Seed 1.6 je univerzální multimodální model ByteDance Seed s adaptivním uvažováním. Výrobce jej vyvíjí pro textové a vizuální uvažování, otázky s dlouhým kontextem a interakce ukotvené v rozhraní nebo dokumentu. Přijímá instrukce a podklady a vrací text, například odpověď, analýzu či kód. Jeho adaptivní varianta zůstává odlišná od Seed1.6-Thinking, Flash a pozdějších generací Seed.
Výrobce popisuje řídký model typu směs expertů s 230 miliardami parametrů celkem a 23 miliardami aktivních parametrů. Trénování začíná textem, pokračuje kombinací textových a vizuálních materiálů a poté prodlužuje sekvenci z 32K na 256K. Model tak získává kontext, v němž lze otázku spojit s rozsáhlými zdrojovými informacemi. Kontext však nadále zahrnuje konverzaci i vygenerovaný výsledek společně, proto ponechte místo na odpověď a nepovažujte jej za samostatný limit výstupu.
U dokumentové úlohy zachovejte názvy sekcí, označení stránek, záhlaví tabulek a jednotky. Požadujte porovnání nebo získání údajů, které má materiál podpořit. Užitečné zadání zní: „Porovnej podmínky v těchto dvou dokumentech, najdi všechny věcné rozdíly a u každého zjištění cituj příslušnou pasáž.“ U snímku obrazovky vysvětlete, čeho chce uživatel dosáhnout, a žádejte interpretaci vycházející z viditelných popisků.
Seed1.6 zavádí Adaptive Chain-of-Thought se třemi režimy výrobce. FullCoT před odpovědí na každý požadavek uvažuje. NoCoT odpovídá přímo. AdaCoT podle otázky rozhoduje, zda bude uvažovat. Trénování odměňuje přiměřený rozsah uvažování namísto zbytečně dlouhého rozvažování u každého požadavku.
Hloubku úlohy volte podle požadovaného výsledku: přímé získání údajů nebo přeformulování může mít stručnou specifikaci výstupu, zatímco matematická podmínka, chyba kódu nebo porovnání zdrojů potřebují relevantní omezení. Konečný výstup určete odděleně od průběžné analýzy. Rozsáhlé uvažování je užitečné pouze tehdy, když podporuje potřebnou odpověď.
Multimodální trénování modelu propojuje písemné a vizuální důkazy. Dodejte čitelný obrázek a zahrňte okolní popisky potřebné pro jeho interpretaci. U diagramu vysvětlete otázku a zachovejte anotace; u grafu rozlišujte viditelné hodnoty od požadované interpretace. Výrobce v diskuzi k vyhodnocení označuje rozmazané diagramy za příčinu nižší vizuální úspěšnosti, takže jasné zdrojové obrázky jsou prakticky důležitou volbou vstupu.
U úlohy s rozhraním určete, zda snímek ukazuje aktuální stav, nebo zamýšlený návrh. Žádejte viditelné ovládací prvky nebo kód potřebný pro stanovené chování a jako zpětnou vazbu použijte skutečný výsledek aplikace. Text navrhující kliknutí nebo vytvářející kód se liší od dokončené akce v rozhraní.
Původní profil výrobce dokumentuje strukturovaný výstup a používání nástrojů s kontextem 256K, vstupem až 224K a kombinovaným výstupem až 32K včetně uvažování. Aplikace poskytuje definice nástrojů, provádí zvolené operace a vrací pozorování pro další krok. Tyto výsledky používejte jako důkazy a konverzaci soustřeďte na úlohu.
Praktickým konečným výsledkem může být vyřešený problém, cílený návrh kódu nebo analytický záznam podložený zdroji. Určete jeho jazyk, povinnou terminologii a kritérium dokončení. Získané hodnoty kontrolujte podle zdroje a chybějící informace výslovně zachovejte. Odpověď adaptivního modelu tak zůstane navázaná na skutečnou otázku a současně zachová přesnou variantu Seed 1.6 a její zdokumentované rozdíly mezi režimy.
