Source: https://ailoot.ai/models/ar/tencent-hy-image-v3-5-preview/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ar/tencent-hy-image-v3-5-preview/ Language: ar # Tencent: Hy Image 3.5 Preview [Markdown](https://ailoot.ai/models/ar/tencent-hy-image-v3-5-preview/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ar/tencent-hy-image-v3-5-preview/facts.json) ## [Tencent: Hy Image 3.5 Preview](https://ailoot.ai/models/ar/tencent-hy-image-v3-5-preview/) يجمع HY Image 3.5 Preview بين توليد الصور من النص، والإنشاء بالاستناد إلى المراجع، والتحرير عبر جولات متعددة. توثّق Tencent دعم ما يصل إلى 20 صورة مرجعية، والاختيار التلقائي للحجم، وأحجام إخراج صريحة تصل إلى صورة بحجم 4096 × 4096 للأعمال البصرية التفصيلية. - [**Ailoot Ultra · الصور** `POST /v1/images/generations` `tencent/hy-image-v3.5-preview`](https://ailoot.ai/models/ar/tencent-hy-image-v3-5-preview/#method-0) عن النموذج يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة. HY Image 3.5 Preview هو نموذج Tencent الموحّد لتوليد الصور وتحريرها. يقبل موجزًا مكتوبًا مع صور مرجعية اختيارية، ويدعم متابعة المهمة البصرية نفسها عبر عدة جولات. والنتيجة صورة لمشهد أو تكوين أو تعديل محدد. تشمل أمثلة Tencent صور المنتجات وملصقات الحملات والتصورات البصرية لتصميم الواجهات ومفاهيم الخامات. اختر ما إذا كانت المهمة تحتاج إلى صورة جديدة، أو تكوين يسترشد بالمراجع، أو تغيير محدد في نتيجة موجودة. يعرّف المنتج الإصدار باسم hy-image-v3.5-preview ويوثّق حدًا للتعليمات يبلغ 100K توكن. مدخله محادثة مرتبة زمنيًا تضم نصوصًا وصورًا، وتقدّم رسالة المستخدم الأخيرة التعليمة الحالية. توفر الرسائل السابقة سياقًا للتحرير التكراري. ويختلف ذلك عن سير عمل HY Image 3.0 القائم على تعليمة واحدة وحدود مدخلاته المنفصلة. ولمهمة تصميم مستمرة، احتفظ بالموجز ذي الصلة وأدوار المراجع والصورة المختارة كي تُبنى التعليمة التالية على الحالة البصرية المقصودة. جهّز الصور المرجعية بصيغة PNG أو JPEG/JPG. يمكن أن تضم المدخلات المرجعية حتى 20 صورة، لا يزيد حجم كل منها على 20 MB ضمن سير العمل الموثّق. ويمكن تقديم الصورة أصلًا مشارًا إليه أو مرمّزًا. وإذا حملت المحادثة صورًا كثيرة جدًا، يصف دليل المنتج حذف الصور الأقدم أولًا. حافظ على تركيز مجموعة المراجع النشطة بدلًا من الاعتماد على بقاء كل صورة تاريخية في السياق. يحافظ عنصر التحكم في تغيير حجم المدخلات على الصور الأصغر ويغيّر حجم الأكبر تناسبيًا نحو مساحة مستهدفة من البكسلات؛ وقيمته الافتراضية 1,048,576 بكسل. احتفظ بتفاصيل مرئية كافية للمنتج أو الخامة أو التخطيط المطلوب توجيه النتيجة به. لحجم الإخراج مساران مختلفان للإعداد. في التحجيم التلقائي، يحدد generate\_max\_pixels مساحة مستهدفة: 1,048,576 بكسل لفئة 1K، أو 2,359,296 لفئة 1.5K الافتراضية، أو 4,194,304 لفئة 2K. وتذكر الأسئلة الشائعة للمنتج أن إعداد المساحة المستهدفة عند تقديمه وحده يستخدم نسبة مربعة افتراضيًا. وعند حذف عنصري التحكم في الحجم معًا، يستخدم النموذج الموجز وفئة 1.5K الافتراضية. ولا تنشئ هذه الفئات إعداد 4K تلقائيًا. استخدم فئة المساحة عندما تناسب الصورة المربعة المهمة. ولجعل الموجز يوجّه النسب ضمن فئة 1.5K الافتراضية، احذف عنصري التحكم في الحجم؛ واطلب أبعادًا صريحة عندما يتطلب التخطيط