Claude Sonnet 5.5 je zaměřen na dobře vymezené úlohy: psaní kódu, opravy chyb, analýzu informací a přípravu odborných materiálů. Podle Anthropic je navržen pro rychlé iterace, při nichž lze výsledek prohlédnout, upřesnit a pokračovat v práci. V jeho prezentaci jsou zvlášť zdůrazněny srozumitelné psaní, pečlivé zpracování dokumentů a pozornost věnovaná designu rozhraní.
Zadání může propojovat čtení materiálů a vytvoření výsledného obsahu. Jedním z popsaných scénářů je rozebrat čtvrtletní materiály společnosti a přepis vystoupení a následně připravit prezentaci v zadaném stylu. Model může pomáhat s dokumenty, tabulkami a snímky prezentace prostřednictvím poskytnutých prostředků; hotový soubor vytváří prostředí aplikace.
Model přijímá text a obrázky a vlastní odpověď vytváří textem. Může propojovat vizuální informace s textovým zadáním a podporovat dlouhodobou vícekrokovou práci. Grafy, tabulky a stránky dokumentů poskytují materiál pro analýzu; pro další akce se soubory a rozhraními jsou potřeba nástroje aplikace.
Formáty běžného vizuálního vstupu u výrobce jsou JPEG/PNG/GIF/WebP, u animace se používá první snímek. Při nativní analýze má delší strana 2576 pixelů a používá se 4784 vizuálních tokenů; velké obrázky se před analýzou zmenšují. Podpora souborů a parametrů závisí na metodě aplikace.
Kontextové okno má 1 milion tokenů, v běžném režimu má maximální odpověď 128 tisíc tokenů. Spolehlivou hranicí vestavěných znalostí je červen 2026. Výrobce nabízí změnu úsilí a dostupných nástrojů během rozhovoru i zkracování historie na požádání. Tyto možnosti vyžadují podporu prostředí. Pokud aplikace vrací uložené uvažování, Sonnet 5.5 čte vlastní bloky, bloky Sonnet 5, Opus 4.8, Haiku 4.5 a dřívějších modelů; bloky Opus 5, Opus 5.5, Fable a Mythos jsou s ním nekompatibilní. Možnost přenést jeho bloky do jiného modelu závisí na konkrétní dvojici a podpoře metody. Nekompatibilní bloky se vyřadí a další kola probíhají bez předchozího uvažování. Úpravy dřívějších zpráv, systémové instrukce nebo dřívějších definic nástrojů mohou narušit vazbu bloků a při její kontrole vést k odmítnutí požadavku nebo vyřazení dotčených bloků.
Standardním režimem je adaptivní uvažování s effort nastaveným na high. Dostupných je pět úrovní úsilí: low, medium, high, xhigh a max. Pro dobře zadanou agentní úlohu Anthropic doporučuje začít s medium, pro obtížnější a delší práci s high; vhodná úroveň závisí na úloze a požadované podrobnosti.
Samostatný režim between_tools odstraňuje předběžné uvažování před první akcí a zachovává je mezi voláními nástrojů. Je podporován pouze při low, medium a high. Pro xhigh a max je vyžadován adaptivní režim. Úplné vypnutí uvažování ani ručně nastavený rozpočet extended thinking nejsou pro Sonnet 5.5 podporovány.
Pokud metoda podporuje řízení nástrojů, jsou přípustné automatický výběr auto a vypnutí none. Vynucené varianty, tedy požadavek na libovolný nástroj (any) nebo konkrétní nástroj podle názvu (tool), model výrobce nepodporuje. V režimu between_tools nelze úsilí měnit během rozhovoru; v běžném adaptivním režimu výrobce takové nastavení nabízí. Práce s výsledky nástrojů vyžaduje zachování konzistentní historie.
Metoda podporující tato nastavení nepřijímá nestandardní hodnoty temperature, top_p a top_k; požadovaný formát a charakter odpovědi se zadávají instrukcí.
V této verzi aktualizovaný způsob dělení textu na tokeny zachovává vlastnosti generace Sonnet 5. Při odhadu objemu požadavku je třeba zohlednit obsah materiálů, nikoli pouze počet znaků. Běžný vývoj a výzkumné úlohy patří k hlavním scénářům modelu, ale část citlivých požadavků omezují ochranné mechanismy.
