QVQ-Plus هو خط Plus من نماذج QVQ للاستدلال البصري التابعة لـ Qwen. تبرز الجهة المصنّعة الرياضيات والبرمجة والتحليل البصري والعمل الإبداعي والمهام العامة التي تتضمن أدلة مرئية. يقبل النصوص والصور والفيديو ويعيد نصاً يتضمن عملية استدلال وإجابة. يدل اسم Plus على هوية ضمن العائلة، ولا يحل محل لقطة ثابتة من QVQ-Max أو نموذج لتوليد الصور.
تبلغ نافذة السياق الموثقة 131,072 رمزاً، مع حد أقصى للإدخال قدره 106,496 رمزاً وحد أقصى للإخراج قدره 8,192 رمزاً. أبقِ هذه الحدود منفصلة عند تخطيط الطلب. أدرج المهمة المكتوبة والمادة المرئية ذات الصلة وسجل المحادثة الضروري، ثم اترك مساحة للشرح والإجابة النهائية. تتحدد مساهمة لقطة الشاشة أو الفيديو وفق تمثيلها بعد المعالجة، ولذلك لا يكفي عدد الأحرف المكتوبة وحده لقياس الإدخال الكامل.
تصف الجهة المصنّعة QVQ بأنه يجمع بين الإدخال المرئي والاستدلال والإجابة النصية. يستخدم سير خدمة QVQ الموثق البث المتدفق. ينبغي للتطبيق أن يميّز بين الاستدلال الوسيط وأجزاء الإجابة النهائية، وأن يجمع النص قبل عرضه بوصفه شرحاً مكتملاً. قد تظل الإجابة الموجزة المطلوبة ناتجة عن عملية استدلال داخلية؛ فطلب الإيجاز لا يحوّل النموذج إلى إصدار مستقل لا يستخدم التفكير.
عند تقديم رسم بياني أو جدول، حدد المقارنة المطلوبة وقدّم تسميات ووحدات وعناوين واضحة. يمكنك، مثلاً، السؤال عما إذا كانت سلسلتان مرسومتان تتباعدان خلال نطاق محدد، ثم طلب الملاحظات المرئية التي تدعم الاستنتاج. إذا كانت الإجابة تحتاج إلى قيم عددية، فتأكد من وجودها في المصدر واطلب من النموذج بيان عدم اليقين حين لا تسمح الصورة إلا بقراءة تقريبية. احتفظ بالصورة الأصلية حتى يمكن مراجعة النتيجة على ضوء الأدلة.
عند تقديم مستند أو لقطة شاشة لواجهة، حدد هدف المستخدم والجزء المطلوب تحليله من المادة. قد يسأل طلب مفيد عن الحقول المرئية اللازمة لسير عمل محدد، أو عن تنظيم الصفحة، أو عما تدل عليه روابط المخطط. في مهمة برمجة بصرية، قدّم لقطة الشاشة والمتطلبات المكتوبة، ثم اطلب شرحاً نصياً أو تنفيذاً مقترحاً يتسق مع البنية الظاهرة. ميّز بين الخصائص التي يمكن ملاحظتها وتلك التي تعتمد على سلوك خفي للتطبيق.
في حالة الفيديو، حدد الحدث أو التسلسل أو العلاقة التي تريد شرحها. احتفظ بالمقطع ذي الصلة وقدّم صوراً ثابتة واضحة عندما تكون التفاصيل الصغيرة مهمة. ضع تسميات للمدخلات المتعددة واشرح ترتيبها حتى لا تختلط المقارنة بمشاهد غير مترابطة. تكون النتيجة وصفاً نصياً للمادة واستنتاجاً بشأن السؤال المحدد؛ وهي لا تعدّل المصدر بذاتها ولا تنشئ مقطعاً جديداً ولا تتحقق من شيء خارج نطاق الملاحظة.
