Source: https://ailoot.ai/models/ar/z-ai-glm-5-3-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ar/z-ai-glm-5-3-u003a-batch/
Language: ar

# Z.ai: GLM 5.3 (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ar/z-ai-glm-5-3-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ar/z-ai-glm-5-3-u003a-batch/facts.json)

## [Z.ai: GLM 5.3 (batch)](https://ailoot.ai/models/ar/z-ai-glm-5-3-u003a-batch/)

Z.ai GLM 5.3 هو نموذج استدلال نصي للهندسة البرمجية المعقدة والعمل في الطرفية والوكلاء الذين ينفّذون مهام طويلة الأمد. يدعم سياقاً موثقاً لدى الجهة المصنّعة بسعة 1M رمز، وما يصل إلى 128K رمز إخراج، واستدعاء الدوال، ومستويات جهد الاستدلال low/high/max، مع بقاء الاستدلال مفعّلاً طوال الوقت.

- [**Ailoot Ultra · المعالجة الدفعية** `POST /v1/batches` `z-ai/glm-5.3:batch`](https://ailoot.ai/models/ar/z-ai-glm-5-3-u003a-batch/#method-0)

عن النموذج

يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.

Z.ai GLM 5.3 هو نموذج استدلال نصي واسع النطاق مصمم للهندسة البرمجية المعقدة وعمل الوكلاء ذي الأفق الممتد. تذكر الجهة المصنّعة أنه يستخدم النموذج الأساسي نفسه المستخدم في GLM 5.2، وأن التحسينات الجديدة تأتي من التدريب اللاحق. يركز الإصدار على برمجة أقوى وعمليات الطرفية ومهام أوسع تتضمن عدة خطوات تعتمد بعضها على بعض. يقبل النص وينتج نصاً، بما في ذلك الشيفرة والشروح والخطط وطلبات استدعاء الأدوات داخل تطبيق متصل بأدوات.

وضع الاستدلال الموثق مفعّل دائماً. يوفر GLM 5.3 ثلاثة مستويات للجهد: low وhigh وmax، ويكون max هو الافتراضي. توصي الجهة المصنّعة باستخدام max لأعمال البرمجة المعقدة؛ ويوفر low خيار استدلال أخف للخطوات الأبسط. استخدم المستوى المختار مع مخرج نهائي واضح ومعايير إكمال. مثال: «افحص هذه الملفات ونتائج الفشل، وتتبع السبب عبر الوحدات المتأثرة، واقترح تصحيحاً يحافظ على الواجهة العامة، واشرح الفحوص التي تثبت معالجة التراجع».

تحدد الجهة المصنّعة نافذة سياق بسعة 1M رمز وطول إخراج أقصى قدره 128K رمز. نظّم المادة الطويلة حول العلاقة التي يحتاج النموذج إلى تقصيها. احتفظ بأسماء الملفات والتعريفات ذات الصلة وتسميات المصادر وترتيب الملاحظات، واترك مساحة للاستدلال والإجابة النهائية ضمن سياق العمل المعمول به. تفيد النافذة الكبيرة في الاعتماديات بين الوحدات أو في تسلسل طويل من ملاحظات الوكيل؛ لكنها لا تجعل أرشيفاً غير موجّه من مواد غير مترابطة مهمة محددة جيداً.

للعمل على مستودع، قدّم السلوك المتوقع والنص المصدري ذا الصلة وإصدارات الاعتماديات ومخرجات الخطأ الفعلية. اطلب من النموذج تحديد السلوك المتأثر قبل اقتراح رقعة. وعند إعادة هيكلة الشيفرة، سمِّ الواجهة والثوابت التي يجب أن تبقى محفوظة. تتضمن الاستجابة المفيدة الشيفرة المنقحة، وسبب معالجة التغيير للمشكلة المرصودة، والحالات اللازمة لفحص النتيجة. أعد النتائج الفعلية إلى سير العمل المتصل بالأدوات حتى تستند الخطوة التالية إلى الحالة المتغيرة بدلاً من المقترح السابق.

في أعمال الأداء، قدّم عبء عمل وخط أساس وقياسات مثل الأزمنة أو ملفات تحليل الأداء أو سجلات تخصيص الذاكرة. تصف Z.ai مهام تدريب تتضمن تشخيص الاختناقات والتحسين والتجارب ونتائج تحافظ على الصحة الوظيفية. ومن الطلبات العملية: «استخدم ملف تحليل الأداء هذا لتحديد الاختناق الأكثر تأثيراً، واقترح تغييراً واحداً قابلاً للقياس، واشرح النتيجة التي تبرر الاحتفاظ به». ميّز بين فرضية عن الأداء وتحسن مسجل. احتفظ بعبء العمل نفسه والشروط ذات الصلة عند فحص النتيجة.

