DeepSeek R1 je původní model DeepSeek zaměřený na uvažování v matematických, programátorských a logických úlohách. Vychází z DeepSeek V3 Base a používá tréninkový postup s počátečními příklady, řízeným dolaďováním a posilovaným učením. Vstupem je text a výsledkem textové řešení nebo odpověď. Zůstává odlišen od R1 Zero, pozdější edice R1-0528 i samostatně destilovaných modelů.
Výrobce odlišuje R1 od přístupu R1 Zero založeného čistě na posilovaném učení. Počáteční materiály dávají R1 čitelnější výchozí vzorec před posilovaným učením zaměřeným na uvažování. Následné vzorkování s odmítáním a řízený trénink přidávají data pro uvažování i obecné použití a poté následuje další fáze posilovaného učení. Karta popisuje dvě řízené fáze a dvě fáze posilovaného učení, jejichž účelem je zlepšit vzorce uvažování a soulad s požadovanou odpovědí.
Publikovaná architektura má celkem 671 miliard parametrů, z nichž je na token aktivních 37 miliard, a kontext 128K. Toto okno zahrnuje zdroj, prompt i generované uvažování nebo odpověď dohromady; nejde o samostatnou záruku výstupu 128K. Dlouhou matematickou podmínku, úryvek kódu nebo soubor požadavků je stále třeba uspořádat tak, aby model rozeznal skutečný problém a potřebnou formu výsledku.
DeepSeek doporučuje temperature mezi 0.5 a 0.7, přednostně 0.6, pro omezení opakování nebo nesouvislého výstupu. Radí vložit pokyny do uživatelského promptu místo přidávání systémového promptu. Výzkumná zpráva také doporučuje přímé zadání problému a formátu výstupu bez příkladů, protože zadávání s několika příklady může v tomto původním profilu snížit výkon. Jde o doporučení výrobce pro použití, nikoli o předpokládaná výchozí nastavení každé aplikace.
Pro matematiku poskytněte úplnou podmínku, definice proměnných a omezení definičního oboru. Výrobce doporučuje požadovat řešení krok za krokem s konečným výsledkem ve výrazu \\boxed{}. Ukázkové zadání může požadovat konečný vzorec, předpoklady jeho platnosti a kontrolu dosazením. U kódu zahrňte chování k implementaci, omezení a reprezentativní vstup a poté požadujte navržený algoritmus i kódový výstup odděleně od vysvětlení.
Formát uvažování modelu odděluje fázi přemýšlení od konečné odpovědi. DeepSeek upozorňuje, že některé dotazy mohou vytvořit prázdný blok uvažování, a pokud se požaduje hlubší uvažování, doporučuje ve svém referenčním postupu prefix zahajující uvažování. Zachovejte rozdíl mezi tímto formátem výrobce a konečnou odpovědí, kterou má uživatel číst. Požadovaným výstupem může být stručný závěr nebo kód, i když je mezilehlý proces modelu delší.
Původní výzkum určuje konkrétní omezení. R1 je optimalizován pro čínštinu a angličtinu a dotazy v jiných jazycích mohou vést k nežádoucímu mísení jazyků. Je citlivý na zadávání a jeho chování ve složitých vícekolových konverzacích, hraní rolí, JSON a volání funkcí je méně rozvinuté než zaměření na matematické a programátorské uvažování. Podpora JSON a nástrojů zdokumentovaná pro R1-0528 je změnou pozdější edice, nikoli původní smlouvou R1. Jazyk a formát výstupu uveďte výslovně a zadání problému ponechte přímé.
U praktické technické úlohy definujte, co představuje správný výsledek: vzorec s předpoklady, algoritmus splňující uvedenou složitost nebo zdůvodněné porovnání podle dodaných kritérií. Požadujte, aby konečná odpověď určila chybějící informace místo jejich vymýšlení. U práce závislé na zdrojích poskytněte autoritativní pasáže jako text. Navržený kód nebo závěr posuďte podle původních podmínek; užitečným výstupem je konečné řešení s podpůrným vysvětlením, odlišené od akce nebo ověření, které okolní aplikace skutečně provedla.
