SenseNova V6 Turbo هو ملف SenseTime الخفيف متعدد الوسائط للمحادثة بالصور والنصوص. يحدد جدول الملفات لدى المطوّر مخرجًا نصيًا، بينما تجمع سلسلة V6 الأوسع الفهم البصري واللغوي للاستدلال والتحليل. Turbo ملف مستقل عن إصدار Pro العام وعن Reasoner للتفكير المعقد. اختر الملف الخفيف لمهمة محددة بالصور والنصوص.
قدّم الصورة أو المقطع ذا الصلة وحدد ما ينبغي أن تثبته الإجابة. يمكن لسؤال مساعدة بصرية أن يحدد الجسم أو التسمية المطلوب تفسيرهما؛ ويمكن لسؤال مستند أن يطلب مقارنة مرتبطة بقيم ظاهرة. أبقِ الصورة واضحة بما يكفي للمهمة، واحتفظ بمعرّف مصدرها عند استخدام عدة صفحات.
حدد النتيجة المتوقعة بصورة عملية: شرح قصير أو مجموعة قيم مستخرجة أو مقارنة أو إجابة تستند إلى المادة المقدمة. وبالنسبة إلى رسم بياني، حدد السلاسل والوحدات والفترة الزمنية المهمة. طابق هذه التفاصيل مع الصورة الأصلية بدلًا من قبول وصف سلس دليلًا على قراءة كل قيمة بشكل صحيح.
يصف إعلان V6 لدى المطوّر عائلة نماذج مدمجة متعددة الوسائط ذات نقاط قوة في الاستدلال والرياضيات والتحليل. استخدم التعليمة النصية لتوضيح العلاقة بين العناصر الظاهرة. يمكن لمقارنة صورتين لمستندين أن تسأل عن الشرط المذكور الذي يتغير وعن المنطقة التي تدعم تلك النتيجة. أبقِ العواقب المستنتجة منفصلة عن القيم الموجودة فعلًا في المصدر.
تفيد المهمة المحددة النطاق الملف الخفيف: اختر المادة التي تغير الإجابة وحدد معيار الإكمال. وإذا غابت قيمة أو كانت الصورة ملتبسة، فاحتفظ بهذا الغموض بدلًا من فرض سجل مكتمل. يظل المخرج نصًا يمكن التحقق منه مقابل الأدلة المقدمة.
يسرد المطوّر Pro وTurbo وReasoner بشكل مستقل، مع دعم Reasoner لعملية استدلال وإجابة نهائية لمهام التفكير المعقد. لا تثبت عروض الفيديو الطويل والتفاعل Omni في عائلة V6 الأوسع كل حقل أو حد لواجهة الصور والنصوص في Turbo. ولإصدارات العائلة اللاحقة أدوات تحكم خاصة بالوسائط والاستدلال.
احتفظ بملف Turbo المختار والمادة المصدرية والإجابة المكتملة للمتابعة. يمكن لتسليم مفيد أن يتضمن السؤال والصورة المصدرية والشرح أو السجل المستخرج مع الأدلة الداعمة له. راجع الأسماء والأرقام والعلاقات البصرية المهمة قبل نقل النتيجة إلى مستند أو سير عمل آخر. يبقي هذا المهمة الخفيفة متعددة الوسائط ملموسة، ويربط التصحيح التالي بالمادة الفعلية.