لا تعلن بطاقة Plus لدى الجهة المصنّعة دعم استدعاء الدوال أو البحث على الويب أو الإخراج المنظم المقيّد. نظّم الإجابة النصية بعناوين واضحة أو جدول مقارنة أو قائمة ملاحظات، وتحقق من أي نتيجة تبدو قابلة للقراءة آلياً قبل أن يستخدمها التطبيق. يذكر مرجع المحادثة أن رسائل النظام لا تؤثر في نماذج QVQ، لذا ضع تعليمات الدور والمهمة والتنسيق في رسالة المستخدم. احتفظ بإعدادات أخذ العينات الافتراضية الموثقة لـ QVQ بدلاً من استيراد وصفة لدرجة الحرارة أو لاختيار الرموز من عائلة Qwen أخرى.
للحصول على مخرج تحليلي مفيد، اطلب الحقائق المرصودة والشرح وإجابة نهائية تحمل تسمية واضحة. راجع الحسابات مقابل الأرقام والتسميات والوحدات الظاهرة، وراجع تفسير المستند مقابل قسم المصدر الذي يشير إليه. احتفظ بهوية Plus المختارة ومواد الإدخال مع النتيجة عندما يلزم الرجوع إلى الحالة. افصل المقترح القائم على الاستدلال عن أي إجراء لاحق: فما زال على تطبيق أو شخص تنفيذ عملية الأداة المطلوبة وإرجاع نتيجتها. يوفر هذا النموذج استدلالاً بصرياً ونصاً، مع الاحتفاظ بالمادة الأصلية أساساً للمراجعة.
", "aboutText": "QVQ-Plus هو خط Plus من نماذج QVQ للاستدلال البصري التابعة لـ Qwen. تبرز الجهة المصنّعة الرياضيات والبرمجة والتحليل البصري والعمل الإبداعي والمهام العامة التي تتضمن أدلة مرئية. يقبل النصوص والصور والفيديو ويعيد نصاً يتضمن عملية استدلال وإجابة. يدل اسم Plus على هوية ضمن العائلة، ولا يحل محل لقطة ثابتة من QVQ-Max أو نموذج لتوليد الصور.\n\nتبلغ نافذة السياق الموثقة 131,072 رمزاً، مع حد أقصى للإدخال قدره 106,496 رمزاً وحد أقصى للإخراج قدره 8,192 رمزاً. أبقِ هذه الحدود منفصلة عند تخطيط الطلب. أدرج المهمة المكتوبة والمادة المرئية ذات الصلة وسجل المحادثة الضروري، ثم اترك مساحة للشرح والإجابة النهائية. تتحدد مساهمة لقطة الشاشة أو الفيديو وفق تمثيلها بعد المعالجة، ولذلك لا يكفي عدد الأحرف المكتوبة وحده لقياس الإدخال الكامل.\n\nتصف الجهة المصنّعة QVQ بأنه يجمع بين الإدخال المرئي والاستدلال والإجابة النصية. يستخدم سير خدمة QVQ الموثق البث المتدفق. ينبغي للتطبيق أن يميّز بين الاستدلال الوسيط وأجزاء الإجابة النهائية، وأن يجمع النص قبل عرضه بوصفه شرحاً مكتملاً. قد تظل الإجابة الموجزة المطلوبة ناتجة عن عملية استدلال داخلية؛ فطلب الإيجاز لا يحوّل النموذج إلى إصدار مستقل لا يستخدم التفكير.\n\nعند تقديم رسم بياني أو جدول، حدد المقارنة المطلوبة وقدّم تسميات ووحدات وعناوين واضحة. يمكنك، مثلاً، السؤال عما إذا كانت سلسلتان مرسومتان تتباعدان خلال نطاق محدد، ثم طلب الملاحظات المرئية التي تدعم الاستنتاج. إذا كانت الإجابة تحتاج إلى قيم عددية، فتأكد من وجودها في المصدر واطلب من النموذج بيان عدم اليقين حين لا تسمح الصورة إلا بقراءة تقريبية. احتفظ بالصورة الأصلية حتى يمكن مراجعة النتيجة على ضوء الأدلة.\n\nعند تقديم مستند أو لقطة شاشة لواجهة، حدد هدف المستخدم والجزء المطلوب تحليله من المادة. قد يسأل طلب مفيد عن الحقول المرئية اللازمة لسير عمل محدد، أو عن تنظيم الصفحة، أو عما تدل عليه روابط المخطط. في مهمة برمجة بصرية، قدّم لقطة الشاشة والمتطلبات المكتوبة، ثم اطلب شرحاً نصياً أو تنفيذاً مقترحاً يتسق مع البنية الظاهرة. ميّز بين الخصائص التي يمكن ملاحظتها وتلك التي تعتمد على سلوك خفي للتطبيق.