", "aboutText": "DeepSeek R1 je původní model DeepSeek zaměřený na uvažování v matematických, programátorských a logických úlohách. Vychází z DeepSeek V3 Base a používá tréninkový postup s počátečními příklady, řízeným dolaďováním a posilovaným učením. Vstupem je text a výsledkem textové řešení nebo odpověď. Zůstává odlišen od R1 Zero, pozdější edice R1-0528 i samostatně destilovaných modelů.\n\nVýrobce odlišuje R1 od přístupu R1 Zero založeného čistě na posilovaném učení. Počáteční materiály dávají R1 čitelnější výchozí vzorec před posilovaným učením zaměřeným na uvažování. Následné vzorkování s odmítáním a řízený trénink přidávají data pro uvažování i obecné použití a poté následuje další fáze posilovaného učení. Karta popisuje dvě řízené fáze a dvě fáze posilovaného učení, jejichž účelem je zlepšit vzorce uvažování a soulad s požadovanou odpovědí.\n\nPublikovaná architektura má celkem 671 miliard parametrů, z nichž je na token aktivních 37 miliard, a kontext 128K. Toto okno zahrnuje zdroj, prompt i generované uvažování nebo odpověď dohromady; nejde o samostatnou záruku výstupu 128K. Dlouhou matematickou podmínku, úryvek kódu nebo soubor požadavků je stále třeba uspořádat tak, aby model rozeznal skutečný problém a potřebnou formu výsledku.\n\nDeepSeek doporučuje temperature mezi 0.5 a 0.7, přednostně 0.6, pro omezení opakování nebo nesouvislého výstupu. Radí vložit pokyny do uživatelského promptu místo přidávání systémového promptu. Výzkumná zpráva také doporučuje přímé zadání problému a formátu výstupu bez příkladů, protože zadávání s několika příklady může v tomto původním profilu snížit výkon. Jde o doporučení výrobce pro použití, nikoli o předpokládaná výchozí nastavení každé aplikace.\n\nPro matematiku poskytněte úplnou podmínku, definice proměnných a omezení definičního oboru. Výrobce doporučuje požadovat řešení krok za krokem s konečným výsledkem ve výrazu \\boxed{}. Ukázkové zadání může požadovat konečný vzorec, předpoklady jeho platnosti a kontrolu dosazením. U kódu zahrňte chování k implementaci, omezení a reprezentativní vstup a poté požadujte navržený algoritmus i kódový výstup odděleně od vysvětlení.\n\nFormát uvažování modelu odděluje fázi přemýšlení od konečné odpovědi. DeepSeek upozorňuje, že některé dotazy mohou vytvořit prázdný blok uvažování, a pokud se požaduje hlubší uvažování, doporučuje ve svém referenčním postupu prefix zahajující uvažování. Zachovejte rozdíl mezi tímto formátem výrobce a konečnou odpovědí, kterou má uživatel číst. Požadovaným výstupem může být stručný závěr nebo kód, i když je mezilehlý proces modelu delší.\n\nPůvodní výzkum určuje konkrétní omezení. R1 je optimalizován pro čínštinu a angličtinu a dotazy v jiných jazycích mohou vést k nežádoucímu mísení jazyků. Je citlivý na zadávání a jeho chování ve složitých vícekolových konverzacích, hraní rolí, JSON a volání funkcí je méně rozvinuté než zaměření na matematické a programátorské uvažování. Podpora JSON a nástrojů zdokumentovaná pro R1-0528 je změnou pozdější edice, nikoli původní smlouvou R1. Jazyk a formát výstupu uveďte výslovně a zadání problému ponechte přímé.\n\nU praktické technické úlohy definujte, co představuje správný výsledek: vzorec s předpoklady, algoritmus splňující uvedenou složitost nebo zdůvodněné porovnání podle dodaných kritérií. Požadujte, aby konečná odpověď určila chybějící informace místo jejich vymýšlení. U práce závislé na zdrojích poskytněte autoritativní pasáže jako text. Navržený kód nebo závěr posuďte podle původních podmínek; užitečným výstupem je konečné řešení s podpůrným vysvětlením, odlišené od akce nebo ověření, které okolní aplikace skutečně provedla.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický příklad v angličtině
