Source: https://ailoot.ai/models/ar/sentence-transformers-paraphrase-minilm-l6-v2/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ar/sentence-transformers-paraphrase-minilm-l6-v2/
Language: ar

# Sentence Transformers: paraphrase-MiniLM-L6-v2

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ar/sentence-transformers-paraphrase-minilm-l6-v2/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ar/sentence-transformers-paraphrase-minilm-l6-v2/facts.json)

## [Sentence Transformers: paraphrase-MiniLM-L6-v2](https://ailoot.ai/models/ar/sentence-transformers-paraphrase-minilm-l6-v2/)

يحوّل Sentence Transformers paraphrase-MiniLM-L6-v2 الجمل والفقرات القصيرة إلى متجهات ذات 384 بُعدًا للبحث الدلالي والتجميع العنقودي. تستخدم إعداداته المنشورة التجميع بالمتوسط وإعداد تسلسل من 128 رمزًا.

- [**Ailoot Ultra · التضمينات** `POST /v1/embeddings` `sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2`](https://ailoot.ai/models/ar/sentence-transformers-paraphrase-minilm-l6-v2/#method-0)

عن النموذج

يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.

paraphrase-MiniLM-L6-v2 نموذج تضمين من Sentence Transformers للجمل والفقرات القصيرة. يحوّل كل نص إلى فضاء متجهات كثيفة ذي 384 بُعدًا، ويُدرج البحث الدلالي والتجميع العنقودي ضمن المهام التي تعلنها الجهة المصنّعة. تجمع البنية المنشورة بين محوّل والتجميع بالمتوسط؛ ويبلغ طول التسلسل المضبوط 128 رمزًا.

#### مثّل المقطع الذي تريد مقارنته

جهّز الجملة أو الفقرة القصيرة الفعلية، مع الحفاظ على الموضوع والشروط المهمة. يمكن لمجموعة عملية أن تحتوي على أسئلة مختلفة الصياغة أو أوصاف موجزة لموضوعات مترابطة. ضمّن كل سجل واحتفظ بصياغته الأصلية ومعرّفه حتى تستطيع مقارنة لاحقة إعادة النص نفسه.

على سبيل المثال، قد تصف عدة أسئلة مساعدة الصعوبة نفسها بمصطلحات مختلفة. يمكن لمرحلة تشابه جمع هؤلاء المرشحين، ثم فحص صياغاتهم لتحديد المشكلة الفعلية. التضمين هو التمثيل العددي المستخدم في تلك المقارنة؛ ولا يكتب إعادة صياغة أو يسند تسمية عنقود نهائية بمفرده.

#### التجميع بالمتوسط واستخدام المتجهات

يراعي مثال الترميز المباشر للجهة المصنّعة قناع الانتباه عند حساب متوسط تمثيلات الرموز، مع استبعاد مواضع الحشو. وتختار بنيته صراحةً التجميع بالمتوسط، ولا تختار تجميع CLS أو التجميع بالقيمة القصوى. احتفظ بوصفة التجميع هذه مع النموذج عند إعداد متجهات قابلة للمقارنة.

يتضمن كل تمثيل مُعاد 384 مكوّنًا. يعمل فهرس أو طور تجميع عنقودي على تلك المتجهات بإعداد تشابه مختار، بينما يظل السجل المصدري الأصلي متاحًا للمراجعة. حافظ على النموذج وإعداد المدخلات وإعدادات المقارنة نفسها عبر العناصر الجاري مقارنتها. ولا يُعد نموذج آخر يعيد 384 قيمة فضاء التضمين نفسه استنادًا إلى ذلك الشكل وحده.

#### المدخلات القصيرة في الإعداد المنشور

يستخدم إعداد Sentence Transformer المرجعي طول تسلسل أقصى من 128 رمزًا. جهّز المصدر الطويل كوحدات قصيرة مترابطة بدلًا من فقرة واحدة أكبر من الحد. قد تحتاج جملة تتضمن قاعدة إلى استثناء الجملة التالية؛ فاحتفظ بهذه الوحدة الصغيرة معًا عندما تتّسع. لا يثبت عدد الكلمات أو المحارف طول التسلسل بالرموز مباشرةً.

