QVQ-Max — 2025-05-15 هو إصدار مؤرخ ضمن خط QVQ-Max للاستدلال البصري. تصف الجهة المصنّعة هذه العائلة بأنها تجمع بين الإدخال المرئي والاستدلال والإجابة النصية. تشمل مجالات مهامها الرياضيات والبرمجة والتحليل البصري وإنشاء المحتوى وحل المشكلات العامة. والغرض هو شرح سؤال يتعلق بأدلة مرئية مقدمة أو حله، بدلاً من توليد صورة أو فيديو جديدين.
تجمع مسارات عمل QVQ الموثقة بين سؤال مكتوب وصور أو فيديو، وتعيد نصاً. عند تقديم رسم لمسألة رياضية، أدرج المعطيات كاملة وتسميات واضحة والكمية المطلوب إيجادها. وعند تقديم رسم بياني، حدد المحاور ووحدة القياس والمقارنة التي تحتاج إليها. اطلب من النموذج فصل البيانات الظاهرة عن الافتراضات قبل تقديم الاستنتاج. قد تكون النتيجة حلاً مشروح الخطوات أو مقارنة بين الملاحظات أو شرحاً لكيفية دعم تفاصيل معينة للإجابة.
تصف الجهة المصنّعة QVQ بأنه يجمع بين الإدخال المرئي والاستدلال والإجابة النصية. يعمل سير خدمته بالبث المتدفق. داخل التطبيق، أبقِ الاستدلال الوسيط مميزاً عن الإجابة المكتملة، واجمع الأجزاء المعادة قبل استخدام النتيجة بوصفها مستنداً أو تعليمة. فتدفق نموذج الاستدلال غير المكتمل ليس المخرج نفسه الذي يمثله استنتاجه النهائي.
جهّز مهمة واحدة مترابطة. في مخطط عملية، حدد الحالة الابتدائية ونقاط القرار والنتيجة المطلوب شرحها. وعند تقديم عدة صور مترابطة، ضع تسمية لكل مصدر وبيّن ترتيب الصور أو العلاقة بينها. قد يقارن طلب مفيد بين تكوينين مصوّرين، ويسرد التغييرات الظاهرة، ويشرح أي تغيير يؤثر في المتطلب المحدد. احتفظ بالتسميات الأصلية حتى يمكن مراجعة كل ملاحظة مقابل الصورة الصحيحة، واطلب توضيحاً عندما يتعذر قراءة رمز أو تعليق.
عند السؤال عن فيديو، حدد الحدث والجزء المطلوب فحصه من المقطع. اطلب تسلسل الأفعال المرصودة أو الأدلة المرئية التي تدعم تفسيراً معيناً. إدخال الفيديو الموثق لهذه العائلة مخصّص للفهم، وليس لإنتاج مقطع محرر. إذا اعتمدت المهمة على إطار يتضمن نصاً صغيراً، فقدّم صورة ثابتة واضحة إلى جانب السؤال. ينبغي للمخرج المتوقع تسمية الأجسام أو المراحل ذات الصلة وشرح الاستنتاج نصياً، بدلاً من افتراض أن الوصف يثبت ما قصده شخص ما.
يذكر مرجع المحادثة أن رسائل النظام لا تؤثر في نماذج QVQ. ضع المهمة وتعليمات الدور والتنسيق المطلوب في رسالة المستخدم. ويوصي أيضاً بإبقاء إعدادات أخذ العينات الافتراضية لـ QVQ دون تغيير. حدد إجابة نهائية قابلة للفحص، مثل ملاحظات يتبعها استنتاج، أو جدول يربط كل ادعاء بخاصية مرئية. يجب أن يتحقق التطبيق من الجدول المطلوب أو الترتيب الشبيه بـ JSON؛ فهذا لا يعادل قدرة معلنة على الإخراج المقيّد.
