Source: https://ailoot.ai/models/ar/qwen-qwen2-vl-72b-instruct/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ar/qwen-qwen2-vl-72b-instruct/ Language: ar # Qwen2 VL 72B Instruct [Markdown](https://ailoot.ai/models/ar/qwen-qwen2-vl-72b-instruct/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ar/qwen-qwen2-vl-72b-instruct/facts.json) ## [Qwen2 VL 72B Instruct](https://ailoot.ai/models/ar/qwen-qwen2-vl-72b-instruct/) Qwen2-VL-72B-Instruct يجمع النصوص والصور والفيديو للأسئلة البصرية وقراءة المستندات والنص متعدد اللغات داخل الصور. يصف مطوّره فهم فيديو يتجاوز 20 دقيقة ودقة صور ديناميكية وتكاملات لوكلاء بصريين؛ والإجابة نص. - [**Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct`](https://ailoot.ai/models/ar/qwen-qwen2-vl-72b-instruct/#method-0) - [**Ailoot Ultra · رسائل Anthropic** `POST /v1/messages` `Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct`](https://ailoot.ai/models/ar/qwen-qwen2-vl-72b-instruct/#method-1) عن النموذج يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة. Qwen2-VL-72B-Instruct هو إصدار الرؤية واللغة بحجم 72B المضبوط لاتباع التعليمات والمبني حول Qwen2. يتلقّى نصًا مع صور أو فيديو ويولّد إجابة نصية. يبرز المطوّر فهم الصور بدقات ونسب أبعاد مختلفة وتفسير النص داخل الصور والاستدلال بشأن العلاقات الظاهرة والإجابة عن أسئلة حول فيديوهات أطول من 20 دقيقة. قدرات الصور والفيديو لصفحة مستند، اطلب المحتوى المحدّد الذي تحتاج إليه: فقرة أو صف جدول أو صيغة أو الشروط الملحقة بعبارة. أبقِ الصفحة مقروءة وحدّد ما إذا كان ينبغي للنتيجة نسخ الصياغة أو تلخيصها أو شرح معناها. يمكن لمخرج مستند مفيد أن يحتفظ بتسمية القسم الأصلية بجانب المحتوى المستخرج. وللمخطط، اسأل كيف تتصل العناصر المعنونة وحدّد العلاقة التي تحتاج إلى شرح. يشمل استخدام الفيديو الموثّق الأسئلة والحوار والمحتوى المكتوب بناءً على التسلسل الظاهر. حدّد الحدث أو التغيّر المطلوب فحصه: متى يظهر عنصر، أو ما يحدث قبل خطوة معيّنة، أو كيف يرتبط فعل معروض بإجراء مكتوب. اطلب وصف أحداث مرتبًا أو مقارنة بين الخطوات الظاهرة والإجراء المقدّم. عبارة المطوّر عن أكثر من 20 دقيقة تصف فهم الفيديو الطويل؛ وليست مدة فيديو قصوى ثابتة ولا ضمانًا بأن كل مقطع خام يلائم إعداد مدخلات غير معدّل. استخدام الوكلاء البصريين يقدّم الإصدار Qwen2-VL أيضًا للوكلاء البصريين المتصلين بأجهزة محمولة وروبوتات وأدوات أخرى. يصف إعلانه سيناريوهات استدعاء الدوال ومفسّر الشيفرة، مثل إنتاج شيفرة من مخطط أو استخدام سؤال بصري لطلب بحث خارجي. يوفّر التطبيق الذي يستخدم النموذج تلك الأدوات وينفّذ الفعل المقترح ويُرجع النتيجة. لا تنقر الاستجابة النصية للنموذج وحدها عنصر تحكّم ولا تحرّك جهازًا ولا تنفّذ البرنامج المولّد. يمكن لمهمة واجهة عملية أن تقدّم لقطة شاشة وهدف المستخدم، ثم تطلب عنصر التحكّم الظاهر المرتبط بالخطوة التالية والأدلة التي تدعم اختياره. أبقِ الملاحظة والفعل المقترح والتنفيذ الفعلي أجزاء منفصلة من سير العمل. يستخدم ذلك تركيز الوكيل البصري مع جعل النتيجة المطلوبة محدّدة بما يكفي حتى يتصرّف التطبيق على أساسها. النص متعدد اللغات داخل الصور يصف المطوّر التعرّف على النص داخل الصور بالإنجليزية والصينية ومعظم اللغات الأوروبية ولغات منها اليابانية والكورية والعربية والفيتنامية. يمكن لذلك التعامل مع صفحة متعددة اللغات كمهمة قراءة بصرية. اطلب النسخ الأصلي أولًا عندما تكون الصياغة الدقيقة مهمة، ثم ترجمة أو شرحًا باللغة المختارة. احتفظ بالتسميات والأرقام بدلًا من خلط التعرّف بإعادة كتابة غير محدّدة. الدقة الديناميكية ومعلومات المواضع يجمع Qwen2-VL مشفّرًا بصريًا مع نموذج اللغة Qwen2. تربط Naive Dynamic Resolution أحجام الصور المختلفة بأعداد مختلفة من التوكنات البصرية. تفصل Multimodal Rotary Position Embedding معلومات المواضع حتى يستطيع النموذج تمثيل ترتيب النص والصور ثنائية الأبعاد والبنية الزمنية والمكانية للفيديو. تشرح هذه الميزات كيف تتعامل العائلة نفسها مع صفحة أو عدة صور أو تسلسل فيديو. يوثّق معالج الصور في بطاقة النموذج نطاقًا افتراضيًا من 4 إلى 16,384 توكن بصري لكل صورة. يستطيع التطبيق تعديل الحدين الأدنى والأقصى للبكسلات مع الحفاظ على نسبة الأبعاد، أو طلب أبعاد تُقرّب إلى مضاعف 28. النطاق التوضيحي من 256 إلى 1,280 توكن مثال قابل للإعداد، وليس حدًا عامًا منفصلًا للصورة. تستهلك زيادة تفاصيل الصورة مزيدًا من العمليات الحسابية والتوكنات البصرية، لذا احتفظ بالتسميات والعناوين والعناصر الصغيرة التي يحتاج إليها السؤال عند إعداد الصورة. إعداد المدخلات والسياق يعرض المطوّر صورة واحدة وعدة صور وفيديو مقدّمًا كتسلسل إطارات أو ملف محلي ومحادثات على دفعات. يشمل إعداد الصور الملفات المحلية وبيانات الصور المشفّرة ومراجع الصور. يستخدم مثال الفيديو في البطاقة معدل إطارات مختارًا؛ ولا يحدّد ذلك المثال معدل أخذ عيّنات واحدًا مطلوبًا لكل فيديو. حدّد ترتيب الصور المتعددة وأدوارها، وقدّم المعلومات اللازمة لتفسير تسلسل بدلًا من اعتبار إطارات غير مرتبطة مشهدًا واحدًا. يضبط الإعداد المنشور الحد الأقصى للمواضع على 32,768. ينبغي تخطيط المواد البصرية والتعليمات النصية ضمن السياق المضبوط الفعلي. مثال التوليد من 128 توكن في البطاقة مجرد إعداد للمثال؛ ولا ينشر سعة مخرجات قصوى منفصلة. ينبغي لإصدار 72B الاحتفاظ بإعداده الخاص بدلًا من وراثة إعدادات السياق الطويل من Qwen2.5-VL أو نموذج