Gemini 2.5 Flash je stabilní profil hybridního uvažování od Googlu pro všestrannou multimodální práci a agentní používání nástrojů. Nabízí odpovědi s přemýšlením i bez něj pro velkoobjemové multimodální úlohy potřebující různé úrovně uvažování. Text, obrázky, zvuk a video přispívají k textové odpovědi. Dokumentový vstup je popsán také v cloudovém profilu Googlu pro konkrétní model. Užitečným výsledkem může být porovnání dokumentů, výklad grafu, přepis, kód nebo strukturovaný záznam.
Ovládání uvažování této edice používá thinkingBudget. Dynamické přemýšlení je výchozí; nastavení -1 umožňuje modelu přizpůsobovat uvažování složitosti úlohy. Výslovný rozpočet může sahat od nuly do 24,576 tokenů a nula přemýšlení vypíná. Vyberte rozpočet přiměřený skutečnému problému, místo abyste přiřazovali stejné úsilí jednoduchému zařazení do kategorií i analýze s více podmínkami. Průvodce rozpočet považuje za vodítko a nativní karta uvádí, že dodržení nemusí být přesné.
U úlohy s dokumentem nebo daty definujte otázku, povinná pole a podklady, které mají výsledek doprovázet. Při porovnávání požadavků porovnejte dvě specifikace a vraťte změněný požadavek, jeho zdrojovou pasáž a dopad na uvedený pracovní postup. Strukturovaný výstup je užitečný, pokud každé zjištění potřebuje stejnou podobu záznamu. Pokud zdroj uvádí několik možných hodnot nebo ponechává pole otevřené, zachovejte tuto nejistotu, místo abyste vynucovali jedinou věrohodnou odpověď. Vrácené hodnoty zkontrolujte podle dodaných stránek nebo dat.
U vizuálních nebo zvukových materiálů určete příslušný objekt, popisek, událost nebo pasáž nahrávky. Požadujte potřebný typ textu: viditelné hodnoty z grafu, popis události, přepis nebo shrnutí. Tyto výstupy se liší a instrukce by měla říkat, který z nich vytvořit. Sdílená nativní karta zahrnuje Flash Image a Flash Audio jako samostatně pojmenované schopnosti; jejich generované obrazové a řečové výstupy nejsou součástí tohoto stabilního textového profilu.
Přesný cloudový profil Googlu dokumentuje vstupy PDF a prostého textu s limity specifickými pro rozhraní: 50 MB na PDF importované prostřednictvím API a až 3,000 stran na soubor; pro soubor prostého textu platí limit 7 MB. Profil také popisuje přibližně 45 minut videa se zvukem nebo jednu hodinu bez zvuku a přibližně 8.4 hodiny zvuku v rámci milionového vstupního limitu tokenů. Jde o uvedená omezení cloudového rozhraní, oddělená od obecného tokenového okna modelu. Připravte relevantní část a zdrojový formát, místo abyste předpokládali stejný limit pro každý typ souboru nebo cestu nahrávání.
Přesná tabulka Gemini API uvádí volání funkcí, spouštění kódu, vyhledávání v souborech, ukotvení ve vyhledávání, ukotvení v Maps, URL context a strukturované výstupy. Definujte roli každé funkce a podobu jejích parametrů a pokračujte ze skutečně vráceného výsledku. Model může operaci vyžádat, zatímco připojená aplikace ji provede. Při pokračování úlohy uvažování v bezstavovém rozhraní zachovejte potřebný kontext podpisů myšlenek. Strukturovaná odpověď nebo návrh na volání funkce samy o sobě nedokládají úspěch externí operace.
Nativní karta modelu uvádí kontext 1M a textový výstup 64K, zatímco přesná tabulka API specifikuje 1,048,576 vstupních tokenů a 65,536 výstupních tokenů. Limit odpovědi zahrnuje tokeny přemýšlení, takže příliš malý limit může zanechat závěrečnou odpověď zkrácenou nebo prázdnou. Požadujte výstup přiměřený prostoru pro odpověď a rozpočet uvažování použijte k vedení úsilí. Pro tento profil výrobce jsou dokumentovány ukládání do mezipaměti, dávkové zpracování a zpracování Flex a Priority. Při přípravě několika nezávislých záznamů zachovejte identifikátory položek.
