AutoGLM Phone 9B Multilingual هو نموذج Z.ai لمساعد يعمل عبر واجهة هاتف ذكي. يجمع بين مهمة باللغة الطبيعية وفهم بصري للشاشة الحالية، ويخطط للخطوة التالية وينتج المعلومات التي تستخدمها بيئة وكيل الهاتف لتنفيذ الإجراء. بنيته مطابقة لبنية GLM 4.1V 9B Thinking؛ ويظل إصدار Phone Multilingual المسمّى خيارًا مستقلاً ضمن النماذج.
نظرة عامة على المشروع. يجمع Phone Agent من الشركة المصنّعة بين إدراك الشاشة وحلقة تنفيذ. تلتقط البيئة الواجهة، ويستدل النموذج بشأن المهمة، وينفذ مكوّن التحكم بالجهاز العملية المحددة. ثم توفر شاشة جديدة تغذية راجعة للخطوة التالية. يستخدم إطار العمل المنشور Android Debug Bridge لأجهزة Android ويوفر مسار تحكم منفصلاً لـHarmonyOS. يوفر النموذج الإدراك والتخطيط، بينما توفر البيئة المتصلة التفاعل الفعلي مع الجهاز.
تميّز الإصدار متعدد اللغات. جرى تحسين AutoGLM Phone 9B الأصلي لتطبيقات الهاتف الصينية. يضيف إصدار Multilingual دعمًا للسيناريوهات الإنجليزية، وهو مخصص للتطبيقات التي تحتوي على محتوى بالإنجليزية أو بلغات أخرى. يوفر المشروع أيضًا مطالبات تعليمات بالصينية والإنجليزية. حافظ على أسماء التطبيقات وعبارات البحث والنص الظاهر في الواجهة عند وصف المهمة؛ إذ تساعد هذه التفاصيل على ربط الإجراء المطلوب بالشاشة بدلاً من ترجمة مفترضة لها.
تخطيط الإجراءات. تتضمن مفردات الإجراءات في إطار العمل المنشور تشغيل تطبيق، والنقر، والكتابة، والسحب، والرجوع، والعودة إلى الشاشة الرئيسية، والضغط المطوّل، والنقر المزدوج، وانتظار تحميل صفحة. كما تتضمن إجراءً لتسليم التحكم يدويًا. استخدمها كمفردات لسير عمل قائم على الشاشة: افتح التطبيق المعني، وحدد عنصر التحكم المطلوب، وأدخل النص المطلوب، وافحص الصفحة الجديدة. ينبغي أن يستند الإجراء التالي إلى أحدث واجهة، لأن حالة التحميل أو تغيّر التخطيط قد يبطلان ملاحظة سابقة.
أعدّ مهمة محددة. اذكر التطبيق والمعلومات أو النتيجة المستهدفة والشروط المهمة. لمهمة بحث، قدّم الاستعلام الدقيق ومعايير الاختيار والنتيجة المطلوبة، مثل قائمة بالعناصر المطابقة وسماتها الظاهرة. ولسير عمل مكتبي، حدد معلومات الشاشة المطلوب جمعها وكيفية عرض الملخص النهائي. أرفق لقطة الشاشة الحالية وعددًا كافيًا من الخطوات السابقة لتوضيح موضع المساعد في العملية. يمكن للناتج عندئذ اقتراح العملية التالية أو شرح التفصيل المرئي الذي يمنع التقدم.
المشاركة البشرية. يوفر إطار العمل الرسمي دوال ردّ نداء (callbacks) لتأكيد العمليات الحساسة وتسليم التحكم يدويًا أثناء تسجيل الدخول أو خطوات رمز التحقق. يمكن للتطبيق إعادة الهاتف إلى المستخدم، ثم المتابعة من شاشة ملتقطة حديثًا بعد أن يُكمل الشخص تلك الخطوة. ضع شرطًا واضحًا للإكمال كي يتمكن المساعد من التمييز بين العثور على المعلومات وإعداد إجراء والوصول إلى النتيجة المقصودة.
