إصدار Flash بتاريخ 23 فبراير
Qwen3.5 Flash عائلة أصلية للغة والرؤية. يسمّي إصدار المطوّر لقطة 23 فبراير 2026 ويصف بنية هجينة تجمع الانتباه الخطي وحسابات مزيج الخبراء المتناثر. مدخلاته نصوص وصور وفيديو ونتيجته نص. يركّز الإصدار على التوازن بين الاستدلال وقدرات المهام في العمل النصي ومتعدد الوسائط؛ ولا يثبت زمن استجابة ثابتًا لتطبيق معين.
تصف بطاقة Qwen للنموذج المفتوح Qwen3.5-Flash المُدار بأنه يقابل Qwen3.5-35B-A3B، مع ميزات إضافية كسياق افتراضي من مليون رمز وأدوات مدمجة. هذه علاقة يصفها المطوّر بين عرضين، وليست سببًا لدمج اسميهما الدقيقين أو إعداداتهما أو ميزات واجهتيهما. تظل لقطة 23 فبراير مستقلة عن اسم Flash المتغير وعن أجيال Qwen اللاحقة.
مهام النص والرؤية والبرمجة
تُدرَّب عائلة Qwen3.5 بدمج مبكر للنص والرؤية، لدعم الاستدلال والبرمجة والوكلاء والفهم البصري. ولمهمة برمجة تستند إلى لقطة شاشة، قدّم المرجع البصري والشيفرة المناسبة والسلوك المطلوب، ثم اطلب ناتجًا قابلًا للتحرير مع شرح الشروط المتأثرة. ولمستند أو مخطط، احتفظ بالتسميات والوحدات واطلب الحقول أو الاستنتاجات المحددة اللازمة.
يمكن لإجابة بصرية مفيدة تمييز الحقائق المرئية عن العلاقات المستنتجة وتحديد منطقة المصدر أو المقطع المؤيد لكل استنتاج. وللفيديو، احتفظ بالتسلسل والتوقيت وحدّد الحدث المهم. وفي تحليل المستندات والفيديو، قارن الحقول والادعاءات المعادة بالتسميات والمقاطع والطوابع الزمنية الأصلية. ينتج النموذج تحليلًا نصيًا أو شيفرة؛ ولا يعني الإدخال البصري توليد صور أو فيديو.
التفكير والإجابات المباشرة
يحدد دليل الأنماط لدى المطوّر Qwen3.5 Flash بتفكير هجين مفعَّل افتراضيًا. يستطيع السير الهجين الموثَّق تعطيل التفكير لإجابة مباشرة. افصل الناتج النهائي عن الاستدلال حين توفّر الواجهة المختارة كليهما. قد تلائم الإجابة الموجزة استخراجًا أو إعادة صياغة بسيطة، بينما يستفيد سؤال يربط عدة شروط من شرح قابل للتتبع إلى المصدر.
استخدم ضوابط إصدار Flash الموثَّقة بدل نقل إعدادات أخذ العينات أو خيارات الاستدلال السابق أو علامات الموجّه من نقطة حفظ Qwen أخرى. لبطاقة Qwen3.5-35B-A3B المفتوحة وصفة سجل وتوليد خاصة؛ ولا تصبح إعداداتها تلقائيًا عقد واجهة Flash المستضافة الدقيق.
الأدوات وسير عمل التطبيقات
يصف المطوّر أدوات إضافية في عرض Flash المُدار. يمكن لسير متصل توفير الاسترجاع أو الفحص أو التنفيذ المسموح وإعادة الملاحظات للنموذج. عرّف الأدوات المتاحة والإجراءات المسموحة وشرط الاكتمال القابل للملاحظة. اطلب أن يميّز التقرير النهائي العمل المقترح عن النتائج التي أعادتها أداة فعلية.
لا تثبت قدرة النموذج الموجَّهة للأدوات وصولًا مدمجًا إلى مصادر حالية أو ملفات أو بيئة شيفرة عبر كل واجهة. وطلب جدول أو نص بشكل JSON لا ينشئ بذاته مخطط إخراج مفروضًا. اجعل الناتج سهل المعاينة: ملفات شيفرة أو جدول أدلة أو استنتاجًا قصيرًا مرتبطًا بالمادة المقدَّمة.
