Source: https://ailoot.ai/models/ar/qwen-qwen3-30b-a3b-thinking-2507/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ar/qwen-qwen3-30b-a3b-thinking-2507/
Language: ar

# Qwen3 30B A3B Thinking 2507

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ar/qwen-qwen3-30b-a3b-thinking-2507/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ar/qwen-qwen3-30b-a3b-thinking-2507/facts.json)

## [Qwen3 30B A3B Thinking 2507](https://ailoot.ai/models/ar/qwen-qwen3-30b-a3b-thinking-2507/)

Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 هو نموذج Qwen النصي الذي يعمل بالتفكير فقط لمهام الرياضيات والعلوم والبرمجة والاستدلال المنطقي الصعبة. يوفّر إصدار 2507 الثابت سياقًا أصليًا يبلغ 262,144 رمزًا وميزانية استدلال أطول، مع استدعاء أدوات موثّق ومسارات مشروطة للسياقات فائقة الطول.

- [**Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/ar/qwen-qwen3-30b-a3b-thinking-2507/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · رسائل Anthropic** `POST /v1/messages` `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/ar/qwen-qwen3-30b-a3b-thinking-2507/#method-1)
- [**Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `qwen3-30b-a3b-thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/ar/qwen-qwen3-30b-a3b-thinking-2507/#method-2)
- [**Ailoot Ultra · رسائل Anthropic** `POST /v1/messages` `qwen3-30b-a3b-thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/ar/qwen-qwen3-30b-a3b-thinking-2507/#method-3)

عن النموذج

يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.

أبرز المزايا: إصدار Thinking-2507 الثابت

Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 نموذج لتوليد النص يركز على الاستدلال الصعب. تصف Qwen تحسينات في المنطق والرياضيات والعلوم والبرمجة واتباع التعليمات واستخدام الأدوات وتوليد النص، إلى جانب تسلسلات تفكير أطول وفهم أقوى للسياق الطويل. اختر إصدار 2507 هذا بعينه عندما تستفيد المهمة من استدلال مستمر، مثل فحص تفسيرات متنافسة أو حل مسألة رياضية متعددة المراحل أو معالجة تغيير برمجي معقّد.

نظرة عامة على النموذج ووضعه

يضم نموذج مزيج الخبراء 30.5 مليار معلمة إجمالًا و3.3 مليار معلمة مُفعّلة، مع 128 خبيرًا واختيار ثمانية لكل رمز عبر 48 طبقة. يبلغ سياقه الأصلي 262,144 رمزًا. يقبل النص ويعيد النص؛ وتُقدّم نتائج الأدوات عبر سير عمل تطبيق متصل. يدعم إصدار الأوزان هذا التفكير فقط. وهو مختلف عن Qwen3-30B-A3B الهجين الأسبق وإصداره FP8 وQwen3-30B-A3B-Instruct-2507. لا ينبغي افتراض انطباق مفتاح عدم التفكير الخاص بالنموذج الهجين هنا.

يبدأ قالب المحادثة الافتراضي تسلسل الاستدلال بالفعل بعلامة افتتاح التفكير، لذا لا يلزم إعداد enable\_thinking=True صريح. قد يتضمن التسلسل المعاد علامة الإغلاق دون تكرار علامة الافتتاح. يفصل مثال الجهة المصنّعة الاستدلال عن الإجابة النهائية. احتفظ بهذا التمييز عند طلب مخرج محدد: ينبغي أن يبقى استنتاج البرهان أو التعديل أو جدول القرار سهل العثور عليه بعد الشرح الأطول.

إعداد مهمة صعبة

قدّم للنموذج نص المسألة كاملًا والقيود والأدلة ذات الصلة. وفي تغيير برمجي، أدرج الدالة الموجودة ومدخل فشل والسلوك المتوقع، ثم اطلب تعديلًا مقترحًا مع شرح للحالات الحدية. وفي سؤال علمي، افصل الملاحظات عن الافتراضات واسأل أي استنتاج ينتج عن كل منها. وفي سياسة أو مواصفة طويلة، احتفظ بمعرّفات الأقسام واطلب قرارًا موجزًا مدعومًا بالبنود ذات الصلة. هذه استخدامات عملية لمجالات الاستدلال الموثّقة، وليست ادعاءات بأن النموذج نفّذ تعديلًا أو تحقّق من تجربة.

