SenseNova V6 Pro هو خيار SenseTime العام متعدد الوسائط للمحادثات التي تجمع أسئلة مكتوبة وصورًا. يصف جدول خيارات المنتج إدخال الصور والنصوص مع إخراج نصي. وتركّز عائلة V6 على فهم المعلومات البصرية واللغوية المختلطة والاستدلال والتحليل. يبقى Pro منفصلًا عن خيار Turbo الأخف وReasoner ذي الاسم المنفصل، الذي يشمل إخراجه مادة استدلال إلى جانب الإجابة النهائية.
اختر الصورة أو النص المصدري الذي يثبت أساس السؤال، واجعل التفاصيل المهمة قابلة للقراءة. يمكن لمهمة مستند أن تقدّم صفحة مع مخططها أو جدولها وتسأل عن الشرط الذي تدعمه القيم الظاهرة. ويمكن لسؤال عن لقطة شاشة تحديد عنصر التحكم أو الرسالة موضع النقاش. افصل أي خلفية إضافية عما تُظهره الصورة نفسها.
اطلب الناتج الذي يخدم المهمة: شرحًا أو مقارنة أو مجموعة مستخرجة من القيم الظاهرة أو مسودة تستند إلى المادة المقدّمة. ويمكن لمقارنة مستندات مفيدة أن تحتفظ بمعرّف الصفحة والأدلة بجانب كل نتيجة. تحقّق من التسميات والوحدات وارتباطات المصادر في النص المُرجع، بدلًا من الاعتماد على تفسير مقنع للصورة العامة.
يصف إصدار V6 لدى المنتج سلسلة نماذج مدمجة، لا مسارين منفصلين للغة والرؤية. وتشمل أغراضه مهام الرياضيات والبرمجة وتحليل المستندات التي تتطلب فهم معلومات مترابطة. اذكر الشروط التي يجب أن تستوفيها الإجابة، وميّز القيم المعروفة من الافتراضات. ينبغي أن يجعل الرد الاستدلالي استنتاجه قابلًا للتقييم بالرجوع إلى المادة المصدرية الفعلية.
لسؤال يجمع عدة مستندات، حدّد المصدر الذي يُرجع إليه عند الاختلاف، واحتفظ بالمقاطع أو المناطق الظاهرة المهمة. إذا كانت المادة ناقصة، افصل الشرط المفقود عن الحقل المكتمل. فالشرح الواثق لا يثبت بحد ذاته أن المصدر يحتوي القيمة المنسوبة إليه.
يحدّد جدول Pro إجابة نصية لمحادثة الصور والنصوص. ويتناول إعلان عائلة V6 أيضًا تحليل فيديو ممتد وخيار Omni منفصل للتفاعل الآني. ينبغي أن تبقى عروض العائلة هذه مرتبطة بمسارات المنتج الخاصة بها، بدلًا من اعتبارها المواصفات الكاملة لحقول طلب Pro. ولنماذج V6.5 وV6.7 اللاحقة قدراتها وأدوات التحكم الخاصة بها.
لمهمة الصور والنصوص في Pro، احتفظ بالسؤال والصور المقدّمة والاستجابة النصية المكتملة. راجع الأرقام المهمة والعلاقات البصرية والشيفرة أو الاستدلال المقترح بالرجوع إلى الأدلة الداعمة. ويمكن أن يكون التسليم المفيد شرحًا أو مقارنة منظّمة تبقى نتائجها قابلة للتتبع إلى صفحة المصدر، مما يتيح متابعة مركّزة حول تفصيل واحد لم يُحسم.