", "aboutText": "SenseNova V6 Turbo هو ملف SenseTime الخفيف متعدد الوسائط للمحادثة بالصور والنصوص. يحدد جدول الملفات لدى المطوّر مخرجًا نصيًا، بينما تجمع سلسلة V6 الأوسع الفهم البصري واللغوي للاستدلال والتحليل. Turbo ملف مستقل عن إصدار Pro العام وعن Reasoner للتفكير المعقد. اختر الملف الخفيف لمهمة محددة بالصور والنصوص.\n\n### صغ مهمة محددة بالصور والنصوص\n\nقدّم الصورة أو المقطع ذا الصلة وحدد ما ينبغي أن تثبته الإجابة. يمكن لسؤال مساعدة بصرية أن يحدد الجسم أو التسمية المطلوب تفسيرهما؛ ويمكن لسؤال مستند أن يطلب مقارنة مرتبطة بقيم ظاهرة. أبقِ الصورة واضحة بما يكفي للمهمة، واحتفظ بمعرّف مصدرها عند استخدام عدة صفحات.\n\nحدد النتيجة المتوقعة بصورة عملية: شرح قصير أو مجموعة قيم مستخرجة أو مقارنة أو إجابة تستند إلى المادة المقدمة. وبالنسبة إلى رسم بياني، حدد السلاسل والوحدات والفترة الزمنية المهمة. طابق هذه التفاصيل مع الصورة الأصلية بدلًا من قبول وصف سلس دليلًا على قراءة كل قيمة بشكل صحيح.\n\n### اربط اللغة بالأدلة البصرية\n\nيصف إعلان V6 لدى المطوّر عائلة نماذج مدمجة متعددة الوسائط ذات نقاط قوة في الاستدلال والرياضيات والتحليل. استخدم التعليمة النصية لتوضيح العلاقة بين العناصر الظاهرة. يمكن لمقارنة صورتين لمستندين أن تسأل عن الشرط المذكور الذي يتغير وعن المنطقة التي تدعم تلك النتيجة. أبقِ العواقب المستنتجة منفصلة عن القيم الموجودة فعلًا في المصدر.\n\nتفيد المهمة المحددة النطاق الملف الخفيف: اختر المادة التي تغير الإجابة وحدد معيار الإكمال. وإذا غابت قيمة أو كانت الصورة ملتبسة، فاحتفظ بهذا الغموض بدلًا من فرض سجل مكتمل. يظل المخرج نصًا يمكن التحقق منه مقابل الأدلة المقدمة.\n\n### أبقِ نطاق ملف Turbo واضحًا\n\nيسرد المطوّر Pro وTurbo وReasoner بشكل مستقل، مع دعم Reasoner لعملية استدلال وإجابة نهائية لمهام التفكير المعقد. لا تثبت عروض الفيديو الطويل والتفاعل Omni في عائلة V6 الأوسع كل حقل أو حد لواجهة الصور والنصوص في Turbo. ولإصدارات العائلة اللاحقة أدوات تحكم خاصة بالوسائط والاستدلال.\n\nاحتفظ بملف Turbo المختار والمادة المصدرية والإجابة المكتملة للمتابعة. يمكن لتسليم مفيد أن يتضمن السؤال والصورة المصدرية والشرح أو السجل المستخرج مع الأدلة الداعمة له. راجع الأسماء والأرقام والعلاقات البصرية المهمة قبل نقل النتيجة إلى مستند أو سير عمل آخر. يبقي هذا المهمة الخفيفة متعددة الوسائط ملموسة، ويربط التصحيح التالي بالمادة الفعلية.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "مثال تقني باللغة الإنجليزية
Explain a chart transcription\n\nUse this transcribed chart: returns per 100 orders, Week 1 = 2, Week 2 = 5, Week 3 = unknown. Write a short explanation for an operations colleague, state the recorded change and identify the missing comparison. Do not call the values total returns or infer why Week 2 increased.A brief explanation with the Week 1-to-2 change, correct per-100-order units and an explicit Week 3 gap.Check that the rate denominator is retained and no Week 3 trend or cause is invented.SenseNova-V6-TurboSenseNova V6 Turbo هو ملف SenseTime الخفيف للمحادثة بالصور والنصوص. يعيد نصًا للأسئلة البصرية المحددة ومهام المستندات، مع الاحتفاظ بالصورة المصدرية والسؤال للتحقق من النتيجة.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
SenseNova V6 Turbo هو ملف SenseTime الخفيف متعدد الوسائط للمحادثة بالصور والنصوص. يحدد جدول الملفات لدى المطوّر مخرجًا نصيًا، بينما تجمع سلسلة V6 الأوسع الفهم البصري واللغوي للاستدلال والتحليل. Turbo ملف مستقل عن إصدار Pro العام وعن Reasoner للتفكير المعقد. اختر الملف الخفيف لمهمة محددة بالصور والنصوص.
