Nano Banana 2 je model Gemini 3.1 Flash Image od Googlu pro nativní generování obrázků a konverzační úpravy. Jeho návrh zdůrazňuje efektivní vizuální tvorbu a opakované revize. Dokumentovaný profil API přijímá text, obrázky, video a PDF a vrací obrázky a text. Jde o odlišnou pojmenovanou edici od Gemini Nano Banana 2.1, nikoli o označení každé pozdější aktualizace Nano Banana.
Velikosti výstupu zahrnují 0.5K, 1K, 2K a 4K s výchozí hodnotou 1K. Menší možnost 0.5K je specifická pro tento profil a může se hodit pro počáteční kompozici; větší úrovně poskytují více pixelů pro zvolený tvar výstupu. Dokumentované poměry zahrnují čtvercové formáty, formáty na výšku i na šířku, včetně 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 a 21:9 s dalšími formáty 1:4, 4:1, 1:8 a 8:1. Například čtvercové výstupy sahají od 512 × 512 při 0.5K do 4096 × 4096 při 4K. Před zdokonalováním drobných detailů zvolte tvar pro zamýšlené umístění.
Google mezi aktualizacemi této edice uvádí lepší dodržování poměru stran, vizuální konzistenci a vykreslování vícejazyčného textu. Pro plakát, nabídku nebo infografiku použijte přesné znění a definujte, který popisek patří ke kterému objektu. U drobného textu nebo dlouhé pasáže karta modelu uvádí přetrvávající omezení čitelnosti, zejména při 1K. Popisky ponechte stručné a jejich relativní velikost určete výslovně; u hustého souvislého textu považujte obrázek za předlohu vizuálního rozvržení a skutečná písmena pečlivě zkontrolujte.
V pracovním postupu lze kombinovat až 14 referenčních obrázků. Průvodce obrázky popisuje věrnost až deseti objektů a podobnost až čtyř postav. Reference označte a určete, co každá dodává. U produktové scény může jeden obrázek stanovit objekt, další prostředí a další osvětlení. U série postav přenášejte předchozí výstupy do dalšího promptu a uveďte prvky, které musí přetrvat při změně pohledu nebo pózy.
Ukotvení pomocí Web Search a Image Search může dodat aktuální informace a nalezené vizuální reference jako podklady pro generování. Image Search přidává vizuální kontext, nikoli pouze písemný popis výsledku vyhledávání. Výrobce podporuje vyhledávací funkci napříč dokumentovanými nastaveními přemýšlení. Pracovní postup vyhledávání obrázků vylučuje skutečné snímky lidí jako reference získané vyhledáváním a s ukotvenými výsledky vrací metadata atribuce; tato metadata při použití výsledku v aplikaci zachovejte.
Dokumentované ovládání přemýšlení pro Gemini 3.1 Flash Image zahrnuje minimal a high s výchozí hodnotou minimal. To se liší od tříúrovňového profilu Nano Banana 2.1 s výchozí hodnotou medium. Přemýšlení podporuje složitější kompozici a zpracování instrukcí. Model vychází z Gemini 3 Flash, tento vztah z něj však nedělá obecný model pro spouštění kódu nebo volání funkcí: tyto schopnosti jsou v tabulce této obrazové edice označeny jako nepodporované.
Konverzační úpravy podporují změnu dodaného obrázku nebo zdokonalení dřívějšího generování. Konkrétní zadání může znít: „Zachovej tvar lahve, text etikety a úhel kamery. Nahraď pozadí světlým kamenným povrchem a přidej měkčí stíny.“ Zachovávané prvky popište stejně pečlivě jako měněné. Karta modelu uvádí, že konzistence postav, rozlišení levé a pravé strany a úpravy podle náčrtků mohou zůstat nedokonalé, proto tyto konkrétní detaily porovnejte před pokračováním vizuální série.
Tabulka modelu API uvádí 131,072 vstupních tokenů a 32,768 výstupních tokenů. Podporuje generování obrázků, ukotvení ve vyhledávání, přemýšlení a dávkové zpracování, zatímco generování zvuku, ukládání do mezipaměti, strukturované výstupy, vyhledávání v souborech, Live API a URL context nejsou podporovány. Obrazový pracovní postup nepřijímá zvukový vstup. Video nebo PDF mohou v tomto profilu API poskytovat podklady pro tvorbu statického obrázku; výstupem zůstávají obrázky a text. Generované obrázky obsahují SynthID a požadovaný počet obrázků není vždy dodržen přesně.
U praktické infografiky poskytněte schválené popisky, zamýšlené publikum, pořadí čtení, referenční materiály a cílový poměr stran. Požadujte jedno jasné vizuální vysvětlení a poté v dalším kroku konverzace opravte znění nebo rozestupy se zachováním zavedené kompozice. U produktového návrhu určete geometrii, povrch, světlo a vizuální detaily definující produkt. Užitečným výsledkem je obrázek se souvisejícím textem, který lze kontrolovat, vybírat a zdokonalovat v řízené posloupnosti.