احتفظ بالمعرّف المؤرخ مع المادة المصدرية وأي إعدادات معالجة لازمة لتكرار المهمة. تظل لقطات QVQ-Max الأخرى والاسم المستعار المتغير للعائلة أسماء مستقلة. عند التعامل مع مصدر كبير، اختر الصفحات أو الإطارات ذات الصلة، وحافظ على العلاقات بينها، واترك مساحة للإجابة. يؤثر تمثيل الوسائط وتعليمات المهمة وسجل المحادثة كلها في الطلب. ينبغي أن يتبع الإعداد مواصفات الإصدار والواجهة المختارين، بدلاً من استعارة إعدادات عددية من نموذج بصري غير ذي صلة.
تتضمن النتيجة التحليلية العملية الحقائق المرئية المستخدمة والشرح والإجابة النهائية، مع تحديد التفاصيل المفقودة أو غير المؤكدة. راجع الحساب مقابل الأرقام والوحدات المذكورة؛ وراجع المقارنة البصرية مقابل الصورتين الأصليتين؛ وراجع تفسير الفيديو مقابل الإطارات ذات الصلة. لا ينفّذ نص الاستدلال من QVQ-Max أداة خارجية بذاته، ولا يطبّق تعديلاً برمجياً، ولا يثبت البحث عن معلومات خارج المصادر المقدمة. استخدم النموذج للتحليل البصري الموثق واحتفظ بأدلة منفصلة لأي إجراء لاحق.
", "aboutText": "QVQ-Max — 2025-05-15 هو إصدار مؤرخ ضمن خط QVQ-Max للاستدلال البصري. تصف الجهة المصنّعة هذه العائلة بأنها تجمع بين الإدخال المرئي والاستدلال والإجابة النصية. تشمل مجالات مهامها الرياضيات والبرمجة والتحليل البصري وإنشاء المحتوى وحل المشكلات العامة. والغرض هو شرح سؤال يتعلق بأدلة مرئية مقدمة أو حله، بدلاً من توليد صورة أو فيديو جديدين.\n\nتجمع مسارات عمل QVQ الموثقة بين سؤال مكتوب وصور أو فيديو، وتعيد نصاً. عند تقديم رسم لمسألة رياضية، أدرج المعطيات كاملة وتسميات واضحة والكمية المطلوب إيجادها. وعند تقديم رسم بياني، حدد المحاور ووحدة القياس والمقارنة التي تحتاج إليها. اطلب من النموذج فصل البيانات الظاهرة عن الافتراضات قبل تقديم الاستنتاج. قد تكون النتيجة حلاً مشروح الخطوات أو مقارنة بين الملاحظات أو شرحاً لكيفية دعم تفاصيل معينة للإجابة.\n\nتصف الجهة المصنّعة QVQ بأنه يجمع بين الإدخال المرئي والاستدلال والإجابة النصية. يعمل سير خدمته بالبث المتدفق. داخل التطبيق، أبقِ الاستدلال الوسيط مميزاً عن الإجابة المكتملة، واجمع الأجزاء المعادة قبل استخدام النتيجة بوصفها مستنداً أو تعليمة. فتدفق نموذج الاستدلال غير المكتمل ليس المخرج نفسه الذي يمثله استنتاجه النهائي.\n\nجهّز مهمة واحدة مترابطة. في مخطط عملية، حدد الحالة الابتدائية ونقاط القرار والنتيجة المطلوب شرحها. وعند تقديم عدة صور مترابطة، ضع تسمية لكل مصدر وبيّن ترتيب الصور أو العلاقة بينها. قد يقارن طلب مفيد بين تكوينين مصوّرين، ويسرد التغييرات الظاهرة، ويشرح أي تغيير يؤثر في المتطلب المحدد. احتفظ بالتسميات الأصلية حتى يمكن مراجعة كل ملاحظة مقابل الصورة الصحيحة، واطلب توضيحاً عندما يتعذر قراءة رمز أو تعليق.\n\nعند السؤال عن فيديو، حدد الحدث والجزء المطلوب فحصه من المقطع. اطلب تسلسل الأفعال المرصودة أو الأدلة المرئية التي تدعم تفسيراً معيناً. إدخال الفيديو الموثق لهذه العائلة مخصّص للفهم، وليس لإنتاج مقطع محرر. إذا اعتمدت المهمة على إطار يتضمن نصاً صغيراً، فقدّم صورة ثابتة واضحة إلى جانب السؤال. ينبغي للمخرج المتوقع تسمية الأجسام أو المراحل ذات الصلة وشرح الاستنتاج نصياً، بدلاً من افتراض أن الوصف يثبت ما قصده شخص ما.