{ "aboutHtml": "

qwen2-0.5b-instruct هو اختيار النموذج الدقيق لملف المحادثة النصية هذا من Tongyi Qianwen. أرسل التعليمات والمادة المصدر كنص واطلب نتيجة مكتوبة محددة. يمكن للموجّهات العملية تحويل رسالة عميل إلى رد مقترح، أو إعادة تنظيم ملاحظات اجتماع، أو استخراج مجموعة صغيرة من الحقائق من مقطع مقدّم. حدّد الجمهور وبنية الإجابة المطلوبة حتى تكون لدى التطبيق نتيجة واضحة لاستخدامها.

استخدم POST /v1/chat/completions مع ضبط model على qwen2-0.5b-instruct ومصفوفة messages غير فارغة. تتضمن كل رسالة role ومحتوى نصيًا. أدرج الرسائل السابقة ذات الصلة عندما تعتمد المتابعة على المحادثة. وللعمل على المستندات، اقرأ نص UTF-8 ذا الصلة من المستند وضع ذلك النص الفعلي في الرسالة. احتفظ بعنوان قسم أو تسمية مصدر مع كل مقتطف عندما تحتاج الإجابة إلى التمييز بين عدة مقاطع.

مساحة المدخل النصي هي 32,000 رمز. أبقِ التعليمات والمقاطع المصدرية وسجل المحادثة ضمن ميزانية المدخل هذه. ولمستند طويل، اختر الأقسام اللازمة للسؤال الحالي أو عالج المقتطفات ذات التسميات الواضحة كمهام منفصلة. اذكر أي مقطع ينبغي أن تستخدمه الإجابة وما الذي تعيده عندما يغيب عنه حقل مطلوب.

لمهمة صياغة رد، قدّم صياغة العميل مع معلومات المنتج المعتمدة واطلب استجابة بخطوة تالية محددة. وللاستخراج، اسرد حقولًا مثل المشكلة والإجراء المطلوب والدليل المقتبس، ثم اطلب من النموذج إعادة الحقائق الموجودة في النص المقدّم فقط. ولشرح الشيفرة، الصق الدالة واطلب وصفًا لمدخلاتها وتحويلاتها ومخرجها. تحدد هذه التعليمات المهمة في prompt وتُبقي النتيجة مرتبطة بالمادة التي تقدّمها.

يختار عنصر التحكم المنطقي الاختياري stream طريقة تسليم الاستجابة: يعيد stream:false، وهو الافتراضي، استجابة JSON المجمّعة؛ ويسلّم stream:true الأحداث أثناء إنتاج الاستجابة. ولـ JSON، اقرأ choices المُعادة ومحتوى الرسالة واحتفظ بـ usage عند تقديمه. وللبث، جمّع deltas المحتوى لكل choice واحتفظ بمعلومات الانتهاء النهائية قبل تخزين الإجابة بوصفها مكتملة. احتفظ بالاستجابة الأصلية وهوية الطلب عندما ينتهي الطلب بصورة ملتبسة.