", "aboutText": "### Běžná práce s jasným zadáním\n\nClaude Sonnet 5.5 je zaměřen na dobře vymezené úlohy: psaní kódu, opravy chyb, analýzu informací a přípravu odborných materiálů. Podle Anthropic je navržen pro rychlé iterace, při nichž lze výsledek prohlédnout, upřesnit a pokračovat v práci. V jeho prezentaci jsou zvlášť zdůrazněny srozumitelné psaní, pečlivé zpracování dokumentů a pozornost věnovaná designu rozhraní.\n\nZadání může propojovat čtení materiálů a vytvoření výsledného obsahu. Jedním z popsaných scénářů je rozebrat čtvrtletní materiály společnosti a přepis vystoupení a následně připravit prezentaci v zadaném stylu. Model může pomáhat s dokumenty, tabulkami a snímky prezentace prostřednictvím poskytnutých prostředků; hotový soubor vytváří prostředí aplikace.\n\n### Vizuální materiály a pokračování úlohy\n\nModel přijímá **text a obrázky** a vlastní odpověď vytváří **textem**. Může propojovat vizuální informace s textovým zadáním a podporovat dlouhodobou vícekrokovou práci. Grafy, tabulky a stránky dokumentů poskytují materiál pro analýzu; pro další akce se soubory a rozhraními jsou potřeba nástroje aplikace.\n\nFormáty běžného vizuálního vstupu u výrobce jsou JPEG/PNG/GIF/WebP, u animace se používá první snímek. Při nativní analýze má delší strana 2576 pixelů a používá se 4784 vizuálních tokenů; velké obrázky se před analýzou zmenšují. Podpora souborů a parametrů závisí na metodě aplikace.\n\nKontextové okno má **1 milion tokenů**, v běžném režimu má maximální odpověď **128 tisíc tokenů**. Spolehlivou hranicí vestavěných znalostí je **červen 2026**. Výrobce nabízí změnu úsilí a dostupných nástrojů během rozhovoru i zkracování historie na požádání. Tyto možnosti vyžadují podporu prostředí. Pokud aplikace vrací uložené uvažování, Sonnet 5.5 čte vlastní bloky, bloky Sonnet 5, Opus 4.8, Haiku 4.5 a dřívějších modelů; bloky Opus 5, Opus 5.5, Fable a Mythos jsou s ním nekompatibilní. Možnost přenést jeho bloky do jiného modelu závisí na konkrétní dvojici a podpoře metody. Nekompatibilní bloky se vyřadí a další kola probíhají bez předchozího uvažování. Úpravy dřívějších zpráv, systémové instrukce nebo dřívějších definic nástrojů mohou narušit vazbu bloků a při její kontrole vést k odmítnutí požadavku nebo vyřazení dotčených bloků.\n\n### Adaptivní uvažování a práce mezi nástroji\n\nStandardním režimem je adaptivní uvažování s `effort` nastaveným na `high`. Dostupných je pět úrovní úsilí: `low`, `medium`, `high`, `xhigh` a `max`. Pro dobře zadanou agentní úlohu Anthropic doporučuje začít s `medium`, pro obtížnější a delší práci s `high`; vhodná úroveň závisí na úloze a požadované podrobnosti.\n\nSamostatný režim `between_tools` odstraňuje předběžné uvažování před první akcí a zachovává je mezi voláními nástrojů. Je podporován pouze při `low`, `medium` a `high`. Pro `xhigh` a `max` je vyžadován adaptivní režim. Úplné vypnutí uvažování ani ručně nastavený rozpočet extended thinking nejsou pro Sonnet 5.5 podporovány.\n\n### Přesné podmínky provedení\n\nPokud metoda podporuje řízení nástrojů, jsou přípustné automatický výběr `auto` a vypnutí `none`. Vynucené varianty, tedy požadavek na libovolný nástroj (`any`) nebo konkrétní nástroj podle názvu (`tool`), model výrobce nepodporuje. V režimu `between_tools` nelze úsilí měnit během rozhovoru; v běžném adaptivním režimu výrobce takové nastavení nabízí. Práce s výsledky nástrojů vyžaduje zachování konzistentní historie.\n\nMetoda podporující tato nastavení nepřijímá nestandardní hodnoty `temperature`, `top_p` a `top_k`; požadovaný formát a charakter odpovědi se zadávají instrukcí.\n\nV této verzi aktualizovaný způsob dělení textu na tokeny zachovává vlastnosti generace Sonnet 5. Při odhadu objemu požadavku je třeba zohlednit obsah materiálů, nikoli pouze počet znaků. Běžný vývoj a výzkumné úlohy patří k hlavním scénářům modelu, ale část citlivých požadavků omezují ochranné mechanismy.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "5d4b08b84c94916c591b5c9b874933fa498a4dcfa2cf3c520be5d36c7c47adcf", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "cs", "methods": [ { "html": "anthropic/claude-sonnet-5.5:batchClaude Sonnet 5.5 je určen pro dobře vymezené úlohy vývoje, analýzy a přípravy dokumentů. Věnuje pozornost srozumitelnému psaní, vizuálnímu zpracování a postupné práci s nástroji.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Claude Sonnet 5.5 je zaměřen na dobře vymezené úlohy: psaní kódu, opravy chyb, analýzu informací a přípravu odborných materiálů. Podle Anthropic je navržen pro rychlé iterace, při nichž lze výsledek prohlédnout, upřesnit a pokračovat v práci. V jeho prezentaci jsou zvlášť zdůrazněny srozumitelné psaní, pečlivé zpracování dokumentů a pozornost věnovaná designu rozhraní.
