Anthropic Claude 3.7 Sonnet je hybridní model pro uvažování: stejný model může odpovídat ve standardním režimu nebo před konečnou odpovědí věnovat více času přemýšlení. Standardní režim rozvíjí schopnosti Claude 3.5 Sonnet; rozšířené uvažování přidává postupnou sebereflexi pro obtížnější programování, matematiku, fyziku a dodržování instrukcí. Rozdíl spočívá v množství uvažování modelu, nikoli v přepnutí na samostatný model pro uvažování.
Návrh API Anthropic umožňuje vývojářům nastavit rozpočet přemýšlení k řízení množství práce při uvažování. Dodatečná reflexe soupeří s místem pro konečnou odpověď, takže složitá úloha má určit problém i výstup. Revize kódu může potřebovat seřazený seznam vad a malou navrženou opravu, zatímco technické zkoumání předpoklady, alternativní vysvětlení a důkazy, které je odliší. Více přemýšlení může zlepšit obtížnou odpověď, ale nezaručuje správnost ani nevyžaduje spotřebu celého dostupného rozpočtu.
Programování a vývoj webového frontendu jsou hlavními přednostmi této edice. Anthropic popisuje zlepšení porozumění složitým kódovým základnám, plánování změn, pokročilých nástrojů a aktualizací celého technologického zásobníku. Využívejte tuto schopnost s konkrétními projektovými důkazy: příslušnými zdrojovými soubory, chybovou zprávou, kroky reprodukce, požadovaným chováním a rozhraními, která musí zůstat kompatibilní. U dashboardu určete datová pole, uživatelské akce, omezení rozvržení a podmínky přijetí. Užitečným výsledkem je návrh implementace či vysvětlení kontrolovatelné vůči těmto vstupům, nikoli neověřené tvrzení, že je aplikace dokončena.
Claude 3.7 Sonnet podporuje také agentní práci, ve které aplikace dodává nástroje a vrací jejich výsledky modelu. Anthropic ukazuje iterativní volání funkcí a počítačové interakce zahrnující vstup z obrazovky, virtuální klikání myší a akce klávesnice. Model může při postupu úlohy pomocí zpětné vazby změnit přístup. Udržujte cíl i povolené akce výslovné a uchovejte záznam skutečných výsledků nástrojů. Samostatný produkt Claude Code přidává terminálové programátorské prostředí; úpravy souborů, provádění příkazů a operace v repozitáři závisejí na tomto prostředí a nejsou schopnostmi, které vykonává samotná textová odpověď.
Rozšířené uvažování může vedle konečné odpovědi zpřístupnit stopu uvažování. V této edici Anthropic představuje viditelné přemýšlení v surové podobě a upozorňuje, že může obsahovat nesprávné, zavádějící či neúplné mezilehlé nápady. Stopa může být méně konverzační než konečná odpověď a není zaručeno, že věrně vysvětlí každý faktor rozhodnutí modelu. Považujte ji za materiál k prohlédnutí, nikoli důkaz pravdivosti závěru. Při praktické revizi požádejte konečnou odpověď, aby uvedla předpoklady, oddělila pozorování od dedukcí a určila, co je stále nutné ověřit.
Model je užitečný pro ladění několika souvisejících souborů, plánování změny frontendu, porovnání technických přístupů a řešení obtížné analytické otázky. Připravte nejmenší sadu materiálu vysvětlující problém a pak požádejte o konkrétní výstup: opravu s odůvodněním, migrační kontrolní seznam nebo stručné rozhodovací memorandum. U kódu ověřte navržené chování v cílovém projektu; u faktické analýzy ověřte důkazy. Váže to hodnotu hlubšího uvažování modelu k použitelnému výsledku, nikoli k délce vysvětlení.