", "aboutText": "qwen2-0.5b-instruct هو اختيار النموذج الدقيق لملف المحادثة النصية هذا من Tongyi Qianwen. أرسل التعليمات والمادة المصدر كنص واطلب نتيجة مكتوبة محددة. يمكن للموجّهات العملية تحويل رسالة عميل إلى رد مقترح، أو إعادة تنظيم ملاحظات اجتماع، أو استخراج مجموعة صغيرة من الحقائق من مقطع مقدّم. حدّد الجمهور وبنية الإجابة المطلوبة حتى تكون لدى التطبيق نتيجة واضحة لاستخدامها.\n\nاستخدم POST /v1/chat/completions مع ضبط model على qwen2-0.5b-instruct ومصفوفة messages غير فارغة. تتضمن كل رسالة role ومحتوى نصيًا. أدرج الرسائل السابقة ذات الصلة عندما تعتمد المتابعة على المحادثة. وللعمل على المستندات، اقرأ نص UTF-8 ذا الصلة من المستند وضع ذلك النص الفعلي في الرسالة. احتفظ بعنوان قسم أو تسمية مصدر مع كل مقتطف عندما تحتاج الإجابة إلى التمييز بين عدة مقاطع.\n\nمساحة المدخل النصي هي 32,000 رمز. أبقِ التعليمات والمقاطع المصدرية وسجل المحادثة ضمن ميزانية المدخل هذه. ولمستند طويل، اختر الأقسام اللازمة للسؤال الحالي أو عالج المقتطفات ذات التسميات الواضحة كمهام منفصلة. اذكر أي مقطع ينبغي أن تستخدمه الإجابة وما الذي تعيده عندما يغيب عنه حقل مطلوب.\n\nلمهمة صياغة رد، قدّم صياغة العميل مع معلومات المنتج المعتمدة واطلب استجابة بخطوة تالية محددة. وللاستخراج، اسرد حقولًا مثل المشكلة والإجراء المطلوب والدليل المقتبس، ثم اطلب من النموذج إعادة الحقائق الموجودة في النص المقدّم فقط. ولشرح الشيفرة، الصق الدالة واطلب وصفًا لمدخلاتها وتحويلاتها ومخرجها. تحدد هذه التعليمات المهمة في prompt وتُبقي النتيجة مرتبطة بالمادة التي تقدّمها.\n\nيختار عنصر التحكم المنطقي الاختياري stream طريقة تسليم الاستجابة: يعيد stream:false، وهو الافتراضي، استجابة JSON المجمّعة؛ ويسلّم stream:true الأحداث أثناء إنتاج الاستجابة. ولـ JSON، اقرأ choices المُعادة ومحتوى الرسالة واحتفظ بـ usage عند تقديمه. وللبث، جمّع deltas المحتوى لكل choice واحتفظ بمعلومات الانتهاء النهائية قبل تخزين الإجابة بوصفها مكتملة. احتفظ بالاستجابة الأصلية وهوية الطلب عندما ينتهي الطلب بصورة ملتبسة.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "d09915fb6c70d7b608589b95b7a9d85f85ca8c79b3efc6cca9b222e6a1282218", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ar", "methods": [ { "html": "
Al

qwen2-0.5b-instruct

Alibaba /qwen2-0.5b-instruct

البداية

qwen2-0.5b-instruct نموذج نصي من Tongyi Qianwen للطلبات القائمة على الرسائل. استخدم معرّفه الدقيق مع Chat Completions للعمل على مقاطع مقدّمة: صياغة رد، أو تحويل ملاحظات إلى قائمة تحقق، أو استخراج حقول مسماة، أو شرح جزء برمجي قصير. تبلغ مساحة مدخله النصي 32,000 رمز.

المدخلات المقبولة
النص
النتائج
النص
عن النموذج

يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.

qwen2-0.5b-instruct هو اختيار النموذج الدقيق لملف المحادثة النصية هذا من Tongyi Qianwen. أرسل التعليمات والمادة المصدر كنص واطلب نتيجة مكتوبة محددة. يمكن للموجّهات العملية تحويل رسالة عميل إلى رد مقترح، أو إعادة تنظيم ملاحظات اجتماع، أو استخراج مجموعة صغيرة من الحقائق من مقطع مقدّم. حدّد الجمهور وبنية الإجابة المطلوبة حتى تكون لدى التطبيق نتيجة واضحة لاستخدامها.

استخدم POST /v1/chat/completions مع ضبط model على qwen2-0.5b-instruct ومصفوفة messages غير فارغة. تتضمن كل رسالة role ومحتوى نصيًا. أدرج الرسائل السابقة ذات الصلة عندما تعتمد المتابعة على المحادثة. وللعمل على المستندات، اقرأ نص UTF-8 ذا الصلة من المستند وضع ذلك النص الفعلي في الرسالة. احتفظ بعنوان قسم أو تسمية مصدر مع كل مقتطف عندما تحتاج الإجابة إلى التمييز بين عدة مقاطع.

مساحة المدخل النصي هي 32,000 رمز. أبقِ التعليمات والمقاطع المصدرية وسجل المحادثة ضمن ميزانية المدخل هذه. ولمستند طويل، اختر الأقسام اللازمة للسؤال الحالي أو عالج المقتطفات ذات التسميات الواضحة كمهام منفصلة. اذكر أي مقطع ينبغي أن تستخدمه الإجابة وما الذي تعيده عندما يغيب عنه حقل مطلوب.

لمهمة صياغة رد، قدّم صياغة العميل مع معلومات المنتج المعتمدة واطلب استجابة بخطوة تالية محددة. وللاستخراج، اسرد حقولًا مثل المشكلة والإجراء المطلوب والدليل المقتبس، ثم اطلب من النموذج إعادة الحقائق الموجودة في النص المقدّم فقط. ولشرح الشيفرة، الصق الدالة واطلب وصفًا لمدخلاتها وتحويلاتها ومخرجها. تحدد هذه التعليمات المهمة في prompt وتُبقي النتيجة مرتبطة بالمادة التي تقدّمها.