Zadání může propojovat čtení materiálů a vytvoření výsledného obsahu. Jedním z popsaných scénářů je rozebrat čtvrtletní materiály společnosti a přepis vystoupení a následně připravit prezentaci v zadaném stylu. Model může pomáhat s dokumenty, tabulkami a snímky prezentace prostřednictvím poskytnutých prostředků; hotový soubor vytváří prostředí aplikace.
Model přijímá text a obrázky a vlastní odpověď vytváří textem. Může propojovat vizuální informace s textovým zadáním a podporovat dlouhodobou vícekrokovou práci. Grafy, tabulky a stránky dokumentů poskytují materiál pro analýzu; pro další akce se soubory a rozhraními jsou potřeba nástroje aplikace.
Formáty běžného vizuálního vstupu u výrobce jsou JPEG/PNG/GIF/WebP, u animace se používá první snímek. Při nativní analýze má delší strana 2576 pixelů a používá se 4784 vizuálních tokenů; velké obrázky se před analýzou zmenšují. Podpora souborů a parametrů závisí na metodě aplikace.
Kontextové okno má 1 milion tokenů, v běžném režimu má maximální odpověď 128 tisíc tokenů. Spolehlivou hranicí vestavěných znalostí je červen 2026. Výrobce nabízí změnu úsilí a dostupných nástrojů během rozhovoru i zkracování historie na požádání. Tyto možnosti vyžadují podporu prostředí. Pokud aplikace vrací uložené uvažování, Sonnet 5.5 čte vlastní bloky, bloky Sonnet 5, Opus 4.8, Haiku 4.5 a dřívějších modelů; bloky Opus 5, Opus 5.5, Fable a Mythos jsou s ním nekompatibilní. Možnost přenést jeho bloky do jiného modelu závisí na konkrétní dvojici a podpoře metody. Nekompatibilní bloky se vyřadí a další kola probíhají bez předchozího uvažování. Úpravy dřívějších zpráv, systémové instrukce nebo dřívějších definic nástrojů mohou narušit vazbu bloků a při její kontrole vést k odmítnutí požadavku nebo vyřazení dotčených bloků.
Standardním režimem je adaptivní uvažování s effort nastaveným na high. Dostupných je pět úrovní úsilí: low, medium, high, xhigh a max. Pro dobře zadanou agentní úlohu Anthropic doporučuje začít s medium, pro obtížnější a delší práci s high; vhodná úroveň závisí na úloze a požadované podrobnosti.
Samostatný režim between_tools odstraňuje předběžné uvažování před první akcí a zachovává je mezi voláními nástrojů. Je podporován pouze při low, medium a high. Pro xhigh a max je vyžadován adaptivní režim. Úplné vypnutí uvažování ani ručně nastavený rozpočet extended thinking nejsou pro Sonnet 5.5 podporovány.
Pokud metoda podporuje řízení nástrojů, jsou přípustné automatický výběr auto a vypnutí none. Vynucené varianty, tedy požadavek na libovolný nástroj (any) nebo konkrétní nástroj podle názvu (tool), model výrobce nepodporuje. V režimu between_tools nelze úsilí měnit během rozhovoru; v běžném adaptivním režimu výrobce takové nastavení nabízí. Práce s výsledky nástrojů vyžaduje zachování konzistentní historie.
Metoda podporující tato nastavení nepřijímá nestandardní hodnoty temperature, top_p a top_k; požadovaný formát a charakter odpovědi se zadávají instrukcí.
V této verzi aktualizovaný způsob dělení textu na tokeny zachovává vlastnosti generace Sonnet 5. Při odhadu objemu požadavku je třeba zohlednit obsah materiálů, nikoli pouze počet znaků. Běžný vývoj a výzkumné úlohy patří k hlavním scénářům modelu, ale část citlivých požadavků omezují ochranné mechanismy.
