{
  "aboutHtml": "<p>DeepSeek V4.1 Flash 1017 je aktualizace DeepSeek V4.1 Flash vydaná 17. října 2026. Výrobce ji spojuje s rozvojem uvažování, programování a agentních úloh. Při učení byl použit postup reinforcement learning se samostatnou zpětnou vazbou, jehož cílem je zlepšit práci na projektu od prvotního záměru po postupné úpravy. Jde o samostatnou verzi modelu, kterou lze zvolit podle přesného názvu karty.</p><h3>Práce na projektu</h3><p>Model lze využít, když je nutné udržet několik souvisejících požadavků a projít řadou rozhodnutí: rozebrat zadání, sestavit plán, připravit kód a popsat ověření. Oficiální oznámení ukazuje projekty her a trojrozměrných scén. Pro textovou práci v Ailoot jsou tyto směry užitečné jako úlohy přípravy kódu, skriptů a technických pokynů.</p><ul><li>Předejte popis projektu a požádejte o jeho rozdělení na funkční etapy.</li><li>Přidejte existující kód, očekávané chování a popis chyby, abyste získali rozbor a návrh změny.</li><li>Uveďte několik variant řešení a kritéria výběru: model může připravit zdůvodněné porovnání.</li><li>Požádejte o propojení změny s testovacím scénářem a vyjmenování podmínek, za kterých je nutné výsledek ověřit.</li></ul><h3>Analýza a pokračování práce</h3><p>U dlouhé úlohy je vhodné v požadavku zachovávat cíl, přijatá rozhodnutí a aktuální část práce. Například po první odpovědi lze upřesnit omezení knihoven nebo datového formátu a poté požádat o přepracování pouze potřebného úseku. Při rozboru dokumentů položte otázky a určete, ze kterých částí vycházet: výsledkem může být souhrn, seznam rozdílů, návrh specifikace nebo vysvětlení složitého tématu.</p><h3>Formát výsledku</h3><p>Tato karta Ailoot přijímá text a vrací text. Umožňuje získat vysvětlení, plány, programový kód a popisy scén. Při práci na trojrozměrném projektu lze požádat o text skriptu nebo posloupnost kroků pro editor; spuštění probíhá v příslušném pracovním prostředí.</p><p>Pro metody Messages a Responses karta uvádí kontext až 1 048 576 tokenů. Při přípravě velkého požadavku zohledněte historii dialogu a přidané materiály. Oddělujte zdrojová data srozumitelnými nadpisy a předem stanovte očekávaný výsledek, například krátký závěr, poté zdůvodnění podle zdrojů a seznam navržených změn.</p>",
  "aboutText": "DeepSeek V4.1 Flash 1017 je aktualizace DeepSeek V4.1 Flash vydaná 17. října 2026. Výrobce ji spojuje s rozvojem uvažování, programování a agentních úloh. Při učení byl použit postup reinforcement learning se samostatnou zpětnou vazbou, jehož cílem je zlepšit práci na projektu od prvotního záměru po postupné úpravy. Jde o samostatnou verzi modelu, kterou lze zvolit podle přesného názvu karty.\n\n### Práce na projektu\n\nModel lze využít, když je nutné udržet několik souvisejících požadavků a projít řadou rozhodnutí: rozebrat zadání, sestavit plán, připravit kód a popsat ověření. Oficiální oznámení ukazuje projekty her a trojrozměrných scén. Pro textovou práci v Ailoot jsou tyto směry užitečné jako úlohy přípravy kódu, skriptů a technických pokynů.\n\n- Předejte popis projektu a požádejte o jeho rozdělení na funkční etapy.\n- Přidejte existující kód, očekávané chování a popis chyby, abyste získali rozbor a návrh změny.\n- Uveďte několik variant řešení a kritéria výběru: model může připravit zdůvodněné porovnání.\n- Požádejte o propojení změny s testovacím scénářem a vyjmenování podmínek, za kterých je nutné výsledek ověřit.\n\n### Analýza a pokračování práce\n\nU dlouhé úlohy je vhodné v požadavku zachovávat cíl, přijatá rozhodnutí a aktuální část práce. Například po první odpovědi lze upřesnit omezení knihoven nebo datového formátu a poté požádat o přepracování pouze potřebného úseku. Při rozboru dokumentů položte otázky a určete, ze kterých částí vycházet: výsledkem může být souhrn, seznam rozdílů, návrh specifikace nebo vysvětlení složitého tématu.\n\n### Formát výsledku\n\nTato karta Ailoot přijímá text a vrací text. Umožňuje získat vysvětlení, plány, programový kód a popisy scén. Při práci na trojrozměrném projektu lze požádat o text skriptu nebo posloupnost kroků pro editor; spuštění probíhá v příslušném pracovním prostředí.\n\nPro metody Messages a Responses karta uvádí kontext až 1 048 576 tokenů. Při přípravě velkého požadavku zohledněte historii dialogu a přidané materiály. Oddělujte zdrojová data srozumitelnými nadpisy a předem stanovte očekávaný výsledek, například krátký závěr, poté zdůvodnění podle zdrojů a seznam navržených změn.",
  "locale": "cs",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>V katalogu neuvedeno</dd></div><div><dt>Max. odpověď</dt><dd>V katalogu neuvedeno</dd></div></dl><dl><div><dt>Vstup</dt><dd>0,0006 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd>0,0024 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Čtení z mezipaměti</dt><dd>0,000012 US$ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash-1017",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.012,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 2.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>V katalogu neuvedeno</dd></div><div><dt>Max. odpověď</dt><dd>V katalogu neuvedeno</dd></div></dl><dl><div><dt>Vstup</dt><dd>0,0006 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd>0,0024 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Čtení z mezipaměti</dt><dd>0,000012 US$ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash-1017",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.012,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 2.