يؤثر الإعداد العملي في سير العمل. توفر البيئة المحيطة أذونات الجهاز ومسارًا صالحًا لالتقاط الشاشة وإدخال النص. يستخدم إعداد Android لدى المنتج مكوّن لوحة مفاتيح مخصصًا لإدخال النص، بينما يستخدم مسار HarmonyOS الإدخال الأصلي. قد تعيد بعض الشاشات المحمية صورة سوداء. عندما تتعذر رؤية الشاشة أو يلتبس عنصر تحكم، احصل على عرض صالح أو إرشاد بشري قبل صياغة الإجراء التالي. استجابة النموذج وحدها لا تثبت تنفيذ عملية على الهاتف؛ افحص الشاشة الناتجة لتأكيد التقدم.
", "aboutText": "AutoGLM Phone 9B Multilingual هو نموذج Z.ai لمساعد يعمل عبر واجهة هاتف ذكي. يجمع بين مهمة باللغة الطبيعية وفهم بصري للشاشة الحالية، ويخطط للخطوة التالية وينتج المعلومات التي تستخدمها بيئة وكيل الهاتف لتنفيذ الإجراء. بنيته مطابقة لبنية GLM 4.1V 9B Thinking؛ ويظل إصدار Phone Multilingual المسمّى خيارًا مستقلاً ضمن النماذج.\n\nنظرة عامة على المشروع. يجمع Phone Agent من الشركة المصنّعة بين إدراك الشاشة وحلقة تنفيذ. تلتقط البيئة الواجهة، ويستدل النموذج بشأن المهمة، وينفذ مكوّن التحكم بالجهاز العملية المحددة. ثم توفر شاشة جديدة تغذية راجعة للخطوة التالية. يستخدم إطار العمل المنشور Android Debug Bridge لأجهزة Android ويوفر مسار تحكم منفصلاً لـHarmonyOS. يوفر النموذج الإدراك والتخطيط، بينما توفر البيئة المتصلة التفاعل الفعلي مع الجهاز.\n\nتميّز الإصدار متعدد اللغات. جرى تحسين AutoGLM Phone 9B الأصلي لتطبيقات الهاتف الصينية. يضيف إصدار Multilingual دعمًا للسيناريوهات الإنجليزية، وهو مخصص للتطبيقات التي تحتوي على محتوى بالإنجليزية أو بلغات أخرى. يوفر المشروع أيضًا مطالبات تعليمات بالصينية والإنجليزية. حافظ على أسماء التطبيقات وعبارات البحث والنص الظاهر في الواجهة عند وصف المهمة؛ إذ تساعد هذه التفاصيل على ربط الإجراء المطلوب بالشاشة بدلاً من ترجمة مفترضة لها.\n\nتخطيط الإجراءات. تتضمن مفردات الإجراءات في إطار العمل المنشور تشغيل تطبيق، والنقر، والكتابة، والسحب، والرجوع، والعودة إلى الشاشة الرئيسية، والضغط المطوّل، والنقر المزدوج، وانتظار تحميل صفحة. كما تتضمن إجراءً لتسليم التحكم يدويًا. استخدمها كمفردات لسير عمل قائم على الشاشة: افتح التطبيق المعني، وحدد عنصر التحكم المطلوب، وأدخل النص المطلوب، وافحص الصفحة الجديدة. ينبغي أن يستند الإجراء التالي إلى أحدث واجهة، لأن حالة التحميل أو تغيّر التخطيط قد يبطلان ملاحظة سابقة.\n\nأعدّ مهمة محددة. اذكر التطبيق والمعلومات أو النتيجة المستهدفة والشروط المهمة. لمهمة بحث، قدّم الاستعلام الدقيق ومعايير الاختيار والنتيجة المطلوبة، مثل قائمة بالعناصر المطابقة وسماتها الظاهرة. ولسير عمل مكتبي، حدد معلومات الشاشة المطلوب جمعها وكيفية عرض الملخص النهائي. أرفق لقطة الشاشة الحالية وعددًا كافيًا من الخطوات السابقة لتوضيح موضع المساعد في العملية. يمكن للناتج عندئذ اقتراح العملية التالية أو شرح التفصيل المرئي الذي يمنع التقدم.\n\nالمشاركة البشرية. يوفر إطار العمل الرسمي دوال ردّ نداء (callbacks) لتأكيد العمليات الحساسة وتسليم التحكم يدويًا أثناء تسجيل الدخول أو خطوات رمز التحقق. يمكن للتطبيق إعادة الهاتف إلى المستخدم، ثم المتابعة من شاشة ملتقطة حديثًا بعد أن يُكمل الشخص تلك الخطوة. ضع شرطًا واضحًا للإكمال كي يتمكن المساعد من التمييز بين العثور على المعلومات وإعداد إجراء والوصول إلى النتيجة المقصودة.