Source: https://ailoot.ai/models/cs/deepseek-r1-distill-qwen-7b-ultra/ Canonical: https://ailoot.ai/models/cs/deepseek-r1-distill-qwen-7b-ultra/ Language: cs # DeepSeek R1 Distill Qwen 7B Ultra [Markdown](https://ailoot.ai/models/cs/deepseek-r1-distill-qwen-7b-ultra/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/cs/deepseek-r1-distill-qwen-7b-ultra/facts.json) ## [DeepSeek R1 Distill Qwen 7B Ultra](https://ailoot.ai/models/cs/deepseek-r1-distill-qwen-7b-ultra/) DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B je kompaktní hustý model společnosti DeepSeek pro uvažování, dotrénovaný z Qwen2.5-Math-7B pomocí příkladů vygenerovaných modelem R1. Přijímá text a vytváří text pro matematické, programovací a logické úlohy, s pokyny k promptování specifickými pro tento checkpoint. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-ultra`](https://ailoot.ai/models/cs/deepseek-r1-distill-qwen-7b-ultra/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-ultra`](https://ailoot.ai/models/cs/deepseek-r1-distill-qwen-7b-ultra/#method-1) O modelu Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu. Úvod: menší model pro uvažování odvozený z R1 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B přenáší příklady uvažování z DeepSeek-R1 do hustého modelu založeného na Qwen2.5-Math-7B. Přijímá text a generuje text, včetně řešení s postupem, programovacích vysvětlení a odpovědí na logické problémy. Tato konkrétní destilace 7B je samostatným checkpointem odlišným od plného DeepSeek-R1, původního Qwen2.5-Math-7B i větších destilovaných edic. Název zaznamenává výrobce dat pro uvažování i základní rodinu modelu. Co přináší destilace Výzkum R1 společnosti DeepSeek rozlišuje trénování velkého učitelského modelu pro uvažování od dotrénování jeho menších žáků. Trénovací postup učitele používá posilované učení i fáze učení s učitelem; vydané destilované modely jsou dotrénovány na vzorcích vytvořených modelem R1. Výrobce pro tato vydání popisuje 800 000 pečlivě vybraných příkladů. Nepředpokládejte, že samotný žák 7B má architekturu mixture-of-experts plného modelu nebo prošel všemi trénovacími fázemi učitele. Destilace dává tomuto modelu naučený styl uvažování; nečiní jeho závěry rovnocennými závěrům učitele. Přesný model a jeho konfigurace Oficiální tabulka modelů určuje jako základ této edice Qwen2.5-Math-7B. DeepSeek mění konfiguraci a nastavení tokenizeru, takže záleží na přesném vydaném checkpointu a chatové šabloně. Publikovaná konfigurace používá architekturu kauzálního jazykového modelu Qwen2 s 28 vrstvami a vahami bfloat16. Maximální počet pozic nastavuje na 131 072. Tato konfigurační hodnota není samostatným ověřením přesnosti při práci s dlouhými dokumenty: tabulka kontextu 128K na společné kartě R1 popisuje plné modely R1, zatímco tabulka destilovaných modelů určuje jejich původ, aniž by publikovala tabulku ověřených kontextů pro jednotlivé žákovské modely. Použijte jej pro úlohu s kontrolovatelným výsledkem. U matematiky dodejte úplné znění, definice a jednotky. U kódu připojte příslušnou funkci, vstup, pozorovaný výsledek a požadované chování. U logické otázky vypište fakta a rozlišujte požadovaný závěr od předpokladu. Požadujte konečný výsledek, který lze nezávisle zkontrolovat, například hodnotu v rámečku, stručnou osnovu důkazu nebo vysvětlený patch. Tyto příklady využívají dokumentovaný rozsah uvažování výrobce; netvrdí, že model automaticky spouští kód nebo ověřuje důkazy. Jak připravit prompt DeepSeek u tohoto vydání R1 doporučuje umístit všechny instrukce do uživatelského promptu a vyhnout se systémovému promptu. U matematického problému požadujte uvažování krok za krokem a jasně oddělenou závěrečnou odpověď. Ve stejném promptu uveďte i strukturu výstupu: například krátký závěr následovaný předpoklady a podpůrnými výpočty. Aplikace má používat vlastní tokenizer a formátování žákovského modelu, místo aby bez kontroly změn výrobce dosadila základní šablonu Qwen. Výrobce upozorňuje, že některé dotazy mohou vytvořit prázdný blok přemýšlení a obejít zamýšlený vzorec uvažování. Doporučenou nápravou je v kompatibilním postupu zahájit generování otevírací značkou přemýšlení a novým řádkem. Jde o dokumentované doporučení formátu generování, nikoli příslib, že každá aplikace takový ovládací prvek zpřístupňuje. Při prezentaci výsledku oddělujte závěrečnou odpověď od delšího textu uvažování. Nastavení generování a dostupný prostor DeepSeek doporučuje teplotu mezi 0,5 a 0,7, s 0,6 jako preferovaným výchozím bodem, aby se omezil opakovaný nebo nesouvislý výstup. Jeho hodnoticí sestava používá kapacitu generování 32 768 tokenů a top\_p 0.95. Tato nastavení vyhodnocení nejsou univerzálním pevným maximem. Uvažování, zdrojový text i konečná odpověď potřebují prostor v nastaveném kontextu, takže i požadavek obsahující dlouhý důkaz nebo výpis kódu musí ponechat místo pro dokončení. Omezení ovlivňující volbu modelu Malý destilovaný model zůstává specifickým kompromisem pro uvažování. Materiály výrobce k vydání nedokládají pro tento checkpoint obrazový, zvukový ani video vstup ani vyhrazený protokol volání nástrojů. Spouštění nástrojů nebo přístup k