لأن هذا الإصدار يستطيع الاستدلال مطولًا، احجز مساحة للاستدلال والمخرج النهائي معًا. تنصح Qwen بالاحتفاظ بسياق يتجاوز 131,072 رمزًا حيثما أمكن عند إعداد النموذج، حتى لو كان سياق أصغر يخفف الضغط على الذاكرة. يشمل رقم السياق الأصلي ميزانية التسلسل؛ وليس وعدًا بإمكان استخدامه كاملًا لمستند مع ترك مساحة إجابة غير محدودة.

الاستخدام بواسطة الوكلاء

توثّق الجهة المصنّعة استدعاء الأدوات وتوصي بـQwen-Agent لقوالب الأدوات وتحليلها، بما يشمل التكامل مع أدوات مضبوطة ومسارات مفسّر الشيفرة. حدّد الأدوات والنتيجة المقصودة صراحة. فمثلًا، يمكن لتطبيق السماح للنموذج بفحص أدلة مسترجعة واستخدام آلة حاسبة مسموح بها، ثم إنتاج تقرير يشرح الحساب. يختص الاسترجاع والتنفيذ بالأدوات المتصلة؛ ولا تثبت قدرة النموذج على استدعاء الأدوات وحدها وصولًا إلى الإنترنت أو بيئة برمجية أو أنظمة الأعمال.

معالجة النص فائق الطول

توثّق Qwen سير عمل اختياريًا يصل إلى نحو مليون رمز عبر الجمع بين Dual Chunk Attention والانتباه المتناثر MInference. تقسم التقنية الأولى التسلسلات الطويلة إلى أجزاء مع الحفاظ على التفاعلات بينها؛ وتركّز الثانية الحساب على علاقات انتباه مختارة. وهذا مسار إعداد إضافي يتجاوز السياق الأصلي البالغ 262,144 رمزًا. تتطلب وصفة الجهة المصنّعة إعدادها الخاص للسياق الطويل، وتقدّر نحو 240 GB من إجمالي ذاكرة GPU للأوزان وحالة الانتباه المخزنة مؤقتًا والتنشيطات عند الذروة.

لهذه الوصفة حدود موارد محددة: يمكن لكل من حالة التسلسل المخزنة مؤقتًا وذاكرة التنشيطات وطول المدخل الإجمالي استنفاد السعة المضبوطة. لذا يعتمد مسار المليون رمز على الإعداد والذاكرة وتنفيذ الانتباه المدعوم. وفي مراجعة مستندات عملية، ابدأ بالمواد ذات الصلة، وحدّد حدود المستندات، واطلب أدلة قابلة للتتبع بدل اعتبار أكبر مدخل ممكن بديلًا لسؤال واضح.

إرشادات التوليد وحدوده

توصي Qwen بقيم temperature 0.6 وtop\_p 0.95 وtop\_k 20 وmin\_p 0. وتقترح ميزانية إخراج تبلغ 32,768 رمزًا لمعظم الاستعلامات و81,920 للمسائل الرياضية أو البرمجية الصعبة على نحو غير معتاد. وهذه توصيات لميزانية التوليد، وليست سقف إخراج صارمًا منشورًا بصورة منفصلة. ويمكن لعقوبة حضور بين صفر واثنين تقليل التكرار، لكن القيم الأعلى قد تمزج اللغات أو تخفض الجودة قليلًا.

حدّد تنسيق الإجابة النهائية في التعليمات، مثل نتيجة رياضية محددة الحدود أو حقل إجابة لسؤال متعدد الخيارات. احتفظ بجزء الإجابة النهائية فقط في سجل المحادثة، وفق توصية الجهة المصنّعة. يفيد الاستدلال الأطول عندما ينتج نتيجة قابلة للتحقق؛ افحص الافتراضات والحسابات والشيفرة المقترحة قبل الاعتماد على النتيجة.