", "aboutText": "Nano Banana 2 je model Gemini 3.1 Flash Image od Googlu pro nativní generování obrázků a konverzační úpravy. Jeho návrh zdůrazňuje efektivní vizuální tvorbu a opakované revize. Dokumentovaný profil API přijímá text, obrázky, video a PDF a vrací obrázky a text. Jde o odlišnou pojmenovanou edici od Gemini Nano Banana 2.1, nikoli o označení každé pozdější aktualizace Nano Banana.\n\nVelikosti výstupu zahrnují 0.5K, 1K, 2K a 4K s výchozí hodnotou 1K. Menší možnost 0.5K je specifická pro tento profil a může se hodit pro počáteční kompozici; větší úrovně poskytují více pixelů pro zvolený tvar výstupu. Dokumentované poměry zahrnují čtvercové formáty, formáty na výšku i na šířku, včetně 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 a 21:9 s dalšími formáty 1:4, 4:1, 1:8 a 8:1. Například čtvercové výstupy sahají od 512 × 512 při 0.5K do 4096 × 4096 při 4K. Před zdokonalováním drobných detailů zvolte tvar pro zamýšlené umístění.\n\nGoogle mezi aktualizacemi této edice uvádí lepší dodržování poměru stran, vizuální konzistenci a vykreslování vícejazyčného textu. Pro plakát, nabídku nebo infografiku použijte přesné znění a definujte, který popisek patří ke kterému objektu. U drobného textu nebo dlouhé pasáže karta modelu uvádí přetrvávající omezení čitelnosti, zejména při 1K. Popisky ponechte stručné a jejich relativní velikost určete výslovně; u hustého souvislého textu považujte obrázek za předlohu vizuálního rozvržení a skutečná písmena pečlivě zkontrolujte.\n\nV pracovním postupu lze kombinovat až 14 referenčních obrázků. Průvodce obrázky popisuje věrnost až deseti objektů a podobnost až čtyř postav. Reference označte a určete, co každá dodává. U produktové scény může jeden obrázek stanovit objekt, další prostředí a další osvětlení. U série postav přenášejte předchozí výstupy do dalšího promptu a uveďte prvky, které musí přetrvat při změně pohledu nebo pózy.\n\nUkotvení pomocí Web Search a Image Search může dodat aktuální informace a nalezené vizuální reference jako podklady pro generování. Image Search přidává vizuální kontext, nikoli pouze písemný popis výsledku vyhledávání. Výrobce podporuje vyhledávací funkci napříč dokumentovanými nastaveními přemýšlení. Pracovní postup vyhledávání obrázků vylučuje skutečné snímky lidí jako reference získané vyhledáváním a s ukotvenými výsledky vrací metadata atribuce; tato metadata při použití výsledku v aplikaci zachovejte.\n\nDokumentované ovládání přemýšlení pro Gemini 3.1 Flash Image zahrnuje minimal a high s výchozí hodnotou minimal. To se liší od tříúrovňového profilu Nano Banana 2.1 s výchozí hodnotou medium. Přemýšlení podporuje složitější kompozici a zpracování instrukcí. Model vychází z Gemini 3 Flash, tento vztah z něj však nedělá obecný model pro spouštění kódu nebo volání funkcí: tyto schopnosti jsou v tabulce této obrazové edice označeny jako nepodporované.\n\nKonverzační úpravy podporují změnu dodaného obrázku nebo zdokonalení dřívějšího generování. Konkrétní zadání může znít: „Zachovej tvar lahve, text etikety a úhel kamery. Nahraď pozadí světlým kamenným povrchem a přidej měkčí stíny.“ Zachovávané prvky popište stejně pečlivě jako měněné. Karta modelu uvádí, že konzistence postav, rozlišení levé a pravé strany a úpravy podle náčrtků mohou zůstat nedokonalé, proto tyto konkrétní detaily porovnejte před pokračováním vizuální série.\n\nTabulka modelu API uvádí 131,072 vstupních tokenů a 32,768 výstupních tokenů. Podporuje generování obrázků, ukotvení ve vyhledávání, přemýšlení a dávkové zpracování, zatímco generování zvuku, ukládání do mezipaměti, strukturované výstupy, vyhledávání v souborech, Live API a URL context nejsou podporovány. Obrazový pracovní postup nepřijímá zvukový vstup. Video nebo PDF mohou v tomto profilu API poskytovat podklady pro tvorbu statického obrázku; výstupem zůstávají obrázky a text. Generované obrázky obsahují SynthID a požadovaný počet obrázků není vždy dodržen přesně.\n\nU praktické infografiky poskytněte schválené popisky, zamýšlené publikum, pořadí čtení, referenční materiály a cílový poměr stran. Požadujte jedno jasné vizuální vysvětlení a poté v dalším kroku konverzace opravte znění nebo rozestupy se zachováním zavedené kompozice. U produktového návrhu určete geometrii, povrch, světlo a vizuální detaily definující produkt. Užitečným výsledkem je obrázek se souvisejícím textem, který lze kontrolovat, vybírat a zdokonalovat v řízené posloupnosti.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický příklad v angličtině
Create a simple bicycle-care infographic\n\nCreate one portrait infographic teaching three bicycle checks before a short ride: tires, brakes and chain. Use three large illustrated steps in that order, a warm ivory background and dark green accents. Include only these headings: 'TIRES', 'BRAKES', 'CHAIN'. Leave generous space around each heading and keep the illustrations clearly separated.One portrait image with three ordered illustrated steps and the three exact, readable headings.Inspect the rendered image for heading spelling, order and clear separation of the three checks.gemini-3.1-flash-imageNano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) generuje a upravuje obrázky v konverzaci. Podporuje textové a vizuální zdroje, výstup 0.5K–4K, kompozici z referenčních obrázků a ukotvení ve vyhledávání pro produktové scény, infografiky a postupné vizuální úpravy.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Nano Banana 2 je model Gemini 3.1 Flash Image od Googlu pro nativní generování obrázků a konverzační úpravy. Jeho návrh zdůrazňuje efektivní vizuální tvorbu a opakované revize. Dokumentovaný profil API přijímá text, obrázky, video a PDF a vrací obrázky a text. Jde o odlišnou pojmenovanou edici od Gemini Nano Banana 2.1, nikoli o označení každé pozdější aktualizace Nano Banana.
