Palmyra X5 هو نموذج WRITER العام للمؤسسات لمهام السياق الكبير ومسارات عمل الوكلاء. ويحدّد المطوّر سياقًا بسعة 1M توكن وما يصل إلى 8192 توكن للمخرج، مع استدلال تكيّفي. ويمكن الجمع بين النصوص والصور في طلب محادثة، ويولّد النموذج إجابة نصية أو استدعاءات دوال مقترحة للتطبيق.
تجمع بنيته بين الانتباه الخطي وانتباه softmax وتصميم مزيج الخبراء. ويمكن للسياق الكبير جمع التعليمات والمستندات المسترجعة ونتائج تفاعلات الأدوات السابقة. أعدّ مجموعة العمل هذه حول هدف محدد، واترك مساحة للإجابة النهائية بدلًا من اعتبار سعة المدخل وحد المخرج كمية واحدة.
ينظّم المطوّر حالات استخدامه حول العمل المؤسسي متعدد الخطوات. ويمكن للعمل على وثائق الدعم تصنيف طلب وتقييم إلحاحه وإعداد تحديث للمراجعة. ويمكن لعمل دورة حياة المحتوى تحديد مادة تحتاج إلى تنقيح واقتراح بديل. ويمكن للمهام المالية أو تقارير الصناديق دمج البحوث والسجلات المقدّمة في تحليل، بينما يسترجع التطبيق المحيط البيانات الفعلية وينفّذ أي إجراء.
تشمل تطبيقات البيانات الكبيرة تحليل الملاحظات وملخّصات البحوث ومقارنة التقارير المطوّلة. حدّد المعايير المشتركة والحقول أو الاستنتاجات التي يجب أن تتضمنها النتيجة. ويميّز التقرير المفيد المعلومات الصريحة في المصدر عن الاستنتاج، ويُبقي المقطع أو السجل الداعم مرتبطًا بكل نتيجة مهمة.
ولتحليل الصور، قدّم صورة أو أكثر مع السؤال المكتوب في المحادثة نفسها. وحدّد التفصيل المرئي المطلوب فحصه، وقدّم أي سياق مستندي منفصل لازم لفهمه. وينطبق دليل الصور لدى المطوّر على X5 تحديدًا؛ أما توليد الصور وميزات منتج الوكلاء X6 اللاحقة فهي قدرات مختلفة.
يربط استدعاء الدوال النموذجَ بدوال التطبيق من خلال تعريفاتها ومخططات وسائطها. وينفّذ التطبيق الاستدعاء المطلوب ويُلحق النتيجة ويتابع المحادثة. وإذا أُعيدت عدة استدعاءات، فاحتفظ بالارتباط بين كل استدعاء ونتيجته قبل طلب الاستجابة النهائية. ويجب تجميع الاستدعاء المتدفق من أجزائه قبل تنفيذه.
اطلب مخرجًا نهائيًا ملائمًا للمهمة: ملخّصًا تنفيذيًا أو مجموعة نتائج منظّمة أو مسودة تنقيح أو إجراءً تاليًا مقترحًا مع الأدلة. وميّز Palmyra X5 عن X4 وX6 وعن نسخ السياق الخاصة بالمنصات. وتدعم إجابة النموذج واستدلاله التكيّفي سير العمل؛ وتثبت أدوات التطبيق وملاحظاته النتيجة الفعلية.