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>V katalogu neuvedeno</dd></div><div><dt>Max. odpověď</dt><dd>V katalogu neuvedeno</dd></div></dl><dl><div><dt>Vstup</dt><dd>0,0006 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd>0,0024 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Čtení z mezipaměti</dt><dd>0,000012 US$ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash-1017",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.012,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 2.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>V katalogu neuvedeno</dd></div><div><dt>Max. odpověď</dt><dd>V katalogu neuvedeno</dd></div></dl><dl><div><dt>Vstup</dt><dd>0,0006 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd>0,0024 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Čtení z mezipaměti</dt><dd>0,000012 US$ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent|deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash-1017",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.012,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 2.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/cs/deepseek-deepseek-v4-1-flash-1017/",
    "description": "DeepSeek V4.1 Flash 1017 je aktualizace pro programování, analýzu a vícekrokovou práci na projektech s textovým výsledkem.",
    "locale": "cs",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/cs/deepseek-deepseek-v4-1-flash-1017/index.md",
    "title": "DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017",
    "url": "https://ailoot.ai/models/cs/deepseek-deepseek-v4-1-flash-1017/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "DeepSeek V4.1 Flash 1017 je aktualizace DeepSeek V4.1 Flash vydaná 17. října 2026. Výrobce ji spojuje s rozvojem uvažování, programování a agentních úloh. Při učení byl použit postup reinforcement learning se samostatnou zpětnou vazbou, jehož cílem je zlepšit práci na projektu od prvotního záměru po postupné úpravy. Jde o samostatnou verzi modelu, kterou lze zvolit podle přesného názvu karty.\n\n### Práce na projektu\n\nModel lze využít, když je nutné udržet několik souvisejících požadavků a projít řadou rozhodnutí: rozebrat zadání, sestavit plán, připravit kód a popsat ověření. Oficiální oznámení ukazuje projekty her a trojrozměrných scén. Pro textovou práci v Ailoot jsou tyto směry užitečné jako úlohy přípravy kódu, skriptů a technických pokynů.\n\n- Předejte popis projektu a požádejte o jeho rozdělení na funkční etapy.\n- Přidejte existující kód, očekávané chování a popis chyby, abyste získali rozbor a návrh změny.\n- Uveďte několik variant řešení a kritéria výběru: model může připravit zdůvodněné porovnání.\n- Požádejte o propojení změny s testovacím scénářem a vyjmenování podmínek, za kterých je nutné výsledek ověřit.\n\n### Analýza a pokračování práce\n\nU dlouhé úlohy je vhodné v požadavku zachovávat cíl, přijatá rozhodnutí a aktuální část práce. Například po první odpovědi lze upřesnit omezení knihoven nebo datového formátu a poté požádat o přepracování pouze potřebného úseku. Při rozboru dokumentů položte otázky a určete, ze kterých částí vycházet: výsledkem může být souhrn, seznam rozdílů, návrh specifikace nebo vysvětlení složitého tématu.\n\n### Formát výsledku\n\nTato karta Ailoot přijímá text a vrací text. Umožňuje získat vysvětlení, plány, programový kód a popisy scén. Při práci na trojrozměrném projektu lze požádat o text skriptu nebo posloupnost kroků pro editor; spuštění probíhá v příslušném pracovním prostředí.\n\nPro metody Messages a Responses karta uvádí kontext až 1 048 576 tokenů. Při přípravě velkého požadavku zohledněte historii dialogu a přidané materiály. Oddělujte zdrojová data srozumitelnými nadpisy a předem stanovte očekávaný výsledek, například krátký závěr, poté zdůvodnění podle zdrojů a seznam navržených změn.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "DeepSeek",
    "canonical_model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.012,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 2.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.012,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 2.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.012,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 2.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.012,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 2.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017",
    "price": {
      "in": 0.6,
      "in_label": null,
      "out": 2.4,
      "out_label": null,
      "sort_in": 0.6,
      "sort_out": 2.4,
      "varies": true
    },
    "public_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
    "short": "DeepSeek V4.1 Flash 1017 je aktualizace pro programování, analýzu a vícekrokovou práci na projektech s textovým výsledkem."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "DeepSeek V4.1 Flash 1017 je aktualizace pro programování, analýzu a vícekrokovou práci na projektech s textovým výsledkem.",
  "source": {
    "audit_sha256": "d1e8ab6fc4fda43282586b8f0a89ba64af5114d9c763b879935f88b86067f863",
    "bridge_map_sha256": "d1e8ab6fc4fda43282586b8f0a89ba64af5114d9c763b879935f88b86067f863",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "e20d6a2fee39ee7ed991528a1c802394272735f1d40383a284550faabbfd0bc7",
      "renderer_sha256": "76645f502f3a2bcaea9beffc91b574aadcb3ca07950747032c6412fc85b3edb1"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "e20d6a2fee39ee7ed991528a1c802394272735f1d40383a284550faabbfd0bc7",
    "renderer_sha256": "76645f502f3a2bcaea9beffc91b574aadcb3ca07950747032c6412fc85b3edb1"
  },
  "sourceRevision": "2e68c061222acb32a1df25116bb0278d084644b661c4b6c1d4fe1096904bcdf1"
}