السياق والحدود الخاصة بالإصدار
تصف Qwen سياقًا افتراضيًا من مليون رمز لنسختها المُدارة من Flash. لنقطة الحفظ المفتوحة المقابلة سياق أصلي مختلف وإجراء توسعة صريح، لذا ينبغي إبقاء تلك الأوصاف العددية ضمن عروضها الخاصة. يجب أن تلائم النصوص والوسائط الممثَّلة وسجل المحادثة والاستدلال والإجابة ميزانية التسلسل المُعدّة المنطبقة.
اختر النصوص والصور أو مقاطع الفيديو المناسبة، واحفظ معرّفات المستندات والشيفرة، واحجز مساحة للنتيجة في تسلسل العمل.
الإعداد العملي والمراجعة
لمهمة برمجة تكرارية، قدّم تغذية خطأ أو مراجعة فعلية مع السؤال التالي ليحدّث النموذج تغييره المقترح. ولتحليل مستند، اطلب المقاطع المؤيدة وحدّد الأدلة المفقودة صراحة. قارن النص المستخرج والحسابات والشيفرة المولَّدة بالمصدر. استخدم هذا الإصدار الثابت لتحليل نصوص أو صور أو فيديو يعيد ناتجًا نصيًا ملموسًا.
", "aboutText": "إصدار Flash بتاريخ 23 فبراير\n\nQwen3.5 Flash عائلة أصلية للغة والرؤية. يسمّي إصدار المطوّر لقطة 23 فبراير 2026 ويصف بنية هجينة تجمع الانتباه الخطي وحسابات مزيج الخبراء المتناثر. مدخلاته نصوص وصور وفيديو ونتيجته نص. يركّز الإصدار على التوازن بين الاستدلال وقدرات المهام في العمل النصي ومتعدد الوسائط؛ ولا يثبت زمن استجابة ثابتًا لتطبيق معين.\n\nتصف بطاقة Qwen للنموذج المفتوح Qwen3.5-Flash المُدار بأنه يقابل Qwen3.5-35B-A3B، مع ميزات إضافية كسياق افتراضي من مليون رمز وأدوات مدمجة. هذه علاقة يصفها المطوّر بين عرضين، وليست سببًا لدمج اسميهما الدقيقين أو إعداداتهما أو ميزات واجهتيهما. تظل لقطة 23 فبراير مستقلة عن اسم Flash المتغير وعن أجيال Qwen اللاحقة.\n\nمهام النص والرؤية والبرمجة\n\nتُدرَّب عائلة Qwen3.5 بدمج مبكر للنص والرؤية، لدعم الاستدلال والبرمجة والوكلاء والفهم البصري. ولمهمة برمجة تستند إلى لقطة شاشة، قدّم المرجع البصري والشيفرة المناسبة والسلوك المطلوب، ثم اطلب ناتجًا قابلًا للتحرير مع شرح الشروط المتأثرة. ولمستند أو مخطط، احتفظ بالتسميات والوحدات واطلب الحقول أو الاستنتاجات المحددة اللازمة.\n\nيمكن لإجابة بصرية مفيدة تمييز الحقائق المرئية عن العلاقات المستنتجة وتحديد منطقة المصدر أو المقطع المؤيد لكل استنتاج. وللفيديو، احتفظ بالتسلسل والتوقيت وحدّد الحدث المهم. وفي تحليل المستندات والفيديو، قارن الحقول والادعاءات المعادة بالتسميات والمقاطع والطوابع الزمنية الأصلية. ينتج النموذج تحليلًا نصيًا أو شيفرة؛ ولا يعني الإدخال البصري توليد صور أو فيديو.\n\nالتفكير والإجابات المباشرة\n\nيحدد دليل الأنماط لدى المطوّر Qwen3.5 Flash بتفكير هجين مفعَّل افتراضيًا. يستطيع السير الهجين الموثَّق تعطيل التفكير لإجابة مباشرة. افصل الناتج النهائي عن الاستدلال حين توفّر الواجهة المختارة كليهما. قد تلائم الإجابة الموجزة استخراجًا أو إعادة صياغة بسيطة، بينما يستفيد سؤال يربط عدة شروط من شرح قابل للتتبع إلى المصدر.\n\nاستخدم ضوابط إصدار Flash الموثَّقة بدل نقل إعدادات أخذ العينات أو خيارات الاستدلال السابق أو علامات الموجّه من نقطة حفظ Qwen أخرى. لبطاقة Qwen3.5-35B-A3B المفتوحة وصفة سجل وتوليد خاصة؛ ولا تصبح إعداداتها تلقائيًا عقد واجهة Flash المستضافة الدقيق.