Source: https://ailoot.ai/models/cs/gemini-2-5-flash/
Canonical: https://ailoot.ai/models/cs/gemini-2-5-flash/
Language: cs

# Google: Gemini 2.5 Flash

[Markdown](https://ailoot.ai/models/cs/gemini-2-5-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/cs/gemini-2-5-flash/facts.json)

## [Google: Gemini 2.5 Flash](https://ailoot.ai/models/cs/gemini-2-5-flash/)

Gemini 2.5 Flash je stabilní model Googlu s hybridním uvažováním pro multimodální analýzu a agentní úlohy. Dynamický rozpočet přemýšlení lze nastavit od 0 do 24,576 tokenů včetně možnosti přemýšlení vypnout. Text, obrázky, zvuk, video a dokumenty převádí na text nebo strukturované výsledky s dokumentovaným vstupním limitem 1,048,576 tokenů.

- [**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/gemini-2-5-flash/#method-0)
- [**Ailoot · Gemini generateContent** `POST /v1beta/models/{model}:generateContent` `gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/gemini-2-5-flash/#method-1)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/gemini-2-5-flash/#method-2)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/gemini-2-5-flash/#method-3)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/gemini-2-5-flash/#method-4)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `google/gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/gemini-2-5-flash/#method-5)

O modelu

Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.

Gemini 2.5 Flash je stabilní profil hybridního uvažování od Googlu pro všestrannou multimodální práci a agentní používání nástrojů. Nabízí odpovědi s přemýšlením i bez něj pro velkoobjemové multimodální úlohy potřebující různé úrovně uvažování. Text, obrázky, zvuk a video přispívají k textové odpovědi. Dokumentový vstup je popsán také v cloudovém profilu Googlu pro konkrétní model. Užitečným výsledkem může být porovnání dokumentů, výklad grafu, přepis, kód nebo strukturovaný záznam.

Ovládání uvažování této edice používá thinkingBudget. Dynamické přemýšlení je výchozí; nastavení -1 umožňuje modelu přizpůsobovat uvažování složitosti úlohy. Výslovný rozpočet může sahat od nuly do 24,576 tokenů a nula přemýšlení vypíná. Vyberte rozpočet přiměřený skutečnému problému, místo abyste přiřazovali stejné úsilí jednoduchému zařazení do kategorií i analýze s více podmínkami. Průvodce rozpočet považuje za vodítko a nativní karta uvádí, že dodržení nemusí být přesné.

U úlohy s dokumentem nebo daty definujte otázku, povinná pole a podklady, které mají výsledek doprovázet. Při porovnávání požadavků porovnejte dvě specifikace a vraťte změněný požadavek, jeho zdrojovou pasáž a dopad na uvedený pracovní postup. Strukturovaný výstup je užitečný, pokud každé zjištění potřebuje stejnou podobu záznamu. Pokud zdroj uvádí několik možných hodnot nebo ponechává pole otevřené, zachovejte tuto nejistotu, místo abyste vynucovali jedinou věrohodnou odpověď. Vrácené hodnoty zkontrolujte podle dodaných stránek nebo dat.

U vizuálních nebo zvukových materiálů určete příslušný objekt, popisek, událost nebo pasáž nahrávky. Požadujte potřebný typ textu: viditelné hodnoty z grafu, popis události, přepis nebo shrnutí. Tyto výstupy se liší a instrukce by měla říkat, který z nich vytvořit. Sdílená nativní karta zahrnuje Flash Image a Flash Audio jako samostatně pojmenované schopnosti; jejich generované obrazové a řečové výstupy nejsou součástí tohoto stabilního textového profilu.

Přesný cloudový profil Googlu dokumentuje vstupy PDF a prostého textu s limity specifickými pro rozhraní: 50 MB na PDF importované prostřednictvím API a až 3,000 stran na soubor; pro soubor prostého textu platí limit 7 MB. Profil také popisuje přibližně 45 minut videa se zvukem nebo jednu hodinu bez zvuku a přibližně 8.4 hodiny zvuku v rámci milionového vstupního limitu tokenů. Jde o uvedená omezení cloudového rozhraní, oddělená od obecného tokenového okna modelu. Připravte relevantní část a zdrojový formát, místo abyste předpokládali stejný limit pro každý typ souboru nebo cestu nahrávání.

Přesná tabulka Gemini API uvádí volání funkcí, spouštění kódu, vyhledávání v souborech, ukotvení ve vyhledávání, ukotvení v Maps, URL context a strukturované výstupy. Definujte roli každé funkce a podobu jejích parametrů a pokračujte ze skutečně vráceného výsledku. Model může operaci vyžádat, zatímco připojená aplikace ji provede. Při pokračování úlohy uvažování v bezstavovém rozhraní zachovejte potřebný kontext podpisů myšlenek. Strukturovaná odpověď nebo návrh na volání funkce samy o sobě nedokládají úspěch externí operace.

