FLUX.2 [klein] 4B je kompaktní model Black Forest Labs pro tvorbu obrázků z textového popisu a úpravy pomocí vizuálních referencí. Jeho rectified-flow transformer se čtyřmi miliardami parametrů spojuje generování a úpravy v jedné architektuře. Pojmenovaná edice 4B používá destilaci kroků a referenční příklad výrobce pracuje se čtyřmi inferenčními kroky.
Úlohou modelu je interaktivní vizuální návrh nebo úprava: zkoumání produktové scény, změna oděvu postavy, spojení objektu s prostředím či doladění vzhledu ilustrace. Začněte důležitým dějem nebo kompozicí a poté popište objekt, materiál, osvětlení a úhel pohledu. Konkrétní zadání může umístit matný modrý keramický šálek na světlý dubový stůl s bočně nasvíceným detailem, který zachovává viditelnost ucha a glazury. Výsledkem je obrázek k porovnání s těmito rozhodnutími.
Dokumentovaný profil 4B přijímá až čtyři vstupní obrázky. Každému přiřaďte jasnou roli: vzhled produktu, postava, prostředí či styl. Pokud jeden obrázek představuje scénu k úpravě, označte jej a uveďte změnu i detaily k zachování. Například zachovejte siluetu a povrch šálku z prvního obrázku, použijte místnost z druhého a nahraďte jen pokrývku stolu. Pořadí referencí a přesný pokyn ke změně dávají úpravě jasnější cíl než obecná žádost o zlepšení.
Výrobce odlišuje tento kompaktní rozpočet referencí od větších variant FLUX.2. Uvádí také, že [klein] nemá rozšíření promptu. Důležité popisné informace včetně vztahu mezi referenčními objekty dodejte sami místo spoléhání na automatické rozšíření krátkého označení. U série ponechte stejnou referenci objektu a vizuální požadavky a měňte vždy jedno rozhodnutí o scéně.
Konkrétní profil 4B výrobce uvádí výstup JPEG, PNG a WebP s výchozím JPEG. Explicitní hodnoty šířky a výšky jsou dokumentovány s minimem 64 pixelů pro každou stranu; referenční příklad karty modelu používá obrázek 1024×1024. Tento příklad je konfigurací vzorkování, nikoli tvrzením, že každá úloha musí být čtvercová nebo že 1024 pixelů je maximum modelu. Před přípravou vizuálního zadání zvolte zamýšlený ořez a formát zobrazení a v této velikosti porovnejte drobné písmo a malé prvky.
Publikovaný čtyřkrokový příklad používá guidance_scale 1.0. Tuto destilovanou edici odlišujte od FLUX.2 [klein] Base 4B, jehož nedestilovaný trénovací signál je určen pro přizpůsobování, trénování LoRA a výzkum. Base 4B a modely 9B jsou samostatné volby s jinými nároky na přípravu a vzorkování. Standardní ovládání kompaktního modelu se také liší od nastavitelných kroků a guidance u [flex]; [max] má vlastní vyhledávání pro faktické ukotvení.
Konkrétní karta modelu uvádí, že tento model není zdrojem faktických informací. Psaný text v obrázku může být nepřesný či zkreslený a generovaná scéna se může odchýlit od požadavku. Styl promptu má podstatný vliv na dodržování zadání. Zkontrolujte pravopis, množství, popisky, identitu objektu a konkrétní předměty určené k zachování; atraktivní kompozice nedokládá správnost vlastnosti produktu nebo ilustrovaného faktu. Výrobce také upozorňuje, že statistické výstupy mohou odrážet předsudky trénovacích dat.
U zkontrolovaného materiálu uchovejte spolu s obrázkem zdrojové reference, konečné znění a zvolenou identitu modelu. Dokumentace vydání rozlišuje ukázkové pixelové vodoznaky v referenčním kódu a metadata původu C2PA používaná v hostovaném výstupním postupu výrobce. Zachování vrácených údajů o původu pomáhá vysvětlit vznik materiálu; je oddělené od kontroly úspěšnosti požadované vizuální změny.
