GLM-4-32B-0414 هو الإصدار النصي الثابت من فئة 32B ضمن سلسلة GLM-4-0414 من Z.ai. وقد دُرّبت نسخته الأساسية مسبقًا على 15 تريليون توكن تشمل مادة استدلال اصطناعية. ويجمع التدريب اللاحق بين مواءمة تفضيلات الحوار وأخذ العينات بالرفض والتعلّم المعزّز لتطوير اتباع التعليمات والشيفرة الهندسية واستدعاءات الدوال. ويشمل العمل المعلن له المهام البرمجية والمخرجات النصية والأسئلة والتقارير القائمة على البحث. والمدخل والمخرج نص؛ وتصبح الشيفرة المُولَّدة أصلًا قابلًا للتشغيل أو العرض عندما يحفظها التطبيق وينفّذها.
GLM-Z1-32B-0414 المركّز على الاستدلال ونموذج Rumination الموجّه للبحث إصداران مسمّيان بصورة منفصلة. ويتبع هذا الإدخال عروض نموذج GLM-4 الأوسع الخاصة بالبرمجة والأدوات، بدلًا من استبدالها بقواعد تفكير إصدار آخر.
يعرض المطوّر برمجة كرة متحركة داخل شكل سداسي دوّار. ويستخدم مثال GLM-4-32B-0414 لغة HTML ويصف الحركة والتصادمات والافتراضات الفيزيائية. وهذه شيفرة لمحاكاة، وليست وضعًا لتوليد الفيديو. ولإعداد مهمة مشابهة، قدّم المشهد وقواعد الحركة وسلوك التصادم وبيئة التشغيل المقصودة، ثم اطلب تنفيذًا مكتفيًا بذاته وشرحًا للافتراضات. ويشغّل التطبيق تلك الشيفرة لفحص النتيجة.
تشمل الأمثلة واجهة رسم لمنحنيات دوال مخصّصة، مع إضافة الدوال وحذفها وتعيين ألوان لها. ويبني مثال آخر واجهة تعلّم آلي للهاتف تضم مهام تدريب وإدارة تخزين وإحصاءات شخصية، بما فيها رسوم بيانية، مرتّبة في صفحة HTML. وهذه مهام واجهات أمامية ملموسة بعناصر تحكّم وحالات محددة.
ولمخرج مفيد، صِف الإجراءات التي يجب أن يدعمها كل عنصر تحكّم والبيانات التي يجب أن يعرضها المشهد. ويمكن لطلب واجهة أن يطلب شيفرة الصفحة مع العلاقة بين المدخل والحالة المعروضة والنتيجة. ويمكن لجولة لاحقة تقديم العرض المرصود وطلب تغيير مركّز مع الحفاظ على السلوك المدرج.
يعرض المطوّر أيضًا رسومات SVG، منها منظر طبيعي وشرح لعملية تدريب نموذج لغوي. وSVG نص منظّم، لذا يستطيع التطبيق حفظه كأصل متجهي قابل للتحرير. قدّم الموضوع والتسميات والتخطيط والعلاقات البصرية المطلوبة. واطلب ترميز SVG كمخرج مستقل بدلًا من مزج شيفرة الرسم بشرح طويل غير مرتبط.
للكتابة البحثية، تقدّم البطاقة نتائج البحث كملاحظات، وتطلب من النموذج تنظيمها وتفسيرها بدلًا من نسخها. وتميّز تعليماتها النتائج ذات الصلة من غير ذات الصلة، وتفضّل التفاصيل ذات المعنى عندما تسمح الأدلة، وتستخدم بنية سهلة القراءة، وتجيب بلغة المستخدم. وينتج المثال تقريرًا تحليليًا عن أدب الأطفال، يشمل أساليب السرد والموضوعات وآثارها.
ويمكن لمهمة عملية تقديم مقتطفات مسمّاة وطلب تقرير منظّم حول أسئلة صريحة، مع ربط كل استنتاج بالمادة الداعمة. ويجري البحث والاسترجاع في التطبيق المحيط؛ وتصبح المقاطع المُعادة أدلة للنموذج. ويفيد ذلك أيضًا في مقارنة المستندات أو إعداد شرح من مجموعة بحوث مقدّمة.
