Qwen2.5-Math-7B-Instruct نموذج Alibaba بحجم 7B، مضبوط لاتباع التعليمات في حل المسائل الرياضية. يأخذ مسألة نصية وينتج حلًا مكتوبًا. تركّز سلسلة Qwen2.5-Math على الرياضيات بالإنجليزية والصينية؛ ويوصي المطوّر بهذا النطاق الرياضي بدل المهام العامة غير المرتبطة. إصدار Instruct مخصص لتنسيق تعليمات حواري، بينما Qwen2.5-Math-7B إصدار أساسي مستقل للإكمال والاستدلال بأمثلة قليلة ومزيد من الضبط الدقيق.
يدعم النموذج نهجين موثَّقين: سلسلة التفكير Chain-of-Thought (CoT) والاستدلال المتكامل مع الأدوات Tool-integrated Reasoning (TIR). يطوّر CoT الحل عبر خطوات مكتوبة متتابعة. يشير المطوّر إلى أن CoT قد يواجه صعوبة في الحساب الدقيق والمسائل الرياضية أو الخوارزمية المعقدة؛ ويهدف TIR إلى تحسين الحساب الدقيق والعمل الرمزي. يجمع TIR الاستدلال باللغة الطبيعية مع برامج للحساب أو العمليات الرمزية أو العمل الخوارزمي. يهم هذا الفرق حين يكون الحساب العددي بأهمية الشرح. يعرض المطوّر TIR مع تنفيذ محلي للشيفرة: يجري مفسّر متصل حسابات البرنامج، ويستخدم سير الاستدلال نتائجها. وطلب الاستدلال البرمجي وحده لا ينفّذ البرنامج.
يشمل التخصص الرياضي بيانات تعليمات صينية وإنجليزية وبيانات استدلال متكامل مع الأدوات في مرحلة ما بعد التدريب. يحدد إعداد 7B-Instruct المنشور نافذة موضعية من 4,096 رمزًا. أعدّ نص مسألة مركَّزًا مع التعريفات والعمل الوسيط اللازمين، واترك مساحة للحل الناتج. المدخل والمخرج الموثَّقان للنموذج نصيان، لذا قدّم التعبيرات والشروط وتسميات الرسوم المناسبة كتابةً.
لحل مشروح، قدّم السؤال كاملًا والقيم المعلومة ومجال كل متغير وما يجب إيجاده أو إثباته. اطلب الطريقة المختارة والتحويلات المبررة والنتيجة النهائية بالترميز المطلوب. تميّز أمثلة المطوّر موجّه الاستدلال خطوة بخطوة عن موجّه دمج الاستدلال بالبرامج؛ وكلاهما يطلب الإجابة النهائية بصيغة LaTeX \\boxed{}. يمكنك تحديد إجابة رمزية دقيقة أو نتيجة عددية بدقة محددة بحسب المسألة.
لسير عمل تعليمي أو للتحقق، أدرج خطوات المتعلم الوسيطة وحدّد موضع الفحص. ومن الأمثلة مقارنة تحويلين جبريين مقترحين، وشرح شرط صحة كل منهما، والتعويض بالقيمة الناتجة في المعادلة الأصلية. وفي المسائل متعددة الحالات، حدّد المجالات المسموح بها واطلب معالجة كل حالة صراحة. ينتج ذلك مادة مراجعة ملموسة: المسألة والطريقة المقترحة والخطوات المراد فحصها وإجابة نهائية قابلة للتحقق وفق الشروط الأصلية.
إذا شمل سيرك الرياضي مفسّرًا، فحدّد الحساب الذي ينبغي للبرنامج تنفيذه واحتفظ بنتيجته الفعلية مع الشرح. أظهر في المخرجات الفرق بين برنامج مقترح وحساب منفَّذ. وفي تمرين نصي فقط، اطلب اشتقاقًا مكتوبًا وفحص تعويض مستقلًا. تستفيد هذه التعليمات من التخصص الرياضي للنموذج دون تحويل كل مسألة إلى محادثة غير مقيدة.