", "aboutText": "FLUX.2 [klein] 4B je kompaktní model Black Forest Labs pro tvorbu obrázků z textového popisu a úpravy pomocí vizuálních referencí. Jeho rectified-flow transformer se čtyřmi miliardami parametrů spojuje generování a úpravy v jedné architektuře. Pojmenovaná edice 4B používá destilaci kroků a referenční příklad výrobce pracuje se čtyřmi inferenčními kroky.\n\nÚlohou modelu je interaktivní vizuální návrh nebo úprava: zkoumání produktové scény, změna oděvu postavy, spojení objektu s prostředím či doladění vzhledu ilustrace. Začněte důležitým dějem nebo kompozicí a poté popište objekt, materiál, osvětlení a úhel pohledu. Konkrétní zadání může umístit matný modrý keramický šálek na světlý dubový stůl s bočně nasvíceným detailem, který zachovává viditelnost ucha a glazury. Výsledkem je obrázek k porovnání s těmito rozhodnutími.\n\n### Úpravy s malou sadou referencí\n\nDokumentovaný profil 4B přijímá až čtyři vstupní obrázky. Každému přiřaďte jasnou roli: vzhled produktu, postava, prostředí či styl. Pokud jeden obrázek představuje scénu k úpravě, označte jej a uveďte změnu i detaily k zachování. Například zachovejte siluetu a povrch šálku z prvního obrázku, použijte místnost z druhého a nahraďte jen pokrývku stolu. Pořadí referencí a přesný pokyn ke změně dávají úpravě jasnější cíl než obecná žádost o zlepšení.\n\nVýrobce odlišuje tento kompaktní rozpočet referencí od větších variant FLUX.2. Uvádí také, že [klein] nemá rozšíření promptu. Důležité popisné informace včetně vztahu mezi referenčními objekty dodejte sami místo spoléhání na automatické rozšíření krátkého označení. U série ponechte stejnou referenci objektu a vizuální požadavky a měňte vždy jedno rozhodnutí o scéně.\n\n### Nastavení výstupu a hranice edic\n\nKonkrétní profil 4B výrobce uvádí výstup JPEG, PNG a WebP s výchozím JPEG. Explicitní hodnoty šířky a výšky jsou dokumentovány s minimem 64 pixelů pro každou stranu; referenční příklad karty modelu používá obrázek 1024×1024. Tento příklad je konfigurací vzorkování, nikoli tvrzením, že každá úloha musí být čtvercová nebo že 1024 pixelů je maximum modelu. Před přípravou vizuálního zadání zvolte zamýšlený ořez a formát zobrazení a v této velikosti porovnejte drobné písmo a malé prvky.\n\nPublikovaný čtyřkrokový příklad používá guidance_scale 1.0. Tuto destilovanou edici odlišujte od FLUX.2 [klein] Base 4B, jehož nedestilovaný trénovací signál je určen pro přizpůsobování, trénování LoRA a výzkum. Base 4B a modely 9B jsou samostatné volby s jinými nároky na přípravu a vzorkování. Standardní ovládání kompaktního modelu se také liší od nastavitelných kroků a guidance u [flex]; [max] má vlastní vyhledávání pro faktické ukotvení.\n\n### Detaily k ověření v obrázku\n\nKonkrétní karta modelu uvádí, že tento model není zdrojem faktických informací. Psaný text v obrázku může být nepřesný či zkreslený a generovaná scéna se může odchýlit od požadavku. Styl promptu má podstatný vliv na dodržování zadání. Zkontrolujte pravopis, množství, popisky, identitu objektu a konkrétní předměty určené k zachování; atraktivní kompozice nedokládá správnost vlastnosti produktu nebo ilustrovaného faktu. Výrobce také upozorňuje, že statistické výstupy mohou odrážet předsudky trénovacích dat.