{
  "aboutHtml": "<p>ينتج Voyage Context 3 تضمينات للمقاطع تراعي سياقها من أجل استرجاع المستندات. يتلقى كل مقطع متجهًا خاصًا به، بينما يراعي النموذج أيضًا المقاطع الأخرى المقدمة من المستند نفسه. ويمنح ذلك نظام الاسترجاع تمثيلًا للمقطع المحلي مع سياق المستند الأوسع، مثل كيان أو موضوع جرى تقديمه في موضع آخر من المصدر.</p><p>جهّز كل مستند كتسلسل مرتب من مقاطع نصية مقروءة. أبقِ مقاطع المستند الواحد معًا وحافظ على ترتيبها الأصلي. وفي مسار الشركة المصنّعة الذي يراعي السياق، تحتوي كل مجموعة داخلية على مقاطع مصدر واحد، وتمثل المجموعات المنفصلة مصادر منفصلة. وهذا التجميع جزء من معنى الإدخال: إذ يبيّن للنموذج أي نص محيط ينتمي إلى المستند الجاري تمثيله.</p><p>ومن الحالات المفيدة تقرير تعرّف مقدمته الشركة، ثم تشرح فقرة لاحقة نموها. فالبحث عن نمو تلك الشركة يحتاج إلى الفقرة المحددة وهوية المستند معًا. احتفظ بنص المقطع الأصلي وبيانات مستنده الأصلي الوصفية مع المتجه الناتج حتى تعرض النتيجة المقطع وتربطه بالمصدر الكامل.</p><p>توثق مرجعية الشركة المصنّعة ما يصل إلى 120,000 رمز عبر الطلب، مع حد أقصى يبلغ 1,000 مجموعة إدخال و16,000 مقطع إجمالًا. ويذكر دليل النموذج بصورة منفصلة نافذة تبلغ 32,000 رمز لكل مقطع. حافظ على تمييز هذه النطاقات عند تجهيز المادة: فحد المقطع الواحد وحد الطلب الكامل يصفان حجمين مختلفين للإدخال. وتحقق من الإجمالي بعد تقسيم المصدر، بدلًا من افتراض أن كل مقطع منفرد يستطيع بلوغ حده الأقصى في الطلب نفسه.</p><p>لاسترجاع المستندات، عرّف المقاطع المجمعة كإدخال مستندات. وجهّز كل سؤال بحث كمجموعة استعلام مستقلة. وتوصي الشركة المصنّعة بتقديم مقاطع مستندات غير متداخلة، بحيث يحمل التمثيل المراعي للسياق المعلومات المحيطة دون تكرار النص في كل مقطع. وحافظ على المطابقة بين مجموعة المستند وموضع المقطع والمتجه المعاد عند كتابة الفهرس.</p><p>يدعم Voyage Context 3 أبعادًا تبلغ 2,048 و1,024 و512 و256، مع خيارات إخراج بالفاصلة العائمة والأعداد الصحيحة من ثمانية بتات والتمثيل الثنائي. اختر تمثيلًا للفهرس وقيّمه على المستندات المصدرية والأسئلة نفسها. واحتفظ بالبُعد ونوع البيانات المختارين مع الفهرس حتى يظل تمثيل الاستعلام والمتجهات المخزنة متسقين.</p><p>استخدم المتجهات الناتجة في البحث عن المقاطع أو العثور على المستندات أو مرحلة الاسترجاع في مساعد يعمل على التقارير أو الأوراق البحثية أو العقود أو الأدلة التقنية. ويمكن لنتيجة أن تحدد مقطعًا مركزًا بينما يتيح رابط مصدره الوصول إلى التعريفات والقيود في مواضع أخرى من المستند. واحتفظ بإصدارات المستندات وأذوناتها كبيانات وصفية للتطبيق بجوار المتجهات.</p><p>اختبر أسئلة تحتاج إلى تفصيل محلي وسياق على مستوى المستند معًا. أدرج مقاطع متشابهة من مصادر مختلفة وكيانات مسمّاة لا تُقدّم إلا في البداية وأسئلة تمتد أدلتها عبر عدة أقسام. وافحص ما إذا كان المقطع المتوقع يُسترجع وما إذا كان التطبيق يعرض نصًا محيطًا كافيًا لتفسيره. وعندما يتغير مصدر، أعد توليد مجموعة المستند المتأثرة بصورة مقصودة حتى تتوافق مقاطعها المراعية للسياق مع إصدار واحد متسق.</p>",
  "aboutText": "ينتج Voyage Context 3 تضمينات للمقاطع تراعي سياقها من أجل استرجاع المستندات. يتلقى كل مقطع متجهًا خاصًا به، بينما يراعي النموذج أيضًا المقاطع الأخرى المقدمة من المستند نفسه. ويمنح ذلك نظام الاسترجاع تمثيلًا للمقطع المحلي مع سياق المستند الأوسع، مثل كيان أو موضوع جرى تقديمه في موضع آخر من المصدر.\n\nجهّز كل مستند كتسلسل مرتب من مقاطع نصية مقروءة. أبقِ مقاطع المستند الواحد معًا وحافظ على ترتيبها الأصلي. وفي مسار الشركة المصنّعة الذي يراعي السياق، تحتوي كل مجموعة داخلية على مقاطع مصدر واحد، وتمثل المجموعات المنفصلة مصادر منفصلة. وهذا التجميع جزء من معنى الإدخال: إذ يبيّن للنموذج أي نص محيط ينتمي إلى المستند الجاري تمثيله.\n\nومن الحالات المفيدة تقرير تعرّف مقدمته الشركة، ثم تشرح فقرة لاحقة نموها. فالبحث عن نمو تلك الشركة يحتاج إلى الفقرة المحددة وهوية المستند معًا. احتفظ بنص المقطع الأصلي وبيانات مستنده الأصلي الوصفية مع المتجه الناتج حتى تعرض النتيجة المقطع وتربطه بالمصدر الكامل.\n\nتوثق مرجعية الشركة المصنّعة ما يصل إلى 120,000 رمز عبر الطلب، مع حد أقصى يبلغ 1,000 مجموعة إدخال و16,000 مقطع إجمالًا. ويذكر دليل النموذج بصورة منفصلة نافذة تبلغ 32,000 رمز لكل مقطع. حافظ على تمييز هذه النطاقات عند تجهيز المادة: فحد المقطع الواحد وحد الطلب الكامل يصفان حجمين مختلفين للإدخال. وتحقق من الإجمالي بعد تقسيم المصدر، بدلًا من افتراض أن كل مقطع منفرد يستطيع بلوغ حده الأقصى في الطلب نفسه.