{ "aboutHtml": "

Qwen-Max نموذج نصي كبير في عائلة Qwen للمهام التي تجمع فهم اللغة والاستدلال المنطقي ونتيجة مكتوبة موسّعة. يبرز المنتج البرمجة بالصينية والإنجليزية والعمل متعدد اللغات والكتابة الإبداعية والمحادثة القائمة على الأدوار. صُمّم النموذج لإنتاج إجابات أوضح وأكثر تفصيلًا مع اتباع أسلوب الرد المطلوب.

يُحدَّث اسم النموذج بصورة مستمرة. يصف المنتج حاليًا qwen-max بأنه مكافئ وظيفيًا للقطة الإصدار qwen-max-2025-01-25. للاسم المتجدد واللقطة المؤرخة غرضان مختلفان: يتبع الأول تطوّر السلسلة، ويحدّد الثاني إصدارًا معينًا. حافظ على هذا التمييز عند مقارنة المهام المتكررة أو الإبقاء على إعداد مساعد متسق.

قدرات النموذج

يقبل Qwen-Max النص وينتج نصًا. يستطيع العمل مع محادثة أو مقاطع مصدرية أو متطلب برمجي أو جزء شيفرة موجود. استخدمه عندما تكون النتيجة شرحًا أو مستندًا معاد الصياغة أو تنفيذًا أو مجموعة حقول مستخرجة. تحتاج الصفحة الممسوحة ضوئيًا أو لقطة الشاشة إلى خطوة منفصلة تجعل المعلومات المطلوبة متاحة كنص؛ فالإدخال الموثّق لهذا النموذج ليس صورة.

يحدّد المنتج خصوصًا الالتزام بتنسيق JSON. يمكن لمهمة استخراج عملية تحديد حقول مثل الموضوع والشروط المذكورة صراحةً في المصدر وسؤال لم يُحسم. قدّم المقطع المصدري وأسماء الحقول المقصودة، واذكر كيفية تمثيل المعلومات الناقصة. يحوّل ذلك الإجابة الحوارية إلى بيانات يستطيع التطبيق فحصها ومعالجتها. طلب JSON وطلب شرح نثري متطلبان مختلفان للإخراج، وينبغي ذكرهما بصورة منفصلة.

تشمل الواجهات الموثّقة أيضًا استدعاء الدوال والإخراج المنظّم والمتابعة من بادئة رد والتخزين المؤقت للسياق والاستدلال على دفعات. لا يُتاح استدعاء الدوال والبحث في الويب بالطريقة نفسها في كل إعداد لدى المنتج. تعامل معهما كخيارات للواجهة المحيطة: يقدّم التطبيق الأدوات وينفّذ الإجراءات المختارة ويعيد نتائجها. ويتعلق التخزين المؤقت ومعالجة الدفعات بكيفية تقديم العمل وإعادة استخدامه، لا بنوع محتوى جديد.

حدود السياق

تسرد المواصفات المنشورة نافذة سياق بطول 32,768 رمزًا، وحد إدخال أقصى يبلغ 30,720 رمزًا، وحد إخراج أقصى يبلغ 8,192 رمزًا. أبقِ المادة المصدرية والمحادثة والإجابة المطلوبة ضمن الحدود المنطبقة. تفيد سعة الإخراج القصوى في الاختيار بين إجابة موجزة ومستند طويل؛ ولا ينبغي تفسيرها كضمان أن كل رد سيستخدم ذلك الطول.

لمهمة مستند، ضع أقسام المصدر الأساسية قبل الأمثلة الاختيارية، واذكر ما يجب أن يحتويه الناتج النهائي. فمثلًا، قدّم وصف منتج وأسئلة عميل، ثم اطلب إجابة تحتفظ بالشروط المقدّمة وتستخدم لغة العميل وتفصل الأسئلة غير المجابة عن المعلومات المؤكدة. وقد تكون النتيجة ردًا موجّهًا للعميل مع سجل JSON صغير للخطوة التالية في التطبيق.

للبرمجة، قدّم غرض الدالة والإدخال المقبول والإخراج المتوقع والجزء الحالي الذي يجب الحفاظ على التوافق معه. اطلب التنفيذ وشرح القرارات وأمثلة تغطي إدخالًا معتادًا وحالة حدية. يستخدم ذلك تركيز النموذج الموثّق على البرمجة والاستدلال من دون افتراض الوصول إلى مستودع أو مُصرِّف أو تطبيق يعمل.

للكتابة الإبداعية أو الحوار القائم على الأدوار، عرّف الجمهور والنبرة والحقائق التي يجب أن تبقى بعد المراجعة. يستطيع الدور تنظيم المحادثة، بينما تحدّد المادة المصدرية ما ينبغي أن يقوله النموذج. اطلب مقدمات أو شروحًا بديلة لقراء مختلفين، بدلًا من إعادة صياغة غير محددة؛ ويكون لكل بديل حينئذ غرض واضح يمكن ملاحظته.

حدود مهمة

Qwen-Max سلسلة من النص إلى النص، وليست إصدارًا بصريًا أو مولّدًا للكلام. لا يدرج المنتج الضبط الدقيق كقدرة واجهة مدعومة في هذه البطاقة. يعتمد السلوك المدعوم بالأدوات على الواجهة المتصلة، ولا يثبّت الاسم المتجدد لقطة دائمة. تساعد هذه الفروق على اختيار الإصدار الصحيح وإعداد إدخال يطابق النتيجة المطلوبة فعلًا.