\n\nيؤثر الإعداد العملي في سير العمل. توفر البيئة المحيطة أذونات الجهاز ومسارًا صالحًا لالتقاط الشاشة وإدخال النص. يستخدم إعداد Android لدى المنتج مكوّن لوحة مفاتيح مخصصًا لإدخال النص، بينما يستخدم مسار HarmonyOS الإدخال الأصلي. قد تعيد بعض الشاشات المحمية صورة سوداء. عندما تتعذر رؤية الشاشة أو يلتبس عنصر تحكم، احصل على عرض صالح أو إرشاد بشري قبل صياغة الإجراء التالي. استجابة النموذج وحدها لا تثبت تنفيذ عملية على الهاتف؛ افحص الشاشة الناتجة لتأكيد التقدم.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "مثال تقني باللغة الإنجليزية
Plan the next phone-search step\n\nUse this text transcription of the current phone screen: app 'City Library'; search field 'Search catalog'; button 'Search'; no results shown. Goal: find books matching the exact title 'The Glass Harbor'. Propose only the next input action and the screen evidence needed afterward. Preserve the title and do not claim that a search has already run.One next-action proposal and a short description of the resulting screen evidence to inspect.The response uses the exact title and distinguishes proposed text entry from an executed search or a found book.zai-org/autoglm-phone-9b-multilingualنموذج رؤية ولغة من Z.ai لفهم شاشات الهواتف الذكية وتخطيط الإجراءات داخل الواجهة. يدعم إصدار Multilingual سيناريوهات باللغة الإنجليزية وواجهات تحتوي على لغات أخرى؛ وتتولى بيئة وكيل هاتف متصلة تنفيذ العمليات المقترحة.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
AutoGLM Phone 9B Multilingual هو نموذج Z.ai لمساعد يعمل عبر واجهة هاتف ذكي. يجمع بين مهمة باللغة الطبيعية وفهم بصري للشاشة الحالية، ويخطط للخطوة التالية وينتج المعلومات التي تستخدمها بيئة وكيل الهاتف لتنفيذ الإجراء. بنيته مطابقة لبنية GLM 4.1V 9B Thinking؛ ويظل إصدار Phone Multilingual المسمّى خيارًا مستقلاً ضمن النماذج.
نظرة عامة على المشروع. يجمع Phone Agent من الشركة المصنّعة بين إدراك الشاشة وحلقة تنفيذ. تلتقط البيئة الواجهة، ويستدل النموذج بشأن المهمة، وينفذ مكوّن التحكم بالجهاز العملية المحددة. ثم توفر شاشة جديدة تغذية راجعة للخطوة التالية. يستخدم إطار العمل المنشور Android Debug Bridge لأجهزة Android ويوفر مسار تحكم منفصلاً لـHarmonyOS. يوفر النموذج الإدراك والتخطيط، بينما توفر البيئة المتصلة التفاعل الفعلي مع الجهاز.
تميّز الإصدار متعدد اللغات. جرى تحسين AutoGLM Phone 9B الأصلي لتطبيقات الهاتف الصينية. يضيف إصدار Multilingual دعمًا للسيناريوهات الإنجليزية، وهو مخصص للتطبيقات التي تحتوي على محتوى بالإنجليزية أو بلغات أخرى. يوفر المشروع أيضًا مطالبات تعليمات بالصينية والإنجليزية. حافظ على أسماء التطبيقات وعبارات البحث والنص الظاهر في الواجهة عند وصف المهمة؛ إذ تساعد هذه التفاصيل على ربط الإجراء المطلوب بالشاشة بدلاً من ترجمة مفترضة لها.
تخطيط الإجراءات. تتضمن مفردات الإجراءات في إطار العمل المنشور تشغيل تطبيق، والنقر، والكتابة، والسحب، والرجوع، والعودة إلى الشاشة الرئيسية، والضغط المطوّل، والنقر المزدوج، وانتظار تحميل صفحة. كما تتضمن إجراءً لتسليم التحكم يدويًا. استخدمها كمفردات لسير عمل قائم على الشاشة: افتح التطبيق المعني، وحدد عنصر التحكم المطلوب، وأدخل النص المطلوب، وافحص الصفحة الجديدة. ينبغي أن يستند الإجراء التالي إلى أحدث واجهة، لأن حالة التحميل أو تغيّر التخطيط قد يبطلان ملاحظة سابقة.
