{
  "aboutHtml": "<p>Voyage rerank-3 هو معيد ترتيب نصي صُمّم لتحسين جودة الأدلة المسترجعة. وعند تقديم استعلام وقائمة مستندات مرشحة، يفحص كل زوج معًا ويُعيد المرشحين مرتّبين بحسب الصلة. ويمكن للتضمينات والبحث بالكلمات المفتاحية أولًا تضييق مجموعة كبيرة إلى قائمة مختصرة قابلة للإدارة؛ ثم يطبّق rerank-3 تقييمًا أدق للصلة على تلك القائمة. ومخرجه أدلة بحث بدرجات ليعرضها التطبيق أو يمرّرها إلى خطوة منفصلة لتوليد الإجابة.</p><p>Rerank 3 المركّز على الجودة يقدّم المطوّر rerank-3 بوصفه الإصدار المركّز على الدقة، وrerank-3-lite بوصفه إصدار البحث الحساس لزمن الاستجابة. ويحدّث الجيل الثالث البنية الأساسية ومزيج التدريب، مع تحسّن خاص في استرجاع المستندات الطويلة والشيفرة المصدرية مقارنةً بإصدارات 2.5 السابقة المقابلة. ويقيّمه المطوّر عبر الوثائق التقنية والشيفرة والمواد متعددة اللغات ومجالات مستندات أخرى. وتدعم هذه النتائج دوره في الاسترجاع؛ واختر الإصدار وفق الأسئلة والمستندات المرشحة المهمة لمجموعتك نفسها.</p><p>مستندات طويلة بسياق كافٍ قد يحتوي المرشح الطويل على سياق مفيد يتجاوز فقرته الأولى بكثير. قدّم قسمًا أو مستندًا متماسكًا مع عنوانه والمادة المحيطة ذات الصلة، حتى يستطيع النموذج تقييم علاقة السؤال الفعلي بالمحتوى. وللبحث في سياسة منتج، احتفظ بالعناوين والاستثناءات المحيطة بالمقطع محل الاهتمام. وإذا جاءت عدة أقسام مسترجعة من المصدر نفسه، فاحتفظ بمعرّفات مستنداتها وأقسامها؛ ليتمكن التطبيق من إظهار منشأ الأدلة المختارة.</p><p>يشترك الاستعلام وكل مرشح في نافذة السياق. ويحدّد دليل المطوّر الحالي 32,000 توكن لهذا الزوج، بما يشمل استعلامًا لا يتجاوز 8,000 توكن. لذا يترك استعلام من 3,000 توكن ما لا يزيد على 29,000 توكن لكل مستند. وأعدّ المدخل بحيث يتسع لمحتواه الأساسي، خصوصًا عندما تستهلك مقدمة طويلة أو نصوص نمطية متكررة النافذة. وخيار الاقتطاع الموثّق مفعّل افتراضيًا، ويمكنه تقصير نص الاستعلام أو المستند المتجاوز للحجم قبل التقييم. وافحص المحتوى المحتفَظ به عندما يهم موضع المقطع.</p><p>استرجاع الشيفرة والمحتوى التقني في مرحلة الاسترجاع لمساعد برمجي، يمكن أن تحتوي المرشحات على تنفيذات دوال أو وثائق API أو شروح تقنية كنص. وأدرج الرموز والتوقيعات والسياق اللازمة لتمييز المرشحين المتشابهين. ويوفّر استعلام مثل «اعثر على الدالة التي توحّد المسارات مع الحفاظ على فاصل نهائي» سلوكًا ملموسًا للمطابقة. وأرفق أي قيود ذات صلة باللغة أو المنصة أو الإصدار. وبعد الترتيب، افحص الشيفرة المختارة وتبعياتها قبل استخدامها كسياق؛ فدرجة الصلة لا تثبت تحقيق التنفيذ لكل متطلب مذكور.</p><p>التعليمات تحدّد الصلة يحتفظ النموذج بقدرة إعادة الترتيب المتبعة للتعليمات التي قُدّمت في Rerank 2.5. أضف تعليمة مختصرة قبل الاستعلام أو بعده عندما يحتاج قصد المستخدم إلى توضيح. وللبحث في المستندات البحثية، اشرح ما إذا كان التركيز على العنوان أو منهج معين أو مجال تطبيق. ولكتالوج داخلي، حدّد ما إذا كان الطلب يتعلق بالتثبيت أو استكشاف الأخطاء أو التوافق. وأبقِ هذه التعليمة منسجمة مع السؤال؛ فالتفضيلات الإضافية المتعارضة مع الطلب الرئيسي قد تغيّر ما يسعى الترتيب إلى تحسينه.</p><p>إعداد المستندات المرشحة والميزانيات المدخل قائمة سلاسل نصية. استخرج نصًا قابلًا للاستخدام من المستندات المصدرية، واحتفظ بحدود الأقسام ذات المعنى، وأبقِ خريطة سجلات مرتّبة إلى جانب القائمة. ويسمح المطوّر بما يصل إلى 1,000 مستند في الطلب الواحد. ويحدّد أيضًا سقفًا إجماليًا للمدخل قدره 600,000 توكن: توكنات الاستعلام مضروبة في عدد المستندات، مضافًا إليها مجموع جميع توكنات المستندات. وهذا يختلف عن حد السياق لكل زوج. ويمكن لتقليل نص الاستعلام الزائد الحفاظ على سعة الزوج وميزانية الطلب الإجمالية معًا.</p><p>عدّ التوكنات للنموذج المعني بدلًا من افتراض أن عدد الكلمات أو المحارف هو عدد التوكنات. وللمرشحين الكبار، اختر مقاطع متماسكة أو قسّم المادة وفق عناوين مفيدة مع الاحتفاظ بمعلومات المصدر الأم. وتفيد إعادة الترتيب أكثر بعد أن يكون البحث الأول قد أظهر مرشحين محتملين بالفعل: فلا يمكنها ترتيب مصدر مفقود لم يدخل القائمة.</p><p>النتائج المرتّبة واستخدامها لاحقًا تحتوي النتيجة درجات صلة وفهارس تشير إلى مستندات المدخل الأصلية، مرتّبة تنازليًا بحسب الصلة. ويحد خيار top_k عدد النتائج المرتّبة المُعادة؛ وإلا يُعاد جميع مرشحي المدخل. وتسمح واجهة REST لدى المطوّر أيضًا بإدراج نص المستند. واستخدم كل فهرس أصلي لاستعادة العنوان ومعرّف المصدر وأي بيانات وصفية يحتاجها تطبيقك، ثم اعرض العناصر المختارة أو اجمع النص ذا الصلة في سياق أدلة للإجابة.</p><p>افحص النتائج العليا بالرجوع إلى السؤال، وأبقِ هوية المصدر ظاهرة. فالترتيب النسبي المرتفع لا يتحقّق من الدقة الواقعية للمستند، والقائمة المختصرة التي لا تضم إلا مرشحين ضعفاء سيظل لها عنصر أول. وافصل اختيار الصلة عن تقرير ما إذا كانت الأدلة المختارة كافية للإجابة عن المستخدم.</p><p>الانتقال بين الإصدارات يصف المطوّر rerank-3 بأنه بديل مباشر لـrerank-2.5، بدلالات API نفسها ودرجات مُعايرة وفق توزيع الإصدار السابق المقابل. ويدعم هذا التوافق الاحتفاظ بمرحلة الاسترجاع وربط السجلات الموجودين. وقارن ترتيبات نتائج ذات معنى وأي عتبة درجات على المجموعة الحالية قبل الاعتماد على الانتقال. وأبقِ rerank-3 وrerank-3-lite خيارين مستقلين: فالحدود المشتركة واتباع التعليمات لا يجعلان أولوياتهما في الجودة وزمن الاستجابة متطابقة.</p>",
  "aboutText": "Voyage rerank-3 هو معيد ترتيب نصي صُمّم لتحسين جودة الأدلة المسترجعة. وعند تقديم استعلام وقائمة مستندات مرشحة، يفحص كل زوج معًا ويُعيد المرشحين مرتّبين بحسب الصلة. ويمكن للتضمينات والبحث بالكلمات المفتاحية أولًا تضييق مجموعة كبيرة إلى قائمة مختصرة قابلة للإدارة؛ ثم يطبّق rerank-3 تقييمًا أدق للصلة على تلك القائمة. ومخرجه أدلة بحث بدرجات ليعرضها التطبيق أو يمرّرها إلى خطوة منفصلة لتوليد الإجابة.\n\nRerank 3 المركّز على الجودة\nيقدّم المطوّر rerank-3 بوصفه الإصدار المركّز على الدقة، وrerank-3-lite بوصفه إصدار البحث الحساس لزمن الاستجابة. ويحدّث الجيل الثالث البنية الأساسية ومزيج التدريب، مع تحسّن خاص في استرجاع المستندات الطويلة والشيفرة المصدرية مقارنةً بإصدارات 2.5 السابقة المقابلة. ويقيّمه المطوّر عبر الوثائق التقنية والشيفرة والمواد متعددة اللغات ومجالات مستندات أخرى. وتدعم هذه النتائج دوره في الاسترجاع؛ واختر الإصدار وفق الأسئلة والمستندات المرشحة المهمة لمجموعتك نفسها.\n\nمستندات طويلة بسياق كافٍ\nقد يحتوي المرشح الطويل على سياق مفيد يتجاوز فقرته الأولى بكثير. قدّم قسمًا أو مستندًا متماسكًا مع عنوانه والمادة المحيطة ذات الصلة، حتى يستطيع النموذج تقييم علاقة السؤال الفعلي بالمحتوى. وللبحث في سياسة منتج، احتفظ بالعناوين والاستثناءات المحيطة بالمقطع محل الاهتمام. وإذا جاءت عدة أقسام مسترجعة من المصدر نفسه، فاحتفظ بمعرّفات مستنداتها وأقسامها؛ ليتمكن التطبيق من إظهار منشأ الأدلة المختارة.\n\nيشترك الاستعلام وكل مرشح في نافذة السياق. ويحدّد دليل المطوّر الحالي 32,000 توكن لهذا الزوج، بما يشمل استعلامًا لا يتجاوز 8,000 توكن. لذا يترك استعلام من 3,000 توكن ما لا يزيد على 29,000 توكن لكل مستند. وأعدّ المدخل بحيث يتسع لمحتواه الأساسي، خصوصًا عندما تستهلك مقدمة طويلة أو نصوص نمطية متكررة النافذة. وخيار الاقتطاع الموثّق مفعّل افتراضيًا، ويمكنه تقصير نص الاستعلام أو المستند المتجاوز للحجم قبل التقييم. وافحص المحتوى المحتفَظ به عندما يهم موضع المقطع.\n\nاسترجاع الشيفرة والمحتوى التقني\nفي مرحلة الاسترجاع لمساعد برمجي، يمكن أن تحتوي المرشحات على تنفيذات دوال أو وثائق API أو شروح تقنية كنص. وأدرج الرموز والتوقيعات والسياق اللازمة لتمييز المرشحين المتشابهين. ويوفّر استعلام مثل «اعثر على الدالة التي توحّد المسارات مع الحفاظ على فاصل نهائي» سلوكًا ملموسًا للمطابقة. وأرفق أي قيود ذات صلة باللغة أو المنصة أو الإصدار. وبعد الترتيب، افحص الشيفرة المختارة وتبعياتها قبل استخدامها كسياق؛ فدرجة الصلة لا تثبت تحقيق التنفيذ لكل متطلب مذكور.\n\nالتعليمات تحدّد الصلة\nيحتفظ النموذج بقدرة إعادة الترتيب المتبعة للتعليمات التي قُدّمت في Rerank 2.5. أضف تعليمة مختصرة قبل الاستعلام أو بعده عندما يحتاج قصد المستخدم إلى توضيح. وللبحث في المستندات البحثية، اشرح ما إذا كان التركيز على العنوان أو منهج معين أو مجال تطبيق. ولكتالوج داخلي، حدّد ما إذا كان الطلب يتعلق بالتثبيت أو استكشاف الأخطاء أو التوافق. وأبقِ هذه التعليمة منسجمة مع السؤال؛ فالتفضيلات الإضافية المتعارضة مع الطلب الرئيسي قد تغيّر ما يسعى الترتيب إلى تحسينه.