", "aboutText": "Qwen2.5-Math-7B-Instruct نموذج Alibaba بحجم 7B، مضبوط لاتباع التعليمات في حل المسائل الرياضية. يأخذ مسألة نصية وينتج حلًا مكتوبًا. تركّز سلسلة Qwen2.5-Math على الرياضيات بالإنجليزية والصينية؛ ويوصي المطوّر بهذا النطاق الرياضي بدل المهام العامة غير المرتبطة. إصدار Instruct مخصص لتنسيق تعليمات حواري، بينما Qwen2.5-Math-7B إصدار أساسي مستقل للإكمال والاستدلال بأمثلة قليلة ومزيد من الضبط الدقيق.\n\nيدعم النموذج نهجين موثَّقين: سلسلة التفكير Chain-of-Thought (CoT) والاستدلال المتكامل مع الأدوات Tool-integrated Reasoning (TIR). يطوّر CoT الحل عبر خطوات مكتوبة متتابعة. يشير المطوّر إلى أن CoT قد يواجه صعوبة في الحساب الدقيق والمسائل الرياضية أو الخوارزمية المعقدة؛ ويهدف TIR إلى تحسين الحساب الدقيق والعمل الرمزي. يجمع TIR الاستدلال باللغة الطبيعية مع برامج للحساب أو العمليات الرمزية أو العمل الخوارزمي. يهم هذا الفرق حين يكون الحساب العددي بأهمية الشرح. يعرض المطوّر TIR مع تنفيذ محلي للشيفرة: يجري مفسّر متصل حسابات البرنامج، ويستخدم سير الاستدلال نتائجها. وطلب الاستدلال البرمجي وحده لا ينفّذ البرنامج.\n\nيشمل التخصص الرياضي بيانات تعليمات صينية وإنجليزية وبيانات استدلال متكامل مع الأدوات في مرحلة ما بعد التدريب. يحدد إعداد 7B-Instruct المنشور نافذة موضعية من 4,096 رمزًا. أعدّ نص مسألة مركَّزًا مع التعريفات والعمل الوسيط اللازمين، واترك مساحة للحل الناتج. المدخل والمخرج الموثَّقان للنموذج نصيان، لذا قدّم التعبيرات والشروط وتسميات الرسوم المناسبة كتابةً.\n\nلحل مشروح، قدّم السؤال كاملًا والقيم المعلومة ومجال كل متغير وما يجب إيجاده أو إثباته. اطلب الطريقة المختارة والتحويلات المبررة والنتيجة النهائية بالترميز المطلوب. تميّز أمثلة المطوّر موجّه الاستدلال خطوة بخطوة عن موجّه دمج الاستدلال بالبرامج؛ وكلاهما يطلب الإجابة النهائية بصيغة LaTeX \\boxed{}. يمكنك تحديد إجابة رمزية دقيقة أو نتيجة عددية بدقة محددة بحسب المسألة.\n\nلسير عمل تعليمي أو للتحقق، أدرج خطوات المتعلم الوسيطة وحدّد موضع الفحص. ومن الأمثلة مقارنة تحويلين جبريين مقترحين، وشرح شرط صحة كل منهما، والتعويض بالقيمة الناتجة في المعادلة الأصلية. وفي المسائل متعددة الحالات، حدّد المجالات المسموح بها واطلب معالجة كل حالة صراحة. ينتج ذلك مادة مراجعة ملموسة: المسألة والطريقة المقترحة والخطوات المراد فحصها وإجابة نهائية قابلة للتحقق وفق الشروط الأصلية.\n\nإذا شمل سيرك الرياضي مفسّرًا، فحدّد الحساب الذي ينبغي للبرنامج تنفيذه واحتفظ بنتيجته الفعلية مع الشرح. أظهر في المخرجات الفرق بين برنامج مقترح وحساب منفَّذ. وفي تمرين نصي فقط، اطلب اشتقاقًا مكتوبًا وفحص تعويض مستقلًا. تستفيد هذه التعليمات من التخصص الرياضي للنموذج دون تحويل كل مسألة إلى محادثة غير مقيدة.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "مثال تقني باللغة الإنجليزية
Check an algebraic cancellation against its domain\n\nSolve (x squared - 9) divided by (x - 3) = 6 over the real numbers. State the original domain restriction before simplifying, show the algebra and check any candidate against the original expression. Finish with the solution set. Use a written derivation only; no calculator or interpreter is available.A domain restriction, justified simplification, candidate check and separate final solution set.The cancelled factor's restriction x != 3 survives, so an excluded candidate is not accepted as a solution.qwen2.5-math-7b-instructنموذج Alibaba الرياضي بحجم 7B والمضبوط لاتباع التعليمات، للمسائل الإنجليزية والصينية. يدعم الاستدلال النصي خطوة بخطوة والاستدلال المدمج مع الأدوات، جامعًا الشروح والبرامج عند اتصال مفسّر برمجي.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Qwen2.5-Math-7B-Instruct نموذج Alibaba بحجم 7B، مضبوط لاتباع التعليمات في حل المسائل الرياضية. يأخذ مسألة نصية وينتج حلًا مكتوبًا. تركّز سلسلة Qwen2.5-Math على الرياضيات بالإنجليزية والصينية؛ ويوصي المطوّر بهذا النطاق الرياضي بدل المهام العامة غير المرتبطة. إصدار Instruct مخصص لتنسيق تعليمات حواري، بينما Qwen2.5-Math-7B إصدار أساسي مستقل للإكمال والاستدلال بأمثلة قليلة ومزيد من الضبط الدقيق.
