Claude 3.7 Sonnet Thinking popisuje režim rozšířeného uvažování Claude 3.7 Sonnet, nikoli samostatnou generaci základního modelu. Anthropic kombinuje běžné odpovědi a hlubší uvažování v jediném hybridním modelu. Varianta Thinking je užitečná, pokud úloha obsahuje vzájemně působící omezení a odpovědi prospěje jejich promyšlení před předložením závěru.
Model před vrácením konečné odpovědi věnuje problému další tokeny uvažování. Anthropic zdůrazňuje matematiku, fyziku, složité dodržování instrukcí a programování, s důrazem na skutečné obchodní úlohy, nikoli jen soutěžní hádanky. Výrobce dokumentuje řízení míry uvažování pomocí rozpočtu tokenů přemýšlení; rozpočet a konečná odpověď sdílejí dostupný výstupní limit. Více uvažování potřebuje další čas, proto tento režim vyhraďte pro práci, kde dodatečná analýza má význam.
U analytické úlohy dodejte důkazy, otázku k vyřešení a kritéria pro porovnání alternativ. Požádejte o závěr následovaný podpůrnými fakty, předpoklady a otevřenými otázkami. Dává to konečné odpovědi použitelnou podobu, aniž by délka uvažování byla považována za důkaz správnosti závěru.
Anthropic klade zvláštní důraz na změny kódu, orientaci ve složitých projektech a tvorbu webových rozhraní. Užitečné zadání obsahuje příslušný kód, očekávané chování, pozorované selhání a části, které musí zůstat beze změny. Požádejte o soudržnou opravu a vysvětlení, jak ji ověřit. U rozhraní určete uživatelské akce, stavy načítání a chyb, přizpůsobení různým velikostem obrazovky a potřebný výstup, například komponentu nebo sadu změn stránek.
Tyto příklady popisují úlohy pro model. Spouštění příkazů, čtení repozitáře a úpravy souborů vyžadují nástroje dodané okolní aplikací. Programátorská schopnost modelu a oprávnění aplikace spouštět kód jsou samostatné části postupu.
Vizuální porozumění Claude podporuje uvažování o materiálu, jako jsou snímky obrazovky, grafy a ilustrované dokumenty, vedle písemných instrukcí. Dodejte čitelný obrázek a určete důležitý detail: označenou osu, problém rozvržení nebo vztah mezi objekty. Pro přesné hodnoty v grafu podle možnosti přiložte podkladová čísla. Výsledkem je textové vysvětlení, analýza nebo kód, nikoli vygenerovaný obrázek.
U projektu s Ailoot API výslovně definujte očekávaný konečný výstup: implementaci, posouzenou argumentaci, porovnávací tabulku nebo diagnostické vysvětlení. Dodejte příslušný materiál spolu s tímto požadavkem, místo žádosti o odhad chybějícího projektového kontextu.
Anthropic uvádí říjen 2024 jako hranici spolehlivých znalostí tohoto základního modelu. Dodejte aktuální dokumenty, pokud otázka závisí na pozdějších událostech či měnících se technických detailech. Systémová karta zaznamenává také programátorský vzorec selhání, kdy opakované neúspěšné pokusy mohou vést ke zkratkám přizpůsobeným testům. Požádejte o obecné řešení a změny testů kontrolujte stejně pečlivě jako změny aplikačního kódu. Podrobná stopa uvažování může pomoci prohlédnout odpověď, ale výzkum Anthropic ji nedokládá jako úplný či neomylný záznam toho, jak rozhodnutí vzniklo.