أعدّ مهمة محددة. اذكر التطبيق والمعلومات أو النتيجة المستهدفة والشروط المهمة. لمهمة بحث، قدّم الاستعلام الدقيق ومعايير الاختيار والنتيجة المطلوبة، مثل قائمة بالعناصر المطابقة وسماتها الظاهرة. ولسير عمل مكتبي، حدد معلومات الشاشة المطلوب جمعها وكيفية عرض الملخص النهائي. أرفق لقطة الشاشة الحالية وعددًا كافيًا من الخطوات السابقة لتوضيح موضع المساعد في العملية. يمكن للناتج عندئذ اقتراح العملية التالية أو شرح التفصيل المرئي الذي يمنع التقدم.
المشاركة البشرية. يوفر إطار العمل الرسمي دوال ردّ نداء (callbacks) لتأكيد العمليات الحساسة وتسليم التحكم يدويًا أثناء تسجيل الدخول أو خطوات رمز التحقق. يمكن للتطبيق إعادة الهاتف إلى المستخدم، ثم المتابعة من شاشة ملتقطة حديثًا بعد أن يُكمل الشخص تلك الخطوة. ضع شرطًا واضحًا للإكمال كي يتمكن المساعد من التمييز بين العثور على المعلومات وإعداد إجراء والوصول إلى النتيجة المقصودة.
يؤثر الإعداد العملي في سير العمل. توفر البيئة المحيطة أذونات الجهاز ومسارًا صالحًا لالتقاط الشاشة وإدخال النص. يستخدم إعداد Android لدى المنتج مكوّن لوحة مفاتيح مخصصًا لإدخال النص، بينما يستخدم مسار HarmonyOS الإدخال الأصلي. قد تعيد بعض الشاشات المحمية صورة سوداء. عندما تتعذر رؤية الشاشة أو يلتبس عنصر تحكم، احصل على عرض صالح أو إرشاد بشري قبل صياغة الإجراء التالي. استجابة النموذج وحدها لا تثبت تنفيذ عملية على الهاتف؛ افحص الشاشة الناتجة لتأكيد التقدم.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود zai-org/autoglm-phone-9b-multilingual | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodalities | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control.ttl | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.000072 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.000286 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "zai-org/autoglm-phone-9b-multilingual", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='zai-org/autoglm-phone-9b-multilingual',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='zai-org/autoglm-phone-9b-multilingual',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra zai-org/autoglm-phone-9b-multilingual
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
zai-org/autoglm-phone-9b-multilingualنموذج رؤية ولغة من Z.ai لفهم شاشات الهواتف الذكية وتخطيط الإجراءات داخل الواجهة. يدعم إصدار Multilingual سيناريوهات باللغة الإنجليزية وواجهات تحتوي على لغات أخرى؛ وتتولى بيئة وكيل هاتف متصلة تنفيذ العمليات المقترحة.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
AutoGLM Phone 9B Multilingual هو نموذج Z.ai لمساعد يعمل عبر واجهة هاتف ذكي. يجمع بين مهمة باللغة الطبيعية وفهم بصري للشاشة الحالية، ويخطط للخطوة التالية وينتج المعلومات التي تستخدمها بيئة وكيل الهاتف لتنفيذ الإجراء. بنيته مطابقة لبنية GLM 4.1V 9B Thinking؛ ويظل إصدار Phone Multilingual المسمّى خيارًا مستقلاً ضمن النماذج.
نظرة عامة على المشروع. يجمع Phone Agent من الشركة المصنّعة بين إدراك الشاشة وحلقة تنفيذ. تلتقط البيئة الواجهة، ويستدل النموذج بشأن المهمة، وينفذ مكوّن التحكم بالجهاز العملية المحددة. ثم توفر شاشة جديدة تغذية راجعة للخطوة التالية. يستخدم إطار العمل المنشور Android Debug Bridge لأجهزة Android ويوفر مسار تحكم منفصلاً لـHarmonyOS. يوفر النموذج الإدراك والتخطيط، بينما توفر البيئة المتصلة التفاعل الفعلي مع الجهاز.