يدعم GLM-4-32B-0414 استدعاءات الأدوات الخارجية بوسائط JSON. ويحدّد النموذج دالة ووسائطها، وينفّذها التطبيق، وتُعاد النتيجة كملاحظة. ويكرّر عرض المطوّر هذه الحلقة حتى إنتاج استجابة نهائية. صِف غرض كل أداة وحقولها المطلوبة، وميّز ملاحظتها عن تعليمة المستخدم. وهكذا يستطيع استعلام توفير بيانات لمقارنة لاحقة دون التظاهر بأن النموذج حصل مستقلًا على معلومات آنية.
يضبط الإعداد المنشور max_position_embeddings عند 32,768 ولا يتضمن إدخال rope_scaling. وتستخدم أمثلة المطوّر العملية أطوال توليد خاصة بالطلبات؛ ولا تحدّد البطاقة حدًا أقصى صارمًا عامًا للمخرج. وأبقِ الشيفرة ذات الصلة والمقاطع المسترجعة والحوار ضمن السياق الساري، وحدّد ما إذا كانت النتيجة النهائية يجب أن تكون HTML أو SVG أو مقطع شيفرة أو وسائط JSON أو تقريرًا. وهذه تمثيلات نصية تُنتج للمهمة الموصوفة؛ ويبقى التنفيذ وإنشاء الملفات والوصول إلى البيانات الخارجية إجراءات يتولاها التطبيق.
", "aboutText": "### مقدمة\n\nGLM-4-32B-0414 هو الإصدار النصي الثابت من فئة 32B ضمن سلسلة GLM-4-0414 من Z.ai. وقد دُرّبت نسخته الأساسية مسبقًا على 15 تريليون توكن تشمل مادة استدلال اصطناعية. ويجمع التدريب اللاحق بين مواءمة تفضيلات الحوار وأخذ العينات بالرفض والتعلّم المعزّز لتطوير اتباع التعليمات والشيفرة الهندسية واستدعاءات الدوال. ويشمل العمل المعلن له المهام البرمجية والمخرجات النصية والأسئلة والتقارير القائمة على البحث. والمدخل والمخرج نص؛ وتصبح الشيفرة المُولَّدة أصلًا قابلًا للتشغيل أو العرض عندما يحفظها التطبيق وينفّذها.\n\nGLM-Z1-32B-0414 المركّز على الاستدلال ونموذج Rumination الموجّه للبحث إصداران مسمّيان بصورة منفصلة. ويتبع هذا الإدخال عروض نموذج GLM-4 الأوسع الخاصة بالبرمجة والأدوات، بدلًا من استبدالها بقواعد تفكير إصدار آخر.\n\n### عرض تطبيقي: توليد الرسوم المتحركة\n\nيعرض المطوّر برمجة كرة متحركة داخل شكل سداسي دوّار. ويستخدم مثال GLM-4-32B-0414 لغة HTML ويصف الحركة والتصادمات والافتراضات الفيزيائية. وهذه شيفرة لمحاكاة، وليست وضعًا لتوليد الفيديو. ولإعداد مهمة مشابهة، قدّم المشهد وقواعد الحركة وسلوك التصادم وبيئة التشغيل المقصودة، ثم اطلب تنفيذًا مكتفيًا بذاته وشرحًا للافتراضات. ويشغّل التطبيق تلك الشيفرة لفحص النتيجة.\n\n### عرض تطبيقي: تصميم الويب\n\nتشمل الأمثلة واجهة رسم لمنحنيات دوال مخصّصة، مع إضافة الدوال وحذفها وتعيين ألوان لها. ويبني مثال آخر واجهة تعلّم آلي للهاتف تضم مهام تدريب وإدارة تخزين وإحصاءات شخصية، بما فيها رسوم بيانية، مرتّبة في صفحة HTML. وهذه مهام واجهات أمامية ملموسة بعناصر تحكّم وحالات محددة.\n\nولمخرج مفيد، صِف الإجراءات التي يجب أن يدعمها كل عنصر تحكّم والبيانات التي يجب أن يعرضها المشهد. ويمكن لطلب واجهة أن يطلب شيفرة الصفحة مع العلاقة بين المدخل والحالة المعروضة والنتيجة. ويمكن لجولة لاحقة تقديم العرض المرصود وطلب تغيير مركّز مع الحفاظ على السلوك المدرج.\n\n### عرض تطبيقي: توليد SVG\n\nيعرض المطوّر أيضًا رسومات SVG، منها منظر طبيعي وشرح لعملية تدريب نموذج لغوي. وSVG نص منظّم، لذا يستطيع التطبيق حفظه كأصل متجهي قابل للتحرير. قدّم الموضوع والتسميات والتخطيط والعلاقات البصرية المطلوبة. واطلب ترميز SVG كمخرج مستقل بدلًا من مزج شيفرة الرسم بشرح طويل غير مرتبط.