Command A+ je multimodální model Cohere pro uvažování z května 2026, určený pro složité podnikové úlohy. Kombinuje textový a obrazový vstup s textovým výstupem a podporuje 48 jazyků včetně všech úředních jazyků Evropské unie. Výrobce jej představuje pro vícejazyčné agenty, kteří analyzují důkazy, řeší problém postupnými kroky a používají nástroje poskytované aplikací. Jde o samostatnou variantu odlišnou od dřívějšího čistě textového Command A a specializovaných modelů Vision a Reasoning.
Cohere popisuje řídkou architekturu směsi expertů s celkem 218 miliardami parametrů a 25 miliardami aktivních parametrů. Zveřejněný profil má kontext 128 000 tokenů a maximální výstup 64 000 tokenů. Uvedenou hranicí znalostí je 1. duben 2025. Zdrojové materiály, konverzace a vygenerovaný výsledek se musí vejít do příslušného rozpočtu požadavku; pokud úloha závisí na informacích nad rámec trénovacích znalostí, dodejte aktuální důkazy nebo vhodný nástroj.
Hybridní postup uvažování výrobce umožňuje zapnout přemýšlení před konečnou textovou odpovědí nebo je vypnout pro přímé odpovědi. Rozpočet uvažování řídí průběžný proces, zatímco odpověď stále potřebuje prostor pro sdělení výsledku. Odpověď definujte samostatně: podklad pro rozhodnutí, porovnání, přeložené vysvětlení nebo strukturovaný záznam. U vícejazyčné úlohy určete výstupní jazyk a vlastní jména, identifikátory polí a citace, které musí zachovat původní podobu.
Ukázková instrukce zní: „Porovnej tyto pasáže pravidel, vysvětli provozní rozdíl v požadovaném jazyce a u každého závěru označ zdrojovou větu, která jej podporuje.“ Propojuje tak vícejazyčné porozumění s uvažováním nad skutečnými důkazy místo požadavku na nepodložený výklad pravidel.
Průvodce obrázky Cohere zahrnuje grafy, diagramy, tabulky v obrázcích, rozpoznávání dokumentů a otázky ukotvené v obrázku. Připravte čitelné stránky a zachovejte nadpisy, jednotky a popisky os. Drobné detaily zvětšete bez ztráty okolního kontextu a použijte zdokumentovanou volbu úrovně detailu obrázku odpovídající úloze. Výrobce upozorňuje, že vizuální úspěšnost může být u písem jiných než latinka proměnlivá.
Zdokumentovaný postup pro obrázky přijímá PNG, JPEG, WEBP a neanimovaný GIF, a to až 20 obrázků nebo celkem 20 MB na požadavek podle toho, který limit nastane dříve. Jde o hranice postupu výrobce. Při získávání údajů požadujte konkrétní pole a odkaz na zdrojový obrázek; při analýze grafu žádejte viditelné hodnoty odděleně od interpretace. Model vrací text, takže generování nebo úprava obrázku představuje jinou výstupní úlohu.
Command A+ mezi schopnostmi uvádí citace, používání nástrojů, strukturované výstupy a bezpečnostní režimy. Dokumentům dejte smysluplné identifikátory a funkce nástrojů doplňte popisy a schématy argumentů. Model může vybrat operaci, aplikace ji provede a vrátí výsledek a následná odpověď může tyto důkazy využít. Vyhledaný zdroj, modelem navržená akce a výsledek provedení mají zůstat v záznamu úlohy rozlišitelné.
U strukturovaného výsledku definujte každé pole a očekávané zacházení s chybějícími údaji. Obsah kontrolujte podle zdrojů, i když je formát platný. Užitečný konečný výstup obsahuje požadovanou odpověď, důkazy, které ji podporují, a případné nevyřešené informace ovlivňující závěr. Multimodální schopnosti a uvažování modelu tak zůstávají spojené s konkrétní podnikovou úlohou, aniž by se této variantě přisuzoval profil dřívějšího Command A.