Stabilní edice zůstává odlišná od variant Flash Preview a pozdějších modelů Gemini 3. Její karta uvádí možné halucinace, omezení v kauzálním porozumění a složitém logickém či kontrafaktuálním uvažování a uzávěrku znalostí v lednu 2025. Pokud úloha závisí na novějších informacích, poskytněte čerstvé podklady. Ověřujte výpočty, extrahované hodnoty, přepisy a navrhovaný kód podle skutečného zdroje nebo výsledku provedení. Hybridní přemýšlení je užitečné, pokud podporuje tento konkrétní výsledek, místo aby se stalo náhradou jeho kontroly.
", "aboutText": "Gemini 2.5 Flash je stabilní profil hybridního uvažování od Googlu pro všestrannou multimodální práci a agentní používání nástrojů. Nabízí odpovědi s přemýšlením i bez něj pro velkoobjemové multimodální úlohy potřebující různé úrovně uvažování. Text, obrázky, zvuk a video přispívají k textové odpovědi. Dokumentový vstup je popsán také v cloudovém profilu Googlu pro konkrétní model. Užitečným výsledkem může být porovnání dokumentů, výklad grafu, přepis, kód nebo strukturovaný záznam.\n\nOvládání uvažování této edice používá thinkingBudget. Dynamické přemýšlení je výchozí; nastavení -1 umožňuje modelu přizpůsobovat uvažování složitosti úlohy. Výslovný rozpočet může sahat od nuly do 24,576 tokenů a nula přemýšlení vypíná. Vyberte rozpočet přiměřený skutečnému problému, místo abyste přiřazovali stejné úsilí jednoduchému zařazení do kategorií i analýze s více podmínkami. Průvodce rozpočet považuje za vodítko a nativní karta uvádí, že dodržení nemusí být přesné.\n\nU úlohy s dokumentem nebo daty definujte otázku, povinná pole a podklady, které mají výsledek doprovázet. Při porovnávání požadavků porovnejte dvě specifikace a vraťte změněný požadavek, jeho zdrojovou pasáž a dopad na uvedený pracovní postup. Strukturovaný výstup je užitečný, pokud každé zjištění potřebuje stejnou podobu záznamu. Pokud zdroj uvádí několik možných hodnot nebo ponechává pole otevřené, zachovejte tuto nejistotu, místo abyste vynucovali jedinou věrohodnou odpověď. Vrácené hodnoty zkontrolujte podle dodaných stránek nebo dat.\n\nU vizuálních nebo zvukových materiálů určete příslušný objekt, popisek, událost nebo pasáž nahrávky. Požadujte potřebný typ textu: viditelné hodnoty z grafu, popis události, přepis nebo shrnutí. Tyto výstupy se liší a instrukce by měla říkat, který z nich vytvořit. Sdílená nativní karta zahrnuje Flash Image a Flash Audio jako samostatně pojmenované schopnosti; jejich generované obrazové a řečové výstupy nejsou součástí tohoto stabilního textového profilu.\n\nPřesný cloudový profil Googlu dokumentuje vstupy PDF a prostého textu s limity specifickými pro rozhraní: 50 MB na PDF importované prostřednictvím API a až 3,000 stran na soubor; pro soubor prostého textu platí limit 7 MB. Profil také popisuje přibližně 45 minut videa se zvukem nebo jednu hodinu bez zvuku a přibližně 8.4 hodiny zvuku v rámci milionového vstupního limitu tokenů. Jde o uvedená omezení cloudového rozhraní, oddělená od obecného tokenového okna modelu. Připravte relevantní část a zdrojový formát, místo abyste předpokládali stejný limit pro každý typ souboru nebo cestu nahrávání.\n\nPřesná tabulka Gemini API uvádí volání funkcí, spouštění kódu, vyhledávání v souborech, ukotvení ve vyhledávání, ukotvení v Maps, URL context a strukturované výstupy. Definujte roli každé funkce a podobu jejích parametrů a pokračujte ze skutečně vráceného výsledku. Model může operaci vyžádat, zatímco připojená aplikace ji provede. Při pokračování úlohy uvažování v bezstavovém rozhraní zachovejte potřebný kontext podpisů myšlenek. Strukturovaná odpověď nebo návrh na volání funkce samy o sobě nedokládají úspěch externí operace.