\n\nلاسترجاع المستندات، عرّف المقاطع المجمعة كإدخال مستندات. وجهّز كل سؤال بحث كمجموعة استعلام مستقلة. وتوصي الشركة المصنّعة بتقديم مقاطع مستندات غير متداخلة، بحيث يحمل التمثيل المراعي للسياق المعلومات المحيطة دون تكرار النص في كل مقطع. وحافظ على المطابقة بين مجموعة المستند وموضع المقطع والمتجه المعاد عند كتابة الفهرس.\n\nيدعم Voyage Context 3 أبعادًا تبلغ 2,048 و1,024 و512 و256، مع خيارات إخراج بالفاصلة العائمة والأعداد الصحيحة من ثمانية بتات والتمثيل الثنائي. اختر تمثيلًا للفهرس وقيّمه على المستندات المصدرية والأسئلة نفسها. واحتفظ بالبُعد ونوع البيانات المختارين مع الفهرس حتى يظل تمثيل الاستعلام والمتجهات المخزنة متسقين.\n\nاستخدم المتجهات الناتجة في البحث عن المقاطع أو العثور على المستندات أو مرحلة الاسترجاع في مساعد يعمل على التقارير أو الأوراق البحثية أو العقود أو الأدلة التقنية. ويمكن لنتيجة أن تحدد مقطعًا مركزًا بينما يتيح رابط مصدره الوصول إلى التعريفات والقيود في مواضع أخرى من المستند. واحتفظ بإصدارات المستندات وأذوناتها كبيانات وصفية للتطبيق بجوار المتجهات.\n\nاختبر أسئلة تحتاج إلى تفصيل محلي وسياق على مستوى المستند معًا. أدرج مقاطع متشابهة من مصادر مختلفة وكيانات مسمّاة لا تُقدّم إلا في البداية وأسئلة تمتد أدلتها عبر عدة أقسام. وافحص ما إذا كان المقطع المتوقع يُسترجع وما إذا كان التطبيق يعرض نصًا محيطًا كافيًا لتفسيره. وعندما يتغير مصدر، أعد توليد مجموعة المستند المتأثرة بصورة مقصودة حتى تتوافق مقاطعها المراعية للسياق مع إصدار واحد متسق.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "958667bb0b4c06362a8c3bf24acf0c8078b59bcad4da53d2713fe20edb71e7bc",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "ar",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Voyage AI: Voyage Context 3</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"إغلاق\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Voyage AI /</span><code>voyage-context-3</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">نسخ ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"أقسام بطاقة النموذج\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">البداية</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">المدخلات والطرائق</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">الباقات</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">أمثلة</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">النتائج</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">الأسماء البديلة</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"طرائق API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|embeddings|/v1/embeddings|voyage-context-3\">التضمينات</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">البداية</h3><p class=\"mdesc-full\">ينشئ Voyage Context 3 متجهًا لكل مقطع من المستند مع دمج سياق المقاطع الأخرى فيه. ويدعم الاسترجاع الدقيق للمقاطع في المستندات الطويلة، مع أبعاد قابلة للاختيار وتضمينات مكمّمة.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>المدخلات المقبولة</dt><dd>النص</dd></div><div><dt>النتائج</dt><dd>embedding</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>عن النموذج</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>ينتج Voyage Context 3 تضمينات للمقاطع تراعي سياقها من أجل استرجاع المستندات. يتلقى كل مقطع متجهًا خاصًا به، بينما يراعي النموذج أيضًا المقاطع الأخرى المقدمة من المستند نفسه. ويمنح ذلك نظام الاسترجاع تمثيلًا للمقطع المحلي مع سياق المستند الأوسع، مثل كيان أو موضوع جرى تقديمه في موضع آخر من المصدر.</p><p>جهّز كل مستند كتسلسل مرتب من مقاطع نصية مقروءة. أبقِ مقاطع المستند الواحد معًا وحافظ على ترتيبها الأصلي. وفي مسار الشركة المصنّعة الذي يراعي السياق، تحتوي كل مجموعة داخلية على مقاطع مصدر واحد، وتمثل المجموعات المنفصلة مصادر منفصلة. وهذا التجميع جزء من معنى الإدخال: إذ يبيّن للنموذج أي نص محيط ينتمي إلى المستند الجاري تمثيله.