مهمة عملية

### مهمة عملية

مثال تقني باللغة الإنجليزية

```
Solve a constrained staffing assignment

Assign three reviewers, Ada, Ben and Cy, to morning, afternoon and evening shifts, one each. Ada cannot work evening. Ben must work later than Ada. Cy cannot work morning. List every valid assignment and explain how each constraint eliminates alternatives. Finish with whether the assignment is unique; do not assume additional availability.
```

#### النتيجة المتوقعة

```
An enumeration of all valid assignments, a constraint check and a separate uniqueness conclusion.
```

#### التحقق من النتيجة

```
Every assignment uses all three shifts once and satisfies Ben later than Ada without adding availability rules.
```

**Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`

[`Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&fmt=chat)

Alibaba /`Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`

معرّف النموذج ID

- `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`
- `qwen3-30b-a3b-thinking-2507`

### البداية

Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 هو نموذج Qwen النصي الذي يعمل بالتفكير فقط لمهام الرياضيات والعلوم والبرمجة والاستدلال المنطقي الصعبة. يوفّر إصدار 2507 الثابت سياقًا أصليًا يبلغ 262,144 رمزًا وميزانية استدلال أطول، مع استدعاء أدوات موثّق ومسارات مشروطة للسياقات فائقة الطول.

المدخلات المقبولة

النص

النتائج

النص

### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

**Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions`

الإدخال

`text`

الإخراج

`text`

صيغة الإخراج

json أو SSE

| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages` | النوع`message[]` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩ | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages[].role` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages[].content` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: محادثة نصية | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`stream` | النوع`boolean` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |

تركيبات مواد الإدخال

**النص** · نص UTF8

`messages[].content`

معلمات الطريقة ودورة حياتها

| المعلمة | المواصفات |
| --- | --- |
| المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json |
| المعلمة`required` | المواصفاتmodel, messages |
| المعلمة`material_types` | المواصفاتtext |
| المعلمة`messages` | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
| المعلمة`file_material` | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
| المعلمة`optional_controls` | المواصفاتstream |
| المعلمة`control_scope` | المواصفاتمحادثة نصية؛ stream قيمة منطقية، وقيمتها الافتراضية false. |
| المعلمة`output_modalities` | المواصفاتtext |
| المعلمة`hosted_operations` | المواصفاتfalse |
| المعلمة`multimodal_input_binding` | المواصفاتnull |

الأسماء البديلة للطريقة: `/chat/completions`

دورة الحياة: `synchronous_or_streamed`

أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.

طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.

يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.

### الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع

غير محدد عند اختيار الوضع السريع

الوضع المرن

غير محدد عند اختيار وضع flex

أقصى جهد للاستدلال

غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال

#### تعرفات Ailoot

#### الأسعار حسب الإعدادات

| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
| --- | --- | --- |
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.0002** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.0008** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **$0** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **$0** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز |

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/)

### أمثلة للطلبات

#### Ailoot Ultra · محادثة OpenAI

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### استلام النتائج وحفظها

#### Ailoot Ultra · محادثة OpenAI

json أو SSE

##### الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.

##### عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.

حقول الاستجابة

| الحقل | النوع |
| --- | --- |
| الحقل`choices[].index` | النوعinteger |
| الحقل`choices[].message.content` | النوعstring\|null |
| الحقل`choices[].message.tool_calls` | النوعtool\_call\[\] |
| الحقل`choices[].message.reasoning_content` | النوعstring |
| الحقل`choices[].message.reasoning_details` | النوعobject\|array |
| الحقل`choices[].finish_reason` | النوعstring\|null |
| الحقل`usage` | النوعobject |

الأخطاء والخطوات التالية

| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
| --- | --- | --- |
| الاستجابة⁦400⁩ · `invalid_request_error` | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |

### الأسماء البديلة

#### الأسماء البديلة للنموذج

**Ailoot Ultra** [`Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&fmt=chat), [`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=qwen3-30b-a3b-thinking-2507&fmt=chat)

#### الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

`/chat/completions`

#### معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

[`Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&fmt=chat), [`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=qwen3-30b-a3b-thinking-2507&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · رسائل Anthropic** `POST /v1/messages` `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`

[`Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&fmt=messages)

Alibaba /`Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`

معرّف النموذج ID

- `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`
- `qwen3-30b-a3b-thinking-2507`

### البداية

Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 هو نموذج Qwen النصي الذي يعمل بالتفكير فقط لمهام الرياضيات والعلوم والبرمجة والاستدلال المنطقي الصعبة. يوفّر إصدار 2507 الثابت سياقًا أصليًا يبلغ 262,144 رمزًا وميزانية استدلال أطول، مع استدعاء أدوات موثّق ومسارات مشروطة للسياقات فائقة الطول.