تميّز الإصدار متعدد اللغات. جرى تحسين AutoGLM Phone 9B الأصلي لتطبيقات الهاتف الصينية. يضيف إصدار Multilingual دعمًا للسيناريوهات الإنجليزية، وهو مخصص للتطبيقات التي تحتوي على محتوى بالإنجليزية أو بلغات أخرى. يوفر المشروع أيضًا مطالبات تعليمات بالصينية والإنجليزية. حافظ على أسماء التطبيقات وعبارات البحث والنص الظاهر في الواجهة عند وصف المهمة؛ إذ تساعد هذه التفاصيل على ربط الإجراء المطلوب بالشاشة بدلاً من ترجمة مفترضة لها.
تخطيط الإجراءات. تتضمن مفردات الإجراءات في إطار العمل المنشور تشغيل تطبيق، والنقر، والكتابة، والسحب، والرجوع، والعودة إلى الشاشة الرئيسية، والضغط المطوّل، والنقر المزدوج، وانتظار تحميل صفحة. كما تتضمن إجراءً لتسليم التحكم يدويًا. استخدمها كمفردات لسير عمل قائم على الشاشة: افتح التطبيق المعني، وحدد عنصر التحكم المطلوب، وأدخل النص المطلوب، وافحص الصفحة الجديدة. ينبغي أن يستند الإجراء التالي إلى أحدث واجهة، لأن حالة التحميل أو تغيّر التخطيط قد يبطلان ملاحظة سابقة.
أعدّ مهمة محددة. اذكر التطبيق والمعلومات أو النتيجة المستهدفة والشروط المهمة. لمهمة بحث، قدّم الاستعلام الدقيق ومعايير الاختيار والنتيجة المطلوبة، مثل قائمة بالعناصر المطابقة وسماتها الظاهرة. ولسير عمل مكتبي، حدد معلومات الشاشة المطلوب جمعها وكيفية عرض الملخص النهائي. أرفق لقطة الشاشة الحالية وعددًا كافيًا من الخطوات السابقة لتوضيح موضع المساعد في العملية. يمكن للناتج عندئذ اقتراح العملية التالية أو شرح التفصيل المرئي الذي يمنع التقدم.
المشاركة البشرية. يوفر إطار العمل الرسمي دوال ردّ نداء (callbacks) لتأكيد العمليات الحساسة وتسليم التحكم يدويًا أثناء تسجيل الدخول أو خطوات رمز التحقق. يمكن للتطبيق إعادة الهاتف إلى المستخدم، ثم المتابعة من شاشة ملتقطة حديثًا بعد أن يُكمل الشخص تلك الخطوة. ضع شرطًا واضحًا للإكمال كي يتمكن المساعد من التمييز بين العثور على المعلومات وإعداد إجراء والوصول إلى النتيجة المقصودة.
يؤثر الإعداد العملي في سير العمل. توفر البيئة المحيطة أذونات الجهاز ومسارًا صالحًا لالتقاط الشاشة وإدخال النص. يستخدم إعداد Android لدى المنتج مكوّن لوحة مفاتيح مخصصًا لإدخال النص، بينما يستخدم مسار HarmonyOS الإدخال الأصلي. قد تعيد بعض الشاشات المحمية صورة سوداء. عندما تتعذر رؤية الشاشة أو يلتبس عنصر تحكم، احصل على عرض صالح أو إرشاد بشري قبل صياغة الإجراء التالي. استجابة النموذج وحدها لا تثبت تنفيذ عملية على الهاتف؛ افحص الشاشة الناتجة لتأكيد التقدم.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود zai-org/autoglm-phone-9b-multilingual | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.000072 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.000286 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "zai-org/autoglm-phone-9b-multilingual",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'zai-org/autoglm-phone-9b-multilingual', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'zai-org/autoglm-phone-9b-multilingual', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra zai-org/autoglm-phone-9b-multilingual
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
مثال تقني باللغة الإنجليزية
Plan the next phone-search step\n\nUse this text transcription of the current phone screen: app 'City Library'; search field 'Search catalog'; button 'Search'; no results shown. Goal: find books matching the exact title 'The Glass Harbor'. Propose only the next input action and the screen evidence needed afterward. Preserve the title and do not claim that a search has already run.One next-action proposal and a short description of the resulting screen evidence to inspect.The response uses the exact title and distinguishes proposed text entry from an executed search or a found book.