{
  "aboutHtml": "<p>يحوّل Voyage 3.5 Lite النصوص إلى تضمينات للاسترجاع الدلالي. وتصف Voyage AI هذا الإصدار بأنه محسّن لزمن الاستجابة والتكلفة، مما يجعله مرشحًا لتجارب بحث تنشئ تضمينات للأسئلة الواردة باستمرار أو تحتفظ بمجموعة كبيرة من المقاطع القابلة للبحث. والناتج تمثيل عددي للنص المقدم يقارنه تطبيق الاسترجاع بالمتجهات المخزنة لمواده المصدرية.</p><p>ابدأ بمجموعة تتوافق حدودها مع مهمة المستخدم. ففي مركز مساعدة، قد يشرح مقطع إجراءً ومتطلباته السابقة. وفي أرشيف نقاش، احتفظ بقدر كافٍ من سلسلة الردود لتحديد ما يتناوله الرد. وينبغي أن تقود النتيجة إلى دليل قابل للقراءة، لذا خزّن النص الأصلي ورابط المصدر الثابت وبيانات المستند الوصفية مع كل تضمين.</p><p>اكتب استعلامات الاختبار كما يطرحها المستخدمون. فسؤال «أين أغيّر العنوان في فاتورة؟» اختبار بحث أنفع من نسخ عنوان المقالة المعنية. أدرج أسئلة قصيرة وصياغات بديلة واختصارات تخصصية وحالات تذكر عدة مفاهيم. وراجع المقاطع المعادة وحدد ما إذا كان غياب نتيجة يرجع إلى محتوى مصدري ناقص أو حدود غير مناسبة للمقاطع أو خيار في الاسترجاع.</p><p>توثق الشركة المصنّعة نافذة سياق تبلغ 32,000 رمز. وتتيح هذه السعة إدخالات نصية كبيرة، مع بقاء طول المقطع خيارًا تصميميًا لتجربة البحث. احتفظ بإجابة موجزة مع شروطها اللازمة؛ وتجنب فصل تعريف عن المصطلح الذي يشرحه. استخرج نصًا مقروءًا من المصدر وأزل عناصر التنقل المتكررة في كل صفحة حين تحجب المعلومات التي يريدها المستخدم.</p><p>يدعم Voyage 3.5 Lite أبعادًا تبلغ 2,048 و1,024 و512 و256. وتوفر تمثيلات الفاصلة العائمة والأعداد الصحيحة من ثمانية بتات والتمثيلات الثنائية خيارات إضافية لفهرس المتجهات. اختبر تمثيلًا أصغر أو مكمّمًا باستخدام مجموعة الأسئلة والنصوص نفسها التي استُخدمت لخط الأساس ذي الدقة الكاملة. وسجل النموذج المختار والبُعد ونوع البيانات مع الفهرس حتى تستخدم متجهات الاستعلام الإعدادات المقابلة.</p><p>في مسار الاسترجاع لدى الشركة المصنّعة، عرّف المقاطع المفهرسة كمستندات وعمليات البحث الواردة كاستعلامات. وحافظ على ربط كل متجه معاد بنص إدخاله عند معالجة عدة مقاطع معًا. وتوفر عملية التضمين الناجحة متجهات؛ لكن التطبيق ما زال يحتاج إلى وضعها في السجلات الصحيحة وإظهار مقتطف المصدر عندما يفتح المستخدم نتيجة.</p><p>استخدم هذا الإصدار لمجموعة دعم قابلة للبحث أو أداة للعثور على المستندات أو مرحلة الاسترجاع في مساعد. وللمواد متعددة اللغات، قيّم توليفات اللغات الموجودة في مجموعتك بدلًا من الاعتماد على اختبار إنجليزي واحد. وأبقِ الأذونات وبيانات اللغة الوصفية متاحة للتطبيق حتى يستطيع ترشيح المطابقة ذات الصلة وعرضها في السياق الصحيح.</p><p>للمجموعات المتنامية، حدّث متجهات المقاطع المعدلة مع إصدارات مصادرها. واحتفظ بمجموعة أسئلة حقيقية تتضمن مطابقات سهلة وصياغات بديلة صعبة ومستندات متشابهة ذات إجابات مختلفة. قِس جودة الاسترجاع وسلوك مسار البحث كاملًا تحت عبء العمل المتوقع. وتساعد طريقة تقديم الشركة المصنّعة لإصدار Lite على اختيار مرشح؛ أما البُعد النهائي واستراتيجية المقاطع وإعدادات الفهرس فتأتي من النتائج على موادك.</p>",
  "aboutText": "يحوّل Voyage 3.5 Lite النصوص إلى تضمينات للاسترجاع الدلالي. وتصف Voyage AI هذا الإصدار بأنه محسّن لزمن الاستجابة والتكلفة، مما يجعله مرشحًا لتجارب بحث تنشئ تضمينات للأسئلة الواردة باستمرار أو تحتفظ بمجموعة كبيرة من المقاطع القابلة للبحث. والناتج تمثيل عددي للنص المقدم يقارنه تطبيق الاسترجاع بالمتجهات المخزنة لمواده المصدرية.\n\nابدأ بمجموعة تتوافق حدودها مع مهمة المستخدم. ففي مركز مساعدة، قد يشرح مقطع إجراءً ومتطلباته السابقة. وفي أرشيف نقاش، احتفظ بقدر كافٍ من سلسلة الردود لتحديد ما يتناوله الرد. وينبغي أن تقود النتيجة إلى دليل قابل للقراءة، لذا خزّن النص الأصلي ورابط المصدر الثابت وبيانات المستند الوصفية مع كل تضمين.\n\nاكتب استعلامات الاختبار كما يطرحها المستخدمون. فسؤال «أين أغيّر العنوان في فاتورة؟» اختبار بحث أنفع من نسخ عنوان المقالة المعنية. أدرج أسئلة قصيرة وصياغات بديلة واختصارات تخصصية وحالات تذكر عدة مفاهيم. وراجع المقاطع المعادة وحدد ما إذا كان غياب نتيجة يرجع إلى محتوى مصدري ناقص أو حدود غير مناسبة للمقاطع أو خيار في الاسترجاع.\n\nتوثق الشركة المصنّعة نافذة سياق تبلغ 32,000 رمز. وتتيح هذه السعة إدخالات نصية كبيرة، مع بقاء طول المقطع خيارًا تصميميًا لتجربة البحث. احتفظ بإجابة موجزة مع شروطها اللازمة؛ وتجنب فصل تعريف عن المصطلح الذي يشرحه. استخرج نصًا مقروءًا من المصدر وأزل عناصر التنقل المتكررة في كل صفحة حين تحجب المعلومات التي يريدها المستخدم.