", "aboutText": "Seed 1.6 je univerzální multimodální model ByteDance Seed s adaptivním uvažováním. Výrobce jej vyvíjí pro textové a vizuální uvažování, otázky s dlouhým kontextem a interakce ukotvené v rozhraní nebo dokumentu. Přijímá instrukce a podklady a vrací text, například odpověď, analýzu či kód. Jeho adaptivní varianta zůstává odlišná od Seed1.6-Thinking, Flash a pozdějších generací Seed.\n\n### Multimodální trénování a dlouhý kontext\n\nVýrobce popisuje řídký model typu směs expertů s 230 miliardami parametrů celkem a 23 miliardami aktivních parametrů. Trénování začíná textem, pokračuje kombinací textových a vizuálních materiálů a poté prodlužuje sekvenci z 32K na 256K. Model tak získává kontext, v němž lze otázku spojit s rozsáhlými zdrojovými informacemi. Kontext však nadále zahrnuje konverzaci i vygenerovaný výsledek společně, proto ponechte místo na odpověď a nepovažujte jej za samostatný limit výstupu.\n\nU dokumentové úlohy zachovejte názvy sekcí, označení stránek, záhlaví tabulek a jednotky. Požadujte porovnání nebo získání údajů, které má materiál podpořit. Užitečné zadání zní: „Porovnej podmínky v těchto dvou dokumentech, najdi všechny věcné rozdíly a u každého zjištění cituj příslušnou pasáž.“ U snímku obrazovky vysvětlete, čeho chce uživatel dosáhnout, a žádejte interpretaci vycházející z viditelných popisků.\n\n### Adaptivní uvažování\n\nSeed1.6 zavádí Adaptive Chain-of-Thought se třemi režimy výrobce. FullCoT před odpovědí na každý požadavek uvažuje. NoCoT odpovídá přímo. AdaCoT podle otázky rozhoduje, zda bude uvažovat. Trénování odměňuje přiměřený rozsah uvažování namísto zbytečně dlouhého rozvažování u každého požadavku.\n\nHloubku úlohy volte podle požadovaného výsledku: přímé získání údajů nebo přeformulování může mít stručnou specifikaci výstupu, zatímco matematická podmínka, chyba kódu nebo porovnání zdrojů potřebují relevantní omezení. Konečný výstup určete odděleně od průběžné analýzy. Rozsáhlé uvažování je užitečné pouze tehdy, když podporuje potřebnou odpověď.\n\n### Vizuální uvažování a příprava\n\nMultimodální trénování modelu propojuje písemné a vizuální důkazy. Dodejte čitelný obrázek a zahrňte okolní popisky potřebné pro jeho interpretaci. U diagramu vysvětlete otázku a zachovejte anotace; u grafu rozlišujte viditelné hodnoty od požadované interpretace. Výrobce v diskuzi k vyhodnocení označuje rozmazané diagramy za příčinu nižší vizuální úspěšnosti, takže jasné zdrojové obrázky jsou prakticky důležitou volbou vstupu.\n\nU úlohy s rozhraním určete, zda snímek ukazuje aktuální stav, nebo zamýšlený návrh. Žádejte viditelné ovládací prvky nebo kód potřebný pro stanovené chování a jako zpětnou vazbu použijte skutečný výsledek aplikace. Text navrhující kliknutí nebo vytvářející kód se liší od dokončené akce v rozhraní.\n\n### Používání nástrojů a limity odpovědi\n\nPůvodní profil výrobce dokumentuje strukturovaný výstup a používání nástrojů s kontextem 256K, vstupem až 224K a kombinovaným výstupem až 32K včetně uvažování. Aplikace poskytuje definice nástrojů, provádí zvolené operace a vrací pozorování pro další krok. Tyto výsledky používejte jako důkazy a konverzaci soustřeďte na úlohu.\n\nPraktickým konečným výsledkem může být vyřešený problém, cílený návrh kódu nebo analytický záznam podložený zdroji. Určete jeho jazyk, povinnou terminologii a kritérium dokončení. Získané hodnoty kontrolujte podle zdroje a chybějící informace výslovně zachovejte. Odpověď adaptivního modelu tak zůstane navázaná na skutečnou otázku a současně zachová přesnou variantu Seed 1.6 a její zdokumentované rozdíly mezi režimy.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický příklad v angličtině
