Source: https://ailoot.ai/models/ar/qwen-qwen3-embedding-8b/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ar/qwen-qwen3-embedding-8b/
Language: ar

# Qwen: Qwen3 Embedding 8B

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ar/qwen-qwen3-embedding-8b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ar/qwen-qwen3-embedding-8b/facts.json)

## [Qwen: Qwen3 Embedding 8B](https://ailoot.ai/models/ar/qwen-qwen3-embedding-8b/)

يحوّل Qwen3-Embedding-8B النص إلى متجهات دلالية للبحث متعدد اللغات واسترجاع الشيفرة والتصنيف والتجميع. يدعم طول تسلسل من 32K توكن وأبعاد تضمين مخصّصة من 32 إلى 4,096.

- [**Ailoot Ultra · التضمينات** `POST /v1/embeddings` `qwen/qwen3-embedding-8b`](https://ailoot.ai/models/ar/qwen-qwen3-embedding-8b/#method-0)

عن النموذج

يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.

Qwen3-Embedding-8B هو نموذج Qwen ذي حجم 8B للتضمين النصي، والمبني من نموذج الأساس الكثيف Qwen3. يمثّل النص كمتجهات عددية بدلًا من توليد إجابات للمحادثة. يذكر Qwen استرجاع النص والشيفرة والتصنيف والتجميع واستخراج النصوص المتوازية ضمن مجالات التطبيق المدعومة. يمكن لنظام بحث استخدام هذه المتجهات لمقارنة سؤال بمقاطع ذات صلة؛ ويمكن لمجموعة مستندات استخدامها للعثور على مواد متقاربة دلاليًا أو تنظيم السجلات في مجموعات.

يدعم النموذج الدقيق طول تسلسل من 32K توكن وتضمينات تصل إلى 4,096 بُعدًا. ويدعم أيضًا أبعاد مخرجات يحدّدها المستخدم من 32 إلى 4,096 عبر Matryoshka Representation Learning. يجعل ذلك طول المتجه اختيارًا تصميميًا مقصودًا: يغيّر المتجه الأقصر حجم التمثيل، بينما تحافظ المخرجات الكاملة على أقصى عدد أبعاد للنموذج. حافظ على اتّساق البُعد المختار للمستندات والاستعلامات المقارَنة في فهرس واحد. Qwen3-Embedding-4B إصدار منفصل بأقصى عدد أبعاد مختلف، وليس مصدر متجهات قابلًا للتبادل مع مجموعة 8B موجودة.

يصف المطوّر دعم أكثر من 100 لغة، بما فيها لغات البرمجة، والاسترجاع متعدد اللغات وعبر اللغات واسترجاع الشيفرة. يمكن لمجموعة عملية أن تحتوي على مستندات بعدة لغات بينما تبحث الاستعلامات عن المعنى ذي الصلة، أو مقاطع شيفرة مصدرية مفهرسة لسؤال بلغة طبيعية. احتفظ بالمعرّفات والعناوين والمصطلحات المتخصّصة المهمة في المدخلات. للشيفرة، أبقِ تفسير الدالة أو الوحدة المحيط مع المقتطف عندما يكون ذلك السياق جزءًا من السؤال. يظلّ الناتج تمثيلًا متجهيًا؛ وإرجاع نص المستند المطابق هو الخطوة التالية لتطبيق البحث.

النموذج واعٍ بالتعليمات. يوصي Qwen بتعليمات من جملة واحدة ملائمة لمهمة الاسترجاع، ويوصي بكتابة هذه التعليمات بالإنجليزية للاستخدام متعدد اللغات. ينسّق مثاله المباشر الاستعلام باستخدام Instruct: يتبعه وصف المهمة، وQuery: يتبعه السؤال. لا تحتاج مستندات الاسترجاع إلى بادئة التعليمات نفسها في ذلك المثال. قد تصف تعليمات أصلية مناسبة العثور على مقاطع تقنية تفسّر خطأ المستخدم، ثم تضع وصف الخطأ المحدّد في الاستعلام. تصف التعليمات نوع العلاقة الدلالية الذي ينبغي أن يفضّله البحث.