المدخلات المقبولة

النص

النتائج

json · sse

### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

**Ailoot Ultra · رسائل Anthropic** `POST /v1/messages`

الإدخال

`text`

الإخراج

`json`, `sse`

صيغة الإخراج

JSON أو SSE

| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages` | النوع`message[]` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages[].role` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages[].content` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`max_tokens` | النوع`integer` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`stream` | النوع`boolean` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |

تركيبات مواد الإدخال

**النص** · نص UTF-8

`سلسلة نصية messages[].content`

معلمات الطريقة ودورة حياتها

| المعلمة | المواصفات |
| --- | --- |
| المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json |
| المعلمة`required` | المواصفاتmodel, messages, max\_tokens |
| المعلمة`optional_controls` | المواصفاتstream |
| المعلمة`material_types` | المواصفاتtext |
| المعلمة`text_file_material` | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |

دورة الحياة: `synchronous_or_streamed`

### الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع

غير محدد عند اختيار الوضع السريع

الوضع المرن

غير محدد عند اختيار وضع flex

أقصى جهد للاستدلال

غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال

#### تعرفات Ailoot

#### الأسعار حسب الإعدادات

| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
| --- | --- | --- |
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.0002** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.0008** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **$0** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **$0** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز |

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/)