", "aboutText": "Qwen-Max نموذج نصي كبير في عائلة Qwen للمهام التي تجمع فهم اللغة والاستدلال المنطقي ونتيجة مكتوبة موسّعة. يبرز المنتج البرمجة بالصينية والإنجليزية والعمل متعدد اللغات والكتابة الإبداعية والمحادثة القائمة على الأدوار. صُمّم النموذج لإنتاج إجابات أوضح وأكثر تفصيلًا مع اتباع أسلوب الرد المطلوب.\n\nيُحدَّث اسم النموذج بصورة مستمرة. يصف المنتج حاليًا qwen-max بأنه مكافئ وظيفيًا للقطة الإصدار qwen-max-2025-01-25. للاسم المتجدد واللقطة المؤرخة غرضان مختلفان: يتبع الأول تطوّر السلسلة، ويحدّد الثاني إصدارًا معينًا. حافظ على هذا التمييز عند مقارنة المهام المتكررة أو الإبقاء على إعداد مساعد متسق.\n\nقدرات النموذج\n\nيقبل Qwen-Max النص وينتج نصًا. يستطيع العمل مع محادثة أو مقاطع مصدرية أو متطلب برمجي أو جزء شيفرة موجود. استخدمه عندما تكون النتيجة شرحًا أو مستندًا معاد الصياغة أو تنفيذًا أو مجموعة حقول مستخرجة. تحتاج الصفحة الممسوحة ضوئيًا أو لقطة الشاشة إلى خطوة منفصلة تجعل المعلومات المطلوبة متاحة كنص؛ فالإدخال الموثّق لهذا النموذج ليس صورة.\n\nيحدّد المنتج خصوصًا الالتزام بتنسيق JSON. يمكن لمهمة استخراج عملية تحديد حقول مثل الموضوع والشروط المذكورة صراحةً في المصدر وسؤال لم يُحسم. قدّم المقطع المصدري وأسماء الحقول المقصودة، واذكر كيفية تمثيل المعلومات الناقصة. يحوّل ذلك الإجابة الحوارية إلى بيانات يستطيع التطبيق فحصها ومعالجتها. طلب JSON وطلب شرح نثري متطلبان مختلفان للإخراج، وينبغي ذكرهما بصورة منفصلة.\n\nتشمل الواجهات الموثّقة أيضًا استدعاء الدوال والإخراج المنظّم والمتابعة من بادئة رد والتخزين المؤقت للسياق والاستدلال على دفعات. لا يُتاح استدعاء الدوال والبحث في الويب بالطريقة نفسها في كل إعداد لدى المنتج. تعامل معهما كخيارات للواجهة المحيطة: يقدّم التطبيق الأدوات وينفّذ الإجراءات المختارة ويعيد نتائجها. ويتعلق التخزين المؤقت ومعالجة الدفعات بكيفية تقديم العمل وإعادة استخدامه، لا بنوع محتوى جديد.\n\nحدود السياق\n\nتسرد المواصفات المنشورة نافذة سياق بطول 32,768 رمزًا، وحد إدخال أقصى يبلغ 30,720 رمزًا، وحد إخراج أقصى يبلغ 8,192 رمزًا. أبقِ المادة المصدرية والمحادثة والإجابة المطلوبة ضمن الحدود المنطبقة. تفيد سعة الإخراج القصوى في الاختيار بين إجابة موجزة ومستند طويل؛ ولا ينبغي تفسيرها كضمان أن كل رد سيستخدم ذلك الطول.\n\nلمهمة مستند، ضع أقسام المصدر الأساسية قبل الأمثلة الاختيارية، واذكر ما يجب أن يحتويه الناتج النهائي. فمثلًا، قدّم وصف منتج وأسئلة عميل، ثم اطلب إجابة تحتفظ بالشروط المقدّمة وتستخدم لغة العميل وتفصل الأسئلة غير المجابة عن المعلومات المؤكدة. وقد تكون النتيجة ردًا موجّهًا للعميل مع سجل JSON صغير للخطوة التالية في التطبيق.\n\nللبرمجة، قدّم غرض الدالة والإدخال المقبول والإخراج المتوقع والجزء الحالي الذي يجب الحفاظ على التوافق معه. اطلب التنفيذ وشرح القرارات وأمثلة تغطي إدخالًا معتادًا وحالة حدية. يستخدم ذلك تركيز النموذج الموثّق على البرمجة والاستدلال من دون افتراض الوصول إلى مستودع أو مُصرِّف أو تطبيق يعمل.\n\nللكتابة الإبداعية أو الحوار القائم على الأدوار، عرّف الجمهور والنبرة والحقائق التي يجب أن تبقى بعد المراجعة. يستطيع الدور تنظيم المحادثة، بينما تحدّد المادة المصدرية ما ينبغي أن يقوله النموذج. اطلب مقدمات أو شروحًا بديلة لقراء مختلفين، بدلًا من إعادة صياغة غير محددة؛ ويكون لكل بديل حينئذ غرض واضح يمكن ملاحظته.\n\nحدود مهمة\n\nQwen-Max سلسلة من النص إلى النص، وليست إصدارًا بصريًا أو مولّدًا للكلام. لا يدرج المنتج الضبط الدقيق كقدرة واجهة مدعومة في هذه البطاقة. يعتمد السلوك المدعوم بالأدوات على الواجهة المتصلة، ولا يثبّت الاسم المتجدد لقطة دائمة. تساعد هذه الفروق على اختيار الإصدار الصحيح وإعداد إدخال يطابق النتيجة المطلوبة فعلًا.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "c3844fc060b5beecf7f7bf4c66f4a3c71cf2a40439dd24fcecc18f15ccbf2f37", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ar", "methods": [ { "html": "
Al

qwen-max

Alibaba /qwen-max-latest

البداية

Qwen-Max نموذج نصي للمحادثات متعددة اللغات والاستدلال المنطقي والبرمجة وإنشاء المحتوى. يجمع اتباع التعليمات التفصيلية مع إخراج موجّه إلى JSON وتحكم في أسلوب الرد.

المدخلات المقبولة
النص
النتائج
النص
عن النموذج

يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.

Qwen-Max نموذج نصي كبير في عائلة Qwen للمهام التي تجمع فهم اللغة والاستدلال المنطقي ونتيجة مكتوبة موسّعة. يبرز المنتج البرمجة بالصينية والإنجليزية والعمل متعدد اللغات والكتابة الإبداعية والمحادثة القائمة على الأدوار. صُمّم النموذج لإنتاج إجابات أوضح وأكثر تفصيلًا مع اتباع أسلوب الرد المطلوب.

يُحدَّث اسم النموذج بصورة مستمرة. يصف المنتج حاليًا qwen-max بأنه مكافئ وظيفيًا للقطة الإصدار qwen-max-2025-01-25. للاسم المتجدد واللقطة المؤرخة غرضان مختلفان: يتبع الأول تطوّر السلسلة، ويحدّد الثاني إصدارًا معينًا. حافظ على هذا التمييز عند مقارنة المهام المتكررة أو الإبقاء على إعداد مساعد متسق.

قدرات النموذج

يقبل Qwen-Max النص وينتج نصًا. يستطيع العمل مع محادثة أو مقاطع مصدرية أو متطلب برمجي أو جزء شيفرة موجود. استخدمه عندما تكون النتيجة شرحًا أو مستندًا معاد الصياغة أو تنفيذًا أو مجموعة حقول مستخرجة. تحتاج الصفحة الممسوحة ضوئيًا أو لقطة الشاشة إلى خطوة منفصلة تجعل المعلومات المطلوبة متاحة كنص؛ فالإدخال الموثّق لهذا النموذج ليس صورة.

يحدّد المنتج خصوصًا الالتزام بتنسيق JSON. يمكن لمهمة استخراج عملية تحديد حقول مثل الموضوع والشروط المذكورة صراحةً في المصدر وسؤال لم يُحسم. قدّم المقطع المصدري وأسماء الحقول المقصودة، واذكر كيفية تمثيل المعلومات الناقصة. يحوّل ذلك الإجابة الحوارية إلى بيانات يستطيع التطبيق فحصها ومعالجتها. طلب JSON وطلب شرح نثري متطلبان مختلفان للإخراج، وينبغي ذكرهما بصورة منفصلة.

تشمل الواجهات الموثّقة أيضًا استدعاء الدوال والإخراج المنظّم والمتابعة من بادئة رد والتخزين المؤقت للسياق والاستدلال على دفعات. لا يُتاح استدعاء الدوال والبحث في الويب بالطريقة نفسها في كل إعداد لدى المنتج. تعامل معهما كخيارات للواجهة المحيطة: يقدّم التطبيق الأدوات وينفّذ الإجراءات المختارة ويعيد نتائجها. ويتعلق التخزين المؤقت ومعالجة الدفعات بكيفية تقديم العمل وإعادة استخدامه، لا بنوع محتوى جديد.

