Claude Haiku 5.5 je malá edice modelu Anthropic pro velkoobjemové úlohy citlivé na latenci. Hlavní využití zahrnuje klasifikaci, směrování, extrakci informací, shrnutí, kompakci konverzace a cílenou práci subagentů. Přijímá text a obrázky a vytváří text. Užitečné zadání mu dává úzkou otázku a výslovný výsledek: kategorii, definovanou sadu polí, krátké shrnutí nebo příslušné důkazy pro jinou část větší úlohy. Uchovejte identifikátory zdrojů s výsledkem, aby aplikace propojila získané informace s původním materiálem.
Anthropic tuto edici určuje pro zákaznickou podporu v reálném čase, práci s prohlížečem a krátké programátorské podúlohy i opakovanou analýzu. Může doplňovat Claude Sonnet 5.5 nebo Claude Opus 5.5 v postupu, kde větší model řeší ambiciózní projekt a Haiku ohraničené dohledání či shrnutí. U podpory dodejte otázku a povolený referenční materiál a pak určete tón odpovědi a povinný výstup. U programátorské podúlohy určete příslušné soubory či úryvky a přesnou otázku, místo přidělení otevřeného projektu bez podmínky dokončení.
Dokumentované kontextové okno je jeden milion tokenů, s až 128 000 výstupními tokeny při běžném generování. Tokeny přemýšlení se počítají do limitu generování, takže výsledek potřebuje místo pro uvažování i viditelný text. Hranice spolehlivých znalostí je červen 2026; pozdější informace vyžadují dodané důkazy nebo vyhledávací nástroj. Anthropic samostatně dokumentuje beta funkci pouze pro dávkové zpracování, která může této edici zvýšit výstup na 300 000 tokenů. Větší limit vyžaduje funkci rozšířeného výstupu producenta a je oddělen od běžného limitu. Asynchronní dávkové zpracování obsluhuje požadavky nezávisle, a hodí se tak pro sbírky dokumentů či záznamů, jejichž výsledky jsou potřeba po zpracování, nikoli okamžitě.
Adaptivní přemýšlení je ve výchozím nastavení zapnuté a effort je hlavní ovládací prvek hloubky uvažování. Úrovně jsou low, medium, high, xhigh a max, s výchozí medium. Anthropic doporučuje medium pro většinu práce, high pro soustavnější úlohy či přísné dodržování instrukcí a low pro jednodušší krátké požadavky. Přemýšlení lze vypnout při low, medium nebo high; vypnutí při xhigh nebo max je odmítnuto. Prompt žádající přímou odpověď tento ovládací prvek nenahrazuje. Ruční nastavení budget_tokens z Haiku 4.5 se na tuto edici nepřenášejí a temperature, top_p a top_k se mají v dokumentovaném rozhraní vynechat.
Haiku 5.5 používá novější tokenizátor zavedený v dřívějších generacích Claude a Anthropic odhaduje, že stejný text může spotřebovat přibližně o 30% více tokenů než na Haiku 4.5, podle obsahu. Uchovává také bloky přemýšlení z dřívějších kol asistenta, takže velikost konverzace může růst nad rámec samotné změny tokenizátoru. Minimální délka promptu vhodná pro ukládání do mezipaměti je 512 tokenů. Při uchovávání uvažování ponechte starší kola beze změny a nové instrukce vložte do nejnovějšího kola. Změna nadřazeného nastavení effort zneplatní mezipaměť zpráv konverzace; producent dokumentuje samostatnou beta funkci pro změnu effort uvnitř adaptivních konverzací. Žádná z těchto schopností nepotvrzuje skutečné využití dat z mezipaměti při konkrétním požadavku.
Při vyhledávání průvodce prompty doporučuje dodat aktuální datum s vyhledávacím nástrojem a zachovat původní systémové definice i definice nástrojů stabilní. Pokud konverzace pokračuje další den, dodejte nové datum v nejnovějším kole. Uveďte, co musí být nalezeno, a před žádostí o závěr uchovejte vrácené zdroje. Ilustrační úloha se může ptát na dokumentované chování konkrétní verze softwaru a pak požadovat krátké vysvětlení podložené nalezenou pasáží. Aplikace dodává vyhledávací nástroj a vrací skutečné výsledky; navržené dohledání modelu není důkazem, že proběhlo.