</p><p>ومن الحالات المفيدة تقرير تعرّف مقدمته الشركة، ثم تشرح فقرة لاحقة نموها. فالبحث عن نمو تلك الشركة يحتاج إلى الفقرة المحددة وهوية المستند معًا. احتفظ بنص المقطع الأصلي وبيانات مستنده الأصلي الوصفية مع المتجه الناتج حتى تعرض النتيجة المقطع وتربطه بالمصدر الكامل.</p><p>توثق مرجعية الشركة المصنّعة ما يصل إلى 120,000 رمز عبر الطلب، مع حد أقصى يبلغ 1,000 مجموعة إدخال و16,000 مقطع إجمالًا. ويذكر دليل النموذج بصورة منفصلة نافذة تبلغ 32,000 رمز لكل مقطع. حافظ على تمييز هذه النطاقات عند تجهيز المادة: فحد المقطع الواحد وحد الطلب الكامل يصفان حجمين مختلفين للإدخال. وتحقق من الإجمالي بعد تقسيم المصدر، بدلًا من افتراض أن كل مقطع منفرد يستطيع بلوغ حده الأقصى في الطلب نفسه.</p><p>لاسترجاع المستندات، عرّف المقاطع المجمعة كإدخال مستندات. وجهّز كل سؤال بحث كمجموعة استعلام مستقلة. وتوصي الشركة المصنّعة بتقديم مقاطع مستندات غير متداخلة، بحيث يحمل التمثيل المراعي للسياق المعلومات المحيطة دون تكرار النص في كل مقطع. وحافظ على المطابقة بين مجموعة المستند وموضع المقطع والمتجه المعاد عند كتابة الفهرس.</p><p>يدعم Voyage Context 3 أبعادًا تبلغ 2,048 و1,024 و512 و256، مع خيارات إخراج بالفاصلة العائمة والأعداد الصحيحة من ثمانية بتات والتمثيل الثنائي. اختر تمثيلًا للفهرس وقيّمه على المستندات المصدرية والأسئلة نفسها. واحتفظ بالبُعد ونوع البيانات المختارين مع الفهرس حتى يظل تمثيل الاستعلام والمتجهات المخزنة متسقين.</p><p>استخدم المتجهات الناتجة في البحث عن المقاطع أو العثور على المستندات أو مرحلة الاسترجاع في مساعد يعمل على التقارير أو الأوراق البحثية أو العقود أو الأدلة التقنية. ويمكن لنتيجة أن تحدد مقطعًا مركزًا بينما يتيح رابط مصدره الوصول إلى التعريفات والقيود في مواضع أخرى من المستند. واحتفظ بإصدارات المستندات وأذوناتها كبيانات وصفية للتطبيق بجوار المتجهات.</p><p>اختبر أسئلة تحتاج إلى تفصيل محلي وسياق على مستوى المستند معًا. أدرج مقاطع متشابهة من مصادر مختلفة وكيانات مسمّاة لا تُقدّم إلا في البداية وأسئلة تمتد أدلتها عبر عدة أقسام. وافحص ما إذا كان المقطع المتوقع يُسترجع وما إذا كان التطبيق يعرض نصًا محيطًا كافيًا لتفسيره. وعندما يتغير مصدر، أعد توليد مجموعة المستند المتأثرة بصورة مقصودة حتى تتوافق مقاطعها المراعية للسياق مع إصدار واحد متسق.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · التضمينات</b> <code>POST /v1/embeddings</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>الإدخال</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>الإخراج</dt><dd><code>embedding</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>الحقل</th><th>النوع</th><th>المتطلب</th><th>القيم والحدود</th><th>القيمة الافتراضية</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>مطلوب</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span><div>voyage-context-3</div><div>الشروط: استخدم محدِّد نموذج Ailoot الدقيق.</div></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>string or array&lt;string&gt;</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>مطلوب</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span><div>الشروط: نص أو قائمة نصوص؛ احتفظ بمتجه لكل عنصر بيانات مُعاد وبفهرس ذلك العنصر.</div></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>معلمات الطريقة ودورة حياتها</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>المعلمة</th><th>المواصفات</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>model, input</td></tr><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>conditions</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>أرسل النص مع النموذج المختار؛ واحتفظ بكل متجه مُعاد وفهرسه.</td></tr></tbody></table></div><p>دورة الحياة: <code>synchronous</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">الباقات</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.