\n\nفي حالة الفيديو، حدد الحدث أو التسلسل أو العلاقة التي تريد شرحها. احتفظ بالمقطع ذي الصلة وقدّم صوراً ثابتة واضحة عندما تكون التفاصيل الصغيرة مهمة. ضع تسميات للمدخلات المتعددة واشرح ترتيبها حتى لا تختلط المقارنة بمشاهد غير مترابطة. تكون النتيجة وصفاً نصياً للمادة واستنتاجاً بشأن السؤال المحدد؛ وهي لا تعدّل المصدر بذاتها ولا تنشئ مقطعاً جديداً ولا تتحقق من شيء خارج نطاق الملاحظة.\n\nلا تعلن بطاقة Plus لدى الجهة المصنّعة دعم استدعاء الدوال أو البحث على الويب أو الإخراج المنظم المقيّد. نظّم الإجابة النصية بعناوين واضحة أو جدول مقارنة أو قائمة ملاحظات، وتحقق من أي نتيجة تبدو قابلة للقراءة آلياً قبل أن يستخدمها التطبيق. يذكر مرجع المحادثة أن رسائل النظام لا تؤثر في نماذج QVQ، لذا ضع تعليمات الدور والمهمة والتنسيق في رسالة المستخدم. احتفظ بإعدادات أخذ العينات الافتراضية الموثقة لـ QVQ بدلاً من استيراد وصفة لدرجة الحرارة أو لاختيار الرموز من عائلة Qwen أخرى.\n\nللحصول على مخرج تحليلي مفيد، اطلب الحقائق المرصودة والشرح وإجابة نهائية تحمل تسمية واضحة. راجع الحسابات مقابل الأرقام والتسميات والوحدات الظاهرة، وراجع تفسير المستند مقابل قسم المصدر الذي يشير إليه. احتفظ بهوية Plus المختارة ومواد الإدخال مع النتيجة عندما يلزم الرجوع إلى الحالة. افصل المقترح القائم على الاستدلال عن أي إجراء لاحق: فما زال على تطبيق أو شخص تنفيذ عملية الأداة المطلوبة وإرجاع نتيجتها. يوفر هذا النموذج استدلالاً بصرياً ونصاً، مع الاحتفاظ بالمادة الأصلية أساساً للمراجعة.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "مثال تقني باللغة الإنجليزية
Compare a transcribed chart trend\n\nAnalyze this chart transcription: week 1, signups 100 and activations 80; week 2, signups 150 and activations 90; week 3, signups 200 and activations 100. Calculate activation share each week and explain whether the signup and activation trends tell the same story. Use only these values and distinguish counts from rates.A three-row count-and-rate table followed by a concise trend comparison.Activation share uses activations divided by signups, and increasing counts are not confused with increasing share.qvq-plusيجمع QVQ-Plus بين سؤال نصي وصور أو فيديو لإنتاج إجابة نصية قائمة على الاستدلال. استخدمه للرياضيات البصرية، وتحليل الرسوم البيانية والمستندات، أو للأسئلة التي يعتمد استنتاجها على عدة تفاصيل مرئية؛ ويحتفظ خط Plus بهويته المستقلة.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
QVQ-Plus هو خط Plus من نماذج QVQ للاستدلال البصري التابعة لـ Qwen. تبرز الجهة المصنّعة الرياضيات والبرمجة والتحليل البصري والعمل الإبداعي والمهام العامة التي تتضمن أدلة مرئية. يقبل النصوص والصور والفيديو ويعيد نصاً يتضمن عملية استدلال وإجابة. يدل اسم Plus على هوية ضمن العائلة، ولا يحل محل لقطة ثابتة من QVQ-Max أو نموذج لتوليد الصور.