", "aboutText": "SenseNova V6 Pro هو خيار SenseTime العام متعدد الوسائط للمحادثات التي تجمع أسئلة مكتوبة وصورًا. يصف جدول خيارات المنتج إدخال الصور والنصوص مع إخراج نصي. وتركّز عائلة V6 على فهم المعلومات البصرية واللغوية المختلطة والاستدلال والتحليل. يبقى Pro منفصلًا عن خيار Turbo الأخف وReasoner ذي الاسم المنفصل، الذي يشمل إخراجه مادة استدلال إلى جانب الإجابة النهائية.\n\n### قدّم سؤالًا بأدلة بصرية واضحة\n\nاختر الصورة أو النص المصدري الذي يثبت أساس السؤال، واجعل التفاصيل المهمة قابلة للقراءة. يمكن لمهمة مستند أن تقدّم صفحة مع مخططها أو جدولها وتسأل عن الشرط الذي تدعمه القيم الظاهرة. ويمكن لسؤال عن لقطة شاشة تحديد عنصر التحكم أو الرسالة موضع النقاش. افصل أي خلفية إضافية عما تُظهره الصورة نفسها.\n\nاطلب الناتج الذي يخدم المهمة: شرحًا أو مقارنة أو مجموعة مستخرجة من القيم الظاهرة أو مسودة تستند إلى المادة المقدّمة. ويمكن لمقارنة مستندات مفيدة أن تحتفظ بمعرّف الصفحة والأدلة بجانب كل نتيجة. تحقّق من التسميات والوحدات وارتباطات المصادر في النص المُرجع، بدلًا من الاعتماد على تفسير مقنع للصورة العامة.\n\n### استدل عبر النصوص والصور\n\nيصف إصدار V6 لدى المنتج سلسلة نماذج مدمجة، لا مسارين منفصلين للغة والرؤية. وتشمل أغراضه مهام الرياضيات والبرمجة وتحليل المستندات التي تتطلب فهم معلومات مترابطة. اذكر الشروط التي يجب أن تستوفيها الإجابة، وميّز القيم المعروفة من الافتراضات. ينبغي أن يجعل الرد الاستدلالي استنتاجه قابلًا للتقييم بالرجوع إلى المادة المصدرية الفعلية.\n\nلسؤال يجمع عدة مستندات، حدّد المصدر الذي يُرجع إليه عند الاختلاف، واحتفظ بالمقاطع أو المناطق الظاهرة المهمة. إذا كانت المادة ناقصة، افصل الشرط المفقود عن الحقل المكتمل. فالشرح الواثق لا يثبت بحد ذاته أن المصدر يحتوي القيمة المنسوبة إليه.\n\n### الخيار ومسارات العمل الأوسع للعائلة\n\nيحدّد جدول Pro إجابة نصية لمحادثة الصور والنصوص. ويتناول إعلان عائلة V6 أيضًا تحليل فيديو ممتد وخيار Omni منفصل للتفاعل الآني. ينبغي أن تبقى عروض العائلة هذه مرتبطة بمسارات المنتج الخاصة بها، بدلًا من اعتبارها المواصفات الكاملة لحقول طلب Pro. ولنماذج V6.5 وV6.7 اللاحقة قدراتها وأدوات التحكم الخاصة بها.\n\nلمهمة الصور والنصوص في Pro، احتفظ بالسؤال والصور المقدّمة والاستجابة النصية المكتملة. راجع الأرقام المهمة والعلاقات البصرية والشيفرة أو الاستدلال المقترح بالرجوع إلى الأدلة الداعمة. ويمكن أن يكون التسليم المفيد شرحًا أو مقارنة منظّمة تبقى نتائجها قابلة للتتبع إلى صفحة المصدر، مما يتيح متابعة مركّزة حول تفصيل واحد لم يُحسم.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "مثال تقني باللغة الإنجليزية
Explain a supplied chart transcription\n\nUse this text transcription of report page P7: 'Target line: 50 units. North: 48. South: 53. East: 50.' State which regions meet a target defined as at least 50 units. Return each region's value, its relation to the target and the page label. Distinguish meeting the target from strictly exceeding it.A region-by-region source-linked comparison with the inclusive target condition applied.East must be treated as meeting, but not exceeding, the 50-unit target.SenseNova-V6-ProSenseNova V6 Pro هو ملف SenseTime العام للمحادثة بالصور والنصوص مع إخراج نصي. استخدم المستندات والصور والأسئلة المرفقة لطلب شرح أو مقارنة، مع إبقاء الإجابة مرتبطة بالأدلة المرئية والمكتوبة.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
SenseNova V6 Pro هو خيار SenseTime العام متعدد الوسائط للمحادثات التي تجمع أسئلة مكتوبة وصورًا. يصف جدول خيارات المنتج إدخال الصور والنصوص مع إخراج نصي. وتركّز عائلة V6 على فهم المعلومات البصرية واللغوية المختلطة والاستدلال والتحليل. يبقى Pro منفصلًا عن خيار Turbo الأخف وReasoner ذي الاسم المنفصل، الذي يشمل إخراجه مادة استدلال إلى جانب الإجابة النهائية.