حدود السياق

تسرد المواصفات المنشورة نافذة سياق بطول 32,768 رمزًا، وحد إدخال أقصى يبلغ 30,720 رمزًا، وحد إخراج أقصى يبلغ 8,192 رمزًا. أبقِ المادة المصدرية والمحادثة والإجابة المطلوبة ضمن الحدود المنطبقة. تفيد سعة الإخراج القصوى في الاختيار بين إجابة موجزة ومستند طويل؛ ولا ينبغي تفسيرها كضمان أن كل رد سيستخدم ذلك الطول.

لمهمة مستند، ضع أقسام المصدر الأساسية قبل الأمثلة الاختيارية، واذكر ما يجب أن يحتويه الناتج النهائي. فمثلًا، قدّم وصف منتج وأسئلة عميل، ثم اطلب إجابة تحتفظ بالشروط المقدّمة وتستخدم لغة العميل وتفصل الأسئلة غير المجابة عن المعلومات المؤكدة. وقد تكون النتيجة ردًا موجّهًا للعميل مع سجل JSON صغير للخطوة التالية في التطبيق.

للبرمجة، قدّم غرض الدالة والإدخال المقبول والإخراج المتوقع والجزء الحالي الذي يجب الحفاظ على التوافق معه. اطلب التنفيذ وشرح القرارات وأمثلة تغطي إدخالًا معتادًا وحالة حدية. يستخدم ذلك تركيز النموذج الموثّق على البرمجة والاستدلال من دون افتراض الوصول إلى مستودع أو مُصرِّف أو تطبيق يعمل.

للكتابة الإبداعية أو الحوار القائم على الأدوار، عرّف الجمهور والنبرة والحقائق التي يجب أن تبقى بعد المراجعة. يستطيع الدور تنظيم المحادثة، بينما تحدّد المادة المصدرية ما ينبغي أن يقوله النموذج. اطلب مقدمات أو شروحًا بديلة لقراء مختلفين، بدلًا من إعادة صياغة غير محددة؛ ويكون لكل بديل حينئذ غرض واضح يمكن ملاحظته.

حدود مهمة

Qwen-Max سلسلة من النص إلى النص، وليست إصدارًا بصريًا أو مولّدًا للكلام. لا يدرج المنتج الضبط الدقيق كقدرة واجهة مدعومة في هذه البطاقة. يعتمد السلوك المدعوم بالأدوات على الواجهة المتصلة، ولا يثبّت الاسم المتجدد لقطة دائمة. تساعد هذه الفروق على اختيار الإصدار الصحيح وإعداد إدخال يطابق النتيجة المطلوبة فعلًا.

متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

Ailoot Ultra · محادثة OpenAI POST /v1/chat/completions
الإدخال
text
الإخراج
text
صيغة الإخراج
json أو SSE
الحقلالنوعالمتطلبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية
الحقلmodelالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
qwen-max-latest
القيمة الافتراضية—
الحقلmessagesالنوعmessage[]المتطلبمطلوبالقيم والحدود
الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩
القيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].roleالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].contentالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
ينطبق عندما: محادثة نصية
القيمة الافتراضية—
الحقلstreamالنوعbooleanالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضيةfalse
تركيبات مواد الإدخال

النص · نص UTF8

messages[].content

معلمات الطريقة ودورة حياتها
المعلمةالمواصفات
المعلمةcontent_typeالمواصفاتapplication/json
المعلمةrequiredالمواصفاتmodel, messages
المعلمةmaterial_typesالمواصفاتtext
المعلمةmessagesالمواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content
المعلمةfile_materialالمواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف
المعلمةoptional_controlsالمواصفاتstream
المعلمةcontrol_scopeالمواصفاتمحادثة نصية؛ stream قيمة منطقية، وقيمتها الافتراضية false.
المعلمةoutput_modalitiesالمواصفاتtext
المعلمةhosted_operationsالمواصفاتfalse
المعلمةmultimodal_input_bindingالمواصفاتnull

الأسماء البديلة للطريقة: /chat/completions

دورة الحياة: synchronous_or_streamed

أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.

طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.

يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.

الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع
غير محدد عند اختيار الوضع السريع
الوضع المرن
غير محدد عند اختيار وضع flex
أقصى جهد للاستدلال
غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال

تعرفات Ailoot

الأسعار حسب الإعدادات

الإعداداتجدول التعرفةالرسوم
الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموزجدول التعرفةالتعرفة الأساسيةالرسوم
الإدخال · رموز الإدخال $0.000686 / 1K من الرموز
الإخراج · رموز الإخراج $0.002744 / 1K من الرموز
الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →

أمثلة للطلبات

Ailoot Ultra · محادثة OpenAI

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"qwen-max-latest","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\n

استلام النتائج وحفظها

Ailoot Ultra · محادثة OpenAI

json أو SSE

الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.

عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.

حقول الاستجابة
الحقلالنوع
الحقلchoices[].indexالنوعinteger
الحقلchoices[].message.contentالنوعstring|null
الحقلchoices[].message.tool_callsالنوعtool_call[]
الحقلchoices[].message.reasoning_contentالنوعstring
الحقلchoices[].message.reasoning_detailsالنوعobject|array
الحقلchoices[].finish_reasonالنوعstring|null
الحقلusageالنوعobject
الأخطاء والخطوات التالية
الاستجابةالشرطالخطوة التالية
الاستجابة⁦400⁩ · invalid_request_errorالشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحةالخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد.

