{
  "aboutHtml": "<h3>Uvažování o událostech a prostoru</h3><p>Glimpse je model Elorian vyvinutý kolem vizuálního porozumění fyzickému světu. Specializuje se na zachování reprezentace objektu při pohybu a změně úhlu pohledu, propojení děje s následkem a rozbor vztahů mezi částmi scény. V oficiálních příkladech vývojář ukazuje analýzu pohybu, počítání objektů s ohledem na jejich stav a rekonstrukci pořadí událostí.</p><p>Výraznou myšlenkou Glimpse je vracet se během řešení k vizuálním důkazům. V prostředí Elorian může model znovu zkoumat potřebnou oblast, porovnávat pozorování a upřesňovat počáteční interpretaci. To vysvětluje jeho zaměření na úlohy, kde nestačí pojmenovat předměty: je nutné pochopit, co se změnilo, které objekty zůstávají tytéž a čím se pozorování liší od předpokladu.</p><h3>Jak model použít v Ailoot</h3><p>V Ailoot je Glimpse připojena pro textový vstup a textovou odpověď. Lze předat popis scény, posloupnost pozorování, přepis událostí nebo předem připravené popisky a položit otázku k těmto materiálům. Zpracování samotných obrázků a videa není součástí současného rozhraní tohoto modelu.</p><p>Praktický požadavek může obsahovat záznam pozorování: kdo co udělal, v jakém čase a co bylo vidět před dějem a po něm. Požádejte o sestavení chronologie, oddělení pozorovaných faktů od možných vysvětlení a následný seznam podrobností chybějících k závěru. Tento formát umožňuje pracovat s textovou reprezentací úlohy a výslovně zachovat hranici mezi předanými údaji a interpretací.</p><h3>Co zohlednit v zadání</h3><p>U prostorové otázky je vhodné pojmenovat pozorovací bod a popsat vzájemnou polohu objektů. U posloupnosti událostí zachovejte časové značky a stálá označení účastníků. Neuvádí-li původní text, zda pohyb mezi dvěma pozorováními pokračoval, je lepší požádat model o posouzení přípustných variant místo výběru jediného vysvětlení.</p><p>Pro Glimpse je v Ailoot uveden kontext 262 144 tokenů. Umožňuje zahrnout do požadavku rozsáhlé popisy a historii diskuse. Výsledek zůstává textový: může jít o vysvětlení, tabulku událostí nebo seznam otázek k podkladům. Možnosti agentního prostředí Elorian včetně jeho vizuálních nástrojů a koordinace dílčích úloh nelze automaticky přenášet na toto textové rozhraní.</p>",
  "aboutText": "### Uvažování o událostech a prostoru\n\nGlimpse je model Elorian vyvinutý kolem vizuálního porozumění fyzickému světu. Specializuje se na zachování reprezentace objektu při pohybu a změně úhlu pohledu, propojení děje s následkem a rozbor vztahů mezi částmi scény. V oficiálních příkladech vývojář ukazuje analýzu pohybu, počítání objektů s ohledem na jejich stav a rekonstrukci pořadí událostí.\n\nVýraznou myšlenkou Glimpse je vracet se během řešení k vizuálním důkazům. V prostředí Elorian může model znovu zkoumat potřebnou oblast, porovnávat pozorování a upřesňovat počáteční interpretaci. To vysvětluje jeho zaměření na úlohy, kde nestačí pojmenovat předměty: je nutné pochopit, co se změnilo, které objekty zůstávají tytéž a čím se pozorování liší od předpokladu.\n\n### Jak model použít v Ailoot\n\nV Ailoot je Glimpse připojena pro textový vstup a textovou odpověď. Lze předat popis scény, posloupnost pozorování, přepis událostí nebo předem připravené popisky a položit otázku k těmto materiálům. Zpracování samotných obrázků a videa není součástí současného rozhraní tohoto modelu.\n\nPraktický požadavek může obsahovat záznam pozorování: kdo co udělal, v jakém čase a co bylo vidět před dějem a po něm. Požádejte o sestavení chronologie, oddělení pozorovaných faktů od možných vysvětlení a následný seznam podrobností chybějících k závěru. Tento formát umožňuje pracovat s textovou reprezentací úlohy a výslovně zachovat hranici mezi předanými údaji a interpretací.\n\n### Co zohlednit v zadání\n\nU prostorové otázky je vhodné pojmenovat pozorovací bod a popsat vzájemnou polohu objektů. U posloupnosti událostí zachovejte časové značky a stálá označení účastníků. Neuvádí-li původní text, zda pohyb mezi dvěma pozorováními pokračoval, je lepší požádat model o posouzení přípustných variant místo výběru jediného vysvětlení.\n\nPro Glimpse je v Ailoot uveden kontext 262 144 tokenů. Umožňuje zahrnout do požadavku rozsáhlé popisy a historii diskuse. Výsledek zůstává textový: může jít o vysvětlení, tabulku událostí nebo seznam otázek k podkladům. Možnosti agentního prostředí Elorian včetně jeho vizuálních nástrojů a koordinace dílčích úloh nelze automaticky přenášet na toto textové rozhraní.",