Optimize a rectangular enclosure\n\nA rectangular enclosure has 60 metres of fencing, used on all four sides. Its width and length are positive real numbers. Derive the largest possible area, justify why the optimum is global and check the dimensions against the fencing constraint. Give the final result in a boxed mathematical expression.A derivation, optimal dimensions, a perimeter check and a boxed maximum area.Check that the solution respects positivity and uses 2(length + width) = 60 rather than a three-sided constraint.deepseek/deepseek-r1DeepSeek R1 je původní textový model DeepSeek zaměřený na uvažování v matematice, kódu a logice. Spojuje instrukční příklady pro počáteční trénink s posilovaným učením a kontextem 128K; výrobce doporučuje přímé prompty a výslovné formátování konečné odpovědi.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
DeepSeek R1 je původní model DeepSeek zaměřený na uvažování v matematických, programátorských a logických úlohách. Vychází z DeepSeek V3 Base a používá tréninkový postup s počátečními příklady, řízeným dolaďováním a posilovaným učením. Vstupem je text a výsledkem textové řešení nebo odpověď. Zůstává odlišen od R1 Zero, pozdější edice R1-0528 i samostatně destilovaných modelů.
Výrobce odlišuje R1 od přístupu R1 Zero založeného čistě na posilovaném učení. Počáteční materiály dávají R1 čitelnější výchozí vzorec před posilovaným učením zaměřeným na uvažování. Následné vzorkování s odmítáním a řízený trénink přidávají data pro uvažování i obecné použití a poté následuje další fáze posilovaného učení. Karta popisuje dvě řízené fáze a dvě fáze posilovaného učení, jejichž účelem je zlepšit vzorce uvažování a soulad s požadovanou odpovědí.
Publikovaná architektura má celkem 671 miliard parametrů, z nichž je na token aktivních 37 miliard, a kontext 128K. Toto okno zahrnuje zdroj, prompt i generované uvažování nebo odpověď dohromady; nejde o samostatnou záruku výstupu 128K. Dlouhou matematickou podmínku, úryvek kódu nebo soubor požadavků je stále třeba uspořádat tak, aby model rozeznal skutečný problém a potřebnou formu výsledku.
DeepSeek doporučuje temperature mezi 0.5 a 0.7, přednostně 0.6, pro omezení opakování nebo nesouvislého výstupu. Radí vložit pokyny do uživatelského promptu místo přidávání systémového promptu. Výzkumná zpráva také doporučuje přímé zadání problému a formátu výstupu bez příkladů, protože zadávání s několika příklady může v tomto původním profilu snížit výkon. Jde o doporučení výrobce pro použití, nikoli o předpokládaná výchozí nastavení každé aplikace.
Pro matematiku poskytněte úplnou podmínku, definice proměnných a omezení definičního oboru. Výrobce doporučuje požadovat řešení krok za krokem s konečným výsledkem ve výrazu \\boxed{}. Ukázkové zadání může požadovat konečný vzorec, předpoklady jeho platnosti a kontrolu dosazením. U kódu zahrňte chování k implementaci, omezení a reprezentativní vstup a poté požadujte navržený algoritmus i kódový výstup odděleně od vysvětlení.