\n\nإعداد المستندات المرشحة والميزانيات\nالمدخل قائمة سلاسل نصية. استخرج نصًا قابلًا للاستخدام من المستندات المصدرية، واحتفظ بحدود الأقسام ذات المعنى، وأبقِ خريطة سجلات مرتّبة إلى جانب القائمة. ويسمح المطوّر بما يصل إلى 1,000 مستند في الطلب الواحد. ويحدّد أيضًا سقفًا إجماليًا للمدخل قدره 600,000 توكن: توكنات الاستعلام مضروبة في عدد المستندات، مضافًا إليها مجموع جميع توكنات المستندات. وهذا يختلف عن حد السياق لكل زوج. ويمكن لتقليل نص الاستعلام الزائد الحفاظ على سعة الزوج وميزانية الطلب الإجمالية معًا.\n\nعدّ التوكنات للنموذج المعني بدلًا من افتراض أن عدد الكلمات أو المحارف هو عدد التوكنات. وللمرشحين الكبار، اختر مقاطع متماسكة أو قسّم المادة وفق عناوين مفيدة مع الاحتفاظ بمعلومات المصدر الأم. وتفيد إعادة الترتيب أكثر بعد أن يكون البحث الأول قد أظهر مرشحين محتملين بالفعل: فلا يمكنها ترتيب مصدر مفقود لم يدخل القائمة.\n\nالنتائج المرتّبة واستخدامها لاحقًا\nتحتوي النتيجة درجات صلة وفهارس تشير إلى مستندات المدخل الأصلية، مرتّبة تنازليًا بحسب الصلة. ويحد خيار top_k عدد النتائج المرتّبة المُعادة؛ وإلا يُعاد جميع مرشحي المدخل. وتسمح واجهة REST لدى المطوّر أيضًا بإدراج نص المستند. واستخدم كل فهرس أصلي لاستعادة العنوان ومعرّف المصدر وأي بيانات وصفية يحتاجها تطبيقك، ثم اعرض العناصر المختارة أو اجمع النص ذا الصلة في سياق أدلة للإجابة.\n\nافحص النتائج العليا بالرجوع إلى السؤال، وأبقِ هوية المصدر ظاهرة. فالترتيب النسبي المرتفع لا يتحقّق من الدقة الواقعية للمستند، والقائمة المختصرة التي لا تضم إلا مرشحين ضعفاء سيظل لها عنصر أول. وافصل اختيار الصلة عن تقرير ما إذا كانت الأدلة المختارة كافية للإجابة عن المستخدم.\n\nالانتقال بين الإصدارات\nيصف المطوّر rerank-3 بأنه بديل مباشر لـrerank-2.5، بدلالات API نفسها ودرجات مُعايرة وفق توزيع الإصدار السابق المقابل. ويدعم هذا التوافق الاحتفاظ بمرحلة الاسترجاع وربط السجلات الموجودين. وقارن ترتيبات نتائج ذات معنى وأي عتبة درجات على المجموعة الحالية قبل الاعتماد على الانتقال. وأبقِ rerank-3 وrerank-3-lite خيارين مستقلين: فالحدود المشتركة واتباع التعليمات لا يجعلان أولوياتهما في الجودة وزمن الاستجابة متطابقة.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "48e5102d6ebdaafc929de469dd853098041c0a55c03b8effbc0152f71e346804",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "ar",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">VoyageAI by MongoDB: rerank-3</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"إغلاق\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>VoyageAI by MongoDB /</span><code>voyageai/rerank-3</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">نسخ ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"أقسام بطاقة النموذج\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">البداية</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">المدخلات والطرائق</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">الباقات</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">أمثلة</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">النتائج</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">الأسماء البديلة</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"طرائق API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|rerank|/v1/rerank|voyageai%2Frerank-3\">إعادة الترتيب</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">البداية</h3><p class=\"mdesc-full\">Voyage rerank-3 هو إصدار Rerank 3 المركّز على الجودة لتقييم صلة الاستعلام بالمستند. ويعيد ترتيب المرشحين النصيين المسترجعين، ويدعم تعليمات الصلة بلغة طبيعية، ويعالج أزواجًا بسعة 32,000 توكن للبحث في المستندات الطويلة والشيفرة وقواعد المعرفة.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>المدخلات المقبولة</dt><dd>النص</dd></div><div><dt>النتائج</dt><dd>النتائج المرتبة</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>عن النموذج</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Voyage rerank-3 هو معيد ترتيب نصي صُمّم لتحسين جودة الأدلة المسترجعة. وعند تقديم استعلام وقائمة مستندات مرشحة، يفحص كل زوج معًا ويُعيد المرشحين مرتّبين بحسب الصلة. ويمكن للتضمينات والبحث بالكلمات المفتاحية أولًا تضييق مجموعة كبيرة إلى قائمة مختصرة قابلة للإدارة؛ ثم يطبّق rerank-3 تقييمًا أدق للصلة على تلك القائمة. ومخرجه أدلة بحث بدرجات ليعرضها التطبيق أو يمرّرها إلى خطوة منفصلة لتوليد الإجابة.</p><p>Rerank 3 المركّز على الجودة يقدّم المطوّر rerank-3 بوصفه الإصدار المركّز على الدقة، وrerank-3-lite بوصفه إصدار البحث الحساس لزمن الاستجابة. ويحدّث الجيل الثالث البنية الأساسية ومزيج التدريب، مع تحسّن خاص في استرجاع المستندات الطويلة والشيفرة المصدرية مقارنةً بإصدارات 2.5 السابقة المقابلة. ويقيّمه المطوّر عبر الوثائق التقنية والشيفرة والمواد متعددة اللغات ومجالات مستندات أخرى. وتدعم هذه النتائج دوره في الاسترجاع؛ واختر الإصدار وفق الأسئلة والمستندات المرشحة المهمة لمجموعتك نفسها.</p><p>مستندات طويلة بسياق كافٍ قد يحتوي المرشح الطويل على سياق مفيد يتجاوز فقرته الأولى بكثير. قدّم قسمًا أو مستندًا متماسكًا مع عنوانه والمادة المحيطة ذات الصلة، حتى يستطيع النموذج تقييم علاقة السؤال الفعلي بالمحتوى. وللبحث في سياسة منتج، احتفظ بالعناوين والاستثناءات المحيطة بالمقطع محل الاهتمام. وإذا جاءت عدة أقسام مسترجعة من المصدر نفسه، فاحتفظ بمعرّفات مستنداتها وأقسامها؛ ليتمكن التطبيق من إظهار منشأ الأدلة المختارة.</p><p>يشترك الاستعلام وكل مرشح في نافذة السياق. ويحدّد دليل المطوّر الحالي 32,000 توكن لهذا الزوج، بما يشمل استعلامًا لا يتجاوز 8,000 توكن. لذا يترك استعلام من 3,000 توكن ما لا يزيد على 29,000 توكن لكل مستند. وأعدّ المدخل بحيث يتسع لمحتواه الأساسي، خصوصًا عندما تستهلك مقدمة طويلة أو نصوص نمطية متكررة النافذة. وخيار الاقتطاع الموثّق مفعّل افتراضيًا، ويمكنه تقصير نص الاستعلام أو المستند المتجاوز للحجم قبل التقييم. وافحص المحتوى المحتفَظ به عندما يهم موضع المقطع.</p><p>استرجاع الشيفرة والمحتوى التقني في مرحلة الاسترجاع لمساعد برمجي، يمكن أن تحتوي المرشحات على تنفيذات دوال أو وثائق API أو شروح تقنية كنص. وأدرج الرموز والتوقيعات والسياق اللازمة لتمييز المرشحين المتشابهين. ويوفّر استعلام مثل «اعثر على الدالة التي توحّد المسارات مع الحفاظ على فاصل نهائي» سلوكًا ملموسًا للمطابقة. وأرفق أي قيود ذات صلة باللغة أو المنصة أو الإصدار. وبعد الترتيب، افحص الشيفرة المختارة وتبعياتها قبل استخدامها كسياق؛ فدرجة الصلة لا تثبت تحقيق التنفيذ لكل متطلب مذكور.</p><p>التعليمات تحدّد الصلة يحتفظ النموذج بقدرة إعادة الترتيب المتبعة للتعليمات التي قُدّمت في Rerank 2.5. أضف تعليمة مختصرة قبل الاستعلام أو بعده عندما يحتاج قصد المستخدم إلى توضيح. وللبحث في المستندات البحثية، اشرح ما إذا كان التركيز على العنوان أو منهج معين أو مجال تطبيق. ولكتالوج داخلي، حدّد ما إذا كان الطلب يتعلق بالتثبيت أو استكشاف الأخطاء أو التوافق. وأبقِ هذه التعليمة منسجمة مع السؤال؛ فالتفضيلات الإضافية المتعارضة مع الطلب الرئيسي قد تغيّر ما يسعى الترتيب إلى تحسينه.</p><p>إعداد المستندات المرشحة والميزانيات المدخل قائمة سلاسل نصية. استخرج نصًا قابلًا للاستخدام من المستندات المصدرية، واحتفظ بحدود الأقسام ذات المعنى، وأبقِ خريطة سجلات مرتّبة إلى جانب القائمة. ويسمح المطوّر بما يصل إلى 1,000 مستند في الطلب الواحد. ويحدّد أيضًا سقفًا إجماليًا للمدخل قدره 600,000 توكن: توكنات الاستعلام مضروبة في عدد المستندات، مضافًا إليها مجموع جميع توكنات المستندات. وهذا يختلف عن حد السياق لكل زوج. ويمكن لتقليل نص الاستعلام الزائد الحفاظ على سعة الزوج وميزانية الطلب الإجمالية معًا.</p><p>عدّ التوكنات للنموذج المعني بدلًا من افتراض أن عدد الكلمات أو المحارف هو عدد التوكنات. وللمرشحين الكبار، اختر مقاطع متماسكة أو قسّم المادة وفق عناوين مفيدة مع الاحتفاظ بمعلومات المصدر الأم. وتفيد إعادة الترتيب أكثر بعد أن يكون البحث الأول قد أظهر مرشحين محتملين بالفعل: فلا يمكنها ترتيب مصدر مفقود لم يدخل القائمة.