قدّم الصورة أو المقطع ذا الصلة وحدد ما ينبغي أن تثبته الإجابة. يمكن لسؤال مساعدة بصرية أن يحدد الجسم أو التسمية المطلوب تفسيرهما؛ ويمكن لسؤال مستند أن يطلب مقارنة مرتبطة بقيم ظاهرة. أبقِ الصورة واضحة بما يكفي للمهمة، واحتفظ بمعرّف مصدرها عند استخدام عدة صفحات.
حدد النتيجة المتوقعة بصورة عملية: شرح قصير أو مجموعة قيم مستخرجة أو مقارنة أو إجابة تستند إلى المادة المقدمة. وبالنسبة إلى رسم بياني، حدد السلاسل والوحدات والفترة الزمنية المهمة. طابق هذه التفاصيل مع الصورة الأصلية بدلًا من قبول وصف سلس دليلًا على قراءة كل قيمة بشكل صحيح.
يصف إعلان V6 لدى المطوّر عائلة نماذج مدمجة متعددة الوسائط ذات نقاط قوة في الاستدلال والرياضيات والتحليل. استخدم التعليمة النصية لتوضيح العلاقة بين العناصر الظاهرة. يمكن لمقارنة صورتين لمستندين أن تسأل عن الشرط المذكور الذي يتغير وعن المنطقة التي تدعم تلك النتيجة. أبقِ العواقب المستنتجة منفصلة عن القيم الموجودة فعلًا في المصدر.
تفيد المهمة المحددة النطاق الملف الخفيف: اختر المادة التي تغير الإجابة وحدد معيار الإكمال. وإذا غابت قيمة أو كانت الصورة ملتبسة، فاحتفظ بهذا الغموض بدلًا من فرض سجل مكتمل. يظل المخرج نصًا يمكن التحقق منه مقابل الأدلة المقدمة.
يسرد المطوّر Pro وTurbo وReasoner بشكل مستقل، مع دعم Reasoner لعملية استدلال وإجابة نهائية لمهام التفكير المعقد. لا تثبت عروض الفيديو الطويل والتفاعل Omni في عائلة V6 الأوسع كل حقل أو حد لواجهة الصور والنصوص في Turbo. ولإصدارات العائلة اللاحقة أدوات تحكم خاصة بالوسائط والاستدلال.