aktuálním datům by vyžadovaly samostatně nakonfigurovaný postup aplikace. Vydání také pouhým názvem R1 nepřebírá pozdější změny pravidel promptování DeepSeek-R1-0528. Ověřujte číselné odpovědi, kontrolujte navržené změny kódu a posuzujte, zda konečný závěr plyne z dodaných faktů; samotný dlouhý záznam uvažování není důkazem správnosti. Praktická úloha ### Praktická úloha Technický příklad v angličtině ``` Calculate a mixture ratio A workshop mixes 2 liters of concentrate with 6 liters of water. It needs 20 liters of the same mixture. Calculate the required concentrate and water, show the proportional calculation and give a clearly labelled final answer with units. Check that the two quantities add to the requested volume. ``` #### Očekávaný výsledek ``` A short proportional calculation and final concentrate and water quantities in liters. ``` #### Ověření výsledku ``` Verify both the 1:3 concentrate-to-water ratio and the 20-liter total independently. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-ultra` [`DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-ultra`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-ultra&route=Ultra&caller=DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-ultra&fmt=chat) Ostatní /`DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-ultra` ### Úvod DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B je kompaktní hustý model společnosti DeepSeek pro uvažování, dotrénovaný z Qwen2.5-Math-7B pomocí příkladů vygenerovaných modelem R1. Přijímá text a vytváří text pro matematické, programovací a logické úlohy, s pokyny k promptování specifickými pro tento checkpoint. Přijímané vstupy Text Výsledky Text ### Dostupné v Ailoot · vstupy a metody **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Vstup `text` Výstup `text` Výstupní formát json nebo SSE | Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-ultra | Výchozí— | | Pole`messages` | Typ`message[]` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— | | Pole`messages[].role` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Příklady: system, user, assistant, tool, function Podmínky: Tyto role jsou výslovně zastoupeny typy kompatibility zdrojového kódu; přesná sada rolí zůstává specifická pro daný model. Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`messages[].content` | Typ`string\|content_part[]\|null` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— | | Pole`messages[].tool_calls` | Typ`tool_call[]` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— | | Pole`messages[].tool_call_id` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: role=tool; použijte skutečně vrácené ID | Výchozí— | | Pole`messages[].name` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— | | Pole`messages[].reasoning_content` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Předávejte zpět skutečně vrácené uvažování tam, kde je tento model používá | Výchozí— | | Pole`messages[].reasoning_details` | Typ`object\|array` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`max_tokens` | Typ`integer` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`max_completion_tokens` | Typ`integer` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`stream` | Typ`boolean` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse | | Pole`stream_options.include_usage` | Typ`boolean` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`temperature` | Typ`number` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`top_p` | Typ`number` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`stop` | Typ`string\|string[]` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`tools` | Typ`function_tool[]` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`tools[].type` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity function Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`tools[].function.name` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj typu funkce je dodán | Výchozí— | | Pole`tools[].function.description` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— | | Pole`tools[].function.parameters` | Typ`JSON_schema` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— | | Pole`tool_choice` | Typ`string\|object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`parallel_tool_calls` | Typ`boolean` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`response_format` | Typ`object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`reasoning_effort` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`reasoning` | Typ`object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`service_tier` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`instructions` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Výchozí— | | Pole`functions` | Typ`function[]` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`function_call` | Typ`string\|object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`prompt_cache_options` | Typ`object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`modalities` | Typ`string[]` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity text | Výchozí— | | Pole`provider` | Typ`object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: provider.options je na této textové trase Ultra odmítáno | Výchozí— | | Pole`cache_control.ttl` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Hodnota 1h je ve skutečných umístěních mezipaměti promptů odmítána | Výchozí— | Kombinace vstupních materiálů **Text** · text UTF8 `messages[].content` Parametry a životní cyklus metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, messages | | Parametr`material_types` | Kontrakttext | | Parametr`messages` | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content | | Parametr`file_material` | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje | | Parametr`optional_controls` | Kontraktstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Parametr`control_scope` | Kontraktspecifické pro model; nástroje uživatelských funkcí se liší od hostovaných nástrojů | | Parametr`output_modalities` | Kontrakttext | | Parametr`hosted_operations` | Kontraktfalse | | Parametr`multimodal_input_binding` | Kontraktnull | Životní cyklus: `synchronous_or_streamed` Odešlete přesné ID modelu spolu s messages. Délka kontextu není limitem výstupu. Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu. ### Tarify Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody. Rychlý režim Neuvedeno Při výběru rychlého režimu Režim flex Neuvedeno Při výběru režimu flex Maximální intenzita uvažování Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default) #### Sazby Ailoot #### Ceny podle konfigurace | Konfigurace | Tabulka sazeb | Poplatek | | --- | --- | --- | | KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.00014** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0.00028** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **$0** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **$0** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů | Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. [Jak funguje rezervace a vyúčtování →](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/reserve/) ### Příklady požadavků #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKStreamování v Pythonu ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-ultra", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-ultra',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-ultra',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Přijímání a ukládání výsledků #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json nebo SSE ##### Uchovejte všechny dokončené výsledky Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu. Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití. ##### Pokud je nutné ověřit původní odpověď Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy. Pole odpovědi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`choices[].index` | Typinteger | | Pole`choices[].message.content` | Typstring\|null | | Pole`choices[].message.tool_calls` | Typtool\_call\[\] | | Pole`choices[].message.reasoning_content` | Typstring | | Pole`choices[].message.reasoning_details` | Typobject\|array | | Pole`choices[].finish_reason` | Typstring\|null | | Pole`usage` | Typobject | Chyby a další kroky | Odpověď | Podmínka | Další krok | | --- | --- | --- | | Odpověď400 · `invalid_request_error` | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-ultra`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-ultra&route=Ultra&caller=DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-ultra&fmt=chat) #### Aliasy cest metod Použijte cesty metod uvedené výše. #### Související ID modelů [`DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-ultra`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-ultra&route=Ultra&caller=DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-ultra&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-ultra` [`DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-ultra`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-ultra&route=Ultra&caller=DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-ultra&fmt=messages) Ostatní /`DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-ultra` ### Úvod DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B je kompaktní hustý model společnosti DeepSeek pro uvažování, dotrénovaný z Qwen2.5-Math-7B pomocí příkladů vygenerovaných modelem R1. Přijímá text a vytváří text pro matematické, programovací a logické úlohy, s pokyny k promptování specifickými pro tento checkpoint. Přijímané vstupy Text Výsledky json · sse ### Dostupné v Ailoot · vstupy a metody **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Vstup `text` Výstup `json`, `sse` Výstupní formát JSON nebo SSE | Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-ultra | Výchozí— | | Pole`messages` | Typ`message[]` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— | | Pole`messages[].role` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— | | Pole`messages[].content` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— | | Pole`max_tokens` | Typ`integer` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— | | Pole`stream` | Typ`boolean` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse | Kombinace vstupních materiálů **Text** · text