Claude Opus 4 Thinking používá rozšířené uvažování v původním modelu Claude Opus 4. Anthropic tuto generaci určuje pro obtížné programování, výzkum, psaní a úlohy vyžadující udržení směru napříč mnoha kroky. Označení Thinking se týká způsobu, jakým model přistupuje k odpovědi; nemění původní Opus 4 v pozdější edici Opus.
Claude Opus 4 kombinuje standardní režim odpovědi s režimem rozšířeného uvažování. Při rozšířeném uvažování může před odpovědí věnovat více času zkoumání problému. Výrobce popisuje soustavnou práci na složitých úlohách jako hlavní přednost, zejména pokud úloha potřebuje propojit posloupnost zjištění místo řešení izolovaných promptů.
U výzkumné otázky dodejte materiály k porovnání, rozhodnutí, které mají podpořit, a důležité podmínky. Požádejte o syntézu založenou na důkazech, která oddělí zjištění, předpoklady a otevřené otázky. U psaní zahrňte publikum, zdrojový materiál, požadovanou strukturu a tvrzení, která má výsledek vysvětlit. Jde o praktické aplikace dokumentovaných výzkumných a textových schopností modelu, nikoli o přísliby konkrétního výsledku.
Anthropic zdůrazňuje porozumění složitému kódu, úpravy, ladění a změny zahrnující více souborů. Dodejte příslušné moduly, kontrakty rozhraní, očekávané chování a existující testy nebo chybový výstup. Definujte rozsah požadované změny a požádejte o vysvětlení závislostí, které navrhované úpravy vyžadují.
Užitečný inženýrský výsledek propojuje tři věci: příčinu problému, konzistentní implementaci a způsob kontroly výsledného chování. U refaktoringu uveďte, která veřejná rozhraní a pozorovatelná chování musí zůstat stabilní. U funkce popište uživatelský průchod a případy selhání. Soustavné uvažování modelu tak slouží projektu, místo aby pouze vytvořilo delší odpověď.
Původní generace Claude 4 přidává uvažování mezi voláními nástrojů v postupu rozšířeného uvažování dokumentovaném Anthropic. Může prohlédnout výsledek nástroje, znovu zvážit přístup a zvolit následující akci. Výrobce popisuje také paralelní nástroje a lepší kontinuitu, pokud aplikace dodá místní soubory, které model může číst a aktualizovat.
Agent používající tyto schopnosti potřebuje aplikaci, která poskytuje nástroje, provádí požadované akce a vrací jejich výsledky. Paměťové soubory také patří do aplikačního prostředí; nejsou neomezeným úložištěm automaticky přenášeným mezi nesouvisejícími konverzacemi. Při návrhu postupu vracejte modelu příslušná pozorování a udržujte cíl úlohy i podmínky přijetí dostupné.
Claude Opus 4 podporuje také vizuální analýzu. Snímky obrazovky, grafy a diagramy mohou dodat důkazy vedle textu, zatímco odpověď modelu zůstává textová. Používejte jasně čitelné obrázky a určete vztahy k vysvětlení. Pokud úloha závisí na přesných počtech či měřeních, zahrňte zdrojové hodnoty, protože vizuální interpretace může být přibližná.
U projektu s Ailoot API určete potřebný konečný výstup: návrh změny více souborů, technické zkoumání, výzkumnou syntézu nebo pečlivě strukturovaný dokument. Přidejte důkazy a omezení umožňující modelu zvolit přístup. Shrnutí rozšířeného uvažování výrobce poskytují vysvětlení vedle výsledku, ale shrnutí není doslovným záznamem veškerého uvažování. Prohlédněte dodaný kód či analýzu vůči požadavkům úlohy včetně předpokladů, které stále potřebují důkazy.