الأسماء البديلة

الأسماء البديلة للنموذج

Ailoot Ultra qwen-max-latest

الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

/chat/completions

معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

qwen-max-latest

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "qwen-max-latest", "fmt": "chat", "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions", "request_model_id": "qwen-max-latest", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|qwen-max-latest", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": 0, "cache_write": 0, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Keep every choice and its content/tool calls/reasoning. In SSE assemble deltas by choice/tool index, retain the final finish reason and usage.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "errors": [ { "code": null, "condition": "حقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة", "http_status": 400, "recovery": "صحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد.", "type": "invalid_request_error" } ], "hints": [ "Model context is not an output cap.", "Send the conversation as text messages. Stream must be a boolean; omitted stream defaults to false." ], "ignored_fields": [], "lifecycle": { "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "job_read": null, "mode": "synchronous_or_streamed", "unknown": "احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية." }, "material_combinations": [ { "mode": "text", "representation": "messages[].content", "required_material": "نص UTF8" } ], "operation_modes": [ "conversation" ], "outputs": { "all_results": "احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.", "family": "text", "fields": [ { "description": null, "name": "choices[].index", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "choices[].message.content", "type": "string|null" }, { "description": null, "name": "choices[].message.tool_calls", "type": "tool_call[]" }, { "description": null, "name": "choices[].message.reasoning_content", "type": "string" }, { "description": null, "name": "choices[].message.reasoning_details", "type": "object|array" }, { "description": null, "name": "choices[].finish_reason", "type": "string|null" }, { "description": null, "name": "usage", "type": "object" } ], "format": "json أو SSE" }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "qwen-max-latest" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "min_items": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "message[]" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "messages[].role", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "messages[].content", "required": false, "type": "string", "when": "محادثة نصية" }, { "availability": "source_interface", "default": false, "default_known": true, "enum": null, "enum_known": false, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" } ], "profile_binding": "Text conversation at the exact model ID and method path.", "unsupported": [ "additional models/models list", "plugins", "route", "hosted tools; ordinary client function tools remain separate", "non-text output modalities", "provider.options overrides", "one-hour prompt-cache TTL" ] }, "hints": [ "أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.", "طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.", "يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق." ], "input": { "content_type": "application/json", "control_scope": "محادثة نصية؛ stream قيمة منطقية، وقيمتها الافتراضية false.", "file_material": "مستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف", "hosted_operations": false, "material_types": [ "text" ], "messages": "مصفوفة رسائل ببنية role/content", "multimodal_input_binding": null, "optional_controls": [ "stream" ], "output_modalities": [ "text" ], "required": [ "model", "messages" ] }, "lifecycle": { "mode": "synchronous_or_streamed", "unknown": "preserve original request id; no generic chat job retrieval path" }, "manufacturer_capability": null, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "method_aliases": [ "/chat/completions" ], "operation_modes": [ "text_chat" ], "output": { "content": "choices[].message.content or stream delta", "family": "text", "format": "json or supported SSE", "tool_calls": "retain actual returned function calls" } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "التعرفات الأساسية للرموز", "units": [ { "amount": "0.000686000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000000686", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.002744000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000002744", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"qwen-max-latest\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"choices\",[]):\n if x.get(\"message\",{}).get(\"content\"): print(x[\"message\"][\"content\"])\nPY_RESULT\n", "label": "curl · retained exact creation", "language": "bash" }, { "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\").strip(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY before making a request\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=\"qwen-max-latest\", messages=[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=\"result\"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + \".json\").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b\"-_\", validate=True)\n ext = \"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4] == b\"RIFF\" and raw[8:12] == b\"WEBP\" else suffix\n file = Path(stem + \"-\" + label + \".\" + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print(\"Saved\", file)\n for index, block in enumerate(data.get(\"content\") or []):\n print(\"Content\", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get(\"choices\") or []:\n print(\"Choice\", choice.get(\"index\"), json.dumps(choice.get(\"message\", choice.get(\"delta\", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get(\"output\") or []):\n print(\"Output\", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get(\"type\") == \"image_generation_call\" and item.get(\"result\"):\n save_blob(item[\"result\"], item.get(\"output_format\") or \"bin\", \"output-\" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get(\"candidates\") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get(\"content\") or {}).get(\"parts\") or []):\n print(\"Candidate/part\", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get(\"inlineData\") or part.get(\"inline_data\")\n if blob and blob.get(\"data\"):\n mime = blob.get(\"mimeType\") or blob.get(\"mime_type\")\n suffix = {\"image/png\":\"png\", \"image/jpeg\":\"jpg\", \"image/webp\":\"webp\", \"audio/wav\":\"wav\", \"audio/mpeg\":\"mp3\", \"video/mp4\":\"mp4\"}.get(mime, \"bin\")\n save_blob(blob[\"data\"], suffix, \"candidate-\" + str(ci) + \"-part-\" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=\"json\"))\n", "label": "Python SDK · all choices", "language": "python" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "chat", "hints": [ "Send exact model ID with messages.", "Context length is not an output cap.", "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding." ], "http": "POST", "in": 0.686, "input": [ "text" ], "label": "محادثة OpenAI", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "method_aliases": [ "/chat/completions" ], "out": 2.744, "output": [ "text" ], "path": "/v1/chat/completions", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0.000686000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000000686", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.002744000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000002744", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "qwen-max-latest", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "units": [ { "amount": "0.000686000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000000686", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.002744000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000002744", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } }, { "html": "
Al

qwen-max

Alibaba /qwen-max-latest

البداية

Qwen-Max نموذج نصي للمحادثات متعددة اللغات والاستدلال المنطقي والبرمجة وإنشاء المحتوى. يجمع اتباع التعليمات التفصيلية مع إخراج موجّه إلى JSON وتحكم في أسلوب الرد.

المدخلات المقبولة
النص
النتائج
json · sse
عن النموذج

يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.

Qwen-Max نموذج نصي كبير في عائلة Qwen للمهام التي تجمع فهم اللغة والاستدلال المنطقي ونتيجة مكتوبة موسّعة. يبرز المنتج البرمجة بالصينية والإنجليزية والعمل متعدد اللغات والكتابة الإبداعية والمحادثة القائمة على الأدوار. صُمّم النموذج لإنتاج إجابات أوضح وأكثر تفصيلًا مع اتباع أسلوب الرد المطلوب.

يُحدَّث اسم النموذج بصورة مستمرة. يصف المنتج حاليًا qwen-max بأنه مكافئ وظيفيًا للقطة الإصدار qwen-max-2025-01-25. للاسم المتجدد واللقطة المؤرخة غرضان مختلفان: يتبع الأول تطوّر السلسلة، ويحدّد الثاني إصدارًا معينًا. حافظ على هذا التمييز عند مقارنة المهام المتكررة أو الإبقاء على إعداد مساعد متسق.

قدرات النموذج

يقبل Qwen-Max النص وينتج نصًا. يستطيع العمل مع محادثة أو مقاطع مصدرية أو متطلب برمجي أو جزء شيفرة موجود. استخدمه عندما تكون النتيجة شرحًا أو مستندًا معاد الصياغة أو تنفيذًا أو مجموعة حقول مستخرجة. تحتاج الصفحة الممسوحة ضوئيًا أو لقطة الشاشة إلى خطوة منفصلة تجعل المعلومات المطلوبة متاحة كنص؛ فالإدخال الموثّق لهذا النموذج ليس صورة.

يحدّد المنتج خصوصًا الالتزام بتنسيق JSON. يمكن لمهمة استخراج عملية تحديد حقول مثل الموضوع والشروط المذكورة صراحةً في المصدر وسؤال لم يُحسم. قدّم المقطع المصدري وأسماء الحقول المقصودة، واذكر كيفية تمثيل المعلومات الناقصة. يحوّل ذلك الإجابة الحوارية إلى بيانات يستطيع التطبيق فحصها ومعالجتها. طلب JSON وطلب شرح نثري متطلبان مختلفان للإخراج، وينبغي ذكرهما بصورة منفصلة.

تشمل الواجهات الموثّقة أيضًا استدعاء الدوال والإخراج المنظّم والمتابعة من بادئة رد والتخزين المؤقت للسياق والاستدلال على دفعات. لا يُتاح استدعاء الدوال والبحث في الويب بالطريقة نفسها في كل إعداد لدى المنتج. تعامل معهما كخيارات للواجهة المحيطة: يقدّم التطبيق الأدوات وينفّذ الإجراءات المختارة ويعيد نتائجها. ويتعلق التخزين المؤقت ومعالجة الدفعات بكيفية تقديم العمل وإعادة استخدامه، لا بنوع محتوى جديد.