\n\nيدعم Voyage 3.5 Lite أبعادًا تبلغ 2,048 و1,024 و512 و256. وتوفر تمثيلات الفاصلة العائمة والأعداد الصحيحة من ثمانية بتات والتمثيلات الثنائية خيارات إضافية لفهرس المتجهات. اختبر تمثيلًا أصغر أو مكمّمًا باستخدام مجموعة الأسئلة والنصوص نفسها التي استُخدمت لخط الأساس ذي الدقة الكاملة. وسجل النموذج المختار والبُعد ونوع البيانات مع الفهرس حتى تستخدم متجهات الاستعلام الإعدادات المقابلة.\n\nفي مسار الاسترجاع لدى الشركة المصنّعة، عرّف المقاطع المفهرسة كمستندات وعمليات البحث الواردة كاستعلامات. وحافظ على ربط كل متجه معاد بنص إدخاله عند معالجة عدة مقاطع معًا. وتوفر عملية التضمين الناجحة متجهات؛ لكن التطبيق ما زال يحتاج إلى وضعها في السجلات الصحيحة وإظهار مقتطف المصدر عندما يفتح المستخدم نتيجة.\n\nاستخدم هذا الإصدار لمجموعة دعم قابلة للبحث أو أداة للعثور على المستندات أو مرحلة الاسترجاع في مساعد. وللمواد متعددة اللغات، قيّم توليفات اللغات الموجودة في مجموعتك بدلًا من الاعتماد على اختبار إنجليزي واحد. وأبقِ الأذونات وبيانات اللغة الوصفية متاحة للتطبيق حتى يستطيع ترشيح المطابقة ذات الصلة وعرضها في السياق الصحيح.\n\nللمجموعات المتنامية، حدّث متجهات المقاطع المعدلة مع إصدارات مصادرها. واحتفظ بمجموعة أسئلة حقيقية تتضمن مطابقات سهلة وصياغات بديلة صعبة ومستندات متشابهة ذات إجابات مختلفة. قِس جودة الاسترجاع وسلوك مسار البحث كاملًا تحت عبء العمل المتوقع. وتساعد طريقة تقديم الشركة المصنّعة لإصدار Lite على اختيار مرشح؛ أما البُعد النهائي واستراتيجية المقاطع وإعدادات الفهرس فتأتي من النتائج على موادك.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "bc191f372191e140810473bfb147e1299b325467e7efa901662217e34680401f",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "ar",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Voyage AI: Voyage 3.5 Lite</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"إغلاق\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Voyage AI /</span><code>voyage-3.5-lite</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">نسخ ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"أقسام بطاقة النموذج\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">البداية</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">المدخلات والطرائق</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">الباقات</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">أمثلة</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">النتائج</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">الأسماء البديلة</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"طرائق API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|embeddings|/v1/embeddings|voyage-3.5-lite\">التضمينات</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">البداية</h3><p class=\"mdesc-full\">ينشئ Voyage 3.5 Lite تضمينات للنصوص من أجل البحث الدلالي، مع التركيز على زمن الاستجابة وكفاءة الاسترجاع. ويدعم نافذة سياق تبلغ 32,000 رمز وأربعة أحجام للمتجهات وإخراجًا مكمّمًا للبحث في قواعد المعرفة ومطابقة المستندات وRAG.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>المدخلات المقبولة</dt><dd>النص</dd></div><div><dt>النتائج</dt><dd>embedding</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>عن النموذج</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>يحوّل Voyage 3.5 Lite النصوص إلى تضمينات للاسترجاع الدلالي. وتصف Voyage AI هذا الإصدار بأنه محسّن لزمن الاستجابة والتكلفة، مما يجعله مرشحًا لتجارب بحث تنشئ تضمينات للأسئلة الواردة باستمرار أو تحتفظ بمجموعة كبيرة من المقاطع القابلة للبحث. والناتج تمثيل عددي للنص المقدم يقارنه تطبيق الاسترجاع بالمتجهات المخزنة لمواده المصدرية.</p><p>ابدأ بمجموعة تتوافق حدودها مع مهمة المستخدم. ففي مركز مساعدة، قد يشرح مقطع إجراءً ومتطلباته السابقة. وفي أرشيف نقاش، احتفظ بقدر كافٍ من سلسلة الردود لتحديد ما يتناوله الرد. وينبغي أن تقود النتيجة إلى دليل قابل للقراءة، لذا خزّن النص الأصلي ورابط المصدر الثابت وبيانات المستند الوصفية مع كل تضمين.