حجمًا عموديًا أو عريضًا محددًا. للأبعاد الصريحة، يسمح المنتج بطولي ضلعين صحيحين موجبين من 256 إلى 8192 بكسل، بمساحة إجمالية لا تتجاوز 16,777,216 بكسل. ويستوفي مربع 4096 × 4096 هذا الحد. يُطبَّق نطاق الأضلاع وسقف المساحة معًا، لذلك لا يتيح ضلع بطول 8192 بكسل صورةً بحجم 8192 × 8192. اطلب العرض والارتفاع المطلوبين صراحةً عندما يستلزم التخطيط النهائي حجمًا معينًا، بدلًا من افتراض أن فئة المساحة المستهدفة تحدد الأبعاد نفسها. أوضح في التعليمات التفاصيل الحساسة للاقتصاص والمساحة الفارغة المطلوبة. يدعم النموذج التحرير عبر جولات متعددة باستخدام سجل المحادثة المُرجَع. تميّز Tencent بين الصورة النهائية المسلَّمة والصورة الوسيطة المستخدمة سياقًا للتحرير التالي، وتحتفظ أمثلتها باستدلال المساعد وطلب الأداة ونتيجة الصورة المولّدة عند المتابعة. لتكوين منتج، ثبّت الموضوع والتأطير أولًا؛ ثم اطلب تغيير الإضاءة أو خلفية جديدة مع تحديد ما ينبغي أن يحتفظ بمظهره. احتفظ بالنتيجة المختارة وسجلها معًا كي تعمل الجولة التالية على تلك الصورة بدلًا من بديل مستبعد. وفي سير عمل Tencent الموثّق، تنتهي صلاحية روابط الصورة النهائية وصورة السجل بعد 12 ساعة، لذا احفظ ملفات الصور قبل الاعتماد عليها لتحرير لاحق. تشمل عناصر التحكم الموثّقة بذرة عشوائية، وحاشية علامة مائية مخصصة لا تتجاوز 16 محرفًا، وتعزيزًا اختياريًا بالبحث الخارجي يكون معطّلًا افتراضيًا. البذرة عدد صحيح غير سالب؛ وتتيح القيمة صفر أو حذفها للمنتج الاختيار عشوائيًا. تؤدي هذه العناصر أغراضًا تختلف عن الموجز نفسه. لصورة منتج تستند إلى مرجع، صِف مظهر المنتج وزاوية الكاميرا والسطح والإضاءة والتخطيط المقصود، ثم استخدم المرجع لتوجيه التفاصيل المميّزة. ولملصق، حدّد التسلسل البصري والصياغة الدقيقة بدلًا من ترك اختراع رسالته للنموذج. توصي إرشادات Tencent العملية بفحص النص والتخطيط، خصوصًا عندما تكون مواصفات المنتج أو أسماء المؤسسات أو غيرها من الصياغات الواقعية مهمة. افحص الصورة المكتملة من حيث الموضوع والنسب والخامة والاقتصاص والحروف. احتفظ بالمادة النهائية مع موجزها وإعداداتها، واستخدم للتحرير التالي تعليمة محددة مرتبطة بمشكلة ظاهرة. **Ailoot Ultra · الصور** `POST /v1/images/generations` `tencent/hy-image-v3.5-preview` [`tencent/hy-image-v3.5-preview`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=tencent%2Fhy-image-v3.5-preview&route=Ultra&caller=tencent%2Fhy-image-v3.5-preview&fmt=images) Tencent /`tencent/hy-image-v3.5-preview` ### البداية يجمع HY Image 3.5 Preview بين توليد الصور من النص، والإنشاء بالاستناد إلى المراجع، والتحرير عبر جولات متعددة. توثّق Tencent دعم ما يصل إلى 20 صورة مرجعية، والاختيار التلقائي للحجم، وأحجام إخراج صريحة تصل إلى صورة بحجم 4096 × 4096 للأعمال البصرية التفصيلية. المدخلات المقبولة النص · الصور النتائج الصور ### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق **Ailoot Ultra · الصور** `POST /v1/images/generations` الإدخال `text`, `image` الإخراج `image` | الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية | | --- | --- | --- | --- | --- | | الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود tencent/hy-image-v3.5-preview | القيمة الافتراضية— | | الحقل`prompt` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للطول: ⁦1⁩ | القيمة الافتراضية— | | الحقل`resolution` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود 1K, 1.5K, 2K, 4K | القيمة الافتراضية— | | الحقل`aspect_ratio` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود 1:1, 1:2, 1:4, 2:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 | القيمة الافتراضية— | | الحقل`n` | النوع`integer` | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: ⁦1⁩ الحد الأقصى: ⁦1⁩ | القيمة الافتراضية— | | الحقل`input_references` | النوع`array` | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: ⁦0⁩ الحد الأقصى للعناصر: ⁦20⁩ | القيمة الافتراضية— | | الحقل`provider` | النوع`object` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— | معلمات الطريقة ودورة حياتها | المعلمة | المواصفات | | --- | --- | | المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json | | المعلمة`required` | المواصفاتmodel, prompt | | المعلمة`material_types` | المواصفاتtext, image | دورة الحياة: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · قيمة task\_id الفعلية المُعادة أو سجل مكتبة الوسائط `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### الباقات ##### كيفية احتساب الرسوم النهائية تقدّر التعرفات المعروضة التكلفة قبل التوليد. تُحسب الرسوم النهائية من التكلفة المسجّلة لعملية التوليد الأصلية. مدة المخرجات المقاسة والكميات المتوقعة ليست الكمية النهائية الخاضعة للفوترة. مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة. الوضع السريع غير محدد عند اختيار الوضع السريع الوضع المرن غير محدد عند اختيار وضع flex أقصى جهد للاستدلال غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال #### تعرفات تقديرية للمقارنة #### الأسعار حسب الإعدادات طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة. | الإعدادات | جدول التعرفة | الكمية المتوقعة | وحدة الفوترة | الرسوم | | --- | --- | --- | --- | --- | | الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الكمية المتوقعة— | وحدة الفوترة— | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال · تقدير للمقارنة فقط **—** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج · تقدير للمقارنة فقط **—** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت · تقدير للمقارنة فقط **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت · تقدير للمقارنة فقط **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة · تقدير للمقارنة فقط **—** / 1K من الرموز | | الإعداداترمز إخراج صورة | جدول التعرفة— | الكمية المتوقعة— | وحدة الفوترة/ 1K من رموز الصور | الرسوم الإخراج · رمز إخراج صورة · تقدير للمقارنة فقط **$0.0032** / 1K من رموز الصور | | الإعداداتتكلفة التوليد التقديرية | جدول التعرفة— | الكمية المتوقعةتقدير لتوليد واحد | وحدة الفوترة— | الرسوم الإخراج · تكلفة التوليد التقديرية · تقدير للمقارنة فقط **$0.0131072** تقدير قبل الإنشاء هذا التقدير ليس رسومًا إضافية ولا تعرفة ثابتة لعملية التوليد المكتملة. | تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/) ### أمثلة للطلبات #### Ailoot Ultra · الصور curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'tencent/hy-image-v3.5-preview', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"