\n\nيذكر مرجع المحادثة أن رسائل النظام لا تؤثر في نماذج QVQ. ضع المهمة وتعليمات الدور والتنسيق المطلوب في رسالة المستخدم. ويوصي أيضاً بإبقاء إعدادات أخذ العينات الافتراضية لـ QVQ دون تغيير. حدد إجابة نهائية قابلة للفحص، مثل ملاحظات يتبعها استنتاج، أو جدول يربط كل ادعاء بخاصية مرئية. يجب أن يتحقق التطبيق من الجدول المطلوب أو الترتيب الشبيه بـ JSON؛ فهذا لا يعادل قدرة معلنة على الإخراج المقيّد.\n\nاحتفظ بالمعرّف المؤرخ مع المادة المصدرية وأي إعدادات معالجة لازمة لتكرار المهمة. تظل لقطات QVQ-Max الأخرى والاسم المستعار المتغير للعائلة أسماء مستقلة. عند التعامل مع مصدر كبير، اختر الصفحات أو الإطارات ذات الصلة، وحافظ على العلاقات بينها، واترك مساحة للإجابة. يؤثر تمثيل الوسائط وتعليمات المهمة وسجل المحادثة كلها في الطلب. ينبغي أن يتبع الإعداد مواصفات الإصدار والواجهة المختارين، بدلاً من استعارة إعدادات عددية من نموذج بصري غير ذي صلة.\n\nتتضمن النتيجة التحليلية العملية الحقائق المرئية المستخدمة والشرح والإجابة النهائية، مع تحديد التفاصيل المفقودة أو غير المؤكدة. راجع الحساب مقابل الأرقام والوحدات المذكورة؛ وراجع المقارنة البصرية مقابل الصورتين الأصليتين؛ وراجع تفسير الفيديو مقابل الإطارات ذات الصلة. لا ينفّذ نص الاستدلال من QVQ-Max أداة خارجية بذاته، ولا يطبّق تعديلاً برمجياً، ولا يثبت البحث عن معلومات خارج المصادر المقدمة. استخدم النموذج للتحليل البصري الموثق واحتفظ بأدلة منفصلة لأي إجراء لاحق.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "مثال تقني باللغة الإنجليزية
Reason from transcribed chart values\n\nUse this text transcription of a chart, not an image: "Axis: liters per hour. Pump A: 18 at setting 1, 24 at setting 2. Pump B: 20 at setting 1, 21 at setting 2." Compare the increases and identify which pump gains more. Show the arithmetic, preserve units and avoid inferring power use.A small comparison table, two increase calculations and a conclusion restricted to flow rate.Check that increases are computed within each pump and no energy-efficiency claim is added.qvq-max-2025-05-15يحتفظ QVQ-Max — 2025-05-15 بهوية مؤرخة مستقلة ضمن خط الاستدلال البصري من Qwen. استخدم نهج العائلة الموثق للأسئلة التي تربط الصور أو المخططات أو ملاحظات الفيديو بشرح مكتوب أو حساب أو استنتاج.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
QVQ-Max — 2025-05-15 هو إصدار مؤرخ ضمن خط QVQ-Max للاستدلال البصري. تصف الجهة المصنّعة هذه العائلة بأنها تجمع بين الإدخال المرئي والاستدلال والإجابة النصية. تشمل مجالات مهامها الرياضيات والبرمجة والتحليل البصري وإنشاء المحتوى وحل المشكلات العامة. والغرض هو شرح سؤال يتعلق بأدلة مرئية مقدمة أو حله، بدلاً من توليد صورة أو فيديو جديدين.