Resolve conflicting return rules\n\nCompare two text excerpts. Policy: unopened items may be returned within 21 calendar days; customised items are excluded. FAQ: all items can be returned within 30 days. List the substantive conflicts, cite the exact phrases, and draft a replacement FAQ sentence that follows the policy without adding exceptions.Two conflict entries with quoted evidence, then one corrected FAQ sentence.The proposed FAQ retains both the 21-day limit and the customised-item exclusion.bytedance-seed/seed-1.6Seed 1.6 propojuje porozumění textu a obrazovým podkladům s adaptivním uvažováním a kontextem 256K. Jeho režimy FullCoT, NoCoT a AdaCoT umožňují v profilu výrobce přizpůsobit hloubkovou analýzu nebo přímé odpovědi dané úloze a vytvářet vysvětlení, kód a zjištění opřená o zdroje.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Seed 1.6 je univerzální multimodální model ByteDance Seed s adaptivním uvažováním. Výrobce jej vyvíjí pro textové a vizuální uvažování, otázky s dlouhým kontextem a interakce ukotvené v rozhraní nebo dokumentu. Přijímá instrukce a podklady a vrací text, například odpověď, analýzu či kód. Jeho adaptivní varianta zůstává odlišná od Seed1.6-Thinking, Flash a pozdějších generací Seed.
Výrobce popisuje řídký model typu směs expertů s 230 miliardami parametrů celkem a 23 miliardami aktivních parametrů. Trénování začíná textem, pokračuje kombinací textových a vizuálních materiálů a poté prodlužuje sekvenci z 32K na 256K. Model tak získává kontext, v němž lze otázku spojit s rozsáhlými zdrojovými informacemi. Kontext však nadále zahrnuje konverzaci i vygenerovaný výsledek společně, proto ponechte místo na odpověď a nepovažujte jej za samostatný limit výstupu.
U dokumentové úlohy zachovejte názvy sekcí, označení stránek, záhlaví tabulek a jednotky. Požadujte porovnání nebo získání údajů, které má materiál podpořit. Užitečné zadání zní: „Porovnej podmínky v těchto dvou dokumentech, najdi všechny věcné rozdíly a u každého zjištění cituj příslušnou pasáž.“ U snímku obrazovky vysvětlete, čeho chce uživatel dosáhnout, a žádejte interpretaci vycházející z viditelných popisků.
Seed1.6 zavádí Adaptive Chain-of-Thought se třemi režimy výrobce. FullCoT před odpovědí na každý požadavek uvažuje. NoCoT odpovídá přímo. AdaCoT podle otázky rozhoduje, zda bude uvažovat. Trénování odměňuje přiměřený rozsah uvažování namísto zbytečně dlouhého rozvažování u každého požadavku.
Hloubku úlohy volte podle požadovaného výsledku: přímé získání údajů nebo přeformulování může mít stručnou specifikaci výstupu, zatímco matematická podmínka, chyba kódu nebo porovnání zdrojů potřebují relevantní omezení. Konečný výstup určete odděleně od průběžné analýzy. Rozsáhlé uvažování je užitečné pouze tehdy, když podporuje potřebnou odpověď.
Multimodální trénování modelu propojuje písemné a vizuální důkazy. Dodejte čitelný obrázek a zahrňte okolní popisky potřebné pro jeho interpretaci. U diagramu vysvětlete otázku a zachovejte anotace; u grafu rozlišujte viditelné hodnoty od požadované interpretace. Výrobce v diskuzi k vyhodnocení označuje rozmazané diagramy za příčinu nižší vizuální úspěšnosti, takže jasné zdrojové obrázky jsou prakticky důležitou volbou vstupu.