Nativní karta modelu uvádí kontext 1M a textový výstup 64K, zatímco přesná tabulka API specifikuje 1,048,576 vstupních tokenů a 65,536 výstupních tokenů. Limit odpovědi zahrnuje tokeny přemýšlení, takže příliš malý limit může zanechat závěrečnou odpověď zkrácenou nebo prázdnou. Požadujte výstup přiměřený prostoru pro odpověď a rozpočet uvažování použijte k vedení úsilí. Pro tento profil výrobce jsou dokumentovány ukládání do mezipaměti, dávkové zpracování a zpracování Flex a Priority. Při přípravě několika nezávislých záznamů zachovejte identifikátory položek.

Stabilní edice zůstává odlišná od variant Flash Preview a pozdějších modelů Gemini 3. Její karta uvádí možné halucinace, omezení v kauzálním porozumění a složitém logickém či kontrafaktuálním uvažování a uzávěrku znalostí v lednu 2025. Pokud úloha závisí na novějších informacích, poskytněte čerstvé podklady. Ověřujte výpočty, extrahované hodnoty, přepisy a navrhovaný kód podle skutečného zdroje nebo výsledku provedení. Hybridní přemýšlení je užitečné, pokud podporuje tento konkrétní výsledek, místo aby se stalo náhradou jeho kontroly.

Praktická úloha

### Praktická úloha

Technický příklad v angličtině

```
Extract changes in an approval rule

Compare these rules for a purchase request. [OLD] Any manager may approve expenses up to 500 units. [NEW] A team manager may approve up to 300 units; above that, finance approval is required. Return the changed requirement, source wording and effect on a 450-unit request. Mark any ambiguity about the currency.
```

#### Očekávaný výsledek

```
A structured comparison and a source-backed explanation of the 450-unit case, with the currency gap retained.
```

#### Ověření výsledku

```
Check that the example uses the new threshold and does not invent the unit's currency.
```

**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gemini-2.5-flash`

[`gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Core&caller=gemini-2.5-flash&fmt=messages)

Google /`gemini-2.5-flash`

### Úvod

Gemini 2.5 Flash je stabilní model Googlu s hybridním uvažováním pro multimodální analýzu a agentní úlohy. Dynamický rozpočet přemýšlení lze nastavit od 0 do 24,576 tokenů včetně možnosti přemýšlení vypnout. Text, obrázky, zvuk, video a dokumenty převádí na text nebo strukturované výsledky s dokumentovaným vstupním limitem 1,048,576 tokenů.

Přijímané vstupy

Text · Obrázky

Výsledky

Text

### Dostupné v Ailoot · vstupy a metody

**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Vstup

`text`, `image`

Výstup

`text`

Kontext

1 048 576 tokens

Maximální výstup

65 536 tokens

Výstupní formát

json nebo SSE

| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity gemini-2.5-flash | Výchozí— |
| Pole`messages` | Typ`message[]` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
| Pole`messages[].role` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
| Pole`messages[].content` | Typ`string\|content_block[]` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
| Pole`system` | Typ`string\|content_block[]` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
| Pole`max_tokens` | Typ`integer` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Limit platí pro: přesný limit vybraného modelu/karty | Výchozí— |
| Pole`stream` | Typ`boolean` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
| Pole`temperature` | Typ`number` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`top_p` | Typ`number` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`stop_sequences` | Typ`string[]` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`tools` | Typ`tool[]` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`tools[].name` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj je dodán | Výchozí— |
| Pole`tools[].description` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
| Pole`tools[].input_schema` | Typ`JSON_schema` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
| Pole`tool_choice` | Typ`object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`thinking.type` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`thinking.budget_tokens` | Typ`integer` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`output_config.effort` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`metadata` | Typ`object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
| Pole`cache_control` | Typ`object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |

Kombinace vstupních materiálů

**Text** · text UTF8

`messages[].content nebo blok type=text`

**Text + obrázek**

`{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} nebo zdroj type=url`

Parametry a životní cyklus metody

| Parametr | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parametr`material_types` | Kontrakttext, image |
| Parametr`required` | Kontraktmodel, messages, max\_tokens |
| Parametr`optional_controls` | Kontraktnull |
| Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parametr`text_file_material` | Kontraktskutečný obsah UTF-8 vložený jako text; ID/URLs souborů vyžadují samostatnou přesně vymezenou podporu |

Životní cyklus: `exact retained published method`

Struktury metod a ID jsou přesné; schopnosti dodavatele jsou oddělené od připuštění požadavku.

### Tarify

#### Sazby metod Ailoot

Vstup

0,0003 US$ */ 1K*

Výstup

0,0025 US$ */ 1K*

Čtení z mezipaměti

≈0,00003 US$ */ 1K*

Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. [Jak funguje rezervace a vyúčtování →](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/reserve/)

#### Podrobnosti referenčního tarifu

Referenční tabulky modelu nemění výběr metody, cenové nabídky ani poplatky. Skutečné poplatky používají sazby vybrané metody Ailoot.

