Source: https://ailoot.ai/models/ar/voyageai-rerank-2-5-lite/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ar/voyageai-rerank-2-5-lite/
Language: ar

# VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ar/voyageai-rerank-2-5-lite/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ar/voyageai-rerank-2-5-lite/facts.json)

## [VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite](https://ailoot.ai/models/ar/voyageai-rerank-2-5-lite/)

rerank-2.5-lite هو معيد الترتيب المتبع للتعليمات والموجّه لزمن الاستجابة من Voyage AI، لمجموعة مرشحين نصيين مقدّمة. ويحتفظ بسياق استعلام–مستند بسعة 32,000 توكن ودعم متعدد اللغات، ويُعيد قائمة مرتّبة من درجات الصلة وفهارس المستندات الأصلية.

- [**Ailoot Ultra · إعادة الترتيب** `POST /v1/rerank` `voyageai/rerank-2.5-lite`](https://ailoot.ai/models/ar/voyageai-rerank-2-5-lite/#method-0)

عن النموذج

يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.

rerank-2.5-lite هو العضو الخفيف ضمن إصدار معيدات الترتيب 2.5 من Voyage AI. ويصفه المطوّر بأنه نموذج عام يوازن زمن الاستجابة وجودة الصلة، مع اتباع التعليمات بلغة طبيعية ودعم متعدد اللغات. ومدخله استعلام ونصوص مرشحة، ومخرجه ترتيب محسّن لهؤلاء المرشحين مع درجات الصلة.

#### قرار صلة خفيف في المرحلة الثانية

يعالج نموذج Lite كل زوج استعلام–مستند معًا كمشفّر متقاطع. ويمكن أن يأتي بعد بحث مرحلة أولى بالتضمينات أو بحث معجمي، محسّنًا المقاطع التي اختارتها تلك المرحلة. وهذا يختلف عن إعداد فهرس تضمينات قابل لإعادة الاستخدام: فمعيد الترتيب يفحص الاستعلام ونص المستند المقدّمين معًا لاتخاذ قرار الصلة الحالي.

ولبحث مساعدة تفاعلي، قدّم الشروح المرشحة التي قد تجيب عن سؤال المستخدم. واحتفظ بما يكفي من كل مقطع لنقل السلوك وشروطه، وأبقِ الارتباط بين فهرس المدخل والعنصر المصدري. وتساعد مجموعة مرشحين مركّزة على توضيح مهمة إعادة الترتيب، مع إبقاء الأدلة المسترجعة صالحة للعرض أو لإجابة لاحقة.

#### تعبّر التعليمات عما يريد المستخدم إعطاءه الأولوية

كما في rerank-2.5، يقبل Lite تعليمات بلغة طبيعية قبل الاستعلام أو بعده. وتستخدمها أمثلة المطوّر للتركيز على مكوّنات مستند أو اختيار نوع مصدر مفضّل أو إضافة سياق لكلمة ملتبسة. ويمكن للتطبيق توفير تفضيل دائم للصلة، أو يمكن للسؤال الحالي تضمين تفضيل أكثر تحديدًا.

ويمكن لاستعلام دعم توضيحي أن يسأل عن المقطع الذي يشرح خطأ، مع تعليمة تعطي الأولوية لخطوات استكشاف الأخطاء على الأوصاف العامة للمنتج. ويمكن لبحث مستندات طلب صياغة السياسة الأصلية بدلًا من نقاش عنها. صِف الأدلة المقصودة وأبقِ التعليمة مختصرة. وتؤثر التعليمات في درجات الصلة؛ وأعدّ أي قيود صارمة للإصدار أو التاريخ أو الصلاحيات ضمن اختيار المرشحين، بدلًا من اعتبار تفضيل الصلة مرشحًا مضمونًا.

#### اقرأ الترتيب وأعد المقطع المصدري

يُرتَّب المخرج تنازليًا بحسب الصلة. وتشمل كل نتيجة فهرس المستند الأصلي ودرجة بفاصلة عائمة؛ ويُعيد إعداد return-documents الاختياري أيضًا نص المدخل المقابل. ويحدّد خيار top-k عدد النتائج الأولى المُعادة، بينما يؤدي إغفاله إلى إرجاع ترتيب جميع المرشحين المقدّمين.

استخدم تلك الفهارس لاستعادة المقطع المصدري ومعرّفه. ويمكن لمرشح أعيد ترتيبه أن يصبح نتيجة بحث أو دليلًا لخطوة RAG التالية، لكن المخرج ترتيب للنص المقدّم وليس إجابة معاد صياغتها. وقيّم ما إذا كانت المقاطع الأولى تحقق السؤال وتعليمة الصلة معًا، بما في ذلك اللغات وأنواع المستندات الموجودة فعلًا في المجموعة.