\n\nالأدوات وسير عمل التطبيقات\n\nيصف المطوّر أدوات إضافية في عرض Flash المُدار. يمكن لسير متصل توفير الاسترجاع أو الفحص أو التنفيذ المسموح وإعادة الملاحظات للنموذج. عرّف الأدوات المتاحة والإجراءات المسموحة وشرط الاكتمال القابل للملاحظة. اطلب أن يميّز التقرير النهائي العمل المقترح عن النتائج التي أعادتها أداة فعلية.\n\nلا تثبت قدرة النموذج الموجَّهة للأدوات وصولًا مدمجًا إلى مصادر حالية أو ملفات أو بيئة شيفرة عبر كل واجهة. وطلب جدول أو نص بشكل JSON لا ينشئ بذاته مخطط إخراج مفروضًا. اجعل الناتج سهل المعاينة: ملفات شيفرة أو جدول أدلة أو استنتاجًا قصيرًا مرتبطًا بالمادة المقدَّمة.\n\nالسياق والحدود الخاصة بالإصدار\n\nتصف Qwen سياقًا افتراضيًا من مليون رمز لنسختها المُدارة من Flash. لنقطة الحفظ المفتوحة المقابلة سياق أصلي مختلف وإجراء توسعة صريح، لذا ينبغي إبقاء تلك الأوصاف العددية ضمن عروضها الخاصة. يجب أن تلائم النصوص والوسائط الممثَّلة وسجل المحادثة والاستدلال والإجابة ميزانية التسلسل المُعدّة المنطبقة.\n\nاختر النصوص والصور أو مقاطع الفيديو المناسبة، واحفظ معرّفات المستندات والشيفرة، واحجز مساحة للنتيجة في تسلسل العمل.\n\nالإعداد العملي والمراجعة\n\nلمهمة برمجة تكرارية، قدّم تغذية خطأ أو مراجعة فعلية مع السؤال التالي ليحدّث النموذج تغييره المقترح. ولتحليل مستند، اطلب المقاطع المؤيدة وحدّد الأدلة المفقودة صراحة. قارن النص المستخرج والحسابات والشيفرة المولَّدة بالمصدر. استخدم هذا الإصدار الثابت لتحليل نصوص أو صور أو فيديو يعيد ناتجًا نصيًا ملموسًا.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "مثال تقني باللغة الإنجليزية
Refine a patch using test feedback\n\nA first patch changes deduplicate(values) to list(set(values)). The returned test observation is: input [3,1,3,2] expected [3,1,2], but order was not preserved. Propose a replacement that retains first occurrences and works on integers. Include a regression assertion and explain the one behavior the failed patch overlooked. Do not claim to run the test.A revised Python function, a regression assertion and a short explanation tied to the supplied test observation.The duplicate 3 is removed while the order 3,1,2 survives; test execution remains a proposed check.qwen/qwen3.5-flash-02-23إصدار Qwen3.5 Flash بتاريخ 23 فبراير نموذج لغة ورؤية للنصوص والصور والفيديو، يعيد نصًا. يجمع الانتباه الهجين والخبراء المتناثرين بسير التفكير/الإجابة المباشرة لعائلة Flash، للبرمجة والتحليل البصري والمهام المدعومة بالأدوات.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
إصدار Flash بتاريخ 23 فبراير
Qwen3.5 Flash عائلة أصلية للغة والرؤية. يسمّي إصدار المطوّر لقطة 23 فبراير 2026 ويصف بنية هجينة تجمع الانتباه الخطي وحسابات مزيج الخبراء المتناثر. مدخلاته نصوص وصور وفيديو ونتيجته نص. يركّز الإصدار على التوازن بين الاستدلال وقدرات المهام في العمل النصي ومتعدد الوسائط؛ ولا يثبت زمن استجابة ثابتًا لتطبيق معين.