تبلغ نافذة السياق الموثقة 131,072 رمزاً، مع حد أقصى للإدخال قدره 106,496 رمزاً وحد أقصى للإخراج قدره 8,192 رمزاً. أبقِ هذه الحدود منفصلة عند تخطيط الطلب. أدرج المهمة المكتوبة والمادة المرئية ذات الصلة وسجل المحادثة الضروري، ثم اترك مساحة للشرح والإجابة النهائية. تتحدد مساهمة لقطة الشاشة أو الفيديو وفق تمثيلها بعد المعالجة، ولذلك لا يكفي عدد الأحرف المكتوبة وحده لقياس الإدخال الكامل.
تصف الجهة المصنّعة QVQ بأنه يجمع بين الإدخال المرئي والاستدلال والإجابة النصية. يستخدم سير خدمة QVQ الموثق البث المتدفق. ينبغي للتطبيق أن يميّز بين الاستدلال الوسيط وأجزاء الإجابة النهائية، وأن يجمع النص قبل عرضه بوصفه شرحاً مكتملاً. قد تظل الإجابة الموجزة المطلوبة ناتجة عن عملية استدلال داخلية؛ فطلب الإيجاز لا يحوّل النموذج إلى إصدار مستقل لا يستخدم التفكير.
عند تقديم رسم بياني أو جدول، حدد المقارنة المطلوبة وقدّم تسميات ووحدات وعناوين واضحة. يمكنك، مثلاً، السؤال عما إذا كانت سلسلتان مرسومتان تتباعدان خلال نطاق محدد، ثم طلب الملاحظات المرئية التي تدعم الاستنتاج. إذا كانت الإجابة تحتاج إلى قيم عددية، فتأكد من وجودها في المصدر واطلب من النموذج بيان عدم اليقين حين لا تسمح الصورة إلا بقراءة تقريبية. احتفظ بالصورة الأصلية حتى يمكن مراجعة النتيجة على ضوء الأدلة.
عند تقديم مستند أو لقطة شاشة لواجهة، حدد هدف المستخدم والجزء المطلوب تحليله من المادة. قد يسأل طلب مفيد عن الحقول المرئية اللازمة لسير عمل محدد، أو عن تنظيم الصفحة، أو عما تدل عليه روابط المخطط. في مهمة برمجة بصرية، قدّم لقطة الشاشة والمتطلبات المكتوبة، ثم اطلب شرحاً نصياً أو تنفيذاً مقترحاً يتسق مع البنية الظاهرة. ميّز بين الخصائص التي يمكن ملاحظتها وتلك التي تعتمد على سلوك خفي للتطبيق.
في حالة الفيديو، حدد الحدث أو التسلسل أو العلاقة التي تريد شرحها. احتفظ بالمقطع ذي الصلة وقدّم صوراً ثابتة واضحة عندما تكون التفاصيل الصغيرة مهمة. ضع تسميات للمدخلات المتعددة واشرح ترتيبها حتى لا تختلط المقارنة بمشاهد غير مترابطة. تكون النتيجة وصفاً نصياً للمادة واستنتاجاً بشأن السؤال المحدد؛ وهي لا تعدّل المصدر بذاتها ولا تنشئ مقطعاً جديداً ولا تتحقق من شيء خارج نطاق الملاحظة.