اختر الصورة أو النص المصدري الذي يثبت أساس السؤال، واجعل التفاصيل المهمة قابلة للقراءة. يمكن لمهمة مستند أن تقدّم صفحة مع مخططها أو جدولها وتسأل عن الشرط الذي تدعمه القيم الظاهرة. ويمكن لسؤال عن لقطة شاشة تحديد عنصر التحكم أو الرسالة موضع النقاش. افصل أي خلفية إضافية عما تُظهره الصورة نفسها.
اطلب الناتج الذي يخدم المهمة: شرحًا أو مقارنة أو مجموعة مستخرجة من القيم الظاهرة أو مسودة تستند إلى المادة المقدّمة. ويمكن لمقارنة مستندات مفيدة أن تحتفظ بمعرّف الصفحة والأدلة بجانب كل نتيجة. تحقّق من التسميات والوحدات وارتباطات المصادر في النص المُرجع، بدلًا من الاعتماد على تفسير مقنع للصورة العامة.
يصف إصدار V6 لدى المنتج سلسلة نماذج مدمجة، لا مسارين منفصلين للغة والرؤية. وتشمل أغراضه مهام الرياضيات والبرمجة وتحليل المستندات التي تتطلب فهم معلومات مترابطة. اذكر الشروط التي يجب أن تستوفيها الإجابة، وميّز القيم المعروفة من الافتراضات. ينبغي أن يجعل الرد الاستدلالي استنتاجه قابلًا للتقييم بالرجوع إلى المادة المصدرية الفعلية.
لسؤال يجمع عدة مستندات، حدّد المصدر الذي يُرجع إليه عند الاختلاف، واحتفظ بالمقاطع أو المناطق الظاهرة المهمة. إذا كانت المادة ناقصة، افصل الشرط المفقود عن الحقل المكتمل. فالشرح الواثق لا يثبت بحد ذاته أن المصدر يحتوي القيمة المنسوبة إليه.
يحدّد جدول Pro إجابة نصية لمحادثة الصور والنصوص. ويتناول إعلان عائلة V6 أيضًا تحليل فيديو ممتد وخيار Omni منفصل للتفاعل الآني. ينبغي أن تبقى عروض العائلة هذه مرتبطة بمسارات المنتج الخاصة بها، بدلًا من اعتبارها المواصفات الكاملة لحقول طلب Pro. ولنماذج V6.5 وV6.7 اللاحقة قدراتها وأدوات التحكم الخاصة بها.