", "aboutText": "Palmyra X5 هو نموذج WRITER العام للمؤسسات لمهام السياق الكبير ومسارات عمل الوكلاء. ويحدّد المطوّر سياقًا بسعة 1M توكن وما يصل إلى 8192 توكن للمخرج، مع استدلال تكيّفي. ويمكن الجمع بين النصوص والصور في طلب محادثة، ويولّد النموذج إجابة نصية أو استدعاءات دوال مقترحة للتطبيق.\n\nتجمع بنيته بين الانتباه الخطي وانتباه softmax وتصميم مزيج الخبراء. ويمكن للسياق الكبير جمع التعليمات والمستندات المسترجعة ونتائج تفاعلات الأدوات السابقة. أعدّ مجموعة العمل هذه حول هدف محدد، واترك مساحة للإجابة النهائية بدلًا من اعتبار سعة المدخل وحد المخرج كمية واحدة.\n\nينظّم المطوّر حالات استخدامه حول العمل المؤسسي متعدد الخطوات. ويمكن للعمل على وثائق الدعم تصنيف طلب وتقييم إلحاحه وإعداد تحديث للمراجعة. ويمكن لعمل دورة حياة المحتوى تحديد مادة تحتاج إلى تنقيح واقتراح بديل. ويمكن للمهام المالية أو تقارير الصناديق دمج البحوث والسجلات المقدّمة في تحليل، بينما يسترجع التطبيق المحيط البيانات الفعلية وينفّذ أي إجراء.\n\nتشمل تطبيقات البيانات الكبيرة تحليل الملاحظات وملخّصات البحوث ومقارنة التقارير المطوّلة. حدّد المعايير المشتركة والحقول أو الاستنتاجات التي يجب أن تتضمنها النتيجة. ويميّز التقرير المفيد المعلومات الصريحة في المصدر عن الاستنتاج، ويُبقي المقطع أو السجل الداعم مرتبطًا بكل نتيجة مهمة.\n\nولتحليل الصور، قدّم صورة أو أكثر مع السؤال المكتوب في المحادثة نفسها. وحدّد التفصيل المرئي المطلوب فحصه، وقدّم أي سياق مستندي منفصل لازم لفهمه. وينطبق دليل الصور لدى المطوّر على X5 تحديدًا؛ أما توليد الصور وميزات منتج الوكلاء X6 اللاحقة فهي قدرات مختلفة.\n\nيربط استدعاء الدوال النموذجَ بدوال التطبيق من خلال تعريفاتها ومخططات وسائطها. وينفّذ التطبيق الاستدعاء المطلوب ويُلحق النتيجة ويتابع المحادثة. وإذا أُعيدت عدة استدعاءات، فاحتفظ بالارتباط بين كل استدعاء ونتيجته قبل طلب الاستجابة النهائية. ويجب تجميع الاستدعاء المتدفق من أجزائه قبل تنفيذه.\n\nاطلب مخرجًا نهائيًا ملائمًا للمهمة: ملخّصًا تنفيذيًا أو مجموعة نتائج منظّمة أو مسودة تنقيح أو إجراءً تاليًا مقترحًا مع الأدلة. وميّز Palmyra X5 عن X4 وX6 وعن نسخ السياق الخاصة بالمنصات. وتدعم إجابة النموذج واستدلاله التكيّفي سير العمل؛ وتثبت أدوات التطبيق وملاحظاته النتيجة الفعلية.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "مثال تقني باللغة الإنجليزية
Revise an outdated support article\n\nRevise this support paragraph using the approved change note. Existing: Reports are emailed every day to all workspace members. Change note C1: Reports are emailed weekly to workspace administrators only; users can still download reports manually. Return a replacement paragraph and a change table mapping each edited claim to C1. Avoid adding scheduling controls.A replacement support paragraph and a concise old-claim/new-claim/source table.Check that frequency, recipient group and manual download behavior all match C1, with no invented interface controls.writer/palmyra-x5Palmyra X5 من WRITER هو نموذج للمؤسسات للعمل على المستندات بسياق طويل والوكلاء متعددي الخطوات. ويجمع سياقًا بسعة 1M واستدلالًا تكيّفيًا ومحادثة تدرك الصور واستدعاء الدوال، مع ما يصل إلى 8192 توكن للمخرج في مواصفات المطوّر الحالية.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Palmyra X5 هو نموذج WRITER العام للمؤسسات لمهام السياق الكبير ومسارات عمل الوكلاء. ويحدّد المطوّر سياقًا بسعة 1M توكن وما يصل إلى 8192 توكن للمخرج، مع استدلال تكيّفي. ويمكن الجمع بين النصوص والصور في طلب محادثة، ويولّد النموذج إجابة نصية أو استدعاءات دوال مقترحة للتطبيق.
