Qwen3-32B هو أكبر نموذج كثيف في إصدار Qwen3 الأصلي. يجمع وضع التفكير في العائلة للمنطق المعقّد والرياضيات والبرمجة مع الاستجابات دون تفكير للمحادثات العامة. يبرز Qwen أيضًا الكتابة الإبداعية والحوار القائم على الأدوار واتباع التعليمات عبر جولات متعددة واستخدام الأدوات على نمط الوكلاء. يعالج النموذج النص ويولّد النص؛ وتشمل قدرة العائلة الأصلية على دعم 119 لغة ولهجة التعليمات متعددة اللغات والترجمة. ويمكن توجيهه لإعداد تفسير تحليلي أو مقترح برمجي أو نص محدّد بعناية.
يتضمّن الإصدار الدقيق إجمالي 32.8 مليار معامل عبر 64 طبقة. وهو نموذج كثيف يختلف عن بنية توجيه الخبراء في Qwen3-30B-A3B وعن إصدارات Qwen3 اللاحقة ذات الأسماء المنفصلة. يبلغ سياقه الأصلي 32,768 توكن. جهّز مهمة صعبة مع الأدلة والمتطلّبات والنتيجة المتوقّعة ذات الصلة معًا. لمراجعة هندسية، قدّم وصف المكوّن وقيود الواجهة والمشكلة المراد حسمها، ثم اطلب مقترحًا يحدّد الافتراضات والتبعيات والبدائل، باستخدام المواد المقدّمة فقط حيثما كان ذلك مناسبًا.
يفعّل قالب محادثة المطوّر التفكير افتراضيًا ويتيح مفتاحًا صريحًا باسم enable_thinking. يمنع التعطيل الصريح محتوى التفكير بالكامل. مع تفعيل التفكير، توفّر /think و/no_think في تعليمات المستخدم أو النظام تحكّمًا مرنًا لكل جولة، وتحدّد أحدث تعليمات السلوك المطلوب. قد يترك طلب مرن لعدم التفكير كتلة تفكير فارغة؛ ولا يمكن لعلامة /think تجاوز قالب معطّل صراحةً. يتيح ذلك للنموذج الأصلي التناوب بين طلب صياغة مباشرة وسؤال يستفيد من سلسلة استدلال مطوّلة، عند تطبيق عناصر التحكّم الموصوفة.
يفصل مثال التوليد قسم <think> عن الإجابة النهائية عند التحليل. يوصي Qwen بجعل الصيغة النهائية صريحة، مثل إجابة رياضية داخل إطار أو حقل إجابة واحد لمهمة اختيار متعدد. في التحليل العملي، حدّد الاستنتاج المطلوب والمواد الداعمة: مثلًا، اختيار تصميم نهائي تتبعه القيود التي يستوفيها والمسائل التي لا تزال مفتوحة. احتفظ بالإجابة النهائية، بدلًا من محتوى التفكير السابق، في سجل المحادثة اللاحق وفقًا لإرشادات المطوّر. يحافظ ذلك على النتيجة التي تحتاجها الأسئلة اللاحقة دون نقل كل خطوة استدلال إلى الأمام.
استدعاء الأدوات جزء من الوصف الموثّق للنموذج في كلا الوضعين. يوصي Qwen بـ Qwen-Agent لقوالب استدعاء الأدوات وتحليلها، ويعرض استرجاع المعلومات ومعلومات الوقت ومفسّرًا للشيفرة. عرّف الأدوات بوضوح واذكر معاني معاملاتها وأخبر النموذج بما يشكّل مهمة مكتملة. يمكن لسير عمل مفيد أن يطلب استرجاع معلومات محدّدة، ويقدّم المحتوى المعاد فعلًا، ثم يطلب خلاصة أو تنفيذًا مقترحًا. الاستدعاء الذي يطلبه النموذج وتنفيذ الأداة بواسطة التطبيق مرحلتان منفصلتان؛ وينبغي أن تستند الإجابة النهائية إلى الأدلة المعادة.