يختار عنصر التحكم المنطقي الاختياري stream طريقة تسليم الاستجابة: يعيد stream:false، وهو الافتراضي، استجابة JSON المجمّعة؛ ويسلّم stream:true الأحداث أثناء إنتاج الاستجابة. ولـ JSON، اقرأ choices المُعادة ومحتوى الرسالة واحتفظ بـ usage عند تقديمه. وللبث، جمّع deltas المحتوى لكل choice واحتفظ بمعلومات الانتهاء النهائية قبل تخزين الإجابة بوصفها مكتملة. احتفظ بالاستجابة الأصلية وهوية الطلب عندما ينتهي الطلب بصورة ملتبسة.

متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions
الإدخال
text
الإخراج
text
السياق
⁦32,000⁩ tokens
صيغة الإخراج
JSON or supported SSE
الحقلالنوعالمتطلبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية
الحقلmodelالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
qwen2-0.5b-instruct
القيمة الافتراضية—
الحقلmessagesالنوعarrayالمتطلبمطلوبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلstreamالنوعbooleanالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضيةfalse
الحقلmax_tokensالنوعintegerالمتطلباختياريالقيم والحدود
الحد الأدنى: ⁦1⁩
القيمة الافتراضية—
الحقلmax_completion_tokensالنوعintegerالمتطلباختياريالقيم والحدود
الحد الأدنى: ⁦1⁩
القيمة الافتراضية—
الحقلnالنوعintegerالمتطلباختياريالقيم والحدود
الحد الأدنى: ⁦1⁩
القيمة الافتراضية—
الحقلtemperatureالنوعnumberالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلtop_pالنوعnumberالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلseedالنوعintegerالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلstopالنوعالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلfrequency_penaltyالنوعnumberالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلpresence_penaltyالنوعnumberالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلuserالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلtoolsالنوعarrayالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلservice_tierالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
, auto, default
القيمة الافتراضية—
الحقلmodalitiesالنوعarrayالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
معلمات الطريقة ودورة حياتها
المعلمةالمواصفات
المعلمةcontent_typeالمواصفاتapplication/json
المعلمةrequiredالمواصفاتmodel, messages
المعلمةoptionalالمواصفاتstream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user, tools, service_tier, modalities
المعلمةmaterial_typesالمواصفاتtext
المعلمةconditionsالمواصفاتUse text input and text output. Explicit cache, hosted tools and media are unavailable. Standard function tools remain a protocol feature and run in the client.

دورة الحياة: synchronous_json_or_sse

الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع
التعرفة القياسية عند اختيار الوضع السريع
الوضع المرن
التعرفة القياسية عند اختيار وضع flex
أقصى جهد للاستدلال
التعرفة القياسية عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال
تسعير التخزين المؤقت الصريح
غير مفعّل عند طلب التخزين المؤقت الصريح
أسعار صفرية للنص فقط
تخضع الذاكرة المؤقتة والأدوات والوسائط لشروط التسعير المدرجة لكل منها على حدة. عندما يكون الإدخال والإخراج نصيًا فقط

تعرفات Ailoot

الأسعار حسب الإعدادات

الإعداداتجدول التعرفةالرسوم
الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموزجدول التعرفةالتعرفة الأساسيةالرسوم
الإدخال · رموز الإدخال $0 / 1K من الرموز
الإخراج · رموز الإخراج $0 / 1K من الرموز
الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →

أمثلة للطلبات

Ailoot Ultra · Chat Completions

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen2-0.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n

استلام النتائج وحفظها

Ailoot Ultra · Chat Completions

JSON or supported SSE

الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

الأسماء البديلة

الأسماء البديلة للنموذج

Ailoot Ultra qwen2-0.5b-instruct

الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.

معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

qwen2-0.5b-instruct

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "qwen2-0.5b-instruct", "fmt": "chat", "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions", "request_model_id": "qwen2-0.5b-instruct", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|qwen2-0.5b-instruct", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": "0", "cache_write": "0", "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "example_body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "qwen2-0.5b-instruct", "stream": false }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json_or_sse", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "outputs": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON or supported SSE" }, "parameters": [ { "default_known": false, "enum": [ "qwen2-0.5b-instruct" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "additionalProperties": true, "properties": { "content": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "object" }, "type": "array" } ] }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "array" }, { "default": false, "default_known": true, "enum_known": false, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "minimum": 1, "name": "max_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "minimum": 1, "name": "max_completion_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "minimum": 1, "name": "n", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "temperature", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_p", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "seed", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "stop", "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ], "required": false }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "frequency_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "presence_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "user", "required": false, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "type": "object" }, "name": "tools", "required": false, "type": "array" }, { "default_known": false, "enum": [ "", "auto", "default" ], "enum_known": true, "name": "service_tier", "required": false, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "enum": [ "text" ], "type": "string" }, "name": "modalities", "required": false, "type": "array" } ], "request_schema": { "additionalProperties": true, "properties": { "frequency_penalty": { "type": "number" }, "max_completion_tokens": { "minimum": 1, "type": "integer" }, "max_tokens": { "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": true, "properties": { "content": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "object" }, "type": "array" } ] }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "modalities": { "items": { "enum": [ "text" ], "type": "string" }, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "qwen2-0.5b-instruct" ], "type": "string" }, "n": { "minimum": 1, "type": "integer" }, "presence_penalty": { "type": "number" }, "seed": { "type": "integer" }, "service_tier": { "enum": [ "", "auto", "default" ], "type": "string" }, "stop": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ] }, "stream": { "default": false, "type": "boolean" }, "temperature": { "type": "number" }, "tools": { "items": { "type": "object" }, "type": "array" }, "top_p": { "type": "number" }, "user": { "type": "string" } }, "required": [ "model", "messages" ], "type": "object" }, "schema_template": { "body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "qwen2-0.5b-instruct", "stream": false }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "conditions": [ "Use text input and text output. Explicit cache, hosted tools and media are unavailable. Standard function tools remain a protocol feature and run in the client." ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [ "stream", "max_tokens", "max_completion_tokens", "n", "temperature", "top_p", "seed", "stop", "frequency_penalty", "presence_penalty", "user", "tools", "service_tier", "modalities" ], "required": [ "model", "messages" ] }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json_or_sse", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "method_aliases": [], "output": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON or supported SSE" } }, "ctx": 32000, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"qwen2-0.5b-instruct\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n", "label": "curl · create once and retain the complete result", "language": "bash" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "chat", "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": "0", "input": [ "text" ], "label": "Chat Completions", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "method_aliases": [], "out": "0", "output": [ "text" ], "path": "/v1/chat/completions", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Standard rate", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Standard rate", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Standard rate", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Explicit cache pricing", "value": "Not enabled", "when": "When explicit cache is requested" }, { "label": "Text-only zero rates", "value": "Cache, tools and media follow their separately listed pricing conditions.", "when": "For text-only input and output" } ], "pricing": { "allow_explicit_cache": false, "billing_mode": "token", "cache_read_price": 0, "cache_write_1h_price": null, "cache_write_price": 