  "locale": "cs",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>V katalogu neuvedeno</dd></div><div><dt>Max. odpověď</dt><dd>V katalogu neuvedeno</dd></div></dl><dl><div><dt>Vstup</dt><dd>0,0012 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd>0,006 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Čtení z mezipaměti</dt><dd>≈0,00012 US$ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "elorian/glimpse",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "elorian/glimpse",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|elorian%2Fglimpse",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.12,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "elorian/glimpse",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>V katalogu neuvedeno</dd></div><div><dt>Max. odpověď</dt><dd>V katalogu neuvedeno</dd></div></dl><dl><div><dt>Vstup</dt><dd>0,0012 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd>0,006 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Čtení z mezipaměti</dt><dd>≈0,00012 US$ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "elorian/glimpse",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "elorian/glimpse",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|elorian%2Fglimpse",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.12,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "elorian/glimpse",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>V katalogu neuvedeno</dd></div><div><dt>Max. odpověď</dt><dd>V katalogu neuvedeno</dd></div></dl><dl><div><dt>Vstup</dt><dd>0,0012 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd>0,006 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Čtení z mezipaměti</dt><dd>≈0,00012 US$ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "elorian/glimpse",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "elorian/glimpse",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|elorian%2Fglimpse",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.12,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "elorian/glimpse",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/elorian/glimpse:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>V katalogu neuvedeno</dd></div><div><dt>Max. odpověď</dt><dd>V katalogu neuvedeno</dd></div></dl><dl><div><dt>Vstup</dt><dd>0,0012 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd>0,006 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Čtení z mezipaměti</dt><dd>≈0,00012 US$ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "elorian/glimpse",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/elorian/glimpse:generateContent",
        "request_model_id": "elorian/glimpse",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/elorian/glimpse:generateContent|elorian%2Fglimpse",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.12,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/elorian/glimpse:generateContent",
        "request_model_id": "elorian/glimpse",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "elorian/glimpse",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/cs/elorian-glimpse/",
    "description": "Model Elorian pro uvažování o scénách a fyzikálních událostech; v Ailoot pracuje s textovými popisy a otázkami.",
    "locale": "cs",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/cs/elorian-glimpse/index.md",
    "title": "Elorian: Glimpse",
