v0 1.0 Medium هو إصدار Medium الأقدم المسمّى ضمن عائلة نماذج v0 المركّبة من Vercel. ويصف مطوّره سير عمل يربط نموذجًا لغويًا أساسيًا باسترجاع سياق متخصص وتعديلات سريعة محدودة وتصحيح آلي للشيفرة المُولَّدة. ويستهدف الإصدار إنتاج مخرجات تطبيقات الويب وتنقيحها.
قدّم الميزة أو الصفحة المطلوب العمل عليها وإطار العمل المستخدم والمصدر الموجود ذا الصلة. وحدّد ما يجب أن تفعله عناصر التحكّم وتدفق البيانات الناتجان. وللتنقيح، حدّد المخرج الحالي واشرح التفاصيل المطلوب تغييرها والسلوك الذي يجب أن يبقى.
يمكن لنتيجة نهائية مفيدة أن تكون مكوّنًا أو صفحة كاملة أو رقعة. واطلب الشكل الذي تحتاجه بيئة التطوير لديك، وأبقِ السلوك المطلوب قريبًا من الشيفرة التي يؤثر فيها.
يُعدّ سير العمل المركّب لدى المطوّر المحادثة بسياق ذي صلة، ويسترجع مواد متخصصة تشمل الوثائق وأمثلة الواجهات. ويتولى نموذج أساسي التوليد الجديد أو التغييرات الأكبر، بينما يتولى Quick Edit الطلبات الأضيق، مثل تغييرات الصياغة وتصحيح الصياغة البرمجية وإعادة ترتيب المكوّنات.
يفحص AutoFix تدفق المخرج ويطبّق جولة أخرى بعد التوليد، مع تدقيق للأخطاء البسيطة والمشكلات الأسلوبية. وهذه مراحل لإعداد المخرج. وشغّل الشيفرة المُعادة وافحصها في التطبيق الفعلي لإثبات السلوك المرئي للمستخدم.
يسرد الإصدار المنشور سياق عمل بسعة 128,000 توكن. وقدّم المصادر اللازمة للمهمة واترك مساحة للاستجابة. ويمكن للمتابعة تقديم خطأ مرصود أو تغيير موجّه مع الاحتفاظ بشروط الإكمال الأصلية.
يميّز المطوّر 1.0 Medium عن إصدارات 1.5، ويصف مكوّنًا أساسيًا يمكن استبداله ضمن البنية المركّبة. واحتفظ بهذه الهوية الأقدم الدقيقة مع المخرج عند مقارنة النتائج؛ فهي ليست طلبًا لإصدار لاحق أو ضمانًا لنقطة تحقق ثابتة واحدة للنموذج الأساسي.
", "aboutText": "v0 1.0 Medium هو إصدار Medium الأقدم المسمّى ضمن عائلة نماذج v0 المركّبة من Vercel. ويصف مطوّره سير عمل يربط نموذجًا لغويًا أساسيًا باسترجاع سياق متخصص وتعديلات سريعة محدودة وتصحيح آلي للشيفرة المُولَّدة. ويستهدف الإصدار إنتاج مخرجات تطبيقات الويب وتنقيحها.\n\n### قدّم سياق التطبيق للمهمة البرمجية\n\nقدّم الميزة أو الصفحة المطلوب العمل عليها وإطار العمل المستخدم والمصدر الموجود ذا الصلة. وحدّد ما يجب أن تفعله عناصر التحكّم وتدفق البيانات الناتجان. وللتنقيح، حدّد المخرج الحالي واشرح التفاصيل المطلوب تغييرها والسلوك الذي يجب أن يبقى.\n\nيمكن لنتيجة نهائية مفيدة أن تكون مكوّنًا أو صفحة كاملة أو رقعة. واطلب الشكل الذي تحتاجه بيئة التطوير لديك، وأبقِ السلوك المطلوب قريبًا من الشيفرة التي يؤثر فيها.\n\n### افهم الإعداد والتحرير\n\nيُعدّ سير العمل المركّب لدى المطوّر المحادثة بسياق ذي صلة، ويسترجع مواد متخصصة تشمل الوثائق وأمثلة الواجهات. ويتولى نموذج أساسي التوليد الجديد أو التغييرات الأكبر، بينما يتولى Quick Edit الطلبات الأضيق، مثل تغييرات الصياغة وتصحيح الصياغة البرمجية وإعادة ترتيب المكوّنات.\n\nيفحص AutoFix تدفق المخرج ويطبّق جولة أخرى بعد التوليد، مع تدقيق للأخطاء البسيطة والمشكلات الأسلوبية. وهذه مراحل لإعداد المخرج. وشغّل الشيفرة المُعادة وافحصها في التطبيق الفعلي لإثبات السلوك المرئي للمستخدم.