</p><dl data-price-conditions><dt>الوضع السريع</dt><dd>غير محدد <span class=\"note-s\">عند اختيار الوضع السريع</span></dd><dt>الوضع المرن</dt><dd>غير محدد <span class=\"note-s\">عند اختيار وضع flex</span></dd><dt>أقصى جهد للاستدلال</dt><dd>غير محدد <span class=\"note-s\">عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>تعرفات Ailoot</h4><h4>الأسعار حسب الإعدادات</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>الإعدادات</th><th>جدول التعرفة</th><th>الرسوم</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"الإعدادات\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الإعدادات</span>الأسعار الأساسية للرموز</th><td data-cell-label=\"جدول التعرفة\"><span class=\"card-cell-label\">جدول التعرفة</span>التعرفة الأساسية</td><td data-cell-label=\"الرسوم\"><span class=\"card-cell-label\">الرسوم</span><div><span>الإدخال · رموز الإدخال</span> <b>$0.0004</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div><div><span>الإخراج · رموز الإخراج</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div><div><span>الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div><div><span>الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div><div><span>الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. <a href=\"/docs/ar/billing/reserve/\">كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">أمثلة للطلبات</h3><h4>Ailoot Ultra · التضمينات</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"خيارات الشيفرة\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2791-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2791-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · احفظ جميع المتجهات وبيانات الاستخدام</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"نسخ الشيفرة\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2791-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2791-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncat &gt; request.json &lt;&lt;&#39;JSON&#39;\n{\n  &quot;model&quot;: &quot;voyage-context-3&quot;,\n  &quot;input&quot;: &quot;The quick brown fox jumps over the lazy dog&quot;\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">استلام النتائج وحفظها</h3></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">الأسماء البديلة</h3><h4>الأسماء البديلة للنموذج</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=voyage-context-3&amp;route=Ultra&amp;caller=voyage-context-3&amp;fmt=embeddings\"><code>voyage-context-3</code></a></span></p><h4>الأسماء البديلة لمسارات الطرائق</h4><p class=\"note-s\">استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.</p><h4>معرّفات النماذج ذات الصلة IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=voyage-context-3&amp;route=Ultra&amp;caller=voyage-context-3&amp;fmt=embeddings\"><code>voyage-context-3</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "voyage-context-3",
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/embeddings",
        "request_model_id": "voyage-context-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|embeddings|/v1/embeddings|voyage-context-3",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "lifecycle": {
              "content": [],
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "mode": "synchronous",
              "status": [],
              "unknown": "احتفظ بالاستجابة الأصلية وX-Client-Request-ID للمطابقة. الاستجابة الملتبسة لا تمنح إذنًا بإرسال طلب الإنشاء نفسه مرة أخرى.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "احفظ استجابة JSON كاملةً، وكل متجه مع فهرسه، وجميع حقول الاستخدام وترويسات الطلب.",
              "every_actual_output": true,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "array<number>"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "usage.prompt_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "استخدم محدِّد نموذج Ailoot الدقيق.",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyage-context-3"
                ],
                "enum_known": true,
                "maximum_length": null,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "نص أو قائمة نصوص؛ احتفظ بمتجه لكل عنصر بيانات مُعاد وبفهرس ذلك العنصر.",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum_length": null,