", "aboutText": "Command A+ je multimodální model Cohere pro uvažování z května 2026, určený pro složité podnikové úlohy. Kombinuje textový a obrazový vstup s textovým výstupem a podporuje 48 jazyků včetně všech úředních jazyků Evropské unie. Výrobce jej představuje pro vícejazyčné agenty, kteří analyzují důkazy, řeší problém postupnými kroky a používají nástroje poskytované aplikací. Jde o samostatnou variantu odlišnou od dřívějšího čistě textového Command A a specializovaných modelů Vision a Reasoning.\n\n### Vlastnosti modelu a velikost úlohy\n\nCohere popisuje řídkou architekturu směsi expertů s celkem 218 miliardami parametrů a 25 miliardami aktivních parametrů. Zveřejněný profil má kontext 128 000 tokenů a maximální výstup 64 000 tokenů. Uvedenou hranicí znalostí je 1. duben 2025. Zdrojové materiály, konverzace a vygenerovaný výsledek se musí vejít do příslušného rozpočtu požadavku; pokud úloha závisí na informacích nad rámec trénovacích znalostí, dodejte aktuální důkazy nebo vhodný nástroj.\n\n### Uvažování a vícejazyčná práce\n\nHybridní postup uvažování výrobce umožňuje zapnout přemýšlení před konečnou textovou odpovědí nebo je vypnout pro přímé odpovědi. Rozpočet uvažování řídí průběžný proces, zatímco odpověď stále potřebuje prostor pro sdělení výsledku. Odpověď definujte samostatně: podklad pro rozhodnutí, porovnání, přeložené vysvětlení nebo strukturovaný záznam. U vícejazyčné úlohy určete výstupní jazyk a vlastní jména, identifikátory polí a citace, které musí zachovat původní podobu.\n\nUkázková instrukce zní: „Porovnej tyto pasáže pravidel, vysvětli provozní rozdíl v požadovaném jazyce a u každého závěru označ zdrojovou větu, která jej podporuje.“ Propojuje tak vícejazyčné porozumění s uvažováním nad skutečnými důkazy místo požadavku na nepodložený výklad pravidel.\n\n### Obrázky a důkazy z dokumentů\n\nPrůvodce obrázky Cohere zahrnuje grafy, diagramy, tabulky v obrázcích, rozpoznávání dokumentů a otázky ukotvené v obrázku. Připravte čitelné stránky a zachovejte nadpisy, jednotky a popisky os. Drobné detaily zvětšete bez ztráty okolního kontextu a použijte zdokumentovanou volbu úrovně detailu obrázku odpovídající úloze. Výrobce upozorňuje, že vizuální úspěšnost může být u písem jiných než latinka proměnlivá.\n\nZdokumentovaný postup pro obrázky přijímá PNG, JPEG, WEBP a neanimovaný GIF, a to až 20 obrázků nebo celkem 20 MB na požadavek podle toho, který limit nastane dříve. Jde o hranice postupu výrobce. Při získávání údajů požadujte konkrétní pole a odkaz na zdrojový obrázek; při analýze grafu žádejte viditelné hodnoty odděleně od interpretace. Model vrací text, takže generování nebo úprava obrázku představuje jinou výstupní úlohu.\n\n### Citace, nástroje a strukturované výsledky\n\nCommand A+ mezi schopnostmi uvádí citace, používání nástrojů, strukturované výstupy a bezpečnostní režimy. Dokumentům dejte smysluplné identifikátory a funkce nástrojů doplňte popisy a schématy argumentů. Model může vybrat operaci, aplikace ji provede a vrátí výsledek a následná odpověď může tyto důkazy využít. Vyhledaný zdroj, modelem navržená akce a výsledek provedení mají zůstat v záznamu úlohy rozlišitelné.\n\nU strukturovaného výsledku definujte každé pole a očekávané zacházení s chybějícími údaji. Obsah kontrolujte podle zdrojů, i když je formát platný. Užitečný konečný výstup obsahuje požadovanou odpověď, důkazy, které ji podporují, a případné nevyřešené informace ovlivňující závěr. Multimodální schopnosti a uvažování modelu tak zůstávají spojené s konkrétní podnikovou úlohou, aniž by se této variantě přisuzoval profil dřívějšího Command A.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický příklad v angličtině
