Source: https://ailoot.ai/models/ar/thenlper-gte-large/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ar/thenlper-gte-large/
Language: ar

# Thenlper: GTE-Large

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ar/thenlper-gte-large/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ar/thenlper-gte-large/facts.json)

## [Thenlper: GTE-Large](https://ailoot.ai/models/ar/thenlper-gte-large/)

يحوّل Alibaba DAMO Academy GTE-large النص الإنجليزي إلى متجهات من 1024 بُعدًا للاسترجاع والتشابه الدلالي وإعادة الترتيب القائمة على التضمينات. وتستخدم طريقته المرجعية التجميع بالمتوسط والتطبيع الاختياري وطول تسلسل أقصى من 512 رمزًا.

- [**Ailoot Ultra · التضمينات** `POST /v1/embeddings` `thenlper/gte-large`](https://ailoot.ai/models/ar/thenlper-gte-large/#method-0)

عن النموذج

يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.

GTE-large هو نموذج General Text Embeddings بحجم Large الذي درّبته Alibaba DAMO Academy. وهو مُرمِّز للنص الإنجليزي يعتمد أساسًا على إطار BERT، ويقدّم تمثيلًا كثيفًا من 1024 بُعدًا لكل مدخل. وتدرّب الشركة المصنّعة عائلة GTE على أزواج نصية مرتبطة من مجالات مختلفة، وتحدّد الاسترجاع والتشابه الدلالي للنصوص وإعادة ترتيب النصوص تطبيقاتٍ لاحقة.

#### مثّل محتوى القسم

جهّز المقطع الإنجليزي الذي ينبغي مقارنته باستعلام البحث. وفي مجموعة تقارير تقنية، احتفظ بموضوع القسم القصير والملاحظة الواردة فيه والشرط ذي الصلة. وينبغي لتقرير يصف اهتزازًا لا يظهر إلا تحت حمل معيّن أن يحافظ على ذلك الشرط، بدلًا من ترك عبارة عامة عن الاهتزاز.

احتفظ بمعرّفات المصادر وعناوين المستندات ومواضع الأقسام مع المتجهات المخزّنة. ويمكن لاستعلام استرجاع أقسام مرشّحة، بينما يظل التقرير الأصلي متاحًا للتحقق من المعدّات والشرط والاستنتاج. ويوفّر التضمين تمثيلًا رقميًا لمحتوى المقطع.

#### التجميع والتطبيع واستخدام المتجهات

تستخدم الطريقة المنشورة التجميع بالمتوسط لتمثيلات الرموز مع قناع الانتباه، مع استبعاد الحشو من المتوسط. وتعرض أيضًا تطبيعًا اختياريًا وفق L2، تتبعه مقارنة بالضرب النقطي للمتجهات المطبَّعة. ويستخدم مثال Sentence Transformers تشابه جيب التمام.

احتفظ بإعدادات التجهيز والتجميع والمقارنة نفسها عبر المجموعة وجانب الاستعلام. ويحتوي كل تمثيل على 1024 مكوّنًا. والعدد الأكبر من المكوّنات تفصيل يخص الإصدار؛ ولا يثبت إمكانية مزج متجهات GTE-large بتمثيل GTE-base ذي 768 بُعدًا أو بمُرمِّز آخر ذي 1024 بُعدًا.

يمكن لسير عمل إعادة الترتيب مقارنة تضمين الاستعلام بمجموعة من تضمينات المرشّحين المسترجعة مسبقًا وإعادة ترتيب تلك السجلات. وحافظ على التمييز بين مقارنة المتجهات هذه ونموذج منفصل يقيّم زوج الاستعلام والمقطع معًا.

#### طول المدخلات والقصر على الإنجليزية

تقصر البطاقة هذا النموذج تحديدًا صراحةً على النص الإنجليزي، وتقتطع المدخلات الطويلة إلى 512 رمزًا كحد أقصى. قسّم التقرير التقني الطويل إلى أقسام مترابطة، واحتفظ بسياق محلي كافٍ حتى يكون كل قسم مفهومًا بمفرده. وإذا اعتمدت جملة على قيد سابق، فاحتفظ بذلك القيد في الوحدة المفهرسة نفسها عندما يتسع له المدخل.