Velikosti výstupu zahrnují 0.5K, 1K, 2K a 4K s výchozí hodnotou 1K. Menší možnost 0.5K je specifická pro tento profil a může se hodit pro počáteční kompozici; větší úrovně poskytují více pixelů pro zvolený tvar výstupu. Dokumentované poměry zahrnují čtvercové formáty, formáty na výšku i na šířku, včetně 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 a 21:9 s dalšími formáty 1:4, 4:1, 1:8 a 8:1. Například čtvercové výstupy sahají od 512 × 512 při 0.5K do 4096 × 4096 při 4K. Před zdokonalováním drobných detailů zvolte tvar pro zamýšlené umístění.
Google mezi aktualizacemi této edice uvádí lepší dodržování poměru stran, vizuální konzistenci a vykreslování vícejazyčného textu. Pro plakát, nabídku nebo infografiku použijte přesné znění a definujte, který popisek patří ke kterému objektu. U drobného textu nebo dlouhé pasáže karta modelu uvádí přetrvávající omezení čitelnosti, zejména při 1K. Popisky ponechte stručné a jejich relativní velikost určete výslovně; u hustého souvislého textu považujte obrázek za předlohu vizuálního rozvržení a skutečná písmena pečlivě zkontrolujte.
V pracovním postupu lze kombinovat až 14 referenčních obrázků. Průvodce obrázky popisuje věrnost až deseti objektů a podobnost až čtyř postav. Reference označte a určete, co každá dodává. U produktové scény může jeden obrázek stanovit objekt, další prostředí a další osvětlení. U série postav přenášejte předchozí výstupy do dalšího promptu a uveďte prvky, které musí přetrvat při změně pohledu nebo pózy.
Ukotvení pomocí Web Search a Image Search může dodat aktuální informace a nalezené vizuální reference jako podklady pro generování. Image Search přidává vizuální kontext, nikoli pouze písemný popis výsledku vyhledávání. Výrobce podporuje vyhledávací funkci napříč dokumentovanými nastaveními přemýšlení. Pracovní postup vyhledávání obrázků vylučuje skutečné snímky lidí jako reference získané vyhledáváním a s ukotvenými výsledky vrací metadata atribuce; tato metadata při použití výsledku v aplikaci zachovejte.
Dokumentované ovládání přemýšlení pro Gemini 3.1 Flash Image zahrnuje minimal a high s výchozí hodnotou minimal. To se liší od tříúrovňového profilu Nano Banana 2.1 s výchozí hodnotou medium. Přemýšlení podporuje složitější kompozici a zpracování instrukcí. Model vychází z Gemini 3 Flash, tento vztah z něj však nedělá obecný model pro spouštění kódu nebo volání funkcí: tyto schopnosti jsou v tabulce této obrazové edice označeny jako nepodporované.
Konverzační úpravy podporují změnu dodaného obrázku nebo zdokonalení dřívějšího generování. Konkrétní zadání může znít: „Zachovej tvar lahve, text etikety a úhel kamery. Nahraď pozadí světlým kamenným povrchem a přidej měkčí stíny.“ Zachovávané prvky popište stejně pečlivě jako měněné. Karta modelu uvádí, že konzistence postav, rozlišení levé a pravé strany a úpravy podle náčrtků mohou zůstat nedokonalé, proto tyto konkrétní detaily porovnejte před pokračováním vizuální série.