يطور الإصدار أيضاً قدرة تحليل الثغرات. في مراجعة دفاعية للشيفرة المصدرية، قدّم الشيفرة ذات الصلة وحدود الثقة المقصودة والظروف التي تعمل فيها. اطلب نتيجة تربط مشكلة مشتبهاً بها بالإدخال والسلوك المتأثرين وبمعالجة مركزة. افصل بين ضعف محتمل وخلل أعيد إنتاجه، واحتفظ بالملاحظة المستخدمة للتحقق منه. يصبح التقرير أكثر فائدة عندما يعطي الأولوية للأدلة الملموسة والتصحيحات المقترحة بدلاً من اعتبار كل نمط مريب ثغرة مؤكدة.

يسمح استدعاء الدوال للتطبيق المحيط بإتاحة عمليات خارجية للنموذج. عرّف غرض كل أداة ووسائطها والنتيجة المتوقعة منها، ثم أعد ملاحظة الأداة الفعلية للخطوة التالية. يستطيع النموذج الاستدلال على تلك النتيجة وتحديد أثرها في المهمة. أبقِ الإجراءات المقترحة والعمليات المنفذة والفحوص غير المحسومة مميزة. توثق الجهة المصنّعة أيضاً الاستجابات المتدفقة، التي تعيد أجزاء الاستدلال والإجابة بصورة منفصلة؛ اجمع الإجابة المكتملة قبل التعامل معها بوصفها التقرير النهائي أو شرح الشيفرة.

تقدم بطاقة النموذج المحلية تفصيلاً محدداً لإعداد السجل: يحتفظ قالب المحادثة بالتفكير افتراضياً، بينما توصي الجهة المصنّعة بمسح التفكير القديم صراحة في سيناريوهات المحادثة العادية. طبّق بنية المحادثة المناسبة لحالة الاستخدام، مع الحفاظ على الإجابات المكتملة الفعلية ونتائج الأدوات اللازمة للمتابعة. تجنب التعامل مع إعدادات التحكم في الاستدلال من GLM 5.2 أو إصدارات GLM 5.3 Flash المستقلة بوصفها قابلة للتبادل مع ضوابط low/high/max لهذا النموذج.

للنتائج المنظمة، حدد الحقول والأنواع وقواعد المصادر المتوقعة. قد يكون المخرج المفيد جدول عيوب أو خطة تغيير أو كائن JSON يلخص الملاحظات. تحقق من البنية والقيم معاً قبل أن يستخدمها التطبيق. ينبغي للنتيجة النهائية تحديد الإجابة أو المخرج المنقح والأدلة الداعمة والافتراضات المتبقية. لا تثبت زيادة جهد الاستدلال أن أداة قد نُفذت، أو أن رقعة مقترحة اجتازت فحوصها، أو أن ادعاءً واقعياً له دعم يتجاوز المادة المقدمة.

**Ailoot Ultra · المعالجة الدفعية** `POST /v1/batches` `z-ai/glm-5.3:batch`

[`z-ai/glm-5.3:batch`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=z-ai%2Fglm-5.3%3Abatch&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3%3Abatch&fmt=batches)

Z.ai /`z-ai/glm-5.3:batch`

### البداية

Z.ai GLM 5.3 هو نموذج استدلال نصي للهندسة البرمجية المعقدة والعمل في الطرفية والوكلاء الذين ينفّذون مهام طويلة الأمد. يدعم سياقاً موثقاً لدى الجهة المصنّعة بسعة 1M رمز، وما يصل إلى 128K رمز إخراج، واستدعاء الدوال، ومستويات جهد الاستدلال low/high/max، مع بقاء الاستدلال مفعّلاً طوال الوقت.

المدخلات المقبولة

النص

النتائج

النص

### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

**Ailoot Ultra · المعالجة الدفعية** `POST /v1/batches`

الإدخال

`text`

الإخراج

`text`

صيغة الإخراج

محتوى JSON مضمّن في results\[\].response.body

| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| الحقل`endpoint` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود /v1/chat/completions | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود z-ai/glm-5.3:batch | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`requests` | النوع`batch_item[]` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩ | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`requests[].custom_id` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`requests[].body.messages` | النوع`message[]` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`completion_window` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود 24h | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`provider` | النوع`object\|null` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`requests[].body.model` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود z-ai/glm-5.3:batch, z-ai/glm-5.3 | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`provider.only` | النوع`string[]` | المتطلباختياري | القيم والحدود deepinfra/fp4 | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`provider.allow_fallbacks` | النوع`boolean\|null` | المتطلباختياري | القيم والحدود false, null | القيمة الافتراضية— |