يختلف حد الرموز عن عدد الكلمات الظاهر. تحقّق من طول القسم المجهّز، وتأكد من أن التفصيل اللازم للبحث المقصود لا يقع بعد الجزء المحتفَظ به إثر الاقتطاع.

#### افحص الأدلة المسترجعة

في تطبيق للبحث في التقارير، اعرض الأقسام المرشّحة مع مواضعها في المصادر وافحص محتواها الفعلي. فقد تكون للملاحظات المتشابهة أسباب أو توصيات مختلفة. ويساعد تقييم المتجه على ترتيب المرشّحين وفق إعداد المقارنة المختار؛ لكنه لا يثبت انطباق استنتاج التقرير على حالة جديدة.

في RAG، استخدم الأقسام المختارة سياقًا مصدريًا لمرحلة كتابة الإجابة، واحتفظ بروابطها بالمستندات. ويوفّر ملف GTE-large المحدد هذا تضمينات إنجليزية كثيفة من 1024 بُعدًا وحد مدخلات من 512 رمزًا. ولإصدارات GTE اللاحقة المتعددة اللغات أو الموسّعة السياق هويات منفصلة، لذا لا تُستنتج تغطيتها اللغوية أو إعدادات مدخلاتها من اسم عائلة هذه النسخة.

**Ailoot Ultra · التضمينات** `POST /v1/embeddings` `thenlper/gte-large`

[`thenlper/gte-large`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=thenlper%2Fgte-large&route=Ultra&caller=thenlper%2Fgte-large&fmt=embeddings)

Thenlper /`thenlper/gte-large`

### البداية

يحوّل Alibaba DAMO Academy GTE-large النص الإنجليزي إلى متجهات من 1024 بُعدًا للاسترجاع والتشابه الدلالي وإعادة الترتيب القائمة على التضمينات. وتستخدم طريقته المرجعية التجميع بالمتوسط والتطبيع الاختياري وطول تسلسل أقصى من 512 رمزًا.

المدخلات المقبولة

النص · token\_ids

النتائج

embedding

### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

**Ailoot Ultra · التضمينات** `POST /v1/embeddings`

الإدخال

`text`, `token_ids`

الإخراج

`embedding`

صيغة الإخراج

json

| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود thenlper/gte-large | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`input` | النوع`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩ الشروط: دفعة متجانسة غير فارغة. معرّفات التوكنات أعداد صحيحة غير سالبة. سعة الإدخال: الحد الأقصى: ⁦512⁩ · وحدة النص: بايتات UTF8 · وحدة الرموز: عناصر مصفوفة الرموز | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`encoding_format` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود float | القيمة الافتراضيةfloat |
| الحقل`dimensions` | النوع`integer` | المتطلبغير مدعوم | القيم والحدود الحد الأدنى: ⁦1⁩ | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`user` | النوع`json_value` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يسمح المصدر بحقل البيانات الوصفية هذا بصيغة JSON؛ ويعتمد المعنى الدقيق لدى المزوّد الأصلي على النموذج. | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`session_id` | النوع`json_value` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يسمح المصدر بحقل البيانات الوصفية هذا بصيغة JSON؛ ويعتمد المعنى الدقيق لدى المزوّد الأصلي على النموذج. | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`trace` | النوع`json_value` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يسمح المصدر بحقل البيانات الوصفية هذا بصيغة JSON؛ ويعتمد المعنى الدقيق لدى المزوّد الأصلي على النموذج. | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`provider` | النوع`object` | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تم رفض provider.options | القيمة الافتراضية— |

تركيبات مواد الإدخال

**text\_to\_embedding**

معلمات الطريقة ودورة حياتها

| المعلمة | المواصفات |
| --- | --- |
| المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json |
| المعلمة`required` | المواصفاتmodel, input |
| المعلمة`input_shapes` | المواصفاتstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| المعلمة`encoding_format` | المواصفاتfloat |
| المعلمة`dimensions_override` | المواصفاتfalse |
| المعلمة`max_input_budget_units` | المواصفات512 |
| المعلمة`multimodal_objects` | المواصفاتfalse |
| المعلمة`material_types` | المواصفاتtext, token\_ids |

دورة الحياة: `synchronous_json`

احتفظ بفهرس كل متجه وبُعده.