\n\n### احتفظ بهوية الإصدار الأقدم\n\nيسرد الإصدار المنشور سياق عمل بسعة 128,000 توكن. وقدّم المصادر اللازمة للمهمة واترك مساحة للاستجابة. ويمكن للمتابعة تقديم خطأ مرصود أو تغيير موجّه مع الاحتفاظ بشروط الإكمال الأصلية.\n\nيميّز المطوّر 1.0 Medium عن إصدارات 1.5، ويصف مكوّنًا أساسيًا يمكن استبداله ضمن البنية المركّبة. واحتفظ بهذه الهوية الأقدم الدقيقة مع المخرج عند مقارنة النتائج؛ فهي ليست طلبًا لإصدار لاحق أو ضمانًا لنقطة تحقق ثابتة واحدة للنموذج الأساسي.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "مثال تقني باللغة الإنجليزية
Build an accessible expandable FAQ\n\nCreate a self-contained HTML and CSS FAQ with three questions: opening hours, returns and delivery. Use native details and summary elements so each answer opens by keyboard or pointer. Include short placeholder answers clearly labelled as sample text. Return the complete page and a brief manual-check list; do not require JavaScript or an external framework.A complete editable HTML page with native expandable questions, accompanying CSS and a short interaction-check list.Tab and keyboard activation reach each summary, answers expand without JavaScript, and sample text is visibly identified.v0-1.0-mdv0 1.0 Medium هو إصدار Medium المسمّى الأقدم ضمن عائلة نماذج تطوير الويب المركّبة من Vercel. ويجمع توليد الشيفرة مع الاسترجاع المتخصص ومسار Quick Edit وAutoFix، مع الحفاظ على هويته الخاصة.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
v0 1.0 Medium هو إصدار Medium الأقدم المسمّى ضمن عائلة نماذج v0 المركّبة من Vercel. ويصف مطوّره سير عمل يربط نموذجًا لغويًا أساسيًا باسترجاع سياق متخصص وتعديلات سريعة محدودة وتصحيح آلي للشيفرة المُولَّدة. ويستهدف الإصدار إنتاج مخرجات تطبيقات الويب وتنقيحها.
قدّم الميزة أو الصفحة المطلوب العمل عليها وإطار العمل المستخدم والمصدر الموجود ذا الصلة. وحدّد ما يجب أن تفعله عناصر التحكّم وتدفق البيانات الناتجان. وللتنقيح، حدّد المخرج الحالي واشرح التفاصيل المطلوب تغييرها والسلوك الذي يجب أن يبقى.
يمكن لنتيجة نهائية مفيدة أن تكون مكوّنًا أو صفحة كاملة أو رقعة. واطلب الشكل الذي تحتاجه بيئة التطوير لديك، وأبقِ السلوك المطلوب قريبًا من الشيفرة التي يؤثر فيها.
يُعدّ سير العمل المركّب لدى المطوّر المحادثة بسياق ذي صلة، ويسترجع مواد متخصصة تشمل الوثائق وأمثلة الواجهات. ويتولى نموذج أساسي التوليد الجديد أو التغييرات الأكبر، بينما يتولى Quick Edit الطلبات الأضيق، مثل تغييرات الصياغة وتصحيح الصياغة البرمجية وإعادة ترتيب المكوّنات.
يفحص AutoFix تدفق المخرج ويطبّق جولة أخرى بعد التوليد، مع تدقيق للأخطاء البسيطة والمشكلات الأسلوبية. وهذه مراحل لإعداد المخرج. وشغّل الشيفرة المُعادة وافحصها في التطبيق الفعلي لإثبات السلوك المرئي للمستخدم.
يسرد الإصدار المنشور سياق عمل بسعة 128,000 توكن. وقدّم المصادر اللازمة للمهمة واترك مساحة للاستجابة. ويمكن للمتابعة تقديم خطأ مرصود أو تغيير موجّه مع الاحتفاظ بشروط الإكمال الأصلية.
