SenseNova V6 Reasoner هو ملف SenseTime متعدد الوسائط للاستدلال المعقد والمتأني على الأسئلة المكتوبة والصور. يصف جدول الملفات لدى المطوّر محادثة بالصور والنصوص ومخرجًا يحتوي على عملية استدلال وإجابة نهائية. تركز عائلة V6 على فهم مدمج بصري ولغوي والتحليل الرياضي والاستدلال المرتبط بالشيفرة. ويختلف Reasoner عن ملفي Pro وTurbo الخفيف.
قدّم السؤال والقيم ذات الصلة والشروط التي يجب أن يحققها الحل. وإذا استخدمت المهمة رسمًا بيانيًا أو مخططًا أو صورة مستند، فاجعل تسمياته والعلاقات الحاكمة فيه واضحة. أبقِ القيم المعطاة منفصلة عن الافتراضات وحدد المعلومات الناقصة. يمكن لطلب مفيد أن يسأل عن التفسير الذي تدعمه الأدلة المصورة، وعن الشرط الذي من شأنه تغيير الاستنتاج.
لمسألة رياضية، حافظ على التعبير الأصلي أو الشكل الظاهر والتعريفات التي يستخدمها. ولمقارنة مستندات، حدد الصفحات والقاعدة التي تحكم موضع الاختلاف. ينبغي للمخرج النهائي جعل النتيجة الحاسمة وافتراضاتها قابلتين للفحص، بدلًا من مجرد إنتاج شرح مطول حول مهمة غير محددة بما يكفي.
تميز الشركة المصنّعة مخرج التفكير في Reasoner من استجابته النهائية. أبقِ هذه الأجزاء في أدوارها عند مراجعة النتيجة. ينبغي للإجابة النهائية ذكر الاستنتاج بوضوح، والقيم أو الشروط التي تثبته، وأي حالة لم تُحسم. يفيد الاستدلال الممتد عندما يربط الأدلة بتلك النتيجة؛ وطوله ليس برهانًا مستقلًا على صحة الاستنتاج.
طابق الحسابات المؤثرة والارتباطات بالمصادر مع المادة المقدمة. يمكن تفسير مخطط على نحو خاطئ حتى عندما يبدو الشرح متماسكًا. وينبغي لإجابة مرتبطة بالشيفرة الاحتفاظ بحالة الإدخال الملموسة والسلوك المتوقع اللذين يجعلان منطقها المقترح قابلًا للتقييم. اطرح متابعة عن شرط محدد لم يُحسم، بدلًا من اعتبار الثقة تحققًا.
يصف إصدار V6 سلسلة نماذج مدمجة مدربة للاستدلال النصي ومتعدد الوسائط، مع أبحاث التفكير الطويل والذاكرة الشاملة. كما يعرض إعلانه تحليل فيديو مدته عشر دقائق في العائلة الأوسع، ويصف على نحو مستقل التفاعل اللحظي Omni. تختلف هذه المسارات عن جدول ملف Reasoner للصور والنصوص، ولا ينبغي تحويلها إلى حد غير موثق للوسائط أو المخرج في كل طلب.
وصف تدريب الاستدلال الطويل المنشور للعائلة منفصل عن جدول كامل لحدود الرموز في API الأصيلة. حافظ على ملف Reasoner المختار والأدلة الفعلية المعادة من واجهة المطوّر، بدلًا من افتراض أن Pro أو Turbo أو Omni أو إصدارات V6.5 اللاحقة لها أدوات تحكم متطابقة.
يمكن لنتيجة مفيدة أن تكون حلًا أو مقارنة أو شرحًا مستندًا إلى صورة مستند. أبقِ السؤال الأصلي والمادة المصدرية مع الإجابة النهائية، حتى يمكن التحقق من الاستنتاج الحاسم أو توسيعه. ميّز القيمة المقروءة من المصدر، والحساب القائم عليها، والافتراض الذي لم تثبته المهمة. يجعل هذا ملف التفكير المعقد مفيدًا لمهمة استدلال محدودة وقابلة للتتبع.