لمهمة الصور والنصوص في Pro، احتفظ بالسؤال والصور المقدّمة والاستجابة النصية المكتملة. راجع الأرقام المهمة والعلاقات البصرية والشيفرة أو الاستدلال المقترح بالرجوع إلى الأدلة الداعمة. ويمكن أن يكون التسليم المفيد شرحًا أو مقارنة منظّمة تبقى نتائجها قابلة للتتبع إلى صفحة المصدر، مما يتيح متابعة مركّزة حول تفصيل واحد لم يُحسم.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود SenseNova-V6-Pro | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تعتمد مجموعة الأدوار المدعومة على النموذج المختار. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodalities | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control.ttl | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي لديك وأدرج نصه في messages[].content. |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0011 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.00286 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "SenseNova-V6-Pro",\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Hello!"\n }\n ]\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE AILOOT_STREAM\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nmaterial_path = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not material_path.is_file():\n raise SystemExit('Choose your actual UTF-8 document')\ntext = material_path.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('The document must contain text')\nstream = os.environ.get('AILOOT_STREAM', '0') == '1'\npayload = {'model': 'SenseNova-V6-Pro', 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Hello!'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting passages.\\n\\n' + text\npayload['stream'] = stream\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result-body.bin\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nraw = Path('result-body.bin').read_bytes()\nif os.environ.get('AILOOT_STREAM', '0') == '1':\n Path('result.sse').write_bytes(raw)\n print(raw.decode('utf-8'))\nelse:\n Path('result.json').write_bytes(raw)\n result = json.loads(raw)\n print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n for choice in result.get('choices', []):\n print('Choice', choice.get('index'), json.dumps(choice, ensure_ascii=False))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nmaterial_path = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not material_path.is_file():\n raise SystemExit('Choose your actual UTF-8 document')\ntext = material_path.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('The document must contain text')\nstream = os.environ.get('AILOOT_STREAM', '0') == '1'\npayload = {'model': 'SenseNova-V6-Pro', 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Hello!'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting passages.\\n\\n' + text\npayload['stream'] = stream\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY')\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers={'Authorization': 'Bearer ' + api_key, 'Content-Type': 'application/json'}, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result-body.bin').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result-body.bin').write_bytes(raw)\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nraw = Path('result-body.bin').read_bytes()\nif os.environ.get('AILOOT_STREAM', '0') == '1':\n Path('result.sse').write_bytes(raw)\n print(raw.decode('utf-8'))\nelse:\n Path('result.json').write_bytes(raw)\n result = json.loads(raw)\n print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n for choice in result.get('choices', []):\n print('Choice', choice.get('index'), json.dumps(choice, ensure_ascii=False))\nimport { readFileSync, writeFileSync } from 'node:fs';\n\nconst apiKey = process.env.AILOOT_API_KEY;\nif (!apiKey?.trim()) throw new Error('Set AILOOT_API_KEY');\nif (!process.env.AILOOT_TEXT_FILE) throw new Error('Choose your actual UTF-8 document');\nconst text = readFileSync(process.env.AILOOT_TEXT_FILE, 'utf8');\nif (!text.trim()) throw new Error('The document must contain text');\nconst stream = process.env.AILOOT_STREAM === '1';\nconst payload = {"model": "SenseNova-V6-Pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]};\npayload.messages[0].content = 'Summarize this material and quote supporting passages.\\n\\n' + text;\npayload.stream = stream;\nconst response = await fetch('https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions', { method: 'POST', headers: { 'Authorization': 'Bearer ' + apiKey, 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify(payload) });\nconst raw = Buffer.from(await response.arrayBuffer());\nwriteFileSync('result-body.bin', raw);\nwriteFileSync('response-headers.txt', [...response.headers].map(([key, value]) => key + ': ' + value).join('\\n'));\nif (!response.ok) throw new Error('HTTP ' + response.status + '; original response saved in result-body.bin');\nif (stream) {\n writeFileSync('result.sse', raw);\n process.stdout.write(raw);\n} else {\n writeFileSync('result.json', raw);\n const result = JSON.parse(raw.toString('utf8'));\n console.log(JSON.stringify(result, null, 2));\n for (const choice of result.choices ?? []) console.log('Choice', choice.index, JSON.stringify(choice));\n}\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra SenseNova-V6-Pro, sensetime/sensenova-v6-pro
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
SenseNova-V6-ProSenseNova V6 Pro هو ملف SenseTime العام للمحادثة بالصور والنصوص مع إخراج نصي. استخدم المستندات والصور والأسئلة المرفقة لطلب شرح أو مقارنة، مع إبقاء الإجابة مرتبطة بالأدلة المرئية والمكتوبة.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
SenseNova V6 Pro هو خيار SenseTime العام متعدد الوسائط للمحادثات التي تجمع أسئلة مكتوبة وصورًا. يصف جدول خيارات المنتج إدخال الصور والنصوص مع إخراج نصي. وتركّز عائلة V6 على فهم المعلومات البصرية واللغوية المختلطة والاستدلال والتحليل. يبقى Pro منفصلًا عن خيار Turbo الأخف وReasoner ذي الاسم المنفصل، الذي يشمل إخراجه مادة استدلال إلى جانب الإجابة النهائية.