### أمثلة للطلبات

#### Ailoot Ultra · رسائل Anthropic

جسم طلب JSON مكتمل بالحد الأدنىcurl · استخدم مستندك بترميز UTF-8Python · احفظ النتيجة كاملة

```json
{
  "model": "Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### استلام النتائج وحفظها

#### Ailoot Ultra · رسائل Anthropic

JSON أو SSE

##### الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.

##### عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.

حقول الاستجابة

| الحقل | النوع |
| --- | --- |
| الحقل`id` | النوعstring |
| الحقل`model` | النوعstring |
| الحقل`content[]` | النوعtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| الحقل`stop_reason` | النوعstring\|null |
| الحقل`usage` | النوعobject |

الأخطاء والخطوات التالية

| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
| --- | --- | --- |
| الاستجابة⁦400⁩ · `invalid_request_error` | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |

### الأسماء البديلة

#### الأسماء البديلة للنموذج

**Ailoot Ultra** [`Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&fmt=messages), [`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=qwen3-30b-a3b-thinking-2507&fmt=messages)

#### الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

`/chat/completions`

#### معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

[`Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&fmt=messages), [`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=qwen3-30b-a3b-thinking-2507&fmt=messages)

**Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `qwen3-30b-a3b-thinking-2507`

[`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=qwen3-30b-a3b-thinking-2507&fmt=chat)

Alibaba /`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`

معرّف النموذج ID

- `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`
- `qwen3-30b-a3b-thinking-2507`

### البداية

Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 هو نموذج Qwen النصي الذي يعمل بالتفكير فقط لمهام الرياضيات والعلوم والبرمجة والاستدلال المنطقي الصعبة. يوفّر إصدار 2507 الثابت سياقًا أصليًا يبلغ 262,144 رمزًا وميزانية استدلال أطول، مع استدعاء أدوات موثّق ومسارات مشروطة للسياقات فائقة الطول.

المدخلات المقبولة

النص

النتائج

النص

### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

**Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions`

الإدخال

`text`

الإخراج

`text`

صيغة الإخراج

json أو SSE

| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود qwen3-30b-a3b-thinking-2507 | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages` | النوع`message[]` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩ | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages[].role` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages[].content` | النوع`string\|content_part[]\|null` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages[].tool_calls` | النوع`tool_call[]` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages[].tool_call_id` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages[].name` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages[].reasoning_content` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages[].reasoning_details` | النوع`object\|array` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`max_tokens` | النوع`integer` | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: ⁦1⁩ يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`max_completion_tokens` | النوع`integer` | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: ⁦1⁩ يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`stream` | النوع`boolean` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
| الحقل`stream_options.include_usage` | النوع`boolean` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`temperature` | النوع`number` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`top_p` | النوع`number` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`stop` | النوع`string\|string[]` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`tools` | النوع`function_tool[]` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`tools[].type` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`tools[].function.name` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`tools[].function.description` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`tools[].function.parameters` | النوع`JSON_schema` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`tool_choice` | النوع`string\|object` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`parallel_tool_calls` | النوع`boolean` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`response_format` | النوع`object` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`reasoning_effort` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`reasoning` | النوع`object` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`service_tier` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`instructions` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`functions` | النوع`function[]` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`function_call` | النوع`string\|object` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`prompt_cache_options` | النوع`object` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`modalities` | النوع`string[]` | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`provider` | النوع`object` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`cache_control.ttl` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— |

تركيبات مواد الإدخال

**النص** · نص UTF8

`messages[].content`

معلمات الطريقة ودورة حياتها

| المعلمة | المواصفات |
| --- | --- |
| المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json |
| المعلمة`required` | المواصفاتmodel, messages |
| المعلمة`material_types` | المواصفاتtext |
| المعلمة`messages` | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
| المعلمة`file_material` | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
| المعلمة`optional_controls` | المواصفاتstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| المعلمة`control_scope` | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة |
| المعلمة`output_modalities` | المواصفاتtext |
| المعلمة`hosted_operations` | المواصفاتfalse |
| المعلمة`multimodal_input_binding` | المواصفاتnull |

دورة الحياة: `synchronous_or_streamed`

أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.

طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.

يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.

### الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع

غير محدد عند اختيار الوضع السريع

الوضع المرن

غير محدد عند اختيار وضع flex

أقصى جهد للاستدلال

غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال

#### تعرفات Ailoot

#### الأسعار حسب الإعدادات

| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
| --- | --- | --- |
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.0002** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.0008** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **$0** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **$0** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز |

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/)

### أمثلة للطلبات

#### Ailoot Ultra · محادثة OpenAI

curlPython SDKالبث باستخدام Python

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen3-30b-a3b-thinking-2507", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='qwen3-30b-a3b-thinking-2507',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='qwen3-30b-a3b-thinking-2507',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### استلام النتائج وحفظها

#### Ailoot Ultra · محادثة OpenAI

json أو SSE

##### الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.

##### عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.

حقول الاستجابة

| الحقل | النوع |
| --- | --- |
| الحقل`choices[].index` | النوعinteger |
| الحقل`choices[].message.content` | النوعstring\|null |
| الحقل`choices[].message.tool_calls` | النوعtool\_call\[\] |
| الحقل`choices[].message.reasoning_content` | النوعstring |
| الحقل`choices[].message.reasoning_details` | النوعobject\|array |
| الحقل`choices[].finish_reason` | النوعstring\|null |
| الحقل`usage` | النوعobject |

الأخطاء والخطوات التالية

| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
| --- | --- | --- |
| الاستجابة⁦400⁩ · `invalid_request_error` | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |

### الأسماء البديلة

#### الأسماء البديلة للنموذج

**Ailoot Ultra** [`Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&fmt=chat), [`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=qwen3-30b-a3b-thinking-2507&fmt=chat)

#### الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

`/chat/completions`

#### معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

[`Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&fmt=chat), [`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=qwen3-30b-a3b-thinking-2507&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · رسائل Anthropic** `POST /v1/messages` `qwen3-30b-a3b-thinking-2507`

[`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=qwen3-30b-a3b-thinking-2507&fmt=messages)

Alibaba /`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`

معرّف النموذج ID

- `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`
- `qwen3-30b-a3b-thinking-2507`

### البداية

Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 هو نموذج Qwen النصي الذي يعمل بالتفكير فقط لمهام الرياضيات والعلوم والبرمجة والاستدلال المنطقي الصعبة. يوفّر إصدار 2507 الثابت سياقًا أصليًا يبلغ 262,144 رمزًا وميزانية استدلال أطول، مع استدعاء أدوات موثّق ومسارات مشروطة للسياقات فائقة الطول.

المدخلات المقبولة

النص

النتائج

json · sse

### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

**Ailoot Ultra · رسائل Anthropic** `POST /v1/messages`

الإدخال

`text`

الإخراج

`json`, `sse`

صيغة الإخراج

JSON أو SSE

| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود qwen3-30b-a3b-thinking-2507 | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages` | النوع`message[]` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages[].role` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages[].content` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`max_tokens` | النوع`integer` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`stream` | النوع`boolean` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |

تركيبات مواد الإدخال

**النص** · نص UTF-8

`سلسلة نصية messages[].content`

معلمات الطريقة ودورة حياتها

| المعلمة | المواصفات |
| --- | --- |
| المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json |
| المعلمة`required` | المواصفاتmodel, messages, max\_tokens |
| المعلمة`optional_controls` | المواصفاتstream |
| المعلمة`material_types` | المواصفاتtext |
| المعلمة`text_file_material` | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |

دورة الحياة: `synchronous_or_streamed`

### الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع

غير محدد عند اختيار الوضع السريع

الوضع المرن

غير محدد عند اختيار وضع flex

أقصى جهد للاستدلال

غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال

#### تعرفات Ailoot

#### الأسعار حسب الإعدادات

| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
| --- | --- | --- |
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.0002** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.0008** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **$0** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **$0** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز |

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/)

### أمثلة للطلبات

#### Ailoot Ultra · رسائل Anthropic

جسم طلب JSON مكتمل بالحد الأدنىcurl · استخدم مستندك بترميز UTF-8Python · احفظ النتيجة كاملة