Tabulka modelu API uvádí 131,072 vstupních tokenů a 32,768 výstupních tokenů. Podporuje generování obrázků, ukotvení ve vyhledávání, přemýšlení a dávkové zpracování, zatímco generování zvuku, ukládání do mezipaměti, strukturované výstupy, vyhledávání v souborech, Live API a URL context nejsou podporovány. Obrazový pracovní postup nepřijímá zvukový vstup. Video nebo PDF mohou v tomto profilu API poskytovat podklady pro tvorbu statického obrázku; výstupem zůstávají obrázky a text. Generované obrázky obsahují SynthID a požadovaný počet obrázků není vždy dodržen přesně.
U praktické infografiky poskytněte schválené popisky, zamýšlené publikum, pořadí čtení, referenční materiály a cílový poměr stran. Požadujte jedno jasné vizuální vysvětlení a poté v dalším kroku konverzace opravte znění nebo rozestupy se zachováním zavedené kompozice. U produktového návrhu určete geometrii, povrch, světlo a vizuální detaily definující produkt. Užitečným výsledkem je obrázek se souvisejícím textem, který lze kontrolovat, vybírat a zdokonalovat v řízené posloupnosti.
POST /v1/images/generationstextimage, text| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity gemini-3.1-flash-image | Výchozí— |
Poleprompt | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální délka: 1 | Výchozí— |
Polen | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 | Výchozí1 |
Poleresponse_format | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity url, b64_json | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Polesize | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polequality | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polebackground | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleoutput_format | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleoutput_compression | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemoderation | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleinput_fidelity | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestyle | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polepartial_images | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Text na obrázek · Povinné: prompt
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrrequired | Kontraktmodel, prompt |
Parametroptional_controls | Kontraktnull |
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Životní cyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · skutečně vrácené task_id nebo záznam v knihovně médií
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Struktury metod a ID jsou přesné; schopnosti dodavatele jsou oddělené od připuštění požadavku.
POST /v1/images/generationsAiloot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
Referenční tabulky modelu nemění výběr metody, cenové nabídky ani poplatky. Skutečné poplatky používají sazby vybrané metody Ailoot.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Poplatek |
|---|---|---|
| KonfiguraceUltra | Tabulka sazebZákladní sazba | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0010000 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.006000 / 1K tokenů Výstup · výstup obrázku $0.12000 / 1K tokenů Výstup · vyhledávání na webu $0.028 za vyhledání na webu |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.1-flash-image", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gemini-3.1-flash-image', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gemini-3.1-flash-image", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nStáhněte každý vrácený obrázek nebo uložte jeho obsah Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Uložte každý dokončený obrázek; stáhněte obsah každé vrácené URL nebo dekódujte obsah Base64.
Uložte všechny datové položky. Dekódujte každé b64_json nebo stáhněte soubor z každé vrácené podepsané URL. Příponu souboru zvolte podle skutečného typu MIME a bajtů.
Pokud výsledek generování nebo úpravy obrázku vyžaduje kontrolu, uchovejte původní operation_id/X-Client-Request-ID a vrácené informace o výsledku. Existující vlastní výsledky obnovte prostřednictvím knihovny médií pomocí skutečných hodnot task_id nebo asset_id. Požadavek na generování či úpravu znovu neodesílejte a nevytvářejte URL pro dotazování na stav z operation_id.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polecreated | Typinteger |
Poledata[].url | Typstring |
Poledata[].b64_json | Typbase64 string |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Odpověďserver_error | PodmínkaVrácená odpověď uvádí, že operaci nebo výsledek je třeba zkontrolovat | Další krokUchovejte původní vrácené ID operace nebo úlohy, hlavičky požadavku a odpověď; pokračujte v podporovaném načítání údajů o této původní operaci. Požadavek na vytvoření znovu neodesílejte. |
Ailoot gemini-3.1-flash-image
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-image
/v1/images
google/gemini-3.1-flash-imageNano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) generuje a upravuje obrázky v konverzaci. Podporuje textové a vizuální zdroje, výstup 0.5K–4K, kompozici z referenčních obrázků a ukotvení ve vyhledávání pro produktové scény, infografiky a postupné vizuální úpravy.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Nano Banana 2 je model Gemini 3.1 Flash Image od Googlu pro nativní generování obrázků a konverzační úpravy. Jeho návrh zdůrazňuje efektivní vizuální tvorbu a opakované revize. Dokumentovaný profil API přijímá text, obrázky, video a PDF a vrací obrázky a text. Jde o odlišnou pojmenovanou edici od Gemini Nano Banana 2.1, nikoli o označení každé pozdější aktualizace Nano Banana.
Velikosti výstupu zahrnují 0.5K, 1K, 2K a 4K s výchozí hodnotou 1K. Menší možnost 0.5K je specifická pro tento profil a může se hodit pro počáteční kompozici; větší úrovně poskytují více pixelů pro zvolený tvar výstupu. Dokumentované poměry zahrnují čtvercové formáty, formáty na výšku i na šířku, včetně 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 a 21:9 s dalšími formáty 1:4, 4:1, 1:8 a 8:1. Například čtvercové výstupy sahají od 512 × 512 při 0.5K do 4096 × 4096 při 4K. Před zdokonalováním drobných detailů zvolte tvar pro zamýšlené umístění.