لا تعلن بطاقة Plus لدى الجهة المصنّعة دعم استدعاء الدوال أو البحث على الويب أو الإخراج المنظم المقيّد. نظّم الإجابة النصية بعناوين واضحة أو جدول مقارنة أو قائمة ملاحظات، وتحقق من أي نتيجة تبدو قابلة للقراءة آلياً قبل أن يستخدمها التطبيق. يذكر مرجع المحادثة أن رسائل النظام لا تؤثر في نماذج QVQ، لذا ضع تعليمات الدور والمهمة والتنسيق في رسالة المستخدم. احتفظ بإعدادات أخذ العينات الافتراضية الموثقة لـ QVQ بدلاً من استيراد وصفة لدرجة الحرارة أو لاختيار الرموز من عائلة Qwen أخرى.
للحصول على مخرج تحليلي مفيد، اطلب الحقائق المرصودة والشرح وإجابة نهائية تحمل تسمية واضحة. راجع الحسابات مقابل الأرقام والتسميات والوحدات الظاهرة، وراجع تفسير المستند مقابل قسم المصدر الذي يشير إليه. احتفظ بهوية Plus المختارة ومواد الإدخال مع النتيجة عندما يلزم الرجوع إلى الحالة. افصل المقترح القائم على الاستدلال عن أي إجراء لاحق: فما زال على تطبيق أو شخص تنفيذ عملية الأداة المطلوبة وإرجاع نتيجتها. يوفر هذا النموذج استدلالاً بصرياً ونصاً، مع الاحتفاظ بالمادة الأصلية أساساً للمراجعة.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود qvq-plus | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodalities | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control.ttl | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.00058 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.00144 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qvq-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qvq-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qvq-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra qvq-plus
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
qvq-plusيجمع QVQ-Plus بين سؤال نصي وصور أو فيديو لإنتاج إجابة نصية قائمة على الاستدلال. استخدمه للرياضيات البصرية، وتحليل الرسوم البيانية والمستندات، أو للأسئلة التي يعتمد استنتاجها على عدة تفاصيل مرئية؛ ويحتفظ خط Plus بهويته المستقلة.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
QVQ-Plus هو خط Plus من نماذج QVQ للاستدلال البصري التابعة لـ Qwen. تبرز الجهة المصنّعة الرياضيات والبرمجة والتحليل البصري والعمل الإبداعي والمهام العامة التي تتضمن أدلة مرئية. يقبل النصوص والصور والفيديو ويعيد نصاً يتضمن عملية استدلال وإجابة. يدل اسم Plus على هوية ضمن العائلة، ولا يحل محل لقطة ثابتة من QVQ-Max أو نموذج لتوليد الصور.
تبلغ نافذة السياق الموثقة 131,072 رمزاً، مع حد أقصى للإدخال قدره 106,496 رمزاً وحد أقصى للإخراج قدره 8,192 رمزاً. أبقِ هذه الحدود منفصلة عند تخطيط الطلب. أدرج المهمة المكتوبة والمادة المرئية ذات الصلة وسجل المحادثة الضروري، ثم اترك مساحة للشرح والإجابة النهائية. تتحدد مساهمة لقطة الشاشة أو الفيديو وفق تمثيلها بعد المعالجة، ولذلك لا يكفي عدد الأحرف المكتوبة وحده لقياس الإدخال الكامل.
تصف الجهة المصنّعة QVQ بأنه يجمع بين الإدخال المرئي والاستدلال والإجابة النصية. يستخدم سير خدمة QVQ الموثق البث المتدفق. ينبغي للتطبيق أن يميّز بين الاستدلال الوسيط وأجزاء الإجابة النهائية، وأن يجمع النص قبل عرضه بوصفه شرحاً مكتملاً. قد تظل الإجابة الموجزة المطلوبة ناتجة عن عملية استدلال داخلية؛ فطلب الإيجاز لا يحوّل النموذج إلى إصدار مستقل لا يستخدم التفكير.