Při kombinaci strukturovaného výstupu JSON s nástroji průvodce dokumentuje konkrétní interakci: s vypnutým přemýšlením může Haiku přeskočit potřebné volání nástroje. Anthropic doporučuje pro takové požadavky adaptivní přemýšlení nebo oddělení konečného požadavku JSON od nástrojového kroku. Definujte výstupní pole a jasně uveďte, že konečná odpověď následuje po výsledcích nástrojů. Extrakční zadání může pojmenovat požadovaná pole a způsob reprezentace chybějících hodnot, zatímco zadání dohledání může nejprve požadovat důkazy pro jejich vyplnění. Čtěte bloky odpovědi podle jejich typu, protože odpověď nemusí být prvním blokem a text přemýšlení se ve výchozím nastavení vynechává.
U delších agentních promptů Anthropic uvádí, že úroveň low parametru effort může skončit předčasně, přeskočit vyhledání či vynechat kontrolu. Průvodce doporučuje výslovné instrukce k dokončení a skutečné kontroly změn kódu před oznámením jejich dokončení. Připravte očekávaný výsledek a důkazy, které jej doloží: vybrané pasáže pro zprávu, změněné chování u návrhu kódu nebo pole získaná z dokumentu. Průvodce také rozlišuje zprávu uživatele uprostřed úlohy od výstupu nástroje: nové instrukce uživatele patří do uživatelského kola, zatímco vrácené nástrojové důkazy zůstávají oddělené.
Tato edice má vlastní ochrany a může odmítnout kategorie včetně kybernetické újmy, biologické újmy, vývoje konkurenčních modelů nebo jiných zakázaných použití. Producent pro Haiku 5.5 nedokumentuje mechanismus přechodu na náhradní variantu na straně serveru. Průvodce také uvádí, že úroveň xhigh může občas ukončit odpověď ve vícekolové konverzaci bez viditelného textu odpovědi a že text podobný uvažování se může objevovat častěji při low nebo vypnutém přemýšlení. Jde o konkrétní chování, se kterým je třeba počítat, pokud postup potřebuje viditelný strukturovaný výsledek. U běžné extrakce či shrnutí použijte cílený zdroj, definovaný výstup a úroveň effort odpovídající úloze.
", "aboutText": "Claude Haiku 5.5 je malá edice modelu Anthropic pro velkoobjemové úlohy citlivé na latenci. Hlavní využití zahrnuje klasifikaci, směrování, extrakci informací, shrnutí, kompakci konverzace a cílenou práci subagentů. Přijímá text a obrázky a vytváří text. Užitečné zadání mu dává úzkou otázku a výslovný výsledek: kategorii, definovanou sadu polí, krátké shrnutí nebo příslušné důkazy pro jinou část větší úlohy. Uchovejte identifikátory zdrojů s výsledkem, aby aplikace propojila získané informace s původním materiálem.\n\nAnthropic tuto edici určuje pro zákaznickou podporu v reálném čase, práci s prohlížečem a krátké programátorské podúlohy i opakovanou analýzu. Může doplňovat Claude Sonnet 5.5 nebo Claude Opus 5.5 v postupu, kde větší model řeší ambiciózní projekt a Haiku ohraničené dohledání či shrnutí. U podpory dodejte otázku a povolený referenční materiál a pak určete tón odpovědi a povinný výstup. U programátorské podúlohy určete příslušné soubory či úryvky a přesnou otázku, místo přidělení otevřeného projektu bez podmínky dokončení.\n\nDokumentované kontextové okno je jeden milion tokenů, s až 128 000 výstupními tokeny při běžném generování. Tokeny přemýšlení se počítají do limitu generování, takže výsledek potřebuje místo pro uvažování i viditelný text. Hranice spolehlivých znalostí je červen 2026; pozdější informace vyžadují dodané důkazy nebo vyhledávací nástroj. Anthropic samostatně dokumentuje beta funkci pouze pro dávkové zpracování, která může této edici zvýšit výstup na 300 000 tokenů. Větší limit vyžaduje funkci rozšířeného výstupu producenta a je oddělen od běžného limitu. Asynchronní dávkové zpracování obsluhuje požadavky nezávisle, a hodí se tak pro sbírky dokumentů či záznamů, jejichž výsledky jsou potřeba po zpracování, nikoli okamžitě.