\n\nNativní karta modelu uvádí kontext 1M a textový výstup 64K, zatímco přesná tabulka API specifikuje 1,048,576 vstupních tokenů a 65,536 výstupních tokenů. Limit odpovědi zahrnuje tokeny přemýšlení, takže příliš malý limit může zanechat závěrečnou odpověď zkrácenou nebo prázdnou. Požadujte výstup přiměřený prostoru pro odpověď a rozpočet uvažování použijte k vedení úsilí. Pro tento profil výrobce jsou dokumentovány ukládání do mezipaměti, dávkové zpracování a zpracování Flex a Priority. Při přípravě několika nezávislých záznamů zachovejte identifikátory položek.\n\nStabilní edice zůstává odlišná od variant Flash Preview a pozdějších modelů Gemini 3. Její karta uvádí možné halucinace, omezení v kauzálním porozumění a složitém logickém či kontrafaktuálním uvažování a uzávěrku znalostí v lednu 2025. Pokud úloha závisí na novějších informacích, poskytněte čerstvé podklady. Ověřujte výpočty, extrahované hodnoty, přepisy a navrhovaný kód podle skutečného zdroje nebo výsledku provedení. Hybridní přemýšlení je užitečné, pokud podporuje tento konkrétní výsledek, místo aby se stalo náhradou jeho kontroly.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "a5c7da6edcdcd586ab034ee31e549b2d2372c9764997b3aaaea034991f4cc102", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "cs", "methods": [ { "html": "google/gemini-2.5-flash:batchGemini 2.5 Flash je stabilní model Googlu s hybridním uvažováním pro multimodální analýzu a agentní úlohy. Dynamický rozpočet přemýšlení lze nastavit od 0 do 24,576 tokenů včetně možnosti přemýšlení vypnout. Text, obrázky, zvuk, video a dokumenty převádí na text nebo strukturované výsledky s dokumentovaným vstupním limitem 1,048,576 tokenů.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Gemini 2.5 Flash je stabilní profil hybridního uvažování od Googlu pro všestrannou multimodální práci a agentní používání nástrojů. Nabízí odpovědi s přemýšlením i bez něj pro velkoobjemové multimodální úlohy potřebující různé úrovně uvažování. Text, obrázky, zvuk a video přispívají k textové odpovědi. Dokumentový vstup je popsán také v cloudovém profilu Googlu pro konkrétní model. Užitečným výsledkem může být porovnání dokumentů, výklad grafu, přepis, kód nebo strukturovaný záznam.
Ovládání uvažování této edice používá thinkingBudget. Dynamické přemýšlení je výchozí; nastavení -1 umožňuje modelu přizpůsobovat uvažování složitosti úlohy. Výslovný rozpočet může sahat od nuly do 24,576 tokenů a nula přemýšlení vypíná. Vyberte rozpočet přiměřený skutečnému problému, místo abyste přiřazovali stejné úsilí jednoduchému zařazení do kategorií i analýze s více podmínkami. Průvodce rozpočet považuje za vodítko a nativní karta uvádí, že dodržení nemusí být přesné.
U úlohy s dokumentem nebo daty definujte otázku, povinná pole a podklady, které mají výsledek doprovázet. Při porovnávání požadavků porovnejte dvě specifikace a vraťte změněný požadavek, jeho zdrojovou pasáž a dopad na uvedený pracovní postup. Strukturovaný výstup je užitečný, pokud každé zjištění potřebuje stejnou podobu záznamu. Pokud zdroj uvádí několik možných hodnot nebo ponechává pole otevřené, zachovejte tuto nejistotu, místo abyste vynucovali jedinou věrohodnou odpověď. Vrácené hodnoty zkontrolujte podle dodaných stránek nebo dat.
U vizuálních nebo zvukových materiálů určete příslušný objekt, popisek, událost nebo pasáž nahrávky. Požadujte potřebný typ textu: viditelné hodnoty z grafu, popis události, přepis nebo shrnutí. Tyto výstupy se liší a instrukce by měla říkat, který z nich vytvořit. Sdílená nativní karta zahrnuje Flash Image a Flash Audio jako samostatně pojmenované schopnosti; jejich generované obrazové a řečové výstupy nejsou součástí tohoto stabilního textového profilu.