", "aboutText": "SenseNova V6 Reasoner هو ملف SenseTime متعدد الوسائط للاستدلال المعقد والمتأني على الأسئلة المكتوبة والصور. يصف جدول الملفات لدى المطوّر محادثة بالصور والنصوص ومخرجًا يحتوي على عملية استدلال وإجابة نهائية. تركز عائلة V6 على فهم مدمج بصري ولغوي والتحليل الرياضي والاستدلال المرتبط بالشيفرة. ويختلف Reasoner عن ملفي Pro وTurbo الخفيف.\n\n### جهّز المسألة وسياقها البصري\n\nقدّم السؤال والقيم ذات الصلة والشروط التي يجب أن يحققها الحل. وإذا استخدمت المهمة رسمًا بيانيًا أو مخططًا أو صورة مستند، فاجعل تسمياته والعلاقات الحاكمة فيه واضحة. أبقِ القيم المعطاة منفصلة عن الافتراضات وحدد المعلومات الناقصة. يمكن لطلب مفيد أن يسأل عن التفسير الذي تدعمه الأدلة المصورة، وعن الشرط الذي من شأنه تغيير الاستنتاج.\n\nلمسألة رياضية، حافظ على التعبير الأصلي أو الشكل الظاهر والتعريفات التي يستخدمها. ولمقارنة مستندات، حدد الصفحات والقاعدة التي تحكم موضع الاختلاف. ينبغي للمخرج النهائي جعل النتيجة الحاسمة وافتراضاتها قابلتين للفحص، بدلًا من مجرد إنتاج شرح مطول حول مهمة غير محددة بما يكفي.\n\n### مادة الاستدلال والإجابة النهائية\n\nتميز الشركة المصنّعة مخرج التفكير في Reasoner من استجابته النهائية. أبقِ هذه الأجزاء في أدوارها عند مراجعة النتيجة. ينبغي للإجابة النهائية ذكر الاستنتاج بوضوح، والقيم أو الشروط التي تثبته، وأي حالة لم تُحسم. يفيد الاستدلال الممتد عندما يربط الأدلة بتلك النتيجة؛ وطوله ليس برهانًا مستقلًا على صحة الاستنتاج.\n\nطابق الحسابات المؤثرة والارتباطات بالمصادر مع المادة المقدمة. يمكن تفسير مخطط على نحو خاطئ حتى عندما يبدو الشرح متماسكًا. وينبغي لإجابة مرتبطة بالشيفرة الاحتفاظ بحالة الإدخال الملموسة والسلوك المتوقع اللذين يجعلان منطقها المقترح قابلًا للتقييم. اطرح متابعة عن شرط محدد لم يُحسم، بدلًا من اعتبار الثقة تحققًا.\n\n### حدود العائلة متعددة الوسائط والإصدار\n\nيصف إصدار V6 سلسلة نماذج مدمجة مدربة للاستدلال النصي ومتعدد الوسائط، مع أبحاث التفكير الطويل والذاكرة الشاملة. كما يعرض إعلانه تحليل فيديو مدته عشر دقائق في العائلة الأوسع، ويصف على نحو مستقل التفاعل اللحظي Omni. تختلف هذه المسارات عن جدول ملف Reasoner للصور والنصوص، ولا ينبغي تحويلها إلى حد غير موثق للوسائط أو المخرج في كل طلب.\n\nوصف تدريب الاستدلال الطويل المنشور للعائلة منفصل عن جدول كامل لحدود الرموز في API الأصيلة. حافظ على ملف Reasoner المختار والأدلة الفعلية المعادة من واجهة المطوّر، بدلًا من افتراض أن Pro أو Turbo أو Omni أو إصدارات V6.5 اللاحقة لها أدوات تحكم متطابقة.\n\n### أنتج مخرج استدلال قابلًا للمراجعة\n\nيمكن لنتيجة مفيدة أن تكون حلًا أو مقارنة أو شرحًا مستندًا إلى صورة مستند. أبقِ السؤال الأصلي والمادة المصدرية مع الإجابة النهائية، حتى يمكن التحقق من الاستنتاج الحاسم أو توسيعه. ميّز القيمة المقروءة من المصدر، والحساب القائم عليها، والافتراض الذي لم تثبته المهمة. يجعل هذا ملف التفكير المعقد مفيدًا لمهمة استدلال محدودة وقابلة للتتبع.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "مثال تقني باللغة الإنجليزية