Referenční tabulky modelu

#### Ceny podle konfigurace

Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.

| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfiguraceOpenAI Chat · Základní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.0006** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0.005** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **$0.00006** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **$0.0001666666666666666** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů |
| KonfiguraceOpenAI Chat · Úroveň 1 podle délky požadavku | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.0006** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0.005** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **$0.00006** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **$0.0001666666666666666** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů |
| KonfiguraceAnthropic Messages · Základní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.0006** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0.005** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **$0.00006** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **$0.0001666666666666666** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů |
| KonfiguraceAnthropic Messages · Úroveň 1 podle délky požadavku | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.0006** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0.005** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **$0.00006** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **$0.0001666666666666666** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů |

### Příklady požadavků

#### Ailoot · Anthropic Messages

Textový příkladVstup, obrázekPython SDKNode.js SDKStreamování v Pythonu

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gemini-2.5-flash", "max_tokens": 1024, "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gemini-2.5-flash", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import anthropic
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
msg = client.messages.create(
    model="gemini-2.5-flash",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(msg.to_dict(mode="json"))
```

```js
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const msg = await client.messages.create({
  model: "gemini-2.5-flash",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";

function saveResult(data, stem = "result") {
  writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
  console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
  const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
    const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
    const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
    const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
    writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
  };
  for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
  for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
  for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
    console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
    if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
  }
  for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
    for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
      console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
      const blob = part.inlineData || part.inline_data;
      if (blob?.data) {
        const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
        const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
        saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
      }
    }
  }
}

saveResult(msg);
```

```python
import anthropic,os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.messages.stream(model='gemini-2.5-flash',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_message()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Přijímání a ukládání výsledků

#### Ailoot · Anthropic Messages

json nebo SSE

##### Uchovejte všechny dokončené výsledky

Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.

Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.

##### Pokud je nutné ověřit původní odpověď

Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.

Pole odpovědi

| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`id` | Typstring |
| Pole`model` | Typstring |
| Pole`content[]` | Typtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Pole`stop_reason` | Typstring\|null |
| Pole`usage` | Typobject |

Chyby a další kroky

| Odpověď | Podmínka | Další krok |
| --- | --- | --- |
| Odpověď400 · `invalid_request_error` | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |

### Aliasy

#### Aliasy modelu

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Core&caller=gemini-2.5-flash&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Ultra&caller=gemini-2.5-flash&fmt=messages), [`google/gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-2.5-flash&fmt=messages)

#### Aliasy cest metod

`/chat/completions`

#### Související ID modelů

[`google/gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-2.5-flash&fmt=messages), [`gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Core&caller=gemini-2.5-flash&fmt=messages), [`gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Ultra&caller=gemini-2.5-flash&fmt=messages)

**Ailoot · Gemini generateContent** `POST /v1beta/models/{model}:generateContent` `gemini-2.5-flash`

[`gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Core&caller=gemini-2.5-flash&fmt=gemini)

Google /`gemini-2.5-flash`

### Úvod

Gemini 2.5 Flash je stabilní model Googlu s hybridním uvažováním pro multimodální analýzu a agentní úlohy. Dynamický rozpočet přemýšlení lze nastavit od 0 do 24,576 tokenů včetně možnosti přemýšlení vypnout. Text, obrázky, zvuk, video a dokumenty převádí na text nebo strukturované výsledky s dokumentovaným vstupním limitem 1,048,576 tokenů.

Přijímané vstupy

Text · Obrázky

Výsledky

Text

### Dostupné v Ailoot · vstupy a metody

**Ailoot · Gemini generateContent** `POST /v1beta/models/{model}:generateContent`

Vstup

`text`, `image`

Výstup

`text`

Výstupní formát

json nebo podporované streamování

| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`path.model` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity gemini-2.5-flash | Výchozí— |
| Pole`contents` | Typ`content[]` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
| Pole`contents[].role` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity user, model | Výchozí— |
| Pole`contents[].parts` | Typ`part[]` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
| Pole`systemInstruction` | Typ`content` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
| Pole`generationConfig.maxOutputTokens` | Typ`integer` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`generationConfig.temperature` | Typ`number` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`generationConfig.topP` | Typ`number` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`generationConfig.topK` | Typ`integer` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`generationConfig.stopSequences` | Typ`string[]` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`generationConfig.thinkingConfig.includeThoughts` | Typ`boolean` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`generationConfig.thinkingConfig.thinkingBudget` | Typ`integer` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`tools[].functionDeclarations` | Typ`function_declaration[]` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`toolConfig.functionCallingConfig.mode` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`safetySettings` | Typ`object[]` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`sessionId` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |

Kombinace vstupních materiálů

**Text** · text UTF8

`contents[].parts[].text`

**Text + obrázek**

`parts[].inlineData={mimeType,data}`

Parametry a životní cyklus metody

| Parametr | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parametr`material_types` | Kontrakttext, image |
| Parametr`required` | Kontraktcontents |
| Parametr`optional_controls` | Kontraktnull |
| Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parametr`text_file_material` | Kontraktskutečný obsah UTF-8 vložený jako text; ID/URLs souborů vyžadují samostatnou přesně vymezenou podporu |

Životní cyklus: `exact retained published method`

Struktury metod a ID jsou přesné; schopnosti dodavatele jsou oddělené od připuštění požadavku.