", "aboutText": "Claude 3.7 Sonnet Thinking popisuje režim rozšířeného uvažování Claude 3.7 Sonnet, nikoli samostatnou generaci základního modelu. Anthropic kombinuje běžné odpovědi a hlubší uvažování v jediném hybridním modelu. Varianta Thinking je užitečná, pokud úloha obsahuje vzájemně působící omezení a odpovědi prospěje jejich promyšlení před předložením závěru.\n\n### Rozšířené uvažování pro praktické problémy\n\nModel před vrácením konečné odpovědi věnuje problému další tokeny uvažování. Anthropic zdůrazňuje matematiku, fyziku, složité dodržování instrukcí a programování, s důrazem na skutečné obchodní úlohy, nikoli jen soutěžní hádanky. Výrobce dokumentuje řízení míry uvažování pomocí rozpočtu tokenů přemýšlení; rozpočet a konečná odpověď sdílejí dostupný výstupní limit. Více uvažování potřebuje další čas, proto tento režim vyhraďte pro práci, kde dodatečná analýza má význam.\n\nU analytické úlohy dodejte důkazy, otázku k vyřešení a kritéria pro porovnání alternativ. Požádejte o závěr následovaný podpůrnými fakty, předpoklady a otevřenými otázkami. Dává to konečné odpovědi použitelnou podobu, aniž by délka uvažování byla považována za důkaz správnosti závěru.\n\n### Programování a vývoj frontendu\n\nAnthropic klade zvláštní důraz na změny kódu, orientaci ve složitých projektech a tvorbu webových rozhraní. Užitečné zadání obsahuje příslušný kód, očekávané chování, pozorované selhání a části, které musí zůstat beze změny. Požádejte o soudržnou opravu a vysvětlení, jak ji ověřit. U rozhraní určete uživatelské akce, stavy načítání a chyb, přizpůsobení různým velikostem obrazovky a potřebný výstup, například komponentu nebo sadu změn stránek.\n\nTyto příklady popisují úlohy pro model. Spouštění příkazů, čtení repozitáře a úpravy souborů vyžadují nástroje dodané okolní aplikací. Programátorská schopnost modelu a oprávnění aplikace spouštět kód jsou samostatné části postupu.\n\n### Text, obrázky a konečný výstup\n\nVizuální porozumění Claude podporuje uvažování o materiálu, jako jsou snímky obrazovky, grafy a ilustrované dokumenty, vedle písemných instrukcí. Dodejte čitelný obrázek a určete důležitý detail: označenou osu, problém rozvržení nebo vztah mezi objekty. Pro přesné hodnoty v grafu podle možnosti přiložte podkladová čísla. Výsledkem je textové vysvětlení, analýza nebo kód, nikoli vygenerovaný obrázek.\n\nU projektu s Ailoot API výslovně definujte očekávaný konečný výstup: implementaci, posouzenou argumentaci, porovnávací tabulku nebo diagnostické vysvětlení. Dodejte příslušný materiál spolu s tímto požadavkem, místo žádosti o odhad chybějícího projektového kontextu.\n\n### Znalosti a ověřování\n\nAnthropic uvádí říjen 2024 jako hranici spolehlivých znalostí tohoto základního modelu. Dodejte aktuální dokumenty, pokud otázka závisí na pozdějších událostech či měnících se technických detailech. Systémová karta zaznamenává také programátorský vzorec selhání, kdy opakované neúspěšné pokusy mohou vést ke zkratkám přizpůsobeným testům. Požádejte o obecné řešení a změny testů kontrolujte stejně pečlivě jako změny aplikačního kódu. Podrobná stopa uvažování může pomoci prohlédnout odpověď, ale výzkum Anthropic ji nedokládá jako úplný či neomylný záznam toho, jak rozhodnutí vzniklo.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický příklad v angličtině
Reason through a batching rule\n\nA packing line must send 42 jars. Each sealed carton holds 6 jars; opened cartons cannot ship. Each pallet holds at most 4 cartons. Determine the minimum cartons and pallets, then explain a valid loading arrangement. Separate the arithmetic from the assumptions, and state whether any jars remain unpacked.Carton and pallet counts, a loading arrangement, arithmetic and explicit assumptions.Multiply carton capacity back to 42 and verify no pallet exceeds four cartons.claude-3-7-sonnet-20250219-thinkingClaude 3.7 Sonnet je hybridní model Anthropic pro uvažování, zde používaný v režimu rozšířeného uvažování. Před textovou odpovědí zpracovává náročné programátorské, matematické a analytické úlohy, se zvláštním důrazem na praktický vývoj softwaru a frontend.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Claude 3.7 Sonnet Thinking popisuje režim rozšířeného uvažování Claude 3.7 Sonnet, nikoli samostatnou generaci základního modelu. Anthropic kombinuje běžné odpovědi a hlubší uvažování v jediném hybridním modelu. Varianta Thinking je užitečná, pokud úloha obsahuje vzájemně působící omezení a odpovědi prospěje jejich promyšlení před předložením závěru.
Model před vrácením konečné odpovědi věnuje problému další tokeny uvažování. Anthropic zdůrazňuje matematiku, fyziku, složité dodržování instrukcí a programování, s důrazem na skutečné obchodní úlohy, nikoli jen soutěžní hádanky. Výrobce dokumentuje řízení míry uvažování pomocí rozpočtu tokenů přemýšlení; rozpočet a konečná odpověď sdílejí dostupný výstupní limit. Více uvažování potřebuje další čas, proto tento režim vyhraďte pro práci, kde dodatečná analýza má význam.