</p><p>النتائج المرتّبة واستخدامها لاحقًا تحتوي النتيجة درجات صلة وفهارس تشير إلى مستندات المدخل الأصلية، مرتّبة تنازليًا بحسب الصلة. ويحد خيار top_k عدد النتائج المرتّبة المُعادة؛ وإلا يُعاد جميع مرشحي المدخل. وتسمح واجهة REST لدى المطوّر أيضًا بإدراج نص المستند. واستخدم كل فهرس أصلي لاستعادة العنوان ومعرّف المصدر وأي بيانات وصفية يحتاجها تطبيقك، ثم اعرض العناصر المختارة أو اجمع النص ذا الصلة في سياق أدلة للإجابة.</p><p>افحص النتائج العليا بالرجوع إلى السؤال، وأبقِ هوية المصدر ظاهرة. فالترتيب النسبي المرتفع لا يتحقّق من الدقة الواقعية للمستند، والقائمة المختصرة التي لا تضم إلا مرشحين ضعفاء سيظل لها عنصر أول. وافصل اختيار الصلة عن تقرير ما إذا كانت الأدلة المختارة كافية للإجابة عن المستخدم.</p><p>الانتقال بين الإصدارات يصف المطوّر rerank-3 بأنه بديل مباشر لـrerank-2.5، بدلالات API نفسها ودرجات مُعايرة وفق توزيع الإصدار السابق المقابل. ويدعم هذا التوافق الاحتفاظ بمرحلة الاسترجاع وربط السجلات الموجودين. وقارن ترتيبات نتائج ذات معنى وأي عتبة درجات على المجموعة الحالية قبل الاعتماد على الانتقال. وأبقِ rerank-3 وrerank-3-lite خيارين مستقلين: فالحدود المشتركة واتباع التعليمات لا يجعلان أولوياتهما في الجودة وزمن الاستجابة متطابقة.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · إعادة الترتيب</b> <code>POST /v1/rerank</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>الإدخال</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>الإخراج</dt><dd><code>rerank</code></dd></div><div><dt>صيغة الإخراج</dt><dd>json</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>الحقل</th><th>النوع</th><th>المتطلب</th><th>القيم والحدود</th><th>القيمة الافتراضية</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">documents</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>مطلوب</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>مطلوب</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span><div>voyageai/rerank-3</div></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>schema</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>اختياري</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">query</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>مطلوب</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">session_id</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>اختياري</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">top_n</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>اختياري</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span><div>الحد الأدنى: ⁦1⁩</div></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">trace</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>schema</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>اختياري</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">user</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>اختياري</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">documents[].text</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>اختياري</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">documents[].image</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"المتطلب\"><span class=\"card-cell-label\">المتطلب</span>اختياري</td><td data-cell-label=\"القيم والحدود\"><span class=\"card-cell-label\">القيم والحدود</span></td><td data-cell-label=\"القيمة الافتراضية\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">القيمة الافتراضية</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>تركيبات مواد الإدخال</summary><p class=\"note-s\"><b>text_rerank</b> · مطلوب: query, documents array with minItems1</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>معلمات الطريقة ودورة حياتها</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>المعلمة</th><th>المواصفات</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>model, query, documents</td></tr><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>provider, session_id, top_n, trace, user</td></tr><tr><th data-cell-label=\"المعلمة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">المعلمة</span><code>multimodal_input_binding</code></th><td data-cell-label=\"المواصفات\"><span class=\"card-cell-label\">المواصفات</span>null</td></tr></tbody></table></div><p>دورة الحياة: <code>synchronous</code></p><p class=\"note-s\">أرسل معرّف النموذج الدقيق واحتفظ بالاستجابة الأصلية كاملة.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">الباقات</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.</p><dl data-price-conditions><dt>الوضع السريع</dt><dd>غير محدد <span class=\"note-s\">عند اختيار الوضع السريع</span></dd><dt>الوضع المرن</dt><dd>غير محدد <span class=\"note-s\">عند اختيار وضع flex</span></dd><dt>أقصى جهد للاستدلال</dt><dd>غير محدد <span class=\"note-s\">عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>تعرفات Ailoot</h4><h4>الأسعار حسب الإعدادات</h4><p class=\"note-s\">طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>الإعدادات</th><th>جدول التعرفة</th><th>وحدة الفوترة</th><th>الرسوم</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"الإعدادات\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الإعدادات</span>التعرفات الأساسية للرموز</th><td data-cell-label=\"جدول التعرفة\"><span class=\"card-cell-label\">جدول التعرفة</span>التعرفة الأساسية</td><td data-cell-label=\"وحدة الفوترة\"><span class=\"card-cell-label\">وحدة الفوترة</span>—</td><td data-cell-label=\"الرسوم\"><span class=\"card-cell-label\">الرسوم</span><div><span>الإدخال · رموز الإدخال</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div><div><span>الإخراج · رموز الإخراج</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div><div><span>الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div><div><span>الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div><div><span>الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"الإعدادات\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الإعدادات</span>Ultra</th><td data-cell-label=\"جدول التعرفة\"><span class=\"card-cell-label\">جدول التعرفة</span>—</td><td data-cell-label=\"وحدة الفوترة\"><span class=\"card-cell-label\">وحدة الفوترة</span>/ 1K من الرموز</td><td data-cell-label=\"الرسوم\"><span class=\"card-cell-label\">الرسوم</span><div><span>الإدخال</span> <b>$0.0001</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K من الرموز</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. <a href=\"/docs/ar/billing/reserve/\">كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">أمثلة للطلبات</h3><h4>Ailoot Ultra · إعادة الترتيب</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"خيارات الشيفرة\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2699-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2699-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">بنية الطلب الرسمية المحفوظة؛ مثال توثيقي</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2699-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2699-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">استخدم مواد طلبك الفعلية واحتفظ بالنتيجة كاملة</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"نسخ الشيفرة\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2699-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2699-tab-0\"><pre data-lang=\"json\"><code>{\n  &quot;documents&quot;: [\n    &quot;Paris is the capital of France.&quot;,\n    &quot;Berlin is the capital of Germany.&quot;\n  ],\n  &quot;model&quot;: &quot;voyageai/rerank-3&quot;,\n  &quot;query&quot;: &quot;What is the capital of France?