", "aboutText": "Anthropic Claude 3.7 Sonnet je hybridní model pro uvažování: stejný model může odpovídat ve standardním režimu nebo před konečnou odpovědí věnovat více času přemýšlení. Standardní režim rozvíjí schopnosti Claude 3.5 Sonnet; rozšířené uvažování přidává postupnou sebereflexi pro obtížnější programování, matematiku, fyziku a dodržování instrukcí. Rozdíl spočívá v množství uvažování modelu, nikoli v přepnutí na samostatný model pro uvažování.\n\nNávrh API Anthropic umožňuje vývojářům nastavit rozpočet přemýšlení k řízení množství práce při uvažování. Dodatečná reflexe soupeří s místem pro konečnou odpověď, takže složitá úloha má určit problém i výstup. Revize kódu může potřebovat seřazený seznam vad a malou navrženou opravu, zatímco technické zkoumání předpoklady, alternativní vysvětlení a důkazy, které je odliší. Více přemýšlení může zlepšit obtížnou odpověď, ale nezaručuje správnost ani nevyžaduje spotřebu celého dostupného rozpočtu.\n\nProgramování a vývoj webového frontendu jsou hlavními přednostmi této edice. Anthropic popisuje zlepšení porozumění složitým kódovým základnám, plánování změn, pokročilých nástrojů a aktualizací celého technologického zásobníku. Využívejte tuto schopnost s konkrétními projektovými důkazy: příslušnými zdrojovými soubory, chybovou zprávou, kroky reprodukce, požadovaným chováním a rozhraními, která musí zůstat kompatibilní. U dashboardu určete datová pole, uživatelské akce, omezení rozvržení a podmínky přijetí. Užitečným výsledkem je návrh implementace či vysvětlení kontrolovatelné vůči těmto vstupům, nikoli neověřené tvrzení, že je aplikace dokončena.\n\nClaude 3.7 Sonnet podporuje také agentní práci, ve které aplikace dodává nástroje a vrací jejich výsledky modelu. Anthropic ukazuje iterativní volání funkcí a počítačové interakce zahrnující vstup z obrazovky, virtuální klikání myší a akce klávesnice. Model může při postupu úlohy pomocí zpětné vazby změnit přístup. Udržujte cíl i povolené akce výslovné a uchovejte záznam skutečných výsledků nástrojů. Samostatný produkt Claude Code přidává terminálové programátorské prostředí; úpravy souborů, provádění příkazů a operace v repozitáři závisejí na tomto prostředí a nejsou schopnostmi, které vykonává samotná textová odpověď.\n\nRozšířené uvažování může vedle konečné odpovědi zpřístupnit stopu uvažování. V této edici Anthropic představuje viditelné přemýšlení v surové podobě a upozorňuje, že může obsahovat nesprávné, zavádějící či neúplné mezilehlé nápady. Stopa může být méně konverzační než konečná odpověď a není zaručeno, že věrně vysvětlí každý faktor rozhodnutí modelu. Považujte ji za materiál k prohlédnutí, nikoli důkaz pravdivosti závěru. Při praktické revizi požádejte konečnou odpověď, aby uvedla předpoklady, oddělila pozorování od dedukcí a určila, co je stále nutné ověřit.\n\nModel je užitečný pro ladění několika souvisejících souborů, plánování změny frontendu, porovnání technických přístupů a řešení obtížné analytické otázky. Připravte nejmenší sadu materiálu vysvětlující problém a pak požádejte o konkrétní výstup: opravu s odůvodněním, migrační kontrolní seznam nebo stručné rozhodovací memorandum. U kódu ověřte navržené chování v cílovém projektu; u faktické analýzy ověřte důkazy. Váže to hodnotu hlubšího uvažování modelu k použitelnému výsledku, nikoli k délce vysvětlení.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický příklad v angličtině
Correct a front-end search reset\n\nA React search box stores query and page. Its handler is setQuery(event.target.value), so typing while on page 4 leaves results on page 4. Propose the smallest handler change that resets page to 1 for a changed query. Include a short interaction test and explain whether clearing the query should follow the same rule.A small handler patch, one interaction-test scenario and the clearing behavior stated explicitly.The test begins on page 4 and checks both the new query and page 1 after editing.claude-3-7-sonnet-latestAnthropic Claude 3.7 Sonnet kombinuje standardní odpovědi a volitelné rozšířené uvažování v jediném modelu. Je vytvořen pro praktické uvažování, programování a vývoj frontendu, s hlubší reflexí pro obtížné úlohy a nástrojovými postupy, pokud aplikace poskytne nástroje.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Anthropic Claude 3.7 Sonnet je hybridní model pro uvažování: stejný model může odpovídat ve standardním režimu nebo před konečnou odpovědí věnovat více času přemýšlení. Standardní režim rozvíjí schopnosti Claude 3.5 Sonnet; rozšířené uvažování přidává postupnou sebereflexi pro obtížnější programování, matematiku, fyziku a dodržování instrukcí. Rozdíl spočívá v množství uvažování modelu, nikoli v přepnutí na samostatný model pro uvažování.