Google mezi aktualizacemi této edice uvádí lepší dodržování poměru stran, vizuální konzistenci a vykreslování vícejazyčného textu. Pro plakát, nabídku nebo infografiku použijte přesné znění a definujte, který popisek patří ke kterému objektu. U drobného textu nebo dlouhé pasáže karta modelu uvádí přetrvávající omezení čitelnosti, zejména při 1K. Popisky ponechte stručné a jejich relativní velikost určete výslovně; u hustého souvislého textu považujte obrázek za předlohu vizuálního rozvržení a skutečná písmena pečlivě zkontrolujte.
V pracovním postupu lze kombinovat až 14 referenčních obrázků. Průvodce obrázky popisuje věrnost až deseti objektů a podobnost až čtyř postav. Reference označte a určete, co každá dodává. U produktové scény může jeden obrázek stanovit objekt, další prostředí a další osvětlení. U série postav přenášejte předchozí výstupy do dalšího promptu a uveďte prvky, které musí přetrvat při změně pohledu nebo pózy.
Ukotvení pomocí Web Search a Image Search může dodat aktuální informace a nalezené vizuální reference jako podklady pro generování. Image Search přidává vizuální kontext, nikoli pouze písemný popis výsledku vyhledávání. Výrobce podporuje vyhledávací funkci napříč dokumentovanými nastaveními přemýšlení. Pracovní postup vyhledávání obrázků vylučuje skutečné snímky lidí jako reference získané vyhledáváním a s ukotvenými výsledky vrací metadata atribuce; tato metadata při použití výsledku v aplikaci zachovejte.
Dokumentované ovládání přemýšlení pro Gemini 3.1 Flash Image zahrnuje minimal a high s výchozí hodnotou minimal. To se liší od tříúrovňového profilu Nano Banana 2.1 s výchozí hodnotou medium. Přemýšlení podporuje složitější kompozici a zpracování instrukcí. Model vychází z Gemini 3 Flash, tento vztah z něj však nedělá obecný model pro spouštění kódu nebo volání funkcí: tyto schopnosti jsou v tabulce této obrazové edice označeny jako nepodporované.
Konverzační úpravy podporují změnu dodaného obrázku nebo zdokonalení dřívějšího generování. Konkrétní zadání může znít: „Zachovej tvar lahve, text etikety a úhel kamery. Nahraď pozadí světlým kamenným povrchem a přidej měkčí stíny.“ Zachovávané prvky popište stejně pečlivě jako měněné. Karta modelu uvádí, že konzistence postav, rozlišení levé a pravé strany a úpravy podle náčrtků mohou zůstat nedokonalé, proto tyto konkrétní detaily porovnejte před pokračováním vizuální série.
Tabulka modelu API uvádí 131,072 vstupních tokenů a 32,768 výstupních tokenů. Podporuje generování obrázků, ukotvení ve vyhledávání, přemýšlení a dávkové zpracování, zatímco generování zvuku, ukládání do mezipaměti, strukturované výstupy, vyhledávání v souborech, Live API a URL context nejsou podporovány. Obrazový pracovní postup nepřijímá zvukový vstup. Video nebo PDF mohou v tomto profilu API poskytovat podklady pro tvorbu statického obrázku; výstupem zůstávají obrázky a text. Generované obrázky obsahují SynthID a požadovaný počet obrázků není vždy dodržen přesně.
U praktické infografiky poskytněte schválené popisky, zamýšlené publikum, pořadí čtení, referenční materiály a cílový poměr stran. Požadujte jedno jasné vizuální vysvětlení a poté v dalším kroku konverzace opravte znění nebo rozestupy se zachováním zavedené kompozice. U produktového návrhu určete geometrii, povrch, světlo a vizuální detaily definující produkt. Užitečným výsledkem je obrázek se souvisejícím textem, který lze kontrolovat, vybírat a zdokonalovat v řízené posloupnosti.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity google/gemini-3.1-flash-image | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Příklady: system, user, assistant, tool, function Podmínky: Tyto role jsou výslovně zastoupeny typy kompatibility zdrojového kódu; přesná sada rolí zůstává specifická pro daný model. Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: role=tool; použijte skutečně vrácené ID | Výchozí— |
Polemessages[].name | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Předávejte zpět skutečně vrácené uvažování tam, kde je tento model používá | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestop | Typstring|string[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity function Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj typu funkce je dodán | Výchozí— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleresponse_format | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleservice_tier | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleinstructions | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Výchozí— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemodalities | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity text | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: provider.options je na této textové trase Ultra odmítáno | Výchozí— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Hodnota 1h je ve skutečných umístěních mezipaměti promptů odmítána | Výchozí— |
Text · text UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
Parametrfile_material | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
Parametroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Kontraktspecifické pro model; nástroje uživatelských funkcí se liší od hostovaných nástrojů |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.