Qwen مختلف. قيود جوهرية يذكر المطوّر صراحةً أن Qwen2-VL لا يفهم الصوت داخل الفيديوهات. لذلك يجب تقديم المعلومات المنطوقة بشكل منفصل إذا اعتمد السؤال عليها. تُوصَف مجموعة بيانات تدريب الصور بأنها محدّثة حتى يونيو 2023؛ وهذه عبارة عن تلك المجموعة، لا وعد بمعرفة بصرية راهنة. تشمل القيود الموثّقة أيضًا قصور التعرّف على أشخاص معيّنين أو كيانات ملكية فكرية تحمل أسماء، وصعوبة التعليمات المعقّدة متعددة الخطوات، وضعف العد في المشاهد المعقّدة، وحدود الاستدلال المكاني ثلاثي الأبعاد. عندما تعتمد المهمة على إحدى هذه القدرات، ركّز السؤال على العناصر أو العلاقة المطلوبة واحتفظ بالأدلة البصرية بجانب الإجابة. تسهّل المواد المصدرية الواضحة والمخرجات المحدّدة فحص النتيجة دون استبدال تلك القيود المذكورة بضمان للدقة. مهمة عملية ### مهمة عملية مثال تقني باللغة الإنجليزية ``` Read a supplied document transcription Use this text transcription of page P2, section Limits: 'Store below 25 C. Once opened, use within seven days. Do not freeze.' Return the original wording first, then a plain-English explanation separating the temperature, time and freezing conditions. Preserve P2 as the source label. No image or video is attached. ``` #### النتيجة المتوقعة ``` A labelled transcription followed by three source-grounded explanations of the conditions. ``` #### التحقق من النتيجة ``` Below 25 C is not rewritten as at or below 25 C, and the seven-day period starts at opening. ``` **Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct` [`Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=Qwen%2FQwen2-VL-72B-Instruct&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen2-VL-72B-Instruct&fmt=chat) Alibaba /`Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct` ### البداية Qwen2-VL-72B-Instruct يجمع النصوص والصور والفيديو للأسئلة البصرية وقراءة المستندات والنص متعدد اللغات داخل الصور. يصف مطوّره فهم فيديو يتجاوز 20 دقيقة ودقة صور ديناميكية وتكاملات لوكلاء بصريين؛ والإجابة نص. المدخلات المقبولة النص النتائج النص ### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق **Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions` الإدخال `text` الإخراج `text` صيغة الإخراج json أو SSE | الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية | | --- | --- | --- | --- | --- | | الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages` | النوع`message[]` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩ | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].role` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].content` | النوع`string\|content_part[]\|null` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].tool_calls` | النوع`tool_call[]` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].tool_call_id` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].name` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].reasoning_content` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].reasoning_details` | النوع`object\|array` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`max_tokens` | النوع`integer` | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: ⁦1⁩ يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`max_completion_tokens` | النوع`integer` | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: ⁦1⁩ يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`stream` | النوع`boolean` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse | | الحقل`stream_options.include_usage` | النوع`boolean` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`temperature` | النوع`number` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`top_p` | النوع`number` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`stop` | النوع`string\|string[]` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`tools` | النوع`function_tool[]` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`tools[].type` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`tools[].function.name` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— | | الحقل`tools[].function.description` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— | | الحقل`tools[].function.parameters` | النوع`JSON_schema` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— | | الحقل`tool_choice` | النوع`string\|object` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`parallel_tool_calls` | النوع`boolean` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`response_format` | النوع`object` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`reasoning_effort` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`reasoning` | النوع`object` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`service_tier` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`instructions` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— | | الحقل`functions` | النوع`function[]` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`function_call` | النوع`string\|object` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`prompt_cache_options` | النوع`object` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`modalities` | النوع`string[]` | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— | | الحقل`provider` | النوع`object` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— | | الحقل`cache_control.ttl` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— | تركيبات