### Tarify

#### Sazby metod Ailoot

Vstup

0,0003 US$ */ 1K*

Výstup

0,0025 US$ */ 1K*

Čtení z mezipaměti

≈0,00003 US$ */ 1K*

Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. [Jak funguje rezervace a vyúčtování →](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/reserve/)

#### Podrobnosti referenčního tarifu

Referenční tabulky modelu nemění výběr metody, cenové nabídky ani poplatky. Skutečné poplatky používají sazby vybrané metody Ailoot.

Referenční tabulky modelu

#### Ceny podle konfigurace

Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.

| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfiguraceOpenAI Chat · Základní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.0006** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0.005** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **$0.00006** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **$0.0001666666666666666** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů |
| KonfiguraceOpenAI Chat · Úroveň 1 podle délky požadavku | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.0006** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0.005** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **$0.00006** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **$0.0001666666666666666** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů |
| KonfiguraceAnthropic Messages · Základní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.0006** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0.005** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **$0.00006** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **$0.0001666666666666666** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů |
| KonfiguraceAnthropic Messages · Úroveň 1 podle délky požadavku | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.0006** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0.005** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **$0.00006** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **$0.0001666666666666666** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů |

### Příklady požadavků

#### Ailoot · Gemini generateContent

Textový příkladVstup, obrázekPython SDKNode.js SDKStreamování v Pythonu

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"contents": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["contents"]=[{"role":"user","parts":[{"text":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent \
  -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["contents"][0]["parts"].append({"inlineData":{"mimeType":mime,"data":b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent \
  -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```

```python
from google import genai
from google.genai import types
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = genai.Client(
    api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],
    http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),
)
resp = client.models.generate_content(model="gemini-2.5-flash", contents="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(resp.to_json_dict())
```

```js
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" } });
const resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-2.5-flash", contents: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });
import { writeFileSync } from "node:fs";

function saveResult(data, stem = "result") {
  writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
  console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
  const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
    const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
    const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
    const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
    writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
  };
  for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
  for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
  for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
    console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
    if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
  }
  for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
    for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
      console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
      const blob = part.inlineData || part.inline_data;
      if (blob?.data) {
        const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
        const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
        saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
      }
    }
  }
}

saveResult(resp);
```

```python
from google import genai
from google.genai import types
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=genai.Client(api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"))
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

count=0
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
    for chunk in client.models.generate_content_stream(model='gemini-2.5-flash',contents="Explain observations and hypotheses in three sentences."):
        payload=chunk.to_json_dict()
        log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
        save_result(payload,"stream-chunk-"+str(count))
        count+=1
```

### Přijímání a ukládání výsledků

#### Ailoot · Gemini generateContent

json nebo podporované streamování

##### Uchovejte všechny dokončené výsledky

Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.

Zachovejte všechny kandidáty a části včetně volání funkcí, podpisů uvažování a údajů o využití; sestavujte části streamu v pořadí.

##### Pokud je nutné ověřit původní odpověď

Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.

Pole odpovědi

| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`responseId` | Typstring |
| Pole`modelVersion` | Typstring |
| Pole`candidates[].content.parts[]` | Typtext\|inlineData\|functionCall\|other part |
| Pole`candidates[].finishReason` | Typstring |
| Pole`usageMetadata` | Typobject |

Chyby a další kroky

| Odpověď | Podmínka | Další krok |
| --- | --- | --- |
| Odpověď400 · `invalid_request_error` | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |

### Aliasy

#### Aliasy modelu

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Core&caller=gemini-2.5-flash&fmt=gemini)
**Ailoot Ultra** [`gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Ultra&caller=gemini-2.5-flash), [`google/gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-2.5-flash)

#### Aliasy cest metod

`/chat/completions`

#### Související ID modelů

[`google/gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-2.5-flash), [`gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Core&caller=gemini-2.5-flash&fmt=gemini), [`gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Ultra&caller=gemini-2.5-flash)

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gemini-2.5-flash`

[`gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Ultra&caller=gemini-2.5-flash&fmt=chat)

Google /`gemini-2.5-flash`

ID modelu

- `gemini-2.5-flash`
- `google/gemini-2.5-flash`

### Úvod

Gemini 2.5 Flash je stabilní model Googlu s hybridním uvažováním pro multimodální analýzu a agentní úlohy. Dynamický rozpočet přemýšlení lze nastavit od 0 do 24,576 tokenů včetně možnosti přemýšlení vypnout. Text, obrázky, zvuk, video a dokumenty převádí na text nebo strukturované výsledky s dokumentovaným vstupním limitem 1,048,576 tokenů.