#### الحدود وميزانية عملية للمرشحين

لإصدار 2.5 Lite حد أقصى موثّق للاستعلام يبلغ 8,000 توكن، وحد يبلغ 32,000 توكن للاستعلام مع كل مستند فردي. وهو مستقل عن نموذج rerank-2-lite الأقدم وسياقه الأصغر. ويمكن تقديم ما لا يزيد على 1,000 مستند، ويُحد إجمالي المدخل عند 600,000 توكن وفق الصيغة: توكنات الاستعلام مضروبة في عدد المرشحين، مضافًا إليها مجموع توكنات المستندات المرشحة.

وللاستخدام الحساس لزمن الاستجابة، توصي الأسئلة الشائعة لدى المطوّر باستخدام rerank-2.5-lite مع إجمالي لا يتجاوز 200,000 توكن لكل طلب. وهذه إرشادات عملية دون الحد الأقصى المذكور، وليست نافذة مختلفة لكل مستند. ويُحتسب الاستعلام أو التعليمة الأطول مرة لكل زوج مرشح، لذا يؤثر عدد المرشحين وطول الاستعلام معًا في الإجمالي.

الاقتطاع مفعّل افتراضيًا ويقصّر مدخل الاستعلام/المستند الزائد ليتسع؛ ويؤدي تعطيله إلى خطأ لاستعلام أو زوج متجاوز للطول. وأعدّ مرشحين موجزين يحملون الإجابة عمدًا حتى لا تبقى الأدلة المفيدة وراء حد مقتطع. ولا يزيل اختيار نتائج مخرج أقل عبر top-k المرشحين الآخرين المقدّمين من حساب التوكنات. وافحص المقاطع المصدرية المُعادة وحسّن إعداد المدخل وفق الأسئلة الفعلية التي تحتاج واجهة البحث إلى الإجابة عنها.

**Ailoot Ultra · إعادة الترتيب** `POST /v1/rerank` `voyageai/rerank-2.5-lite`

[`voyageai/rerank-2.5-lite`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=voyageai%2Frerank-2.5-lite&route=Ultra&caller=voyageai%2Frerank-2.5-lite&fmt=rerank)

VoyageAI by MongoDB /`voyageai/rerank-2.5-lite`

### البداية

rerank-2.5-lite هو معيد الترتيب المتبع للتعليمات والموجّه لزمن الاستجابة من Voyage AI، لمجموعة مرشحين نصيين مقدّمة. ويحتفظ بسياق استعلام–مستند بسعة 32,000 توكن ودعم متعدد اللغات، ويُعيد قائمة مرتّبة من درجات الصلة وفهارس المستندات الأصلية.

المدخلات المقبولة

النص

النتائج

النتائج المرتبة

### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

**Ailoot Ultra · إعادة الترتيب** `POST /v1/rerank`

الإدخال

`text`

الإخراج

`rerank`

صيغة الإخراج

json

| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| الحقل`documents` | النوع`array` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود voyageai/rerank-2.5-lite | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`provider` | النوع`schema` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`query` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`session_id` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`top_n` | النوع`integer` | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: ⁦1⁩ | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`trace` | النوع`schema` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`user` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`documents[].text` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`documents[].image` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |

تركيبات مواد الإدخال

**text\_rerank** · مطلوب: query, documents array with minItems1

معلمات الطريقة ودورة حياتها

| المعلمة | المواصفات |
| --- | --- |
| المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json |
| المعلمة`required` | المواصفاتmodel, query, documents |
| المعلمة`material_types` | المواصفاتtext |
| المعلمة`optional_controls` | المواصفاتprovider, session\_id, top\_n, trace, user |
| المعلمة`multimodal_input_binding` | المواصفاتnull |

دورة الحياة: `synchronous`

أرسل معرّف النموذج الدقيق واحتفظ بالاستجابة الأصلية كاملة.

### الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع

غير محدد عند اختيار الوضع السريع

الوضع المرن

غير محدد عند اختيار وضع flex

أقصى جهد للاستدلال

غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال

#### تعرفات Ailoot

#### الأسعار حسب الإعدادات

طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.

| الإعدادات | جدول التعرفة | وحدة الفوترة | الرسوم |
| --- | --- | --- | --- |
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | وحدة الفوترة— | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **—** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **—** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز |
| الإعداداتUltra | جدول التعرفة— | وحدة الفوترة/ 1K من الرموز | الرسوم الإدخال **$0.00004** / 1K من الرموز |

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/)

