Source: https://ailoot.ai/models/cs/deepseek-deepseek-v4-1-flash-1017/ Canonical: https://ailoot.ai/models/cs/deepseek-deepseek-v4-1-flash-1017/ Language: cs # DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 [Markdown](https://ailoot.ai/models/cs/deepseek-deepseek-v4-1-flash-1017/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/cs/deepseek-deepseek-v4-1-flash-1017/facts.json) ## [DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017](https://ailoot.ai/models/cs/deepseek-deepseek-v4-1-flash-1017/) `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017` DeepSeekTextVstup from 0,0006 US$ / 1KVýstup from 0,0024 US$ / 1K DeepSeek V4.1 Flash 1017 je aktualizace pro programování, analýzu a vícekrokovou práci na projektech s textovým výsledkem. DeepSeek V4.1 Flash 1017 je aktualizace DeepSeek V4.1 Flash vydaná 17. října 2026. Výrobce ji spojuje s rozvojem uvažování, programování a agentních úloh. Při učení byl použit postup reinforcement learning se samostatnou zpětnou vazbou, jehož cílem je zlepšit práci na projektu od prvotního záměru po postupné úpravy. Jde o samostatnou verzi modelu, kterou lze zvolit podle přesného názvu karty. ### Práce na projektu Model lze využít, když je nutné udržet několik souvisejících požadavků a projít řadou rozhodnutí: rozebrat zadání, sestavit plán, připravit kód a popsat ověření. Oficiální oznámení ukazuje projekty her a trojrozměrných scén. Pro textovou práci v Ailoot jsou tyto směry užitečné jako úlohy přípravy kódu, skriptů a technických pokynů. - Předejte popis projektu a požádejte o jeho rozdělení na funkční etapy. - Přidejte existující kód, očekávané chování a popis chyby, abyste získali rozbor a návrh změny. - Uveďte několik variant řešení a kritéria výběru: model může připravit zdůvodněné porovnání. - Požádejte o propojení změny s testovacím scénářem a vyjmenování podmínek, za kterých je nutné výsledek ověřit. ### Analýza a pokračování práce U dlouhé úlohy je vhodné v požadavku zachovávat cíl, přijatá rozhodnutí a aktuální část práce. Například po první odpovědi lze upřesnit omezení knihoven nebo datového formátu a poté požádat o přepracování pouze potřebného úseku. Při rozboru dokumentů položte otázky a určete, ze kterých částí vycházet: výsledkem může být souhrn, seznam rozdílů, návrh specifikace nebo vysvětlení složitého tématu. ### Formát výsledku Tato karta Ailoot přijímá text a vrací text. Umožňuje získat vysvětlení, plány, programový kód a popisy scén. Při práci na trojrozměrném projektu lze požádat o text skriptu nebo posloupnost kroků pro editor; spuštění probíhá v příslušném pracovním prostředí. Pro metody Messages a Responses karta uvádí kontext až 1 048 576 tokenů. Při přípravě velkého požadavku zohledněte historii dialogu a přidané materiály. Oddělujte zdrojová data srozumitelnými nadpisy a předem stanovte očekávaný výsledek, například krátký závěr, poté zdůvodnění podle zdrojů a seznam navržených změn. ### Dostupné přes Ailoot API Vstup `text` Výstup `text` Kontext V katalogu neuvedeno Max. odpověď V katalogu neuvedeno Vstup 0,0006 US$ */ 1K* Výstup 0,0024 US$ */ 1K* Čtení z mezipaměti 0,000012 US$ */ 1K* Vstup `text` Výstup `text` Kontext V katalogu neuvedeno Max. odpověď V katalogu neuvedeno Vstup 0,0006 US$ */ 1K* Výstup 0,0024 US$ */ 1K* Čtení z mezipaměti 0,000012 US$ */ 1K* Vstup `text` Výstup `text` Kontext V katalogu neuvedeno Max. odpověď V katalogu neuvedeno Vstup 0,0006 US$ */ 1K* Výstup 0,0024 US$ */ 1K* Čtení z mezipaměti 0,000012 US$ */ 1K* Vstup `text` Výstup `text` Kontext V katalogu neuvedeno Max. odpověď V katalogu neuvedeno Vstup 0,0006 US$ */ 1K* Výstup 0,0024 US$ */ 1K* Čtení z mezipaměti 0,000012 US$ */ 1K* `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017` · JSON ``` {"about":"DeepSeek V4.1 Flash 1017 je aktualizace DeepSeek V4.1 Flash vydaná 17. října 2026. Výrobce ji spojuje s rozvojem uvažování, programování a agentních úloh. Při učení byl použit postup reinforcement learning se samostatnou zpětnou vazbou, jehož cílem je zlepšit práci na projektu od prvotního záměru po postupné úpravy. Jde o samostatnou verzi modelu, kterou lze zvolit podle přesného názvu karty.