</p><p>اكتب استعلامات الاختبار كما يطرحها المستخدمون. فسؤال «أين أغيّر العنوان في فاتورة؟» اختبار بحث أنفع من نسخ عنوان المقالة المعنية. أدرج أسئلة قصيرة وصياغات بديلة واختصارات تخصصية وحالات تذكر عدة مفاهيم. وراجع المقاطع المعادة وحدد ما إذا كان غياب نتيجة يرجع إلى محتوى مصدري ناقص أو حدود غير مناسبة للمقاطع أو خيار في الاسترجاع.</p><p>توثق الشركة المصنّعة نافذة سياق تبلغ 32,000 رمز. وتتيح هذه السعة إدخالات نصية كبيرة، مع بقاء طول المقطع خيارًا تصميميًا لتجربة البحث. احتفظ بإجابة موجزة مع شروطها اللازمة؛ وتجنب فصل تعريف عن المصطلح الذي يشرحه. استخرج نصًا مقروءًا من المصدر وأزل عناصر التنقل المتكررة في كل صفحة حين تحجب المعلومات التي يريدها المستخدم.</p><p>يدعم Voyage 3.5 Lite أبعادًا تبلغ 2,048 و1,024 و512 و256. وتوفر تمثيلات الفاصلة العائمة والأعداد الصحيحة من ثمانية بتات والتمثيلات الثنائية خيارات إضافية لفهرس المتجهات. اختبر تمثيلًا أصغر أو مكمّمًا باستخدام مجموعة الأسئلة والنصوص نفسها التي استُخدمت لخط الأساس ذي الدقة الكاملة. وسجل النموذج المختار والبُعد ونوع البيانات مع الفهرس حتى تستخدم متجهات الاستعلام الإعدادات المقابلة.</p><p>في مسار الاسترجاع لدى الشركة المصنّعة، عرّف المقاطع المفهرسة كمستندات وعمليات البحث الواردة كاستعلامات. وحافظ على ربط كل متجه معاد بنص إدخاله عند معالجة عدة مقاطع معًا. وتوفر عملية التضمين الناجحة متجهات؛ لكن التطبيق ما زال يحتاج إلى وضعها في السجلات الصحيحة وإظهار مقتطف المصدر عندما يفتح المستخدم نتيجة.</p><p>استخدم هذا الإصدار لمجموعة دعم قابلة للبحث أو أداة للعثور على المستندات أو مرحلة الاسترجاع في مساعد. وللمواد متعددة اللغات، قيّم توليفات اللغات الموجودة في مجموعتك بدلًا من الاعتماد على اختبار إنجليزي واحد. وأبقِ الأذونات وبيانات اللغة الوصفية متاحة للتطبيق حتى يستطيع ترشيح المطابقة ذات الصلة وعرضها في السياق الصحيح.</p><p>للمجموعات المتنامية، حدّث متجهات المقاطع المعدلة مع إصدارات مصادرها. واحتفظ بمجموعة أسئلة حقيقية تتضمن مطابقات سهلة وصياغات بديلة صعبة ومستندات متشابهة ذات إجابات مختلفة. قِس جودة الاسترجاع وسلوك مسار البحث كاملًا تحت عبء العمل المتوقع. وتساعد طريقة تقديم الشركة المصنّعة لإصدار Lite على اختيار مرشح؛ أما البُعد النهائي واستراتيجية المقاطع وإعدادات الفهرس فتأتي من النتائج على موادك.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · التضمينات</b> <code>POST /v1/embeddings</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>الإدخال</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>الإخراج</dt><dd><code>embedding</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>الحقل</th><th>النوع</th><th>المتطلب</th><th>القيم والحدود</th><th>القيمة الافتراضية</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>مطلوب</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span><div>voyage-3.5-lite</div><div>الشروط: استخدم محدِّد نموذج Ailoot الدقيق.</div></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>string or array&lt;string&gt;</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>مطلوب</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span><div>الشروط: نص أو قائمة نصوص؛ احتفظ بمتجه لكل عنصر بيانات مُعاد وبفهرس ذلك العنصر.</div></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>معلمات الطريقة ودورة حياتها</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>المعلمة</th><th>المواصفات</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>model, input</td></tr><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>conditions</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>أرسل النص مع النموذج المختار؛ واحتفظ بكل متجه مُعاد وفهرسه.</td></tr></tbody></table></div><p>دورة الحياة: <code>synchronous</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">الباقات</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.