&quot;,\n  &quot;top_n&quot;: 3\n}</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2699-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2699-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}&quot;\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ[&#39;AILOOT_REQUEST_FILE&#39;]).read_text(encoding=&#39;utf-8&#39;))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit(&#39;Request must be a JSON object&#39;)\np[&#39;model&#39;]=&#39;voyageai/rerank-3&#39;\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&#39;result.json&#39;).read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">استلام النتائج وحفظها</h3><h4>Ailoot Ultra · إعادة الترتيب</h4><p class=\"note-s\">json</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة</h5><p class=\"note-s\">احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.</p><p class=\"note-s\">يُحتفظ بكل فهرس نتيجة فعلي، وكل قيمة relevance_score منتهية، وكل كائن مستند أصلي. تربط الفهارس النتائج بمصفوفة المستندات الأصلية. يُخزَّن JSON الأصلي كاملاً ولا يُعاد إلا بعد التسوية.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية</h5><p class=\"note-s\">احتفظ بالعملية الأصلية وبالرد كاملاً أو جزئياً؛ ولا تعِد تنفيذ POST.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>حقول الاستجابة</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>الحقل</th><th>النوع</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">id</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">results[].index</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">results[].relevance_score</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span>number</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">results[].document.text</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">results[].document.image</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">usage.search_units</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">usage.total_tokens</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"الحقل\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الحقل</span><code class=\"card-field-name\">usage.cost</code></th><td data-cell-label=\"النوع\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">النوع</span>number</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>الأخطاء والخطوات التالية</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>الاستجابة</th><th>الشرط</th><th>الخطوة التالية</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"الاستجابة\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">الاستجابة</span>⁦400⁩ · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"الشرط\"><span class=\"card-cell-label\">الشرط</span>حقل مطلوب أو صيغة تمثيل أو قيمة غير صالحة</td><td data-cell-label=\"الخطوة التالية\"><span class=\"card-cell-label\">الخطوة التالية</span>صحّح حقل الطلب المشار إليه.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">الأسماء البديلة</h3><h4>الأسماء البديلة للنموذج</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=voyageai%2Frerank-3&amp;route=Ultra&amp;caller=voyageai%2Frerank-3&amp;fmt=rerank\"><code>voyageai/rerank-3</code></a></span></p><h4>الأسماء البديلة لمسارات الطرائق</h4><p class=\"note-s\">استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.</p><h4>معرّفات النماذج ذات الصلة IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=voyageai%2Frerank-3&amp;route=Ultra&amp;caller=voyageai%2Frerank-3&amp;fmt=rerank\"><code>voyageai/rerank-3</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "voyageai/rerank-3",
        "fmt": "rerank",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/rerank",
        "request_model_id": "voyageai/rerank-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|rerank|/v1/rerank|voyageai%2Frerank-3",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Every actual result index, finite relevance_score and original document object is retained. Indices bind the original document array. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "حقل مطلوب أو صيغة تمثيل أو قيمة غير صالحة",
                "http_status": 400,
                "recovery": "صحّح حقل الطلب المشار إليه.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "cancel": null,
              "idempotency_header": null,
              "job_retrieve": null,
              "mode": "synchronous",
              "streaming": false,
              "unknown": "احتفظ بالعملية الأصلية وبالرد كاملاً أو جزئياً؛ ولا تعِد تنفيذ POST."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "accepted": [
                  "string documents",
                  "objects with text; image only for separately exact-supported multimodal model"
                ],
                "mode": "text_rerank",
                "required": [
                  "query",
                  "documents array with minItems1"
                ]
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "rerank"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "يُحتفظ بكل فهرس نتيجة فعلي، وكل قيمة relevance_score منتهية، وكل كائن مستند أصلي. تربط الفهارس النتائج بمصفوفة المستندات الأصلية. يُخزَّن JSON الأصلي كاملاً ولا يُعاد إلا بعد التسوية.",
              "family": "rerank",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "provider",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].relevance_score",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].document.text",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].document.image",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.search_units",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.cost",
                  "type": "number"
                }
              ],
              "format": "json",
              "schema": {
                "description": "Rerank response containing ranked results",
                "example": {
                  "id": "gen-rerank-1234567890-abc",
                  "model": "cohere/rerank-v3.5",
                  "results": [
                    {
                      "document": {
                        "text": "Paris is the capital of France."
                      },
                      "index": 0,
                      "relevance_score": 0.98
                    }
                  ],
                  "usage": {
                    "search_units": 1,
                    "total_tokens": 150
                  }
                },
                "properties": {
                  "id": {
                    "description": "Unique identifier for the rerank response (ORID format)",
                    "example": "gen-rerank-1234567890-abc",
                    "type": "string"
                  },
                  "model": {
                    "description": "The model used for reranking",
                    "example": "cohere/rerank-v3.5",
                    "type": "string"
                  },
                  "provider": {
                    "description": "The provider that served the rerank request",
                    "example": "Cohere",
                    "type": "string"
                  },
                  "results": {
                    "description": "List of rerank results sorted by relevance",
                    "example": [
                      {
                        "document": {
                          "text": "Paris is the capital of France."
                        },
                        "index": 0,
                        "relevance_score": 0.98
                      }
                    ],
                    "items": {
                      "description": "A single rerank result",
                      "example": {
                        "document": {
                          "text": "Paris is the capital of France."
