Source: https://ailoot.ai/models/ar/stepfun-step-3-5-flash/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ar/stepfun-step-3-5-flash/ Language: ar # StepFun: Step 3.5 Flash [Markdown](https://ailoot.ai/models/ar/stepfun-step-3-5-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ar/stepfun-step-3-5-flash/facts.json) ## [StepFun: Step 3.5 Flash](https://ailoot.ai/models/ar/stepfun-step-3-5-flash/) Step 3.5 Flash من StepFun هو نموذج نصي متناثر للاستدلال والبرمجة ومسارات عمل الوكلاء. وينشّط نحو 11B معلمة من نموذجه ذي فئة 196B، ويجمع بين الانتباه المنزلق والكامل، ويدعم سياقًا بسعة 256K. - [**Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `stepfun/step-3.5-flash`](https://ailoot.ai/models/ar/stepfun-step-3-5-flash/#method-0) - [**Ailoot Ultra · رسائل Anthropic** `POST /v1/messages` `stepfun/step-3.5-flash`](https://ailoot.ai/models/ar/stepfun-step-3-5-flash/#method-1) عن النموذج يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة. Step 3.5 Flash هو النموذج النصي ببنية مزيج الخبراء المتناثرة من StepFun للاستدلال والعمل الموجّه للوكلاء. وتضم المواصفات المنشورة 196.81 مليار معلمة إجمالًا، بما فيها رأس التنبؤ، وتنشّط نحو 11B معلمة لكل توكن. ويعالج التعليمات والمحادثات المكتوبة لتوليد نصوص وشيفرة وتفاعلات مقترحة مع الأدوات. تجمع بنيته الأساسية المؤلفة من 45 طبقة بين انتباه النافذة المنزلقة والانتباه الكامل بنسبة ثلاثة إلى واحد، وتدعم سياقًا بسعة 256K. وتضم كل طبقة خبراء 288 خبيرًا موجّهًا إضافة إلى خبير مشترك، ويُختار ثمانية خبراء موجّهين لكل توكن. ويُعد رأس التنبؤ بعدة توكنات جزءًا من تصميم الكفاءة لدى المطوّر. وتصف هذه الخيارات المعمارية النموذج؛ أما سرعة تطبيق معين فتعتمد أيضًا على إعداد الخدمة وعبء العمل. المجالات الأساسية للمهام هي الاستدلال والبرمجة ومسارات عمل الوكلاء الأطول. ولمهمة برمجية، قدّم السلوك المتوقع والمصدر ذا الصلة وفشلًا فعليًا أو تغييرًا مطلوبًا. واطلب المخرج المقترح والفحوص اللازمة لتقييمه. وفي تطبيق متصل، أعد نتائج الأوامر والفحوص قبل أن يختار النموذج خطوته التالية. ولتحليل بالسياق الطويل، حدّد السؤال وأقسام المادة المهمة. ويحدّد التقرير المفيد استنتاجه والأدلة التي تدعمه وأي ملاحظة مفقودة. وأبقِ الهدف الحالي والنتائج السابقة المؤكدة متاحة عبر جولات المتابعة حتى يستمر النموذج من حالة المهمة بدلًا من إعادة بنائها من موجّه ناقص. تنشر StepFun وصفات تكامل ونشر محلي لتطبيقات البرمجة والبحث. ويتبع تنفيذ الأدوات سير العمل المحيط: يقدّم النموذج الإجراء المقترح، ويشغّله التطبيق ويُعيد النتيجة. وللأصول المحوّلة أو المكمّمة المختلفة شروط نشرها الخاصة؛ ولا يختار الاسم العام للنموذج أحدها. المشكلات المعروفة لدى المطوّر محددة. فقد يستخدم النموذج مسارات توليد طويلة، وقد ينخفض الاستقرار في المجالات المتخصصة أو المحادثات المطوّلة متعددة الجولات. وتشمل الأعراض المبلّغ عنها تكرار الاستدلال ومخرجات تمزج اللغات وتناقضات بشأن الوقت أو الهوية. حدّد لغة الاستجابة والمهمة الحالية بوضوح، واحتفظ بالملاحظات ذات الصلة، وراجع المخرج النهائي وفق الهدف المعلن. وحافظ على تمييز هذا الإصدار النصي عن المشفّر البصري ومدخلات الصور المضافة في Step 3.7 Flash. مهمة عملية ### مهمة عملية مثال تقني باللغة الإنجليزية ``` Repair a stale accumulator default Review this Python function: def collect(value, items=[]): items.append(value); return items. Separate calls unexpectedly share earlier values. Propose a correction that preserves caller-supplied list mutation but creates a fresh list when the argument is omitted. Include tests for two omitted-argument calls and a call with an explicit list. Explain the changed default behavior. ``` #### النتيجة المتوقعة ``` A corrected function and tests distinguishing fresh defaults from deliberate mutation of a supplied list. ``` #### التحقق من النتيجة ``` Omitted calls do not share state, while an explicit caller list retains the documented mutation behavior. ``` **Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `stepfun/step-3.5-flash` [`stepfun/step-3.5-flash`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=stepfun%2Fstep-3.5-flash&route=Ultra&caller=stepfun%2Fstep-3.5-flash&fmt=chat) StepFun /`stepfun/step-3.5-flash` ### البداية Step 3.5 Flash من StepFun هو نموذج نصي متناثر للاستدلال والبرمجة ومسارات عمل الوكلاء. وينشّط نحو 11B معلمة من نموذجه ذي فئة 196B، ويجمع بين الانتباه المنزلق والكامل، ويدعم سياقًا بسعة 256K. المدخلات المقبولة النص النتائج النص ### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق **Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions` الإدخال `text` الإخراج `text` صيغة الإخراج json أو SSE | الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية | | --- | --- | --- | --- | --- | | الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود stepfun/step-3.5-flash | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages` | النوع`message[]` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩ | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].role` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].content` | النوع`string\|content_part[]\|null` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].tool_calls` | النوع`tool_call[]` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].tool_call_id` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].name` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].reasoning_content` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].reasoning_details` | النوع`object\|array` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`max_tokens` | النوع`integer` | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: ⁦1⁩ يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`max_completion_tokens` | النوع`integer` | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: ⁦1⁩ يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`stream` | النوع`boolean` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse | | الحقل`stream_options.include_usage` | النوع`boolean` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`temperature` | النوع`number` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`top_p` | النوع`number` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`stop` | النوع`string\|string[]` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`tools` | النوع`function_tool[]` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`tools[].type` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`tools[].function.name` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— | | الحقل`tools[].function.description` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— | | الحقل`tools[].function.parameters` | النوع`JSON_schema` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— | | الحقل`tool_choice` | النوع`string\|object` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`parallel_tool_calls` | النوع`boolean` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`response_format` | النوع`object` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`reasoning_effort` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`reasoning` | النوع`object` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`service_tier` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`instructions` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— | | الحقل`functions` | النوع`function[]` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`function_call` | النوع`string\|object` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`prompt_cache_options` | النوع`object` | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`modalities` | النوع`string[]` | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— | | الحقل`provider` | النوع`object` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— | | الحقل`cache_control.ttl` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— | تركيبات مواد الإدخال **النص** · نص UTF8 `messages[].content` معلمات الطريقة ودورة حياتها | المعلمة | المواصفات | | --- | --- | | المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json | | المعلمة`required` | المواصفاتmodel, messages | | المعلمة`material_types` | المواصفاتtext | | المعلمة`messages` | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content | | المعلمة`file_material` | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف | | المعلمة`optional_controls` | المواصفاتstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | المعلمة`control_scope` | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة | | المعلمة`output_modalities` | المواصفاتtext | | المعلمة`hosted_operations` | المواصفاتfalse | | المعلمة`multimodal_input_binding` | المواصفاتnull | دورة الحياة: `synchronous_or_streamed` أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages. طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج. يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق. ### الباقات مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة. الوضع السريع التعرفة القياسية عند اختيار الوضع السريع الوضع المرن التعرفة القياسية عند اختيار وضع flex أقصى جهد للاستدلال التعرفة القياسية عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال #### تعرفات Ailoot #### الأسعار حسب الإعدادات طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة. | الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم | | --- | --- | --- | --- | --- | | الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.00022** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.00066** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **$0** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **$0** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز | | الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من⁦0⁩ | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.00022** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.00066** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **$0** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **$0** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز | تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/) ### أمثلة للطلبات #### Ailoot Ultra · محادثة OpenAI curlPython SDKالبث باستخدام Python ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "stepfun/step-3.5-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='stepfun/step-3.5-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='stepfun/step-3.5-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### استلام النتائج وحفظها #### Ailoot Ultra · محادثة OpenAI json أو SSE ##### الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه. احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام. ##### عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية. حقول الاستجابة | الحقل | النوع | | --- | --- | | الحقل`choices[].index` | النوعinteger | | الحقل`choices[].message.content` | النوعstring\|null | | الحقل`choices[].message.tool_calls` | النوعtool\_call\[\] | | الحقل`choices[].message.reasoning_content` | النوعstring | | الحقل`choices[].message.reasoning_details` | النوعobject\|array | | الحقل`choices[].finish_reason` | النوعstring\|null | | الحقل`usage` | النوعobject | الأخطاء والخطوات التالية | الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية | | --- | --- | --- | | الاستجابة⁦400⁩ · `invalid_request_error` | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. | ### الأسماء البديلة #### الأسماء البديلة للنموذج **Ailoot Ultra** [`stepfun/step-3.5-flash`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=stepfun%2Fstep-3.5-flash&route=Ultra&caller=stepfun%2Fstep-3.5-flash&fmt=chat) #### الأسماء البديلة لمسارات الطرائق استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه. #### معرّفات النماذج ذات الصلة IDs [`stepfun/step-3.5-flash`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=stepfun%2Fstep-3.5-flash&route=Ultra&caller=stepfun%2Fstep-3.5-flash&fmt=chat) **Ailoot Ultra · رسائل Anthropic** `POST /v1/messages` `stepfun/step-3.5-flash` [`stepfun/step-3.5-flash`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=stepfun%2Fstep-3.5-flash&route=Ultra&caller=stepfun%2Fstep-3.5-flash&fmt=messages) StepFun /`stepfun/step-3.5-flash` ### البداية Step 3.5 Flash من StepFun هو نموذج نصي متناثر للاستدلال والبرمجة ومسارات عمل الوكلاء. وينشّط نحو 11B معلمة من نموذجه ذي فئة 196B، ويجمع بين الانتباه المنزلق والكامل، ويدعم سياقًا بسعة 256K. المدخلات المقبولة النص النتائج json · sse ### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق **Ailoot Ultra · رسائل Anthropic** `POST /v1/messages` الإدخال `text` الإخراج `json`, `sse` صيغة الإخراج JSON أو SSE | الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية | | --- | --- | --- | --- | --- | | الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود stepfun/step-3.5-flash | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages` | النوع`message[]` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].role` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].content` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— | | الحقل`max_tokens` | النوع`integer` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— | | الحقل`stream` | النوع`boolean` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse | تركيبات مواد الإدخال **النص** · نص UTF-8 `سلسلة نصية messages[].content` معلمات الطريقة ودورة حياتها | المعلمة | المواصفات | | --- | --- | | المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json | | المعلمة`required` | المواصفاتmodel, messages, max\_tokens | | المعلمة`optional_controls` | المواصفاتstream | | المعلمة`material_types` | المواصفاتtext | | المعلمة`text_file_material` | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. | دورة الحياة: `synchronous_or_streamed` ### الباقات مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة. الوضع السريع التعرفة القياسية عند اختيار الوضع السريع الوضع المرن التعرفة القياسية عند اختيار وضع flex أقصى جهد للاستدلال التعرفة القياسية عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال #### تعرفات Ailoot #### الأسعار حسب الإعدادات طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة. | الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم | | --- | --- | --- | --- | --- | | الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.00022** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.00066** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **$0** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **$0** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز | | الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من⁦0⁩ | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.00022** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.00066** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **$0** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **$0** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز | تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/) ### أمثلة للطلبات #### Ailoot Ultra · رسائل Anthropic جسم طلب JSON مكتمل بالحد الأدنىcurl · استخدم مستندك بترميز UTF-8Python · احفظ النتيجة كاملة ```json { "model": "stepfun/step-3.5-flash", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'stepfun/step-3.5-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'stepfun/step-3.5-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### استلام النتائج وحفظها #### Ailoot Ultra · رسائل Anthropic JSON أو SSE ##### الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه. احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل. ##### عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية. حقول الاستجابة | الحقل | النوع | | --- | --- | | الحقل`id` | النوعstring | | الحقل`model` | النوعstring | | الحقل`content[]` | النوعtext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | الحقل`stop_reason` | النوعstring\|null | | الحقل`usage` | النوعobject | الأخطاء والخطوات التالية | الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية | | --- | --- | --- | | الاستجابة⁦400⁩ · `invalid_request_error` | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. | ### الأسماء البديلة #### الأسماء البديلة للنموذج **Ailoot Ultra** [`stepfun/step-3.5-flash`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=stepfun%2Fstep-3.5-flash&route=Ultra&caller=stepfun%2Fstep-3.5-flash&fmt=messages) #### الأسماء البديلة لمسارات الطرائق استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه. #### معرّفات النماذج ذات الصلة IDs [`stepfun/step-3.5-flash`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=stepfun%2Fstep-3.5-flash&route=Ultra&caller=stepfun%2Fstep-3.5-flash&fmt=messages) FAQ · StepFun: Step 3.5 Flash ما المدخلات والنتائج المتاحة؟ `POST /v1/chat/completions` · `stepfun/step-3.5-flash`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `stepfun/step-3.5-flash`: `text` → `json`, `sse` ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟ `POST /v1/chat/completions` · `stepfun/step-3.5-flash`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `stepfun/step-3.5-flash`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` ما الحدود المطبقة؟ `POST /v1/chat/completions` · `stepfun/step-3.5-flash`: `messages.min_items`: `1` اربط Ailoot بخدمة Claude Code أوOpenCode أوHermes أوتطبيقك. ## الشركة ومحفظة مشاريعها الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا. ## اشتر الرموز بخصم. خصم اشتراك للعمل المنتظم. الرموز الترويجية حتى 50% على شراء الرموز. الاشتراك اختر خطة بخصم لطلباتك المنتظمة. رمز خصم حتى 50% أدخل الرمز عند الشراء. يعاد حساب السعر وفق العرض الساري. المصروفات في السجل يحفظ النموذج والرموز والمبلغ لكل طلب. [اختر اشتراكا](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/subscriptions/) · [اعرض أسعار النماذج](https://ailoot.ai/models/ar/) ## اربط API بالمنتج الذي تبيعه. SaaS والتطبيقات والبوتات وفق العرض واتفاقية ترخيص Ailoot. لإعادة البيع، اطلب ترخيص موزع. تطبيق تجاري أضف توليد النص والصور والفيديو والصوت إلى ميزات خدمتك المدفوعة. ترخيص إعادة البيع أرسل وصف المشروع وطريقة توفير الوصول. اطلب شروط استخدام وإعادة بيع مكتوبة. المستندات على الموقع العرض واتفاقية الترخيص وسياسة معالجة البيانات متاحة قبل الربط. [اطلب ترخيص إعادة بيع](mailto:support@ailoot.ai) · [العرض واتفاقية الترخيص](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ar) ## Ailoot · الشركة ومحفظة مشاريعها تستند Ailoot إلى خبرة تشغيلية متراكمة وقاعدة عملاء واسعة وخدمة مستقرة ومراقبة مستمرة لمؤشرات الأداء KPI. الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا. توظف Ailoot هذه الخبرة التشغيلية لإتاحة الوصول عبر API إلى قدرات الذكاء الاصطناعي في منتجات العملاء ووكلائهم وتطبيقاتهم وعمليات الأتمتة.