Přijímané vstupy

Text

Výsledky

Text

### Dostupné v Ailoot · vstupy a metody

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Vstup

`text`

Výstup

`text`

Výstupní formát

json nebo SSE

| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity gemini-2.5-flash | Výchozí— |
| Pole`messages` | Typ`message[]` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
| Pole`messages[].role` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`messages[].content` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Textová konverzace | Výchozí— |
| Pole`stream` | Typ`boolean` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |

Kombinace vstupních materiálů

**Text** · text UTF8

`messages[].content`

Parametry a životní cyklus metody

| Parametr | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parametr`required` | Kontraktmodel, messages |
| Parametr`material_types` | Kontrakttext |
| Parametr`messages` | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
| Parametr`file_material` | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
| Parametr`optional_controls` | Kontraktstream |
| Parametr`control_scope` | KontraktTextová konverzace; stream je booleovská hodnota a ve výchozím nastavení je false. |
| Parametr`output_modalities` | Kontrakttext |
| Parametr`hosted_operations` | Kontraktfalse |
| Parametr`multimodal_input_binding` | Kontraktnull |

Aliasy metody: `/chat/completions`

Životní cyklus: `synchronous_or_streamed`

Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.

Délka kontextu není limitem výstupu.

Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.

### Tarify

Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.

Rychlý režim

Standardní sazba Při výběru rychlého režimu

Režim flex

Standardní sazba Při výběru režimu flex

Maximální intenzita uvažování

Standardní sazba Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)

Ceny explicitní mezipaměti

Není zapnuto Při požadavku na explicitní mezipaměť

#### Sazby Ailoot

#### Ceny podle konfigurace

Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.

| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.0006** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0.005** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **$0.00006** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **$0.0001666666666666666** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.0006** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0.005** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **$0.00006** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **$0.0001666666666666666** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů |

Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. [Jak funguje rezervace a vyúčtování →](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/reserve/)

### Příklady požadavků

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"gemini-2.5-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="gemini-2.5-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Přijímání a ukládání výsledků

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json nebo SSE

##### Uchovejte všechny dokončené výsledky

Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.

Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.

##### Pokud je nutné ověřit původní odpověď

Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.

Pole odpovědi

| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`choices[].index` | Typinteger |
| Pole`choices[].message.content` | Typstring\|null |
| Pole`choices[].message.tool_calls` | Typtool\_call\[\] |
| Pole`choices[].message.reasoning_content` | Typstring |
| Pole`choices[].message.reasoning_details` | Typobject\|array |
| Pole`choices[].finish_reason` | Typstring\|null |
| Pole`usage` | Typobject |

Chyby a další kroky

| Odpověď | Podmínka | Další krok |
| --- | --- | --- |
| Odpověď400 · `invalid_request_error` | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |

### Aliasy

#### Aliasy modelu

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Core&caller=gemini-2.5-flash)
**Ailoot Ultra** [`gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Ultra&caller=gemini-2.5-flash&fmt=chat), [`google/gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-2.5-flash&fmt=chat)

#### Aliasy cest metod

`/chat/completions`

#### Související ID modelů

[`google/gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-2.5-flash&fmt=chat), [`gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Core&caller=gemini-2.5-flash), [`gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Ultra&caller=gemini-2.5-flash&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gemini-2.5-flash`

[`gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Ultra&caller=gemini-2.5-flash&fmt=messages)

Google /`gemini-2.5-flash`

ID modelu

- `gemini-2.5-flash`
- `google/gemini-2.5-flash`

### Úvod

Gemini 2.5 Flash je stabilní model Googlu s hybridním uvažováním pro multimodální analýzu a agentní úlohy. Dynamický rozpočet přemýšlení lze nastavit od 0 do 24,576 tokenů včetně možnosti přemýšlení vypnout. Text, obrázky, zvuk, video a dokumenty převádí na text nebo strukturované výsledky s dokumentovaným vstupním limitem 1,048,576 tokenů.

Přijímané vstupy

Text

Výsledky

json · sse

### Dostupné v Ailoot · vstupy a metody

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Vstup

`text`

Výstup

`json`, `sse`

Výstupní formát

JSON nebo SSE

| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity gemini-2.5-flash | Výchozí— |
| Pole`messages` | Typ`message[]` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
| Pole`messages[].role` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
| Pole`messages[].content` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
| Pole`max_tokens` | Typ`integer` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
| Pole`stream` | Typ`boolean` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |

Kombinace vstupních materiálů

**Text** · text UTF-8

`řetězec messages[].content`

Parametry a životní cyklus metody

| Parametr | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parametr`required` | Kontraktmodel, messages, max\_tokens |
| Parametr`optional_controls` | Kontraktstream |
| Parametr`material_types` | Kontrakttext |
| Parametr`text_file_material` | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |

Životní cyklus: `synchronous_or_streamed`

### Tarify

Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.