POST /v1/batchestexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Poleendpoint | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity /v1/chat/completions | Výchozí— |
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity anthropic/claude-sonnet-5.5:batch | Výchozí— |
Polerequests | Typbatch_item[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polerequests[].custom_id | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polerequests[].body.messages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polecompletion_window | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity 24h | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polerequests[].body.model | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity anthropic/claude-sonnet-5.5:batch, anthropic/claude-sonnet-5.5 | Výchozí— |
Poleprovider.only | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity anthropic | Výchozí— |
Poleprovider.allow_fallbacks | Typboolean|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity false, null | Výchozí— |
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktendpoint, model, requests |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrrepresentation | Kontraktvložené requests[]; každá položka obsahuje custom_id a body |
Parametrrequest_endpoint_profile | Kontrakt/v1/chat/completions |
Parametrfile_material | KontraktVolající může lokálně načíst skutečný soubor JSONL v kódování UTF-8 do requests[]. Nepoužívá se účel nahrání, input_file_id ani odkaz na soubor. Chybějící nebo prázdné podklady zákazníka zastaví přípravu před POST. |
Parametrserialization_order | Kontraktendpoint, model, provider (je-li uveden), completion_window (je-li uvedeno), requests nakonec |
Parametroptional_controls | Kontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrschema_scope | KontraktTěla požadavků Text Chat Completions v dokumentované obálce pro vložené dávkové požadavky Batch. |
Životní cyklus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · skutečné response.id z původní odpovědi na vytvoření; stejný uživatel, klíč a skupina
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.002 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.01 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0001 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0025 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina $0.004 / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.002 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.01 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0001 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0025 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina $0.004 / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-sonnet-5.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-sonnet-5.5:batch', 'anthropic/claude-sonnet-5.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-sonnet-5.5:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nvložený JSON v results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nUchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Uchovejte úplný původní JSON se stavem, každý výsledek a custom_id a úplné tělo odpovědi nebo chyby. Dokončené results[] uložte jako JSONL bez filtrování.
Uchovejte původní ID operace. Odpověď 503 result_pending_check obsahuje X-Should-Retry:false; původní dávku s neznámým výsledkem nikdy znovu neodesílejte.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleresults[].custom_id | Typstring |
Poleresults[].response.body.choices[].message.content | Typstring|null |
Poleresults[].error | Typobject|null |
Poleusage | Typobject|null |
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Poleendpoint | Typstring |
Polestatus | Typstring |
Polerequest_counts | Typobject |
Poleresults[].id | Typstring |
Poleresults[].response.status_code | Typinteger |
Poleresults[].response.request_id | Typstring |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná dokumentovaná obálka vložených požadavků, duplicitní klíče, nesprávná identita položky nebo rozpor s nastavenými schopnostmi modelu. | Další krokPřed jakýmkoli novým odesláním opravte označená pole. |
Odpověď401 · authentication_error | PodmínkaNeplatný klíč API. | Další krokPoužijte autorizovaný klíč Ailoot. |
Odpověď403 · permission_error | PodmínkaSkupina pro dávkové požadavky není dostupná. | Další krokZkontrolujte oprávnění klíče a skupiny. |
Odpověď422 · invalid_request_error | PodmínkaDávkové požadavky se účtují ze zůstatku; vytvoření v rámci předplatného se odmítá. | Další krokPoužijte autorizovanou skupinu s účtováním ze zůstatku. |
Odpověď422 · price_unavailable | PodmínkaPro vstup dávky nelze vypočítat cenovou nabídku. | Další krokUchovejte odpověď; použijte dokumentovaný vstup pro danou rodinu API. |
Odpověď402 · billing_error | PodmínkaRezerva pro dávku není dostupná. | Další krokPřed novým požadavkem vyřešte podmínky přijetí. |
Odpověď503 · price_unavailable | PodmínkaCena dávkové metody nebo nativní sazby nejsou dostupné. | Další krokUchovejte odpověď; nenahrazujte ceny jinými. |
Odpověď503 · api_error | PodmínkaPřesná trasa dodavatele není dostupná. | Další krokUchovejte odpověď pro opravu směrování. |
Odpověď503 · result_pending_check | PodmínkaPůvodní výsledek vyžaduje kontrolu; X-Should-Retry:false. | Další krokUchovejte původní operation_id/id a načítejte jeho stav; původní POST nikdy neopakujte. |
Odpověď404 · not_found | PodmínkaOperace pro kontrolu stavu dávky neexistuje nebo patří jiné identitě. | Další krokPoužijte přesné původní id a stejného uživatele, klíč a skupinu. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-5.5:batch
Použijte cesty metod uvedené výše.