تصف بطاقة Qwen للنموذج المفتوح Qwen3.5-Flash المُدار بأنه يقابل Qwen3.5-35B-A3B، مع ميزات إضافية كسياق افتراضي من مليون رمز وأدوات مدمجة. هذه علاقة يصفها المطوّر بين عرضين، وليست سببًا لدمج اسميهما الدقيقين أو إعداداتهما أو ميزات واجهتيهما. تظل لقطة 23 فبراير مستقلة عن اسم Flash المتغير وعن أجيال Qwen اللاحقة.
مهام النص والرؤية والبرمجة
تُدرَّب عائلة Qwen3.5 بدمج مبكر للنص والرؤية، لدعم الاستدلال والبرمجة والوكلاء والفهم البصري. ولمهمة برمجة تستند إلى لقطة شاشة، قدّم المرجع البصري والشيفرة المناسبة والسلوك المطلوب، ثم اطلب ناتجًا قابلًا للتحرير مع شرح الشروط المتأثرة. ولمستند أو مخطط، احتفظ بالتسميات والوحدات واطلب الحقول أو الاستنتاجات المحددة اللازمة.
يمكن لإجابة بصرية مفيدة تمييز الحقائق المرئية عن العلاقات المستنتجة وتحديد منطقة المصدر أو المقطع المؤيد لكل استنتاج. وللفيديو، احتفظ بالتسلسل والتوقيت وحدّد الحدث المهم. وفي تحليل المستندات والفيديو، قارن الحقول والادعاءات المعادة بالتسميات والمقاطع والطوابع الزمنية الأصلية. ينتج النموذج تحليلًا نصيًا أو شيفرة؛ ولا يعني الإدخال البصري توليد صور أو فيديو.
التفكير والإجابات المباشرة
يحدد دليل الأنماط لدى المطوّر Qwen3.5 Flash بتفكير هجين مفعَّل افتراضيًا. يستطيع السير الهجين الموثَّق تعطيل التفكير لإجابة مباشرة. افصل الناتج النهائي عن الاستدلال حين توفّر الواجهة المختارة كليهما. قد تلائم الإجابة الموجزة استخراجًا أو إعادة صياغة بسيطة، بينما يستفيد سؤال يربط عدة شروط من شرح قابل للتتبع إلى المصدر.
استخدم ضوابط إصدار Flash الموثَّقة بدل نقل إعدادات أخذ العينات أو خيارات الاستدلال السابق أو علامات الموجّه من نقطة حفظ Qwen أخرى. لبطاقة Qwen3.5-35B-A3B المفتوحة وصفة سجل وتوليد خاصة؛ ولا تصبح إعداداتها تلقائيًا عقد واجهة Flash المستضافة الدقيق.
الأدوات وسير عمل التطبيقات
يصف المطوّر أدوات إضافية في عرض Flash المُدار. يمكن لسير متصل توفير الاسترجاع أو الفحص أو التنفيذ المسموح وإعادة الملاحظات للنموذج. عرّف الأدوات المتاحة والإجراءات المسموحة وشرط الاكتمال القابل للملاحظة. اطلب أن يميّز التقرير النهائي العمل المقترح عن النتائج التي أعادتها أداة فعلية.
لا تثبت قدرة النموذج الموجَّهة للأدوات وصولًا مدمجًا إلى مصادر حالية أو ملفات أو بيئة شيفرة عبر كل واجهة. وطلب جدول أو نص بشكل JSON لا ينشئ بذاته مخطط إخراج مفروضًا. اجعل الناتج سهل المعاينة: ملفات شيفرة أو جدول أدلة أو استنتاجًا قصيرًا مرتبطًا بالمادة المقدَّمة.