Rychlý režim

Standardní sazba Při výběru rychlého režimu

Režim flex

Standardní sazba Při výběru režimu flex

Maximální intenzita uvažování

Standardní sazba Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)

Ceny explicitní mezipaměti

Není zapnuto Při požadavku na explicitní mezipaměť

#### Sazby Ailoot

#### Ceny podle konfigurace

Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.

| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.0006** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0.005** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **$0.00006** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **$0.0001666666666666666** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.0006** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0.005** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **$0.00006** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **$0.0001666666666666666** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů |

Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. [Jak funguje rezervace a vyúčtování →](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/reserve/)

### Příklady požadavků

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Úplné minimální tělo požadavku JSONcurl · použijte svůj dokument UTF-8Python · uložte úplný výsledek

```json
{
  "model": "gemini-2.5-flash",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gemini-2.5-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gemini-2.5-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Přijímání a ukládání výsledků

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON nebo SSE

##### Uchovejte všechny dokončené výsledky

Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.

Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.

##### Pokud je nutné ověřit původní odpověď

Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.

Pole odpovědi

| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`id` | Typstring |
| Pole`model` | Typstring |
| Pole`content[]` | Typtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Pole`stop_reason` | Typstring\|null |
| Pole`usage` | Typobject |

Chyby a další kroky

| Odpověď | Podmínka | Další krok |
| --- | --- | --- |
| Odpověď400 · `invalid_request_error` | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |

### Aliasy

#### Aliasy modelu

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Core&caller=gemini-2.5-flash&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Ultra&caller=gemini-2.5-flash&fmt=messages), [`google/gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-2.5-flash&fmt=messages)

#### Aliasy cest metod

`/chat/completions`

#### Související ID modelů

[`google/gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-2.5-flash&fmt=messages), [`gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Core&caller=gemini-2.5-flash&fmt=messages), [`gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Ultra&caller=gemini-2.5-flash&fmt=messages)

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemini-2.5-flash`

[`google/gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-2.5-flash&fmt=chat)

Google /`google/gemini-2.5-flash`

ID modelu

- `gemini-2.5-flash`
- `google/gemini-2.5-flash`

### Úvod

Gemini 2.5 Flash je stabilní model Googlu s hybridním uvažováním pro multimodální analýzu a agentní úlohy. Dynamický rozpočet přemýšlení lze nastavit od 0 do 24,576 tokenů včetně možnosti přemýšlení vypnout. Text, obrázky, zvuk, video a dokumenty převádí na text nebo strukturované výsledky s dokumentovaným vstupním limitem 1,048,576 tokenů.

Přijímané vstupy

Text

Výsledky

Text

### Dostupné v Ailoot · vstupy a metody

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Vstup

`text`

Výstup

`text`

Výstupní formát

json nebo SSE

| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity google/gemini-2.5-flash | Výchozí— |
| Pole`messages` | Typ`message[]` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
| Pole`messages[].role` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Příklady: system, user, assistant, tool, function Podmínky: Tyto role jsou výslovně zastoupeny typy kompatibility zdrojového kódu; přesná sada rolí zůstává specifická pro daný model. Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`messages[].content` | Typ`string\|content_part[]\|null` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
| Pole`messages[].tool_calls` | Typ`tool_call[]` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
| Pole`messages[].tool_call_id` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: role=tool; použijte skutečně vrácené ID | Výchozí— |
| Pole`messages[].name` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
| Pole`messages[].reasoning_content` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Předávejte zpět skutečně vrácené uvažování tam, kde je tento model používá | Výchozí— |
| Pole`messages[].reasoning_details` | Typ`object\|array` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`max_tokens` | Typ`integer` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`max_completion_tokens` | Typ`integer` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`stream` | Typ`boolean` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
| Pole`stream_options.include_usage` | Typ`boolean` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`temperature` | Typ`number` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`top_p` | Typ`number` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`stop` | Typ`string\|string[]` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`tools` | Typ`function_tool[]` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`tools[].type` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity function Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`tools[].function.name` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj typu funkce je dodán | Výchozí— |
| Pole`tools[].function.description` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
| Pole`tools[].function.parameters` | Typ`JSON_schema` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
| Pole`tool_choice` | Typ`string\|object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`parallel_tool_calls` | Typ`boolean` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`response_format` | Typ`object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`reasoning_effort` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`reasoning` | Typ`object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`service_tier` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`instructions` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Výchozí— |
| Pole`functions` | Typ`function[]` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`function_call` | Typ`string\|object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`prompt_cache_options` | Typ`object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`modalities` | Typ`string[]` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity text | Výchozí— |
| Pole`provider` | Typ`object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: provider.options je na této textové trase Ultra odmítáno | Výchozí— |
| Pole`cache_control.ttl` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Hodnota 1h je ve skutečných umístěních mezipaměti promptů odmítána | Výchozí— |