Separate a reading from a conclusion\n\nAnalyze these source readings: [TABLE] Device A: 20 tasks in 5 minutes; Device B: 30 tasks in 10 minutes. [NOTE] The tasks may differ in complexity. Calculate the observed tasks-per-minute rates, then assess the claim 'A is inherently faster.' Separate computed values, supported comparison and the missing condition needed for that broader claim.A rate table and a concise final assessment separating observations, calculations and an unresolved comparability condition.Check the answer does not turn unequal task sets into proof of an inherent device advantage.SenseNova-V6-Reasonerيطبق SenseNova V6 Reasoner تفكيرًا معقدًا على الأسئلة المعتمدة على الصور والنصوص. يعيد ملفه لدى المطوّر مادة استدلال وإجابة نصية نهائية للمهام الرياضية والتحليلية وفهم المستندات، مع التحقق من النتيجة مقابل الأدلة الأصلية.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
SenseNova V6 Reasoner هو ملف SenseTime متعدد الوسائط للاستدلال المعقد والمتأني على الأسئلة المكتوبة والصور. يصف جدول الملفات لدى المطوّر محادثة بالصور والنصوص ومخرجًا يحتوي على عملية استدلال وإجابة نهائية. تركز عائلة V6 على فهم مدمج بصري ولغوي والتحليل الرياضي والاستدلال المرتبط بالشيفرة. ويختلف Reasoner عن ملفي Pro وTurbo الخفيف.
قدّم السؤال والقيم ذات الصلة والشروط التي يجب أن يحققها الحل. وإذا استخدمت المهمة رسمًا بيانيًا أو مخططًا أو صورة مستند، فاجعل تسمياته والعلاقات الحاكمة فيه واضحة. أبقِ القيم المعطاة منفصلة عن الافتراضات وحدد المعلومات الناقصة. يمكن لطلب مفيد أن يسأل عن التفسير الذي تدعمه الأدلة المصورة، وعن الشرط الذي من شأنه تغيير الاستنتاج.
لمسألة رياضية، حافظ على التعبير الأصلي أو الشكل الظاهر والتعريفات التي يستخدمها. ولمقارنة مستندات، حدد الصفحات والقاعدة التي تحكم موضع الاختلاف. ينبغي للمخرج النهائي جعل النتيجة الحاسمة وافتراضاتها قابلتين للفحص، بدلًا من مجرد إنتاج شرح مطول حول مهمة غير محددة بما يكفي.
تميز الشركة المصنّعة مخرج التفكير في Reasoner من استجابته النهائية. أبقِ هذه الأجزاء في أدوارها عند مراجعة النتيجة. ينبغي للإجابة النهائية ذكر الاستنتاج بوضوح، والقيم أو الشروط التي تثبته، وأي حالة لم تُحسم. يفيد الاستدلال الممتد عندما يربط الأدلة بتلك النتيجة؛ وطوله ليس برهانًا مستقلًا على صحة الاستنتاج.
طابق الحسابات المؤثرة والارتباطات بالمصادر مع المادة المقدمة. يمكن تفسير مخطط على نحو خاطئ حتى عندما يبدو الشرح متماسكًا. وينبغي لإجابة مرتبطة بالشيفرة الاحتفاظ بحالة الإدخال الملموسة والسلوك المتوقع اللذين يجعلان منطقها المقترح قابلًا للتقييم. اطرح متابعة عن شرط محدد لم يُحسم، بدلًا من اعتبار الثقة تحققًا.