تجمع مسارات عمل QVQ الموثقة بين سؤال مكتوب وصور أو فيديو، وتعيد نصاً. عند تقديم رسم لمسألة رياضية، أدرج المعطيات كاملة وتسميات واضحة والكمية المطلوب إيجادها. وعند تقديم رسم بياني، حدد المحاور ووحدة القياس والمقارنة التي تحتاج إليها. اطلب من النموذج فصل البيانات الظاهرة عن الافتراضات قبل تقديم الاستنتاج. قد تكون النتيجة حلاً مشروح الخطوات أو مقارنة بين الملاحظات أو شرحاً لكيفية دعم تفاصيل معينة للإجابة.
تصف الجهة المصنّعة QVQ بأنه يجمع بين الإدخال المرئي والاستدلال والإجابة النصية. يعمل سير خدمته بالبث المتدفق. داخل التطبيق، أبقِ الاستدلال الوسيط مميزاً عن الإجابة المكتملة، واجمع الأجزاء المعادة قبل استخدام النتيجة بوصفها مستنداً أو تعليمة. فتدفق نموذج الاستدلال غير المكتمل ليس المخرج نفسه الذي يمثله استنتاجه النهائي.
جهّز مهمة واحدة مترابطة. في مخطط عملية، حدد الحالة الابتدائية ونقاط القرار والنتيجة المطلوب شرحها. وعند تقديم عدة صور مترابطة، ضع تسمية لكل مصدر وبيّن ترتيب الصور أو العلاقة بينها. قد يقارن طلب مفيد بين تكوينين مصوّرين، ويسرد التغييرات الظاهرة، ويشرح أي تغيير يؤثر في المتطلب المحدد. احتفظ بالتسميات الأصلية حتى يمكن مراجعة كل ملاحظة مقابل الصورة الصحيحة، واطلب توضيحاً عندما يتعذر قراءة رمز أو تعليق.
عند السؤال عن فيديو، حدد الحدث والجزء المطلوب فحصه من المقطع. اطلب تسلسل الأفعال المرصودة أو الأدلة المرئية التي تدعم تفسيراً معيناً. إدخال الفيديو الموثق لهذه العائلة مخصّص للفهم، وليس لإنتاج مقطع محرر. إذا اعتمدت المهمة على إطار يتضمن نصاً صغيراً، فقدّم صورة ثابتة واضحة إلى جانب السؤال. ينبغي للمخرج المتوقع تسمية الأجسام أو المراحل ذات الصلة وشرح الاستنتاج نصياً، بدلاً من افتراض أن الوصف يثبت ما قصده شخص ما.
يذكر مرجع المحادثة أن رسائل النظام لا تؤثر في نماذج QVQ. ضع المهمة وتعليمات الدور والتنسيق المطلوب في رسالة المستخدم. ويوصي أيضاً بإبقاء إعدادات أخذ العينات الافتراضية لـ QVQ دون تغيير. حدد إجابة نهائية قابلة للفحص، مثل ملاحظات يتبعها استنتاج، أو جدول يربط كل ادعاء بخاصية مرئية. يجب أن يتحقق التطبيق من الجدول المطلوب أو الترتيب الشبيه بـ JSON؛ فهذا لا يعادل قدرة معلنة على الإخراج المقيّد.