                "name": "input",
                "oneOf": [
                  {
                    "minLength": 1,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "items": {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    "minItems": 1,
                    "type": "array"
                  }
                ],
                "required": true,
                "type": "string or array<string>"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "input": {
                  "oneOf": [
                    {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "items": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      },
                      "minItems": 1,
                      "type": "array"
                    }
                  ]
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "voyage-context-3"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog",
                "model": "voyage-context-3"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "أرسل النص مع النموذج المختار؛ واحتفظ بكل متجه مُعاد وفهرسه."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "content": [],
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/embeddings"
            },
            "mode": "synchronous",
            "status": [],
            "unknown": "Keep the original response and X-Client-Request-ID for reconciliation. An ambiguous response is not permission to submit the same creation again.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "output": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "embedding",
            "fields": [
              {
                "name": "object",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "data[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "data[].embedding",
                "type": "array<number>"
              },
              {
                "name": "usage",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "usage.prompt_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "الأسعار الأساسية للرموز",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n  \"model\": \"voyage-context-3\",\n  \"input\": \"The quick brown fox jumps over the lazy dog\"\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\n",
            "label": "curl · save all vectors and usage",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "in": 0.4,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "التضمينات",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyage-context-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "voyage-context-3",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "bd26be2536e3bc12d6c37550301c0180cf288a31fc51fc34b6b0ab6560a5b87e",
    "input_html_sha256": "8f844f26d08e6e33dd0c1ba8edac81a42b4668d2151594d53a9251073d418e08",
    "private_audit_sha256": "269d8b63c5b114db34f48b151c062e6c493efb0a8d807e30ad439187c6c4b1a1",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/ar/voyage-context-3/",
    "description": "ينشئ Voyage Context 3 متجهًا لكل مقطع من المستند مع دمج سياق المقاطع الأخرى فيه. ويدعم الاسترجاع الدقيق للمقاطع في المستندات الطويلة، مع أبعاد قابلة للاختيار وتضمينات مكمّمة.",
    "locale": "ar",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/ar/voyage-context-3/index.md",
    "title": "Voyage AI: Voyage Context 3 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/ar/voyage-context-3/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "ينتج Voyage Context 3 تضمينات للمقاطع تراعي سياقها من أجل استرجاع المستندات. يتلقى كل مقطع متجهًا خاصًا به، بينما يراعي النموذج أيضًا المقاطع الأخرى المقدمة من المستند نفسه. ويمنح ذلك نظام الاسترجاع تمثيلًا للمقطع المحلي مع سياق المستند الأوسع، مثل كيان أو موضوع جرى تقديمه في موضع آخر من المصدر.