\n\n### الكتابة القائمة على البحث\n\nللكتابة البحثية، تقدّم البطاقة نتائج البحث كملاحظات، وتطلب من النموذج تنظيمها وتفسيرها بدلًا من نسخها. وتميّز تعليماتها النتائج ذات الصلة من غير ذات الصلة، وتفضّل التفاصيل ذات المعنى عندما تسمح الأدلة، وتستخدم بنية سهلة القراءة، وتجيب بلغة المستخدم. وينتج المثال تقريرًا تحليليًا عن أدب الأطفال، يشمل أساليب السرد والموضوعات وآثارها.\n\nويمكن لمهمة عملية تقديم مقتطفات مسمّاة وطلب تقرير منظّم حول أسئلة صريحة، مع ربط كل استنتاج بالمادة الداعمة. ويجري البحث والاسترجاع في التطبيق المحيط؛ وتصبح المقاطع المُعادة أدلة للنموذج. ويفيد ذلك أيضًا في مقارنة المستندات أو إعداد شرح من مجموعة بحوث مقدّمة.\n\n### استدعاءات الدوال\n\nيدعم GLM-4-32B-0414 استدعاءات الأدوات الخارجية بوسائط JSON. ويحدّد النموذج دالة ووسائطها، وينفّذها التطبيق، وتُعاد النتيجة كملاحظة. ويكرّر عرض المطوّر هذه الحلقة حتى إنتاج استجابة نهائية. صِف غرض كل أداة وحقولها المطلوبة، وميّز ملاحظتها عن تعليمة المستخدم. وهكذا يستطيع استعلام توفير بيانات لمقارنة لاحقة دون التظاهر بأن النموذج حصل مستقلًا على معلومات آنية.\n\n### تخطيط السياق والنتيجة\n\nيضبط الإعداد المنشور max_position_embeddings عند 32,768 ولا يتضمن إدخال rope_scaling. وتستخدم أمثلة المطوّر العملية أطوال توليد خاصة بالطلبات؛ ولا تحدّد البطاقة حدًا أقصى صارمًا عامًا للمخرج. وأبقِ الشيفرة ذات الصلة والمقاطع المسترجعة والحوار ضمن السياق الساري، وحدّد ما إذا كانت النتيجة النهائية يجب أن تكون HTML أو SVG أو مقطع شيفرة أو وسائط JSON أو تقريرًا. وهذه تمثيلات نصية تُنتج للمهمة الموصوفة؛ ويبقى التنفيذ وإنشاء الملفات والوصول إلى البيانات الخارجية إجراءات يتولاها التطبيق.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "مثال تقني باللغة الإنجليزية
Generate an editable process diagram\n\nCreate self-contained SVG markup for a left-to-right process: Receive -> Validate -> Store. Use three labelled rectangles and two arrows; all labels must remain readable in a 720 by 180 viewBox. Use no scripts, external fonts or external images. Return SVG code and a brief explanation of how the arrows encode the required order.A standalone editable SVG code block with three named nodes and two directional arrows, followed by a short order explanation.Render the SVG locally and check the exact labels, arrow direction and absence of clipped text or external dependencies.THUDM/GLM-4-32B-0414GLM-4-32B-0414 هو إصدار Z.ai النصي الثابت للشيفرة الهندسية وأصول HTML/SVG التفاعلية والتقارير القائمة على البحث واستدعاءات الدوال بصيغة JSON. وتعرض بطاقة نموذجه مسارات تطوير ملموسة وحلقة أدوات يتحكّم فيها التطبيق.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
GLM-4-32B-0414 هو الإصدار النصي الثابت من فئة 32B ضمن سلسلة GLM-4-0414 من Z.ai. وقد دُرّبت نسخته الأساسية مسبقًا على 15 تريليون توكن تشمل مادة استدلال اصطناعية. ويجمع التدريب اللاحق بين مواءمة تفضيلات الحوار وأخذ العينات بالرفض والتعلّم المعزّز لتطوير اتباع التعليمات والشيفرة الهندسية واستدعاءات الدوال. ويشمل العمل المعلن له المهام البرمجية والمخرجات النصية والأسئلة والتقارير القائمة على البحث. والمدخل والمخرج نص؛ وتصبح الشيفرة المُولَّدة أصلًا قابلًا للتشغيل أو العرض عندما يحفظها التطبيق وينفّذها.