للمدخلات الأطول، توثّق البطاقة تمديد YaRN إلى 131,072 توكن. النافذة الأصلية أصغر، وقد يؤثّر التحجيم الثابت في أداء المدخلات القصيرة. يوصي Qwen بتفعيل التمديد عندما يكون السياق الأطول مطلوبًا فعلًا؛ وتشرح البطاقة أيضًا تخصيصًا افتراضيًا من 40,960 موضعًا للتعليمات والمخرجات. اختر المستندات ذات الصلة واحتفظ بالعناوين وحدود المصادر والمصطلحات. اترك مساحة للاستدلال والاستجابة النهائية، خصوصًا عندما تتطلّب المهمة التوفيق بين عدة مواصفات بدلًا من تلخيص مقطع واحد.
التوصيات الرسمية هي temperature من 0.6 وtop-p من 0.95 وtop-k من 20 وmin-p من 0 للتفكير؛ ولعدم التفكير، تحلّ temperature من 0.7 وtop-p من 0.8 محل الإعدادين الأولين. ينصح Qwen بتجنّب فك الترميز الجشع في وضع التفكير، ويشير إلى أن عقوبة حضور مرتفعة قد تتسبّب في خلط اللغات أو خفض الجودة. ويوصي بمساحة مخرجات من 32,768 توكن لمعظم الاستعلامات ويصف 38,912 للمسائل الرياضية والبرمجية الصعبة خصوصًا. هذه المساحات إرشادات للتوليد، وليست حدًا صارمًا عامًا للاستجابة. تساعد تعليمات دقيقة وصيغة نهائية محدّدة على تركيز الاستدلال المتاح للنموذج على العمل الذي يحتاجه القارئ.
", "aboutText": "Qwen3-32B هو أكبر نموذج كثيف في إصدار Qwen3 الأصلي. يجمع وضع التفكير في العائلة للمنطق المعقّد والرياضيات والبرمجة مع الاستجابات دون تفكير للمحادثات العامة. يبرز Qwen أيضًا الكتابة الإبداعية والحوار القائم على الأدوار واتباع التعليمات عبر جولات متعددة واستخدام الأدوات على نمط الوكلاء. يعالج النموذج النص ويولّد النص؛ وتشمل قدرة العائلة الأصلية على دعم 119 لغة ولهجة التعليمات متعددة اللغات والترجمة. ويمكن توجيهه لإعداد تفسير تحليلي أو مقترح برمجي أو نص محدّد بعناية.\n\nيتضمّن الإصدار الدقيق إجمالي 32.8 مليار معامل عبر 64 طبقة. وهو نموذج كثيف يختلف عن بنية توجيه الخبراء في Qwen3-30B-A3B وعن إصدارات Qwen3 اللاحقة ذات الأسماء المنفصلة. يبلغ سياقه الأصلي 32,768 توكن. جهّز مهمة صعبة مع الأدلة والمتطلّبات والنتيجة المتوقّعة ذات الصلة معًا. لمراجعة هندسية، قدّم وصف المكوّن وقيود الواجهة والمشكلة المراد حسمها، ثم اطلب مقترحًا يحدّد الافتراضات والتبعيات والبدائل، باستخدام المواد المقدّمة فقط حيثما كان ذلك مناسبًا.\n\nيفعّل قالب محادثة المطوّر التفكير افتراضيًا ويتيح مفتاحًا صريحًا باسم enable_thinking. يمنع التعطيل الصريح محتوى التفكير بالكامل. مع تفعيل التفكير، توفّر /think و/no_think في تعليمات المستخدم أو النظام تحكّمًا مرنًا لكل جولة، وتحدّد أحدث تعليمات السلوك المطلوب. قد يترك طلب مرن لعدم التفكير كتلة تفكير فارغة؛ ولا يمكن لعلامة /think تجاوز قالب معطّل صراحةً. يتيح ذلك للنموذج الأصلي التناوب بين طلب صياغة مباشرة وسؤال يستفيد من سلسلة استدلال مطوّلة، عند تطبيق عناصر التحكّم الموصوفة.\n\nيفصل مثال التوليد قسممثال تقني باللغة الإنجليزية
Review a cache invalidation design\n\nA report cache is keyed only by report name. Reports also depend on account ID and selected month. Two users requesting the same name can receive the wrong account or month. Propose a revised key contract, explain the dependencies it captures and give three text test cases. Use only the described inputs; propose no repository edits.A key contract, dependency explanation and cases distinguishing account and month.Different accounts or months must not share a cache entry solely because the report name matches.qwen/qwen3-32bQwen3-32B هو نموذج Qwen النصي الهجين الكثيف للاستدلال المعقّد والبرمجة والكتابة متعددة اللغات والمهام الموجّهة إلى الأدوات. يجمع وضعي التفكير وعدم التفكير في نموذج واحد، وله سياق أصلي من 32,768 توكن.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Qwen3-32B هو أكبر نموذج كثيف في إصدار Qwen3 الأصلي. يجمع وضع التفكير في العائلة للمنطق المعقّد والرياضيات والبرمجة مع الاستجابات دون تفكير للمحادثات العامة. يبرز Qwen أيضًا الكتابة الإبداعية والحوار القائم على الأدوار واتباع التعليمات عبر جولات متعددة واستخدام الأدوات على نمط الوكلاء. يعالج النموذج النص ويولّد النص؛ وتشمل قدرة العائلة الأصلية على دعم 119 لغة ولهجة التعليمات متعددة اللغات والترجمة. ويمكن توجيهه لإعداد تفسير تحليلي أو مقترح برمجي أو نص محدّد بعناية.