Kombinace vstupních materiálů

**Text** · text UTF8

`messages[].content`

Parametry a životní cyklus metody

| Parametr | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parametr`required` | Kontraktmodel, messages |
| Parametr`material_types` | Kontrakttext |
| Parametr`messages` | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
| Parametr`file_material` | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
| Parametr`optional_controls` | Kontraktstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Parametr`control_scope` | Kontraktspecifické pro model; nástroje uživatelských funkcí se liší od hostovaných nástrojů |
| Parametr`output_modalities` | Kontrakttext |
| Parametr`hosted_operations` | Kontraktfalse |
| Parametr`multimodal_input_binding` | Kontraktnull |

Životní cyklus: `synchronous_or_streamed`

Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.

Délka kontextu není limitem výstupu.

Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.

### Tarify

Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.

Rychlý režim

Standardní sazba Při výběru rychlého režimu

Režim flex

Standardní sazba Při výběru režimu flex

Maximální intenzita uvažování

Standardní sazba Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)

Ceny explicitní mezipaměti

Není zapnuto Při požadavku na explicitní mezipaměť

#### Sazby Ailoot

#### Ceny podle konfigurace

Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.

| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.0006** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0.005** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **$0.00006** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **$0.0001666666666666666** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.0006** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0.005** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **$0.00006** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **$0.0001666666666666666** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů |

Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. [Jak funguje rezervace a vyúčtování →](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/reserve/)

### Příklady požadavků

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKStreamování v Pythonu

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "google/gemini-2.5-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='google/gemini-2.5-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='google/gemini-2.5-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Přijímání a ukládání výsledků

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json nebo SSE

##### Uchovejte všechny dokončené výsledky

Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.

Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.

##### Pokud je nutné ověřit původní odpověď

Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.

Pole odpovědi

| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`choices[].index` | Typinteger |
| Pole`choices[].message.content` | Typstring\|null |
| Pole`choices[].message.tool_calls` | Typtool\_call\[\] |
| Pole`choices[].message.reasoning_content` | Typstring |
| Pole`choices[].message.reasoning_details` | Typobject\|array |
| Pole`choices[].finish_reason` | Typstring\|null |
| Pole`usage` | Typobject |

Chyby a další kroky

| Odpověď | Podmínka | Další krok |
| --- | --- | --- |
| Odpověď400 · `invalid_request_error` | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |

### Aliasy

#### Aliasy modelu

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Core&caller=gemini-2.5-flash)
**Ailoot Ultra** [`gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Ultra&caller=gemini-2.5-flash&fmt=chat), [`google/gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-2.5-flash&fmt=chat)

#### Aliasy cest metod

`/chat/completions`

#### Související ID modelů

[`google/gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-2.5-flash&fmt=chat), [`gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Core&caller=gemini-2.5-flash), [`gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Ultra&caller=gemini-2.5-flash&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `google/gemini-2.5-flash`

[`google/gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-2.5-flash&fmt=messages)

Google /`google/gemini-2.5-flash`

ID modelu

- `gemini-2.5-flash`
- `google/gemini-2.5-flash`

### Úvod

Gemini 2.5 Flash je stabilní model Googlu s hybridním uvažováním pro multimodální analýzu a agentní úlohy. Dynamický rozpočet přemýšlení lze nastavit od 0 do 24,576 tokenů včetně možnosti přemýšlení vypnout. Text, obrázky, zvuk, video a dokumenty převádí na text nebo strukturované výsledky s dokumentovaným vstupním limitem 1,048,576 tokenů.

Přijímané vstupy

Text

Výsledky

json · sse

### Dostupné v Ailoot · vstupy a metody

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Vstup

`text`

Výstup

`json`, `sse`

Výstupní formát

JSON nebo SSE

| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity google/gemini-2.5-flash | Výchozí— |
| Pole`messages` | Typ`message[]` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
| Pole`messages[].role` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
| Pole`messages[].content` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
| Pole`max_tokens` | Typ`integer` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
| Pole`stream` | Typ`boolean` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |

Kombinace vstupních materiálů

**Text** · text UTF-8

`řetězec messages[].content`

Parametry a životní cyklus metody

| Parametr | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parametr`required` | Kontraktmodel, messages, max\_tokens |
| Parametr`optional_controls` | Kontraktstream |
| Parametr`material_types` | Kontrakttext |
| Parametr`text_file_material` | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |

Životní cyklus: `synchronous_or_streamed`

### Tarify

Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.

Rychlý režim

Standardní sazba Při výběru rychlého režimu

Režim flex

Standardní sazba Při výběru režimu flex

Maximální intenzita uvažování

Standardní sazba Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)

Ceny explicitní mezipaměti

Není zapnuto Při požadavku na explicitní mezipaměť

#### Sazby Ailoot

#### Ceny podle konfigurace

Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.

| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.0006** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0.005** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **$0.00006** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **$0.0001666666666666666** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.0006** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0.005** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **$0.00006** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **$0.0001666666666666666** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů |

Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. [Jak funguje rezervace a vyúčtování →](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/reserve/)

### Příklady požadavků

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Úplné minimální tělo požadavku JSONcurl · použijte svůj dokument UTF-8Python · uložte úplný výsledek