احتفظ بملف Turbo المختار والمادة المصدرية والإجابة المكتملة للمتابعة. يمكن لتسليم مفيد أن يتضمن السؤال والصورة المصدرية والشرح أو السجل المستخرج مع الأدلة الداعمة له. راجع الأسماء والأرقام والعلاقات البصرية المهمة قبل نقل النتيجة إلى مستند أو سير عمل آخر. يبقي هذا المهمة الخفيفة متعددة الوسائط ملموسة، ويربط التصحيح التالي بالمادة الفعلية.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود SenseNova-V6-Turbo | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تعتمد مجموعة الأدوار المدعومة على النموذج المختار. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodalities | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control.ttl | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي لديك وأدرج نصه في messages[].content. |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.00055 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.00143 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "SenseNova-V6-Turbo",\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Hello!"\n }\n ]\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE AILOOT_STREAM\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nmaterial_path = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not material_path.is_file():\n raise SystemExit('Choose your actual UTF-8 document')\ntext = material_path.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('The document must contain text')\nstream = os.environ.get('AILOOT_STREAM', '0') == '1'\npayload = {'model': 'SenseNova-V6-Turbo', 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Hello!'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting passages.\\n\\n' + text\npayload['stream'] = stream\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result-body.bin\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nraw = Path('result-body.bin').read_bytes()\nif os.environ.get('AILOOT_STREAM', '0') == '1':\n Path('result.sse').write_bytes(raw)\n print(raw.decode('utf-8'))\nelse:\n Path('result.json').write_bytes(raw)\n result = json.loads(raw)\n print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n for choice in result.get('choices', []):\n print('Choice', choice.get('index'), json.dumps(choice, ensure_ascii=False))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nmaterial_path = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not material_path.is_file():\n raise SystemExit('Choose your actual UTF-8 document')\ntext = material_path.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('The document must contain text')\nstream = os.environ.get('AILOOT_STREAM', '0') == '1'\npayload = {'model': 'SenseNova-V6-Turbo', 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Hello!'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting passages.\\n\\n' + text\npayload['stream'] = stream\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY')\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers={'Authorization': 'Bearer ' + api_key, 'Content-Type': 'application/json'}, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result-body.bin').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result-body.bin').write_bytes(raw)\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nraw = Path('result-body.bin').read_bytes()\nif os.environ.get('AILOOT_STREAM', '0') == '1':\n Path('result.sse').write_bytes(raw)\n print(raw.decode('utf-8'))\nelse:\n Path('result.json').write_bytes(raw)\n result = json.loads(raw)\n print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n for choice in result.get('choices', []):\n print('Choice', choice.get('index'), json.dumps(choice, ensure_ascii=False))\nimport { readFileSync, writeFileSync } from 'node:fs';\n\nconst apiKey = process.env.AILOOT_API_KEY;\nif (!apiKey?.trim()) throw new Error('Set AILOOT_API_KEY');\nif (!process.env.AILOOT_TEXT_FILE) throw new Error('Choose your actual UTF-8 document');\nconst text = readFileSync(process.env.AILOOT_TEXT_FILE, 'utf8');\nif (!text.trim()) throw new Error('The document must contain text');\nconst stream = process.env.AILOOT_STREAM === '1';\nconst payload = {"model": "SenseNova-V6-Turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]};\npayload.messages[0].content = 'Summarize this material and quote supporting passages.\\n\\n' + text;\npayload.stream = stream;\nconst response = await fetch('https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions', { method: 'POST', headers: { 'Authorization': 'Bearer ' + apiKey, 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify(payload) });\nconst raw = Buffer.from(await response.arrayBuffer());\nwriteFileSync('result-body.bin', raw);\nwriteFileSync('response-headers.txt', [...response.headers].map(([key, value]) => key + ': ' + value).join('\\n'));\nif (!response.ok) throw new Error('HTTP ' + response.status + '; original response saved in result-body.bin');\nif (stream) {\n writeFileSync('result.sse', raw);\n process.stdout.write(raw);\n} else {\n writeFileSync('result.json', raw);\n const result = JSON.parse(raw.toString('utf8'));\n console.log(JSON.stringify(result, null, 2));\n for (const choice of result.choices ?? []) console.log('Choice', choice.index, JSON.stringify(choice));\n}\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra SenseNova-V6-Turbo, sensetime/sensenova-v6-turbo
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
SenseNova-V6-TurboSenseNova V6 Turbo هو ملف SenseTime الخفيف للمحادثة بالصور والنصوص. يعيد نصًا للأسئلة البصرية المحددة ومهام المستندات، مع الاحتفاظ بالصورة المصدرية والسؤال للتحقق من النتيجة.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
SenseNova V6 Turbo هو ملف SenseTime الخفيف متعدد الوسائط للمحادثة بالصور والنصوص. يحدد جدول الملفات لدى المطوّر مخرجًا نصيًا، بينما تجمع سلسلة V6 الأوسع الفهم البصري واللغوي للاستدلال والتحليل. Turbo ملف مستقل عن إصدار Pro العام وعن Reasoner للتفكير المعقد. اختر الملف الخفيف لمهمة محددة بالصور والنصوص.