GLM-Z1-32B-0414 المركّز على الاستدلال ونموذج Rumination الموجّه للبحث إصداران مسمّيان بصورة منفصلة. ويتبع هذا الإدخال عروض نموذج GLM-4 الأوسع الخاصة بالبرمجة والأدوات، بدلًا من استبدالها بقواعد تفكير إصدار آخر.
يعرض المطوّر برمجة كرة متحركة داخل شكل سداسي دوّار. ويستخدم مثال GLM-4-32B-0414 لغة HTML ويصف الحركة والتصادمات والافتراضات الفيزيائية. وهذه شيفرة لمحاكاة، وليست وضعًا لتوليد الفيديو. ولإعداد مهمة مشابهة، قدّم المشهد وقواعد الحركة وسلوك التصادم وبيئة التشغيل المقصودة، ثم اطلب تنفيذًا مكتفيًا بذاته وشرحًا للافتراضات. ويشغّل التطبيق تلك الشيفرة لفحص النتيجة.
تشمل الأمثلة واجهة رسم لمنحنيات دوال مخصّصة، مع إضافة الدوال وحذفها وتعيين ألوان لها. ويبني مثال آخر واجهة تعلّم آلي للهاتف تضم مهام تدريب وإدارة تخزين وإحصاءات شخصية، بما فيها رسوم بيانية، مرتّبة في صفحة HTML. وهذه مهام واجهات أمامية ملموسة بعناصر تحكّم وحالات محددة.
ولمخرج مفيد، صِف الإجراءات التي يجب أن يدعمها كل عنصر تحكّم والبيانات التي يجب أن يعرضها المشهد. ويمكن لطلب واجهة أن يطلب شيفرة الصفحة مع العلاقة بين المدخل والحالة المعروضة والنتيجة. ويمكن لجولة لاحقة تقديم العرض المرصود وطلب تغيير مركّز مع الحفاظ على السلوك المدرج.
يعرض المطوّر أيضًا رسومات SVG، منها منظر طبيعي وشرح لعملية تدريب نموذج لغوي. وSVG نص منظّم، لذا يستطيع التطبيق حفظه كأصل متجهي قابل للتحرير. قدّم الموضوع والتسميات والتخطيط والعلاقات البصرية المطلوبة. واطلب ترميز SVG كمخرج مستقل بدلًا من مزج شيفرة الرسم بشرح طويل غير مرتبط.
للكتابة البحثية، تقدّم البطاقة نتائج البحث كملاحظات، وتطلب من النموذج تنظيمها وتفسيرها بدلًا من نسخها. وتميّز تعليماتها النتائج ذات الصلة من غير ذات الصلة، وتفضّل التفاصيل ذات المعنى عندما تسمح الأدلة، وتستخدم بنية سهلة القراءة، وتجيب بلغة المستخدم. وينتج المثال تقريرًا تحليليًا عن أدب الأطفال، يشمل أساليب السرد والموضوعات وآثارها.
ويمكن لمهمة عملية تقديم مقتطفات مسمّاة وطلب تقرير منظّم حول أسئلة صريحة، مع ربط كل استنتاج بالمادة الداعمة. ويجري البحث والاسترجاع في التطبيق المحيط؛ وتصبح المقاطع المُعادة أدلة للنموذج. ويفيد ذلك أيضًا في مقارنة المستندات أو إعداد شرح من مجموعة بحوث مقدّمة.