### أمثلة للطلبات

#### Ailoot Ultra · إعادة الترتيب

بنية الطلب الرسمية المحفوظة؛ مثال توثيقياستخدم مواد طلبك الفعلية واحتفظ بالنتيجة كاملة

```json
{
  "documents": [
    "Paris is the capital of France.",
    "Berlin is the capital of Germany."
  ],
  "model": "voyageai/rerank-2.5-lite",
  "query": "What is the capital of France?",
  "top_n": 3
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='voyageai/rerank-2.5-lite'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### استلام النتائج وحفظها

#### Ailoot Ultra · إعادة الترتيب

json

##### الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

يُحتفظ بكل فهرس نتيجة فعلي، وكل قيمة relevance\_score منتهية، وكل كائن مستند أصلي. تربط الفهارس النتائج بمصفوفة المستندات الأصلية. يُخزَّن JSON الأصلي كاملاً ولا يُعاد إلا بعد التسوية.

##### عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

احتفظ بالعملية الأصلية وبالرد كاملاً أو جزئياً؛ ولا تعِد تنفيذ POST.

حقول الاستجابة

| الحقل | النوع |
| --- | --- |
| الحقل`model` | النوعstring |
| الحقل`id` | النوعstring |
| الحقل`provider` | النوعstring |
| الحقل`results[].index` | النوعinteger |
| الحقل`results[].relevance_score` | النوعnumber |
| الحقل`results[].document.text` | النوعstring |
| الحقل`results[].document.image` | النوعstring |
| الحقل`usage.search_units` | النوعinteger |
| الحقل`usage.total_tokens` | النوعinteger |
| الحقل`usage.cost` | النوعnumber |

الأخطاء والخطوات التالية

| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
| --- | --- | --- |
| الاستجابة⁦400⁩ · `invalid_request_error` | الشرطحقل مطلوب أو صيغة تمثيل أو قيمة غير صالحة | الخطوة التاليةصحّح حقل الطلب المشار إليه. |

### الأسماء البديلة

#### الأسماء البديلة للنموذج

**Ailoot Ultra** [`voyageai/rerank-2.5-lite`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=voyageai%2Frerank-2.5-lite&route=Ultra&caller=voyageai%2Frerank-2.5-lite&fmt=rerank)

#### الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.

#### معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

[`voyageai/rerank-2.5-lite`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=voyageai%2Frerank-2.5-lite&route=Ultra&caller=voyageai%2Frerank-2.5-lite&fmt=rerank)

FAQ · VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite

ما المدخلات والنتائج المتاحة؟

`POST /v1/rerank` · `voyageai/rerank-2.5-lite`: `text` → `rerank`

ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟

`POST /v1/rerank` · `voyageai/rerank-2.5-lite`: `documents`, `model`, `provider`, `query`, `session_id`, `top_n`, `trace`, `user`

ما الحدود المطبقة؟

`POST /v1/rerank` · `voyageai/rerank-2.5-lite`: `top_n.minimum`: `1`

اربط Ailoot بخدمة Claude Code أوOpenCode أوHermes أوتطبيقك.

## الشركة ومحفظة مشاريعها

الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.

## اشتر الرموز بخصم.

خصم اشتراك للعمل المنتظم. الرموز الترويجية حتى 50% على شراء الرموز.

الاشتراك

اختر خطة بخصم لطلباتك المنتظمة.

رمز خصم حتى 50%

أدخل الرمز عند الشراء. يعاد حساب السعر وفق العرض الساري.

المصروفات في السجل

يحفظ النموذج والرموز والمبلغ لكل طلب.

[اختر اشتراكا](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/subscriptions/) · [اعرض أسعار النماذج](https://ailoot.ai/models/ar/)

## اربط API بالمنتج الذي تبيعه.

SaaS والتطبيقات والبوتات وفق العرض واتفاقية ترخيص Ailoot. لإعادة البيع، اطلب ترخيص موزع.

تطبيق تجاري

أضف توليد النص والصور والفيديو والصوت إلى ميزات خدمتك المدفوعة.

ترخيص إعادة البيع

أرسل وصف المشروع وطريقة توفير الوصول. اطلب شروط استخدام وإعادة بيع مكتوبة.

المستندات على الموقع

العرض واتفاقية الترخيص وسياسة معالجة البيانات متاحة قبل الربط.

[اطلب ترخيص إعادة بيع](mailto:support@ailoot.ai) · [العرض واتفاقية الترخيص](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ar)

## Ailoot · الشركة ومحفظة مشاريعها





تستند Ailoot إلى خبرة تشغيلية متراكمة وقاعدة عملاء واسعة وخدمة مستقرة ومراقبة مستمرة لمؤشرات الأداء KPI.





الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.





توظف Ailoot هذه الخبرة التشغيلية لإتاحة الوصول عبر API إلى قدرات الذكاء الاصطناعي في منتجات العملاء ووكلائهم وتطبيقاتهم وعمليات الأتمتة.