يتضمّن الإصدار الدقيق إجمالي 32.8 مليار معامل عبر 64 طبقة. وهو نموذج كثيف يختلف عن بنية توجيه الخبراء في Qwen3-30B-A3B وعن إصدارات Qwen3 اللاحقة ذات الأسماء المنفصلة. يبلغ سياقه الأصلي 32,768 توكن. جهّز مهمة صعبة مع الأدلة والمتطلّبات والنتيجة المتوقّعة ذات الصلة معًا. لمراجعة هندسية، قدّم وصف المكوّن وقيود الواجهة والمشكلة المراد حسمها، ثم اطلب مقترحًا يحدّد الافتراضات والتبعيات والبدائل، باستخدام المواد المقدّمة فقط حيثما كان ذلك مناسبًا.
يفعّل قالب محادثة المطوّر التفكير افتراضيًا ويتيح مفتاحًا صريحًا باسم enable_thinking. يمنع التعطيل الصريح محتوى التفكير بالكامل. مع تفعيل التفكير، توفّر /think و/no_think في تعليمات المستخدم أو النظام تحكّمًا مرنًا لكل جولة، وتحدّد أحدث تعليمات السلوك المطلوب. قد يترك طلب مرن لعدم التفكير كتلة تفكير فارغة؛ ولا يمكن لعلامة /think تجاوز قالب معطّل صراحةً. يتيح ذلك للنموذج الأصلي التناوب بين طلب صياغة مباشرة وسؤال يستفيد من سلسلة استدلال مطوّلة، عند تطبيق عناصر التحكّم الموصوفة.
يفصل مثال التوليد قسم <think> عن الإجابة النهائية عند التحليل. يوصي Qwen بجعل الصيغة النهائية صريحة، مثل إجابة رياضية داخل إطار أو حقل إجابة واحد لمهمة اختيار متعدد. في التحليل العملي، حدّد الاستنتاج المطلوب والمواد الداعمة: مثلًا، اختيار تصميم نهائي تتبعه القيود التي يستوفيها والمسائل التي لا تزال مفتوحة. احتفظ بالإجابة النهائية، بدلًا من محتوى التفكير السابق، في سجل المحادثة اللاحق وفقًا لإرشادات المطوّر. يحافظ ذلك على النتيجة التي تحتاجها الأسئلة اللاحقة دون نقل كل خطوة استدلال إلى الأمام.
استدعاء الأدوات جزء من الوصف الموثّق للنموذج في كلا الوضعين. يوصي Qwen بـ Qwen-Agent لقوالب استدعاء الأدوات وتحليلها، ويعرض استرجاع المعلومات ومعلومات الوقت ومفسّرًا للشيفرة. عرّف الأدوات بوضوح واذكر معاني معاملاتها وأخبر النموذج بما يشكّل مهمة مكتملة. يمكن لسير عمل مفيد أن يطلب استرجاع معلومات محدّدة، ويقدّم المحتوى المعاد فعلًا، ثم يطلب خلاصة أو تنفيذًا مقترحًا. الاستدعاء الذي يطلبه النموذج وتنفيذ الأداة بواسطة التطبيق مرحلتان منفصلتان؛ وينبغي أن تستند الإجابة النهائية إلى الأدلة المعادة.