Reconcile multilingual delivery notes\n\nCompare these delivery notes: EN-1: 'Send eight replacement handles; keep order A17 open until they arrive.' FR-1: 'Envoyer huit poignees de remplacement; ne pas fermer la commande A17 avant leur reception.' Write an English operations handoff with quantity, item, order ID and closure condition. State whether the two supplied notes disagree.An English handoff with four operational fields and an evidence-based agreement check.Keep A17 unchanged and preserve the condition that arrival precedes closure.cohere/command-a-plusCommand A+ je multimodální model Cohere pro uvažování podnikových agentů s textovým a obrazovým vstupem a textovým výstupem ve 48 jazycích. Propojuje citace, používání nástrojů a strukturované výstupy s kontextem 128 000 tokenů a zdokumentovaným maximem 64 000 výstupních tokenů.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Command A+ je multimodální model Cohere pro uvažování z května 2026, určený pro složité podnikové úlohy. Kombinuje textový a obrazový vstup s textovým výstupem a podporuje 48 jazyků včetně všech úředních jazyků Evropské unie. Výrobce jej představuje pro vícejazyčné agenty, kteří analyzují důkazy, řeší problém postupnými kroky a používají nástroje poskytované aplikací. Jde o samostatnou variantu odlišnou od dřívějšího čistě textového Command A a specializovaných modelů Vision a Reasoning.
Cohere popisuje řídkou architekturu směsi expertů s celkem 218 miliardami parametrů a 25 miliardami aktivních parametrů. Zveřejněný profil má kontext 128 000 tokenů a maximální výstup 64 000 tokenů. Uvedenou hranicí znalostí je 1. duben 2025. Zdrojové materiály, konverzace a vygenerovaný výsledek se musí vejít do příslušného rozpočtu požadavku; pokud úloha závisí na informacích nad rámec trénovacích znalostí, dodejte aktuální důkazy nebo vhodný nástroj.
Hybridní postup uvažování výrobce umožňuje zapnout přemýšlení před konečnou textovou odpovědí nebo je vypnout pro přímé odpovědi. Rozpočet uvažování řídí průběžný proces, zatímco odpověď stále potřebuje prostor pro sdělení výsledku. Odpověď definujte samostatně: podklad pro rozhodnutí, porovnání, přeložené vysvětlení nebo strukturovaný záznam. U vícejazyčné úlohy určete výstupní jazyk a vlastní jména, identifikátory polí a citace, které musí zachovat původní podobu.
Ukázková instrukce zní: „Porovnej tyto pasáže pravidel, vysvětli provozní rozdíl v požadovaném jazyce a u každého závěru označ zdrojovou větu, která jej podporuje.“ Propojuje tak vícejazyčné porozumění s uvažováním nad skutečnými důkazy místo požadavku na nepodložený výklad pravidel.
Průvodce obrázky Cohere zahrnuje grafy, diagramy, tabulky v obrázcích, rozpoznávání dokumentů a otázky ukotvené v obrázku. Připravte čitelné stránky a zachovejte nadpisy, jednotky a popisky os. Drobné detaily zvětšete bez ztráty okolního kontextu a použijte zdokumentovanou volbu úrovně detailu obrázku odpovídající úloze. Výrobce upozorňuje, že vizuální úspěšnost může být u písem jiných než latinka proměnlivá.