يدعم GLM-4-32B-0414 استدعاءات الأدوات الخارجية بوسائط JSON. ويحدّد النموذج دالة ووسائطها، وينفّذها التطبيق، وتُعاد النتيجة كملاحظة. ويكرّر عرض المطوّر هذه الحلقة حتى إنتاج استجابة نهائية. صِف غرض كل أداة وحقولها المطلوبة، وميّز ملاحظتها عن تعليمة المستخدم. وهكذا يستطيع استعلام توفير بيانات لمقارنة لاحقة دون التظاهر بأن النموذج حصل مستقلًا على معلومات آنية.
يضبط الإعداد المنشور max_position_embeddings عند 32,768 ولا يتضمن إدخال rope_scaling. وتستخدم أمثلة المطوّر العملية أطوال توليد خاصة بالطلبات؛ ولا تحدّد البطاقة حدًا أقصى صارمًا عامًا للمخرج. وأبقِ الشيفرة ذات الصلة والمقاطع المسترجعة والحوار ضمن السياق الساري، وحدّد ما إذا كانت النتيجة النهائية يجب أن تكون HTML أو SVG أو مقطع شيفرة أو وسائط JSON أو تقريرًا. وهذه تمثيلات نصية تُنتج للمهمة الموصوفة؛ ويبقى التنفيذ وإنشاء الملفات والوصول إلى البيانات الخارجية إجراءات يتولاها التطبيق.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود THUDM/GLM-4-32B-0414 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodalities | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control.ttl | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.00014 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.00014 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "THUDM/GLM-4-32B-0414", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='THUDM/GLM-4-32B-0414',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='THUDM/GLM-4-32B-0414',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra THUDM/GLM-4-32B-0414
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
THUDM/GLM-4-32B-0414GLM-4-32B-0414 هو إصدار Z.ai النصي الثابت للشيفرة الهندسية وأصول HTML/SVG التفاعلية والتقارير القائمة على البحث واستدعاءات الدوال بصيغة JSON. وتعرض بطاقة نموذجه مسارات تطوير ملموسة وحلقة أدوات يتحكّم فيها التطبيق.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
GLM-4-32B-0414 هو الإصدار النصي الثابت من فئة 32B ضمن سلسلة GLM-4-0414 من Z.ai. وقد دُرّبت نسخته الأساسية مسبقًا على 15 تريليون توكن تشمل مادة استدلال اصطناعية. ويجمع التدريب اللاحق بين مواءمة تفضيلات الحوار وأخذ العينات بالرفض والتعلّم المعزّز لتطوير اتباع التعليمات والشيفرة الهندسية واستدعاءات الدوال. ويشمل العمل المعلن له المهام البرمجية والمخرجات النصية والأسئلة والتقارير القائمة على البحث. والمدخل والمخرج نص؛ وتصبح الشيفرة المُولَّدة أصلًا قابلًا للتشغيل أو العرض عندما يحفظها التطبيق وينفّذها.
GLM-Z1-32B-0414 المركّز على الاستدلال ونموذج Rumination الموجّه للبحث إصداران مسمّيان بصورة منفصلة. ويتبع هذا الإدخال عروض نموذج GLM-4 الأوسع الخاصة بالبرمجة والأدوات، بدلًا من استبدالها بقواعد تفكير إصدار آخر.
يعرض المطوّر برمجة كرة متحركة داخل شكل سداسي دوّار. ويستخدم مثال GLM-4-32B-0414 لغة HTML ويصف الحركة والتصادمات والافتراضات الفيزيائية. وهذه شيفرة لمحاكاة، وليست وضعًا لتوليد الفيديو. ولإعداد مهمة مشابهة، قدّم المشهد وقواعد الحركة وسلوك التصادم وبيئة التشغيل المقصودة، ثم اطلب تنفيذًا مكتفيًا بذاته وشرحًا للافتراضات. ويشغّل التطبيق تلك الشيفرة لفحص النتيجة.
تشمل الأمثلة واجهة رسم لمنحنيات دوال مخصّصة، مع إضافة الدوال وحذفها وتعيين ألوان لها. ويبني مثال آخر واجهة تعلّم آلي للهاتف تضم مهام تدريب وإدارة تخزين وإحصاءات شخصية، بما فيها رسوم بيانية، مرتّبة في صفحة HTML. وهذه مهام واجهات أمامية ملموسة بعناصر تحكّم وحالات محددة.