يصف إصدار V6 سلسلة نماذج مدمجة مدربة للاستدلال النصي ومتعدد الوسائط، مع أبحاث التفكير الطويل والذاكرة الشاملة. كما يعرض إعلانه تحليل فيديو مدته عشر دقائق في العائلة الأوسع، ويصف على نحو مستقل التفاعل اللحظي Omni. تختلف هذه المسارات عن جدول ملف Reasoner للصور والنصوص، ولا ينبغي تحويلها إلى حد غير موثق للوسائط أو المخرج في كل طلب.
وصف تدريب الاستدلال الطويل المنشور للعائلة منفصل عن جدول كامل لحدود الرموز في API الأصيلة. حافظ على ملف Reasoner المختار والأدلة الفعلية المعادة من واجهة المطوّر، بدلًا من افتراض أن Pro أو Turbo أو Omni أو إصدارات V6.5 اللاحقة لها أدوات تحكم متطابقة.
يمكن لنتيجة مفيدة أن تكون حلًا أو مقارنة أو شرحًا مستندًا إلى صورة مستند. أبقِ السؤال الأصلي والمادة المصدرية مع الإجابة النهائية، حتى يمكن التحقق من الاستنتاج الحاسم أو توسيعه. ميّز القيمة المقروءة من المصدر، والحساب القائم عليها، والافتراض الذي لم تثبته المهمة. يجعل هذا ملف التفكير المعقد مفيدًا لمهمة استدلال محدودة وقابلة للتتبع.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود SenseNova-V6-Reasoner | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تعتمد مجموعة الأدوار المدعومة على النموذج المختار. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodalities | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control.ttl | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي لديك وأدرج نصه في messages[].content. |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.00132 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.00506 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "SenseNova-V6-Reasoner",\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Hello!"\n }\n ]\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE AILOOT_STREAM\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nmaterial_path = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not material_path.is_file():\n raise SystemExit('Choose your actual UTF-8 document')\ntext = material_path.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('The document must contain text')\nstream = os.environ.get('AILOOT_STREAM', '0') == '1'\npayload = {'model': 'SenseNova-V6-Reasoner', 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Hello!'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting passages.\\n\\n' + text\npayload['stream'] = stream\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result-body.bin\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nraw = Path('result-body.bin').read_bytes()\nif os.environ.get('AILOOT_STREAM', '0') == '1':\n Path('result.sse').write_bytes(raw)\n print(raw.decode('utf-8'))\nelse:\n Path('result.json').write_bytes(raw)\n result = json.loads(raw)\n print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n for choice in result.get('choices', []):\n print('Choice', choice.get('index'), json.dumps(choice, ensure_ascii=False))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nmaterial_path = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not material_path.is_file():\n raise SystemExit('Choose your actual UTF-8 document')\ntext = material_path.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('The document must contain text')\nstream = os.environ.get('AILOOT_STREAM', '0') == '1'\npayload = {'model': 'SenseNova-V6-Reasoner', 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Hello!'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting passages.\\n\\n' + text\npayload['stream'] = stream\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY')\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers={'Authorization': 'Bearer ' + api_key, 'Content-Type': 'application/json'}, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result-body.bin').