U úlohy s rozhraním určete, zda snímek ukazuje aktuální stav, nebo zamýšlený návrh. Žádejte viditelné ovládací prvky nebo kód potřebný pro stanovené chování a jako zpětnou vazbu použijte skutečný výsledek aplikace. Text navrhující kliknutí nebo vytvářející kód se liší od dokončené akce v rozhraní.
Původní profil výrobce dokumentuje strukturovaný výstup a používání nástrojů s kontextem 256K, vstupem až 224K a kombinovaným výstupem až 32K včetně uvažování. Aplikace poskytuje definice nástrojů, provádí zvolené operace a vrací pozorování pro další krok. Tyto výsledky používejte jako důkazy a konverzaci soustřeďte na úlohu.
Praktickým konečným výsledkem může být vyřešený problém, cílený návrh kódu nebo analytický záznam podložený zdroji. Určete jeho jazyk, povinnou terminologii a kritérium dokončení. Získané hodnoty kontrolujte podle zdroje a chybějící informace výslovně zachovejte. Odpověď adaptivního modelu tak zůstane navázaná na skutečnou otázku a současně zachová přesnou variantu Seed 1.6 a její zdokumentované rozdíly mezi režimy.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity bytedance-seed/seed-1.6 | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Příklady: system, user, assistant, tool, function Podmínky: Tyto role jsou výslovně zastoupeny typy kompatibility zdrojového kódu; přesná sada rolí zůstává specifická pro daný model. Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: role=tool; použijte skutečně vrácené ID | Výchozí— |
Polemessages[].name | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Předávejte zpět skutečně vrácené uvažování tam, kde je tento model používá | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestop | Typstring|string[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity function Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj typu funkce je dodán | Výchozí— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleresponse_format | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleservice_tier | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleinstructions | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Výchozí— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemodalities | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity text | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: provider.options je na této textové trase Ultra odmítáno | Výchozí— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Hodnota 1h je ve skutečných umístěních mezipaměti promptů odmítána | Výchozí— |
Text · text UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
Parametrfile_material | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
Parametroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Kontraktspecifické pro model; nástroje uživatelských funkcí se liší od hostovaných nástrojů |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.
Délka kontextu není limitem výstupu.
Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0005 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně128 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0005 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 2 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než128 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.001 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.008 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "bytedance-seed/seed-1.6", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='bytedance-seed/seed-1.6',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='bytedance-seed/seed-1.6',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seed-1.6
Použijte cesty metod uvedené výše.
bytedance-seed/seed-1.6Seed 1.6 propojuje porozumění textu a obrazovým podkladům s adaptivním uvažováním a kontextem 256K. Jeho režimy FullCoT, NoCoT a AdaCoT umožňují v profilu výrobce přizpůsobit hloubkovou analýzu nebo přímé odpovědi dané úloze a vytvářet vysvětlení, kód a zjištění opřená o zdroje.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Seed 1.6 je univerzální multimodální model ByteDance Seed s adaptivním uvažováním. Výrobce jej vyvíjí pro textové a vizuální uvažování, otázky s dlouhým kontextem a interakce ukotvené v rozhraní nebo dokumentu. Přijímá instrukce a podklady a vrací text, například odpověď, analýzu či kód. Jeho adaptivní varianta zůstává odlišná od Seed1.6-Thinking, Flash a pozdějších generací Seed.
Výrobce popisuje řídký model typu směs expertů s 230 miliardami parametrů celkem a 23 miliardami aktivních parametrů. Trénování začíná textem, pokračuje kombinací textových a vizuálních materiálů a poté prodlužuje sekvenci z 32K na 256K. Model tak získává kontext, v němž lze otázku spojit s rozsáhlými zdrojovými informacemi. Kontext však nadále zahrnuje konverzaci i vygenerovaný výsledek společně, proto ponechte místo na odpověď a nepovažujte jej za samostatný limit výstupu.