Formát uvažování modelu odděluje fázi přemýšlení od konečné odpovědi. DeepSeek upozorňuje, že některé dotazy mohou vytvořit prázdný blok uvažování, a pokud se požaduje hlubší uvažování, doporučuje ve svém referenčním postupu prefix zahajující uvažování. Zachovejte rozdíl mezi tímto formátem výrobce a konečnou odpovědí, kterou má uživatel číst. Požadovaným výstupem může být stručný závěr nebo kód, i když je mezilehlý proces modelu delší.
Původní výzkum určuje konkrétní omezení. R1 je optimalizován pro čínštinu a angličtinu a dotazy v jiných jazycích mohou vést k nežádoucímu mísení jazyků. Je citlivý na zadávání a jeho chování ve složitých vícekolových konverzacích, hraní rolí, JSON a volání funkcí je méně rozvinuté než zaměření na matematické a programátorské uvažování. Podpora JSON a nástrojů zdokumentovaná pro R1-0528 je změnou pozdější edice, nikoli původní smlouvou R1. Jazyk a formát výstupu uveďte výslovně a zadání problému ponechte přímé.
U praktické technické úlohy definujte, co představuje správný výsledek: vzorec s předpoklady, algoritmus splňující uvedenou složitost nebo zdůvodněné porovnání podle dodaných kritérií. Požadujte, aby konečná odpověď určila chybějící informace místo jejich vymýšlení. U práce závislé na zdrojích poskytněte autoritativní pasáže jako text. Navržený kód nebo závěr posuďte podle původních podmínek; užitečným výstupem je konečné řešení s podpůrným vysvětlením, odlišené od akce nebo ověření, které okolní aplikace skutečně provedla.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity deepseek/deepseek-r1 | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Příklady: system, user, assistant, tool, function Podmínky: Tyto role jsou výslovně zastoupeny typy kompatibility zdrojového kódu; přesná sada rolí zůstává specifická pro daný model. Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: role=tool; použijte skutečně vrácené ID | Výchozí— |
Polemessages[].name | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Předávejte zpět skutečně vrácené uvažování tam, kde je tento model používá | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestop | Typstring|string[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity function Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj typu funkce je dodán | Výchozí— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleresponse_format | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleservice_tier | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleinstructions | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Výchozí— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemodalities | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity text | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: provider.options je na této textové trase Ultra odmítáno | Výchozí— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Hodnota 1h je ve skutečných umístěních mezipaměti promptů odmítána | Výchozí— |
Text · text UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
Parametrfile_material | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
Parametroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Kontraktspecifické pro model; nástroje uživatelských funkcí se liší od hostovaných nástrojů |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.
Délka kontextu není limitem výstupu.
Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0014 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.005 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0014 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.005 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "deepseek/deepseek-r1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='deepseek/deepseek-r1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='deepseek/deepseek-r1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-r1
Použijte cesty metod uvedené výše.
deepseek/deepseek-r1DeepSeek R1 je původní textový model DeepSeek zaměřený na uvažování v matematice, kódu a logice. Spojuje instrukční příklady pro počáteční trénink s posilovaným učením a kontextem 128K; výrobce doporučuje přímé prompty a výslovné formátování konečné odpovědi.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
DeepSeek R1 je původní model DeepSeek zaměřený na uvažování v matematických, programátorských a logických úlohách. Vychází z DeepSeek V3 Base a používá tréninkový postup s počátečními příklady, řízeným dolaďováním a posilovaným učením. Vstupem je text a výsledkem textové řešení nebo odpověď. Zůstává odlišen od R1 Zero, pozdější edice R1-0528 i samostatně destilovaných modelů.
Výrobce odlišuje R1 od přístupu R1 Zero založeného čistě na posilovaném učení. Počáteční materiály dávají R1 čitelnější výchozí vzorec před posilovaným učením zaměřeným na uvažování. Následné vzorkování s odmítáním a řízený trénink přidávají data pro uvažování i obecné použití a poté následuje další fáze posilovaného učení. Karta popisuje dvě řízené fáze a dvě fáze posilovaného učení, jejichž účelem je zlepšit vzorce uvažování a soulad s požadovanou odpovědí.