ترمّز أمثلة Qwen الاستعلامات والمستندات بشكل منفصل وتقارن متجهاتها باستخدام تشابه جيب التمام، وتعرض إجراءً منخفض المستوى يأخذ الحالة المخفية للتوكن الأخير ويطبّع التضمين قبل مقارنة بالضرب النقطي. يحافظ سير عمل مفيد على ارتباط متجه كل مقطع بمعرّف مصدره ويقارن استعلامًا مُعدًا بالمتجهات المخزّنة ويعيد المقاطع المقابلة بترتيب التشابه. إعداد الاقتطاع من 8,192 توكن في المثال إعداد مختار لمعالجة المدخلات، وهو منفصل عن طول التسلسل الموثّق للنموذج من 32K. راجع ما يُحتفَظ به عند إعداد المدخلات الطويلة.

نماذج التضمين وإعادة الترتيب مكوّنان مختلفان في إصدار Qwen. يمثّل نموذج التضمين مقطعًا نصيًا واحدًا ويتيح بحث تشابه أوليًا. يقيّم نموذج منفصل لإعادة الترتيب العلاقة بين الاستعلام والمقاطع المرشّحة ويمكنه تحسين ترتيبها. يصف Qwen الجمع بين المكوّنين، لكن Qwen3-Embedding-8B نفسه يعيد تضمينات بدلًا من حكم نموذج إعادة الترتيب على الصلة أو إجابة مكتوبة. للاسترجاع الذي تتبعه إجابة، احتفظ بالنص المصدري المطابق ومرّر تلك الأدلة إلى مرحلة الإجابة. اختر نموذجًا وبُعدًا وتعليمات استعلام متّسقة للمجموعة التي يجري البحث فيها وحافظ عليها.

**Ailoot Ultra · التضمينات** `POST /v1/embeddings` `qwen/qwen3-embedding-8b`

[`qwen/qwen3-embedding-8b`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=qwen%2Fqwen3-embedding-8b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-embedding-8b&fmt=embeddings)

Alibaba /`qwen/qwen3-embedding-8b`

### البداية

يحوّل Qwen3-Embedding-8B النص إلى متجهات دلالية للبحث متعدد اللغات واسترجاع الشيفرة والتصنيف والتجميع. يدعم طول تسلسل من 32K توكن وأبعاد تضمين مخصّصة من 32 إلى 4,096.

المدخلات المقبولة

النص · token\_ids

النتائج

embedding

### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

**Ailoot Ultra · التضمينات** `POST /v1/embeddings`

الإدخال

`text`, `token_ids`

الإخراج

`embedding`

السياق

⁦32,768⁩ tokens

صيغة الإخراج

json

| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود qwen/qwen3-embedding-8b | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`input` | النوع`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩ الشروط: دفعة متجانسة غير فارغة. معرّفات التوكنات أعداد صحيحة غير سالبة. سعة الإدخال: الحد الأقصى: ⁦32,768⁩ · وحدة النص: بايتات UTF8 · وحدة الرموز: عناصر مصفوفة الرموز | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`encoding_format` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود float | القيمة الافتراضيةfloat |
| الحقل`dimensions` | النوع`integer` | المتطلبغير مدعوم | القيم والحدود الحد الأدنى: ⁦1⁩ | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`user` | النوع`json_value` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يسمح المصدر بحقل البيانات الوصفية هذا بصيغة JSON؛ ويعتمد المعنى الدقيق لدى المزوّد الأصلي على النموذج. | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`session_id` | النوع`json_value` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يسمح المصدر بحقل البيانات الوصفية هذا بصيغة JSON؛ ويعتمد المعنى الدقيق لدى المزوّد الأصلي على النموذج. | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`trace` | النوع`json_value` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يسمح المصدر بحقل البيانات الوصفية هذا بصيغة JSON؛ ويعتمد المعنى الدقيق لدى المزوّد الأصلي على النموذج. | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`provider` | النوع`object` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تم رفض provider.options | القيمة الافتراضية— |

تركيبات مواد الإدخال

**text\_to\_embedding**

معلمات الطريقة ودورة حياتها

| المعلمة | المواصفات |
| --- | --- |
| المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json |
| المعلمة`required` | المواصفاتmodel, input |
| المعلمة`input_shapes` | المواصفاتstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| المعلمة`encoding_format` | المواصفاتfloat |
| المعلمة`dimensions_override` | المواصفاتfalse |
| المعلمة`max_input_budget_units` | المواصفات32768 |
| المعلمة`multimodal_objects` | المواصفاتfalse |
| المعلمة`material_types` | المواصفاتtext, token\_ids |

دورة الحياة: `synchronous_json`

احتفظ بفهرس كل متجه وبُعده.