يدعم النموذج نهجين موثَّقين: سلسلة التفكير Chain-of-Thought (CoT) والاستدلال المتكامل مع الأدوات Tool-integrated Reasoning (TIR). يطوّر CoT الحل عبر خطوات مكتوبة متتابعة. يشير المطوّر إلى أن CoT قد يواجه صعوبة في الحساب الدقيق والمسائل الرياضية أو الخوارزمية المعقدة؛ ويهدف TIR إلى تحسين الحساب الدقيق والعمل الرمزي. يجمع TIR الاستدلال باللغة الطبيعية مع برامج للحساب أو العمليات الرمزية أو العمل الخوارزمي. يهم هذا الفرق حين يكون الحساب العددي بأهمية الشرح. يعرض المطوّر TIR مع تنفيذ محلي للشيفرة: يجري مفسّر متصل حسابات البرنامج، ويستخدم سير الاستدلال نتائجها. وطلب الاستدلال البرمجي وحده لا ينفّذ البرنامج.
يشمل التخصص الرياضي بيانات تعليمات صينية وإنجليزية وبيانات استدلال متكامل مع الأدوات في مرحلة ما بعد التدريب. يحدد إعداد 7B-Instruct المنشور نافذة موضعية من 4,096 رمزًا. أعدّ نص مسألة مركَّزًا مع التعريفات والعمل الوسيط اللازمين، واترك مساحة للحل الناتج. المدخل والمخرج الموثَّقان للنموذج نصيان، لذا قدّم التعبيرات والشروط وتسميات الرسوم المناسبة كتابةً.
لحل مشروح، قدّم السؤال كاملًا والقيم المعلومة ومجال كل متغير وما يجب إيجاده أو إثباته. اطلب الطريقة المختارة والتحويلات المبررة والنتيجة النهائية بالترميز المطلوب. تميّز أمثلة المطوّر موجّه الاستدلال خطوة بخطوة عن موجّه دمج الاستدلال بالبرامج؛ وكلاهما يطلب الإجابة النهائية بصيغة LaTeX \\boxed{}. يمكنك تحديد إجابة رمزية دقيقة أو نتيجة عددية بدقة محددة بحسب المسألة.
لسير عمل تعليمي أو للتحقق، أدرج خطوات المتعلم الوسيطة وحدّد موضع الفحص. ومن الأمثلة مقارنة تحويلين جبريين مقترحين، وشرح شرط صحة كل منهما، والتعويض بالقيمة الناتجة في المعادلة الأصلية. وفي المسائل متعددة الحالات، حدّد المجالات المسموح بها واطلب معالجة كل حالة صراحة. ينتج ذلك مادة مراجعة ملموسة: المسألة والطريقة المقترحة والخطوات المراد فحصها وإجابة نهائية قابلة للتحقق وفق الشروط الأصلية.
إذا شمل سيرك الرياضي مفسّرًا، فحدّد الحساب الذي ينبغي للبرنامج تنفيذه واحتفظ بنتيجته الفعلية مع الشرح. أظهر في المخرجات الفرق بين برنامج مقترح وحساب منفَّذ. وفي تمرين نصي فقط، اطلب اشتقاقًا مكتوبًا وفحص تعويض مستقلًا. تستفيد هذه التعليمات من التخصص الرياضي للنموذج دون تحويل كل مسألة إلى محادثة غير مقيدة.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود qwen2.5-math-7b-instruct | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodalities | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control.ttl | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.000286 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.000572 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen2.5-math-7b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen2.5-math-7b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen2.5-math-7b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra qwen2.5-math-7b-instruct
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
qwen2.5-math-7b-instructنموذج Alibaba الرياضي بحجم 7B والمضبوط لاتباع التعليمات، للمسائل الإنجليزية والصينية. يدعم الاستدلال النصي خطوة بخطوة والاستدلال المدمج مع الأدوات، جامعًا الشروح والبرامج عند اتصال مفسّر برمجي.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Qwen2.5-Math-7B-Instruct نموذج Alibaba بحجم 7B، مضبوط لاتباع التعليمات في حل المسائل الرياضية. يأخذ مسألة نصية وينتج حلًا مكتوبًا. تركّز سلسلة Qwen2.5-Math على الرياضيات بالإنجليزية والصينية؛ ويوصي المطوّر بهذا النطاق الرياضي بدل المهام العامة غير المرتبطة. إصدار Instruct مخصص لتنسيق تعليمات حواري، بينما Qwen2.5-Math-7B إصدار أساسي مستقل للإكمال والاستدلال بأمثلة قليلة ومزيد من الضبط الدقيق.
