Source: https://ailoot.ai/models/ar/sentence-transformers-multi-qa-mpnet-base-dot-v1/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ar/sentence-transformers-multi-qa-mpnet-base-dot-v1/
Language: ar

# Sentence Transformers: multi-qa-mpnet-base-dot-v1

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ar/sentence-transformers-multi-qa-mpnet-base-dot-v1/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ar/sentence-transformers-multi-qa-mpnet-base-dot-v1/facts.json)

## [Sentence Transformers: multi-qa-mpnet-base-dot-v1](https://ailoot.ai/models/ar/sentence-transformers-multi-qa-mpnet-base-dot-v1/)

يرمّز Sentence Transformers multi-qa-mpnet-base-dot-v1 الأسئلة والمقاطع إلى متجهات ذات 768 بُعدًا للبحث الدلالي. يستخدم تجميع CLS وتضمينات غير مطبّعة مصممة للتقييم بالناتج النقطي، مع حد مدخلات من 512 جزء كلمة.

- [**Ailoot Ultra · التضمينات** `POST /v1/embeddings` `sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1`](https://ailoot.ai/models/ar/sentence-transformers-multi-qa-mpnet-base-dot-v1/#method-0)

عن النموذج

يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.

multi-qa-mpnet-base-dot-v1 نموذج من Sentence Transformers صُمّم لاسترجاع مقاطع نصية لسؤال أو استعلام. استخدم تدريبه نحو 215 مليون زوج من الأسئلة والإجابات. يتحول كل مدخل إلى متجه كثيف ذي 768 بُعدًا، ويحدد تجميع CLS والتقييم بالناتج النقطي هذا الإصدار بعينه.

#### جهّز سؤالًا ومقاطع مرشحة

اكتب الاستعلام باعتباره الحاجة إلى المعلومات، وجهّز عناصر المتن كمقاطع نصية قابلة للقراءة. على سبيل المثال، يمكن مقارنة سؤال عن تغيير عنوان التسليم بفقرات منفصلة تتناول تغيير العنوان وإلغاء الطلب وتتبع التسليم. احتفظ بالشروط ذات الصلة في مقطع تغيير العنوان، بما في ذلك ما إذا كان الطلب قد أُرسل بالفعل.

رمّز الاستعلام والمقاطع بهذا النموذج نفسه. يفعل المثال المنشور ذلك مباشرةً دون بادئة query/document، ويرتب المقاطع حسب درجات الناتج النقطي. أبقِ كل متجه مرتبطًا بمقطعه الأصلي ومعرّف مستنده حتى تُظهر النتيجة المرتبة المادة التي فُهرست فعلًا.

#### تجميع CLS وإصدار الناتج النقطي

تأخذ الوصفة المرجعية للنموذج تمثيل الرمز الأول، وهو ما يُعرف بتجميع CLS. وينص جدوله التقني صراحةً على أن التضمينات غير مطبّعة، ويذكر الناتج النقطي بوصفه دالة التقييم المناسبة. حافظ على هذه الوصفة عند إعداد المجموعة وجانب الاستعلام.

يغيّر تطبيع L2 لهذه المتجهات هندسة تقييمها. يستخدم ملف all-mpnet-base-v2 المطبّع وصفة مختلفة، وهو نقطة تحقق منفصلة رغم اشتراكه في عائلة MPNet ومخرج من 768 مكوّنًا. احتفظ بالإصدار الدقيق ودالة المقارنة مع المجموعة المخزّنة بدلًا من اختيارهما من طول المتجه وحده.

#### حد الطول والمقاطع الأطول

يبلغ حد المدخل المعلن 512 جزء كلمة؛ ويُقتطع النص الأطول. وتشير الجهة المصنّعة أيضًا إلى أن مدخلات التدريب لم تتجاوز 250 جزء كلمة، وأن النص الأطول قد يعمل بدرجة أقل جودة. لذلك يصف طول مُجزِّئ الرموز المقبول والتحفظ المتعلق بطول التدريب حدّين عمليين مختلفين.

بالنسبة إلى مقالة مساعدة كبيرة، جهّز أقسامًا قصيرة تجيب عن أسئلة محددة. احتفظ بالعنوان عندما يعرّف الموضوع، وأبقِ القاعدة مع الاستثناء اللازم لقراءتها بصورة صحيحة. قد يفقد مدخل من صفحة كاملة مادة لاحقة بسبب الاقتطاع، بينما قد يفقد جزء صغير أكثر من اللازم الشرط الذي يجعله مفيدًا.