Návrh API Anthropic umožňuje vývojářům nastavit rozpočet přemýšlení k řízení množství práce při uvažování. Dodatečná reflexe soupeří s místem pro konečnou odpověď, takže složitá úloha má určit problém i výstup. Revize kódu může potřebovat seřazený seznam vad a malou navrženou opravu, zatímco technické zkoumání předpoklady, alternativní vysvětlení a důkazy, které je odliší. Více přemýšlení může zlepšit obtížnou odpověď, ale nezaručuje správnost ani nevyžaduje spotřebu celého dostupného rozpočtu.
Programování a vývoj webového frontendu jsou hlavními přednostmi této edice. Anthropic popisuje zlepšení porozumění složitým kódovým základnám, plánování změn, pokročilých nástrojů a aktualizací celého technologického zásobníku. Využívejte tuto schopnost s konkrétními projektovými důkazy: příslušnými zdrojovými soubory, chybovou zprávou, kroky reprodukce, požadovaným chováním a rozhraními, která musí zůstat kompatibilní. U dashboardu určete datová pole, uživatelské akce, omezení rozvržení a podmínky přijetí. Užitečným výsledkem je návrh implementace či vysvětlení kontrolovatelné vůči těmto vstupům, nikoli neověřené tvrzení, že je aplikace dokončena.
Claude 3.7 Sonnet podporuje také agentní práci, ve které aplikace dodává nástroje a vrací jejich výsledky modelu. Anthropic ukazuje iterativní volání funkcí a počítačové interakce zahrnující vstup z obrazovky, virtuální klikání myší a akce klávesnice. Model může při postupu úlohy pomocí zpětné vazby změnit přístup. Udržujte cíl i povolené akce výslovné a uchovejte záznam skutečných výsledků nástrojů. Samostatný produkt Claude Code přidává terminálové programátorské prostředí; úpravy souborů, provádění příkazů a operace v repozitáři závisejí na tomto prostředí a nejsou schopnostmi, které vykonává samotná textová odpověď.
Rozšířené uvažování může vedle konečné odpovědi zpřístupnit stopu uvažování. V této edici Anthropic představuje viditelné přemýšlení v surové podobě a upozorňuje, že může obsahovat nesprávné, zavádějící či neúplné mezilehlé nápady. Stopa může být méně konverzační než konečná odpověď a není zaručeno, že věrně vysvětlí každý faktor rozhodnutí modelu. Považujte ji za materiál k prohlédnutí, nikoli důkaz pravdivosti závěru. Při praktické revizi požádejte konečnou odpověď, aby uvedla předpoklady, oddělila pozorování od dedukcí a určila, co je stále nutné ověřit.
Model je užitečný pro ladění několika souvisejících souborů, plánování změny frontendu, porovnání technických přístupů a řešení obtížné analytické otázky. Připravte nejmenší sadu materiálu vysvětlující problém a pak požádejte o konkrétní výstup: opravu s odůvodněním, migrační kontrolní seznam nebo stručné rozhodovací memorandum. U kódu ověřte navržené chování v cílovém projektu; u faktické analýzy ověřte důkazy. Váže to hodnotu hlubšího uvažování modelu k použitelnému výsledku, nikoli k délce vysvětlení.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity claude-3-7-sonnet-latest | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Příklady: system, user, assistant, tool, function Podmínky: Tyto role jsou výslovně zastoupeny typy kompatibility zdrojového kódu; přesná sada rolí zůstává specifická pro daný model. Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: role=tool; použijte skutečně vrácené ID | Výchozí— |
Polemessages[].name | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Předávejte zpět skutečně vrácené uvažování tam, kde je tento model používá | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestop | Typstring|string[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity function Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj typu funkce je dodán | Výchozí— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleresponse_format | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleservice_tier | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleinstructions | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Výchozí— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemodalities | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity text | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: provider.options je na této textové trase Ultra odmítáno | Výchozí— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Hodnota 1h je ve skutečných umístěních mezipaměti promptů odmítána | Výchozí— |
Text · text UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
Parametrfile_material | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
Parametroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Kontraktspecifické pro model; nástroje uživatelských funkcí se liší od hostovaných nástrojů |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.
Délka kontextu není limitem výstupu.
Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Poplatek |
|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.006 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0006 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0075 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-3-7-sonnet-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='claude-3-7-sonnet-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-3-7-sonnet-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra claude-3-7-sonnet-latest
Použijte cesty metod uvedené výše.
claude-3-7-sonnet-latestAnthropic Claude 3.7 Sonnet kombinuje standardní odpovědi a volitelné rozšířené uvažování v jediném modelu. Je vytvořen pro praktické uvažování, programování a vývoj frontendu, s hlubší reflexí pro obtížné úlohy a nástrojovými postupy, pokud aplikace poskytne nástroje.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Anthropic Claude 3.7 Sonnet je hybridní model pro uvažování: stejný model může odpovídat ve standardním režimu nebo před konečnou odpovědí věnovat více času přemýšlení. Standardní režim rozvíjí schopnosti Claude 3.5 Sonnet; rozšířené uvažování přidává postupnou sebereflexi pro obtížnější programování, matematiku, fyziku a dodržování instrukcí. Rozdíl spočívá v množství uvažování modelu, nikoli v přepnutí na samostatný model pro uvažování.
