Source: https://ailoot.ai/models/ar/qwen-qwen3-embedding-4b/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ar/qwen-qwen3-embedding-4b/
Language: ar

# Qwen: Qwen3 Embedding 4B

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ar/qwen-qwen3-embedding-4b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ar/qwen-qwen3-embedding-4b/facts.json)

## [Qwen: Qwen3 Embedding 4B](https://ailoot.ai/models/ar/qwen-qwen3-embedding-4b/)

يمثّل Qwen3-Embedding-4B النص بمتجهات دلالية للاسترجاع متعدد اللغات والبحث في الشيفرة والتصنيف والتجميع. يدعم هذا النموذج 4B طول تسلسل يبلغ 32K رمزًا وأبعادًا مخصّصة للمتجهات من 32 إلى 2,560.

- [**Ailoot Ultra · التضمينات** `POST /v1/embeddings` `qwen/qwen3-embedding-4b`](https://ailoot.ai/models/ar/qwen-qwen3-embedding-4b/#method-0)

عن النموذج

يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.

Qwen3-Embedding-4B هو إصدار 4B لتضمين النصوص ضمن عائلة التضمين وإعادة الترتيب لدى Qwen. بُني على نموذج Qwen3 الأساسي الكثيف، ويحوّل مقطعًا نصيًا إلى تمثيل عددي لمعناه. وتحدّد Qwen استرجاع النصوص، واسترجاع الشيفرة، والتصنيف، والتجميع، وتنقيب النصوص المتوازية بوصفها مجالات تطبيق. وهو مفيد عندما يحتاج تطبيق إلى العثور على مقاطع مترابطة، أو تجميع سجلات متشابهة، أو مقارنة النصوص بين اللغات. مخرج النموذج متجه تضمين، وليس ردًا حواريًا أو مستندًا أعيدت صياغته.

يبلغ طول تسلسل هذا الإصدار المحدد 32K رمزًا، ويصل بُعد التضمين إلى 2,560. ويدعم أبعاد مخرجات مخصّصة من 32 إلى 2,560 عبر Matryoshka Representation Learning. يؤثر طول المتجه المختار في طريقة تخزين التمثيل ومقارنته، لذا حافظ على اتساقه بين متجهات الاستعلام والمستند في المجموعة الواحدة. أما Qwen3-Embedding-8B فله حجم نموذج مختلف وحد أقصى يبلغ 4,096 بُعدًا؛ فلا ينتقل حجم المخرج هذا أو هوية نموذج 8B إلى إصدار 4B. وينبغي للفهرس القائم الحفاظ على خياراته المتسقة لتمثيل البيانات.

تصف الجهة المنتجة دعمًا لأكثر من 100 لغة، بما فيها لغات البرمجة، مع استرجاع متعدد اللغات وعابر للغات واسترجاع للشيفرة. ويمكن لبحث توضيحي في مركز مساعدة مقارنة سؤال المستخدم بمقاطع مكتوبة بعدة لغات، ثم إعادة المقاطع الأصلية التي تتوافق مع الموضوع. ويمكن لبحث في الشيفرة مقارنة وصف باللغة الطبيعية بالدوال ذات الصلة وتوثيقها. حافظ على العناوين الدالة ومصطلحات المجال والمعرّفات عند إعداد النص، واحتفظ بارتباط كل مقطع ممثّل بمصدره، حتى يستطيع التطبيق عرض المادة المطابقة.

يأخذ Qwen3-Embedding-4B التعليمات في الحسبان. توصي Qwen بإعطاء كل استعلام وصفًا للمهمة من جملة واحدة، مصمّمًا وفق علاقة الاسترجاع المقصودة، وتوصي بتعليمات إنجليزية للسيناريوهات متعددة اللغات. يضع المثال المباشر Instruct: قبل وصف المهمة وQuery: قبل نص الاستعلام. وتُرمّز مستندات الاسترجاع من دون تعليمة الاستعلام تلك. يمكن لتعليمة عملية أصلية تحديد العثور على مقاطع توثيق تشرح خطأ مُبلّغًا عنه، أو العثور على مقتطفات شيفرة مصدرية تنفّذ السلوك الموصوف. يوجّه ذلك التمثيل نحو سؤال التطبيق، بدلًا من طلب كتابة إجابة من النموذج.