تجمع بنيته بين الانتباه الخطي وانتباه softmax وتصميم مزيج الخبراء. ويمكن للسياق الكبير جمع التعليمات والمستندات المسترجعة ونتائج تفاعلات الأدوات السابقة. أعدّ مجموعة العمل هذه حول هدف محدد، واترك مساحة للإجابة النهائية بدلًا من اعتبار سعة المدخل وحد المخرج كمية واحدة.
ينظّم المطوّر حالات استخدامه حول العمل المؤسسي متعدد الخطوات. ويمكن للعمل على وثائق الدعم تصنيف طلب وتقييم إلحاحه وإعداد تحديث للمراجعة. ويمكن لعمل دورة حياة المحتوى تحديد مادة تحتاج إلى تنقيح واقتراح بديل. ويمكن للمهام المالية أو تقارير الصناديق دمج البحوث والسجلات المقدّمة في تحليل، بينما يسترجع التطبيق المحيط البيانات الفعلية وينفّذ أي إجراء.
تشمل تطبيقات البيانات الكبيرة تحليل الملاحظات وملخّصات البحوث ومقارنة التقارير المطوّلة. حدّد المعايير المشتركة والحقول أو الاستنتاجات التي يجب أن تتضمنها النتيجة. ويميّز التقرير المفيد المعلومات الصريحة في المصدر عن الاستنتاج، ويُبقي المقطع أو السجل الداعم مرتبطًا بكل نتيجة مهمة.
ولتحليل الصور، قدّم صورة أو أكثر مع السؤال المكتوب في المحادثة نفسها. وحدّد التفصيل المرئي المطلوب فحصه، وقدّم أي سياق مستندي منفصل لازم لفهمه. وينطبق دليل الصور لدى المطوّر على X5 تحديدًا؛ أما توليد الصور وميزات منتج الوكلاء X6 اللاحقة فهي قدرات مختلفة.
يربط استدعاء الدوال النموذجَ بدوال التطبيق من خلال تعريفاتها ومخططات وسائطها. وينفّذ التطبيق الاستدعاء المطلوب ويُلحق النتيجة ويتابع المحادثة. وإذا أُعيدت عدة استدعاءات، فاحتفظ بالارتباط بين كل استدعاء ونتيجته قبل طلب الاستجابة النهائية. ويجب تجميع الاستدعاء المتدفق من أجزائه قبل تنفيذه.
اطلب مخرجًا نهائيًا ملائمًا للمهمة: ملخّصًا تنفيذيًا أو مجموعة نتائج منظّمة أو مسودة تنقيح أو إجراءً تاليًا مقترحًا مع الأدلة. وميّز Palmyra X5 عن X4 وX6 وعن نسخ السياق الخاصة بالمنصات. وتدعم إجابة النموذج واستدلاله التكيّفي سير العمل؛ وتثبت أدوات التطبيق وملاحظاته النتيجة الفعلية.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود writer/palmyra-x5 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodalities | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control.ttl | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0012 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.012 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0012 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.012 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "writer/palmyra-x5", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='writer/palmyra-x5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='writer/palmyra-x5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra writer/palmyra-x5
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
writer/palmyra-x5Palmyra X5 من WRITER هو نموذج للمؤسسات للعمل على المستندات بسياق طويل والوكلاء متعددي الخطوات. ويجمع سياقًا بسعة 1M واستدلالًا تكيّفيًا ومحادثة تدرك الصور واستدعاء الدوال، مع ما يصل إلى 8192 توكن للمخرج في مواصفات المطوّر الحالية.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Palmyra X5 هو نموذج WRITER العام للمؤسسات لمهام السياق الكبير ومسارات عمل الوكلاء. ويحدّد المطوّر سياقًا بسعة 1M توكن وما يصل إلى 8192 توكن للمخرج، مع استدلال تكيّفي. ويمكن الجمع بين النصوص والصور في طلب محادثة، ويولّد النموذج إجابة نصية أو استدعاءات دوال مقترحة للتطبيق.