\n\nAdaptivní přemýšlení je ve výchozím nastavení zapnuté a effort je hlavní ovládací prvek hloubky uvažování. Úrovně jsou low, medium, high, xhigh a max, s výchozí medium. Anthropic doporučuje medium pro většinu práce, high pro soustavnější úlohy či přísné dodržování instrukcí a low pro jednodušší krátké požadavky. Přemýšlení lze vypnout při low, medium nebo high; vypnutí při xhigh nebo max je odmítnuto. Prompt žádající přímou odpověď tento ovládací prvek nenahrazuje. Ruční nastavení budget_tokens z Haiku 4.5 se na tuto edici nepřenášejí a temperature, top_p a top_k se mají v dokumentovaném rozhraní vynechat.\n\nHaiku 5.5 používá novější tokenizátor zavedený v dřívějších generacích Claude a Anthropic odhaduje, že stejný text může spotřebovat přibližně o 30% více tokenů než na Haiku 4.5, podle obsahu. Uchovává také bloky přemýšlení z dřívějších kol asistenta, takže velikost konverzace může růst nad rámec samotné změny tokenizátoru. Minimální délka promptu vhodná pro ukládání do mezipaměti je 512 tokenů. Při uchovávání uvažování ponechte starší kola beze změny a nové instrukce vložte do nejnovějšího kola. Změna nadřazeného nastavení effort zneplatní mezipaměť zpráv konverzace; producent dokumentuje samostatnou beta funkci pro změnu effort uvnitř adaptivních konverzací. Žádná z těchto schopností nepotvrzuje skutečné využití dat z mezipaměti při konkrétním požadavku.\n\nPři vyhledávání průvodce prompty doporučuje dodat aktuální datum s vyhledávacím nástrojem a zachovat původní systémové definice i definice nástrojů stabilní. Pokud konverzace pokračuje další den, dodejte nové datum v nejnovějším kole. Uveďte, co musí být nalezeno, a před žádostí o závěr uchovejte vrácené zdroje. Ilustrační úloha se může ptát na dokumentované chování konkrétní verze softwaru a pak požadovat krátké vysvětlení podložené nalezenou pasáží. Aplikace dodává vyhledávací nástroj a vrací skutečné výsledky; navržené dohledání modelu není důkazem, že proběhlo.\n\nPři kombinaci strukturovaného výstupu JSON s nástroji průvodce dokumentuje konkrétní interakci: s vypnutým přemýšlením může Haiku přeskočit potřebné volání nástroje. Anthropic doporučuje pro takové požadavky adaptivní přemýšlení nebo oddělení konečného požadavku JSON od nástrojového kroku. Definujte výstupní pole a jasně uveďte, že konečná odpověď následuje po výsledcích nástrojů. Extrakční zadání může pojmenovat požadovaná pole a způsob reprezentace chybějících hodnot, zatímco zadání dohledání může nejprve požadovat důkazy pro jejich vyplnění. Čtěte bloky odpovědi podle jejich typu, protože odpověď nemusí být prvním blokem a text přemýšlení se ve výchozím nastavení vynechává.\n\nU delších agentních promptů Anthropic uvádí, že úroveň low parametru effort může skončit předčasně, přeskočit vyhledání či vynechat kontrolu. Průvodce doporučuje výslovné instrukce k dokončení a skutečné kontroly změn kódu před oznámením jejich dokončení. Připravte očekávaný výsledek a důkazy, které jej doloží: vybrané pasáže pro zprávu, změněné chování u návrhu kódu nebo pole získaná z dokumentu. Průvodce také rozlišuje zprávu uživatele uprostřed úlohy od výstupu nástroje: nové instrukce uživatele patří do uživatelského kola, zatímco vrácené nástrojové důkazy zůstávají oddělené.