\n\nجهّز كل مستند كتسلسل مرتب من مقاطع نصية مقروءة. أبقِ مقاطع المستند الواحد معًا وحافظ على ترتيبها الأصلي. وفي مسار الشركة المصنّعة الذي يراعي السياق، تحتوي كل مجموعة داخلية على مقاطع مصدر واحد، وتمثل المجموعات المنفصلة مصادر منفصلة. وهذا التجميع جزء من معنى الإدخال: إذ يبيّن للنموذج أي نص محيط ينتمي إلى المستند الجاري تمثيله.\n\nومن الحالات المفيدة تقرير تعرّف مقدمته الشركة، ثم تشرح فقرة لاحقة نموها. فالبحث عن نمو تلك الشركة يحتاج إلى الفقرة المحددة وهوية المستند معًا. احتفظ بنص المقطع الأصلي وبيانات مستنده الأصلي الوصفية مع المتجه الناتج حتى تعرض النتيجة المقطع وتربطه بالمصدر الكامل.\n\nتوثق مرجعية الشركة المصنّعة ما يصل إلى 120,000 رمز عبر الطلب، مع حد أقصى يبلغ 1,000 مجموعة إدخال و16,000 مقطع إجمالًا. ويذكر دليل النموذج بصورة منفصلة نافذة تبلغ 32,000 رمز لكل مقطع. حافظ على تمييز هذه النطاقات عند تجهيز المادة: فحد المقطع الواحد وحد الطلب الكامل يصفان حجمين مختلفين للإدخال. وتحقق من الإجمالي بعد تقسيم المصدر، بدلًا من افتراض أن كل مقطع منفرد يستطيع بلوغ حده الأقصى في الطلب نفسه.\n\nلاسترجاع المستندات، عرّف المقاطع المجمعة كإدخال مستندات. وجهّز كل سؤال بحث كمجموعة استعلام مستقلة. وتوصي الشركة المصنّعة بتقديم مقاطع مستندات غير متداخلة، بحيث يحمل التمثيل المراعي للسياق المعلومات المحيطة دون تكرار النص في كل مقطع. وحافظ على المطابقة بين مجموعة المستند وموضع المقطع والمتجه المعاد عند كتابة الفهرس.\n\nيدعم Voyage Context 3 أبعادًا تبلغ 2,048 و1,024 و512 و256، مع خيارات إخراج بالفاصلة العائمة والأعداد الصحيحة من ثمانية بتات والتمثيل الثنائي. اختر تمثيلًا للفهرس وقيّمه على المستندات المصدرية والأسئلة نفسها. واحتفظ بالبُعد ونوع البيانات المختارين مع الفهرس حتى يظل تمثيل الاستعلام والمتجهات المخزنة متسقين.\n\nاستخدم المتجهات الناتجة في البحث عن المقاطع أو العثور على المستندات أو مرحلة الاسترجاع في مساعد يعمل على التقارير أو الأوراق البحثية أو العقود أو الأدلة التقنية. ويمكن لنتيجة أن تحدد مقطعًا مركزًا بينما يتيح رابط مصدره الوصول إلى التعريفات والقيود في مواضع أخرى من المستند. واحتفظ بإصدارات المستندات وأذوناتها كبيانات وصفية للتطبيق بجوار المتجهات.\n\nاختبر أسئلة تحتاج إلى تفصيل محلي وسياق على مستوى المستند معًا. أدرج مقاطع متشابهة من مصادر مختلفة وكيانات مسمّاة لا تُقدّم إلا في البداية وأسئلة تمتد أدلتها عبر عدة أقسام. وافحص ما إذا كان المقطع المتوقع يُسترجع وما إذا كان التطبيق يعرض نصًا محيطًا كافيًا لتفسيره. وعندما يتغير مصدر، أعد توليد مجموعة المستند المتأثرة بصورة مقصودة حتى تتوافق مقاطعها المراعية للسياق مع إصدار واحد متسق.",
    "about_sha256": "cbe672f81d248e79c90f9384b4d5a3ff311043f96a3b07b7eb8b4ede52d2cd43",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Voyage AI",
    "capabilities": {
      "context_length": 120000,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "embeddings"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "التسعير الكامل للتكوين في التفاصيل."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "display_name": "Voyage AI: Voyage Context 3",
    "formats": [
      "embeddings"
    ],
    "id": "voyage-context-3",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "embedding",
    "locale": "en",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "lifecycle": {
              "content": [],
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "mode": "synchronous",
              "status": [],
              "unknown": "احتفظ بالاستجابة الأصلية وX-Client-Request-ID للمطابقة. الاستجابة الملتبسة لا تمنح إذنًا بإرسال طلب الإنشاء نفسه مرة أخرى.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "احفظ استجابة JSON كاملةً، وكل متجه مع فهرسه، وجميع حقول الاستخدام وترويسات الطلب.",
              "every_actual_output": true,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "array<number>"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "usage.prompt_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "استخدم محدِّد نموذج Ailoot الدقيق.",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyage-context-3"
                ],
                "enum_known": true,