Přesný cloudový profil Googlu dokumentuje vstupy PDF a prostého textu s limity specifickými pro rozhraní: 50 MB na PDF importované prostřednictvím API a až 3,000 stran na soubor; pro soubor prostého textu platí limit 7 MB. Profil také popisuje přibližně 45 minut videa se zvukem nebo jednu hodinu bez zvuku a přibližně 8.4 hodiny zvuku v rámci milionového vstupního limitu tokenů. Jde o uvedená omezení cloudového rozhraní, oddělená od obecného tokenového okna modelu. Připravte relevantní část a zdrojový formát, místo abyste předpokládali stejný limit pro každý typ souboru nebo cestu nahrávání.
Přesná tabulka Gemini API uvádí volání funkcí, spouštění kódu, vyhledávání v souborech, ukotvení ve vyhledávání, ukotvení v Maps, URL context a strukturované výstupy. Definujte roli každé funkce a podobu jejích parametrů a pokračujte ze skutečně vráceného výsledku. Model může operaci vyžádat, zatímco připojená aplikace ji provede. Při pokračování úlohy uvažování v bezstavovém rozhraní zachovejte potřebný kontext podpisů myšlenek. Strukturovaná odpověď nebo návrh na volání funkce samy o sobě nedokládají úspěch externí operace.
Nativní karta modelu uvádí kontext 1M a textový výstup 64K, zatímco přesná tabulka API specifikuje 1,048,576 vstupních tokenů a 65,536 výstupních tokenů. Limit odpovědi zahrnuje tokeny přemýšlení, takže příliš malý limit může zanechat závěrečnou odpověď zkrácenou nebo prázdnou. Požadujte výstup přiměřený prostoru pro odpověď a rozpočet uvažování použijte k vedení úsilí. Pro tento profil výrobce jsou dokumentovány ukládání do mezipaměti, dávkové zpracování a zpracování Flex a Priority. Při přípravě několika nezávislých záznamů zachovejte identifikátory položek.
Stabilní edice zůstává odlišná od variant Flash Preview a pozdějších modelů Gemini 3. Její karta uvádí možné halucinace, omezení v kauzálním porozumění a složitém logickém či kontrafaktuálním uvažování a uzávěrku znalostí v lednu 2025. Pokud úloha závisí na novějších informacích, poskytněte čerstvé podklady. Ověřujte výpočty, extrahované hodnoty, přepisy a navrhovaný kód podle skutečného zdroje nebo výsledku provedení. Hybridní přemýšlení je užitečné, pokud podporuje tento konkrétní výsledek, místo aby se stalo náhradou jeho kontroly.
POST /v1/batchestexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Poleendpoint | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity /v1/chat/completions | Výchozí— |
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity google/gemini-2.5-flash:batch | Výchozí— |
Polerequests | Typbatch_item[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polerequests[].custom_id | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polerequests[].body.messages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polecompletion_window | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity 24h | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktendpoint, model, requests |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrrepresentation | Kontraktvložené requests[]; každá položka obsahuje custom_id a body |
Parametrrequest_endpoint_profile | Kontrakt/v1/chat/completions |
Parametrfile_material | KontraktVolající může lokálně načíst skutečný soubor JSONL v kódování UTF-8 do requests[]. Nepoužívá se účel nahrání, input_file_id ani odkaz na soubor. Chybějící nebo prázdné podklady zákazníka zastaví přípravu před POST. |
Parametrserialization_order | Kontraktendpoint, model, provider (je-li uveden), completion_window (je-li uvedeno), requests nakonec |
Parametroptional_controls | Kontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrschema_scope | KontraktTěla požadavků Text Chat Completions v dokumentované obálce pro vložené dávkové požadavky Batch. |
Životní cyklus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · skutečné response.id z původní odpovědi na vytvoření; stejný uživatel, klíč a skupina
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0003 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0025 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00006 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0003 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0025 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00006 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-2.5-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-2.5-flash:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nvložený JSON v results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nUchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Uchovejte každý výsledek, tělo odpovědi či chyby, každou variantu odpovědi a souhrnné údaje o využití.
Uchovejte původní ID operace. Odpověď 503 result_pending_check obsahuje X-Should-Retry:false; původní dávku s neznámým výsledkem nikdy znovu neodesílejte.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleresults[].custom_id | Typstring |
Poleresults[].response.body.choices[].message.content | Typstring|null |
Poleresults[].error | Typobject|null |
Poleusage | Typobject|null |
Ailoot Ultra google/gemini-2.5-flash:batch
Použijte cesty metod uvedené výše.