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result-body.bin').write_bytes(raw)\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nraw = Path('result-body.bin').read_bytes()\nif os.environ.get('AILOOT_STREAM', '0') == '1':\n Path('result.sse').write_bytes(raw)\n print(raw.decode('utf-8'))\nelse:\n Path('result.json').write_bytes(raw)\n result = json.loads(raw)\n print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n for choice in result.get('choices', []):\n print('Choice', choice.get('index'), json.dumps(choice, ensure_ascii=False))\nimport { readFileSync, writeFileSync } from 'node:fs';\n\nconst apiKey = process.env.AILOOT_API_KEY;\nif (!apiKey?.trim()) throw new Error('Set AILOOT_API_KEY');\nif (!process.env.AILOOT_TEXT_FILE) throw new Error('Choose your actual UTF-8 document');\nconst text = readFileSync(process.env.AILOOT_TEXT_FILE, 'utf8');\nif (!text.trim()) throw new Error('The document must contain text');\nconst stream = process.env.AILOOT_STREAM === '1';\nconst payload = {"model": "SenseNova-V6-Reasoner", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]};\npayload.messages[0].content = 'Summarize this material and quote supporting passages.\\n\\n' + text;\npayload.stream = stream;\nconst response = await fetch('https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions', { method: 'POST', headers: { 'Authorization': 'Bearer ' + apiKey, 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify(payload) });\nconst raw = Buffer.from(await response.arrayBuffer());\nwriteFileSync('result-body.bin', raw);\nwriteFileSync('response-headers.txt', [...response.headers].map(([key, value]) => key + ': ' + value).join('\\n'));\nif (!response.ok) throw new Error('HTTP ' + response.status + '; original response saved in result-body.bin');\nif (stream) {\n writeFileSync('result.sse', raw);\n process.stdout.write(raw);\n} else {\n writeFileSync('result.json', raw);\n const result = JSON.parse(raw.toString('utf8'));\n console.log(JSON.stringify(result, null, 2));\n for (const choice of result.choices ?? []) console.log('Choice', choice.index, JSON.stringify(choice));\n}\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra SenseNova-V6-Reasoner, sensetime/sensenova-v6-reasoner
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
SenseNova-V6-Reasonerيطبق SenseNova V6 Reasoner تفكيرًا معقدًا على الأسئلة المعتمدة على الصور والنصوص. يعيد ملفه لدى المطوّر مادة استدلال وإجابة نصية نهائية للمهام الرياضية والتحليلية وفهم المستندات، مع التحقق من النتيجة مقابل الأدلة الأصلية.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
SenseNova V6 Reasoner هو ملف SenseTime متعدد الوسائط للاستدلال المعقد والمتأني على الأسئلة المكتوبة والصور. يصف جدول الملفات لدى المطوّر محادثة بالصور والنصوص ومخرجًا يحتوي على عملية استدلال وإجابة نهائية. تركز عائلة V6 على فهم مدمج بصري ولغوي والتحليل الرياضي والاستدلال المرتبط بالشيفرة. ويختلف Reasoner عن ملفي Pro وTurbo الخفيف.
قدّم السؤال والقيم ذات الصلة والشروط التي يجب أن يحققها الحل. وإذا استخدمت المهمة رسمًا بيانيًا أو مخططًا أو صورة مستند، فاجعل تسمياته والعلاقات الحاكمة فيه واضحة. أبقِ القيم المعطاة منفصلة عن الافتراضات وحدد المعلومات الناقصة. يمكن لطلب مفيد أن يسأل عن التفسير الذي تدعمه الأدلة المصورة، وعن الشرط الذي من شأنه تغيير الاستنتاج.
لمسألة رياضية، حافظ على التعبير الأصلي أو الشكل الظاهر والتعريفات التي يستخدمها. ولمقارنة مستندات، حدد الصفحات والقاعدة التي تحكم موضع الاختلاف. ينبغي للمخرج النهائي جعل النتيجة الحاسمة وافتراضاتها قابلتين للفحص، بدلًا من مجرد إنتاج شرح مطول حول مهمة غير محددة بما يكفي.
تميز الشركة المصنّعة مخرج التفكير في Reasoner من استجابته النهائية. أبقِ هذه الأجزاء في أدوارها عند مراجعة النتيجة. ينبغي للإجابة النهائية ذكر الاستنتاج بوضوح، والقيم أو الشروط التي تثبته، وأي حالة لم تُحسم. يفيد الاستدلال الممتد عندما يربط الأدلة بتلك النتيجة؛ وطوله ليس برهانًا مستقلًا على صحة الاستنتاج.
طابق الحسابات المؤثرة والارتباطات بالمصادر مع المادة المقدمة. يمكن تفسير مخطط على نحو خاطئ حتى عندما يبدو الشرح متماسكًا. وينبغي لإجابة مرتبطة بالشيفرة الاحتفاظ بحالة الإدخال الملموسة والسلوك المتوقع اللذين يجعلان منطقها المقترح قابلًا للتقييم. اطرح متابعة عن شرط محدد لم يُحسم، بدلًا من اعتبار الثقة تحققًا.
