Devstral Medium 1.0 je pevný textový model Mistral AI pro agenty softwarového inženýrství. Vydání je identifikováno jako devstral-medium-2507 a zaměřuje se na používání nástrojů pro průzkum kódových základen, úpravy několika souvisejících souborů a pokračování inženýrské úlohy napříč více kroky. Jeho kontextové okno má 128K tokenů. Vstup tvoří textové podklady úlohy a projektu; výstupem může být kód, vysvětlení nebo argumenty funkce poskytované aplikací.
Varianta Medium patří ke stejnému zaměření na softwarové agenty jako Devstral Small a současně si zachovává vlastní identitu modelu. Výrobce ji představuje pro úlohy vyžadující porozumění repozitáři a koordinovanou práci v prostředí agenta. Pevné vydání 1.0 zůstává oddělené od pozdějších generací Devstral i univerzální rodiny Mistral Medium. Kontext a čistě textová specializace patří této variantě.
Podporované funkce aplikace zahrnují strukturovaný výstup, volání funkcí, otázky k dokumentům a pokračování prefixu. Strukturované výsledky umožňují agentovi představit plán změny s poli jako dotčené soubory, potřebné úpravy, předpoklady a kroky ověření. Postup otázek k dokumentu dodává získaný technický obsah k analýze a je užitečný, pokud jsou požadavky implementace rozptýleny ve specifikacích. Prefix může stanovit úvod odpovědi a asynchronní dávkové postupy mohou zpracovat nezávislé požadavky na analýzu.
Pro úlohu s pomocí nástrojů definujte dostupné funkce a schémata jejich argumentů. Model vybere vhodnou akci a připraví argumenty; aplikace akci provede a vrátí výsledek. Dalším krokem může být další volání funkce nebo odpověď založená na shromážděných informacích. Postupná volání podporují průzkum následovaný úpravami a kontrolou; nezávislá volání lze požadovat společně, pokud aplikace dovoluje souběžné použití. Přístup k souborům, spouštění příkazů a aplikace změn zůstávají funkcemi prostředí agenta.
Pro změnu repozitáře dodejte očekávané chování, relevantní rozhraní a reprodukovatelný příklad. Žádejte sledování existující cesty kódu, určení závislostí a přípravu úprav, které si napříč dotčenými soubory odpovídají. U chyby zahrňte pozorovaný výsledek a výsledek požadovaný specifikací. U refaktoringu pojmenujte veřejné chování, které musí zůstat stabilní. Vrácené výsledky vyhledávání, obsah souborů a kontroly se stávají součástí textového kontextu řídícího další návrh.
V postupu s Ailoot API definujte konečný výstup ještě před začátkem: úpravu, implementační plán, strukturovanou kontrolu nebo technické vysvětlení. Požadujte výsledek odlišující navržené změny od jejich odůvodnění a od kontrol skutečně vrácených prostředím. Model poskytuje další rozhodnutí a textový výstup, zatímco aplikace poskytuje nástroje a ověřuje jejich účinky. Pevná varianta Medium 1.0 je tak užitečná pro inženýrskou práci, která musí spojit původní požadavek, důkazy z repozitáře a ucelenou sadu navržených změn.