احتفظ بالمعرّف المؤرخ مع المادة المصدرية وأي إعدادات معالجة لازمة لتكرار المهمة. تظل لقطات QVQ-Max الأخرى والاسم المستعار المتغير للعائلة أسماء مستقلة. عند التعامل مع مصدر كبير، اختر الصفحات أو الإطارات ذات الصلة، وحافظ على العلاقات بينها، واترك مساحة للإجابة. يؤثر تمثيل الوسائط وتعليمات المهمة وسجل المحادثة كلها في الطلب. ينبغي أن يتبع الإعداد مواصفات الإصدار والواجهة المختارين، بدلاً من استعارة إعدادات عددية من نموذج بصري غير ذي صلة.
تتضمن النتيجة التحليلية العملية الحقائق المرئية المستخدمة والشرح والإجابة النهائية، مع تحديد التفاصيل المفقودة أو غير المؤكدة. راجع الحساب مقابل الأرقام والوحدات المذكورة؛ وراجع المقارنة البصرية مقابل الصورتين الأصليتين؛ وراجع تفسير الفيديو مقابل الإطارات ذات الصلة. لا ينفّذ نص الاستدلال من QVQ-Max أداة خارجية بذاته، ولا يطبّق تعديلاً برمجياً، ولا يثبت البحث عن معلومات خارج المصادر المقدمة. استخدم النموذج للتحليل البصري الموثق واحتفظ بأدلة منفصلة لأي إجراء لاحق.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود qvq-max-2025-05-15 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodalities | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control.ttl | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0023 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.00916 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qvq-max-2025-05-15", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qvq-max-2025-05-15',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qvq-max-2025-05-15',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra qvq-max-2025-05-15
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
qvq-max-2025-05-15يحتفظ QVQ-Max — 2025-05-15 بهوية مؤرخة مستقلة ضمن خط الاستدلال البصري من Qwen. استخدم نهج العائلة الموثق للأسئلة التي تربط الصور أو المخططات أو ملاحظات الفيديو بشرح مكتوب أو حساب أو استنتاج.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
QVQ-Max — 2025-05-15 هو إصدار مؤرخ ضمن خط QVQ-Max للاستدلال البصري. تصف الجهة المصنّعة هذه العائلة بأنها تجمع بين الإدخال المرئي والاستدلال والإجابة النصية. تشمل مجالات مهامها الرياضيات والبرمجة والتحليل البصري وإنشاء المحتوى وحل المشكلات العامة. والغرض هو شرح سؤال يتعلق بأدلة مرئية مقدمة أو حله، بدلاً من توليد صورة أو فيديو جديدين.
تجمع مسارات عمل QVQ الموثقة بين سؤال مكتوب وصور أو فيديو، وتعيد نصاً. عند تقديم رسم لمسألة رياضية، أدرج المعطيات كاملة وتسميات واضحة والكمية المطلوب إيجادها. وعند تقديم رسم بياني، حدد المحاور ووحدة القياس والمقارنة التي تحتاج إليها. اطلب من النموذج فصل البيانات الظاهرة عن الافتراضات قبل تقديم الاستنتاج. قد تكون النتيجة حلاً مشروح الخطوات أو مقارنة بين الملاحظات أو شرحاً لكيفية دعم تفاصيل معينة للإجابة.
تصف الجهة المصنّعة QVQ بأنه يجمع بين الإدخال المرئي والاستدلال والإجابة النصية. يعمل سير خدمته بالبث المتدفق. داخل التطبيق، أبقِ الاستدلال الوسيط مميزاً عن الإجابة المكتملة، واجمع الأجزاء المعادة قبل استخدام النتيجة بوصفها مستنداً أو تعليمة. فتدفق نموذج الاستدلال غير المكتمل ليس المخرج نفسه الذي يمثله استنتاجه النهائي.