Zdokumentovaný postup pro obrázky přijímá PNG, JPEG, WEBP a neanimovaný GIF, a to až 20 obrázků nebo celkem 20 MB na požadavek podle toho, který limit nastane dříve. Jde o hranice postupu výrobce. Při získávání údajů požadujte konkrétní pole a odkaz na zdrojový obrázek; při analýze grafu žádejte viditelné hodnoty odděleně od interpretace. Model vrací text, takže generování nebo úprava obrázku představuje jinou výstupní úlohu.
Command A+ mezi schopnostmi uvádí citace, používání nástrojů, strukturované výstupy a bezpečnostní režimy. Dokumentům dejte smysluplné identifikátory a funkce nástrojů doplňte popisy a schématy argumentů. Model může vybrat operaci, aplikace ji provede a vrátí výsledek a následná odpověď může tyto důkazy využít. Vyhledaný zdroj, modelem navržená akce a výsledek provedení mají zůstat v záznamu úlohy rozlišitelné.
U strukturovaného výsledku definujte každé pole a očekávané zacházení s chybějícími údaji. Obsah kontrolujte podle zdrojů, i když je formát platný. Užitečný konečný výstup obsahuje požadovanou odpověď, důkazy, které ji podporují, a případné nevyřešené informace ovlivňující závěr. Multimodální schopnosti a uvažování modelu tak zůstávají spojené s konkrétní podnikovou úlohou, aniž by se této variantě přisuzoval profil dřívějšího Command A.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity cohere/command-a-plus | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Příklady: system, user, assistant, tool, function Podmínky: Tyto role jsou výslovně zastoupeny typy kompatibility zdrojového kódu; přesná sada rolí zůstává specifická pro daný model. Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: role=tool; použijte skutečně vrácené ID | Výchozí— |
Polemessages[].name | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Předávejte zpět skutečně vrácené uvažování tam, kde je tento model používá | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestop | Typstring|string[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity function Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj typu funkce je dodán | Výchozí— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleresponse_format | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleservice_tier | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleinstructions | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Výchozí— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemodalities | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity text | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: provider.options je na této textové trase Ultra odmítáno | Výchozí— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Hodnota 1h je ve skutečných umístěních mezipaměti promptů odmítána | Výchozí— |
Text · text UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
Parametrfile_material | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
Parametroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Kontraktspecifické pro model; nástroje uživatelských funkcí se liší od hostovaných nástrojů |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.
Délka kontextu není limitem výstupu.
Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0006 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.003 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0003 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0006 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.003 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0003 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "cohere/command-a-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='cohere/command-a-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='cohere/command-a-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra cohere/command-a-plus
Použijte cesty metod uvedené výše.
cohere/command-a-plusCommand A+ je multimodální model Cohere pro uvažování podnikových agentů s textovým a obrazovým vstupem a textovým výstupem ve 48 jazycích. Propojuje citace, používání nástrojů a strukturované výstupy s kontextem 128 000 tokenů a zdokumentovaným maximem 64 000 výstupních tokenů.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Command A+ je multimodální model Cohere pro uvažování z května 2026, určený pro složité podnikové úlohy. Kombinuje textový a obrazový vstup s textovým výstupem a podporuje 48 jazyků včetně všech úředních jazyků Evropské unie. Výrobce jej představuje pro vícejazyčné agenty, kteří analyzují důkazy, řeší problém postupnými kroky a používají nástroje poskytované aplikací. Jde o samostatnou variantu odlišnou od dřívějšího čistě textového Command A a specializovaných modelů Vision a Reasoning.
Cohere popisuje řídkou architekturu směsi expertů s celkem 218 miliardami parametrů a 25 miliardami aktivních parametrů. Zveřejněný profil má kontext 128 000 tokenů a maximální výstup 64 000 tokenů. Uvedenou hranicí znalostí je 1. duben 2025. Zdrojové materiály, konverzace a vygenerovaný výsledek se musí vejít do příslušného rozpočtu požadavku; pokud úloha závisí na informacích nad rámec trénovacích znalostí, dodejte aktuální důkazy nebo vhodný nástroj.