ولمخرج مفيد، صِف الإجراءات التي يجب أن يدعمها كل عنصر تحكّم والبيانات التي يجب أن يعرضها المشهد. ويمكن لطلب واجهة أن يطلب شيفرة الصفحة مع العلاقة بين المدخل والحالة المعروضة والنتيجة. ويمكن لجولة لاحقة تقديم العرض المرصود وطلب تغيير مركّز مع الحفاظ على السلوك المدرج.
يعرض المطوّر أيضًا رسومات SVG، منها منظر طبيعي وشرح لعملية تدريب نموذج لغوي. وSVG نص منظّم، لذا يستطيع التطبيق حفظه كأصل متجهي قابل للتحرير. قدّم الموضوع والتسميات والتخطيط والعلاقات البصرية المطلوبة. واطلب ترميز SVG كمخرج مستقل بدلًا من مزج شيفرة الرسم بشرح طويل غير مرتبط.
للكتابة البحثية، تقدّم البطاقة نتائج البحث كملاحظات، وتطلب من النموذج تنظيمها وتفسيرها بدلًا من نسخها. وتميّز تعليماتها النتائج ذات الصلة من غير ذات الصلة، وتفضّل التفاصيل ذات المعنى عندما تسمح الأدلة، وتستخدم بنية سهلة القراءة، وتجيب بلغة المستخدم. وينتج المثال تقريرًا تحليليًا عن أدب الأطفال، يشمل أساليب السرد والموضوعات وآثارها.
ويمكن لمهمة عملية تقديم مقتطفات مسمّاة وطلب تقرير منظّم حول أسئلة صريحة، مع ربط كل استنتاج بالمادة الداعمة. ويجري البحث والاسترجاع في التطبيق المحيط؛ وتصبح المقاطع المُعادة أدلة للنموذج. ويفيد ذلك أيضًا في مقارنة المستندات أو إعداد شرح من مجموعة بحوث مقدّمة.
يدعم GLM-4-32B-0414 استدعاءات الأدوات الخارجية بوسائط JSON. ويحدّد النموذج دالة ووسائطها، وينفّذها التطبيق، وتُعاد النتيجة كملاحظة. ويكرّر عرض المطوّر هذه الحلقة حتى إنتاج استجابة نهائية. صِف غرض كل أداة وحقولها المطلوبة، وميّز ملاحظتها عن تعليمة المستخدم. وهكذا يستطيع استعلام توفير بيانات لمقارنة لاحقة دون التظاهر بأن النموذج حصل مستقلًا على معلومات آنية.
يضبط الإعداد المنشور max_position_embeddings عند 32,768 ولا يتضمن إدخال rope_scaling. وتستخدم أمثلة المطوّر العملية أطوال توليد خاصة بالطلبات؛ ولا تحدّد البطاقة حدًا أقصى صارمًا عامًا للمخرج. وأبقِ الشيفرة ذات الصلة والمقاطع المسترجعة والحوار ضمن السياق الساري، وحدّد ما إذا كانت النتيجة النهائية يجب أن تكون HTML أو SVG أو مقطع شيفرة أو وسائط JSON أو تقريرًا. وهذه تمثيلات نصية تُنتج للمهمة الموصوفة؛ ويبقى التنفيذ وإنشاء الملفات والوصول إلى البيانات الخارجية إجراءات يتولاها التطبيق.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود THUDM/GLM-4-32B-0414 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.00014 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.00014 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "THUDM/GLM-4-32B-0414",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'THUDM/GLM-4-32B-0414', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'THUDM/GLM-4-32B-0414', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra THUDM/GLM-4-32B-0414
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
مثال تقني باللغة الإنجليزية
Generate an editable process diagram\n\nCreate self-contained SVG markup for a left-to-right process: Receive -> Validate -> Store. Use three labelled rectangles and two arrows; all labels must remain readable in a 720 by 180 viewBox. Use no scripts, external fonts or external images. Return SVG code and a brief explanation of how the arrows encode the required order.A standalone editable SVG code block with three named nodes and two directional arrows, followed by a short order explanation.Render the SVG locally and check the exact labels, arrow direction and absence of clipped text or external dependencies.