جهّز مهمة واحدة مترابطة. في مخطط عملية، حدد الحالة الابتدائية ونقاط القرار والنتيجة المطلوب شرحها. وعند تقديم عدة صور مترابطة، ضع تسمية لكل مصدر وبيّن ترتيب الصور أو العلاقة بينها. قد يقارن طلب مفيد بين تكوينين مصوّرين، ويسرد التغييرات الظاهرة، ويشرح أي تغيير يؤثر في المتطلب المحدد. احتفظ بالتسميات الأصلية حتى يمكن مراجعة كل ملاحظة مقابل الصورة الصحيحة، واطلب توضيحاً عندما يتعذر قراءة رمز أو تعليق.
عند السؤال عن فيديو، حدد الحدث والجزء المطلوب فحصه من المقطع. اطلب تسلسل الأفعال المرصودة أو الأدلة المرئية التي تدعم تفسيراً معيناً. إدخال الفيديو الموثق لهذه العائلة مخصّص للفهم، وليس لإنتاج مقطع محرر. إذا اعتمدت المهمة على إطار يتضمن نصاً صغيراً، فقدّم صورة ثابتة واضحة إلى جانب السؤال. ينبغي للمخرج المتوقع تسمية الأجسام أو المراحل ذات الصلة وشرح الاستنتاج نصياً، بدلاً من افتراض أن الوصف يثبت ما قصده شخص ما.
يذكر مرجع المحادثة أن رسائل النظام لا تؤثر في نماذج QVQ. ضع المهمة وتعليمات الدور والتنسيق المطلوب في رسالة المستخدم. ويوصي أيضاً بإبقاء إعدادات أخذ العينات الافتراضية لـ QVQ دون تغيير. حدد إجابة نهائية قابلة للفحص، مثل ملاحظات يتبعها استنتاج، أو جدول يربط كل ادعاء بخاصية مرئية. يجب أن يتحقق التطبيق من الجدول المطلوب أو الترتيب الشبيه بـ JSON؛ فهذا لا يعادل قدرة معلنة على الإخراج المقيّد.
احتفظ بالمعرّف المؤرخ مع المادة المصدرية وأي إعدادات معالجة لازمة لتكرار المهمة. تظل لقطات QVQ-Max الأخرى والاسم المستعار المتغير للعائلة أسماء مستقلة. عند التعامل مع مصدر كبير، اختر الصفحات أو الإطارات ذات الصلة، وحافظ على العلاقات بينها، واترك مساحة للإجابة. يؤثر تمثيل الوسائط وتعليمات المهمة وسجل المحادثة كلها في الطلب. ينبغي أن يتبع الإعداد مواصفات الإصدار والواجهة المختارين، بدلاً من استعارة إعدادات عددية من نموذج بصري غير ذي صلة.
تتضمن النتيجة التحليلية العملية الحقائق المرئية المستخدمة والشرح والإجابة النهائية، مع تحديد التفاصيل المفقودة أو غير المؤكدة. راجع الحساب مقابل الأرقام والوحدات المذكورة؛ وراجع المقارنة البصرية مقابل الصورتين الأصليتين؛ وراجع تفسير الفيديو مقابل الإطارات ذات الصلة. لا ينفّذ نص الاستدلال من QVQ-Max أداة خارجية بذاته، ولا يطبّق تعديلاً برمجياً، ولا يثبت البحث عن معلومات خارج المصادر المقدمة. استخدم النموذج للتحليل البصري الموثق واحتفظ بأدلة منفصلة لأي إجراء لاحق.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود qvq-max-2025-05-15 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0023 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.00916 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "qvq-max-2025-05-15",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qvq-max-2025-05-15', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qvq-max-2025-05-15', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra qvq-max-2025-05-15
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
مثال تقني باللغة الإنجليزية
Reason from transcribed chart values\n\nUse this text transcription of a chart, not an image: "Axis: liters per hour. Pump A: 18 at setting 1, 24 at setting 2. Pump B: 20 at setting 1, 21 at setting 2." Compare the increases and identify which pump gains more. Show the arithmetic, preserve units and avoid inferring power use.A small comparison table, two increase calculations and a conclusion restricted to flow rate.Check that increases are computed within each pump and no energy-efficiency claim is added.