", "aboutText": "Devstral Medium 1.0 je pevný textový model Mistral AI pro agenty softwarového inženýrství. Vydání je identifikováno jako devstral-medium-2507 a zaměřuje se na používání nástrojů pro průzkum kódových základen, úpravy několika souvisejících souborů a pokračování inženýrské úlohy napříč více kroky. Jeho kontextové okno má 128K tokenů. Vstup tvoří textové podklady úlohy a projektu; výstupem může být kód, vysvětlení nebo argumenty funkce poskytované aplikací.\n\nVarianta Medium patří ke stejnému zaměření na softwarové agenty jako Devstral Small a současně si zachovává vlastní identitu modelu. Výrobce ji představuje pro úlohy vyžadující porozumění repozitáři a koordinovanou práci v prostředí agenta. Pevné vydání 1.0 zůstává oddělené od pozdějších generací Devstral i univerzální rodiny Mistral Medium. Kontext a čistě textová specializace patří této variantě.\n\nPodporované funkce aplikace zahrnují strukturovaný výstup, volání funkcí, otázky k dokumentům a pokračování prefixu. Strukturované výsledky umožňují agentovi představit plán změny s poli jako dotčené soubory, potřebné úpravy, předpoklady a kroky ověření. Postup otázek k dokumentu dodává získaný technický obsah k analýze a je užitečný, pokud jsou požadavky implementace rozptýleny ve specifikacích. Prefix může stanovit úvod odpovědi a asynchronní dávkové postupy mohou zpracovat nezávislé požadavky na analýzu.\n\nPro úlohu s pomocí nástrojů definujte dostupné funkce a schémata jejich argumentů. Model vybere vhodnou akci a připraví argumenty; aplikace akci provede a vrátí výsledek. Dalším krokem může být další volání funkce nebo odpověď založená na shromážděných informacích. Postupná volání podporují průzkum následovaný úpravami a kontrolou; nezávislá volání lze požadovat společně, pokud aplikace dovoluje souběžné použití. Přístup k souborům, spouštění příkazů a aplikace změn zůstávají funkcemi prostředí agenta.\n\nPro změnu repozitáře dodejte očekávané chování, relevantní rozhraní a reprodukovatelný příklad. Žádejte sledování existující cesty kódu, určení závislostí a přípravu úprav, které si napříč dotčenými soubory odpovídají. U chyby zahrňte pozorovaný výsledek a výsledek požadovaný specifikací. U refaktoringu pojmenujte veřejné chování, které musí zůstat stabilní. Vrácené výsledky vyhledávání, obsah souborů a kontroly se stávají součástí textového kontextu řídícího další návrh.\n\nV postupu s Ailoot API definujte konečný výstup ještě před začátkem: úpravu, implementační plán, strukturovanou kontrolu nebo technické vysvětlení. Požadujte výsledek odlišující navržené změny od jejich odůvodnění a od kontrol skutečně vrácených prostředím. Model poskytuje další rozhodnutí a textový výstup, zatímco aplikace poskytuje nástroje a ověřuje jejich účinky. Pevná varianta Medium 1.0 je tak užitečná pro inženýrskou práci, která musí spojit původní požadavek, důkazy z repozitáře a ucelenou sadu navržených změn.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický příklad v angličtině
Coordinate a renamed export field\n\nPropose a patch plan across three files. serializer.py emits {'userName': user.name}; client.ts reads response.userName; schema.md documents userName. Requirement: new responses use display_name while the client temporarily accepts either field. Show the edits as small before/after snippets and give a compatibility test and a new-field test. Do not claim the files were edited.Three coordinated proposed edits plus tests for old and new responses during the compatibility period.The client accepts both spellings, while the producer and documentation agree on display_name.devstral-medium-2507Devstral Medium 1.0 je pevná čistě textová varianta Mistral AI pro průzkum repozitářů, používání nástrojů a koordinované softwarové změny. Její kontext 128K pojme požadavky úlohy, kód a vrácené výsledky nástrojů pro agenta pracujícího napříč souvisejícími soubory.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Devstral Medium 1.0 je pevný textový model Mistral AI pro agenty softwarového inženýrství. Vydání je identifikováno jako devstral-medium-2507 a zaměřuje se na používání nástrojů pro průzkum kódových základen, úpravy několika souvisejících souborů a pokračování inženýrské úlohy napříč více kroky. Jeho kontextové okno má 128K tokenů. Vstup tvoří textové podklady úlohy a projektu; výstupem může být kód, vysvětlení nebo argumenty funkce poskytované aplikací.