للمدخلات الأطول، توثّق البطاقة تمديد YaRN إلى 131,072 توكن. النافذة الأصلية أصغر، وقد يؤثّر التحجيم الثابت في أداء المدخلات القصيرة. يوصي Qwen بتفعيل التمديد عندما يكون السياق الأطول مطلوبًا فعلًا؛ وتشرح البطاقة أيضًا تخصيصًا افتراضيًا من 40,960 موضعًا للتعليمات والمخرجات. اختر المستندات ذات الصلة واحتفظ بالعناوين وحدود المصادر والمصطلحات. اترك مساحة للاستدلال والاستجابة النهائية، خصوصًا عندما تتطلّب المهمة التوفيق بين عدة مواصفات بدلًا من تلخيص مقطع واحد.
التوصيات الرسمية هي temperature من 0.6 وtop-p من 0.95 وtop-k من 20 وmin-p من 0 للتفكير؛ ولعدم التفكير، تحلّ temperature من 0.7 وtop-p من 0.8 محل الإعدادين الأولين. ينصح Qwen بتجنّب فك الترميز الجشع في وضع التفكير، ويشير إلى أن عقوبة حضور مرتفعة قد تتسبّب في خلط اللغات أو خفض الجودة. ويوصي بمساحة مخرجات من 32,768 توكن لمعظم الاستعلامات ويصف 38,912 للمسائل الرياضية والبرمجية الصعبة خصوصًا. هذه المساحات إرشادات للتوليد، وليست حدًا صارمًا عامًا للاستجابة. تساعد تعليمات دقيقة وصيغة نهائية محدّدة على تركيز الاستدلال المتاح للنموذج على العمل الذي يحتاجه القارئ.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود qwen/qwen3-32b | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodalities | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control.ttl | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.000286 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.001144 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.000286 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.001144 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-32b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-32b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-32b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-32b
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
qwen/qwen3-32bQwen3-32B هو نموذج Qwen النصي الهجين الكثيف للاستدلال المعقّد والبرمجة والكتابة متعددة اللغات والمهام الموجّهة إلى الأدوات. يجمع وضعي التفكير وعدم التفكير في نموذج واحد، وله سياق أصلي من 32,768 توكن.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Qwen3-32B هو أكبر نموذج كثيف في إصدار Qwen3 الأصلي. يجمع وضع التفكير في العائلة للمنطق المعقّد والرياضيات والبرمجة مع الاستجابات دون تفكير للمحادثات العامة. يبرز Qwen أيضًا الكتابة الإبداعية والحوار القائم على الأدوار واتباع التعليمات عبر جولات متعددة واستخدام الأدوات على نمط الوكلاء. يعالج النموذج النص ويولّد النص؛ وتشمل قدرة العائلة الأصلية على دعم 119 لغة ولهجة التعليمات متعددة اللغات والترجمة. ويمكن توجيهه لإعداد تفسير تحليلي أو مقترح برمجي أو نص محدّد بعناية.
يتضمّن الإصدار الدقيق إجمالي 32.8 مليار معامل عبر 64 طبقة. وهو نموذج كثيف يختلف عن بنية توجيه الخبراء في Qwen3-30B-A3B وعن إصدارات Qwen3 اللاحقة ذات الأسماء المنفصلة. يبلغ سياقه الأصلي 32,768 توكن. جهّز مهمة صعبة مع الأدلة والمتطلّبات والنتيجة المتوقّعة ذات الصلة معًا. لمراجعة هندسية، قدّم وصف المكوّن وقيود الواجهة والمشكلة المراد حسمها، ثم اطلب مقترحًا يحدّد الافتراضات والتبعيات والبدائل، باستخدام المواد المقدّمة فقط حيثما كان ذلك مناسبًا.
يفعّل قالب محادثة المطوّر التفكير افتراضيًا ويتيح مفتاحًا صريحًا باسم enable_thinking. يمنع التعطيل الصريح محتوى التفكير بالكامل. مع تفعيل التفكير، توفّر /think و/no_think في تعليمات المستخدم أو النظام تحكّمًا مرنًا لكل جولة، وتحدّد أحدث تعليمات السلوك المطلوب. قد يترك طلب مرن لعدم التفكير كتلة تفكير فارغة؛ ولا يمكن لعلامة /think تجاوز قالب معطّل صراحةً. يتيح ذلك للنموذج الأصلي التناوب بين طلب صياغة مباشرة وسؤال يستفيد من سلسلة استدلال مطوّلة، عند تطبيق عناصر التحكّم الموصوفة.