اسم النموذج متعدد الوسائط لا يتيح استخدام كائنات الصور على هذا المسار المحدد.

### الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع

غير محدد عند اختيار الوضع السريع

الوضع المرن

غير محدد عند اختيار وضع flex

أقصى جهد للاستدلال

غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال

#### تعرفات Ailoot

#### الأسعار حسب الإعدادات

| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
| --- | --- | --- |
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.00002** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز |

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/)

### أمثلة للطلبات

#### Ailoot Ultra · التضمينات

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "thenlper/gte-large", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='thenlper/gte-large',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### استلام النتائج وحفظها

#### Ailoot Ultra · التضمينات

json

##### الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

احتفظ بكل متجه مع فهرسه. يجب أن يساوي عدد المتجهات عدد المدخلات، وأن تكون الأبعاد متسقة.

##### عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

لا تُستحدث نقطة نهاية لمهام التضمين.

حقول الاستجابة

| الحقل | النوع |
| --- | --- |
| الحقل`object` | النوعstring |
| الحقل`model` | النوعstring |
| الحقل`data[].index` | النوعinteger |
| الحقل`data[].embedding` | النوعfinite float\[\] |
| الحقل`usage` | النوعobject |

الأخطاء والخطوات التالية

| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
| --- | --- | --- |
| الاستجابة⁦400⁩ · `invalid_request_error` | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |

### الأسماء البديلة

#### الأسماء البديلة للنموذج

**Ailoot Ultra** [`thenlper/gte-large`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=thenlper%2Fgte-large&route=Ultra&caller=thenlper%2Fgte-large&fmt=embeddings)

#### الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.

#### معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

[`thenlper/gte-large`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=thenlper%2Fgte-large&route=Ultra&caller=thenlper%2Fgte-large&fmt=embeddings)

FAQ · Thenlper: GTE-Large

ما المدخلات والنتائج المتاحة؟

`POST /v1/embeddings` · `thenlper/gte-large`: `text`, `token_ids` → `embedding`

ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟

`POST /v1/embeddings` · `thenlper/gte-large`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

ما الحدود المطبقة؟

`POST /v1/embeddings` · `thenlper/gte-large`: `input.budget.maximum`: `512` (بايتات UTF8); `input.min_items`: `1`

اربط Ailoot بخدمة Claude Code أوOpenCode أوHermes أوتطبيقك.

## الشركة ومحفظة مشاريعها

الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.

## اشتر الرموز بخصم.

خصم اشتراك للعمل المنتظم. الرموز الترويجية حتى 50% على شراء الرموز.

الاشتراك

اختر خطة بخصم لطلباتك المنتظمة.

رمز خصم حتى 50%

أدخل الرمز عند الشراء. يعاد حساب السعر وفق العرض الساري.

المصروفات في السجل

يحفظ النموذج والرموز والمبلغ لكل طلب.

[اختر اشتراكا](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/subscriptions/) · [اعرض أسعار النماذج](https://ailoot.ai/models/ar/)

## اربط API بالمنتج الذي تبيعه.

SaaS والتطبيقات والبوتات وفق العرض واتفاقية ترخيص Ailoot. لإعادة البيع، اطلب ترخيص موزع.

تطبيق تجاري

أضف توليد النص والصور والفيديو والصوت إلى ميزات خدمتك المدفوعة.

ترخيص إعادة البيع

أرسل وصف المشروع وطريقة توفير الوصول. اطلب شروط استخدام وإعادة بيع مكتوبة.

المستندات على الموقع

العرض واتفاقية الترخيص وسياسة معالجة البيانات متاحة قبل الربط.

[اطلب ترخيص إعادة بيع](mailto:support@ailoot.ai) · [العرض واتفاقية الترخيص](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ar)

## Ailoot · الشركة ومحفظة مشاريعها





تستند Ailoot إلى خبرة تشغيلية متراكمة وقاعدة عملاء واسعة وخدمة مستقرة ومراقبة مستمرة لمؤشرات الأداء KPI.





الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.





توظف Ailoot هذه الخبرة التشغيلية لإتاحة الوصول عبر API إلى قدرات الذكاء الاصطناعي في منتجات العملاء ووكلائهم وتطبيقاتهم وعمليات الأتمتة.