Varianta Medium patří ke stejnému zaměření na softwarové agenty jako Devstral Small a současně si zachovává vlastní identitu modelu. Výrobce ji představuje pro úlohy vyžadující porozumění repozitáři a koordinovanou práci v prostředí agenta. Pevné vydání 1.0 zůstává oddělené od pozdějších generací Devstral i univerzální rodiny Mistral Medium. Kontext a čistě textová specializace patří této variantě.
Podporované funkce aplikace zahrnují strukturovaný výstup, volání funkcí, otázky k dokumentům a pokračování prefixu. Strukturované výsledky umožňují agentovi představit plán změny s poli jako dotčené soubory, potřebné úpravy, předpoklady a kroky ověření. Postup otázek k dokumentu dodává získaný technický obsah k analýze a je užitečný, pokud jsou požadavky implementace rozptýleny ve specifikacích. Prefix může stanovit úvod odpovědi a asynchronní dávkové postupy mohou zpracovat nezávislé požadavky na analýzu.
Pro úlohu s pomocí nástrojů definujte dostupné funkce a schémata jejich argumentů. Model vybere vhodnou akci a připraví argumenty; aplikace akci provede a vrátí výsledek. Dalším krokem může být další volání funkce nebo odpověď založená na shromážděných informacích. Postupná volání podporují průzkum následovaný úpravami a kontrolou; nezávislá volání lze požadovat společně, pokud aplikace dovoluje souběžné použití. Přístup k souborům, spouštění příkazů a aplikace změn zůstávají funkcemi prostředí agenta.
Pro změnu repozitáře dodejte očekávané chování, relevantní rozhraní a reprodukovatelný příklad. Žádejte sledování existující cesty kódu, určení závislostí a přípravu úprav, které si napříč dotčenými soubory odpovídají. U chyby zahrňte pozorovaný výsledek a výsledek požadovaný specifikací. U refaktoringu pojmenujte veřejné chování, které musí zůstat stabilní. Vrácené výsledky vyhledávání, obsah souborů a kontroly se stávají součástí textového kontextu řídícího další návrh.
V postupu s Ailoot API definujte konečný výstup ještě před začátkem: úpravu, implementační plán, strukturovanou kontrolu nebo technické vysvětlení. Požadujte výsledek odlišující navržené změny od jejich odůvodnění a od kontrol skutečně vrácených prostředím. Model poskytuje další rozhodnutí a textový výstup, zatímco aplikace poskytuje nástroje a ověřuje jejich účinky. Pevná varianta Medium 1.0 je tak užitečná pro inženýrskou práci, která musí spojit původní požadavek, důkazy z repozitáře a ucelenou sadu navržených změn.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity devstral-medium-2507 | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Příklady: system, user, assistant, tool, function Podmínky: Tyto role jsou výslovně zastoupeny typy kompatibility zdrojového kódu; přesná sada rolí zůstává specifická pro daný model. Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: role=tool; použijte skutečně vrácené ID | Výchozí— |
Polemessages[].name | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Předávejte zpět skutečně vrácené uvažování tam, kde je tento model používá | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestop | Typstring|string[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity function Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj typu funkce je dodán | Výchozí— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleresponse_format | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleservice_tier | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleinstructions | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Výchozí— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemodalities | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity text | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: provider.options je na této textové trase Ultra odmítáno | Výchozí— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Hodnota 1h je ve skutečných umístěních mezipaměti promptů odmítána | Výchozí— |
Text · text UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
Parametrfile_material | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
Parametroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Kontraktspecifické pro model; nástroje uživatelských funkcí se liší od hostovaných nástrojů |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.
Délka kontextu není limitem výstupu.
Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Poplatek |
|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00088 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0044 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "devstral-medium-2507", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='devstral-medium-2507',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='devstral-medium-2507',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra devstral-medium-2507
Použijte cesty metod uvedené výše.
devstral-medium-2507Devstral Medium 1.0 je pevná čistě textová varianta Mistral AI pro průzkum repozitářů, používání nástrojů a koordinované softwarové změny. Její kontext 128K pojme požadavky úlohy, kód a vrácené výsledky nástrojů pro agenta pracujícího napříč souvisejícími soubory.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Devstral Medium 1.0 je pevný textový model Mistral AI pro agenty softwarového inženýrství. Vydání je identifikováno jako devstral-medium-2507 a zaměřuje se na používání nástrojů pro průzkum kódových základen, úpravy několika souvisejících souborů a pokračování inženýrské úlohy napříč více kroky. Jeho kontextové okno má 128K tokenů. Vstup tvoří textové podklady úlohy a projektu; výstupem může být kód, vysvětlení nebo argumenty funkce poskytované aplikací.