\n\nU zkontrolovaného materiálu uchovejte spolu s obrázkem zdrojové reference, konečné znění a zvolenou identitu modelu. Dokumentace vydání rozlišuje ukázkové pixelové vodoznaky v referenčním kódu a metadata původu C2PA používaná v hostovaném výstupním postupu výrobce. Zachování vrácených údajů o původu pomáhá vysvětlit vznik materiálu; je oddělené od kontroly úspěšnosti požadované vizuální změny.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "21778fb43a0c1fcddd9423122e6a0bff0d7b947b955cb0356c017a8182b3713e", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "cs", "methods": [ { "html": "black-forest-labs/flux.2-klein-4bFLUX.2 [klein] 4B je kompaktní obrazový model Black Forest Labs s destilací kroků pro tvorbu z textu a úpravy s až čtyřmi referencemi. Jeho čtyřkrokový návrh podporuje interaktivní vizuální práci a zachovává samostatnou identitu oproti nedestilované edici Base 4B.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
FLUX.2 [klein] 4B je kompaktní model Black Forest Labs pro tvorbu obrázků z textového popisu a úpravy pomocí vizuálních referencí. Jeho rectified-flow transformer se čtyřmi miliardami parametrů spojuje generování a úpravy v jedné architektuře. Pojmenovaná edice 4B používá destilaci kroků a referenční příklad výrobce pracuje se čtyřmi inferenčními kroky.
Úlohou modelu je interaktivní vizuální návrh nebo úprava: zkoumání produktové scény, změna oděvu postavy, spojení objektu s prostředím či doladění vzhledu ilustrace. Začněte důležitým dějem nebo kompozicí a poté popište objekt, materiál, osvětlení a úhel pohledu. Konkrétní zadání může umístit matný modrý keramický šálek na světlý dubový stůl s bočně nasvíceným detailem, který zachovává viditelnost ucha a glazury. Výsledkem je obrázek k porovnání s těmito rozhodnutími.
Dokumentovaný profil 4B přijímá až čtyři vstupní obrázky. Každému přiřaďte jasnou roli: vzhled produktu, postava, prostředí či styl. Pokud jeden obrázek představuje scénu k úpravě, označte jej a uveďte změnu i detaily k zachování. Například zachovejte siluetu a povrch šálku z prvního obrázku, použijte místnost z druhého a nahraďte jen pokrývku stolu. Pořadí referencí a přesný pokyn ke změně dávají úpravě jasnější cíl než obecná žádost o zlepšení.
Výrobce odlišuje tento kompaktní rozpočet referencí od větších variant FLUX.2. Uvádí také, že [klein] nemá rozšíření promptu. Důležité popisné informace včetně vztahu mezi referenčními objekty dodejte sami místo spoléhání na automatické rozšíření krátkého označení. U série ponechte stejnou referenci objektu a vizuální požadavky a měňte vždy jedno rozhodnutí o scéně.
Konkrétní profil 4B výrobce uvádí výstup JPEG, PNG a WebP s výchozím JPEG. Explicitní hodnoty šířky a výšky jsou dokumentovány s minimem 64 pixelů pro každou stranu; referenční příklad karty modelu používá obrázek 1024×1024. Tento příklad je konfigurací vzorkování, nikoli tvrzením, že každá úloha musí být čtvercová nebo že 1024 pixelů je maximum modelu. Před přípravou vizuálního zadání zvolte zamýšlený ořez a formát zobrazení a v této velikosti porovnejte drobné písmo a malé prvky.
Publikovaný čtyřkrokový příklad používá guidance_scale 1.0. Tuto destilovanou edici odlišujte od FLUX.2 [klein] Base 4B, jehož nedestilovaný trénovací signál je určen pro přizpůsobování, trénování LoRA a výzkum. Base 4B a modely 9B jsou samostatné volby s jinými nároky na přípravu a vzorkování. Standardní ovládání kompaktního modelu se také liší od nastavitelných kroků a guidance u [flex]; [max] má vlastní vyhledávání pro faktické ukotvení.