\n\n### Práce na projektu\n\nModel lze využít, když je nutné udržet několik souvisejících požadavků a projít řadou rozhodnutí: rozebrat zadání, sestavit plán, připravit kód a popsat ověření. Oficiální oznámení ukazuje projekty her a trojrozměrných scén. Pro textovou práci v Ailoot jsou tyto směry užitečné jako úlohy přípravy kódu, skriptů a technických pokynů.\n\n- Předejte popis projektu a požádejte o jeho rozdělení na funkční etapy.\n- Přidejte existující kód, očekávané chování a popis chyby, abyste získali rozbor a návrh změny.\n- Uveďte několik variant řešení a kritéria výběru: model může připravit zdůvodněné porovnání.\n- Požádejte o propojení změny s testovacím scénářem a vyjmenování podmínek, za kterých je nutné výsledek ověřit.\n\n### Analýza a pokračování práce\n\nU dlouhé úlohy je vhodné v požadavku zachovávat cíl, přijatá rozhodnutí a aktuální část práce. Například po první odpovědi lze upřesnit omezení knihoven nebo datového formátu a poté požádat o přepracování pouze potřebného úseku. Při rozboru dokumentů položte otázky a určete, ze kterých částí vycházet: výsledkem může být souhrn, seznam rozdílů, návrh specifikace nebo vysvětlení složitého tématu.\n\n### Formát výsledku\n\nTato karta Ailoot přijímá text a vrací text. Umožňuje získat vysvětlení, plány, programový kód a popisy scén. Při práci na trojrozměrném projektu lze požádat o text skriptu nebo posloupnost kroků pro editor; spuštění probíhá v příslušném pracovním prostředí.\n\nPro metody Messages a Responses karta uvádí kontext až 1 048 576 tokenů. Při přípravě velkého požadavku zohledněte historii dialogu a přidané materiály. Oddělujte zdrojová data srozumitelnými nadpisy a předem stanovte očekávaný výsledek, například krátký závěr, poté zdůvodnění podle zdrojů a seznam navržených změn.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"DeepSeek","canonical_model":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra"}],"name":"DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017","price":{"in":0.6,"in_label":null,"out":2.4,"out_label":null,"sort_in":0.6,"sort_out":2.4,"varies":true},"public_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","short":"DeepSeek V4.1 Flash 1017 je aktualizace pro programování, analýzu a vícekrokovou práci na projektech s textovým výsledkem."} ``` ## Otázky Jak vybrat model pro svůj úkol? Nejprve určete požadovaný vstup a výstup: text, obrázek, zvuk nebo video. Poté porovnejte kompatibilní metody API, přesné ID modelu nebo aktuální cílový model aliasu, cenu a účtovací jednotku. GET /v1/models je zdarma a vypíše modely dostupné vašemu klíči. Podporuje každý model všechny metody API a typy médií? Používejte metody API a typy vstupů a výstupů uvedené na kartě modelu. Podpora textu, obrázků, zvuku nebo videa závisí na vybraném modelu a metodě; před odesláním dat si prohlédněte příslušný příklad požadavku. Jaký je rozdíl mezi ID modelu a aliasem? Přesné ID modelu označuje konkrétní model. Alias odkazuje na model a jeho cílový model se může změnit. Aktuální cílový model aliasu ověřte v katalogu; pokud vaše integrace potřebuje konkrétní model, použijte přesné ID. Jak porovnat ceny před odesláním požadavku? Na kartě modelu zkontrolujte cenu a účtovací jednotku pro vybranou metodu API. Porovnávejte stejnou jednotku a stejný typ vstupu a výstupu; historie požadavků uvádí skutečné využití a účtovanou částku. Co poskytuje předplatné? Slevu na nákup tokenů pro pravidelnou práci. Vyberte tarif podle objemu požadavků; podmínky a cena předplatného se zobrazí při objednání. Jak použiji promo kód pro slevu až 50%? Promo kód zadejte při nákupu tokenů. Výsledná částka se přepočítá podle podmínek akce; výše slevy je vidět před platbou. ## Ailoot · Společnost a její portfolio projektů Ailoot staví na dlouhodobých provozních zkušenostech, široké klientské základně, stabilních službách a průběžném sledování KPI. Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách. Ailoot využívá tyto provozní zkušenosti k poskytování přístupu přes API k funkcím AI v produktech zákazníků, agentech, aplikacích a automatizacích.