                        },
                        "index": 0,
                        "relevance_score": 0.98
                      },
                      "properties": {
                        "document": {
                          "description": "The document object echoing the original input (text and/or image)",
                          "properties": {
                            "image": {
                              "description": "The image (URL or data URI) from the original document",
                              "example": "https://example.com/image.png",
                              "type": "string"
                            },
                            "text": {
                              "description": "The document text",
                              "example": "Paris is the capital of France.",
                              "type": "string"
                            }
                          },
                          "type": "object"
                        },
                        "index": {
                          "description": "Index of the document in the original input list",
                          "example": 0,
                          "type": "integer"
                        },
                        "relevance_score": {
                          "description": "Relevance score of the document to the query",
                          "example": 0.98,
                          "format": "double",
                          "type": "number"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "index",
                        "relevance_score",
                        "document"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": "array"
                  },
                  "usage": {
                    "description": "Usage statistics",
                    "example": {
                      "search_units": 1,
                      "total_tokens": 150
                    },
                    "properties": {
                      "cost": {
                        "description": "Cost of the request in credits",
                        "example": 0.001,
                        "format": "double",
                        "type": "number"
                      },
                      "search_units": {
                        "description": "Number of search units consumed (Cohere billing)",
                        "example": 1,
                        "type": "integer"
                      },
                      "total_tokens": {
                        "description": "Total number of tokens used",
                        "example": 150,
                        "type": "integer"
                      }
                    },
                    "type": "object"
                  }
                },
                "required": [
                  "model",
                  "results"
                ],
                "type": "object"
              }
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "The list of documents to rerank. Documents may be plain strings, or structured objects with `text` and/or `image` for multimodal models.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "minItems": 1,
                "name": "documents",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyageai/rerank-3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "schema"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "The search query to rerank documents against",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "query",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "maxLength": 256,
                "name": "session_id",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "Number of most relevant documents to return",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "top_n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "trace",
                "required": false,
                "type": "schema"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "A unique identifier representing your end-user. Forwarded to Broadcast and private logging as the end-user id; never sent to the provider.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "maxLength": 256,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "documents[].text",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "Official family image carrier is remote http/https URL or data:image URI; only for exact multimodal-model bindings.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "documents[].image",
                "required": false,
                "type": "string"
              }
            ],
            "unsupported": [
              "stream=true"
            ]
          },
          "hints": [
            "أرسل معرّف النموذج الدقيق واحتفظ بالاستجابة الأصلية كاملة."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "multimodal_input_binding": null,
            "optional_controls": [
              "provider",
              "session_id",
              "top_n",
              "trace",
              "user"
            ],
            "required": [
              "model",
              "query",
              "documents"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel": null,
            "idempotency_header": null,
            "job_retrieve": null,
            "mode": "synchronous",
            "streaming": false,
            "unknown": "Preserve original operation and full/partial reply; do not replay POST."
          },
          "manufacturer_capability": {
            "context_length": 32000,
            "manufacturer_input": [
              "text"
            ],
            "manufacturer_output": [
              "rerank"
            ]
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/rerank"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "rerank"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Every actual result index, finite relevance_score and original document object is retained. Indices bind the original document array. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.",
            "family": "rerank",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "id",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "provider",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "results[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "results[].relevance_score",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "results[].document.text",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "results[].document.image",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.search_units",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.cost",
                "type": "number"
              }
            ],
            "format": "json",
            "schema": {
              "description": "Rerank response containing ranked results",
              "example": {
                "id": "gen-rerank-1234567890-abc",
                "model": "cohere/rerank-v3.5",
                "results": [
                  {
                    "document": {
                      "text": "Paris is the capital of France."
                    },
                    "index": 0,
                    "relevance_score": 0.98
                  }
                ],
                "usage": {
                  "search_units": 1,
                  "total_tokens": 150
                }
              },
              "properties": {
                "id": {
                  "description": "Unique identifier for the rerank response (ORID format)",
                  "example": "gen-rerank-1234567890-abc",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "description": "The model used for reranking",
                  "example": "cohere/rerank-v3.5",
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "The provider that served the rerank request",
                  "example": "Cohere",
                  "type": "string"
                },
                "results": {
                  "description": "List of rerank results sorted by relevance",
                  "example": [
                    {
                      "document": {
                        "text": "Paris is the capital of France."
                      },
                      "index": 0,
                      "relevance_score": 0.98
                    }
                  ],
                  "items": {
                    "description": "A single rerank result",
                    "example": {
                      "document": {
                        "text": "Paris is the capital of France."
                      },
                      "index": 0,
                      "relevance_score": 0.98
                    },
                    "properties": {
                      "document": {
                        "description": "The document object echoing the original input (text and/or image)",
                        "properties": {
                          "image": {
                            "description": "The image (URL or data URI) from the original document",
                            "example": "https://example.com/image.png",
                            "type": "string"
                          },
                          "text": {
                            "description": "The document text",
                            "example": "Paris is the capital of France.",
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "type": "object"
                      },
                      "index": {
                        "description": "Index of the document in the original input list",
                        "example": 0,
                        "type": "integer"
                      },
                      "relevance_score": {
                        "description": "Relevance score of the document to the query",
                        "example": 0.98,
                        "format": "double",
                        "type": "number"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "index",
                      "relevance_score",
                      "document"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "type": "array"
                },
                "usage": {
                  "description": "Usage statistics",
                  "example": {
                    "search_units": 1,
                    "total_tokens": 150
                  },
                  "properties": {
                    "cost": {
                      "description": "Cost of the request in credits",
                      "example": 0.001,
                      "format": "double",
                      "type": "number"
                    },
                    "search_units": {
                      "description": "Number of search units consumed (Cohere billing)",
                      "example": 1,
                      "type": "integer"
                    },
                    "total_tokens": {
                      "description": "Total number of tokens used",
                      "example": 150,
                      "type": "integer"
                    }
                  },
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "results"
              ],
              "type": "object"
            }
          },
          "schema": {
            "request": {
              "description": "Rerank request input",
              "example": {
                "documents": [
                  "Paris is the capital of France.",
                  "Berlin is the capital of Germany."
                ],
                "model": "cohere/rerank-v3.5",
                "query": "What is the capital of France?",
                "top_n": 3
              },
              "properties": {
                "documents": {
                  "description": "The list of documents to rerank. Documents may be plain strings, or structured objects with `text` and/or `image` for multimodal models.",
                  "example": [
                    "Paris is the capital of France.",
                    "Berlin is the capital of Germany."
                  ],
                  "items": {
                    "anyOf": [
                      {
                        "type": "string"
                      },
                      {
                        "description": "A structured document with optional text and/or image content. At least one of `text` or `image` must be provided.",
                        "properties": {
                          "image": {
                            "description": "An image associated with the document, as a remote URL (http/https) or a base64-encoded data URI (data:image/...).",
                            "example": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/8/8b/Phytogenic.png",
                            "type": "string"
                          },
                          "text": {
                            "description": "The document text",
                            "example": "AI enables robots to perceive, plan, and act autonomously.",
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "type": "object"
                      }
                    ],
                    "description": "A document to rerank. Either a plain string, or a structured object with optional `text` and/or `image`."
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "voyageai/rerank-3"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "allOf": [
                    {
                      "$ref": "#/components/schemas/ProviderPreferences"
                    },
                    {
                      "description": "Provider routing preferences for the request."
                    }
                  ]
                },
                "query": {
                  "description": "The search query to rerank documents against",
                  "example": "What is the capital of France?",
                  "type": "string"
                },
                "session_id": {
                  "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.",
                  "example": "session-1234",
                  "maxLength": 256,
                  "type": "string"
                },
                "top_n": {
                  "description": "Number of most relevant documents to return",
                  "example": 3,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "trace": {
                  "$ref": "#/components/schemas/TraceConfig"
                },
                "user": {
                  "description": "A unique identifier representing your end-user. Forwarded to Broadcast and private logging as the end-user id; never sent to the provider.",
                  "example": "user-1234",
                  "maxLength": 256,
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "query",
                "documents"
              ],
              "type": "object"
            },
            "response": {
              "description": "Rerank response containing ranked results",
              "example": {
                "id": "gen-rerank-1234567890-abc",
                "model": "cohere/rerank-v3.5",
                "results": [
                  {
                    "document": {
                      "text": "Paris is the capital of France."
                    },
                    "index": 0,
                    "relevance_score": 0.98
                  }
                ],
                "usage": {
                  "search_units": 1,
                  "total_tokens": 150
                }
              },
              "properties": {
                "id": {
                  "description": "Unique identifier for the rerank response (ORID format)",
                  "example": "gen-rerank-1234567890-abc",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "description": "The model used for reranking",
                  "example": "cohere/rerank-v3.5",
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "The provider that served the rerank request",
                  "example": "Cohere",
                  "type": "string"
                },
                "results": {
                  "description": "List of rerank results sorted by relevance",
                  "example": [
                    {
                      "document": {
                        "text": "Paris is the capital of France."
                      },
                      "index": 0,
                      "relevance_score": 0.98
                    }
                  ],
                  "items": {
                    "description": "A single rerank result",
                    "example": {
                      "document": {
                        "text": "Paris is the capital of France."