ترمّز الأمثلة الرسمية نصوص الاستعلام والمستند، وتقارن تضميناتها باستخدام تشابه جيب التمام، وتُظهر تجميع الحالة المخفية للرمز الأخير متبوعًا بالتطبيع. في ذلك المثال منخفض المستوى، يُقتطع الإدخال عند إعداد مختار يبلغ 8,192 رمزًا؛ بينما يظل طول تسلسل النموذج الموثّق 32K. للمواد الطويلة، قرّر المقاطع المطلوب تمثيلها وتأكد من أن الاقتطاع لا يستبعد بصمت الجزء الذي يحتاجه الاستعلام. خزّن المتجهات مع مراجع مصدرية ثابتة، وقارن الاستعلام المُعدّ بالمجموعة، وأعد المقاطع المرتبطة بحسب ترتيب التشابه.

يستخدم نموذج التضمين لدى Qwen نهج المُرمِّز المزدوج، بينما تستخدم نماذج إعادة الترتيب المنفصلة لديها مُرمِّزًا متقاطعًا لتقييم أزواج الاستعلام والمستند. ويصف الإعلان استخدام هذه الوحدات معًا: تجد التضمينات المرشحين الأوّليين، ثم يمكن لمعيد ترتيب تحسين ترتيبهم. ويوفّر Qwen3-Embedding-4B نفسه تمثيل النص الواحد. متجهه ليس درجة لإعادة الترتيب أو إفادة متحقَّقًا منها أو إجابة مولّدة. إذا كان سير العمل النهائي يجيب عن الأسئلة من مواد مسترجعة، تظل المقاطع المصدرية المختارة هي الأدلة التي تُمرّر إلى تلك المرحلة اللاحقة.

**Ailoot Ultra · التضمينات** `POST /v1/embeddings` `qwen/qwen3-embedding-4b`

[`qwen/qwen3-embedding-4b`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=qwen%2Fqwen3-embedding-4b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-embedding-4b&fmt=embeddings)

Alibaba /`qwen/qwen3-embedding-4b`

### البداية

يمثّل Qwen3-Embedding-4B النص بمتجهات دلالية للاسترجاع متعدد اللغات والبحث في الشيفرة والتصنيف والتجميع. يدعم هذا النموذج 4B طول تسلسل يبلغ 32K رمزًا وأبعادًا مخصّصة للمتجهات من 32 إلى 2,560.

المدخلات المقبولة

النص · token\_ids

النتائج

embedding

### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

**Ailoot Ultra · التضمينات** `POST /v1/embeddings`

الإدخال

`text`, `token_ids`

الإخراج

`embedding`

صيغة الإخراج

json

| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود qwen/qwen3-embedding-4b | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`input` | النوع`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩ الشروط: دفعة متجانسة غير فارغة. معرّفات التوكنات أعداد صحيحة غير سالبة. سعة الإدخال: الحد الأقصى: ⁦32,768⁩ · وحدة النص: بايتات UTF8 · وحدة الرموز: عناصر مصفوفة الرموز | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`encoding_format` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود float | القيمة الافتراضيةfloat |
| الحقل`dimensions` | النوع`integer` | المتطلبغير مدعوم | القيم والحدود الحد الأدنى: ⁦1⁩ | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`user` | النوع`json_value` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يسمح المصدر بحقل البيانات الوصفية هذا بصيغة JSON؛ ويعتمد المعنى الدقيق لدى المزوّد الأصلي على النموذج. | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`session_id` | النوع`json_value` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يسمح المصدر بحقل البيانات الوصفية هذا بصيغة JSON؛ ويعتمد المعنى الدقيق لدى المزوّد الأصلي على النموذج. | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`trace` | النوع`json_value` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يسمح المصدر بحقل البيانات الوصفية هذا بصيغة JSON؛ ويعتمد المعنى الدقيق لدى المزوّد الأصلي على النموذج. | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`provider` | النوع`object` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تم رفض provider.options | القيمة الافتراضية— |

تركيبات مواد الإدخال

**text\_to\_embedding**

معلمات الطريقة ودورة حياتها

| المعلمة | المواصفات |
| --- | --- |
| المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json |
| المعلمة`required` | المواصفاتmodel, input |
| المعلمة`input_shapes` | المواصفاتstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| المعلمة`encoding_format` | المواصفاتfloat |
| المعلمة`dimensions_override` | المواصفاتfalse |
| المعلمة`max_input_budget_units` | المواصفات32768 |
| المعلمة`multimodal_objects` | المواصفاتfalse |
| المعلمة`material_types` | المواصفاتtext, token\_ids |

دورة الحياة: `synchronous_json`

احتفظ بفهرس كل متجه وبُعده.