اختر الصورة أو النص المصدري الذي يثبت أساس السؤال، واجعل التفاصيل المهمة قابلة للقراءة. يمكن لمهمة مستند أن تقدّم صفحة مع مخططها أو جدولها وتسأل عن الشرط الذي تدعمه القيم الظاهرة. ويمكن لسؤال عن لقطة شاشة تحديد عنصر التحكم أو الرسالة موضع النقاش. افصل أي خلفية إضافية عما تُظهره الصورة نفسها.
اطلب الناتج الذي يخدم المهمة: شرحًا أو مقارنة أو مجموعة مستخرجة من القيم الظاهرة أو مسودة تستند إلى المادة المقدّمة. ويمكن لمقارنة مستندات مفيدة أن تحتفظ بمعرّف الصفحة والأدلة بجانب كل نتيجة. تحقّق من التسميات والوحدات وارتباطات المصادر في النص المُرجع، بدلًا من الاعتماد على تفسير مقنع للصورة العامة.
يصف إصدار V6 لدى المنتج سلسلة نماذج مدمجة، لا مسارين منفصلين للغة والرؤية. وتشمل أغراضه مهام الرياضيات والبرمجة وتحليل المستندات التي تتطلب فهم معلومات مترابطة. اذكر الشروط التي يجب أن تستوفيها الإجابة، وميّز القيم المعروفة من الافتراضات. ينبغي أن يجعل الرد الاستدلالي استنتاجه قابلًا للتقييم بالرجوع إلى المادة المصدرية الفعلية.
لسؤال يجمع عدة مستندات، حدّد المصدر الذي يُرجع إليه عند الاختلاف، واحتفظ بالمقاطع أو المناطق الظاهرة المهمة. إذا كانت المادة ناقصة، افصل الشرط المفقود عن الحقل المكتمل. فالشرح الواثق لا يثبت بحد ذاته أن المصدر يحتوي القيمة المنسوبة إليه.
يحدّد جدول Pro إجابة نصية لمحادثة الصور والنصوص. ويتناول إعلان عائلة V6 أيضًا تحليل فيديو ممتد وخيار Omni منفصل للتفاعل الآني. ينبغي أن تبقى عروض العائلة هذه مرتبطة بمسارات المنتج الخاصة بها، بدلًا من اعتبارها المواصفات الكاملة لحقول طلب Pro. ولنماذج V6.5 وV6.7 اللاحقة قدراتها وأدوات التحكم الخاصة بها.
لمهمة الصور والنصوص في Pro، احتفظ بالسؤال والصور المقدّمة والاستجابة النصية المكتملة. راجع الأرقام المهمة والعلاقات البصرية والشيفرة أو الاستدلال المقترح بالرجوع إلى الأدلة الداعمة. ويمكن أن يكون التسليم المفيد شرحًا أو مقارنة منظّمة تبقى نتائجها قابلة للتتبع إلى صفحة المصدر، مما يتيح متابعة مركّزة حول تفصيل واحد لم يُحسم.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود SenseNova-V6-Pro | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0011 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.00286 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "SenseNova-V6-Pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'SenseNova-V6-Pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'SenseNova-V6-Pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra SenseNova-V6-Pro, sensetime/sensenova-v6-pro
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
sensetime/sensenova-v6-proSenseNova V6 Pro هو ملف SenseTime العام للمحادثة بالصور والنصوص مع إخراج نصي. استخدم المستندات والصور والأسئلة المرفقة لطلب شرح أو مقارنة، مع إبقاء الإجابة مرتبطة بالأدلة المرئية والمكتوبة.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
SenseNova V6 Pro هو خيار SenseTime العام متعدد الوسائط للمحادثات التي تجمع أسئلة مكتوبة وصورًا. يصف جدول خيارات المنتج إدخال الصور والنصوص مع إخراج نصي. وتركّز عائلة V6 على فهم المعلومات البصرية واللغوية المختلطة والاستدلال والتحليل. يبقى Pro منفصلًا عن خيار Turbo الأخف وReasoner ذي الاسم المنفصل، الذي يشمل إخراجه مادة استدلال إلى جانب الإجابة النهائية.