معلمات الطريقة ودورة حياتها

| المعلمة | المواصفات |
| --- | --- |
| المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json |
| المعلمة`required` | المواصفاتendpoint, model, requests |
| المعلمة`material_types` | المواصفاتtext |
| المعلمة`representation` | المواصفاتطلبات requests\[\] مضمّنة؛ يحتوي كل عنصر على custom\_id وbody |
| المعلمة`request_endpoint_profile` | المواصفات/v1/chat/completions |
| المعلمة`file_material` | المواصفاتيمكن للمستدعي قراءة محتوى JSONL الفعلي بترميز UTF-8 محليًا إلى requests\[\]. لا يُستخدم غرض للرفع ولا input\_file\_id ولا مرجع إلى ملف. إذا كانت مواد العميل مفقودة أو فارغة، يتوقف التحضير قبل POST. |
| المعلمة`serialization_order` | المواصفاتendpoint, model, provider (إذا تم توفيره), completion\_window (إذا تم توفيره), requests في النهاية |
| المعلمة`optional_controls` | المواصفاتprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| المعلمة`schema_scope` | المواصفاتأجسام طلبات Text Chat Completions ضمن غلاف Batch المضمّن الموثّق. |

دورة الحياة: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · قيمة response.id الفعلية من استجابة الإنشاء الأصلية؛ مع المستخدم والمفتاح والمجموعة نفسها

### الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع

غير محدد عند اختيار الوضع السريع

الوضع المرن

غير محدد عند اختيار وضع flex

أقصى جهد للاستدلال

غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال

تسعير التخزين المؤقت الصريح

غير مفعّل عند طلب التخزين المؤقت الصريح

#### تعرفات Ailoot

#### الأسعار حسب الإعدادات

طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.

| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.0009** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.004** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **$0.0002** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من⁦0⁩ | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.0009** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.004** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **$0.0002** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **—** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز |

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/)

### أمثلة للطلبات

#### Ailoot Ultra · المعالجة الدفعية

curl · عينة الاختبار المحفوظةPython HTTP · بيانات العميل الفعلية بصيغة JSONLPython · احفظ كل نتيجة مكتملة

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"z-ai/glm-5.3:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['z-ai/glm-5.3:batch', 'z-ai/glm-5.3']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"z-ai/glm-5.3:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### استلام النتائج وحفظها

#### Ailoot Ultra · المعالجة الدفعية

محتوى JSON مضمّن في results\[\].response.body

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### التحقق من حالة المهمة

curl · حالة العملية الأصلية

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

احتفظ بمحتوى JSON الكامل للحالة الأصلية، وبكل نتيجة وcustom\_id، وبجسم الاستجابة أو الخطأ كاملًا. احفظ results\[\] المكتملة بصيغة JSONL دون تصفية.

##### عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

احتفظ بمعرّف العملية الأصلي. تتضمن الاستجابة 503 result\_pending\_check الترويسة X-Should-Retry:false؛ لا تُعِد إرسال الدفعة الأصلية التي لا تُعرف نتيجتها مطلقًا.

حقول الاستجابة

| الحقل | النوع |
| --- | --- |
| الحقل`results[].custom_id` | النوعstring |
| الحقل`results[].response.body.choices[].message.content` | النوعstring\|null |
| الحقل`results[].error` | النوعobject\|null |
| الحقل`usage` | النوعobject\|null |
| الحقل`id` | النوعstring |
| الحقل`model` | النوعstring |
| الحقل`endpoint` | النوعstring |
| الحقل`status` | النوعstring |
| الحقل`request_counts` | النوعobject |
| الحقل`results[].id` | النوعstring |
| الحقل`results[].response.status_code` | النوعinteger |
| الحقل`results[].response.request_id` | النوعstring |