حدود السياق

تسرد المواصفات المنشورة نافذة سياق بطول 32,768 رمزًا، وحد إدخال أقصى يبلغ 30,720 رمزًا، وحد إخراج أقصى يبلغ 8,192 رمزًا. أبقِ المادة المصدرية والمحادثة والإجابة المطلوبة ضمن الحدود المنطبقة. تفيد سعة الإخراج القصوى في الاختيار بين إجابة موجزة ومستند طويل؛ ولا ينبغي تفسيرها كضمان أن كل رد سيستخدم ذلك الطول.

لمهمة مستند، ضع أقسام المصدر الأساسية قبل الأمثلة الاختيارية، واذكر ما يجب أن يحتويه الناتج النهائي. فمثلًا، قدّم وصف منتج وأسئلة عميل، ثم اطلب إجابة تحتفظ بالشروط المقدّمة وتستخدم لغة العميل وتفصل الأسئلة غير المجابة عن المعلومات المؤكدة. وقد تكون النتيجة ردًا موجّهًا للعميل مع سجل JSON صغير للخطوة التالية في التطبيق.

للبرمجة، قدّم غرض الدالة والإدخال المقبول والإخراج المتوقع والجزء الحالي الذي يجب الحفاظ على التوافق معه. اطلب التنفيذ وشرح القرارات وأمثلة تغطي إدخالًا معتادًا وحالة حدية. يستخدم ذلك تركيز النموذج الموثّق على البرمجة والاستدلال من دون افتراض الوصول إلى مستودع أو مُصرِّف أو تطبيق يعمل.

للكتابة الإبداعية أو الحوار القائم على الأدوار، عرّف الجمهور والنبرة والحقائق التي يجب أن تبقى بعد المراجعة. يستطيع الدور تنظيم المحادثة، بينما تحدّد المادة المصدرية ما ينبغي أن يقوله النموذج. اطلب مقدمات أو شروحًا بديلة لقراء مختلفين، بدلًا من إعادة صياغة غير محددة؛ ويكون لكل بديل حينئذ غرض واضح يمكن ملاحظته.

حدود مهمة

Qwen-Max سلسلة من النص إلى النص، وليست إصدارًا بصريًا أو مولّدًا للكلام. لا يدرج المنتج الضبط الدقيق كقدرة واجهة مدعومة في هذه البطاقة. يعتمد السلوك المدعوم بالأدوات على الواجهة المتصلة، ولا يثبّت الاسم المتجدد لقطة دائمة. تساعد هذه الفروق على اختيار الإصدار الصحيح وإعداد إدخال يطابق النتيجة المطلوبة فعلًا.

متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

Ailoot Ultra · رسائل Anthropic POST /v1/messages
الإدخال
text
الإخراج
json, sse
صيغة الإخراج
JSON أو SSE
الحقلالنوعالمتطلبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية
الحقلmodelالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
qwen-max-latest
القيمة الافتراضية—
الحقلmessagesالنوعmessage[]المتطلبمطلوبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].roleالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
user, assistant
القيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].contentالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلmax_tokensالنوعintegerالمتطلبمطلوبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلstreamالنوعbooleanالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضيةfalse
تركيبات مواد الإدخال

النص · نص UTF-8

سلسلة نصية messages[].content

معلمات الطريقة ودورة حياتها
المعلمةالمواصفات
المعلمةcontent_typeالمواصفاتapplication/json
المعلمةrequiredالمواصفاتmodel, messages, max_tokens
المعلمةoptional_controlsالمواصفاتstream
المعلمةmaterial_typesالمواصفاتtext
المعلمةtext_file_materialالمواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة.

دورة الحياة: synchronous_or_streamed

الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع
غير محدد عند اختيار الوضع السريع
الوضع المرن
غير محدد عند اختيار وضع flex
أقصى جهد للاستدلال
غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال

تعرفات Ailoot

الأسعار حسب الإعدادات

الإعداداتجدول التعرفةالرسوم
الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموزجدول التعرفةالتعرفة الأساسيةالرسوم
الإدخال · رموز الإدخال $0.000686 / 1K من الرموز
الإخراج · رموز الإخراج $0.002744 / 1K من الرموز
الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →

أمثلة للطلبات

Ailoot Ultra · رسائل Anthropic

{\n  "model": "qwen-max-latest",\n  "max_tokens": 128,\n  "messages": [\n    {\n      "role": "user",\n      "content": "Summarize the incident report."\n    }\n  ],\n  "stream": false\n}

استلام النتائج وحفظها

Ailoot Ultra · رسائل Anthropic

JSON أو SSE

الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.

عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.

حقول الاستجابة
الحقلالنوع
الحقلidالنوعstring
الحقلmodelالنوعstring
الحقلcontent[]النوعtext|thinking|tool_use|other content block
الحقلstop_reasonالنوعstring|null
الحقلusageالنوعobject
الأخطاء والخطوات التالية
الاستجابةالشرطالخطوة التالية
الاستجابة⁦400⁩ · invalid_request_errorالشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحةالخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد.