                "maximum_length": null,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "نص أو قائمة نصوص؛ احتفظ بمتجه لكل عنصر بيانات مُعاد وبفهرس ذلك العنصر.",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum_length": null,
                "name": "input",
                "oneOf": [
                  {
                    "minLength": 1,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "items": {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    "minItems": 1,
                    "type": "array"
                  }
                ],
                "required": true,
                "type": "string or array<string>"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "input": {
                  "oneOf": [
                    {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "items": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      },
                      "minItems": 1,
                      "type": "array"
                    }
                  ]
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "voyage-context-3"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog",
                "model": "voyage-context-3"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "أرسل النص مع النموذج المختار؛ واحتفظ بكل متجه مُعاد وفهرسه."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "content": [],
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/embeddings"
            },
            "mode": "synchronous",
            "status": [],
            "unknown": "Keep the original response and X-Client-Request-ID for reconciliation. An ambiguous response is not permission to submit the same creation again.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "output": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "embedding",
            "fields": [
              {
                "name": "object",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "data[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "data[].embedding",
                "type": "array<number>"
              },
              {
                "name": "usage",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "usage.prompt_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "الأسعار الأساسية للرموز",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n  \"model\": \"voyage-context-3\",\n  \"input\": \"The quick brown fox jumps over the lazy dog\"\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\n",
            "label": "curl · save all vectors and usage",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "in": 0.4,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "التضمينات",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyage-context-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "voyage-context-3",
        "request_model_id": "voyage-context-3",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Voyage AI: Voyage Context 3",
    "price": {
      "in": 0.4,
      "in_label": null,
      "out": 0,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 0.4,
      "sort_out": 0,
      "varies": false
    },
    "short": "ينشئ Voyage Context 3 متجهًا لكل مقطع من المستند مع دمج سياق المقاطع الأخرى فيه. ويدعم الاسترجاع الدقيق للمقاطع في المستندات الطويلة، مع أبعاد قابلة للاختيار وتضمينات مكمّمة.",
    "short_sha256": "ecf5347d318cafaa85e440415592285b9b3d6c51afeb2467a37418c7b94e3dd3"
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "ينشئ Voyage Context 3 متجهًا لكل مقطع من المستند مع دمج سياق المقاطع الأخرى فيه. ويدعم الاسترجاع الدقيق للمقاطع في المستندات الطويلة، مع أبعاد قابلة للاختيار وتضمينات مكمّمة.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "7720e4572846c4bcecd0ebdf77dcfeabf1e0f52b29685e1d4739d93b0e12e282",
    "renderer_sha256": "081ee0fd5b6b1b60564b02c52d62547e01e922c8c0a16e91a0d055073e76a10e"
  },
  "sourceRevision": "30091401cf5517f5c65871a95c0847ecd4f32928ef66fb76772ef50e146f5736"
}