يصف إصدار V6 سلسلة نماذج مدمجة مدربة للاستدلال النصي ومتعدد الوسائط، مع أبحاث التفكير الطويل والذاكرة الشاملة. كما يعرض إعلانه تحليل فيديو مدته عشر دقائق في العائلة الأوسع، ويصف على نحو مستقل التفاعل اللحظي Omni. تختلف هذه المسارات عن جدول ملف Reasoner للصور والنصوص، ولا ينبغي تحويلها إلى حد غير موثق للوسائط أو المخرج في كل طلب.
وصف تدريب الاستدلال الطويل المنشور للعائلة منفصل عن جدول كامل لحدود الرموز في API الأصيلة. حافظ على ملف Reasoner المختار والأدلة الفعلية المعادة من واجهة المطوّر، بدلًا من افتراض أن Pro أو Turbo أو Omni أو إصدارات V6.5 اللاحقة لها أدوات تحكم متطابقة.
يمكن لنتيجة مفيدة أن تكون حلًا أو مقارنة أو شرحًا مستندًا إلى صورة مستند. أبقِ السؤال الأصلي والمادة المصدرية مع الإجابة النهائية، حتى يمكن التحقق من الاستنتاج الحاسم أو توسيعه. ميّز القيمة المقروءة من المصدر، والحساب القائم عليها، والافتراض الذي لم تثبته المهمة. يجعل هذا ملف التفكير المعقد مفيدًا لمهمة استدلال محدودة وقابلة للتتبع.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود SenseNova-V6-Reasoner | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.00132 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.00506 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "SenseNova-V6-Reasoner",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'SenseNova-V6-Reasoner', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'SenseNova-V6-Reasoner', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra SenseNova-V6-Reasoner, sensetime/sensenova-v6-reasoner
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
sensetime/sensenova-v6-reasonerيطبق SenseNova V6 Reasoner تفكيرًا معقدًا على الأسئلة المعتمدة على الصور والنصوص. يعيد ملفه لدى المطوّر مادة استدلال وإجابة نصية نهائية للمهام الرياضية والتحليلية وفهم المستندات، مع التحقق من النتيجة مقابل الأدلة الأصلية.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
SenseNova V6 Reasoner هو ملف SenseTime متعدد الوسائط للاستدلال المعقد والمتأني على الأسئلة المكتوبة والصور. يصف جدول الملفات لدى المطوّر محادثة بالصور والنصوص ومخرجًا يحتوي على عملية استدلال وإجابة نهائية. تركز عائلة V6 على فهم مدمج بصري ولغوي والتحليل الرياضي والاستدلال المرتبط بالشيفرة. ويختلف Reasoner عن ملفي Pro وTurbo الخفيف.
قدّم السؤال والقيم ذات الصلة والشروط التي يجب أن يحققها الحل. وإذا استخدمت المهمة رسمًا بيانيًا أو مخططًا أو صورة مستند، فاجعل تسمياته والعلاقات الحاكمة فيه واضحة. أبقِ القيم المعطاة منفصلة عن الافتراضات وحدد المعلومات الناقصة. يمكن لطلب مفيد أن يسأل عن التفسير الذي تدعمه الأدلة المصورة، وعن الشرط الذي من شأنه تغيير الاستنتاج.
لمسألة رياضية، حافظ على التعبير الأصلي أو الشكل الظاهر والتعريفات التي يستخدمها. ولمقارنة مستندات، حدد الصفحات والقاعدة التي تحكم موضع الاختلاف. ينبغي للمخرج النهائي جعل النتيجة الحاسمة وافتراضاتها قابلتين للفحص، بدلًا من مجرد إنتاج شرح مطول حول مهمة غير محددة بما يكفي.