UTF-8 `řetězec messages[].content` Parametry a životní cyklus metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, messages, max\_tokens | | Parametr`optional_controls` | Kontraktstream | | Parametr`material_types` | Kontrakttext | | Parametr`text_file_material` | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. | Životní cyklus: `synchronous_or_streamed` ### Tarify Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody. Rychlý režim Neuvedeno Při výběru rychlého režimu Režim flex Neuvedeno Při výběru režimu flex Maximální intenzita uvažování Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default) #### Sazby Ailoot #### Ceny podle konfigurace | Konfigurace | Tabulka sazeb | Poplatek | | --- | --- | --- | | KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.00014** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0.00028** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **$0** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **$0** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů | Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. [Jak funguje rezervace a vyúčtování →](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/reserve/) ### Příklady požadavků #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Úplné minimální tělo požadavku JSONcurl · použijte svůj dokument UTF-8Python · uložte úplný výsledek ```json { "model": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-ultra", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-ultra', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-ultra', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Přijímání a ukládání výsledků #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON nebo SSE ##### Uchovejte všechny dokončené výsledky Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu. Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup. ##### Pokud je nutné ověřit původní odpověď Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy. Pole odpovědi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`id` | Typstring | | Pole`model` | Typstring | | Pole`content[]` | Typtext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Pole`stop_reason` | Typstring\|null | | Pole`usage` | Typobject | Chyby a další kroky | Odpověď | Podmínka | Další krok | | --- | --- | --- | | Odpověď400 · `invalid_request_error` | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-ultra`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-ultra&route=Ultra&caller=DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-ultra&fmt=messages) #### Aliasy cest metod Použijte cesty metod uvedené výše. #### Související ID modelů [`DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-ultra`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-ultra&route=Ultra&caller=DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-ultra&fmt=messages) FAQ · Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné? `POST /v1/chat/completions` · `DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-ultra`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-ultra`: `text` → `json`, `sse` Jaká pole požadavek používá? `POST /v1/chat/completions` · `DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-ultra`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-ultra`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Jaké limity platí? `POST /v1/chat/completions` · `DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-ultra`: `messages.min_items`: `1` Připojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes nebo vlastní aplikaci. ## Společnost a její portfolio projektů Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách. ## Nakupujte tokeny se slevou. Sleva předplatného pro pravidelnou práci. Promo kódy až 50% na nákup tokenů. Předplatné Pro pravidelné požadavky vyberte tarif se slevou. Promo kód až 50% Při nákupu zadejte kód. Cena se přepočítá podle probíhající akce. Výdaje v historii U každého požadavku se uloží model, tokeny a částka. [Vybrat předplatné](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/subscriptions/) · [Zobrazit ceny modelů](https://ailoot.ai/models/cs/) ## Připojte API k produktu, který prodáváte. SaaS, aplikace a boti podle nabídky a licenční smlouvy Ailoot. Pro přeprodej požádejte o licenci přeprodejce. Komerční aplikace Začleňte generování textu, obrázků, videa a zvuku do placených funkcí své služby. Licence pro přeprodejce Pošlete popis projektu a způsob poskytování přístupu. Vyžádejte písemné podmínky použití a přeprodeje. Dokumenty na webu Nabídka, licenční smlouva a zásady zpracování dat jsou dostupné před připojením. [Požádat o licenci přeprodejce](mailto:support@ailoot.ai) · [Nabídka a licenční smlouva](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=cs) ## Ailoot · Společnost a její portfolio projektů Ailoot staví na dlouhodobých provozních zkušenostech, široké klientské základně, stabilních službách a průběžném sledování KPI. Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách. Ailoot využívá tyto provozní zkušenosti k poskytování přístupu přes API k funkcím AI v produktech zákazníků, agentech, aplikacích a automatizacích.