```json
{
  "model": "google/gemini-2.5-flash",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-2.5-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-2.5-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Přijímání a ukládání výsledků

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON nebo SSE

##### Uchovejte všechny dokončené výsledky

Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.

Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.

##### Pokud je nutné ověřit původní odpověď

Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.

Pole odpovědi

| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`id` | Typstring |
| Pole`model` | Typstring |
| Pole`content[]` | Typtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Pole`stop_reason` | Typstring\|null |
| Pole`usage` | Typobject |

Chyby a další kroky

| Odpověď | Podmínka | Další krok |
| --- | --- | --- |
| Odpověď400 · `invalid_request_error` | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |

### Aliasy

#### Aliasy modelu

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Core&caller=gemini-2.5-flash&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Ultra&caller=gemini-2.5-flash&fmt=messages), [`google/gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-2.5-flash&fmt=messages)

#### Aliasy cest metod

`/chat/completions`

#### Související ID modelů

[`google/gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-2.5-flash&fmt=messages), [`gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Core&caller=gemini-2.5-flash&fmt=messages), [`gemini-2.5-flash`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-2.5-flash&route=Ultra&caller=gemini-2.5-flash&fmt=messages)

FAQ · Google: Gemini 2.5 Flash

Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné?

`POST /v1/messages` · `gemini-2.5-flash`: `text`, `image` → `text` `POST /v1beta/models/{model}:generateContent` · `gemini-2.5-flash`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `gemini-2.5-flash`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `gemini-2.5-flash`: `text` → `json`, `sse` `POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-2.5-flash`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `google/gemini-2.5-flash`: `text` → `json`, `sse`

Jaká pole požadavek používá?

`POST /v1/messages` · `gemini-2.5-flash`: `model`, `messages`, `system`, `max_tokens`, `stream`, `metadata` `POST /v1beta/models/{model}:generateContent` · `gemini-2.5-flash`: `contents`, `systemInstruction`, `sessionId` `POST /v1/chat/completions` · `gemini-2.5-flash`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `gemini-2.5-flash`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-2.5-flash`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `google/gemini-2.5-flash`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Jaké limity platí?

`POST /v1/messages` · `gemini-2.5-flash`: `ctx`: `1048576`; `max_out`: `65536`; `messages.min_items`: `1`; `max_tokens.minimum`: `1` `POST /v1beta/models/{model}:generateContent` · `gemini-2.5-flash`: `contents.min_items`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `gemini-2.5-flash`: `messages.min_items`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-2.5-flash`: `messages.min_items`: `1`

Připojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes nebo vlastní aplikaci.

## Společnost a její portfolio projektů

Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách.

## Nakupujte tokeny se slevou.

Sleva předplatného pro pravidelnou práci. Promo kódy až 50% na nákup tokenů.

Předplatné

Pro pravidelné požadavky vyberte tarif se slevou.

Promo kód až 50%

Při nákupu zadejte kód. Cena se přepočítá podle probíhající akce.

Výdaje v historii

U každého požadavku se uloží model, tokeny a částka.

[Vybrat předplatné](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/subscriptions/) · [Zobrazit ceny modelů](https://ailoot.ai/models/cs/)

## Připojte API k produktu, který prodáváte.

SaaS, aplikace a boti podle nabídky a licenční smlouvy Ailoot. Pro přeprodej požádejte o licenci přeprodejce.

Komerční aplikace

Začleňte generování textu, obrázků, videa a zvuku do placených funkcí své služby.

Licence pro přeprodejce

Pošlete popis projektu a způsob poskytování přístupu. Vyžádejte písemné podmínky použití a přeprodeje.

Dokumenty na webu

Nabídka, licenční smlouva a zásady zpracování dat jsou dostupné před připojením.

[Požádat o licenci přeprodejce](mailto:support@ailoot.ai) · [Nabídka a licenční smlouva](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=cs)

## Ailoot · Společnost a její portfolio projektů





Ailoot staví na dlouhodobých provozních zkušenostech, široké klientské základně, stabilních službách a průběžném sledování KPI.





Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách.





Ailoot využívá tyto provozní zkušenosti k poskytování přístupu přes API k funkcím AI v produktech zákazníků, agentech, aplikacích a automatizacích.