U dokumentové úlohy zachovejte názvy sekcí, označení stránek, záhlaví tabulek a jednotky. Požadujte porovnání nebo získání údajů, které má materiál podpořit. Užitečné zadání zní: „Porovnej podmínky v těchto dvou dokumentech, najdi všechny věcné rozdíly a u každého zjištění cituj příslušnou pasáž.“ U snímku obrazovky vysvětlete, čeho chce uživatel dosáhnout, a žádejte interpretaci vycházející z viditelných popisků.
Seed1.6 zavádí Adaptive Chain-of-Thought se třemi režimy výrobce. FullCoT před odpovědí na každý požadavek uvažuje. NoCoT odpovídá přímo. AdaCoT podle otázky rozhoduje, zda bude uvažovat. Trénování odměňuje přiměřený rozsah uvažování namísto zbytečně dlouhého rozvažování u každého požadavku.
Hloubku úlohy volte podle požadovaného výsledku: přímé získání údajů nebo přeformulování může mít stručnou specifikaci výstupu, zatímco matematická podmínka, chyba kódu nebo porovnání zdrojů potřebují relevantní omezení. Konečný výstup určete odděleně od průběžné analýzy. Rozsáhlé uvažování je užitečné pouze tehdy, když podporuje potřebnou odpověď.
Multimodální trénování modelu propojuje písemné a vizuální důkazy. Dodejte čitelný obrázek a zahrňte okolní popisky potřebné pro jeho interpretaci. U diagramu vysvětlete otázku a zachovejte anotace; u grafu rozlišujte viditelné hodnoty od požadované interpretace. Výrobce v diskuzi k vyhodnocení označuje rozmazané diagramy za příčinu nižší vizuální úspěšnosti, takže jasné zdrojové obrázky jsou prakticky důležitou volbou vstupu.
U úlohy s rozhraním určete, zda snímek ukazuje aktuální stav, nebo zamýšlený návrh. Žádejte viditelné ovládací prvky nebo kód potřebný pro stanovené chování a jako zpětnou vazbu použijte skutečný výsledek aplikace. Text navrhující kliknutí nebo vytvářející kód se liší od dokončené akce v rozhraní.
Původní profil výrobce dokumentuje strukturovaný výstup a používání nástrojů s kontextem 256K, vstupem až 224K a kombinovaným výstupem až 32K včetně uvažování. Aplikace poskytuje definice nástrojů, provádí zvolené operace a vrací pozorování pro další krok. Tyto výsledky používejte jako důkazy a konverzaci soustřeďte na úlohu.
Praktickým konečným výsledkem může být vyřešený problém, cílený návrh kódu nebo analytický záznam podložený zdroji. Určete jeho jazyk, povinnou terminologii a kritérium dokončení. Získané hodnoty kontrolujte podle zdroje a chybějící informace výslovně zachovejte. Odpověď adaptivního modelu tak zůstane navázaná na skutečnou otázku a současně zachová přesnou variantu Seed 1.6 a její zdokumentované rozdíly mezi režimy.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity bytedance-seed/seed-1.6 | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Text · text UTF-8
řetězec messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0005 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně128 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0005 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 2 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než128 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.001 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.008 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
{\n "model": "bytedance-seed/seed-1.6",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'bytedance-seed/seed-1.6', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'bytedance-seed/seed-1.6', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seed-1.6
Použijte cesty metod uvedené výše.
Technický příklad v angličtině
Resolve conflicting return rules\n\nCompare two text excerpts. Policy: unopened items may be returned within 21 calendar days; customised items are excluded. FAQ: all items can be returned within 30 days. List the substantive conflicts, cite the exact phrases, and draft a replacement FAQ sentence that follows the policy without adding exceptions.Two conflict entries with quoted evidence, then one corrected FAQ sentence.The proposed FAQ retains both the 21-day limit and the customised-item exclusion.