Délka kontextu není limitem výstupu.
Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.001 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.006 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů Výstup · Tokeny výstupního obrázku $0.12 / 1K obrazových tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.001 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.006 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Referenční tabulky modelu nemění výběr metody, cenové nabídky ani poplatky. Skutečné poplatky používají sazby vybrané metody Ailoot.
| Konfigurace | Podmínky účtování | Poplatek |
|---|---|---|
| KonfiguraceGoogle: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) · Výchozí konfigurace | Podmínky účtováníVýchozí konfigurace | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny 0,001 US$ / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny 0,006 US$ / 1K tokenů Výstup · Výstupní obrázek 0,12 US$ / 1K tokenů Výstup · Vyhledávání na webu 0,028 US$ za vyhledání |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-3.1-flash-image", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.1-flash-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.1-flash-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot gemini-3.1-flash-image
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-image
/v1/images
google/gemini-3.1-flash-imageNano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) generuje a upravuje obrázky v konverzaci. Podporuje textové a vizuální zdroje, výstup 0.5K–4K, kompozici z referenčních obrázků a ukotvení ve vyhledávání pro produktové scény, infografiky a postupné vizuální úpravy.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Nano Banana 2 je model Gemini 3.1 Flash Image od Googlu pro nativní generování obrázků a konverzační úpravy. Jeho návrh zdůrazňuje efektivní vizuální tvorbu a opakované revize. Dokumentovaný profil API přijímá text, obrázky, video a PDF a vrací obrázky a text. Jde o odlišnou pojmenovanou edici od Gemini Nano Banana 2.1, nikoli o označení každé pozdější aktualizace Nano Banana.
Velikosti výstupu zahrnují 0.5K, 1K, 2K a 4K s výchozí hodnotou 1K. Menší možnost 0.5K je specifická pro tento profil a může se hodit pro počáteční kompozici; větší úrovně poskytují více pixelů pro zvolený tvar výstupu. Dokumentované poměry zahrnují čtvercové formáty, formáty na výšku i na šířku, včetně 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 a 21:9 s dalšími formáty 1:4, 4:1, 1:8 a 8:1. Například čtvercové výstupy sahají od 512 × 512 při 0.5K do 4096 × 4096 při 4K. Před zdokonalováním drobných detailů zvolte tvar pro zamýšlené umístění.
Google mezi aktualizacemi této edice uvádí lepší dodržování poměru stran, vizuální konzistenci a vykreslování vícejazyčného textu. Pro plakát, nabídku nebo infografiku použijte přesné znění a definujte, který popisek patří ke kterému objektu. U drobného textu nebo dlouhé pasáže karta modelu uvádí přetrvávající omezení čitelnosti, zejména při 1K. Popisky ponechte stručné a jejich relativní velikost určete výslovně; u hustého souvislého textu považujte obrázek za předlohu vizuálního rozvržení a skutečná písmena pečlivě zkontrolujte.
V pracovním postupu lze kombinovat až 14 referenčních obrázků. Průvodce obrázky popisuje věrnost až deseti objektů a podobnost až čtyř postav. Reference označte a určete, co každá dodává. U produktové scény může jeden obrázek stanovit objekt, další prostředí a další osvětlení. U série postav přenášejte předchozí výstupy do dalšího promptu a uveďte prvky, které musí přetrvat při změně pohledu nebo pózy.
Ukotvení pomocí Web Search a Image Search může dodat aktuální informace a nalezené vizuální reference jako podklady pro generování. Image Search přidává vizuální kontext, nikoli pouze písemný popis výsledku vyhledávání. Výrobce podporuje vyhledávací funkci napříč dokumentovanými nastaveními přemýšlení. Pracovní postup vyhledávání obrázků vylučuje skutečné snímky lidí jako reference získané vyhledáváním a s ukotvenými výsledky vrací metadata atribuce; tato metadata při použití výsledku v aplikaci zachovejte.
Dokumentované ovládání přemýšlení pro Gemini 3.1 Flash Image zahrnuje minimal a high s výchozí hodnotou minimal. To se liší od tříúrovňového profilu Nano Banana 2.1 s výchozí hodnotou medium. Přemýšlení podporuje složitější kompozici a zpracování instrukcí. Model vychází z Gemini 3 Flash, tento vztah z něj však nedělá obecný model pro spouštění kódu nebo volání funkcí: tyto schopnosti jsou v tabulce této obrazové edice označeny jako nepodporované.
Konverzační úpravy podporují změnu dodaného obrázku nebo zdokonalení dřívějšího generování. Konkrétní zadání může znít: „Zachovej tvar lahve, text etikety a úhel kamery. Nahraď pozadí světlým kamenným povrchem a přidej měkčí stíny.“ Zachovávané prvky popište stejně pečlivě jako měněné. Karta modelu uvádí, že konzistence postav, rozlišení levé a pravé strany a úpravy podle náčrtků mohou zůstat nedokonalé, proto tyto konkrétní detaily porovnejte před pokračováním vizuální série.