```json
{
  "model": "qwen3-30b-a3b-thinking-2507",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen3-30b-a3b-thinking-2507', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen3-30b-a3b-thinking-2507', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### استلام النتائج وحفظها

#### Ailoot Ultra · رسائل Anthropic

JSON أو SSE

##### الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.

##### عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.

حقول الاستجابة

| الحقل | النوع |
| --- | --- |
| الحقل`id` | النوعstring |
| الحقل`model` | النوعstring |
| الحقل`content[]` | النوعtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| الحقل`stop_reason` | النوعstring\|null |
| الحقل`usage` | النوعobject |

الأخطاء والخطوات التالية

| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
| --- | --- | --- |
| الاستجابة⁦400⁩ · `invalid_request_error` | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |

### الأسماء البديلة

#### الأسماء البديلة للنموذج

**Ailoot Ultra** [`Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&fmt=messages), [`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=qwen3-30b-a3b-thinking-2507&fmt=messages)

#### الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

`/chat/completions`

#### معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

[`Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&fmt=messages), [`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=qwen3-30b-a3b-thinking-2507&fmt=messages)

FAQ · Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507

ما المدخلات والنتائج المتاحة؟

`POST /v1/chat/completions` · `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`: `text` → `json`, `sse` `POST /v1/chat/completions` · `qwen3-30b-a3b-thinking-2507`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen3-30b-a3b-thinking-2507`: `text` → `json`, `sse`

ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟

`POST /v1/chat/completions` · `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `qwen3-30b-a3b-thinking-2507`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `qwen3-30b-a3b-thinking-2507`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

ما الحدود المطبقة؟

`POST /v1/chat/completions` · `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`: `messages.min_items`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `qwen3-30b-a3b-thinking-2507`: `messages.min_items`: `1`

اربط Ailoot بخدمة Claude Code أوOpenCode أوHermes أوتطبيقك.

## الشركة ومحفظة مشاريعها

الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.

## اشتر الرموز بخصم.

خصم اشتراك للعمل المنتظم. الرموز الترويجية حتى 50% على شراء الرموز.

الاشتراك

اختر خطة بخصم لطلباتك المنتظمة.

رمز خصم حتى 50%

أدخل الرمز عند الشراء. يعاد حساب السعر وفق العرض الساري.

المصروفات في السجل

يحفظ النموذج والرموز والمبلغ لكل طلب.

[اختر اشتراكا](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/subscriptions/) · [اعرض أسعار النماذج](https://ailoot.ai/models/ar/)

## اربط API بالمنتج الذي تبيعه.

SaaS والتطبيقات والبوتات وفق العرض واتفاقية ترخيص Ailoot. لإعادة البيع، اطلب ترخيص موزع.

تطبيق تجاري

أضف توليد النص والصور والفيديو والصوت إلى ميزات خدمتك المدفوعة.

ترخيص إعادة البيع

أرسل وصف المشروع وطريقة توفير الوصول. اطلب شروط استخدام وإعادة بيع مكتوبة.

المستندات على الموقع

العرض واتفاقية الترخيص وسياسة معالجة البيانات متاحة قبل الربط.

[اطلب ترخيص إعادة بيع](mailto:support@ailoot.ai) · [العرض واتفاقية الترخيص](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ar)

## Ailoot · الشركة ومحفظة مشاريعها





تستند Ailoot إلى خبرة تشغيلية متراكمة وقاعدة عملاء واسعة وخدمة مستقرة ومراقبة مستمرة لمؤشرات الأداء KPI.





الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.





توظف Ailoot هذه الخبرة التشغيلية لإتاحة الوصول عبر API إلى قدرات الذكاء الاصطناعي في منتجات العملاء ووكلائهم وتطبيقاتهم وعمليات الأتمتة.