</p><dl data-price-conditions><dt>الوضع السريع</dt><dd>غير محدد <span class=\"note-s\">عند اختيار الوضع السريع</span></dd><dt>الوضع المرن</dt><dd>غير محدد <span class=\"note-s\">عند اختيار وضع flex</span></dd><dt>أقصى جهد للاستدلال</dt><dd>غير محدد <span class=\"note-s\">عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>تعرفات Ailoot</h4><h4>الأسعار حسب الإعدادات</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>الإعدادات</th><th>جدول التعرفة</th><th>الرسوم</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"الإعدادات\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الإعدادات</span>الأسعار الأساسية للرموز</th><td data-cell-label=\"جدول التعرفة\"><span class=\"card-cell-label\">جدول التعرفة</span>التعرفة الأساسية</td><td data-cell-label=\"الرسوم\"><span class=\"card-cell-label\">الرسوم</span><div><span>الإدخال · رموز الإدخال</span> <b>$0.0001</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div><div><span>الإخراج · رموز الإخراج</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div><div><span>الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div><div><span>الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div><div><span>الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. <a href=\"/docs/ar/billing/reserve/\">كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">أمثلة للطلبات</h3><h4>Ailoot Ultra · التضمينات</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"خيارات الشيفرة\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2788-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2788-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · احفظ جميع المتجهات وبيانات الاستخدام</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"نسخ الشيفرة\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2788-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2788-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncat &gt; request.json &lt;&lt;&#39;JSON&#39;\n{\n  &quot;model&quot;: &quot;voyage-3.5-lite&quot;,\n  &quot;input&quot;: &quot;The quick brown fox jumps over the lazy dog&quot;\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">استلام النتائج وحفظها</h3></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">الأسماء البديلة</h3><h4>الأسماء البديلة للنموذج</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=voyage-3.5-lite&amp;route=Ultra&amp;caller=voyage-3.5-lite&amp;fmt=embeddings\"><code>voyage-3.5-lite</code></a></span></p><h4>الأسماء البديلة لمسارات الطرائق</h4><p class=\"note-s\">استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.</p><h4>معرّفات النماذج ذات الصلة IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=voyage-3.5-lite&amp;route=Ultra&amp;caller=voyage-3.5-lite&amp;fmt=embeddings\"><code>voyage-3.5-lite</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "voyage-3.5-lite",
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/embeddings",
        "request_model_id": "voyage-3.5-lite",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|embeddings|/v1/embeddings|voyage-3.5-lite",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "lifecycle": {
              "content": [],
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "mode": "synchronous",
              "status": [],
              "unknown": "احتفظ بالاستجابة الأصلية وX-Client-Request-ID للمطابقة. الاستجابة الملتبسة لا تمنح إذنًا بإرسال طلب الإنشاء نفسه مرة أخرى.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "احفظ استجابة JSON كاملةً، وكل متجه مع فهرسه، وجميع حقول الاستخدام وترويسات الطلب.",
              "every_actual_output": true,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "array<number>"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "usage.prompt_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "استخدم محدِّد نموذج Ailoot الدقيق.",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyage-3.5-lite"
                ],
                "enum_known": true,
                "maximum_length": null,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "نص أو قائمة نصوص؛ احتفظ بمتجه لكل عنصر بيانات مُعاد وبفهرس ذلك العنصر.",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum_length": null,
                "name": "input",