                      },
                      "index": 0,
                      "relevance_score": 0.98
                    },
                    "properties": {
                      "document": {
                        "description": "The document object echoing the original input (text and/or image)",
                        "properties": {
                          "image": {
                            "description": "The image (URL or data URI) from the original document",
                            "example": "https://example.com/image.png",
                            "type": "string"
                          },
                          "text": {
                            "description": "The document text",
                            "example": "Paris is the capital of France.",
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "type": "object"
                      },
                      "index": {
                        "description": "Index of the document in the original input list",
                        "example": 0,
                        "type": "integer"
                      },
                      "relevance_score": {
                        "description": "Relevance score of the document to the query",
                        "example": 0.98,
                        "format": "double",
                        "type": "number"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "index",
                      "relevance_score",
                      "document"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "type": "array"
                },
                "usage": {
                  "description": "Usage statistics",
                  "example": {
                    "search_units": 1,
                    "total_tokens": 150
                  },
                  "properties": {
                    "cost": {
                      "description": "Cost of the request in credits",
                      "example": 0.001,
                      "format": "double",
                      "type": "number"
                    },
                    "search_units": {
                      "description": "Number of search units consumed (Cohere billing)",
                      "example": 1,
                      "type": "integer"
                    },
                    "total_tokens": {
                      "description": "Total number of tokens used",
                      "example": 150,
                      "type": "integer"
                    }
                  },
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "results"
              ],
              "type": "object"
            }
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "native_endpoint": "rerank",
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "{\n  \"documents\": [\n    \"Paris is the capital of France.\",\n    \"Berlin is the capital of Germany.\"\n  ],\n  \"model\": \"voyageai/rerank-3\",\n  \"query\": \"What is the capital of France?\",\n  \"top_n\": 3\n}",
            "label": "Retained official request structure; documentary example",
            "language": "json"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}\"\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')\np['model']='voyageai/rerank-3'\nPath('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Use your actual request material and retain the complete result",
            "language": "bash",
            "material_policy": "Use real owner-supplied state/questions or query/documents. No invented file ID, document, image URL, job ID or returned result."
          }
        ],
        "family": "rerank",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "rerank",
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "إعادة الترتيب",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "rerank",
        "out": null,
        "output": [
          "rerank"
        ],
        "path": "/v1/rerank",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "input_token": 1e-07
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "native_endpoint": "rerank",
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyageai/rerank-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "voyageai/rerank-3",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "51e784b0d2717059f348bad40d3dd4eabe1f062653a9761e62b1217746cb374e",
    "input_html_sha256": "7ec46f7e6ae65fddeea90ab7d021ce2b3996d75c84a427ed0b331e049f0e3869",
    "private_audit_sha256": "1fb708e45de46507a677c106f594285a173c9e0c6badb9017057041237c5575d",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/ar/voyageai-rerank-3/",
    "description": "Voyage rerank-3 هو إصدار Rerank 3 المركّز على الجودة لتقييم صلة الاستعلام بالمستند. ويعيد ترتيب المرشحين النصيين المسترجعين، ويدعم تعليمات الصلة بلغة طبيعية، ويعالج أزواجًا بسعة 32,000 توكن للبحث في المستندات الطويلة والشيفرة وقواعد المعرفة.",
    "locale": "ar",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/ar/voyageai-rerank-3/index.md",
    "title": "VoyageAI by MongoDB: rerank-3 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/ar/voyageai-rerank-3/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Voyage rerank-3 هو معيد ترتيب نصي صُمّم لتحسين جودة الأدلة المسترجعة. وعند تقديم استعلام وقائمة مستندات مرشحة، يفحص كل زوج معًا ويُعيد المرشحين مرتّبين بحسب الصلة. ويمكن للتضمينات والبحث بالكلمات المفتاحية أولًا تضييق مجموعة كبيرة إلى قائمة مختصرة قابلة للإدارة؛ ثم يطبّق rerank-3 تقييمًا أدق للصلة على تلك القائمة. ومخرجه أدلة بحث بدرجات ليعرضها التطبيق أو يمرّرها إلى خطوة منفصلة لتوليد الإجابة.\n\nRerank 3 المركّز على الجودة\nيقدّم المطوّر rerank-3 بوصفه الإصدار المركّز على الدقة، وrerank-3-lite بوصفه إصدار البحث الحساس لزمن الاستجابة. ويحدّث الجيل الثالث البنية الأساسية ومزيج التدريب، مع تحسّن خاص في استرجاع المستندات الطويلة والشيفرة المصدرية مقارنةً بإصدارات 2.5 السابقة المقابلة. ويقيّمه المطوّر عبر الوثائق التقنية والشيفرة والمواد متعددة اللغات ومجالات مستندات أخرى. وتدعم هذه النتائج دوره في الاسترجاع؛ واختر الإصدار وفق الأسئلة والمستندات المرشحة المهمة لمجموعتك نفسها.\n\nمستندات طويلة بسياق كافٍ\nقد يحتوي المرشح الطويل على سياق مفيد يتجاوز فقرته الأولى بكثير. قدّم قسمًا أو مستندًا متماسكًا مع عنوانه والمادة المحيطة ذات الصلة، حتى يستطيع النموذج تقييم علاقة السؤال الفعلي بالمحتوى. وللبحث في سياسة منتج، احتفظ بالعناوين والاستثناءات المحيطة بالمقطع محل الاهتمام. وإذا جاءت عدة أقسام مسترجعة من المصدر نفسه، فاحتفظ بمعرّفات مستنداتها وأقسامها؛ ليتمكن التطبيق من إظهار منشأ الأدلة المختارة.\n\nيشترك الاستعلام وكل مرشح في نافذة السياق. ويحدّد دليل المطوّر الحالي 32,000 توكن لهذا الزوج، بما يشمل استعلامًا لا يتجاوز 8,000 توكن. لذا يترك استعلام من 3,000 توكن ما لا يزيد على 29,000 توكن لكل مستند. وأعدّ المدخل بحيث يتسع لمحتواه الأساسي، خصوصًا عندما تستهلك مقدمة طويلة أو نصوص نمطية متكررة النافذة. وخيار الاقتطاع الموثّق مفعّل افتراضيًا، ويمكنه تقصير نص الاستعلام أو المستند المتجاوز للحجم قبل التقييم. وافحص المحتوى المحتفَظ به عندما يهم موضع المقطع.\n\nاسترجاع الشيفرة والمحتوى التقني\nفي مرحلة الاسترجاع لمساعد برمجي، يمكن أن تحتوي المرشحات على تنفيذات دوال أو وثائق API أو شروح تقنية كنص. وأدرج الرموز والتوقيعات والسياق اللازمة لتمييز المرشحين المتشابهين. ويوفّر استعلام مثل «اعثر على الدالة التي توحّد المسارات مع الحفاظ على فاصل نهائي» سلوكًا ملموسًا للمطابقة. وأرفق أي قيود ذات صلة باللغة أو المنصة أو الإصدار. وبعد الترتيب، افحص الشيفرة المختارة وتبعياتها قبل استخدامها كسياق؛ فدرجة الصلة لا تثبت تحقيق التنفيذ لكل متطلب مذكور.\n\nالتعليمات تحدّد الصلة\nيحتفظ النموذج بقدرة إعادة الترتيب المتبعة للتعليمات التي قُدّمت في Rerank 2.5. أضف تعليمة مختصرة قبل الاستعلام أو بعده عندما يحتاج قصد المستخدم إلى توضيح. وللبحث في المستندات البحثية، اشرح ما إذا كان التركيز على العنوان أو منهج معين أو مجال تطبيق. ولكتالوج داخلي، حدّد ما إذا كان الطلب يتعلق بالتثبيت أو استكشاف الأخطاء أو التوافق. وأبقِ هذه التعليمة منسجمة مع السؤال؛ فالتفضيلات الإضافية المتعارضة مع الطلب الرئيسي قد تغيّر ما يسعى الترتيب إلى تحسينه.\n\nإعداد المستندات المرشحة والميزانيات\nالمدخل قائمة سلاسل نصية. استخرج نصًا قابلًا للاستخدام من المستندات المصدرية، واحتفظ بحدود الأقسام ذات المعنى، وأبقِ خريطة سجلات مرتّبة إلى جانب القائمة. ويسمح المطوّر بما يصل إلى 1,000 مستند في الطلب الواحد. ويحدّد أيضًا سقفًا إجماليًا للمدخل قدره 600,000 توكن: توكنات الاستعلام مضروبة في عدد المستندات، مضافًا إليها مجموع جميع توكنات المستندات. وهذا يختلف عن حد السياق لكل زوج. ويمكن لتقليل نص الاستعلام الزائد الحفاظ على سعة الزوج وميزانية الطلب الإجمالية معًا.\n\nعدّ التوكنات للنموذج المعني بدلًا من افتراض أن عدد الكلمات أو المحارف هو عدد التوكنات. وللمرشحين الكبار، اختر مقاطع متماسكة أو قسّم المادة وفق عناوين مفيدة مع الاحتفاظ بمعلومات المصدر الأم. وتفيد إعادة الترتيب أكثر بعد أن يكون البحث الأول قد أظهر مرشحين محتملين بالفعل: فلا يمكنها ترتيب مصدر مفقود لم يدخل القائمة.\n\nالنتائج المرتّبة واستخدامها لاحقًا\nتحتوي النتيجة درجات صلة وفهارس تشير إلى مستندات المدخل الأصلية، مرتّبة تنازليًا بحسب الصلة. ويحد خيار top_k عدد النتائج المرتّبة المُعادة؛ وإلا يُعاد جميع مرشحي المدخل. وتسمح واجهة REST لدى المطوّر أيضًا بإدراج نص المستند. واستخدم كل فهرس أصلي لاستعادة العنوان ومعرّف المصدر وأي بيانات وصفية يحتاجها تطبيقك، ثم اعرض العناصر المختارة أو اجمع النص ذا الصلة في سياق أدلة للإجابة.\n\nافحص النتائج العليا بالرجوع إلى السؤال، وأبقِ هوية المصدر ظاهرة. فالترتيب النسبي المرتفع لا يتحقّق من الدقة الواقعية للمستند، والقائمة المختصرة التي لا تضم إلا مرشحين ضعفاء سيظل لها عنصر أول. وافصل اختيار الصلة عن تقرير ما إذا كانت الأدلة المختارة كافية للإجابة عن المستخدم.\n\nالانتقال بين الإصدارات\nيصف المطوّر rerank-3 بأنه بديل مباشر لـrerank-2.5، بدلالات API نفسها ودرجات مُعايرة وفق توزيع الإصدار السابق المقابل. ويدعم هذا التوافق الاحتفاظ بمرحلة الاسترجاع وربط السجلات الموجودين. وقارن ترتيبات نتائج ذات معنى وأي عتبة درجات على المجموعة الحالية قبل الاعتماد على الانتقال. وأبقِ rerank-3 وrerank-3-lite خيارين مستقلين: فالحدود المشتركة واتباع التعليمات لا يجعلان أولوياتهما في الجودة وزمن الاستجابة متطابقة.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "VoyageAI by MongoDB",
    "available": null,
    "canonical_model": "voyageai/rerank-3",
    "capabilities": {
      "context_length": 32000,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "rerank"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          }
        ],
        "summary": "التسعير الكامل للتكوين في التفاصيل."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "rerank"
    ],
    "id": "voyageai/rerank-3",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "rerank",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Every actual result index, finite relevance_score and original document object is retained. Indices bind the original document array. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "حقل مطلوب أو صيغة تمثيل أو قيمة غير صالحة",
                "http_status": 400,
                "recovery": "صحّح حقل الطلب المشار إليه.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "cancel": null,
              "idempotency_header": null,
              "job_retrieve": null,
              "mode": "synchronous",
              "streaming": false,
              "unknown": "احتفظ بالعملية الأصلية وبالرد كاملاً أو جزئياً؛ ولا تعِد تنفيذ POST."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "accepted": [
                  "string documents",
                  "objects with text; image only for separately exact-supported multimodal model"