", "aboutText": "Claude Opus 4 Thinking používá rozšířené uvažování v původním modelu Claude Opus 4. Anthropic tuto generaci určuje pro obtížné programování, výzkum, psaní a úlohy vyžadující udržení směru napříč mnoha kroky. Označení Thinking se týká způsobu, jakým model přistupuje k odpovědi; nemění původní Opus 4 v pozdější edici Opus.\n\n### Uvažování napříč náročnou úlohou\n\nClaude Opus 4 kombinuje standardní režim odpovědi s režimem rozšířeného uvažování. Při rozšířeném uvažování může před odpovědí věnovat více času zkoumání problému. Výrobce popisuje soustavnou práci na složitých úlohách jako hlavní přednost, zejména pokud úloha potřebuje propojit posloupnost zjištění místo řešení izolovaných promptů.\n\nU výzkumné otázky dodejte materiály k porovnání, rozhodnutí, které mají podpořit, a důležité podmínky. Požádejte o syntézu založenou na důkazech, která oddělí zjištění, předpoklady a otevřené otázky. U psaní zahrňte publikum, zdrojový materiál, požadovanou strukturu a tvrzení, která má výsledek vysvětlit. Jde o praktické aplikace dokumentovaných výzkumných a textových schopností modelu, nikoli o přísliby konkrétního výsledku.\n\n### Změny napříč kódovou základnou\n\nAnthropic zdůrazňuje porozumění složitému kódu, úpravy, ladění a změny zahrnující více souborů. Dodejte příslušné moduly, kontrakty rozhraní, očekávané chování a existující testy nebo chybový výstup. Definujte rozsah požadované změny a požádejte o vysvětlení závislostí, které navrhované úpravy vyžadují.\n\nUžitečný inženýrský výsledek propojuje tři věci: příčinu problému, konzistentní implementaci a způsob kontroly výsledného chování. U refaktoringu uveďte, která veřejná rozhraní a pozorovatelná chování musí zůstat stabilní. U funkce popište uživatelský průchod a případy selhání. Soustavné uvažování modelu tak slouží projektu, místo aby pouze vytvořilo delší odpověď.\n\n### Nástroje, paralelní práce a kontinuita\n\nPůvodní generace Claude 4 přidává uvažování mezi voláními nástrojů v postupu rozšířeného uvažování dokumentovaném Anthropic. Může prohlédnout výsledek nástroje, znovu zvážit přístup a zvolit následující akci. Výrobce popisuje také paralelní nástroje a lepší kontinuitu, pokud aplikace dodá místní soubory, které model může číst a aktualizovat.\n\nAgent používající tyto schopnosti potřebuje aplikaci, která poskytuje nástroje, provádí požadované akce a vrací jejich výsledky. Paměťové soubory také patří do aplikačního prostředí; nejsou neomezeným úložištěm automaticky přenášeným mezi nesouvisejícími konverzacemi. Při návrhu postupu vracejte modelu příslušná pozorování a udržujte cíl úlohy i podmínky přijetí dostupné.\n\n### Vizuální analýza a textový výstup\n\nClaude Opus 4 podporuje také vizuální analýzu. Snímky obrazovky, grafy a diagramy mohou dodat důkazy vedle textu, zatímco odpověď modelu zůstává textová. Používejte jasně čitelné obrázky a určete vztahy k vysvětlení. Pokud úloha závisí na přesných počtech či měřeních, zahrňte zdrojové hodnoty, protože vizuální interpretace může být přibližná.\n\nU projektu s Ailoot API určete potřebný konečný výstup: návrh změny více souborů, technické zkoumání, výzkumnou syntézu nebo pečlivě strukturovaný dokument. Přidejte důkazy a omezení umožňující modelu zvolit přístup. Shrnutí rozšířeného uvažování výrobce poskytují vysvětlení vedle výsledku, ale shrnutí není doslovným záznamem veškerého uvažování. Prohlédněte dodaný kód či analýzu vůči požadavkům úlohy včetně předpokladů, které stále potřebují důkazy.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický příklad v angličtině
Plan a coordinated order refactor\n\nReview this proposed refactor. Module A emits {order_id, total_cents}; module B stores those fields; module C displays total_cents / 100. A developer proposes renaming only A to amount_cents. Identify affected contracts and propose a coordinated migration that preserves existing consumers, with checks for old and new records.A dependency map in text, a staged migration proposal and compatibility checks for each consumer.Confirm the proposal covers B and C and does not silently reinterpret cents as whole currency units.claude-opus-4-20250514-thinkingClaude Opus 4 Thinking používá režim rozšířeného uvažování původního Opus 4 pro složité softwarové změny, soustavné agentní postupy a výzkum. Dokáže uvažovat mezi podporovanými nástrojovými kroky a propojovat důkazy v náročné úloze, než vytvoří textový výsledek.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Claude Opus 4 Thinking používá rozšířené uvažování v původním modelu Claude Opus 4. Anthropic tuto generaci určuje pro obtížné programování, výzkum, psaní a úlohy vyžadující udržení směru napříč mnoha kroky. Označení Thinking se týká způsobu, jakým model přistupuje k odpovědi; nemění původní Opus 4 v pozdější edici Opus.
Claude Opus 4 kombinuje standardní režim odpovědi s režimem rozšířeného uvažování. Při rozšířeném uvažování může před odpovědí věnovat více času zkoumání problému. Výrobce popisuje soustavnou práci na složitých úlohách jako hlavní přednost, zejména pokud úloha potřebuje propojit posloupnost zjištění místo řešení izolovaných promptů.