                "oneOf": [
                  {
                    "minLength": 1,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "items": {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    "minItems": 1,
                    "type": "array"
                  }
                ],
                "required": true,
                "type": "string or array<string>"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "input": {
                  "oneOf": [
                    {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "items": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      },
                      "minItems": 1,
                      "type": "array"
                    }
                  ]
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "voyage-3.5-lite"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog",
                "model": "voyage-3.5-lite"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "أرسل النص مع النموذج المختار؛ واحتفظ بكل متجه مُعاد وفهرسه."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "content": [],
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/embeddings"
            },
            "mode": "synchronous",
            "status": [],
            "unknown": "Keep the original response and X-Client-Request-ID for reconciliation. An ambiguous response is not permission to submit the same creation again.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "output": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "embedding",
            "fields": [
              {
                "name": "object",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "data[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "data[].embedding",
                "type": "array<number>"
              },
              {
                "name": "usage",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "usage.prompt_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "الأسعار الأساسية للرموز",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n  \"model\": \"voyage-3.5-lite\",\n  \"input\": \"The quick brown fox jumps over the lazy dog\"\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\n",
            "label": "curl · save all vectors and usage",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "in": 0.1,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "التضمينات",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyage-3.5-lite",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "voyage-3.5-lite",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "20153e61b5ff0aaf47f7f0f7648f4b55dcaefe66ab830a8eac55eb80ae7201cd",
    "input_html_sha256": "f7bd0ab6c12f02dad624bc7ead6f499be2a7ef1a070acc01f1605779136a99b5",
    "private_audit_sha256": "43d4e1ac90dbecf16db841b230ccc7f597c7fb53f42c4bebd9034a27b07cd6a2",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/ar/voyage-3-5-lite/",
    "description": "ينشئ Voyage 3.5 Lite تضمينات للنصوص من أجل البحث الدلالي، مع التركيز على زمن الاستجابة وكفاءة الاسترجاع. ويدعم نافذة سياق تبلغ 32,000 رمز وأربعة أحجام للمتجهات وإخراجًا مكمّمًا للبحث في قواعد المعرفة ومطابقة المستندات وRAG.",
    "locale": "ar",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/ar/voyage-3-5-lite/index.md",
    "title": "Voyage AI: Voyage 3.5 Lite — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/ar/voyage-3-5-lite/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "يحوّل Voyage 3.5 Lite النصوص إلى تضمينات للاسترجاع الدلالي. وتصف Voyage AI هذا الإصدار بأنه محسّن لزمن الاستجابة والتكلفة، مما يجعله مرشحًا لتجارب بحث تنشئ تضمينات للأسئلة الواردة باستمرار أو تحتفظ بمجموعة كبيرة من المقاطع القابلة للبحث. والناتج تمثيل عددي للنص المقدم يقارنه تطبيق الاسترجاع بالمتجهات المخزنة لمواده المصدرية.