                ],
                "mode": "text_rerank",
                "required": [
                  "query",
                  "documents array with minItems1"
                ]
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "rerank"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "يُحتفظ بكل فهرس نتيجة فعلي، وكل قيمة relevance_score منتهية، وكل كائن مستند أصلي. تربط الفهارس النتائج بمصفوفة المستندات الأصلية. يُخزَّن JSON الأصلي كاملاً ولا يُعاد إلا بعد التسوية.",
              "family": "rerank",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "provider",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].relevance_score",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].document.text",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].document.image",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.search_units",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.cost",
                  "type": "number"
                }
              ],
              "format": "json",
              "schema": {
                "description": "Rerank response containing ranked results",
                "example": {
                  "id": "gen-rerank-1234567890-abc",
                  "model": "cohere/rerank-v3.5",
                  "results": [
                    {
                      "document": {
                        "text": "Paris is the capital of France."
                      },
                      "index": 0,
                      "relevance_score": 0.98
                    }
                  ],
                  "usage": {
                    "search_units": 1,
                    "total_tokens": 150
                  }
                },
                "properties": {
                  "id": {
                    "description": "Unique identifier for the rerank response (ORID format)",
                    "example": "gen-rerank-1234567890-abc",
                    "type": "string"
                  },
                  "model": {
                    "description": "The model used for reranking",
                    "example": "cohere/rerank-v3.5",
                    "type": "string"
                  },
                  "provider": {
                    "description": "The provider that served the rerank request",
                    "example": "Cohere",
                    "type": "string"
                  },
                  "results": {
                    "description": "List of rerank results sorted by relevance",
                    "example": [
                      {
                        "document": {
                          "text": "Paris is the capital of France."
                        },
                        "index": 0,
                        "relevance_score": 0.98
                      }
                    ],
                    "items": {
                      "description": "A single rerank result",
                      "example": {
                        "document": {
                          "text": "Paris is the capital of France."
                        },
                        "index": 0,
                        "relevance_score": 0.98
                      },
                      "properties": {
                        "document": {
                          "description": "The document object echoing the original input (text and/or image)",
                          "properties": {
                            "image": {
                              "description": "The image (URL or data URI) from the original document",
                              "example": "https://example.com/image.png",
                              "type": "string"
                            },
                            "text": {
                              "description": "The document text",
                              "example": "Paris is the capital of France.",
                              "type": "string"
                            }
                          },
                          "type": "object"
                        },
                        "index": {
                          "description": "Index of the document in the original input list",
                          "example": 0,
                          "type": "integer"
                        },
                        "relevance_score": {
                          "description": "Relevance score of the document to the query",
                          "example": 0.98,
                          "format": "double",
                          "type": "number"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "index",
                        "relevance_score",
                        "document"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": "array"
                  },
                  "usage": {
                    "description": "Usage statistics",
                    "example": {
                      "search_units": 1,
                      "total_tokens": 150
                    },
                    "properties": {
                      "cost": {
                        "description": "Cost of the request in credits",
                        "example": 0.001,
                        "format": "double",
                        "type": "number"
                      },
                      "search_units": {
                        "description": "Number of search units consumed (Cohere billing)",
                        "example": 1,
                        "type": "integer"
                      },
                      "total_tokens": {
                        "description": "Total number of tokens used",
                        "example": 150,
                        "type": "integer"
                      }
                    },
                    "type": "object"
                  }
                },
                "required": [
                  "model",
                  "results"
                ],
                "type": "object"
              }
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "The list of documents to rerank. Documents may be plain strings, or structured objects with `text` and/or `image` for multimodal models.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "minItems": 1,
                "name": "documents",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyageai/rerank-3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "schema"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "The search query to rerank documents against",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "query",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "maxLength": 256,
                "name": "session_id",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "Number of most relevant documents to return",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "top_n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "trace",
                "required": false,
                "type": "schema"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "A unique identifier representing your end-user. Forwarded to Broadcast and private logging as the end-user id; never sent to the provider.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "maxLength": 256,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "documents[].text",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "Official family image carrier is remote http/https URL or data:image URI; only for exact multimodal-model bindings.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "documents[].image",
                "required": false,
                "type": "string"
              }
            ],
            "unsupported": [
              "stream=true"
            ]
          },
          "hints": [
            "أرسل معرّف النموذج الدقيق واحتفظ بالاستجابة الأصلية كاملة."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "multimodal_input_binding": null,
            "optional_controls": [
              "provider",
              "session_id",
              "top_n",
              "trace",
              "user"
            ],
            "required": [
              "model",
              "query",
              "documents"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel": null,
            "idempotency_header": null,
            "job_retrieve": null,
            "mode": "synchronous",
            "streaming": false,
            "unknown": "Preserve original operation and full/partial reply; do not replay POST."
          },
          "manufacturer_capability": {
            "context_length": 32000,
            "manufacturer_input": [
              "text"
            ],
            "manufacturer_output": [
              "rerank"
            ]
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/rerank"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "rerank"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Every actual result index, finite relevance_score and original document object is retained. Indices bind the original document array. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.",
            "family": "rerank",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "id",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "provider",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "results[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "results[].relevance_score",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "results[].document.text",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "results[].document.image",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.search_units",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.cost",
                "type": "number"
              }
            ],
            "format": "json",
            "schema": {
              "description": "Rerank response containing ranked results",
              "example": {
                "id": "gen-rerank-1234567890-abc",
                "model": "cohere/rerank-v3.5",
                "results": [
                  {
                    "document": {
                      "text": "Paris is the capital of France."
                    },
                    "index": 0,
                    "relevance_score": 0.98
                  }
                ],
                "usage": {
                  "search_units": 1,
                  "total_tokens": 150
                }
              },
              "properties": {
                "id": {
                  "description": "Unique identifier for the rerank response (ORID format)",
                  "example": "gen-rerank-1234567890-abc",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "description": "The model used for reranking",
                  "example": "cohere/rerank-v3.5",
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "The provider that served the rerank request",
                  "example": "Cohere",
                  "type": "string"
                },
                "results": {
                  "description": "List of rerank results sorted by relevance",
                  "example": [
                    {
                      "document": {
                        "text": "Paris is the capital of France."