يميّز المطوّر 1.0 Medium عن إصدارات 1.5، ويصف مكوّنًا أساسيًا يمكن استبداله ضمن البنية المركّبة. واحتفظ بهذه الهوية الأقدم الدقيقة مع المخرج عند مقارنة النتائج؛ فهي ليست طلبًا لإصدار لاحق أو ضمانًا لنقطة تحقق ثابتة واحدة للنموذج الأساسي.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود v0-1.0-md | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodalities | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control.ttl | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0066 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.033 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "v0-1.0-md", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='v0-1.0-md',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='v0-1.0-md',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra v0-1.0-md
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
v0-1.0-mdv0 1.0 Medium هو إصدار Medium المسمّى الأقدم ضمن عائلة نماذج تطوير الويب المركّبة من Vercel. ويجمع توليد الشيفرة مع الاسترجاع المتخصص ومسار Quick Edit وAutoFix، مع الحفاظ على هويته الخاصة.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
v0 1.0 Medium هو إصدار Medium الأقدم المسمّى ضمن عائلة نماذج v0 المركّبة من Vercel. ويصف مطوّره سير عمل يربط نموذجًا لغويًا أساسيًا باسترجاع سياق متخصص وتعديلات سريعة محدودة وتصحيح آلي للشيفرة المُولَّدة. ويستهدف الإصدار إنتاج مخرجات تطبيقات الويب وتنقيحها.
قدّم الميزة أو الصفحة المطلوب العمل عليها وإطار العمل المستخدم والمصدر الموجود ذا الصلة. وحدّد ما يجب أن تفعله عناصر التحكّم وتدفق البيانات الناتجان. وللتنقيح، حدّد المخرج الحالي واشرح التفاصيل المطلوب تغييرها والسلوك الذي يجب أن يبقى.
يمكن لنتيجة نهائية مفيدة أن تكون مكوّنًا أو صفحة كاملة أو رقعة. واطلب الشكل الذي تحتاجه بيئة التطوير لديك، وأبقِ السلوك المطلوب قريبًا من الشيفرة التي يؤثر فيها.
يُعدّ سير العمل المركّب لدى المطوّر المحادثة بسياق ذي صلة، ويسترجع مواد متخصصة تشمل الوثائق وأمثلة الواجهات. ويتولى نموذج أساسي التوليد الجديد أو التغييرات الأكبر، بينما يتولى Quick Edit الطلبات الأضيق، مثل تغييرات الصياغة وتصحيح الصياغة البرمجية وإعادة ترتيب المكوّنات.
يفحص AutoFix تدفق المخرج ويطبّق جولة أخرى بعد التوليد، مع تدقيق للأخطاء البسيطة والمشكلات الأسلوبية. وهذه مراحل لإعداد المخرج. وشغّل الشيفرة المُعادة وافحصها في التطبيق الفعلي لإثبات السلوك المرئي للمستخدم.
يسرد الإصدار المنشور سياق عمل بسعة 128,000 توكن. وقدّم المصادر اللازمة للمهمة واترك مساحة للاستجابة. ويمكن للمتابعة تقديم خطأ مرصود أو تغيير موجّه مع الاحتفاظ بشروط الإكمال الأصلية.
يميّز المطوّر 1.0 Medium عن إصدارات 1.5، ويصف مكوّنًا أساسيًا يمكن استبداله ضمن البنية المركّبة. واحتفظ بهذه الهوية الأقدم الدقيقة مع المخرج عند مقارنة النتائج؛ فهي ليست طلبًا لإصدار لاحق أو ضمانًا لنقطة تحقق ثابتة واحدة للنموذج الأساسي.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود v0-1.0-md | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0066 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.033 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "v0-1.0-md",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'v0-1.0-md', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'v0-1.0-md', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra v0-1.0-md
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
مثال تقني باللغة الإنجليزية
Build an accessible expandable FAQ\n\nCreate a self-contained HTML and CSS FAQ with three questions: opening hours, returns and delivery. Use native details and summary elements so each answer opens by keyboard or pointer. Include short placeholder answers clearly labelled as sample text. Return the complete page and a brief manual-check list; do not require JavaScript or an external framework.A complete editable HTML page with native expandable questions, accompanying CSS and a short interaction-check list.Tab and keyboard activation reach each summary, answers expand without JavaScript, and sample text is visibly identified.