Hybridní postup uvažování výrobce umožňuje zapnout přemýšlení před konečnou textovou odpovědí nebo je vypnout pro přímé odpovědi. Rozpočet uvažování řídí průběžný proces, zatímco odpověď stále potřebuje prostor pro sdělení výsledku. Odpověď definujte samostatně: podklad pro rozhodnutí, porovnání, přeložené vysvětlení nebo strukturovaný záznam. U vícejazyčné úlohy určete výstupní jazyk a vlastní jména, identifikátory polí a citace, které musí zachovat původní podobu.
Ukázková instrukce zní: „Porovnej tyto pasáže pravidel, vysvětli provozní rozdíl v požadovaném jazyce a u každého závěru označ zdrojovou větu, která jej podporuje.“ Propojuje tak vícejazyčné porozumění s uvažováním nad skutečnými důkazy místo požadavku na nepodložený výklad pravidel.
Průvodce obrázky Cohere zahrnuje grafy, diagramy, tabulky v obrázcích, rozpoznávání dokumentů a otázky ukotvené v obrázku. Připravte čitelné stránky a zachovejte nadpisy, jednotky a popisky os. Drobné detaily zvětšete bez ztráty okolního kontextu a použijte zdokumentovanou volbu úrovně detailu obrázku odpovídající úloze. Výrobce upozorňuje, že vizuální úspěšnost může být u písem jiných než latinka proměnlivá.
Zdokumentovaný postup pro obrázky přijímá PNG, JPEG, WEBP a neanimovaný GIF, a to až 20 obrázků nebo celkem 20 MB na požadavek podle toho, který limit nastane dříve. Jde o hranice postupu výrobce. Při získávání údajů požadujte konkrétní pole a odkaz na zdrojový obrázek; při analýze grafu žádejte viditelné hodnoty odděleně od interpretace. Model vrací text, takže generování nebo úprava obrázku představuje jinou výstupní úlohu.
Command A+ mezi schopnostmi uvádí citace, používání nástrojů, strukturované výstupy a bezpečnostní režimy. Dokumentům dejte smysluplné identifikátory a funkce nástrojů doplňte popisy a schématy argumentů. Model může vybrat operaci, aplikace ji provede a vrátí výsledek a následná odpověď může tyto důkazy využít. Vyhledaný zdroj, modelem navržená akce a výsledek provedení mají zůstat v záznamu úlohy rozlišitelné.
U strukturovaného výsledku definujte každé pole a očekávané zacházení s chybějícími údaji. Obsah kontrolujte podle zdrojů, i když je formát platný. Užitečný konečný výstup obsahuje požadovanou odpověď, důkazy, které ji podporují, a případné nevyřešené informace ovlivňující závěr. Multimodální schopnosti a uvažování modelu tak zůstávají spojené s konkrétní podnikovou úlohou, aniž by se této variantě přisuzoval profil dřívějšího Command A.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity cohere/command-a-plus | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Text · text UTF-8
řetězec messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0006 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.003 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0003 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0006 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.003 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0003 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
{\n "model": "cohere/command-a-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'cohere/command-a-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'cohere/command-a-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra cohere/command-a-plus
Použijte cesty metod uvedené výše.
Technický příklad v angličtině
Reconcile multilingual delivery notes\n\nCompare these delivery notes: EN-1: 'Send eight replacement handles; keep order A17 open until they arrive.' FR-1: 'Envoyer huit poignees de remplacement; ne pas fermer la commande A17 avant leur reception.' Write an English operations handoff with quantity, item, order ID and closure condition. State whether the two supplied notes disagree.An English handoff with four operational fields and an evidence-based agreement check.Keep A17 unchanged and preserve the condition that arrival precedes closure.