                      },
                      "index": 0,
                      "relevance_score": 0.98
                    }
                  ],
                  "items": {
                    "description": "A single rerank result",
                    "example": {
                      "document": {
                        "text": "Paris is the capital of France."
                      },
                      "index": 0,
                      "relevance_score": 0.98
                    },
                    "properties": {
                      "document": {
                        "description": "The document object echoing the original input (text and/or image)",
                        "properties": {
                          "image": {
                            "description": "The image (URL or data URI) from the original document",
                            "example": "https://example.com/image.png",
                            "type": "string"
                          },
                          "text": {
                            "description": "The document text",
                            "example": "Paris is the capital of France.",
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "type": "object"
                      },
                      "index": {
                        "description": "Index of the document in the original input list",
                        "example": 0,
                        "type": "integer"
                      },
                      "relevance_score": {
                        "description": "Relevance score of the document to the query",
                        "example": 0.98,
                        "format": "double",
                        "type": "number"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "index",
                      "relevance_score",
                      "document"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "type": "array"
                },
                "usage": {
                  "description": "Usage statistics",
                  "example": {
                    "search_units": 1,
                    "total_tokens": 150
                  },
                  "properties": {
                    "cost": {
                      "description": "Cost of the request in credits",
                      "example": 0.001,
                      "format": "double",
                      "type": "number"
                    },
                    "search_units": {
                      "description": "Number of search units consumed (Cohere billing)",
                      "example": 1,
                      "type": "integer"
                    },
                    "total_tokens": {
                      "description": "Total number of tokens used",
                      "example": 150,
                      "type": "integer"
                    }
                  },
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "results"
              ],
              "type": "object"
            }
          },
          "schema": {
            "request": {
              "description": "Rerank request input",
              "example": {
                "documents": [
                  "Paris is the capital of France.",
                  "Berlin is the capital of Germany."
                ],
                "model": "cohere/rerank-v3.5",
                "query": "What is the capital of France?",
                "top_n": 3
              },
              "properties": {
                "documents": {
                  "description": "The list of documents to rerank. Documents may be plain strings, or structured objects with `text` and/or `image` for multimodal models.",
                  "example": [
                    "Paris is the capital of France.",
                    "Berlin is the capital of Germany."
                  ],
                  "items": {
                    "anyOf": [
                      {
                        "type": "string"
                      },
                      {
                        "description": "A structured document with optional text and/or image content. At least one of `text` or `image` must be provided.",
                        "properties": {
                          "image": {
                            "description": "An image associated with the document, as a remote URL (http/https) or a base64-encoded data URI (data:image/...).",
                            "example": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/8/8b/Phytogenic.png",
                            "type": "string"
                          },
                          "text": {
                            "description": "The document text",
                            "example": "AI enables robots to perceive, plan, and act autonomously.",
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "type": "object"
                      }
                    ],
                    "description": "A document to rerank. Either a plain string, or a structured object with optional `text` and/or `image`."
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "voyageai/rerank-3"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "allOf": [
                    {
                      "$ref": "#/components/schemas/ProviderPreferences"
                    },
                    {
                      "description": "Provider routing preferences for the request."
                    }
                  ]
                },
                "query": {
                  "description": "The search query to rerank documents against",
                  "example": "What is the capital of France?",
                  "type": "string"
                },
                "session_id": {
                  "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.",
                  "example": "session-1234",
                  "maxLength": 256,
                  "type": "string"
                },
                "top_n": {
                  "description": "Number of most relevant documents to return",
                  "example": 3,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "trace": {
                  "$ref": "#/components/schemas/TraceConfig"
                },
                "user": {
                  "description": "A unique identifier representing your end-user. Forwarded to Broadcast and private logging as the end-user id; never sent to the provider.",
                  "example": "user-1234",
                  "maxLength": 256,
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "query",
                "documents"
              ],
              "type": "object"
            },
            "response": {
              "description": "Rerank response containing ranked results",
              "example": {
                "id": "gen-rerank-1234567890-abc",
                "model": "cohere/rerank-v3.5",
                "results": [
                  {
                    "document": {
                      "text": "Paris is the capital of France."
                    },
                    "index": 0,
                    "relevance_score": 0.98
                  }
                ],
                "usage": {
                  "search_units": 1,
                  "total_tokens": 150
                }
              },
              "properties": {
                "id": {
                  "description": "Unique identifier for the rerank response (ORID format)",
                  "example": "gen-rerank-1234567890-abc",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "description": "The model used for reranking",
                  "example": "cohere/rerank-v3.5",
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "The provider that served the rerank request",
                  "example": "Cohere",
                  "type": "string"
                },
                "results": {
                  "description": "List of rerank results sorted by relevance",
                  "example": [
                    {
                      "document": {
                        "text": "Paris is the capital of France."
                      },
                      "index": 0,
                      "relevance_score": 0.98
                    }
                  ],
                  "items": {
                    "description": "A single rerank result",
                    "example": {
                      "document": {
                        "text": "Paris is the capital of France."
                      },
                      "index": 0,
                      "relevance_score": 0.98
                    },
                    "properties": {
                      "document": {
                        "description": "The document object echoing the original input (text and/or image)",
                        "properties": {
                          "image": {
                            "description": "The image (URL or data URI) from the original document",
                            "example": "https://example.com/image.png",
                            "type": "string"
                          },
                          "text": {
                            "description": "The document text",
                            "example": "Paris is the capital of France.",
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "type": "object"
                      },
                      "index": {
                        "description": "Index of the document in the original input list",
                        "example": 0,
                        "type": "integer"
                      },
                      "relevance_score": {
                        "description": "Relevance score of the document to the query",
                        "example": 0.98,
                        "format": "double",
                        "type": "number"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "index",
                      "relevance_score",
                      "document"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "type": "array"
                },
                "usage": {
                  "description": "Usage statistics",
                  "example": {
                    "search_units": 1,
                    "total_tokens": 150
                  },
                  "properties": {
                    "cost": {
                      "description": "Cost of the request in credits",
                      "example": 0.001,
                      "format": "double",
                      "type": "number"
                    },
                    "search_units": {
                      "description": "Number of search units consumed (Cohere billing)",
                      "example": 1,
                      "type": "integer"
                    },
                    "total_tokens": {
                      "description": "Total number of tokens used",
                      "example": 150,
                      "type": "integer"
                    }
                  },
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "results"
              ],
              "type": "object"
            }
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "native_endpoint": "rerank",
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "{\n  \"documents\": [\n    \"Paris is the capital of France.\",\n    \"Berlin is the capital of Germany.\"\n  ],\n  \"model\": \"voyageai/rerank-3\",\n  \"query\": \"What is the capital of France?\",\n  \"top_n\": 3\n}",
            "label": "Retained official request structure; documentary example",
            "language": "json"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}\"\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')\np['model']='voyageai/rerank-3'\nPath('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Use your actual request material and retain the complete result",
            "language": "bash",
            "material_policy": "Use real owner-supplied state/questions or query/documents. No invented file ID, document, image URL, job ID or returned result."
          }
        ],
        "family": "rerank",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "rerank",
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "إعادة الترتيب",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "rerank",
        "out": null,
        "output": [
          "rerank"
        ],
        "path": "/v1/rerank",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "input_token": 1e-07
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "native_endpoint": "rerank",
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyageai/rerank-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "voyageai/rerank-3",
        "request_model_id": "voyageai/rerank-3",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "VoyageAI by MongoDB: rerank-3",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "public_id": "voyageai/rerank-3",
    "short": "Voyage rerank-3 هو إصدار Rerank 3 المركّز على الجودة لتقييم صلة الاستعلام بالمستند. ويعيد ترتيب المرشحين النصيين المسترجعين، ويدعم تعليمات الصلة بلغة طبيعية، ويعالج أزواجًا بسعة 32,000 توكن للبحث في المستندات الطويلة والشيفرة وقواعد المعرفة."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Voyage rerank-3 هو إصدار Rerank 3 المركّز على الجودة لتقييم صلة الاستعلام بالمستند. ويعيد ترتيب المرشحين النصيين المسترجعين، ويدعم تعليمات الصلة بلغة طبيعية، ويعالج أزواجًا بسعة 32,000 توكن للبحث في المستندات الطويلة والشيفرة وقواعد المعرفة.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "de7c2abcbb7335568fe5530070e527ae441ed8a6186a95b706d47df989178e99",
    "renderer_sha256": "081ee0fd5b6b1b60564b02c52d62547e01e922c8c0a16e91a0d055073e76a10e"
  },
  "sourceRevision": "5f22c903a89cbed6ca7c78726926925c68a7c769f5a5f7f7648928289e8c9067"
}