الأسماء البديلة

الأسماء البديلة للنموذج

Ailoot Ultra qwen-max-latest

الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

/chat/completions

معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

qwen-max-latest

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "qwen-max-latest", "fmt": "messages", "http": "POST", "path": "/v1/messages", "request_model_id": "qwen-max-latest", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|qwen-max-latest", "ordinal": 1, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": 0, "cache_write": 0, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "headers": [ "Authorization: Bearer", "x-api-key", "anthropic-version" ], "version_example": "2023-06-01" }, "errors": [ { "code": null, "condition": "حقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة", "http_status": 400, "recovery": "صحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد.", "type": "invalid_request_error" } ], "example_body": { "max_tokens": 128, "messages": [ { "content": "Summarize the incident report.", "role": "user" } ], "model": "qwen-max-latest", "stream": false }, "lifecycle": { "create": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "job_read": null, "mode": "synchronous_or_streamed", "unknown": "احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية." }, "material_combinations": [ { "mode": "text", "representation": "سلسلة نصية messages[].content", "required_material": "نص UTF-8" } ], "operation_modes": [ "synchronous_json", "streamed_SSE" ], "outputs": { "all_results": "احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.", "family": "protocol", "fields": [ { "description": null, "name": "id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "content[]", "type": "text|thinking|tool_use|other content block" }, { "description": null, "name": "stop_reason", "type": "string|null" }, { "description": null, "name": "usage", "type": "object" } ], "format": "JSON أو SSE" }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "qwen-max-latest" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "messages", "required": true, "type": "message[]" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "user", "assistant" ], "enum_known": true, "name": "messages[].role", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "messages[].content", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "max_tokens", "required": true, "type": "integer" }, { "availability": "source_interface", "default": false, "default_known": true, "enum": null, "enum_known": false, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" } ], "profile_binding": "Documented current stock Messages bridge; optional model capabilities are separate from this minimal text request.", "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "max_tokens": { "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "oneOf": [ { "properties": { "text": { "type": "string" }, "type": { "const": "text" } }, "required": [ "type", "text" ], "type": "object" }, { "properties": { "source": { "oneOf": [ { "properties": { "type": { "const": "url" }, "url": { "type": "string" } }, "required": [ "type", "url" ], "type": "object" }, { "properties": { "data": { "type": "string" }, "media_type": { "type": "string" }, "type": { "const": "base64" } }, "required": [ "type", "media_type", "data" ], "type": "object" } ] }, "type": { "const": "image" } }, "required": [ "type", "source" ], "type": "object" } ] }, "type": "array" } ] }, "role": { "enum": [ "user", "assistant" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "qwen-max-latest" ], "type": "string" }, "stream": { "default": false, "type": "boolean" } }, "required": [ "model", "messages", "max_tokens" ], "type": "object" }, "schema_template": { "max_tokens": 128, "messages": [ { "content": "Summarize the incident report.", "role": "user" } ], "model": "qwen-max-latest", "stream": false }, "unsupported": [ "No query API key.", "Hosted/server-side tools and model-specific optional controls are not part of this minimal family example." ] }, "input": { "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional_controls": [ "stream" ], "required": [ "model", "messages", "max_tokens" ], "text_file_material": "اقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة." }, "lifecycle": { "create": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "job_read": null, "mode": "synchronous_or_streamed", "unknown": "Keep request/response IDs and headers. No generic text job retrieval URL is supplied." }, "manufacturer_capability": null, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "output": { "all_results": "Keep all content blocks, thinking signatures and actual tool-use IDs. Assemble all SSE block deltas; a first text block is not the complete output.", "family": "protocol", "format": "JSON or SSE" } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "التعرفات الأساسية للرموز", "units": [ { "amount": "0.000686000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000000686", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.002744000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000002744", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "{\n \"model\": \"qwen-max-latest\",\n \"max_tokens\": 128,\n \"messages\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"content\": \"Summarize the incident report.\"\n }\n ],\n \"stream\": false\n}", "label": "Complete minimal JSON body", "language": "json" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}\"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-max-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H \"x-api-key: $AILOOT_API_KEY\" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\n", "label": "curl · use your UTF-8 document", "language": "bash" }, { "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-max-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n", "label": "Python · save the complete result", "language": "python" } ], "family": "anthropic", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "messages", "http": "POST", "in": 0.686, "input": [ "text" ], "label": "رسائل Anthropic", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "method_aliases": [], "out": 2.744, "output": [ "json", "sse" ], "path": "/v1/messages", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0.000686000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000000686", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.002744000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000002744", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "qwen-max-latest", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "units": [ { "amount": "0.000686000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000000686", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.002744000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000002744", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } } ], "model_id": "qwen-max-latest", "nativeProvenance": { "input_facts_canonical_sha256": "2672b7f0f13bcb67561c039bae3c2c8349b218b2823890ba9447b84473b998f4", "input_html_sha256": "f2ed2a199440c2f7a597f6951326837221317f4c74a1c3d982ab4884b91cc72b", "private_audit_sha256": "d2fc6234f38275e8a7bddef145e7331ec51dd5eab29caf725e9f1c3eb4c642c0", "role": "historical-normalized-input-audit-hashes", "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2" }, "page": { "canonical": "https://ailoot.ai/models/ar/qwen-max-latest/", "description": "Qwen-Max نموذج نصي للمحادثات متعددة اللغات والاستدلال المنطقي والبرمجة وإنشاء المحتوى. يجمع اتباع التعليمات التفصيلية مع إخراج موجّه إلى JSON وتحكم في أسلوب الرد.", "locale": "ar", "md_url": "https://ailoot.ai/models/ar/qwen-max-latest/index.md", "title": "qwen-max — Ailoot", "url": "https://ailoot.ai/models/ar/qwen-max-latest/" }, "rawModel": { "about": "Qwen-Max نموذج نصي كبير في عائلة Qwen للمهام التي تجمع فهم اللغة والاستدلال المنطقي ونتيجة مكتوبة موسّعة. يبرز المنتج البرمجة بالصينية والإنجليزية والعمل متعدد اللغات والكتابة الإبداعية والمحادثة القائمة على الأدوار. صُمّم النموذج لإنتاج إجابات أوضح وأكثر تفصيلًا مع اتباع أسلوب الرد المطلوب.\n\nيُحدَّث اسم النموذج بصورة مستمرة. يصف المنتج حاليًا qwen-max بأنه مكافئ وظيفيًا للقطة الإصدار qwen-max-2025-01-25. للاسم المتجدد واللقطة المؤرخة غرضان مختلفان: يتبع الأول تطوّر السلسلة، ويحدّد الثاني إصدارًا معينًا. حافظ على هذا التمييز عند مقارنة المهام المتكررة أو الإبقاء على إعداد مساعد متسق.\n\nقدرات النموذج\n\nيقبل Qwen-Max النص وينتج نصًا. يستطيع العمل مع محادثة أو مقاطع مصدرية أو متطلب برمجي أو جزء شيفرة موجود. استخدمه عندما تكون النتيجة شرحًا أو مستندًا معاد الصياغة أو تنفيذًا أو مجموعة حقول مستخرجة. تحتاج الصفحة الممسوحة ضوئيًا أو لقطة الشاشة إلى خطوة منفصلة تجعل المعلومات المطلوبة متاحة كنص؛ فالإدخال الموثّق لهذا النموذج ليس صورة.\n\nيحدّد المنتج خصوصًا الالتزام بتنسيق JSON. يمكن لمهمة استخراج عملية تحديد حقول مثل الموضوع والشروط المذكورة صراحةً في المصدر وسؤال لم يُحسم. قدّم المقطع المصدري وأسماء الحقول المقصودة، واذكر كيفية تمثيل المعلومات الناقصة. يحوّل ذلك الإجابة الحوارية إلى بيانات يستطيع التطبيق فحصها ومعالجتها. طلب JSON وطلب شرح نثري متطلبان مختلفان للإخراج، وينبغي ذكرهما بصورة منفصلة.\n\nتشمل الواجهات الموثّقة أيضًا استدعاء الدوال والإخراج المنظّم والمتابعة من بادئة رد والتخزين المؤقت للسياق والاستدلال على دفعات. لا يُتاح استدعاء الدوال والبحث في الويب بالطريقة نفسها في كل إعداد لدى المنتج. تعامل معهما كخيارات للواجهة المحيطة: يقدّم التطبيق الأدوات وينفّذ الإجراءات المختارة ويعيد نتائجها. ويتعلق التخزين المؤقت ومعالجة الدفعات بكيفية تقديم العمل وإعادة استخدامه، لا بنوع محتوى جديد.