اسم النموذج متعدد الوسائط لا يتيح استخدام كائنات الصور على هذا المسار المحدد.

### الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع

غير محدد عند اختيار الوضع السريع

الوضع المرن

غير محدد عند اختيار وضع flex

أقصى جهد للاستدلال

غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال

#### تعرفات Ailoot

#### الأسعار حسب الإعدادات

| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
| --- | --- | --- |
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.00004** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز |

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/)

### أمثلة للطلبات

#### Ailoot Ultra · التضمينات

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-embedding-4b", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='qwen/qwen3-embedding-4b',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### استلام النتائج وحفظها

#### Ailoot Ultra · التضمينات

json

##### الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

احتفظ بكل متجه مع فهرسه. يجب أن يساوي عدد المتجهات عدد المدخلات، وأن تكون الأبعاد متسقة.

##### عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

لا تُستحدث نقطة نهاية لمهام التضمين.

حقول الاستجابة

| الحقل | النوع |
| --- | --- |
| الحقل`object` | النوعstring |
| الحقل`model` | النوعstring |
| الحقل`data[].index` | النوعinteger |
| الحقل`data[].embedding` | النوعfinite float\[\] |
| الحقل`usage` | النوعobject |

الأخطاء والخطوات التالية

| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
| --- | --- | --- |
| الاستجابة⁦400⁩ · `invalid_request_error` | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |

### الأسماء البديلة

#### الأسماء البديلة للنموذج

**Ailoot Ultra** [`qwen/qwen3-embedding-4b`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=qwen%2Fqwen3-embedding-4b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-embedding-4b&fmt=embeddings)

#### الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.

#### معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

[`qwen/qwen3-embedding-4b`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=qwen%2Fqwen3-embedding-4b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-embedding-4b&fmt=embeddings)

FAQ · Qwen: Qwen3 Embedding 4B

ما المدخلات والنتائج المتاحة؟

`POST /v1/embeddings` · `qwen/qwen3-embedding-4b`: `text`, `token_ids` → `embedding`

ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟

`POST /v1/embeddings` · `qwen/qwen3-embedding-4b`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

ما الحدود المطبقة؟

`POST /v1/embeddings` · `qwen/qwen3-embedding-4b`: `input.budget.maximum`: `32768` (بايتات UTF8); `input.min_items`: `1`

اربط Ailoot بخدمة Claude Code أوOpenCode أوHermes أوتطبيقك.

## الشركة ومحفظة مشاريعها

الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.

## اشتر الرموز بخصم.

خصم اشتراك للعمل المنتظم. الرموز الترويجية حتى 50% على شراء الرموز.

الاشتراك

اختر خطة بخصم لطلباتك المنتظمة.

رمز خصم حتى 50%

أدخل الرمز عند الشراء. يعاد حساب السعر وفق العرض الساري.

المصروفات في السجل

يحفظ النموذج والرموز والمبلغ لكل طلب.

[اختر اشتراكا](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/subscriptions/) · [اعرض أسعار النماذج](https://ailoot.ai/models/ar/)

## اربط API بالمنتج الذي تبيعه.

SaaS والتطبيقات والبوتات وفق العرض واتفاقية ترخيص Ailoot. لإعادة البيع، اطلب ترخيص موزع.

تطبيق تجاري

أضف توليد النص والصور والفيديو والصوت إلى ميزات خدمتك المدفوعة.

ترخيص إعادة البيع

أرسل وصف المشروع وطريقة توفير الوصول. اطلب شروط استخدام وإعادة بيع مكتوبة.

المستندات على الموقع

العرض واتفاقية الترخيص وسياسة معالجة البيانات متاحة قبل الربط.

[اطلب ترخيص إعادة بيع](mailto:support@ailoot.ai) · [العرض واتفاقية الترخيص](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ar)

## Ailoot · الشركة ومحفظة مشاريعها





تستند Ailoot إلى خبرة تشغيلية متراكمة وقاعدة عملاء واسعة وخدمة مستقرة ومراقبة مستمرة لمؤشرات الأداء KPI.





الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.





توظف Ailoot هذه الخبرة التشغيلية لإتاحة الوصول عبر API إلى قدرات الذكاء الاصطناعي في منتجات العملاء ووكلائهم وتطبيقاتهم وعمليات الأتمتة.