Varianta Medium patří ke stejnému zaměření na softwarové agenty jako Devstral Small a současně si zachovává vlastní identitu modelu. Výrobce ji představuje pro úlohy vyžadující porozumění repozitáři a koordinovanou práci v prostředí agenta. Pevné vydání 1.0 zůstává oddělené od pozdějších generací Devstral i univerzální rodiny Mistral Medium. Kontext a čistě textová specializace patří této variantě.
Podporované funkce aplikace zahrnují strukturovaný výstup, volání funkcí, otázky k dokumentům a pokračování prefixu. Strukturované výsledky umožňují agentovi představit plán změny s poli jako dotčené soubory, potřebné úpravy, předpoklady a kroky ověření. Postup otázek k dokumentu dodává získaný technický obsah k analýze a je užitečný, pokud jsou požadavky implementace rozptýleny ve specifikacích. Prefix může stanovit úvod odpovědi a asynchronní dávkové postupy mohou zpracovat nezávislé požadavky na analýzu.
Pro úlohu s pomocí nástrojů definujte dostupné funkce a schémata jejich argumentů. Model vybere vhodnou akci a připraví argumenty; aplikace akci provede a vrátí výsledek. Dalším krokem může být další volání funkce nebo odpověď založená na shromážděných informacích. Postupná volání podporují průzkum následovaný úpravami a kontrolou; nezávislá volání lze požadovat společně, pokud aplikace dovoluje souběžné použití. Přístup k souborům, spouštění příkazů a aplikace změn zůstávají funkcemi prostředí agenta.
Pro změnu repozitáře dodejte očekávané chování, relevantní rozhraní a reprodukovatelný příklad. Žádejte sledování existující cesty kódu, určení závislostí a přípravu úprav, které si napříč dotčenými soubory odpovídají. U chyby zahrňte pozorovaný výsledek a výsledek požadovaný specifikací. U refaktoringu pojmenujte veřejné chování, které musí zůstat stabilní. Vrácené výsledky vyhledávání, obsah souborů a kontroly se stávají součástí textového kontextu řídícího další návrh.
V postupu s Ailoot API definujte konečný výstup ještě před začátkem: úpravu, implementační plán, strukturovanou kontrolu nebo technické vysvětlení. Požadujte výsledek odlišující navržené změny od jejich odůvodnění a od kontrol skutečně vrácených prostředím. Model poskytuje další rozhodnutí a textový výstup, zatímco aplikace poskytuje nástroje a ověřuje jejich účinky. Pevná varianta Medium 1.0 je tak užitečná pro inženýrskou práci, která musí spojit původní požadavek, důkazy z repozitáře a ucelenou sadu navržených změn.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity devstral-medium-2507 | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Text · text UTF-8
řetězec messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Poplatek |
|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00088 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0044 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
{\n "model": "devstral-medium-2507",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'devstral-medium-2507', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'devstral-medium-2507', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra devstral-medium-2507
Použijte cesty metod uvedené výše.
Technický příklad v angličtině
Coordinate a renamed export field\n\nPropose a patch plan across three files. serializer.py emits {'userName': user.name}; client.ts reads response.userName; schema.md documents userName. Requirement: new responses use display_name while the client temporarily accepts either field. Show the edits as small before/after snippets and give a compatibility test and a new-field test. Do not claim the files were edited.Three coordinated proposed edits plus tests for old and new responses during the compatibility period.The client accepts both spellings, while the producer and documentation agree on display_name.