0, "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "image_input_price": null, "image_output_price": null, "input_price": 0, "intervals": [], "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "output_price": 0, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "qwen2-0.5b-instruct", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "unit": "token", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } } ], "model_id": "qwen2-0.5b-instruct", "nativeProvenance": { "input_facts_canonical_sha256": "05566491b92f44f4f73bc4b9dbd567490d551a7b674f8acb907ac020fa1cee66", "input_html_sha256": "8d8de5e7e7cfea8ed68983273e04c31221b7ad0f58b5a2ae3ac0682eb4e78c47", "private_audit_sha256": "567a337838ff1fad5240f1a3a501347630f087169c99fedc02d98633238c562d", "role": "historical-normalized-input-audit-hashes", "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2" }, "page": { "canonical": "https://ailoot.ai/models/ar/qwen2-0-5b-instruct/", "description": "qwen2-0.5b-instruct نموذج نصي من Tongyi Qianwen للطلبات القائمة على الرسائل. استخدم معرّفه الدقيق مع Chat Completions للعمل على مقاطع مقدّمة: صياغة رد، أو تحويل ملاحظات إلى قائمة تحقق، أو استخراج حقول مسماة، أو شرح جزء برمجي قصير. تبلغ مساحة مدخله النصي 32,000 رمز.", "locale": "ar", "md_url": "https://ailoot.ai/models/ar/qwen2-0-5b-instruct/index.md", "title": "qwen2-0.5b-instruct — Ailoot", "url": "https://ailoot.ai/models/ar/qwen2-0-5b-instruct/" }, "rawModel": { "about": "qwen2-0.5b-instruct هو اختيار النموذج الدقيق لملف المحادثة النصية هذا من Tongyi Qianwen. أرسل التعليمات والمادة المصدر كنص واطلب نتيجة مكتوبة محددة. يمكن للموجّهات العملية تحويل رسالة عميل إلى رد مقترح، أو إعادة تنظيم ملاحظات اجتماع، أو استخراج مجموعة صغيرة من الحقائق من مقطع مقدّم. حدّد الجمهور وبنية الإجابة المطلوبة حتى تكون لدى التطبيق نتيجة واضحة لاستخدامها.\n\nاستخدم POST /v1/chat/completions مع ضبط model على qwen2-0.5b-instruct ومصفوفة messages غير فارغة. تتضمن كل رسالة role ومحتوى نصيًا. أدرج الرسائل السابقة ذات الصلة عندما تعتمد المتابعة على المحادثة. وللعمل على المستندات، اقرأ نص UTF-8 ذا الصلة من المستند وضع ذلك النص الفعلي في الرسالة. احتفظ بعنوان قسم أو تسمية مصدر مع كل مقتطف عندما تحتاج الإجابة إلى التمييز بين عدة مقاطع.\n\nمساحة المدخل النصي هي 32,000 رمز. أبقِ التعليمات والمقاطع المصدرية وسجل المحادثة ضمن ميزانية المدخل هذه. ولمستند طويل، اختر الأقسام اللازمة للسؤال الحالي أو عالج المقتطفات ذات التسميات الواضحة كمهام منفصلة. اذكر أي مقطع ينبغي أن تستخدمه الإجابة وما الذي تعيده عندما يغيب عنه حقل مطلوب.\n\nلمهمة صياغة رد، قدّم صياغة العميل مع معلومات المنتج المعتمدة واطلب استجابة بخطوة تالية محددة. وللاستخراج، اسرد حقولًا مثل المشكلة والإجراء المطلوب والدليل المقتبس، ثم اطلب من النموذج إعادة الحقائق الموجودة في النص المقدّم فقط. ولشرح الشيفرة، الصق الدالة واطلب وصفًا لمدخلاتها وتحويلاتها ومخرجها. تحدد هذه التعليمات المهمة في prompt وتُبقي النتيجة مرتبطة بالمادة التي تقدّمها.\n\nيختار عنصر التحكم المنطقي الاختياري stream طريقة تسليم الاستجابة: يعيد stream:false، وهو الافتراضي، استجابة JSON المجمّعة؛ ويسلّم stream:true الأحداث أثناء إنتاج الاستجابة. ولـ JSON، اقرأ choices المُعادة ومحتوى الرسالة واحتفظ بـ usage عند تقديمه. وللبث، جمّع deltas المحتوى لكل choice واحتفظ بمعلومات الانتهاء النهائية قبل تخزين الإجابة بوصفها مكتملة. احتفظ بالاستجابة الأصلية وهوية الطلب عندما ينتهي الطلب بصورة ملتبسة.", "alias_of": null, "aliases": [], "author": "Alibaba", "ctx": 32000, "formats": [ "chat" ], "id": "qwen2-0.5b-instruct", "input": [ "text" ], "kind": "text", "max_out": null, "methods": [ { "available": null, "cache_read": "0", "cache_write": "0", "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "example_body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "qwen2-0.5b-instruct", "stream": false }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json_or_sse", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "outputs": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON or supported SSE" }, "parameters": [ { "default_known": false, "enum": [ "qwen2-0.5b-instruct" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "additionalProperties": true, "properties": { "content": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "object" }, "type": "array" } ] }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "array" }, { "default": false, "default_known": true, "enum_known": false, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "minimum": 1, "name": "max_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "minimum": 1, "name": "max_completion_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "minimum": 1, "name": "n", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "temperature", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_p", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "seed", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "stop", "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ], "required": false }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "frequency_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "presence_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "user", "required": false, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "type": "object" }, "name": "tools", "required": false, "type": "array" }, { "default_known": false, "enum": [ "", "auto", "default" ], "enum_known": true, "name": "service_tier", "required": false, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "enum": [ "text" ], "type": "string" }, "name": "modalities", "required": false, "type": "array" } ], "request_schema": { "additionalProperties": true, "properties": { "frequency_penalty": { "type": "number" }, "max_completion_tokens": { "minimum": 1, "type": "integer" }, "max_tokens": { "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": true, "properties": { "content": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "object" }, "type": "array" } ] }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "modalities": { "items": { "enum": [ "text" ], "type": "string" }, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "qwen2-0.5b-instruct" ], "type": "string" }, "n": { "minimum": 1, "type": "integer" }, "presence_penalty": { "type": "number" }, "seed": { "type": "integer" }, "service_tier": { "enum": [ "", "auto", "default" ], "type": "string" }, "stop": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ] }, "stream": { "default": false, "type": "boolean" }, "temperature": { "type": "number" }, "tools": { "items": { "type": "object" }, "type": "array" }, "top_p": { "type": "number" }, "user": { "type": "string" } }, "required": [ "model", "messages" ], "type": "object" }, "schema_template": { "body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "qwen2-0.5b-instruct", "stream": false }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "conditions": [ "Use text input and text output. Explicit cache, hosted tools and media are unavailable. Standard function tools remain a protocol feature and run in the client." ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [ "stream", "max_tokens", "max_completion_tokens", "n", "temperature", "top_p", "seed", "stop", "frequency_penalty", "presence_penalty", "user", "tools", "service_tier", "modalities" ], "required": [ "model", "messages" ] }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json_or_sse", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "method_aliases": [], "output": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON or supported SSE" } }, "ctx": 32000, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"qwen2-0.5b-instruct\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n", "label": "curl · create once and retain the complete result", "language": "bash" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "chat", "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": "0", "input": [ "text" ], "label": "Chat Completions", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "method_aliases": [], "out": "0", "output": [ "text" ], "path": "/v1/chat/completions", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Standard rate", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Standard rate", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Standard rate", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Explicit cache pricing", "value": "Not enabled", "when": "When explicit cache is requested" }, { "label": "Text-only zero rates", "value": "Cache, tools and media follow their separately listed pricing conditions.", "when": "For text-only input and output" } ], "pricing": { "allow_explicit_cache": false, "billing_mode": "token", "cache_read_price": 0, "cache_write_1h_price": null, "cache_write_price": 0, "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "image_input_price": null, "image_output_price": null, "input_price": 0, "intervals": [], "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "output_price": 0, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "qwen2-0.5b-instruct", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "unit": "token", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "model_aliases": [ { "canonical_model_id": "qwen2-0.5b-instruct", "request_model_id": "qwen2-0.5b-instruct", "route_label": "Ultra" } ], "name": "qwen2-0.5b-instruct", "price": { "in": "0", "in_label": null, "out": "0", "out_label": null, "sort_in": "0", "sort_out": "0", "varies": false }, "short": "qwen2-0.5b-instruct نموذج نصي من Tongyi Qianwen للطلبات القائمة على الرسائل. استخدم معرّفه الدقيق مع Chat Completions للعمل على مقاطع مقدّمة: صياغة رد، أو تحويل ملاحظات إلى قائمة تحقق، أو استخراج حقول مسماة، أو شرح جزء برمجي قصير. تبلغ مساحة مدخله النصي 32,000 رمز." }, "renderer_schema": { "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.", "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers." }, "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html", "representationNotes": { "current_reference": { "about_json_pointer": "/aboutHtml", "methods": [ { "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/0/html", "method_ordinal": 0 } ], "role": "current-semantic-reference" }, "raw_input": { "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples", "json_pointers": [ "/rawModel", "/methods/0/rawMethod" ], "role": "historical-owner-input" }, "schema": "ailoot-native-model-representations-v1" }, "schema": "ailoot-static-model-facts-v1", "schema_version": 1, "shortText": "qwen2-0.5b-instruct نموذج نصي من Tongyi Qianwen للطلبات القائمة على الرسائل. استخدم معرّفه الدقيق مع Chat Completions للعمل على مقاطع مقدّمة: صياغة رد، أو تحويل ملاحظات إلى قائمة تحقق، أو استخراج حقول مسماة، أو شرح جزء برمجي قصير. تبلغ مساحة مدخله النصي 32,000 رمز.", "source": { "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1", "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036", "raw_model_json_sha256": "cfe936f75ceb1a651814734ca10456f0e01364604d5163bb3b93aaba1c6348c1", "renderer_sha256": "081ee0fd5b6b1b60564b02c52d62547e01e922c8c0a16e91a0d055073e76a10e" }, "sourceRevision": "265a694360d8653a45a43ba570e546797b5164e0bc5feccfd00f1a5f81892e60" }