#### استخدم الترتيب في الاسترجاع وRAG

تدعم المتجهات الكثيفة مرحلة استرجاع أولى. أعد المقاطع المرشحة ذات أعلى الدرجات مع مراجعها المصدرية، ثم افحص ما إذا كانت تجيب عن السؤال الفعلي. وفي سير عمل RAG، قدّم تلك المقاطع لمرحلة كتابة الإجابة بوصفها مادة مصدرية؛ ولا يؤلّف الاسترجاع نفسه الإجابة.

استخدم أسئلة تمثيلية ذات مقاطع معروفة الصلة لاختيار عدد النتائج وتقييم الترتيب. أدرج أمثلة ذات مفردات متشابهة ونيات مختلفة، مثل تعديل عنوان مقابل عرض العنوان الحالي. فسّر الدرجات نسبةً إلى المرشحين تحت النموذج وإعداد التقييم نفسيهما، بدلًا من اعتبارها احتمالات معايرة للصحة.

الناتج المفيد لنقطة التحقق هذه فضاء تضمين للأسئلة والمقاطع للبحث الدلالي. متجهاتها غير المطبّعة وتجميع CLS ودرجة الناتج النقطي والتحفظ المنشور حول المدخل الطويل هي التفاصيل التي ينبغي الحفاظ عليها عند إعداد النتائج واستخدامها.

**Ailoot Ultra · التضمينات** `POST /v1/embeddings` `sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1`

[`sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=sentence-transformers%2Fmulti-qa-mpnet-base-dot-v1&route=Ultra&caller=sentence-transformers%2Fmulti-qa-mpnet-base-dot-v1&fmt=embeddings)

Sentence Transformers /`sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1`

### البداية

يرمّز Sentence Transformers multi-qa-mpnet-base-dot-v1 الأسئلة والمقاطع إلى متجهات ذات 768 بُعدًا للبحث الدلالي. يستخدم تجميع CLS وتضمينات غير مطبّعة مصممة للتقييم بالناتج النقطي، مع حد مدخلات من 512 جزء كلمة.

المدخلات المقبولة

النص · token\_ids

النتائج

embedding

### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

**Ailoot Ultra · التضمينات** `POST /v1/embeddings`

الإدخال

`text`, `token_ids`

الإخراج

`embedding`

صيغة الإخراج

json

| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1 | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`input` | النوع`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩ الشروط: دفعة متجانسة غير فارغة. معرّفات التوكنات أعداد صحيحة غير سالبة. سعة الإدخال: الحد الأقصى: ⁦512⁩ · وحدة النص: بايتات UTF8 · وحدة الرموز: عناصر مصفوفة الرموز | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`encoding_format` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود float | القيمة الافتراضيةfloat |
| الحقل`dimensions` | النوع`integer` | المتطلبغير مدعوم | القيم والحدود الحد الأدنى: ⁦1⁩ | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`user` | النوع`json_value` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يسمح المصدر بحقل البيانات الوصفية هذا بصيغة JSON؛ ويعتمد المعنى الدقيق لدى المزوّد الأصلي على النموذج. | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`session_id` | النوع`json_value` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يسمح المصدر بحقل البيانات الوصفية هذا بصيغة JSON؛ ويعتمد المعنى الدقيق لدى المزوّد الأصلي على النموذج. | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`trace` | النوع`json_value` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يسمح المصدر بحقل البيانات الوصفية هذا بصيغة JSON؛ ويعتمد المعنى الدقيق لدى المزوّد الأصلي على النموذج. | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`provider` | النوع`object` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تم رفض provider.options | القيمة الافتراضية— |

تركيبات مواد الإدخال

**text\_to\_embedding**

معلمات الطريقة ودورة حياتها

| المعلمة | المواصفات |
| --- | --- |
| المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json |
| المعلمة`required` | المواصفاتmodel, input |
| المعلمة`input_shapes` | المواصفاتstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| المعلمة`encoding_format` | المواصفاتfloat |
| المعلمة`dimensions_override` | المواصفاتfalse |
| المعلمة`max_input_budget_units` | المواصفات512 |
| المعلمة`multimodal_objects` | المواصفاتfalse |
| المعلمة`material_types` | المواصفاتtext, token\_ids |

دورة الحياة: `synchronous_json`

احتفظ بفهرس كل متجه وبُعده.