اسم النموذج متعدد الوسائط لا يتيح استخدام كائنات الصور على هذا المسار المحدد.

### الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع

التعرفة القياسية عند اختيار الوضع السريع

الوضع المرن

التعرفة القياسية عند اختيار وضع flex

أقصى جهد للاستدلال

التعرفة القياسية عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال

#### تعرفات Ailoot

#### الأسعار حسب الإعدادات

| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
| --- | --- | --- |
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.00002** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز |

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/)

### أمثلة للطلبات

#### Ailoot Ultra · التضمينات

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-embedding-8b", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='qwen/qwen3-embedding-8b',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### استلام النتائج وحفظها

#### Ailoot Ultra · التضمينات

json

##### الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

احتفظ بكل متجه مع فهرسه. يجب أن يساوي عدد المتجهات عدد المدخلات، وأن تكون الأبعاد متسقة.

##### عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

لا تُستحدث نقطة نهاية لمهام التضمين.

حقول الاستجابة

| الحقل | النوع |
| --- | --- |
| الحقل`object` | النوعstring |
| الحقل`model` | النوعstring |
| الحقل`data[].index` | النوعinteger |
| الحقل`data[].embedding` | النوعfinite float\[\] |
| الحقل`usage` | النوعobject |

الأخطاء والخطوات التالية

| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
| --- | --- | --- |
| الاستجابة⁦400⁩ · `invalid_request_error` | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |

### الأسماء البديلة

#### الأسماء البديلة للنموذج

**Ailoot Ultra** [`qwen/qwen3-embedding-8b`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=qwen%2Fqwen3-embedding-8b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-embedding-8b&fmt=embeddings)

#### الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.

#### معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

[`qwen/qwen3-embedding-8b`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=qwen%2Fqwen3-embedding-8b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-embedding-8b&fmt=embeddings)

FAQ · Qwen: Qwen3 Embedding 8B

ما المدخلات والنتائج المتاحة؟

`POST /v1/embeddings` · `qwen/qwen3-embedding-8b`: `text`, `token_ids` → `embedding`

ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟

`POST /v1/embeddings` · `qwen/qwen3-embedding-8b`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

ما الحدود المطبقة؟

`POST /v1/embeddings` · `qwen/qwen3-embedding-8b`: `ctx`: `32768`; `input.budget.maximum`: `32768` (بايتات UTF8); `input.min_items`: `1`

اربط Ailoot بخدمة Claude Code أوOpenCode أوHermes أوتطبيقك.

## الشركة ومحفظة مشاريعها

الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.

## اشتر الرموز بخصم.

خصم اشتراك للعمل المنتظم. الرموز الترويجية حتى 50% على شراء الرموز.

الاشتراك

اختر خطة بخصم لطلباتك المنتظمة.

رمز خصم حتى 50%

أدخل الرمز عند الشراء. يعاد حساب السعر وفق العرض الساري.

المصروفات في السجل

يحفظ النموذج والرموز والمبلغ لكل طلب.

[اختر اشتراكا](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/subscriptions/) · [اعرض أسعار النماذج](https://ailoot.ai/models/ar/)

## اربط API بالمنتج الذي تبيعه.

SaaS والتطبيقات والبوتات وفق العرض واتفاقية ترخيص Ailoot. لإعادة البيع، اطلب ترخيص موزع.

تطبيق تجاري

أضف توليد النص والصور والفيديو والصوت إلى ميزات خدمتك المدفوعة.

ترخيص إعادة البيع

أرسل وصف المشروع وطريقة توفير الوصول. اطلب شروط استخدام وإعادة بيع مكتوبة.

المستندات على الموقع

العرض واتفاقية الترخيص وسياسة معالجة البيانات متاحة قبل الربط.

[اطلب ترخيص إعادة بيع](mailto:support@ailoot.ai) · [العرض واتفاقية الترخيص](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ar)

## Ailoot · الشركة ومحفظة مشاريعها





تستند Ailoot إلى خبرة تشغيلية متراكمة وقاعدة عملاء واسعة وخدمة مستقرة ومراقبة مستمرة لمؤشرات الأداء KPI.





الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.





توظف Ailoot هذه الخبرة التشغيلية لإتاحة الوصول عبر API إلى قدرات الذكاء الاصطناعي في منتجات العملاء ووكلائهم وتطبيقاتهم وعمليات الأتمتة.