يدعم النموذج نهجين موثَّقين: سلسلة التفكير Chain-of-Thought (CoT) والاستدلال المتكامل مع الأدوات Tool-integrated Reasoning (TIR). يطوّر CoT الحل عبر خطوات مكتوبة متتابعة. يشير المطوّر إلى أن CoT قد يواجه صعوبة في الحساب الدقيق والمسائل الرياضية أو الخوارزمية المعقدة؛ ويهدف TIR إلى تحسين الحساب الدقيق والعمل الرمزي. يجمع TIR الاستدلال باللغة الطبيعية مع برامج للحساب أو العمليات الرمزية أو العمل الخوارزمي. يهم هذا الفرق حين يكون الحساب العددي بأهمية الشرح. يعرض المطوّر TIR مع تنفيذ محلي للشيفرة: يجري مفسّر متصل حسابات البرنامج، ويستخدم سير الاستدلال نتائجها. وطلب الاستدلال البرمجي وحده لا ينفّذ البرنامج.
يشمل التخصص الرياضي بيانات تعليمات صينية وإنجليزية وبيانات استدلال متكامل مع الأدوات في مرحلة ما بعد التدريب. يحدد إعداد 7B-Instruct المنشور نافذة موضعية من 4,096 رمزًا. أعدّ نص مسألة مركَّزًا مع التعريفات والعمل الوسيط اللازمين، واترك مساحة للحل الناتج. المدخل والمخرج الموثَّقان للنموذج نصيان، لذا قدّم التعبيرات والشروط وتسميات الرسوم المناسبة كتابةً.
لحل مشروح، قدّم السؤال كاملًا والقيم المعلومة ومجال كل متغير وما يجب إيجاده أو إثباته. اطلب الطريقة المختارة والتحويلات المبررة والنتيجة النهائية بالترميز المطلوب. تميّز أمثلة المطوّر موجّه الاستدلال خطوة بخطوة عن موجّه دمج الاستدلال بالبرامج؛ وكلاهما يطلب الإجابة النهائية بصيغة LaTeX \\boxed{}. يمكنك تحديد إجابة رمزية دقيقة أو نتيجة عددية بدقة محددة بحسب المسألة.
لسير عمل تعليمي أو للتحقق، أدرج خطوات المتعلم الوسيطة وحدّد موضع الفحص. ومن الأمثلة مقارنة تحويلين جبريين مقترحين، وشرح شرط صحة كل منهما، والتعويض بالقيمة الناتجة في المعادلة الأصلية. وفي المسائل متعددة الحالات، حدّد المجالات المسموح بها واطلب معالجة كل حالة صراحة. ينتج ذلك مادة مراجعة ملموسة: المسألة والطريقة المقترحة والخطوات المراد فحصها وإجابة نهائية قابلة للتحقق وفق الشروط الأصلية.
إذا شمل سيرك الرياضي مفسّرًا، فحدّد الحساب الذي ينبغي للبرنامج تنفيذه واحتفظ بنتيجته الفعلية مع الشرح. أظهر في المخرجات الفرق بين برنامج مقترح وحساب منفَّذ. وفي تمرين نصي فقط، اطلب اشتقاقًا مكتوبًا وفحص تعويض مستقلًا. تستفيد هذه التعليمات من التخصص الرياضي للنموذج دون تحويل كل مسألة إلى محادثة غير مقيدة.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود qwen2.5-math-7b-instruct | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.000286 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.000572 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "qwen2.5-math-7b-instruct",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen2.5-math-7b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen2.5-math-7b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra qwen2.5-math-7b-instruct
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
مثال تقني باللغة الإنجليزية
Check an algebraic cancellation against its domain\n\nSolve (x squared - 9) divided by (x - 3) = 6 over the real numbers. State the original domain restriction before simplifying, show the algebra and check any candidate against the original expression. Finish with the solution set. Use a written derivation only; no calculator or interpreter is available.A domain restriction, justified simplification, candidate check and separate final solution set.The cancelled factor's restriction x != 3 survives, so an excluded candidate is not accepted as a solution.