\n\nTato edice má vlastní ochrany a může odmítnout kategorie včetně kybernetické újmy, biologické újmy, vývoje konkurenčních modelů nebo jiných zakázaných použití. Producent pro Haiku 5.5 nedokumentuje mechanismus přechodu na náhradní variantu na straně serveru. Průvodce také uvádí, že úroveň xhigh může občas ukončit odpověď ve vícekolové konverzaci bez viditelného textu odpovědi a že text podobný uvažování se může objevovat častěji při low nebo vypnutém přemýšlení. Jde o konkrétní chování, se kterým je třeba počítat, pokud postup potřebuje viditelný strukturovaný výsledek. U běžné extrakce či shrnutí použijte cílený zdroj, definovaný výstup a úroveň effort odpovídající úloze.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "0875120589d18aa2470c14ef9aa3c941865d29c5440e2c01431f67d13a3f5bea", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "cs", "methods": [ { "html": "anthropic/claude-haiku-5.5:batchClaude Haiku 5.5 je malý model Anthropic pro klasifikaci, extrakci, shrnutí, směrování a cílené agentní úlohy. Spojuje porozumění textu a obrázkům s adaptivním uvažováním a je navržen pro opakovanou práci vyžadující pohotovou odpověď.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Claude Haiku 5.5 je malá edice modelu Anthropic pro velkoobjemové úlohy citlivé na latenci. Hlavní využití zahrnuje klasifikaci, směrování, extrakci informací, shrnutí, kompakci konverzace a cílenou práci subagentů. Přijímá text a obrázky a vytváří text. Užitečné zadání mu dává úzkou otázku a výslovný výsledek: kategorii, definovanou sadu polí, krátké shrnutí nebo příslušné důkazy pro jinou část větší úlohy. Uchovejte identifikátory zdrojů s výsledkem, aby aplikace propojila získané informace s původním materiálem.
Anthropic tuto edici určuje pro zákaznickou podporu v reálném čase, práci s prohlížečem a krátké programátorské podúlohy i opakovanou analýzu. Může doplňovat Claude Sonnet 5.5 nebo Claude Opus 5.5 v postupu, kde větší model řeší ambiciózní projekt a Haiku ohraničené dohledání či shrnutí. U podpory dodejte otázku a povolený referenční materiál a pak určete tón odpovědi a povinný výstup. U programátorské podúlohy určete příslušné soubory či úryvky a přesnou otázku, místo přidělení otevřeného projektu bez podmínky dokončení.
Dokumentované kontextové okno je jeden milion tokenů, s až 128 000 výstupními tokeny při běžném generování. Tokeny přemýšlení se počítají do limitu generování, takže výsledek potřebuje místo pro uvažování i viditelný text. Hranice spolehlivých znalostí je červen 2026; pozdější informace vyžadují dodané důkazy nebo vyhledávací nástroj. Anthropic samostatně dokumentuje beta funkci pouze pro dávkové zpracování, která může této edici zvýšit výstup na 300 000 tokenů. Větší limit vyžaduje funkci rozšířeného výstupu producenta a je oddělen od běžného limitu. Asynchronní dávkové zpracování obsluhuje požadavky nezávisle, a hodí se tak pro sbírky dokumentů či záznamů, jejichž výsledky jsou potřeba po zpracování, nikoli okamžitě.
Adaptivní přemýšlení je ve výchozím nastavení zapnuté a effort je hlavní ovládací prvek hloubky uvažování. Úrovně jsou low, medium, high, xhigh a max, s výchozí medium. Anthropic doporučuje medium pro většinu práce, high pro soustavnější úlohy či přísné dodržování instrukcí a low pro jednodušší krátké požadavky. Přemýšlení lze vypnout při low, medium nebo high; vypnutí při xhigh nebo max je odmítnuto. Prompt žádající přímou odpověď tento ovládací prvek nenahrazuje. Ruční nastavení budget_tokens z Haiku 4.5 se na tuto edici nepřenášejí a temperature, top_p a top_k se mají v dokumentovaném rozhraní vynechat.