عند تقديم رسم بياني أو جدول، حدد المقارنة المطلوبة وقدّم تسميات ووحدات وعناوين واضحة. يمكنك، مثلاً، السؤال عما إذا كانت سلسلتان مرسومتان تتباعدان خلال نطاق محدد، ثم طلب الملاحظات المرئية التي تدعم الاستنتاج. إذا كانت الإجابة تحتاج إلى قيم عددية، فتأكد من وجودها في المصدر واطلب من النموذج بيان عدم اليقين حين لا تسمح الصورة إلا بقراءة تقريبية. احتفظ بالصورة الأصلية حتى يمكن مراجعة النتيجة على ضوء الأدلة.
عند تقديم مستند أو لقطة شاشة لواجهة، حدد هدف المستخدم والجزء المطلوب تحليله من المادة. قد يسأل طلب مفيد عن الحقول المرئية اللازمة لسير عمل محدد، أو عن تنظيم الصفحة، أو عما تدل عليه روابط المخطط. في مهمة برمجة بصرية، قدّم لقطة الشاشة والمتطلبات المكتوبة، ثم اطلب شرحاً نصياً أو تنفيذاً مقترحاً يتسق مع البنية الظاهرة. ميّز بين الخصائص التي يمكن ملاحظتها وتلك التي تعتمد على سلوك خفي للتطبيق.
في حالة الفيديو، حدد الحدث أو التسلسل أو العلاقة التي تريد شرحها. احتفظ بالمقطع ذي الصلة وقدّم صوراً ثابتة واضحة عندما تكون التفاصيل الصغيرة مهمة. ضع تسميات للمدخلات المتعددة واشرح ترتيبها حتى لا تختلط المقارنة بمشاهد غير مترابطة. تكون النتيجة وصفاً نصياً للمادة واستنتاجاً بشأن السؤال المحدد؛ وهي لا تعدّل المصدر بذاتها ولا تنشئ مقطعاً جديداً ولا تتحقق من شيء خارج نطاق الملاحظة.
لا تعلن بطاقة Plus لدى الجهة المصنّعة دعم استدعاء الدوال أو البحث على الويب أو الإخراج المنظم المقيّد. نظّم الإجابة النصية بعناوين واضحة أو جدول مقارنة أو قائمة ملاحظات، وتحقق من أي نتيجة تبدو قابلة للقراءة آلياً قبل أن يستخدمها التطبيق. يذكر مرجع المحادثة أن رسائل النظام لا تؤثر في نماذج QVQ، لذا ضع تعليمات الدور والمهمة والتنسيق في رسالة المستخدم. احتفظ بإعدادات أخذ العينات الافتراضية الموثقة لـ QVQ بدلاً من استيراد وصفة لدرجة الحرارة أو لاختيار الرموز من عائلة Qwen أخرى.
للحصول على مخرج تحليلي مفيد، اطلب الحقائق المرصودة والشرح وإجابة نهائية تحمل تسمية واضحة. راجع الحسابات مقابل الأرقام والتسميات والوحدات الظاهرة، وراجع تفسير المستند مقابل قسم المصدر الذي يشير إليه. احتفظ بهوية Plus المختارة ومواد الإدخال مع النتيجة عندما يلزم الرجوع إلى الحالة. افصل المقترح القائم على الاستدلال عن أي إجراء لاحق: فما زال على تطبيق أو شخص تنفيذ عملية الأداة المطلوبة وإرجاع نتيجتها. يوفر هذا النموذج استدلالاً بصرياً ونصاً، مع الاحتفاظ بالمادة الأصلية أساساً للمراجعة.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود qvq-plus | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.00058 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.00144 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "qvq-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qvq-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qvq-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra qvq-plus
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
مثال تقني باللغة الإنجليزية
Compare a transcribed chart trend\n\nAnalyze this chart transcription: week 1, signups 100 and activations 80; week 2, signups 150 and activations 90; week 3, signups 200 and activations 100. Calculate activation share each week and explain whether the signup and activation trends tell the same story. Use only these values and distinguish counts from rates.A three-row count-and-rate table followed by a concise trend comparison.Activation share uses activations divided by signups, and increasing counts are not confused with increasing share.