\n\nحدود السياق\n\nتسرد المواصفات المنشورة نافذة سياق بطول 32,768 رمزًا، وحد إدخال أقصى يبلغ 30,720 رمزًا، وحد إخراج أقصى يبلغ 8,192 رمزًا. أبقِ المادة المصدرية والمحادثة والإجابة المطلوبة ضمن الحدود المنطبقة. تفيد سعة الإخراج القصوى في الاختيار بين إجابة موجزة ومستند طويل؛ ولا ينبغي تفسيرها كضمان أن كل رد سيستخدم ذلك الطول.\n\nلمهمة مستند، ضع أقسام المصدر الأساسية قبل الأمثلة الاختيارية، واذكر ما يجب أن يحتويه الناتج النهائي. فمثلًا، قدّم وصف منتج وأسئلة عميل، ثم اطلب إجابة تحتفظ بالشروط المقدّمة وتستخدم لغة العميل وتفصل الأسئلة غير المجابة عن المعلومات المؤكدة. وقد تكون النتيجة ردًا موجّهًا للعميل مع سجل JSON صغير للخطوة التالية في التطبيق.\n\nللبرمجة، قدّم غرض الدالة والإدخال المقبول والإخراج المتوقع والجزء الحالي الذي يجب الحفاظ على التوافق معه. اطلب التنفيذ وشرح القرارات وأمثلة تغطي إدخالًا معتادًا وحالة حدية. يستخدم ذلك تركيز النموذج الموثّق على البرمجة والاستدلال من دون افتراض الوصول إلى مستودع أو مُصرِّف أو تطبيق يعمل.\n\nللكتابة الإبداعية أو الحوار القائم على الأدوار، عرّف الجمهور والنبرة والحقائق التي يجب أن تبقى بعد المراجعة. يستطيع الدور تنظيم المحادثة، بينما تحدّد المادة المصدرية ما ينبغي أن يقوله النموذج. اطلب مقدمات أو شروحًا بديلة لقراء مختلفين، بدلًا من إعادة صياغة غير محددة؛ ويكون لكل بديل حينئذ غرض واضح يمكن ملاحظته.\n\nحدود مهمة\n\nQwen-Max سلسلة من النص إلى النص، وليست إصدارًا بصريًا أو مولّدًا للكلام. لا يدرج المنتج الضبط الدقيق كقدرة واجهة مدعومة في هذه البطاقة. يعتمد السلوك المدعوم بالأدوات على الواجهة المتصلة، ولا يثبّت الاسم المتجدد لقطة دائمة. تساعد هذه الفروق على اختيار الإصدار الصحيح وإعداد إدخال يطابق النتيجة المطلوبة فعلًا.", "alias_of": null, "aliases": [], "author": "Alibaba", "available": null, "canonical_model": "qwen-max-latest", "capabilities": { "context_length": 32768, "manufacturer_input": [], "manufacturer_output": [] }, "card_routes": [ { "label": "Ultra", "rates": [ { "amount": "0.000686000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000000686", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.002744000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000002744", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" } ], "summary": "التسعير الكامل للتكوين في التفاصيل." } ], "ctx": null, "entity_type": "model", "formats": [ "chat", "messages" ], "id": "qwen-max-latest", "input": [ "text" ], "kind": "text", "max_out": null, "methods": [ { "available": null, "cache_read": 0, "cache_write": 0, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Keep every choice and its content/tool calls/reasoning. In SSE assemble deltas by choice/tool index, retain the final finish reason and usage.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "errors": [ { "code": null, "condition": "حقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة", "http_status": 400, "recovery": "صحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد.", "type": "invalid_request_error" } ], "hints": [ "Model context is not an output cap.", "Send the conversation as text messages. Stream must be a boolean; omitted stream defaults to false." ], "ignored_fields": [], "lifecycle": { "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "job_read": null, "mode": "synchronous_or_streamed", "unknown": "احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية." }, "material_combinations": [ { "mode": "text", "representation": "messages[].content", "required_material": "نص UTF8" } ], "operation_modes": [ "conversation" ], "outputs": { "all_results": "احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.", "family": "text", "fields": [ { "description": null, "name": "choices[].index", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "choices[].message.content", "type": "string|null" }, { "description": null, "name": "choices[].message.tool_calls", "type": "tool_call[]" }, { "description": null, "name": "choices[].message.reasoning_content", "type": "string" }, { "description": null, "name": "choices[].message.reasoning_details", "type": "object|array" }, { "description": null, "name": "choices[].finish_reason", "type": "string|null" }, { "description": null, "name": "usage", "type": "object" } ], "format": "json أو SSE" }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "qwen-max-latest" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "min_items": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "message[]" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "messages[].role", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "messages[].content", "required": false, "type": "string", "when": "محادثة نصية" }, { "availability": "source_interface", "default": false, "default_known": true, "enum": null, "enum_known": false, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" } ], "profile_binding": "Text conversation at the exact model ID and method path.", "unsupported": [ "additional models/models list", "plugins", "route", "hosted tools; ordinary client function tools remain separate", "non-text output modalities", "provider.options overrides", "one-hour prompt-cache TTL" ] }, "hints": [ "أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.", "طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.", "يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق." ], "input": { "content_type": "application/json", "control_scope": "محادثة نصية؛ stream قيمة منطقية، وقيمتها الافتراضية false.", "file_material": "مستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف", "hosted_operations": false, "material_types": [ "text" ], "messages": "مصفوفة رسائل ببنية role/content", "multimodal_input_binding": null, "optional_controls": [ "stream" ], "output_modalities": [ "text" ], "required": [ "model", "messages" ] }, "lifecycle": { "mode": "synchronous_or_streamed", "unknown": "preserve original request id; no generic chat job retrieval path" }, "manufacturer_capability": null, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "method_aliases": [ "/chat/completions" ], "operation_modes": [ "text_chat" ], "output": { "content": "choices[].message.content or stream delta", "family": "text", "format": "json or supported SSE", "tool_calls": "retain actual returned function calls" } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "التعرفات الأساسية للرموز", "units": [ { "amount": "0.000686000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000000686", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.002744000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000002744", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"qwen-max-latest\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"choices\",[]):\n if x.get(\"message\",{}).get(\"content\"): print(x[\"message\"][\"content\"])\nPY_RESULT\n", "label": "curl · retained exact creation", "language": "bash" }, { "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\").strip(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY before making a request\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=\"qwen-max-latest\", messages=[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=\"result\"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + \".json\").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b\"-_\", validate=True)\n ext = \"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4] == b\"RIFF\" and raw[8:12] == b\"WEBP\" else suffix\n file = Path(stem + \"-\" + label + \".\" + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print(\"Saved\", file)\n for index, block in enumerate(data.get(\"content\") or []):\n print(\"Content\", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get(\"choices\") or []:\n print(\"Choice\", choice.get(\"index\"), json.dumps(choice.get(\"message\", choice.get(\"delta\", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get(\"output\") or []):\n print(\"Output\", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get(\"type\") == \"image_generation_call\" and item.get(\"result\"):\n save_blob(item[\"result\"], item.get(\"output_format\") or \"bin\", \"output-\" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get(\"candidates\") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get(\"content\") or {}).get(\"parts\") or []):\n print(\"Candidate/part\", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get(\"inlineData\") or part.get(\"inline_data\")\n if blob and blob.get(\"data\"):\n mime = blob.get(\"mimeType\") or blob.get(\"mime_type\")\n suffix = {\"image/png\":\"png\", \"image/jpeg\":\"jpg\", \"image/webp\":\"webp\", \"audio/wav\":\"wav\", \"audio/mpeg\":\"mp3\", \"video/mp4\":\"mp4\"}.get(mime, \"bin\")\n save_blob(blob[\"data\"], suffix, \"candidate-\" + str(ci) + \"-part-\" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=\"json\"))\n", "label": "Python SDK · all choices", "language": "python" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "chat", "hints": [ "Send exact model ID with messages.", "Context length is not an output cap.", "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding." ], "http": "POST", "in": 0.686, "input": [ "text" ], "label": "محادثة OpenAI", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "method_aliases": [ "/chat/completions" ], "out": 2.744, "output": [ "text" ], "path": "/v1/chat/completions", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0.000686000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000000686", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.002744000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000002744", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "qwen-max-latest", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "units": [ { "amount": "0.000686000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000000686", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.002744000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000002744", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "available": null, "cache_read": 0, "cache_write": 0, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "headers": [ "Authorization: Bearer", "x-api-key", "anthropic-version" ], "version_example": "2023-06-01" }, "errors": [ { "code": null, "condition": "حقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة", "http_status": 400, "recovery": "صحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد.", "type": "invalid_request_error" } ], "example_body": { "max_tokens": 128, "messages": [ { "content": "Summarize the incident report.", "role": "user" } ], "model": "qwen-max-latest", "stream": false }, "lifecycle": { "create": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "job_read": null, "mode": "synchronous_or_streamed", "unknown": "احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية." }, "material_combinations": [ { "mode": "text", "representation": "سلسلة نصية messages[].content", "required_material": "نص UTF-8" } ], "operation_modes": [ "synchronous_json", "streamed_SSE" ], "outputs": { "all_results": "احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.", "family": "protocol", "fields": [ { "description": null, "name": "id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "content[]", "type": "text|thinking|tool_use|other content block" }, { "description": null, "name": "stop_reason", "type": "string|null" }, { "description": null, "name": "usage", "type": "object" } ], "format": "JSON أو SSE" }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "qwen-max-latest" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "messages", "required": true, "type": "message[]" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "user", "assistant" ], "enum_known": true, "name": "messages[].role", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "messages[].content", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "max_tokens", "required": true, "type": "integer" }, { "availability": "source_interface", "default": false, "default_known": true, "enum": null, "enum_known": false, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" } ], "profile_binding": "Documented current stock Messages bridge; optional model capabilities are separate from this minimal text request.", "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "max_tokens": { "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "oneOf": [ { "properties": { "text": { "type": "string" }, "type": { "const": "text" } }, "required": [ "type", "text" ], "type": "object" }, { "properties": { "source": { "oneOf": [ { "properties": { "type": { "const": "url" }, "url": { "type": "string" } }, "required": [ "type", "url" ], "type": "object" }, { "properties": { "data": { "type": "string" }, "media_type": { "type": "string" }, "type": { "const": "base64" } }, "required": [ "type", "media_type", "data" ], "type": "object" } ] }, "type": { "const": "image" } }, "required": [ "type", "source" ], "type": "object" } ] }, "type": "array" } ] }, "role": { "enum": [ "user", "assistant" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "qwen-max-latest" ], "type": "string" }, "stream": { "default": false, "type": "boolean" } }, "required": [ "model", "messages", "max_tokens" ], "type": "object" }, "schema_template": { "max_tokens": 128, "messages": [ { "content": "Summarize the incident report.", "role": "user" } ], "model": "qwen-max-latest", "stream": false }, "unsupported": [ "No query API key.", "Hosted/server-side tools and model-specific optional controls are not part of this minimal family example." ] }, "input": { "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional_controls": [ "stream" ], "required": [ "model", "messages", "max_tokens" ], "text_file_material": "اقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة." }, "lifecycle": { "create": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "job_read": null, "mode": "synchronous_or_streamed", "unknown": "Keep request/response IDs and headers. No generic text job retrieval URL is supplied." }, "manufacturer_capability": null, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "output": { "all_results": "Keep all content blocks, thinking signatures and actual tool-use IDs. Assemble all SSE block deltas; a first text block is not the complete output.", "family": "protocol", "format": "JSON or SSE" } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "التعرفات الأساسية للرموز", "units": [ { "amount": "0.000686000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000000686", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.002744000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000002744", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "{\n \"model\": \"qwen-max-latest\",\n \"max_tokens\": 128,\n \"messages\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"content\": \"Summarize the incident report.\"\n }\n ],\n \"stream\": false\n}", "label": "Complete minimal JSON body", "language": "json" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}\"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-max-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H \"x-api-key: $AILOOT_API_KEY\" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\n", "label": "curl · use your UTF-8 document", "language": "bash" }, { "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-max-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n", "label": "Python · save the complete result", "language": "python" } ], "family": "anthropic", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "messages", "http": "POST", "in": 0.686, "input": [ "text" ], "label": "رسائل Anthropic", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "method_aliases": [], "out": 2.744, "output": [ "json", "sse" ], "path": "/v1/messages", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0.000686000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000000686", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.002744000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000002744", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "qwen-max-latest", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "units": [ { "amount": "0.000686000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000000686", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.002744000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000002744", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "model_aliases": [ { "canonical_model_id": "qwen-max-latest", "request_model_id": "qwen-max-latest", "route_label": "Ultra" } ], "name": "qwen-max", "price": { "in": 0.686, "in_label": null, "out": 2.744, "out_label": null, "scope_label": "Token rates", "sort_in": 0.686, "sort_out": 2.744, "varies": false }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "OpenAI Chat · Base token rates", "units": [ { "amount": "0.000686000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000000686", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.002744000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000002744", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Anthropic Messages · Base token rates", "units": [ { "amount": "0.000686000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000000686", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.002744000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000002744", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "public_id": "qwen-max-latest", "short": "Qwen-Max نموذج نصي للمحادثات متعددة اللغات والاستدلال المنطقي والبرمجة وإنشاء المحتوى. يجمع اتباع التعليمات التفصيلية مع إخراج موجّه إلى JSON وتحكم في أسلوب الرد." }, "renderer_schema": { "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.", "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers." }, "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html", "representationNotes": { "current_reference": { "about_json_pointer": "/aboutHtml", "methods": [ { "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/0/html", "method_ordinal": 0 }, { "contract_json_pointer": "/methods/1/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/1/html", "method_ordinal": 1 } ], "role": "current-semantic-reference" }, "raw_input": { "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples", "json_pointers": [ "/rawModel", "/methods/0/rawMethod", "/methods/1/rawMethod" ], "role": "historical-owner-input" }, "schema": "ailoot-native-model-representations-v1" }, "schema": "ailoot-static-model-facts-v1", "schema_version": 1, "shortText": "Qwen-Max نموذج نصي للمحادثات متعددة اللغات والاستدلال المنطقي والبرمجة وإنشاء المحتوى. يجمع اتباع التعليمات التفصيلية مع إخراج موجّه إلى JSON وتحكم في أسلوب الرد.", "source": { "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1", "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036", "raw_model_json_sha256": "fb444fefe24813a0b01271c353ac048d9c5d3e201c65f064e7d5aa047bace779", "renderer_sha256": "081ee0fd5b6b1b60564b02c52d62547e01e922c8c0a16e91a0d055073e76a10e" }, "sourceRevision": "e6920b75451d466650e8bfecf52346bb974813bf286fb6575e118872dda7fc24" }