    "url": "https://ailoot.ai/models/cs/elorian-glimpse/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Uvažování o událostech a prostoru\n\nGlimpse je model Elorian vyvinutý kolem vizuálního porozumění fyzickému světu. Specializuje se na zachování reprezentace objektu při pohybu a změně úhlu pohledu, propojení děje s následkem a rozbor vztahů mezi částmi scény. V oficiálních příkladech vývojář ukazuje analýzu pohybu, počítání objektů s ohledem na jejich stav a rekonstrukci pořadí událostí.\n\nVýraznou myšlenkou Glimpse je vracet se během řešení k vizuálním důkazům. V prostředí Elorian může model znovu zkoumat potřebnou oblast, porovnávat pozorování a upřesňovat počáteční interpretaci. To vysvětluje jeho zaměření na úlohy, kde nestačí pojmenovat předměty: je nutné pochopit, co se změnilo, které objekty zůstávají tytéž a čím se pozorování liší od předpokladu.\n\n### Jak model použít v Ailoot\n\nV Ailoot je Glimpse připojena pro textový vstup a textovou odpověď. Lze předat popis scény, posloupnost pozorování, přepis událostí nebo předem připravené popisky a položit otázku k těmto materiálům. Zpracování samotných obrázků a videa není součástí současného rozhraní tohoto modelu.\n\nPraktický požadavek může obsahovat záznam pozorování: kdo co udělal, v jakém čase a co bylo vidět před dějem a po něm. Požádejte o sestavení chronologie, oddělení pozorovaných faktů od možných vysvětlení a následný seznam podrobností chybějících k závěru. Tento formát umožňuje pracovat s textovou reprezentací úlohy a výslovně zachovat hranici mezi předanými údaji a interpretací.\n\n### Co zohlednit v zadání\n\nU prostorové otázky je vhodné pojmenovat pozorovací bod a popsat vzájemnou polohu objektů. U posloupnosti událostí zachovejte časové značky a stálá označení účastníků. Neuvádí-li původní text, zda pohyb mezi dvěma pozorováními pokračoval, je lepší požádat model o posouzení přípustných variant místo výběru jediného vysvětlení.\n\nPro Glimpse je v Ailoot uveden kontext 262 144 tokenů. Umožňuje zahrnout do požadavku rozsáhlé popisy a historii diskuse. Výsledek zůstává textový: může jít o vysvětlení, tabulku událostí nebo seznam otázek k podkladům. Možnosti agentního prostředí Elorian včetně jeho vizuálních nástrojů a koordinace dílčích úloh nelze automaticky přenášet na toto textové rozhraní.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Elorian",
    "canonical_model": "elorian/glimpse",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "elorian/glimpse",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.12,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "elorian/glimpse",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.12,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "elorian/glimpse",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.12,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "elorian/glimpse",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.12,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/elorian/glimpse:generateContent",
        "request_model_id": "elorian/glimpse",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "elorian/glimpse",
        "request_model_id": "elorian/glimpse",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Elorian: Glimpse",
    "price": {
      "in": 1.2,
      "in_label": null,
      "out": 6.0,
      "out_label": null,
      "sort_in": 1.2,
      "sort_out": 6.0,
      "varies": false
    },
    "public_id": "elorian/glimpse",
    "short": "Model Elorian pro uvažování o scénách a fyzikálních událostech; v Ailoot pracuje s textovými popisy a otázkami."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Model Elorian pro uvažování o scénách a fyzikálních událostech; v Ailoot pracuje s textovými popisy a otázkami.",
  "source": {
    "audit_sha256": "fea6112fd77e91783931c80628385012462cda9e728dea3c1571e0de347bba65",
    "bridge_map_sha256": "fea6112fd77e91783931c80628385012462cda9e728dea3c1571e0de347bba65",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "4c5e76600d08b3cd2bf0ac231e1a6366138ac76b6f02d7ca3c68ce2997f47a63",
      "renderer_sha256": "76645f502f3a2bcaea9beffc91b574aadcb3ca07950747032c6412fc85b3edb1"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "4c5e76600d08b3cd2bf0ac231e1a6366138ac76b6f02d7ca3c68ce2997f47a63",
    "renderer_sha256": "76645f502f3a2bcaea9beffc91b574aadcb3ca07950747032c6412fc85b3edb1"
  },
  "sourceRevision": "c861d82beeae63f5b5d144e94ff7397025263b942541f2b01337f5c70b275c96"
}