Publikovaná architektura má celkem 671 miliard parametrů, z nichž je na token aktivních 37 miliard, a kontext 128K. Toto okno zahrnuje zdroj, prompt i generované uvažování nebo odpověď dohromady; nejde o samostatnou záruku výstupu 128K. Dlouhou matematickou podmínku, úryvek kódu nebo soubor požadavků je stále třeba uspořádat tak, aby model rozeznal skutečný problém a potřebnou formu výsledku.
DeepSeek doporučuje temperature mezi 0.5 a 0.7, přednostně 0.6, pro omezení opakování nebo nesouvislého výstupu. Radí vložit pokyny do uživatelského promptu místo přidávání systémového promptu. Výzkumná zpráva také doporučuje přímé zadání problému a formátu výstupu bez příkladů, protože zadávání s několika příklady může v tomto původním profilu snížit výkon. Jde o doporučení výrobce pro použití, nikoli o předpokládaná výchozí nastavení každé aplikace.
Pro matematiku poskytněte úplnou podmínku, definice proměnných a omezení definičního oboru. Výrobce doporučuje požadovat řešení krok za krokem s konečným výsledkem ve výrazu \\boxed{}. Ukázkové zadání může požadovat konečný vzorec, předpoklady jeho platnosti a kontrolu dosazením. U kódu zahrňte chování k implementaci, omezení a reprezentativní vstup a poté požadujte navržený algoritmus i kódový výstup odděleně od vysvětlení.
Formát uvažování modelu odděluje fázi přemýšlení od konečné odpovědi. DeepSeek upozorňuje, že některé dotazy mohou vytvořit prázdný blok uvažování, a pokud se požaduje hlubší uvažování, doporučuje ve svém referenčním postupu prefix zahajující uvažování. Zachovejte rozdíl mezi tímto formátem výrobce a konečnou odpovědí, kterou má uživatel číst. Požadovaným výstupem může být stručný závěr nebo kód, i když je mezilehlý proces modelu delší.
Původní výzkum určuje konkrétní omezení. R1 je optimalizován pro čínštinu a angličtinu a dotazy v jiných jazycích mohou vést k nežádoucímu mísení jazyků. Je citlivý na zadávání a jeho chování ve složitých vícekolových konverzacích, hraní rolí, JSON a volání funkcí je méně rozvinuté než zaměření na matematické a programátorské uvažování. Podpora JSON a nástrojů zdokumentovaná pro R1-0528 je změnou pozdější edice, nikoli původní smlouvou R1. Jazyk a formát výstupu uveďte výslovně a zadání problému ponechte přímé.
U praktické technické úlohy definujte, co představuje správný výsledek: vzorec s předpoklady, algoritmus splňující uvedenou složitost nebo zdůvodněné porovnání podle dodaných kritérií. Požadujte, aby konečná odpověď určila chybějící informace místo jejich vymýšlení. U práce závislé na zdrojích poskytněte autoritativní pasáže jako text. Navržený kód nebo závěr posuďte podle původních podmínek; užitečným výstupem je konečné řešení s podpůrným vysvětlením, odlišené od akce nebo ověření, které okolní aplikace skutečně provedla.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity deepseek/deepseek-r1 | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Text · text UTF-8
řetězec messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0014 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.005 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0014 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.005 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
{\n "model": "deepseek/deepseek-r1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'deepseek/deepseek-r1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'deepseek/deepseek-r1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-r1
Použijte cesty metod uvedené výše.
Technický příklad v angličtině
Optimize a rectangular enclosure\n\nA rectangular enclosure has 60 metres of fencing, used on all four sides. Its width and length are positive real numbers. Derive the largest possible area, justify why the optimum is global and check the dimensions against the fencing constraint. Give the final result in a boxed mathematical expression.A derivation, optimal dimensions, a perimeter check and a boxed maximum area.Check that the solution respects positivity and uses 2(length + width) = 60 rather than a three-sided constraint.