اسم النموذج متعدد الوسائط لا يتيح استخدام كائنات الصور على هذا المسار المحدد.

### الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع

غير محدد عند اختيار الوضع السريع

الوضع المرن

غير محدد عند اختيار وضع flex

أقصى جهد للاستدلال

غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال

#### تعرفات Ailoot

#### الأسعار حسب الإعدادات

| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
| --- | --- | --- |
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.00001** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز |

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/)

### أمثلة للطلبات

#### Ailoot Ultra · التضمينات

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### استلام النتائج وحفظها

#### Ailoot Ultra · التضمينات

json

##### الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

احتفظ بكل متجه مع فهرسه. يجب أن يساوي عدد المتجهات عدد المدخلات، وأن تكون الأبعاد متسقة.

##### عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

لا تُستحدث نقطة نهاية لمهام التضمين.

حقول الاستجابة

| الحقل | النوع |
| --- | --- |
| الحقل`object` | النوعstring |
| الحقل`model` | النوعstring |
| الحقل`data[].index` | النوعinteger |
| الحقل`data[].embedding` | النوعfinite float\[\] |
| الحقل`usage` | النوعobject |

الأخطاء والخطوات التالية

| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
| --- | --- | --- |
| الاستجابة⁦400⁩ · `invalid_request_error` | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |

### الأسماء البديلة

#### الأسماء البديلة للنموذج

**Ailoot Ultra** [`sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=sentence-transformers%2Fmulti-qa-mpnet-base-dot-v1&route=Ultra&caller=sentence-transformers%2Fmulti-qa-mpnet-base-dot-v1&fmt=embeddings)

#### الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.

#### معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

[`sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=sentence-transformers%2Fmulti-qa-mpnet-base-dot-v1&route=Ultra&caller=sentence-transformers%2Fmulti-qa-mpnet-base-dot-v1&fmt=embeddings)

FAQ · Sentence Transformers: multi-qa-mpnet-base-dot-v1

ما المدخلات والنتائج المتاحة؟

`POST /v1/embeddings` · `sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1`: `text`, `token_ids` → `embedding`

ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟

`POST /v1/embeddings` · `sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

ما الحدود المطبقة؟

`POST /v1/embeddings` · `sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1`: `input.budget.maximum`: `512` (بايتات UTF8); `input.min_items`: `1`

اربط Ailoot بخدمة Claude Code أوOpenCode أوHermes أوتطبيقك.

## الشركة ومحفظة مشاريعها

الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.

## اشتر الرموز بخصم.

خصم اشتراك للعمل المنتظم. الرموز الترويجية حتى 50% على شراء الرموز.

الاشتراك

اختر خطة بخصم لطلباتك المنتظمة.

رمز خصم حتى 50%

أدخل الرمز عند الشراء. يعاد حساب السعر وفق العرض الساري.

المصروفات في السجل

يحفظ النموذج والرموز والمبلغ لكل طلب.

[اختر اشتراكا](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/subscriptions/) · [اعرض أسعار النماذج](https://ailoot.ai/models/ar/)

## اربط API بالمنتج الذي تبيعه.

SaaS والتطبيقات والبوتات وفق العرض واتفاقية ترخيص Ailoot. لإعادة البيع، اطلب ترخيص موزع.

تطبيق تجاري

أضف توليد النص والصور والفيديو والصوت إلى ميزات خدمتك المدفوعة.

ترخيص إعادة البيع

أرسل وصف المشروع وطريقة توفير الوصول. اطلب شروط استخدام وإعادة بيع مكتوبة.

المستندات على الموقع

العرض واتفاقية الترخيص وسياسة معالجة البيانات متاحة قبل الربط.

[اطلب ترخيص إعادة بيع](mailto:support@ailoot.ai) · [العرض واتفاقية الترخيص](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ar)

## Ailoot · الشركة ومحفظة مشاريعها





تستند Ailoot إلى خبرة تشغيلية متراكمة وقاعدة عملاء واسعة وخدمة مستقرة ومراقبة مستمرة لمؤشرات الأداء KPI.





الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.





توظف Ailoot هذه الخبرة التشغيلية لإتاحة الوصول عبر API إلى قدرات الذكاء الاصطناعي في منتجات العملاء ووكلائهم وتطبيقاتهم وعمليات الأتمتة.