Tabulka modelu API uvádí 131,072 vstupních tokenů a 32,768 výstupních tokenů. Podporuje generování obrázků, ukotvení ve vyhledávání, přemýšlení a dávkové zpracování, zatímco generování zvuku, ukládání do mezipaměti, strukturované výstupy, vyhledávání v souborech, Live API a URL context nejsou podporovány. Obrazový pracovní postup nepřijímá zvukový vstup. Video nebo PDF mohou v tomto profilu API poskytovat podklady pro tvorbu statického obrázku; výstupem zůstávají obrázky a text. Generované obrázky obsahují SynthID a požadovaný počet obrázků není vždy dodržen přesně.
U praktické infografiky poskytněte schválené popisky, zamýšlené publikum, pořadí čtení, referenční materiály a cílový poměr stran. Požadujte jedno jasné vizuální vysvětlení a poté v dalším kroku konverzace opravte znění nebo rozestupy se zachováním zavedené kompozice. U produktového návrhu určete geometrii, povrch, světlo a vizuální detaily definující produkt. Užitečným výsledkem je obrázek se souvisejícím textem, který lze kontrolovat, vybírat a zdokonalovat v řízené posloupnosti.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity google/gemini-3.1-flash-image | Výchozí— |
Poleprompt | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální délka: 1 | Výchozí— |
Poleresolution | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity 512, 1K, 2K, 4K | Výchozí— |
Poleaspect_ratio | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity 1:1, 1:4, 1:8, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 8:1, 9:16, 16:9, 21:9 | Výchozí— |
Polen | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Maximum: 1 | Výchozí— |
Poleinput_references | Typarray | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 0 Maximální počet položek: 14 | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, prompt |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext, image |
Životní cyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · skutečně vrácené task_id nebo záznam v knihovně médií
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Zobrazené sazby slouží k odhadu ceny před generováním. Konečný poplatek se vypočítá z nákladů zaznamenaných u původního generování. Naměřená délka výstupu ani odhadovaná množství nejsou konečným účtovaným množstvím.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Předpokládané množství | Poplatek |
|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Předpokládané množství— | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny · Odhad pouze pro srovnání — / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny · Odhad pouze pro srovnání — / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti · Odhad pouze pro srovnání — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti · Odhad pouze pro srovnání — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina · Odhad pouze pro srovnání — / 1K tokenů |
| KonfiguraceOdhadovaná cena generování | Tabulka sazeb— | Předpokládané množstvíodhad pro jedno generování | Poplatek Výstup · Odhadovaná cena generování · Odhad pouze pro srovnání $0.49152 odhad před generováním Tento odhad není dodatečným poplatkem ani pevnou sazbou za dokončené generování. |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'google/gemini-3.1-flash-image', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nStáhněte každý vrácený obrázek nebo uložte jeho obsah Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nUložte každý dokončený obrázek; stáhněte obsah každé vrácené URL nebo dekódujte obsah Base64.
Uchovejte úplnou odpověď a hlavičky, všechny skutečné výstupy, původní vrácené identifikátory a všechna pole s údaji o využití. Obnovte původní operaci bez opětovného odeslání požadavku na vytvoření.
Uchovejte vrácené X-Client-Request-ID pro spárování záznamů. Načítejte pouze skutečně vrácené hodnoty task_id/asset_id nebo vlastní knihovnu médií; nikdy nevytvářejte URL úlohy z ID operace a nikdy znovu neodesílejte požadavek na vytvoření.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polecreated | Typ |
Poledata[].url | Typ |
Poledata[].b64_json | Typ |
Poleusage | Typ |
Ailoot gemini-3.1-flash-image
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-image
/v1/images
google/gemini-3.1-flash-imageNano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) generuje a upravuje obrázky v konverzaci. Podporuje textové a vizuální zdroje, výstup 0.5K–4K, kompozici z referenčních obrázků a ukotvení ve vyhledávání pro produktové scény, infografiky a postupné vizuální úpravy.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Nano Banana 2 je model Gemini 3.1 Flash Image od Googlu pro nativní generování obrázků a konverzační úpravy. Jeho návrh zdůrazňuje efektivní vizuální tvorbu a opakované revize. Dokumentovaný profil API přijímá text, obrázky, video a PDF a vrací obrázky a text. Jde o odlišnou pojmenovanou edici od Gemini Nano Banana 2.1, nikoli o označení každé pozdější aktualizace Nano Banana.
Velikosti výstupu zahrnují 0.5K, 1K, 2K a 4K s výchozí hodnotou 1K. Menší možnost 0.5K je specifická pro tento profil a může se hodit pro počáteční kompozici; větší úrovně poskytují více pixelů pro zvolený tvar výstupu. Dokumentované poměry zahrnují čtvercové formáty, formáty na výšku i na šířku, včetně 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 a 21:9 s dalšími formáty 1:4, 4:1, 1:8 a 8:1. Například čtvercové výstupy sahají od 512 × 512 při 0.5K do 4096 × 4096 při 4K. Před zdokonalováním drobných detailů zvolte tvar pro zamýšlené umístění.