قدّم الصورة أو المقطع ذا الصلة وحدد ما ينبغي أن تثبته الإجابة. يمكن لسؤال مساعدة بصرية أن يحدد الجسم أو التسمية المطلوب تفسيرهما؛ ويمكن لسؤال مستند أن يطلب مقارنة مرتبطة بقيم ظاهرة. أبقِ الصورة واضحة بما يكفي للمهمة، واحتفظ بمعرّف مصدرها عند استخدام عدة صفحات.
حدد النتيجة المتوقعة بصورة عملية: شرح قصير أو مجموعة قيم مستخرجة أو مقارنة أو إجابة تستند إلى المادة المقدمة. وبالنسبة إلى رسم بياني، حدد السلاسل والوحدات والفترة الزمنية المهمة. طابق هذه التفاصيل مع الصورة الأصلية بدلًا من قبول وصف سلس دليلًا على قراءة كل قيمة بشكل صحيح.
يصف إعلان V6 لدى المطوّر عائلة نماذج مدمجة متعددة الوسائط ذات نقاط قوة في الاستدلال والرياضيات والتحليل. استخدم التعليمة النصية لتوضيح العلاقة بين العناصر الظاهرة. يمكن لمقارنة صورتين لمستندين أن تسأل عن الشرط المذكور الذي يتغير وعن المنطقة التي تدعم تلك النتيجة. أبقِ العواقب المستنتجة منفصلة عن القيم الموجودة فعلًا في المصدر.
تفيد المهمة المحددة النطاق الملف الخفيف: اختر المادة التي تغير الإجابة وحدد معيار الإكمال. وإذا غابت قيمة أو كانت الصورة ملتبسة، فاحتفظ بهذا الغموض بدلًا من فرض سجل مكتمل. يظل المخرج نصًا يمكن التحقق منه مقابل الأدلة المقدمة.
يسرد المطوّر Pro وTurbo وReasoner بشكل مستقل، مع دعم Reasoner لعملية استدلال وإجابة نهائية لمهام التفكير المعقد. لا تثبت عروض الفيديو الطويل والتفاعل Omni في عائلة V6 الأوسع كل حقل أو حد لواجهة الصور والنصوص في Turbo. ولإصدارات العائلة اللاحقة أدوات تحكم خاصة بالوسائط والاستدلال.
احتفظ بملف Turbo المختار والمادة المصدرية والإجابة المكتملة للمتابعة. يمكن لتسليم مفيد أن يتضمن السؤال والصورة المصدرية والشرح أو السجل المستخرج مع الأدلة الداعمة له. راجع الأسماء والأرقام والعلاقات البصرية المهمة قبل نقل النتيجة إلى مستند أو سير عمل آخر. يبقي هذا المهمة الخفيفة متعددة الوسائط ملموسة، ويربط التصحيح التالي بالمادة الفعلية.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود SenseNova-V6-Turbo | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.00055 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.00143 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "SenseNova-V6-Turbo",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'SenseNova-V6-Turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'SenseNova-V6-Turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra SenseNova-V6-Turbo, sensetime/sensenova-v6-turbo
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
sensetime/sensenova-v6-turboSenseNova V6 Turbo هو ملف SenseTime الخفيف للمحادثة بالصور والنصوص. يعيد نصًا للأسئلة البصرية المحددة ومهام المستندات، مع الاحتفاظ بالصورة المصدرية والسؤال للتحقق من النتيجة.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
SenseNova V6 Turbo هو ملف SenseTime الخفيف متعدد الوسائط للمحادثة بالصور والنصوص. يحدد جدول الملفات لدى المطوّر مخرجًا نصيًا، بينما تجمع سلسلة V6 الأوسع الفهم البصري واللغوي للاستدلال والتحليل. Turbo ملف مستقل عن إصدار Pro العام وعن Reasoner للتفكير المعقد. اختر الملف الخفيف لمهمة محددة بالصور والنصوص.