يفصل مثال التوليد قسم <think> عن الإجابة النهائية عند التحليل. يوصي Qwen بجعل الصيغة النهائية صريحة، مثل إجابة رياضية داخل إطار أو حقل إجابة واحد لمهمة اختيار متعدد. في التحليل العملي، حدّد الاستنتاج المطلوب والمواد الداعمة: مثلًا، اختيار تصميم نهائي تتبعه القيود التي يستوفيها والمسائل التي لا تزال مفتوحة. احتفظ بالإجابة النهائية، بدلًا من محتوى التفكير السابق، في سجل المحادثة اللاحق وفقًا لإرشادات المطوّر. يحافظ ذلك على النتيجة التي تحتاجها الأسئلة اللاحقة دون نقل كل خطوة استدلال إلى الأمام.
استدعاء الأدوات جزء من الوصف الموثّق للنموذج في كلا الوضعين. يوصي Qwen بـ Qwen-Agent لقوالب استدعاء الأدوات وتحليلها، ويعرض استرجاع المعلومات ومعلومات الوقت ومفسّرًا للشيفرة. عرّف الأدوات بوضوح واذكر معاني معاملاتها وأخبر النموذج بما يشكّل مهمة مكتملة. يمكن لسير عمل مفيد أن يطلب استرجاع معلومات محدّدة، ويقدّم المحتوى المعاد فعلًا، ثم يطلب خلاصة أو تنفيذًا مقترحًا. الاستدعاء الذي يطلبه النموذج وتنفيذ الأداة بواسطة التطبيق مرحلتان منفصلتان؛ وينبغي أن تستند الإجابة النهائية إلى الأدلة المعادة.
للمدخلات الأطول، توثّق البطاقة تمديد YaRN إلى 131,072 توكن. النافذة الأصلية أصغر، وقد يؤثّر التحجيم الثابت في أداء المدخلات القصيرة. يوصي Qwen بتفعيل التمديد عندما يكون السياق الأطول مطلوبًا فعلًا؛ وتشرح البطاقة أيضًا تخصيصًا افتراضيًا من 40,960 موضعًا للتعليمات والمخرجات. اختر المستندات ذات الصلة واحتفظ بالعناوين وحدود المصادر والمصطلحات. اترك مساحة للاستدلال والاستجابة النهائية، خصوصًا عندما تتطلّب المهمة التوفيق بين عدة مواصفات بدلًا من تلخيص مقطع واحد.
التوصيات الرسمية هي temperature من 0.6 وtop-p من 0.95 وtop-k من 20 وmin-p من 0 للتفكير؛ ولعدم التفكير، تحلّ temperature من 0.7 وtop-p من 0.8 محل الإعدادين الأولين. ينصح Qwen بتجنّب فك الترميز الجشع في وضع التفكير، ويشير إلى أن عقوبة حضور مرتفعة قد تتسبّب في خلط اللغات أو خفض الجودة. ويوصي بمساحة مخرجات من 32,768 توكن لمعظم الاستعلامات ويصف 38,912 للمسائل الرياضية والبرمجية الصعبة خصوصًا. هذه المساحات إرشادات للتوليد، وليست حدًا صارمًا عامًا للاستجابة. تساعد تعليمات دقيقة وصيغة نهائية محدّدة على تركيز الاستدلال المتاح للنموذج على العمل الذي يحتاجه القارئ.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود qwen/qwen3-32b | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.000286 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.001144 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.000286 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.001144 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "qwen/qwen3-32b",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-32b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-32b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-32b
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
مثال تقني باللغة الإنجليزية
Review a cache invalidation design\n\nA report cache is keyed only by report name. Reports also depend on account ID and selected month. Two users requesting the same name can receive the wrong account or month. Propose a revised key contract, explain the dependencies it captures and give three text test cases. Use only the described inputs; propose no repository edits.A key contract, dependency explanation and cases distinguishing account and month.Different accounts or months must not share a cache entry solely because the report name matches.