Haiku 5.5 používá novější tokenizátor zavedený v dřívějších generacích Claude a Anthropic odhaduje, že stejný text může spotřebovat přibližně o 30% více tokenů než na Haiku 4.5, podle obsahu. Uchovává také bloky přemýšlení z dřívějších kol asistenta, takže velikost konverzace může růst nad rámec samotné změny tokenizátoru. Minimální délka promptu vhodná pro ukládání do mezipaměti je 512 tokenů. Při uchovávání uvažování ponechte starší kola beze změny a nové instrukce vložte do nejnovějšího kola. Změna nadřazeného nastavení effort zneplatní mezipaměť zpráv konverzace; producent dokumentuje samostatnou beta funkci pro změnu effort uvnitř adaptivních konverzací. Žádná z těchto schopností nepotvrzuje skutečné využití dat z mezipaměti při konkrétním požadavku.
Při vyhledávání průvodce prompty doporučuje dodat aktuální datum s vyhledávacím nástrojem a zachovat původní systémové definice i definice nástrojů stabilní. Pokud konverzace pokračuje další den, dodejte nové datum v nejnovějším kole. Uveďte, co musí být nalezeno, a před žádostí o závěr uchovejte vrácené zdroje. Ilustrační úloha se může ptát na dokumentované chování konkrétní verze softwaru a pak požadovat krátké vysvětlení podložené nalezenou pasáží. Aplikace dodává vyhledávací nástroj a vrací skutečné výsledky; navržené dohledání modelu není důkazem, že proběhlo.
Při kombinaci strukturovaného výstupu JSON s nástroji průvodce dokumentuje konkrétní interakci: s vypnutým přemýšlením může Haiku přeskočit potřebné volání nástroje. Anthropic doporučuje pro takové požadavky adaptivní přemýšlení nebo oddělení konečného požadavku JSON od nástrojového kroku. Definujte výstupní pole a jasně uveďte, že konečná odpověď následuje po výsledcích nástrojů. Extrakční zadání může pojmenovat požadovaná pole a způsob reprezentace chybějících hodnot, zatímco zadání dohledání může nejprve požadovat důkazy pro jejich vyplnění. Čtěte bloky odpovědi podle jejich typu, protože odpověď nemusí být prvním blokem a text přemýšlení se ve výchozím nastavení vynechává.
U delších agentních promptů Anthropic uvádí, že úroveň low parametru effort může skončit předčasně, přeskočit vyhledání či vynechat kontrolu. Průvodce doporučuje výslovné instrukce k dokončení a skutečné kontroly změn kódu před oznámením jejich dokončení. Připravte očekávaný výsledek a důkazy, které jej doloží: vybrané pasáže pro zprávu, změněné chování u návrhu kódu nebo pole získaná z dokumentu. Průvodce také rozlišuje zprávu uživatele uprostřed úlohy od výstupu nástroje: nové instrukce uživatele patří do uživatelského kola, zatímco vrácené nástrojové důkazy zůstávají oddělené.
Tato edice má vlastní ochrany a může odmítnout kategorie včetně kybernetické újmy, biologické újmy, vývoje konkurenčních modelů nebo jiných zakázaných použití. Producent pro Haiku 5.5 nedokumentuje mechanismus přechodu na náhradní variantu na straně serveru. Průvodce také uvádí, že úroveň xhigh může občas ukončit odpověď ve vícekolové konverzaci bez viditelného textu odpovědi a že text podobný uvažování se může objevovat častěji při low nebo vypnutém přemýšlení. Jde o konkrétní chování, se kterým je třeba počítat, pokud postup potřebuje viditelný strukturovaný výsledek. U běžné extrakce či shrnutí použijte cílený zdroj, definovaný výstup a úroveň effort odpovídající úloze.