قدّم الصورة أو المقطع ذا الصلة وحدد ما ينبغي أن تثبته الإجابة. يمكن لسؤال مساعدة بصرية أن يحدد الجسم أو التسمية المطلوب تفسيرهما؛ ويمكن لسؤال مستند أن يطلب مقارنة مرتبطة بقيم ظاهرة. أبقِ الصورة واضحة بما يكفي للمهمة، واحتفظ بمعرّف مصدرها عند استخدام عدة صفحات.
حدد النتيجة المتوقعة بصورة عملية: شرح قصير أو مجموعة قيم مستخرجة أو مقارنة أو إجابة تستند إلى المادة المقدمة. وبالنسبة إلى رسم بياني، حدد السلاسل والوحدات والفترة الزمنية المهمة. طابق هذه التفاصيل مع الصورة الأصلية بدلًا من قبول وصف سلس دليلًا على قراءة كل قيمة بشكل صحيح.
يصف إعلان V6 لدى المطوّر عائلة نماذج مدمجة متعددة الوسائط ذات نقاط قوة في الاستدلال والرياضيات والتحليل. استخدم التعليمة النصية لتوضيح العلاقة بين العناصر الظاهرة. يمكن لمقارنة صورتين لمستندين أن تسأل عن الشرط المذكور الذي يتغير وعن المنطقة التي تدعم تلك النتيجة. أبقِ العواقب المستنتجة منفصلة عن القيم الموجودة فعلًا في المصدر.
تفيد المهمة المحددة النطاق الملف الخفيف: اختر المادة التي تغير الإجابة وحدد معيار الإكمال. وإذا غابت قيمة أو كانت الصورة ملتبسة، فاحتفظ بهذا الغموض بدلًا من فرض سجل مكتمل. يظل المخرج نصًا يمكن التحقق منه مقابل الأدلة المقدمة.
يسرد المطوّر Pro وTurbo وReasoner بشكل مستقل، مع دعم Reasoner لعملية استدلال وإجابة نهائية لمهام التفكير المعقد. لا تثبت عروض الفيديو الطويل والتفاعل Omni في عائلة V6 الأوسع كل حقل أو حد لواجهة الصور والنصوص في Turbo. ولإصدارات العائلة اللاحقة أدوات تحكم خاصة بالوسائط والاستدلال.
احتفظ بملف Turbo المختار والمادة المصدرية والإجابة المكتملة للمتابعة. يمكن لتسليم مفيد أن يتضمن السؤال والصورة المصدرية والشرح أو السجل المستخرج مع الأدلة الداعمة له. راجع الأسماء والأرقام والعلاقات البصرية المهمة قبل نقل النتيجة إلى مستند أو سير عمل آخر. يبقي هذا المهمة الخفيفة متعددة الوسائط ملموسة، ويربط التصحيح التالي بالمادة الفعلية.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود sensetime/sensenova-v6-turbo | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodalities | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control.ttl | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.00055 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.00143 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "sensetime/sensenova-v6-turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='sensetime/sensenova-v6-turbo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='sensetime/sensenova-v6-turbo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra SenseNova-V6-Turbo, sensetime/sensenova-v6-turbo
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
sensetime/sensenova-v6-turboSenseNova V6 Turbo هو ملف SenseTime الخفيف للمحادثة بالصور والنصوص. يعيد نصًا للأسئلة البصرية المحددة ومهام المستندات، مع الاحتفاظ بالصورة المصدرية والسؤال للتحقق من النتيجة.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
SenseNova V6 Turbo هو ملف SenseTime الخفيف متعدد الوسائط للمحادثة بالصور والنصوص. يحدد جدول الملفات لدى المطوّر مخرجًا نصيًا، بينما تجمع سلسلة V6 الأوسع الفهم البصري واللغوي للاستدلال والتحليل. Turbo ملف مستقل عن إصدار Pro العام وعن Reasoner للتفكير المعقد. اختر الملف الخفيف لمهمة محددة بالصور والنصوص.