الأخطاء والخطوات التالية

| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
| --- | --- | --- |
| الاستجابة⁦400⁩ · `invalid_request_error` | الشرطالغلاف المضمّن الموثّق غير صالح، أو توجد مفاتيح مكررة أو مشكلة في هوية العناصر، أو تعارض مع قدرات النموذج المضبوطة. | الخطوة التاليةصحح الحقول المحددة قبل أي إرسال جديد. |
| الاستجابة⁦401⁩ · `authentication_error` | الشرطمفتاح API غير صالح. | الخطوة التاليةاستخدم مفتاح Ailoot المصرّح به. |
| الاستجابة⁦403⁩ · `permission_error` | الشرطمجموعة المعالجة الدفعية غير متاحة. | الخطوة التاليةتحقق من صلاحية الوصول الممنوحة للمفتاح والمجموعة. |
| الاستجابة⁦422⁩ · `invalid_request_error` | الشرطتستخدم المعالجة الدفعية الفوترة من الرصيد؛ ويُرفض إنشاؤها عبر الاشتراك. | الخطوة التاليةاستخدم المجموعة المصرّح بها التي تُخصم رسومها من الرصيد. |
| الاستجابة⁦422⁩ · `price_unavailable` | الشرطلا يمكن تقديم تقدير تكلفة لمدخلات المعالجة الدفعية. | الخطوة التاليةاحتفظ بالاستجابة؛ واستخدم المدخلات الموثّقة لعائلة الواجهات. |
| الاستجابة⁦402⁩ · `billing_error` | الشرطحجز الرصيد للمعالجة الدفعية غير متاح. | الخطوة التاليةعالج ما يمنع قبول الطلب قبل إرسال طلب جديد. |
| الاستجابة⁦503⁩ · `price_unavailable` | الشرطسعر طريقة المعالجة الدفعية أو تعرفاتها الأصلية غير متاحة. | الخطوة التاليةاحتفظ بالاستجابة؛ ولا تستبدل الأسعار. |
| الاستجابة⁦503⁩ · `api_error` | الشرطمسار المورّد المحدد غير متاح. | الخطوة التاليةاحتفظ بالاستجابة لإصلاح المسار. |
| الاستجابة⁦503⁩ · `result_pending_check` | الشرطالنتيجة الأصلية تتطلب التحقق؛ X-Should-Retry:false. | الخطوة التاليةاحتفظ بقيمة operation\_id/id الأصلية واقرأ حالتها؛ ولا تُكرر POST الأصلي مطلقًا. |
| الاستجابة⁦404⁩ · `not_found` | الشرطعملية حالة المعالجة الدفعية غير موجودة أو مملوكة لهوية أخرى. | الخطوة التاليةاستخدم id الأصلي كما هو، والمستخدم والمفتاح والمجموعة نفسها. |

### الأسماء البديلة

#### الأسماء البديلة للنموذج

**Ailoot Ultra** [`z-ai/glm-5.3:batch`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=z-ai%2Fglm-5.3%3Abatch&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3%3Abatch&fmt=batches)

#### الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.

#### معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

[`z-ai/glm-5.3:batch`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=z-ai%2Fglm-5.3%3Abatch&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · Z.ai: GLM 5.3 (batch)

ما المدخلات والنتائج المتاحة؟

`POST /v1/batches` · `z-ai/glm-5.3:batch`: `text` → `text`

ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟

`POST /v1/batches` · `z-ai/glm-5.3:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

ما الحدود المطبقة؟

`POST /v1/batches` · `z-ai/glm-5.3:batch`: `requests.min_items`: `1`

اربط Ailoot بخدمة Claude Code أوOpenCode أوHermes أوتطبيقك.

## الشركة ومحفظة مشاريعها

الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.

## اشتر الرموز بخصم.

خصم اشتراك للعمل المنتظم. الرموز الترويجية حتى 50% على شراء الرموز.

الاشتراك

اختر خطة بخصم لطلباتك المنتظمة.

رمز خصم حتى 50%

أدخل الرمز عند الشراء. يعاد حساب السعر وفق العرض الساري.

المصروفات في السجل

يحفظ النموذج والرموز والمبلغ لكل طلب.

[اختر اشتراكا](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/subscriptions/) · [اعرض أسعار النماذج](https://ailoot.ai/models/ar/)

## اربط API بالمنتج الذي تبيعه.

SaaS والتطبيقات والبوتات وفق العرض واتفاقية ترخيص Ailoot. لإعادة البيع، اطلب ترخيص موزع.

تطبيق تجاري

أضف توليد النص والصور والفيديو والصوت إلى ميزات خدمتك المدفوعة.

ترخيص إعادة البيع

أرسل وصف المشروع وطريقة توفير الوصول. اطلب شروط استخدام وإعادة بيع مكتوبة.

المستندات على الموقع

العرض واتفاقية الترخيص وسياسة معالجة البيانات متاحة قبل الربط.

[اطلب ترخيص إعادة بيع](mailto:support@ailoot.ai) · [العرض واتفاقية الترخيص](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ar)

## Ailoot · الشركة ومحفظة مشاريعها





تستند Ailoot إلى خبرة تشغيلية متراكمة وقاعدة عملاء واسعة وخدمة مستقرة ومراقبة مستمرة لمؤشرات الأداء KPI.





الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.





توظف Ailoot هذه الخبرة التشغيلية لإتاحة الوصول عبر API إلى قدرات الذكاء الاصطناعي في منتجات العملاء ووكلائهم وتطبيقاتهم وعمليات الأتمتة.