Konkrétní karta modelu uvádí, že tento model není zdrojem faktických informací. Psaný text v obrázku může být nepřesný či zkreslený a generovaná scéna se může odchýlit od požadavku. Styl promptu má podstatný vliv na dodržování zadání. Zkontrolujte pravopis, množství, popisky, identitu objektu a konkrétní předměty určené k zachování; atraktivní kompozice nedokládá správnost vlastnosti produktu nebo ilustrovaného faktu. Výrobce také upozorňuje, že statistické výstupy mohou odrážet předsudky trénovacích dat.
U zkontrolovaného materiálu uchovejte spolu s obrázkem zdrojové reference, konečné znění a zvolenou identitu modelu. Dokumentace vydání rozlišuje ukázkové pixelové vodoznaky v referenčním kódu a metadata původu C2PA používaná v hostovaném výstupním postupu výrobce. Zachování vrácených údajů o původu pomáhá vysvětlit vznik materiálu; je oddělené od kontroly úspěšnosti požadované vizuální změny.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity black-forest-labs/flux.2-klein-4b | Výchozí— |
Poleprompt | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální délka: 1 | Výchozí— |
Poleaspect_ratio | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Výchozí— |
Poleoutput_format | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity png, jpeg | Výchozí— |
Polen | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Maximum: 1 | Výchozí— |
Poleinput_references | Typarray | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 0 Maximální počet položek: 4 | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, prompt |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext, image |
Životní cyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · skutečně vrácené task_id nebo záznam v knihovně médií
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Zobrazené sazby slouží k odhadu ceny před generováním. Konečný poplatek se vypočítá z nákladů zaznamenaných u původního generování. Naměřená délka výstupu ani odhadovaná množství nejsou konečným účtovaným množstvím.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Předpokládané množství | Účtovací jednotka | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Předpokládané množství— | Účtovací jednotka— | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny · Odhad pouze pro srovnání — / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny · Odhad pouze pro srovnání — / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti · Odhad pouze pro srovnání — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti · Odhad pouze pro srovnání — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina · Odhad pouze pro srovnání — / 1K tokenů |
| Konfiguracemegapixel výstupního obrázku | Tabulka sazeb— | Předpokládané množství— | Účtovací jednotkaza megapixel výstupního obrázku | Poplatek Výstup · megapixel výstupního obrázku · Odhad pouze pro srovnání $0.028 za megapixel výstupního obrázku |
| KonfiguraceOdhadovaná cena generování | Tabulka sazeb— | Předpokládané množstvíodhad pro jedno generování | Účtovací jednotka— | Poplatek Výstup · Odhadovaná cena generování · Odhad pouze pro srovnání $0.028 odhad před generováním Tento odhad není dodatečným poplatkem ani pevnou sazbou za dokončené generování. |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'black-forest-labs/flux.2-klein-4b', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nStáhněte každý vrácený obrázek nebo uložte jeho obsah Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nUložte každý dokončený obrázek; stáhněte obsah každé vrácené URL nebo dekódujte obsah Base64.
Uchovejte úplnou odpověď a hlavičky, všechny skutečné výstupy, původní vrácené identifikátory a všechna pole s údaji o využití. Obnovte původní operaci bez opětovného odeslání požadavku na vytvoření.
Uchovejte vrácené X-Client-Request-ID pro spárování záznamů. Načítejte pouze skutečně vrácené hodnoty task_id/asset_id nebo vlastní knihovnu médií; nikdy nevytvářejte URL úlohy z ID operace a nikdy znovu neodesílejte požadavek na vytvoření.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polecreated | Typ |
Poledata[].url | Typ |
Poledata[].b64_json | Typ |
Poleusage | Typ |
Ailoot Ultra black-forest-labs/flux.2-klein-4b
/v1/images