تميز الشركة المصنّعة مخرج التفكير في Reasoner من استجابته النهائية. أبقِ هذه الأجزاء في أدوارها عند مراجعة النتيجة. ينبغي للإجابة النهائية ذكر الاستنتاج بوضوح، والقيم أو الشروط التي تثبته، وأي حالة لم تُحسم. يفيد الاستدلال الممتد عندما يربط الأدلة بتلك النتيجة؛ وطوله ليس برهانًا مستقلًا على صحة الاستنتاج.
طابق الحسابات المؤثرة والارتباطات بالمصادر مع المادة المقدمة. يمكن تفسير مخطط على نحو خاطئ حتى عندما يبدو الشرح متماسكًا. وينبغي لإجابة مرتبطة بالشيفرة الاحتفاظ بحالة الإدخال الملموسة والسلوك المتوقع اللذين يجعلان منطقها المقترح قابلًا للتقييم. اطرح متابعة عن شرط محدد لم يُحسم، بدلًا من اعتبار الثقة تحققًا.
يصف إصدار V6 سلسلة نماذج مدمجة مدربة للاستدلال النصي ومتعدد الوسائط، مع أبحاث التفكير الطويل والذاكرة الشاملة. كما يعرض إعلانه تحليل فيديو مدته عشر دقائق في العائلة الأوسع، ويصف على نحو مستقل التفاعل اللحظي Omni. تختلف هذه المسارات عن جدول ملف Reasoner للصور والنصوص، ولا ينبغي تحويلها إلى حد غير موثق للوسائط أو المخرج في كل طلب.
وصف تدريب الاستدلال الطويل المنشور للعائلة منفصل عن جدول كامل لحدود الرموز في API الأصيلة. حافظ على ملف Reasoner المختار والأدلة الفعلية المعادة من واجهة المطوّر، بدلًا من افتراض أن Pro أو Turbo أو Omni أو إصدارات V6.5 اللاحقة لها أدوات تحكم متطابقة.
يمكن لنتيجة مفيدة أن تكون حلًا أو مقارنة أو شرحًا مستندًا إلى صورة مستند. أبقِ السؤال الأصلي والمادة المصدرية مع الإجابة النهائية، حتى يمكن التحقق من الاستنتاج الحاسم أو توسيعه. ميّز القيمة المقروءة من المصدر، والحساب القائم عليها، والافتراض الذي لم تثبته المهمة. يجعل هذا ملف التفكير المعقد مفيدًا لمهمة استدلال محدودة وقابلة للتتبع.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود sensetime/sensenova-v6-reasoner | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodalities | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control.ttl | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.00132 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.00506 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "sensetime/sensenova-v6-reasoner", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='sensetime/sensenova-v6-reasoner',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='sensetime/sensenova-v6-reasoner',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra SenseNova-V6-Reasoner, sensetime/sensenova-v6-reasoner
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
sensetime/sensenova-v6-reasonerيطبق SenseNova V6 Reasoner تفكيرًا معقدًا على الأسئلة المعتمدة على الصور والنصوص. يعيد ملفه لدى المطوّر مادة استدلال وإجابة نصية نهائية للمهام الرياضية والتحليلية وفهم المستندات، مع التحقق من النتيجة مقابل الأدلة الأصلية.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
SenseNova V6 Reasoner هو ملف SenseTime متعدد الوسائط للاستدلال المعقد والمتأني على الأسئلة المكتوبة والصور. يصف جدول الملفات لدى المطوّر محادثة بالصور والنصوص ومخرجًا يحتوي على عملية استدلال وإجابة نهائية. تركز عائلة V6 على فهم مدمج بصري ولغوي والتحليل الرياضي والاستدلال المرتبط بالشيفرة. ويختلف Reasoner عن ملفي Pro وTurbo الخفيف.
قدّم السؤال والقيم ذات الصلة والشروط التي يجب أن يحققها الحل. وإذا استخدمت المهمة رسمًا بيانيًا أو مخططًا أو صورة مستند، فاجعل تسمياته والعلاقات الحاكمة فيه واضحة. أبقِ القيم المعطاة منفصلة عن الافتراضات وحدد المعلومات الناقصة. يمكن لطلب مفيد أن يسأل عن التفسير الذي تدعمه الأدلة المصورة، وعن الشرط الذي من شأنه تغيير الاستنتاج.