مواد الإدخال **النص** · نص UTF8 `messages[].content` معلمات الطريقة ودورة حياتها | المعلمة | المواصفات | | --- | --- | | المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json | | المعلمة`required` | المواصفاتmodel, messages | | المعلمة`material_types` | المواصفاتtext | | المعلمة`messages` | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content | | المعلمة`file_material` | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف | | المعلمة`optional_controls` | المواصفاتstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | المعلمة`control_scope` | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة | | المعلمة`output_modalities` | المواصفاتtext | | المعلمة`hosted_operations` | المواصفاتfalse | | المعلمة`multimodal_input_binding` | المواصفاتnull | دورة الحياة: `synchronous_or_streamed` أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages. طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج. يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق. ### الباقات مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة. الوضع السريع غير محدد عند اختيار الوضع السريع الوضع المرن غير محدد عند اختيار وضع flex أقصى جهد للاستدلال غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال #### تعرفات Ailoot #### الأسعار حسب الإعدادات | الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم | | --- | --- | --- | | الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.00118** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.00118** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **$0** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **$0** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز | تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/) ### أمثلة للطلبات #### Ailoot Ultra · محادثة OpenAI curlPython SDKالبث باستخدام Python ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### استلام النتائج وحفظها #### Ailoot Ultra · محادثة OpenAI json أو SSE ##### الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه. احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام. ##### عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية. حقول الاستجابة | الحقل | النوع | | --- | --- | | الحقل`choices[].index` | النوعinteger | | الحقل`choices[].message.content` | النوعstring\|null | | الحقل`choices[].message.tool_calls` | النوعtool\_call\[\] | | الحقل`choices[].message.reasoning_content` | النوعstring | | الحقل`choices[].message.reasoning_details` | النوعobject\|array | | الحقل`choices[].finish_reason` | النوعstring\|null | | الحقل`usage` | النوعobject | الأخطاء والخطوات التالية | الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية | | --- | --- | --- | | الاستجابة⁦400⁩ · `invalid_request_error` | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. | ### الأسماء البديلة #### الأسماء البديلة للنموذج **Ailoot Ultra** [`Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=Qwen%2FQwen2-VL-72B-Instruct&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen2-VL-72B-Instruct&fmt=chat) #### الأسماء البديلة لمسارات الطرائق استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه. #### معرّفات النماذج ذات الصلة IDs [`Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=Qwen%2FQwen2-VL-72B-Instruct&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen2-VL-72B-Instruct&fmt=chat) **Ailoot Ultra · رسائل Anthropic** `POST /v1/messages` `Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct` [`Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=Qwen%2FQwen2-VL-72B-Instruct&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen2-VL-72B-Instruct&fmt=messages) Alibaba /`Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct` ### البداية Qwen2-VL-72B-Instruct يجمع النصوص والصور والفيديو للأسئلة البصرية وقراءة المستندات والنص متعدد اللغات داخل الصور. يصف مطوّره فهم فيديو يتجاوز 20 دقيقة ودقة صور ديناميكية وتكاملات لوكلاء بصريين؛ والإجابة نص. المدخلات المقبولة النص النتائج json · sse ### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق **Ailoot Ultra · رسائل Anthropic** `POST /v1/messages` الإدخال `text` الإخراج `json`, `sse` صيغة الإخراج JSON أو SSE | الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية | | --- | --- | --- | --- | --- | | الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages` | النوع`message[]` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].role` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].content` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— | | الحقل`max_tokens` | النوع`integer` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— | | الحقل`stream` | النوع`boolean` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse | تركيبات مواد الإدخال **النص** · نص UTF-8 `سلسلة نصية messages[].content` معلمات الطريقة ودورة حياتها | المعلمة | المواصفات | | --- | --- | | المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json | | المعلمة`required` | المواصفاتmodel, messages, max\_tokens | | المعلمة`optional_controls` | المواصفاتstream | | المعلمة`material_types` | المواصفاتtext | | المعلمة`text_file_material` | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. | دورة الحياة: `synchronous_or_streamed` ### الباقات مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة. الوضع السريع غير محدد عند اختيار الوضع السريع الوضع المرن غير محدد عند اختيار وضع flex أقصى جهد للاستدلال غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال #### تعرفات Ailoot #### الأسعار حسب الإعدادات | الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم | | --- | --- | --- | | الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.00118** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.00118** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **$0** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **$0** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز | تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/) ### أمثلة للطلبات #### Ailoot Ultra · رسائل Anthropic جسم طلب JSON مكتمل بالحد الأدنىcurl · استخدم مستندك بترميز UTF-8Python · احفظ النتيجة كاملة ```json { "model": "Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### استلام النتائج وحفظها #### Ailoot Ultra · رسائل Anthropic JSON أو SSE ##### الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه. احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل. ##### عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية. حقول الاستجابة | الحقل | النوع | | --- | --- | | الحقل`id` | النوعstring | | الحقل`model` | النوعstring | | الحقل`content[]` | النوعtext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | الحقل`stop_reason` | النوعstring\|null | | الحقل`usage` | النوعobject | الأخطاء والخطوات التالية | الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية | | --- | --- | --- | | الاستجابة⁦400⁩ · `invalid_request_error` | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. | ### الأسماء البديلة #### الأسماء البديلة للنموذج **Ailoot Ultra** [`Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=Qwen%2FQwen2-VL-72B-Instruct&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen2-VL-72B-Instruct&fmt=messages) #### الأسماء البديلة لمسارات الطرائق استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه. #### معرّفات النماذج ذات الصلة IDs [`Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=Qwen%2FQwen2-VL-72B-Instruct&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen2-VL-72B-Instruct&fmt=messages) FAQ · Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct ما المدخلات والنتائج المتاحة؟ `POST /v1/chat/completions` · `Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct`: `text` → `json`, `sse` ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟ `POST /v1/chat/completions` · `Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` ما الحدود المطبقة؟ `POST /v1/chat/completions` · `Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct`: `messages.min_items`: `1` اربط Ailoot بخدمة Claude Code أوOpenCode أوHermes أوتطبيقك. ## الشركة ومحفظة مشاريعها الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا. ## اشتر الرموز بخصم. خصم اشتراك للعمل المنتظم. الرموز الترويجية حتى 50% على شراء الرموز. الاشتراك اختر خطة بخصم لطلباتك المنتظمة. رمز خصم حتى 50% أدخل الرمز عند الشراء. يعاد حساب السعر وفق العرض الساري. المصروفات في السجل يحفظ النموذج والرموز والمبلغ لكل طلب. [اختر اشتراكا](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/subscriptions/) · [اعرض أسعار النماذج](https://ailoot.ai/models/ar/) ## اربط API بالمنتج الذي تبيعه. SaaS والتطبيقات والبوتات وفق العرض واتفاقية ترخيص Ailoot. لإعادة البيع، اطلب ترخيص موزع. تطبيق تجاري أضف توليد النص والصور والفيديو والصوت إلى ميزات خدمتك المدفوعة. ترخيص إعادة البيع أرسل وصف المشروع وطريقة توفير الوصول. اطلب شروط استخدام وإعادة بيع مكتوبة. المستندات على الموقع العرض واتفاقية الترخيص وسياسة معالجة البيانات متاحة قبل الربط. [اطلب ترخيص إعادة بيع](mailto:support@ailoot.ai) · [العرض واتفاقية الترخيص](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ar) ## Ailoot · الشركة ومحفظة مشاريعها تستند Ailoot إلى خبرة تشغيلية متراكمة وقاعدة عملاء واسعة وخدمة مستقرة ومراقبة مستمرة لمؤشرات الأداء KPI. الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا. توظف Ailoot هذه الخبرة التشغيلية لإتاحة الوصول عبر API إلى قدرات الذكاء الاصطناعي في منتجات العملاء ووكلائهم وتطبيقاتهم وعمليات الأتمتة.