Google mezi aktualizacemi této edice uvádí lepší dodržování poměru stran, vizuální konzistenci a vykreslování vícejazyčného textu. Pro plakát, nabídku nebo infografiku použijte přesné znění a definujte, který popisek patří ke kterému objektu. U drobného textu nebo dlouhé pasáže karta modelu uvádí přetrvávající omezení čitelnosti, zejména při 1K. Popisky ponechte stručné a jejich relativní velikost určete výslovně; u hustého souvislého textu považujte obrázek za předlohu vizuálního rozvržení a skutečná písmena pečlivě zkontrolujte.
V pracovním postupu lze kombinovat až 14 referenčních obrázků. Průvodce obrázky popisuje věrnost až deseti objektů a podobnost až čtyř postav. Reference označte a určete, co každá dodává. U produktové scény může jeden obrázek stanovit objekt, další prostředí a další osvětlení. U série postav přenášejte předchozí výstupy do dalšího promptu a uveďte prvky, které musí přetrvat při změně pohledu nebo pózy.
Ukotvení pomocí Web Search a Image Search může dodat aktuální informace a nalezené vizuální reference jako podklady pro generování. Image Search přidává vizuální kontext, nikoli pouze písemný popis výsledku vyhledávání. Výrobce podporuje vyhledávací funkci napříč dokumentovanými nastaveními přemýšlení. Pracovní postup vyhledávání obrázků vylučuje skutečné snímky lidí jako reference získané vyhledáváním a s ukotvenými výsledky vrací metadata atribuce; tato metadata při použití výsledku v aplikaci zachovejte.
Dokumentované ovládání přemýšlení pro Gemini 3.1 Flash Image zahrnuje minimal a high s výchozí hodnotou minimal. To se liší od tříúrovňového profilu Nano Banana 2.1 s výchozí hodnotou medium. Přemýšlení podporuje složitější kompozici a zpracování instrukcí. Model vychází z Gemini 3 Flash, tento vztah z něj však nedělá obecný model pro spouštění kódu nebo volání funkcí: tyto schopnosti jsou v tabulce této obrazové edice označeny jako nepodporované.
Konverzační úpravy podporují změnu dodaného obrázku nebo zdokonalení dřívějšího generování. Konkrétní zadání může znít: „Zachovej tvar lahve, text etikety a úhel kamery. Nahraď pozadí světlým kamenným povrchem a přidej měkčí stíny.“ Zachovávané prvky popište stejně pečlivě jako měněné. Karta modelu uvádí, že konzistence postav, rozlišení levé a pravé strany a úpravy podle náčrtků mohou zůstat nedokonalé, proto tyto konkrétní detaily porovnejte před pokračováním vizuální série.
Tabulka modelu API uvádí 131,072 vstupních tokenů a 32,768 výstupních tokenů. Podporuje generování obrázků, ukotvení ve vyhledávání, přemýšlení a dávkové zpracování, zatímco generování zvuku, ukládání do mezipaměti, strukturované výstupy, vyhledávání v souborech, Live API a URL context nejsou podporovány. Obrazový pracovní postup nepřijímá zvukový vstup. Video nebo PDF mohou v tomto profilu API poskytovat podklady pro tvorbu statického obrázku; výstupem zůstávají obrázky a text. Generované obrázky obsahují SynthID a požadovaný počet obrázků není vždy dodržen přesně.
U praktické infografiky poskytněte schválené popisky, zamýšlené publikum, pořadí čtení, referenční materiály a cílový poměr stran. Požadujte jedno jasné vizuální vysvětlení a poté v dalším kroku konverzace opravte znění nebo rozestupy se zachováním zavedené kompozice. U produktového návrhu určete geometrii, povrch, světlo a vizuální detaily definující produkt. Užitečným výsledkem je obrázek se souvisejícím textem, který lze kontrolovat, vybírat a zdokonalovat v řízené posloupnosti.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity google/gemini-3.1-flash-image | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Text · text UTF-8
řetězec messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.001 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.006 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů Výstup · Tokeny výstupního obrázku $0.12 / 1K obrazových tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.001 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.006 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
{\n "model": "google/gemini-3.1-flash-image",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.1-flash-image', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.1-flash-image', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot gemini-3.1-flash-image
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-image
/v1/images
Technický příklad v angličtině
Create a simple bicycle-care infographic\n\nCreate one portrait infographic teaching three bicycle checks before a short ride: tires, brakes and chain. Use three large illustrated steps in that order, a warm ivory background and dark green accents. Include only these headings: 'TIRES', 'BRAKES', 'CHAIN'. Leave generous space around each heading and keep the illustrations clearly separated.One portrait image with three ordered illustrated steps and the three exact, readable headings.Inspect the rendered image for heading spelling, order and clear separation of the three checks.