بالنسبة إلى مجموعة أوصاف قصيرة، احتفظ بالأسماء والخصائص المميّزة المهمة للمقارنة. قد يصعب فصل سجل لا يحتوي إلا على فئة مبهمة عن سجلات أخرى من النوع نفسه. خزّن الربط بالمصدر خارج المتجه حتى يمكن فحص مرشح مُعاد وفق المادة الأصلية.

#### نتائج البحث والتجميع العنقودي

في البحث الدلالي، مثّل الاستعلام ومادة المتن بهذا النموذج نفسه وأعد السجلات المرشحة مع نصوصها المصدرية. وفي التجميع العنقودي، تكوّن مرحلة أخرى مجموعات من المتجهات. افحص السجلات القريبة من حدود عنقود قبل استخدام التجميع في قرار منتج أو تسمية آلية.

الناتج المفيد تمثيل مدمج لنص قصير مرتبط بسجله الأصلي. تملك نقطة تحقق paraphrase-MiniLM-L6-v2 المحددة هذه إعدادها الخاص للتجميع والتسلسل. إصدارات all-MiniLM وparaphrase متعددة اللغات ملفات نماذج منفصلة؛ ولا يُستدل على تدريبها أو نطاقها اللغوي أو إعدادات مدخلاتها من اسم MiniLM المشترك.

**Ailoot Ultra · التضمينات** `POST /v1/embeddings` `sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2`

[`sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=sentence-transformers%2Fparaphrase-minilm-l6-v2&route=Ultra&caller=sentence-transformers%2Fparaphrase-minilm-l6-v2&fmt=embeddings)

Sentence Transformers /`sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2`

### البداية

يحوّل Sentence Transformers paraphrase-MiniLM-L6-v2 الجمل والفقرات القصيرة إلى متجهات ذات 384 بُعدًا للبحث الدلالي والتجميع العنقودي. تستخدم إعداداته المنشورة التجميع بالمتوسط وإعداد تسلسل من 128 رمزًا.

المدخلات المقبولة

النص · token\_ids

النتائج

embedding

### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

**Ailoot Ultra · التضمينات** `POST /v1/embeddings`

الإدخال

`text`, `token_ids`

الإخراج

`embedding`

صيغة الإخراج

json

| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2 | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`input` | النوع`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩ الشروط: دفعة متجانسة غير فارغة. معرّفات التوكنات أعداد صحيحة غير سالبة. سعة الإدخال: الحد الأقصى: ⁦512⁩ · وحدة النص: بايتات UTF8 · وحدة الرموز: عناصر مصفوفة الرموز | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`encoding_format` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود float | القيمة الافتراضيةfloat |
| الحقل`dimensions` | النوع`integer` | المتطلبغير مدعوم | القيم والحدود الحد الأدنى: ⁦1⁩ | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`user` | النوع`json_value` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يسمح المصدر بحقل البيانات الوصفية هذا بصيغة JSON؛ ويعتمد المعنى الدقيق لدى المزوّد الأصلي على النموذج. | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`session_id` | النوع`json_value` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يسمح المصدر بحقل البيانات الوصفية هذا بصيغة JSON؛ ويعتمد المعنى الدقيق لدى المزوّد الأصلي على النموذج. | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`trace` | النوع`json_value` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يسمح المصدر بحقل البيانات الوصفية هذا بصيغة JSON؛ ويعتمد المعنى الدقيق لدى المزوّد الأصلي على النموذج. | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`provider` | النوع`object` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تم رفض provider.options | القيمة الافتراضية— |

تركيبات مواد الإدخال

**text\_to\_embedding**

معلمات الطريقة ودورة حياتها

| المعلمة | المواصفات |
| --- | --- |
| المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json |
| المعلمة`required` | المواصفاتmodel, input |
| المعلمة`input_shapes` | المواصفاتstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| المعلمة`encoding_format` | المواصفاتfloat |
| المعلمة`dimensions_override` | المواصفاتfalse |
| المعلمة`max_input_budget_units` | المواصفات512 |
| المعلمة`multimodal_objects` | المواصفاتfalse |
| المعلمة`material_types` | المواصفاتtext, token\_ids |

دورة الحياة: `synchronous_json`

احتفظ بفهرس كل متجه وبُعده.