لمسألة رياضية، حافظ على التعبير الأصلي أو الشكل الظاهر والتعريفات التي يستخدمها. ولمقارنة مستندات، حدد الصفحات والقاعدة التي تحكم موضع الاختلاف. ينبغي للمخرج النهائي جعل النتيجة الحاسمة وافتراضاتها قابلتين للفحص، بدلًا من مجرد إنتاج شرح مطول حول مهمة غير محددة بما يكفي.
تميز الشركة المصنّعة مخرج التفكير في Reasoner من استجابته النهائية. أبقِ هذه الأجزاء في أدوارها عند مراجعة النتيجة. ينبغي للإجابة النهائية ذكر الاستنتاج بوضوح، والقيم أو الشروط التي تثبته، وأي حالة لم تُحسم. يفيد الاستدلال الممتد عندما يربط الأدلة بتلك النتيجة؛ وطوله ليس برهانًا مستقلًا على صحة الاستنتاج.
طابق الحسابات المؤثرة والارتباطات بالمصادر مع المادة المقدمة. يمكن تفسير مخطط على نحو خاطئ حتى عندما يبدو الشرح متماسكًا. وينبغي لإجابة مرتبطة بالشيفرة الاحتفاظ بحالة الإدخال الملموسة والسلوك المتوقع اللذين يجعلان منطقها المقترح قابلًا للتقييم. اطرح متابعة عن شرط محدد لم يُحسم، بدلًا من اعتبار الثقة تحققًا.
يصف إصدار V6 سلسلة نماذج مدمجة مدربة للاستدلال النصي ومتعدد الوسائط، مع أبحاث التفكير الطويل والذاكرة الشاملة. كما يعرض إعلانه تحليل فيديو مدته عشر دقائق في العائلة الأوسع، ويصف على نحو مستقل التفاعل اللحظي Omni. تختلف هذه المسارات عن جدول ملف Reasoner للصور والنصوص، ولا ينبغي تحويلها إلى حد غير موثق للوسائط أو المخرج في كل طلب.
وصف تدريب الاستدلال الطويل المنشور للعائلة منفصل عن جدول كامل لحدود الرموز في API الأصيلة. حافظ على ملف Reasoner المختار والأدلة الفعلية المعادة من واجهة المطوّر، بدلًا من افتراض أن Pro أو Turbo أو Omni أو إصدارات V6.5 اللاحقة لها أدوات تحكم متطابقة.
يمكن لنتيجة مفيدة أن تكون حلًا أو مقارنة أو شرحًا مستندًا إلى صورة مستند. أبقِ السؤال الأصلي والمادة المصدرية مع الإجابة النهائية، حتى يمكن التحقق من الاستنتاج الحاسم أو توسيعه. ميّز القيمة المقروءة من المصدر، والحساب القائم عليها، والافتراض الذي لم تثبته المهمة. يجعل هذا ملف التفكير المعقد مفيدًا لمهمة استدلال محدودة وقابلة للتتبع.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود sensetime/sensenova-v6-reasoner | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.00132 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.00506 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "sensetime/sensenova-v6-reasoner",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sensetime/sensenova-v6-reasoner', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sensetime/sensenova-v6-reasoner', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra SenseNova-V6-Reasoner, sensetime/sensenova-v6-reasoner
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
مثال تقني باللغة الإنجليزية
Separate a reading from a conclusion\n\nAnalyze these source readings: [TABLE] Device A: 20 tasks in 5 minutes; Device B: 30 tasks in 10 minutes. [NOTE] The tasks may differ in complexity. Calculate the observed tasks-per-minute rates, then assess the claim 'A is inherently faster.' Separate computed values, supported comparison and the missing condition needed for that broader claim.A rate table and a concise final assessment separating observations, calculations and an unresolved comparability condition.Check the answer does not turn unequal task sets into proof of an inherent device advantage.