U analytické úlohy dodejte důkazy, otázku k vyřešení a kritéria pro porovnání alternativ. Požádejte o závěr následovaný podpůrnými fakty, předpoklady a otevřenými otázkami. Dává to konečné odpovědi použitelnou podobu, aniž by délka uvažování byla považována za důkaz správnosti závěru.
Anthropic klade zvláštní důraz na změny kódu, orientaci ve složitých projektech a tvorbu webových rozhraní. Užitečné zadání obsahuje příslušný kód, očekávané chování, pozorované selhání a části, které musí zůstat beze změny. Požádejte o soudržnou opravu a vysvětlení, jak ji ověřit. U rozhraní určete uživatelské akce, stavy načítání a chyb, přizpůsobení různým velikostem obrazovky a potřebný výstup, například komponentu nebo sadu změn stránek.
Tyto příklady popisují úlohy pro model. Spouštění příkazů, čtení repozitáře a úpravy souborů vyžadují nástroje dodané okolní aplikací. Programátorská schopnost modelu a oprávnění aplikace spouštět kód jsou samostatné části postupu.
Vizuální porozumění Claude podporuje uvažování o materiálu, jako jsou snímky obrazovky, grafy a ilustrované dokumenty, vedle písemných instrukcí. Dodejte čitelný obrázek a určete důležitý detail: označenou osu, problém rozvržení nebo vztah mezi objekty. Pro přesné hodnoty v grafu podle možnosti přiložte podkladová čísla. Výsledkem je textové vysvětlení, analýza nebo kód, nikoli vygenerovaný obrázek.
U projektu s Ailoot API výslovně definujte očekávaný konečný výstup: implementaci, posouzenou argumentaci, porovnávací tabulku nebo diagnostické vysvětlení. Dodejte příslušný materiál spolu s tímto požadavkem, místo žádosti o odhad chybějícího projektového kontextu.
Anthropic uvádí říjen 2024 jako hranici spolehlivých znalostí tohoto základního modelu. Dodejte aktuální dokumenty, pokud otázka závisí na pozdějších událostech či měnících se technických detailech. Systémová karta zaznamenává také programátorský vzorec selhání, kdy opakované neúspěšné pokusy mohou vést ke zkratkám přizpůsobeným testům. Požádejte o obecné řešení a změny testů kontrolujte stejně pečlivě jako změny aplikačního kódu. Podrobná stopa uvažování může pomoci prohlédnout odpověď, ale výzkum Anthropic ji nedokládá jako úplný či neomylný záznam toho, jak rozhodnutí vzniklo.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity claude-3-7-sonnet-20250219-thinking | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Příklady: system, user, assistant, tool, function Podmínky: Tyto role jsou výslovně zastoupeny typy kompatibility zdrojového kódu; přesná sada rolí zůstává specifická pro daný model. Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: role=tool; použijte skutečně vrácené ID | Výchozí— |
Polemessages[].name | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Předávejte zpět skutečně vrácené uvažování tam, kde je tento model používá | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestop | Typstring|string[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity function Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj typu funkce je dodán | Výchozí— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleresponse_format | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleservice_tier | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleinstructions | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Výchozí— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemodalities | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity text | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: provider.options je na této textové trase Ultra odmítáno | Výchozí— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Hodnota 1h je ve skutečných umístěních mezipaměti promptů odmítána | Výchozí— |
Text · text UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
Parametrfile_material | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
Parametroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Kontraktspecifické pro model; nástroje uživatelských funkcí se liší od hostovaných nástrojů |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.
Délka kontextu není limitem výstupu.
Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Poplatek |
|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.006 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0006 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0075 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-3-7-sonnet-20250219-thinking", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='claude-3-7-sonnet-20250219-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-3-7-sonnet-20250219-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra claude-3-7-sonnet-20250219-thinking
Použijte cesty metod uvedené výše.
Technický příklad v angličtině
Reason through a batching rule\n\nA packing line must send 42 jars. Each sealed carton holds 6 jars; opened cartons cannot ship. Each pallet holds at most 4 cartons. Determine the minimum cartons and pallets, then explain a valid loading arrangement. Separate the arithmetic from the assumptions, and state whether any jars remain unpacked.Carton and pallet counts, a loading arrangement, arithmetic and explicit assumptions.Multiply carton capacity back to 42 and verify no pallet exceeds four cartons.