تجمع بنيته بين الانتباه الخطي وانتباه softmax وتصميم مزيج الخبراء. ويمكن للسياق الكبير جمع التعليمات والمستندات المسترجعة ونتائج تفاعلات الأدوات السابقة. أعدّ مجموعة العمل هذه حول هدف محدد، واترك مساحة للإجابة النهائية بدلًا من اعتبار سعة المدخل وحد المخرج كمية واحدة.
ينظّم المطوّر حالات استخدامه حول العمل المؤسسي متعدد الخطوات. ويمكن للعمل على وثائق الدعم تصنيف طلب وتقييم إلحاحه وإعداد تحديث للمراجعة. ويمكن لعمل دورة حياة المحتوى تحديد مادة تحتاج إلى تنقيح واقتراح بديل. ويمكن للمهام المالية أو تقارير الصناديق دمج البحوث والسجلات المقدّمة في تحليل، بينما يسترجع التطبيق المحيط البيانات الفعلية وينفّذ أي إجراء.
تشمل تطبيقات البيانات الكبيرة تحليل الملاحظات وملخّصات البحوث ومقارنة التقارير المطوّلة. حدّد المعايير المشتركة والحقول أو الاستنتاجات التي يجب أن تتضمنها النتيجة. ويميّز التقرير المفيد المعلومات الصريحة في المصدر عن الاستنتاج، ويُبقي المقطع أو السجل الداعم مرتبطًا بكل نتيجة مهمة.
ولتحليل الصور، قدّم صورة أو أكثر مع السؤال المكتوب في المحادثة نفسها. وحدّد التفصيل المرئي المطلوب فحصه، وقدّم أي سياق مستندي منفصل لازم لفهمه. وينطبق دليل الصور لدى المطوّر على X5 تحديدًا؛ أما توليد الصور وميزات منتج الوكلاء X6 اللاحقة فهي قدرات مختلفة.
يربط استدعاء الدوال النموذجَ بدوال التطبيق من خلال تعريفاتها ومخططات وسائطها. وينفّذ التطبيق الاستدعاء المطلوب ويُلحق النتيجة ويتابع المحادثة. وإذا أُعيدت عدة استدعاءات، فاحتفظ بالارتباط بين كل استدعاء ونتيجته قبل طلب الاستجابة النهائية. ويجب تجميع الاستدعاء المتدفق من أجزائه قبل تنفيذه.
اطلب مخرجًا نهائيًا ملائمًا للمهمة: ملخّصًا تنفيذيًا أو مجموعة نتائج منظّمة أو مسودة تنقيح أو إجراءً تاليًا مقترحًا مع الأدلة. وميّز Palmyra X5 عن X4 وX6 وعن نسخ السياق الخاصة بالمنصات. وتدعم إجابة النموذج واستدلاله التكيّفي سير العمل؛ وتثبت أدوات التطبيق وملاحظاته النتيجة الفعلية.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود writer/palmyra-x5 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0012 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.012 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0012 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.012 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "writer/palmyra-x5",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'writer/palmyra-x5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'writer/palmyra-x5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra writer/palmyra-x5
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
مثال تقني باللغة الإنجليزية
Revise an outdated support article\n\nRevise this support paragraph using the approved change note. Existing: Reports are emailed every day to all workspace members. Change note C1: Reports are emailed weekly to workspace administrators only; users can still download reports manually. Return a replacement paragraph and a change table mapping each edited claim to C1. Avoid adding scheduling controls.A replacement support paragraph and a concise old-claim/new-claim/source table.Check that frequency, recipient group and manual download behavior all match C1, with no invented interface controls.