\n\nابدأ بمجموعة تتوافق حدودها مع مهمة المستخدم. ففي مركز مساعدة، قد يشرح مقطع إجراءً ومتطلباته السابقة. وفي أرشيف نقاش، احتفظ بقدر كافٍ من سلسلة الردود لتحديد ما يتناوله الرد. وينبغي أن تقود النتيجة إلى دليل قابل للقراءة، لذا خزّن النص الأصلي ورابط المصدر الثابت وبيانات المستند الوصفية مع كل تضمين.\n\nاكتب استعلامات الاختبار كما يطرحها المستخدمون. فسؤال «أين أغيّر العنوان في فاتورة؟» اختبار بحث أنفع من نسخ عنوان المقالة المعنية. أدرج أسئلة قصيرة وصياغات بديلة واختصارات تخصصية وحالات تذكر عدة مفاهيم. وراجع المقاطع المعادة وحدد ما إذا كان غياب نتيجة يرجع إلى محتوى مصدري ناقص أو حدود غير مناسبة للمقاطع أو خيار في الاسترجاع.\n\nتوثق الشركة المصنّعة نافذة سياق تبلغ 32,000 رمز. وتتيح هذه السعة إدخالات نصية كبيرة، مع بقاء طول المقطع خيارًا تصميميًا لتجربة البحث. احتفظ بإجابة موجزة مع شروطها اللازمة؛ وتجنب فصل تعريف عن المصطلح الذي يشرحه. استخرج نصًا مقروءًا من المصدر وأزل عناصر التنقل المتكررة في كل صفحة حين تحجب المعلومات التي يريدها المستخدم.\n\nيدعم Voyage 3.5 Lite أبعادًا تبلغ 2,048 و1,024 و512 و256. وتوفر تمثيلات الفاصلة العائمة والأعداد الصحيحة من ثمانية بتات والتمثيلات الثنائية خيارات إضافية لفهرس المتجهات. اختبر تمثيلًا أصغر أو مكمّمًا باستخدام مجموعة الأسئلة والنصوص نفسها التي استُخدمت لخط الأساس ذي الدقة الكاملة. وسجل النموذج المختار والبُعد ونوع البيانات مع الفهرس حتى تستخدم متجهات الاستعلام الإعدادات المقابلة.\n\nفي مسار الاسترجاع لدى الشركة المصنّعة، عرّف المقاطع المفهرسة كمستندات وعمليات البحث الواردة كاستعلامات. وحافظ على ربط كل متجه معاد بنص إدخاله عند معالجة عدة مقاطع معًا. وتوفر عملية التضمين الناجحة متجهات؛ لكن التطبيق ما زال يحتاج إلى وضعها في السجلات الصحيحة وإظهار مقتطف المصدر عندما يفتح المستخدم نتيجة.\n\nاستخدم هذا الإصدار لمجموعة دعم قابلة للبحث أو أداة للعثور على المستندات أو مرحلة الاسترجاع في مساعد. وللمواد متعددة اللغات، قيّم توليفات اللغات الموجودة في مجموعتك بدلًا من الاعتماد على اختبار إنجليزي واحد. وأبقِ الأذونات وبيانات اللغة الوصفية متاحة للتطبيق حتى يستطيع ترشيح المطابقة ذات الصلة وعرضها في السياق الصحيح.\n\nللمجموعات المتنامية، حدّث متجهات المقاطع المعدلة مع إصدارات مصادرها. واحتفظ بمجموعة أسئلة حقيقية تتضمن مطابقات سهلة وصياغات بديلة صعبة ومستندات متشابهة ذات إجابات مختلفة. قِس جودة الاسترجاع وسلوك مسار البحث كاملًا تحت عبء العمل المتوقع. وتساعد طريقة تقديم الشركة المصنّعة لإصدار Lite على اختيار مرشح؛ أما البُعد النهائي واستراتيجية المقاطع وإعدادات الفهرس فتأتي من النتائج على موادك.",
    "about_sha256": "6da9d6fd6cfde8d6f5bf8b7aa370b1ddd356c1c7303a01cbc8c52ded9e166385",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Voyage AI",
    "capabilities": {
      "context_length": 32000,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "embeddings"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "التسعير الكامل للتكوين في التفاصيل."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "display_name": "Voyage AI: Voyage 3.5 Lite",
    "formats": [
      "embeddings"
    ],
    "id": "voyage-3.5-lite",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "embedding",
    "locale": "en",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "lifecycle": {
              "content": [],
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "mode": "synchronous",
              "status": [],
              "unknown": "احتفظ بالاستجابة الأصلية وX-Client-Request-ID للمطابقة. الاستجابة الملتبسة لا تمنح إذنًا بإرسال طلب الإنشاء نفسه مرة أخرى.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "احفظ استجابة JSON كاملةً، وكل متجه مع فهرسه، وجميع حقول الاستخدام وترويسات الطلب.",
              "every_actual_output": true,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "array<number>"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "usage.prompt_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "استخدم محدِّد نموذج Ailoot الدقيق.",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyage-3.5-lite"
                ],
                "enum_known": true,
                "maximum_length": null,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "نص أو قائمة نصوص؛ احتفظ بمتجه لكل عنصر بيانات مُعاد وبفهرس ذلك العنصر.",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum_length": null,