قدّم الصورة أو المقطع ذا الصلة وحدد ما ينبغي أن تثبته الإجابة. يمكن لسؤال مساعدة بصرية أن يحدد الجسم أو التسمية المطلوب تفسيرهما؛ ويمكن لسؤال مستند أن يطلب مقارنة مرتبطة بقيم ظاهرة. أبقِ الصورة واضحة بما يكفي للمهمة، واحتفظ بمعرّف مصدرها عند استخدام عدة صفحات.
حدد النتيجة المتوقعة بصورة عملية: شرح قصير أو مجموعة قيم مستخرجة أو مقارنة أو إجابة تستند إلى المادة المقدمة. وبالنسبة إلى رسم بياني، حدد السلاسل والوحدات والفترة الزمنية المهمة. طابق هذه التفاصيل مع الصورة الأصلية بدلًا من قبول وصف سلس دليلًا على قراءة كل قيمة بشكل صحيح.
يصف إعلان V6 لدى المطوّر عائلة نماذج مدمجة متعددة الوسائط ذات نقاط قوة في الاستدلال والرياضيات والتحليل. استخدم التعليمة النصية لتوضيح العلاقة بين العناصر الظاهرة. يمكن لمقارنة صورتين لمستندين أن تسأل عن الشرط المذكور الذي يتغير وعن المنطقة التي تدعم تلك النتيجة. أبقِ العواقب المستنتجة منفصلة عن القيم الموجودة فعلًا في المصدر.
تفيد المهمة المحددة النطاق الملف الخفيف: اختر المادة التي تغير الإجابة وحدد معيار الإكمال. وإذا غابت قيمة أو كانت الصورة ملتبسة، فاحتفظ بهذا الغموض بدلًا من فرض سجل مكتمل. يظل المخرج نصًا يمكن التحقق منه مقابل الأدلة المقدمة.
يسرد المطوّر Pro وTurbo وReasoner بشكل مستقل، مع دعم Reasoner لعملية استدلال وإجابة نهائية لمهام التفكير المعقد. لا تثبت عروض الفيديو الطويل والتفاعل Omni في عائلة V6 الأوسع كل حقل أو حد لواجهة الصور والنصوص في Turbo. ولإصدارات العائلة اللاحقة أدوات تحكم خاصة بالوسائط والاستدلال.
احتفظ بملف Turbo المختار والمادة المصدرية والإجابة المكتملة للمتابعة. يمكن لتسليم مفيد أن يتضمن السؤال والصورة المصدرية والشرح أو السجل المستخرج مع الأدلة الداعمة له. راجع الأسماء والأرقام والعلاقات البصرية المهمة قبل نقل النتيجة إلى مستند أو سير عمل آخر. يبقي هذا المهمة الخفيفة متعددة الوسائط ملموسة، ويربط التصحيح التالي بالمادة الفعلية.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود sensetime/sensenova-v6-turbo | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.00055 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.00143 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "sensetime/sensenova-v6-turbo",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sensetime/sensenova-v6-turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sensetime/sensenova-v6-turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra SenseNova-V6-Turbo, sensetime/sensenova-v6-turbo
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
مثال تقني باللغة الإنجليزية
Explain a chart transcription\n\nUse this transcribed chart: returns per 100 orders, Week 1 = 2, Week 2 = 5, Week 3 = unknown. Write a short explanation for an operations colleague, state the recorded change and identify the missing comparison. Do not call the values total returns or infer why Week 2 increased.A brief explanation with the Week 1-to-2 change, correct per-100-order units and an explicit Week 3 gap.Check that the rate denominator is retained and no Week 3 trend or cause is invented.