U výzkumné otázky dodejte materiály k porovnání, rozhodnutí, které mají podpořit, a důležité podmínky. Požádejte o syntézu založenou na důkazech, která oddělí zjištění, předpoklady a otevřené otázky. U psaní zahrňte publikum, zdrojový materiál, požadovanou strukturu a tvrzení, která má výsledek vysvětlit. Jde o praktické aplikace dokumentovaných výzkumných a textových schopností modelu, nikoli o přísliby konkrétního výsledku.
Anthropic zdůrazňuje porozumění složitému kódu, úpravy, ladění a změny zahrnující více souborů. Dodejte příslušné moduly, kontrakty rozhraní, očekávané chování a existující testy nebo chybový výstup. Definujte rozsah požadované změny a požádejte o vysvětlení závislostí, které navrhované úpravy vyžadují.
Užitečný inženýrský výsledek propojuje tři věci: příčinu problému, konzistentní implementaci a způsob kontroly výsledného chování. U refaktoringu uveďte, která veřejná rozhraní a pozorovatelná chování musí zůstat stabilní. U funkce popište uživatelský průchod a případy selhání. Soustavné uvažování modelu tak slouží projektu, místo aby pouze vytvořilo delší odpověď.
Původní generace Claude 4 přidává uvažování mezi voláními nástrojů v postupu rozšířeného uvažování dokumentovaném Anthropic. Může prohlédnout výsledek nástroje, znovu zvážit přístup a zvolit následující akci. Výrobce popisuje také paralelní nástroje a lepší kontinuitu, pokud aplikace dodá místní soubory, které model může číst a aktualizovat.
Agent používající tyto schopnosti potřebuje aplikaci, která poskytuje nástroje, provádí požadované akce a vrací jejich výsledky. Paměťové soubory také patří do aplikačního prostředí; nejsou neomezeným úložištěm automaticky přenášeným mezi nesouvisejícími konverzacemi. Při návrhu postupu vracejte modelu příslušná pozorování a udržujte cíl úlohy i podmínky přijetí dostupné.
Claude Opus 4 podporuje také vizuální analýzu. Snímky obrazovky, grafy a diagramy mohou dodat důkazy vedle textu, zatímco odpověď modelu zůstává textová. Používejte jasně čitelné obrázky a určete vztahy k vysvětlení. Pokud úloha závisí na přesných počtech či měřeních, zahrňte zdrojové hodnoty, protože vizuální interpretace může být přibližná.
U projektu s Ailoot API určete potřebný konečný výstup: návrh změny více souborů, technické zkoumání, výzkumnou syntézu nebo pečlivě strukturovaný dokument. Přidejte důkazy a omezení umožňující modelu zvolit přístup. Shrnutí rozšířeného uvažování výrobce poskytují vysvětlení vedle výsledku, ale shrnutí není doslovným záznamem veškerého uvažování. Prohlédněte dodaný kód či analýzu vůči požadavkům úlohy včetně předpokladů, které stále potřebují důkazy.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity claude-opus-4-20250514-thinking | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Příklady: system, user, assistant, tool, function Podmínky: Tyto role jsou výslovně zastoupeny typy kompatibility zdrojového kódu; přesná sada rolí zůstává specifická pro daný model. Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: role=tool; použijte skutečně vrácené ID | Výchozí— |
Polemessages[].name | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Předávejte zpět skutečně vrácené uvažování tam, kde je tento model používá | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestop | Typstring|string[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity function Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj typu funkce je dodán | Výchozí— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleresponse_format | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleservice_tier | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleinstructions | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Výchozí— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemodalities | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity text | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: provider.options je na této textové trase Ultra odmítáno | Výchozí— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Hodnota 1h je ve skutečných umístěních mezipaměti promptů odmítána | Výchozí— |
Text · text UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
Parametrfile_material | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
Parametroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Kontraktspecifické pro model; nástroje uživatelských funkcí se liší od hostovaných nástrojů |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.
Délka kontextu není limitem výstupu.
Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Poplatek |
|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.15 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0006 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0075 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-opus-4-20250514-thinking", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='claude-opus-4-20250514-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-opus-4-20250514-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra claude-opus-4-20250514-thinking
Použijte cesty metod uvedené výše.
Technický příklad v angličtině
Plan a coordinated order refactor\n\nReview this proposed refactor. Module A emits {order_id, total_cents}; module B stores those fields; module C displays total_cents / 100. A developer proposes renaming only A to amount_cents. Identify affected contracts and propose a coordinated migration that preserves existing consumers, with checks for old and new records.A dependency map in text, a staged migration proposal and compatibility checks for each consumer.Confirm the proposal covers B and C and does not silently reinterpret cents as whole currency units.