                "name": "input",
                "oneOf": [
                  {
                    "minLength": 1,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "items": {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    "minItems": 1,
                    "type": "array"
                  }
                ],
                "required": true,
                "type": "string or array<string>"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "input": {
                  "oneOf": [
                    {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "items": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      },
                      "minItems": 1,
                      "type": "array"
                    }
                  ]
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "voyage-3.5-lite"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog",
                "model": "voyage-3.5-lite"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "أرسل النص مع النموذج المختار؛ واحتفظ بكل متجه مُعاد وفهرسه."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "content": [],
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/embeddings"
            },
            "mode": "synchronous",
            "status": [],
            "unknown": "Keep the original response and X-Client-Request-ID for reconciliation. An ambiguous response is not permission to submit the same creation again.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "output": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "embedding",
            "fields": [
              {
                "name": "object",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "data[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "data[].embedding",
                "type": "array<number>"
              },
              {
                "name": "usage",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "usage.prompt_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "الأسعار الأساسية للرموز",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n  \"model\": \"voyage-3.5-lite\",\n  \"input\": \"The quick brown fox jumps over the lazy dog\"\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\n",
            "label": "curl · save all vectors and usage",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "in": 0.1,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "التضمينات",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyage-3.5-lite",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "voyage-3.5-lite",
        "request_model_id": "voyage-3.5-lite",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Voyage AI: Voyage 3.5 Lite",
    "price": {
      "in": 0.1,
      "in_label": null,
      "out": 0,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 0.1,
      "sort_out": 0,
      "varies": false
    },
    "short": "ينشئ Voyage 3.5 Lite تضمينات للنصوص من أجل البحث الدلالي، مع التركيز على زمن الاستجابة وكفاءة الاسترجاع. ويدعم نافذة سياق تبلغ 32,000 رمز وأربعة أحجام للمتجهات وإخراجًا مكمّمًا للبحث في قواعد المعرفة ومطابقة المستندات وRAG.",
    "short_sha256": "61db24acd587cfab4f14b7f3c526314d69996c4d48e50298883531c74deb64a7"
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "ينشئ Voyage 3.5 Lite تضمينات للنصوص من أجل البحث الدلالي، مع التركيز على زمن الاستجابة وكفاءة الاسترجاع. ويدعم نافذة سياق تبلغ 32,000 رمز وأربعة أحجام للمتجهات وإخراجًا مكمّمًا للبحث في قواعد المعرفة ومطابقة المستندات وRAG.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "2e54cc33a280bfd032d2238dd71eef84eaf40c58674a3f4496e5c52bd007560e",
    "renderer_sha256": "081ee0fd5b6b1b60564b02c52d62547e01e922c8c0a16e91a0d055073e76a10e"
  },
  "sourceRevision": "a5185f85455370a291d65772f38563c36b697698eec68c6cdccb7bcc4865b26b"
}