اختر الصورة أو النص المصدري الذي يثبت أساس السؤال، واجعل التفاصيل المهمة قابلة للقراءة. يمكن لمهمة مستند أن تقدّم صفحة مع مخططها أو جدولها وتسأل عن الشرط الذي تدعمه القيم الظاهرة. ويمكن لسؤال عن لقطة شاشة تحديد عنصر التحكم أو الرسالة موضع النقاش. افصل أي خلفية إضافية عما تُظهره الصورة نفسها.
اطلب الناتج الذي يخدم المهمة: شرحًا أو مقارنة أو مجموعة مستخرجة من القيم الظاهرة أو مسودة تستند إلى المادة المقدّمة. ويمكن لمقارنة مستندات مفيدة أن تحتفظ بمعرّف الصفحة والأدلة بجانب كل نتيجة. تحقّق من التسميات والوحدات وارتباطات المصادر في النص المُرجع، بدلًا من الاعتماد على تفسير مقنع للصورة العامة.
يصف إصدار V6 لدى المنتج سلسلة نماذج مدمجة، لا مسارين منفصلين للغة والرؤية. وتشمل أغراضه مهام الرياضيات والبرمجة وتحليل المستندات التي تتطلب فهم معلومات مترابطة. اذكر الشروط التي يجب أن تستوفيها الإجابة، وميّز القيم المعروفة من الافتراضات. ينبغي أن يجعل الرد الاستدلالي استنتاجه قابلًا للتقييم بالرجوع إلى المادة المصدرية الفعلية.
لسؤال يجمع عدة مستندات، حدّد المصدر الذي يُرجع إليه عند الاختلاف، واحتفظ بالمقاطع أو المناطق الظاهرة المهمة. إذا كانت المادة ناقصة، افصل الشرط المفقود عن الحقل المكتمل. فالشرح الواثق لا يثبت بحد ذاته أن المصدر يحتوي القيمة المنسوبة إليه.
يحدّد جدول Pro إجابة نصية لمحادثة الصور والنصوص. ويتناول إعلان عائلة V6 أيضًا تحليل فيديو ممتد وخيار Omni منفصل للتفاعل الآني. ينبغي أن تبقى عروض العائلة هذه مرتبطة بمسارات المنتج الخاصة بها، بدلًا من اعتبارها المواصفات الكاملة لحقول طلب Pro. ولنماذج V6.5 وV6.7 اللاحقة قدراتها وأدوات التحكم الخاصة بها.
لمهمة الصور والنصوص في Pro، احتفظ بالسؤال والصور المقدّمة والاستجابة النصية المكتملة. راجع الأرقام المهمة والعلاقات البصرية والشيفرة أو الاستدلال المقترح بالرجوع إلى الأدلة الداعمة. ويمكن أن يكون التسليم المفيد شرحًا أو مقارنة منظّمة تبقى نتائجها قابلة للتتبع إلى صفحة المصدر، مما يتيح متابعة مركّزة حول تفصيل واحد لم يُحسم.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود sensetime/sensenova-v6-pro | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodalities | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control.ttl | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0011 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.00286 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "sensetime/sensenova-v6-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='sensetime/sensenova-v6-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='sensetime/sensenova-v6-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra SenseNova-V6-Pro, sensetime/sensenova-v6-pro
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
sensetime/sensenova-v6-proSenseNova V6 Pro هو ملف SenseTime العام للمحادثة بالصور والنصوص مع إخراج نصي. استخدم المستندات والصور والأسئلة المرفقة لطلب شرح أو مقارنة، مع إبقاء الإجابة مرتبطة بالأدلة المرئية والمكتوبة.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
SenseNova V6 Pro هو خيار SenseTime العام متعدد الوسائط للمحادثات التي تجمع أسئلة مكتوبة وصورًا. يصف جدول خيارات المنتج إدخال الصور والنصوص مع إخراج نصي. وتركّز عائلة V6 على فهم المعلومات البصرية واللغوية المختلطة والاستدلال والتحليل. يبقى Pro منفصلًا عن خيار Turbo الأخف وReasoner ذي الاسم المنفصل، الذي يشمل إخراجه مادة استدلال إلى جانب الإجابة النهائية.