السياق والحدود الخاصة بالإصدار
تصف Qwen سياقًا افتراضيًا من مليون رمز لنسختها المُدارة من Flash. لنقطة الحفظ المفتوحة المقابلة سياق أصلي مختلف وإجراء توسعة صريح، لذا ينبغي إبقاء تلك الأوصاف العددية ضمن عروضها الخاصة. يجب أن تلائم النصوص والوسائط الممثَّلة وسجل المحادثة والاستدلال والإجابة ميزانية التسلسل المُعدّة المنطبقة.
اختر النصوص والصور أو مقاطع الفيديو المناسبة، واحفظ معرّفات المستندات والشيفرة، واحجز مساحة للنتيجة في تسلسل العمل.
الإعداد العملي والمراجعة
لمهمة برمجة تكرارية، قدّم تغذية خطأ أو مراجعة فعلية مع السؤال التالي ليحدّث النموذج تغييره المقترح. ولتحليل مستند، اطلب المقاطع المؤيدة وحدّد الأدلة المفقودة صراحة. قارن النص المستخرج والحسابات والشيفرة المولَّدة بالمصدر. استخدم هذا الإصدار الثابت لتحليل نصوص أو صور أو فيديو يعيد ناتجًا نصيًا ملموسًا.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود qwen/qwen3.5-flash-02-23 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodalities | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control.ttl | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.00013 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.00052 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.00013 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.00052 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3.5-flash-02-23", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3.5-flash-02-23',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3.5-flash-02-23',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.5-flash-02-23
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
qwen/qwen3.5-flash-02-23إصدار Qwen3.5 Flash بتاريخ 23 فبراير نموذج لغة ورؤية للنصوص والصور والفيديو، يعيد نصًا. يجمع الانتباه الهجين والخبراء المتناثرين بسير التفكير/الإجابة المباشرة لعائلة Flash، للبرمجة والتحليل البصري والمهام المدعومة بالأدوات.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
إصدار Flash بتاريخ 23 فبراير
Qwen3.5 Flash عائلة أصلية للغة والرؤية. يسمّي إصدار المطوّر لقطة 23 فبراير 2026 ويصف بنية هجينة تجمع الانتباه الخطي وحسابات مزيج الخبراء المتناثر. مدخلاته نصوص وصور وفيديو ونتيجته نص. يركّز الإصدار على التوازن بين الاستدلال وقدرات المهام في العمل النصي ومتعدد الوسائط؛ ولا يثبت زمن استجابة ثابتًا لتطبيق معين.
تصف بطاقة Qwen للنموذج المفتوح Qwen3.5-Flash المُدار بأنه يقابل Qwen3.5-35B-A3B، مع ميزات إضافية كسياق افتراضي من مليون رمز وأدوات مدمجة. هذه علاقة يصفها المطوّر بين عرضين، وليست سببًا لدمج اسميهما الدقيقين أو إعداداتهما أو ميزات واجهتيهما. تظل لقطة 23 فبراير مستقلة عن اسم Flash المتغير وعن أجيال Qwen اللاحقة.
مهام النص والرؤية والبرمجة
تُدرَّب عائلة Qwen3.5 بدمج مبكر للنص والرؤية، لدعم الاستدلال والبرمجة والوكلاء والفهم البصري. ولمهمة برمجة تستند إلى لقطة شاشة، قدّم المرجع البصري والشيفرة المناسبة والسلوك المطلوب، ثم اطلب ناتجًا قابلًا للتحرير مع شرح الشروط المتأثرة. ولمستند أو مخطط، احتفظ بالتسميات والوحدات واطلب الحقول أو الاستنتاجات المحددة اللازمة.
يمكن لإجابة بصرية مفيدة تمييز الحقائق المرئية عن العلاقات المستنتجة وتحديد منطقة المصدر أو المقطع المؤيد لكل استنتاج. وللفيديو، احتفظ بالتسلسل والتوقيت وحدّد الحدث المهم. وفي تحليل المستندات والفيديو، قارن الحقول والادعاءات المعادة بالتسميات والمقاطع والطوابع الزمنية الأصلية. ينتج النموذج تحليلًا نصيًا أو شيفرة؛ ولا يعني الإدخال البصري توليد صور أو فيديو.