POST /v1/batchestexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Poleendpoint | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity /v1/chat/completions | Výchozí— |
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity anthropic/claude-haiku-5.5:batch | Výchozí— |
Polerequests | Typbatch_item[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polerequests[].custom_id | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polerequests[].body.messages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polecompletion_window | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity 24h | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polerequests[].body.model | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity anthropic/claude-haiku-5.5:batch, anthropic/claude-haiku-5.5 | Výchozí— |
Poleprovider.only | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity anthropic | Výchozí— |
Poleprovider.allow_fallbacks | Typboolean|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity false, null | Výchozí— |
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktendpoint, model, requests |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrrepresentation | Kontraktvložené requests[]; každá položka obsahuje custom_id a body |
Parametrrequest_endpoint_profile | Kontrakt/v1/chat/completions |
Parametrfile_material | KontraktVolající může lokálně načíst skutečný soubor JSONL v kódování UTF-8 do requests[]. Nepoužívá se účel nahrání, input_file_id ani odkaz na soubor. Chybějící nebo prázdné podklady zákazníka zastaví přípravu před POST. |
Parametrserialization_order | Kontraktendpoint, model, provider (je-li uveden), completion_window (je-li uvedeno), requests nakonec |
Parametroptional_controls | Kontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrschema_scope | KontraktTěla požadavků Text Chat Completions v dokumentované obálce pro vložené dávkové požadavky Batch. |
Životní cyklus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · skutečné response.id z původní odpovědi na vytvoření; stejný uživatel, klíč a skupina
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0001 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0005 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00001 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.000125 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina $0.0002 / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně100 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0001 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0005 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00001 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.000125 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina $0.0002 / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 2 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než100 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0005 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0025 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.000625 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina $0.001 / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-haiku-5.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-haiku-5.5:batch', 'anthropic/claude-haiku-5.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-haiku-5.5:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nvložený JSON v results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nUchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Uchovejte úplný původní JSON se stavem, každý výsledek a custom_id a úplné tělo odpovědi nebo chyby. Dokončené results[] uložte jako JSONL bez filtrování.
Uchovejte původní ID operace. Odpověď 503 result_pending_check obsahuje X-Should-Retry:false; původní dávku s neznámým výsledkem nikdy znovu neodesílejte.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleresults[].custom_id | Typstring |
Poleresults[].response.body.choices[].message.content | Typstring|null |
Poleresults[].error | Typobject|null |
Poleusage | Typobject|null |
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Poleendpoint | Typstring |
Polestatus | Typstring |
Polerequest_counts | Typobject |
Poleresults[].id | Typstring |
Poleresults[].response.status_code | Typinteger |
Poleresults[].response.request_id | Typstring |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná dokumentovaná obálka vložených požadavků, duplicitní klíče, nesprávná identita položky nebo rozpor s nastavenými schopnostmi modelu. | Další krokPřed jakýmkoli novým odesláním opravte označená pole. |
Odpověď401 · authentication_error | PodmínkaNeplatný klíč API. | Další krokPoužijte autorizovaný klíč Ailoot. |
Odpověď403 · permission_error | PodmínkaSkupina pro dávkové požadavky není dostupná. | Další krokZkontrolujte oprávnění klíče a skupiny. |
Odpověď422 · invalid_request_error | PodmínkaDávkové požadavky se účtují ze zůstatku; vytvoření v rámci předplatného se odmítá. | Další krokPoužijte autorizovanou skupinu s účtováním ze zůstatku. |
Odpověď422 · price_unavailable | PodmínkaPro vstup dávky nelze vypočítat cenovou nabídku. | Další krokUchovejte odpověď; použijte dokumentovaný vstup pro danou rodinu API. |
Odpověď402 · billing_error | PodmínkaRezerva pro dávku není dostupná. | Další krokPřed novým požadavkem vyřešte podmínky přijetí. |
Odpověď503 · price_unavailable | PodmínkaCena dávkové metody nebo nativní sazby nejsou dostupné. | Další krokUchovejte odpověď; nenahrazujte ceny jinými. |
Odpověď503 · api_error | PodmínkaPřesná trasa dodavatele není dostupná. | Další krokUchovejte odpověď pro opravu směrování. |
Odpověď503 · result_pending_check | PodmínkaPůvodní výsledek vyžaduje kontrolu; X-Should-Retry:false. | Další krokUchovejte původní operation_id/id a načítejte jeho stav; původní POST nikdy neopakujte. |
Odpověď404 · not_found | PodmínkaOperace pro kontrolu stavu dávky neexistuje nebo patří jiné identitě. | Další krokPoužijte přesné původní id a stejného uživatele, klíč a skupinu. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-haiku-5.5:batch
Použijte cesty metod uvedené výše.