اختر الصورة أو النص المصدري الذي يثبت أساس السؤال، واجعل التفاصيل المهمة قابلة للقراءة. يمكن لمهمة مستند أن تقدّم صفحة مع مخططها أو جدولها وتسأل عن الشرط الذي تدعمه القيم الظاهرة. ويمكن لسؤال عن لقطة شاشة تحديد عنصر التحكم أو الرسالة موضع النقاش. افصل أي خلفية إضافية عما تُظهره الصورة نفسها.
اطلب الناتج الذي يخدم المهمة: شرحًا أو مقارنة أو مجموعة مستخرجة من القيم الظاهرة أو مسودة تستند إلى المادة المقدّمة. ويمكن لمقارنة مستندات مفيدة أن تحتفظ بمعرّف الصفحة والأدلة بجانب كل نتيجة. تحقّق من التسميات والوحدات وارتباطات المصادر في النص المُرجع، بدلًا من الاعتماد على تفسير مقنع للصورة العامة.
يصف إصدار V6 لدى المنتج سلسلة نماذج مدمجة، لا مسارين منفصلين للغة والرؤية. وتشمل أغراضه مهام الرياضيات والبرمجة وتحليل المستندات التي تتطلب فهم معلومات مترابطة. اذكر الشروط التي يجب أن تستوفيها الإجابة، وميّز القيم المعروفة من الافتراضات. ينبغي أن يجعل الرد الاستدلالي استنتاجه قابلًا للتقييم بالرجوع إلى المادة المصدرية الفعلية.
لسؤال يجمع عدة مستندات، حدّد المصدر الذي يُرجع إليه عند الاختلاف، واحتفظ بالمقاطع أو المناطق الظاهرة المهمة. إذا كانت المادة ناقصة، افصل الشرط المفقود عن الحقل المكتمل. فالشرح الواثق لا يثبت بحد ذاته أن المصدر يحتوي القيمة المنسوبة إليه.
يحدّد جدول Pro إجابة نصية لمحادثة الصور والنصوص. ويتناول إعلان عائلة V6 أيضًا تحليل فيديو ممتد وخيار Omni منفصل للتفاعل الآني. ينبغي أن تبقى عروض العائلة هذه مرتبطة بمسارات المنتج الخاصة بها، بدلًا من اعتبارها المواصفات الكاملة لحقول طلب Pro. ولنماذج V6.5 وV6.7 اللاحقة قدراتها وأدوات التحكم الخاصة بها.
لمهمة الصور والنصوص في Pro، احتفظ بالسؤال والصور المقدّمة والاستجابة النصية المكتملة. راجع الأرقام المهمة والعلاقات البصرية والشيفرة أو الاستدلال المقترح بالرجوع إلى الأدلة الداعمة. ويمكن أن يكون التسليم المفيد شرحًا أو مقارنة منظّمة تبقى نتائجها قابلة للتتبع إلى صفحة المصدر، مما يتيح متابعة مركّزة حول تفصيل واحد لم يُحسم.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود sensetime/sensenova-v6-pro | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0011 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.00286 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "sensetime/sensenova-v6-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sensetime/sensenova-v6-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sensetime/sensenova-v6-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra SenseNova-V6-Pro, sensetime/sensenova-v6-pro
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
مثال تقني باللغة الإنجليزية
Explain a supplied chart transcription\n\nUse this text transcription of report page P7: 'Target line: 50 units. North: 48. South: 53. East: 50.' State which regions meet a target defined as at least 50 units. Return each region's value, its relation to the target and the page label. Distinguish meeting the target from strictly exceeding it.A region-by-region source-linked comparison with the inclusive target condition applied.East must be treated as meeting, but not exceeding, the 50-unit target.