التفكير والإجابات المباشرة
يحدد دليل الأنماط لدى المطوّر Qwen3.5 Flash بتفكير هجين مفعَّل افتراضيًا. يستطيع السير الهجين الموثَّق تعطيل التفكير لإجابة مباشرة. افصل الناتج النهائي عن الاستدلال حين توفّر الواجهة المختارة كليهما. قد تلائم الإجابة الموجزة استخراجًا أو إعادة صياغة بسيطة، بينما يستفيد سؤال يربط عدة شروط من شرح قابل للتتبع إلى المصدر.
استخدم ضوابط إصدار Flash الموثَّقة بدل نقل إعدادات أخذ العينات أو خيارات الاستدلال السابق أو علامات الموجّه من نقطة حفظ Qwen أخرى. لبطاقة Qwen3.5-35B-A3B المفتوحة وصفة سجل وتوليد خاصة؛ ولا تصبح إعداداتها تلقائيًا عقد واجهة Flash المستضافة الدقيق.
الأدوات وسير عمل التطبيقات
يصف المطوّر أدوات إضافية في عرض Flash المُدار. يمكن لسير متصل توفير الاسترجاع أو الفحص أو التنفيذ المسموح وإعادة الملاحظات للنموذج. عرّف الأدوات المتاحة والإجراءات المسموحة وشرط الاكتمال القابل للملاحظة. اطلب أن يميّز التقرير النهائي العمل المقترح عن النتائج التي أعادتها أداة فعلية.
لا تثبت قدرة النموذج الموجَّهة للأدوات وصولًا مدمجًا إلى مصادر حالية أو ملفات أو بيئة شيفرة عبر كل واجهة. وطلب جدول أو نص بشكل JSON لا ينشئ بذاته مخطط إخراج مفروضًا. اجعل الناتج سهل المعاينة: ملفات شيفرة أو جدول أدلة أو استنتاجًا قصيرًا مرتبطًا بالمادة المقدَّمة.
السياق والحدود الخاصة بالإصدار
تصف Qwen سياقًا افتراضيًا من مليون رمز لنسختها المُدارة من Flash. لنقطة الحفظ المفتوحة المقابلة سياق أصلي مختلف وإجراء توسعة صريح، لذا ينبغي إبقاء تلك الأوصاف العددية ضمن عروضها الخاصة. يجب أن تلائم النصوص والوسائط الممثَّلة وسجل المحادثة والاستدلال والإجابة ميزانية التسلسل المُعدّة المنطبقة.
اختر النصوص والصور أو مقاطع الفيديو المناسبة، واحفظ معرّفات المستندات والشيفرة، واحجز مساحة للنتيجة في تسلسل العمل.
الإعداد العملي والمراجعة
لمهمة برمجة تكرارية، قدّم تغذية خطأ أو مراجعة فعلية مع السؤال التالي ليحدّث النموذج تغييره المقترح. ولتحليل مستند، اطلب المقاطع المؤيدة وحدّد الأدلة المفقودة صراحة. قارن النص المستخرج والحسابات والشيفرة المولَّدة بالمصدر. استخدم هذا الإصدار الثابت لتحليل نصوص أو صور أو فيديو يعيد ناتجًا نصيًا ملموسًا.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود qwen/qwen3.5-flash-02-23 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.00013 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.00052 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.00013 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.00052 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "qwen/qwen3.5-flash-02-23",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.5-flash-02-23', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.5-flash-02-23', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.5-flash-02-23
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
مثال تقني باللغة الإنجليزية
Refine a patch using test feedback\n\nA first patch changes deduplicate(values) to list(set(values)). The returned test observation is: input [3,1,3,2] expected [3,1,2], but order was not preserved. Propose a replacement that retains first occurrences and works on integers. Include a regression assertion and explain the one behavior the failed patch overlooked. Do not claim to run the test.A revised Python function, a regression assertion and a short explanation tied to the supplied test observation.The duplicate 3 is removed while the order 3,1,2 survives; test execution remains a proposed check.