Návrh API Anthropic umožňuje vývojářům nastavit rozpočet přemýšlení k řízení množství práce při uvažování. Dodatečná reflexe soupeří s místem pro konečnou odpověď, takže složitá úloha má určit problém i výstup. Revize kódu může potřebovat seřazený seznam vad a malou navrženou opravu, zatímco technické zkoumání předpoklady, alternativní vysvětlení a důkazy, které je odliší. Více přemýšlení může zlepšit obtížnou odpověď, ale nezaručuje správnost ani nevyžaduje spotřebu celého dostupného rozpočtu.
Programování a vývoj webového frontendu jsou hlavními přednostmi této edice. Anthropic popisuje zlepšení porozumění složitým kódovým základnám, plánování změn, pokročilých nástrojů a aktualizací celého technologického zásobníku. Využívejte tuto schopnost s konkrétními projektovými důkazy: příslušnými zdrojovými soubory, chybovou zprávou, kroky reprodukce, požadovaným chováním a rozhraními, která musí zůstat kompatibilní. U dashboardu určete datová pole, uživatelské akce, omezení rozvržení a podmínky přijetí. Užitečným výsledkem je návrh implementace či vysvětlení kontrolovatelné vůči těmto vstupům, nikoli neověřené tvrzení, že je aplikace dokončena.
Claude 3.7 Sonnet podporuje také agentní práci, ve které aplikace dodává nástroje a vrací jejich výsledky modelu. Anthropic ukazuje iterativní volání funkcí a počítačové interakce zahrnující vstup z obrazovky, virtuální klikání myší a akce klávesnice. Model může při postupu úlohy pomocí zpětné vazby změnit přístup. Udržujte cíl i povolené akce výslovné a uchovejte záznam skutečných výsledků nástrojů. Samostatný produkt Claude Code přidává terminálové programátorské prostředí; úpravy souborů, provádění příkazů a operace v repozitáři závisejí na tomto prostředí a nejsou schopnostmi, které vykonává samotná textová odpověď.
Rozšířené uvažování může vedle konečné odpovědi zpřístupnit stopu uvažování. V této edici Anthropic představuje viditelné přemýšlení v surové podobě a upozorňuje, že může obsahovat nesprávné, zavádějící či neúplné mezilehlé nápady. Stopa může být méně konverzační než konečná odpověď a není zaručeno, že věrně vysvětlí každý faktor rozhodnutí modelu. Považujte ji za materiál k prohlédnutí, nikoli důkaz pravdivosti závěru. Při praktické revizi požádejte konečnou odpověď, aby uvedla předpoklady, oddělila pozorování od dedukcí a určila, co je stále nutné ověřit.
Model je užitečný pro ladění několika souvisejících souborů, plánování změny frontendu, porovnání technických přístupů a řešení obtížné analytické otázky. Připravte nejmenší sadu materiálu vysvětlující problém a pak požádejte o konkrétní výstup: opravu s odůvodněním, migrační kontrolní seznam nebo stručné rozhodovací memorandum. U kódu ověřte navržené chování v cílovém projektu; u faktické analýzy ověřte důkazy. Váže to hodnotu hlubšího uvažování modelu k použitelnému výsledku, nikoli k délce vysvětlení.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity claude-3-7-sonnet-latest | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Text · text UTF-8
řetězec messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Poplatek |
|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.006 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0006 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0075 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
{\n "model": "claude-3-7-sonnet-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-7-sonnet-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-7-sonnet-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra claude-3-7-sonnet-latest
Použijte cesty metod uvedené výše.
Technický příklad v angličtině
Correct a front-end search reset\n\nA React search box stores query and page. Its handler is setQuery(event.target.value), so typing while on page 4 leaves results on page 4. Propose the smallest handler change that resets page to 1 for a changed query. Include a short interaction test and explain whether clearing the query should follow the same rule.A small handler patch, one interaction-test scenario and the clearing behavior stated explicitly.The test begins on page 4 and checks both the new query and page 1 after editing.