اسم النموذج متعدد الوسائط لا يتيح استخدام كائنات الصور على هذا المسار المحدد.

### الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع

غير محدد عند اختيار الوضع السريع

الوضع المرن

غير محدد عند اختيار وضع flex

أقصى جهد للاستدلال

غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال

#### تعرفات Ailoot

#### الأسعار حسب الإعدادات

| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
| --- | --- | --- |
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.00001** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز |

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/)

### أمثلة للطلبات

#### Ailoot Ultra · التضمينات

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### استلام النتائج وحفظها

#### Ailoot Ultra · التضمينات

json

##### الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

احتفظ بكل متجه مع فهرسه. يجب أن يساوي عدد المتجهات عدد المدخلات، وأن تكون الأبعاد متسقة.

##### عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

لا تُستحدث نقطة نهاية لمهام التضمين.

حقول الاستجابة

| الحقل | النوع |
| --- | --- |
| الحقل`object` | النوعstring |
| الحقل`model` | النوعstring |
| الحقل`data[].index` | النوعinteger |
| الحقل`data[].embedding` | النوعfinite float\[\] |
| الحقل`usage` | النوعobject |

الأخطاء والخطوات التالية

| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
| --- | --- | --- |
| الاستجابة⁦400⁩ · `invalid_request_error` | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |

### الأسماء البديلة

#### الأسماء البديلة للنموذج

**Ailoot Ultra** [`sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=sentence-transformers%2Fparaphrase-minilm-l6-v2&route=Ultra&caller=sentence-transformers%2Fparaphrase-minilm-l6-v2&fmt=embeddings)

#### الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.

#### معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

[`sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=sentence-transformers%2Fparaphrase-minilm-l6-v2&route=Ultra&caller=sentence-transformers%2Fparaphrase-minilm-l6-v2&fmt=embeddings)

FAQ · Sentence Transformers: paraphrase-MiniLM-L6-v2

ما المدخلات والنتائج المتاحة؟

`POST /v1/embeddings` · `sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2`: `text`, `token_ids` → `embedding`

ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟

`POST /v1/embeddings` · `sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

ما الحدود المطبقة؟

`POST /v1/embeddings` · `sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2`: `input.budget.maximum`: `512` (بايتات UTF8); `input.min_items`: `1`

اربط Ailoot بخدمة Claude Code أوOpenCode أوHermes أوتطبيقك.

## الشركة ومحفظة مشاريعها

الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.

## اشتر الرموز بخصم.

خصم اشتراك للعمل المنتظم. الرموز الترويجية حتى 50% على شراء الرموز.

الاشتراك

اختر خطة بخصم لطلباتك المنتظمة.

رمز خصم حتى 50%

أدخل الرمز عند الشراء. يعاد حساب السعر وفق العرض الساري.

المصروفات في السجل

يحفظ النموذج والرموز والمبلغ لكل طلب.

[اختر اشتراكا](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/subscriptions/) · [اعرض أسعار النماذج](https://ailoot.ai/models/ar/)

## اربط API بالمنتج الذي تبيعه.

SaaS والتطبيقات والبوتات وفق العرض واتفاقية ترخيص Ailoot. لإعادة البيع، اطلب ترخيص موزع.

تطبيق تجاري

أضف توليد النص والصور والفيديو والصوت إلى ميزات خدمتك المدفوعة.

ترخيص إعادة البيع

أرسل وصف المشروع وطريقة توفير الوصول. اطلب شروط استخدام وإعادة بيع مكتوبة.

المستندات على الموقع

العرض واتفاقية الترخيص وسياسة معالجة البيانات متاحة قبل الربط.

[اطلب ترخيص إعادة بيع](mailto:support@ailoot.ai) · [العرض واتفاقية الترخيص](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ar)

## Ailoot · الشركة ومحفظة مشاريعها





تستند Ailoot إلى خبرة تشغيلية متراكمة وقاعدة عملاء واسعة وخدمة مستقرة ومراقبة مستمرة لمؤشرات الأداء KPI.





الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.





توظف Ailoot هذه الخبرة التشغيلية لإتاحة الوصول عبر API إلى قدرات الذكاء الاصطناعي في منتجات العملاء ووكلائهم وتطبيقاتهم وعمليات الأتمتة.