Gemini 3.5 Flash-Lite je multimodální textový profil Googlu zaměřený na vykonávání úloh, určený k opakované práci s daty a úzce vymezeným úlohám subagentů. Vychází z Gemini 3.1 Flash-Lite a zlepšuje porozumění dokumentům, spolehlivost nástrojů a dodržování instrukcí mezi jednotlivými kroky konverzace. Přijímá text, obrázky, zvuk, video a PDF a vrací text. Užitečným výsledkem je jeden extrahovaný záznam, klasifikace, krátký překlad nebo ohraničená analýza s pomocí nástrojů v rámci větší úlohy.
Při analýze dokumentů definujte podstatná pole a podklady, které musí každé pole uchovat. Poskytněte příslušné stránky a určete reprezentaci chybějících nebo nejednoznačných informací. Při extrakci ze zpráv podpory extrahujte ze zprávy kód produktu, zmíněný problém a podpůrnou větu a v odpovědi ponechte identifikátor zprávy. Dokument s více kandidáty pro jedno pole by je neměl bez upozornění sloučit do jediné odhadnuté hodnoty. Strukturovaný JSON může výsledek zpřístupnit následnému zpracování, pokud jeho schéma odpovídá skutečné úloze.
Dokumentované úrovně přemýšlení jsou minimal, low, medium a high s výchozí hodnotou minimal. Výrobce ji doporučuje pro velkoobjemovou extrakci, směrování a klasifikaci, zatímco medium nebo high je vhodné pro autonomní práci subagentů zahrnující volání nástrojů, spouštění kódu nebo několik kroků uvažování. Průvodce u těchto delších úloh výslovně doporučuje zvýšit úsilí, aby se předešlo předčasnému ukončení práce s nástroji. Extrakci jednoho pole a porovnání dokumentů s výjimkami proto prospívají různé volby úsilí. Minimal je podporované nastavení této edice, nikoli obecné nastavení přenositelné na každý model Flash.
Úzce vymezené zadání subagenta by mělo obsahovat jednu úlohu, její zdrojové materiály, povolené nástroje a požadovanou konečnou podobu. Může například prozkoumat tabulku podle uvedeného pravidla a vrátit dotčené řádky s příslušnými hodnotami. Výrobce také zdůrazňuje zpracování tabulkových dat a práci s frontendovým JavaScriptem s pomocí výpočetně nenáročného spouštění kódu. Okolní aplikace zůstává odpovědná za spuštění požadované funkce a vrácení skutečného výsledku. Dokončený výsledek udržujte rozlišitelný od neprovedeného návrhu nebo nevyřešené otázky ke vstupu.
Přesná stránka 3.5 Flash-Lite uvádí volání funkcí, spouštění kódu, vyhledávání v souborech, ukotvení ve vyhledávání, ukotvení v Maps a URL context s Computer Use označeným jako preview. Strukturovaný výstup a přemýšlení jsou podporovány. U persony nebo úlohy používané ve vícekolové konverzaci uchovávejte skutečné instrukce a pozorování z nástrojů, aby pozdější odpovědi sledovaly stejné zadání. Vývojářský průvodce zdůrazňuje silnější zachování persony než u 3.1 Flash-Lite. Používejte stručnou roli a kontrakt výstupu namísto opětovného definování cíle při každém navazujícím požadavku.
Průvodce pro tuto edici také označuje starší nastavení vzorkování a předvyplněné závěrečné zprávy modelu za zastaralé. Ohraničenou odpověď řiďte výslovnými instrukcemi nebo schématem, místo pokusů začít odpověď uvnitř syntetické zprávy s rolí modelu. Tam, kde to rozhraní vyžaduje, zachovejte kontext podpisů myšlenek Gemini 3 a přiřazujte výsledky funkcí k jejich voláním. Tato pravidla přípravy podporují pokračování, které si uchová podklady potřebné k dokončení stejné úlohy.
Nativní karta uvádí kontext až 1M a textový výstup 64K; přesná stránka API specifikuje 1,048,576 vstupních tokenů a 65,536 výstupních tokenů. Instrukce, záznamy, historie a média se všechny započítávají do přípravy vstupu. Pro profil výrobce jsou uvedeny možnosti ukládání do mezipaměti, dávkového zpracování, Flex a Priority. U opakovaných požadavků používejte stabilní identifikátory a stručný jednotný formát odpovědi, aby každou extrakci bylo možné porovnat s jejím zdrojem. Zvukový, obrazový nebo video vstup v tomto profilu vytváří textový výklad nebo přepis, nikoli generovanou řeč či výtvarný výstup.
Možná omezení zahrnují halucinace a občasná zpoždění nebo překročení časového limitu. Uzávěrka znalostí je březen 2026, přičemž některé oblasti jsou omezeny na leden 2025. Extrakce závislá na zdroji by měla vracet to, co dodaný materiál podporuje; otázky na aktuální fakta potřebují aktuální podklady. Ve srovnání s 3.1 Flash-Lite tento profil přidává dokumentované schopnosti vykonávání úloh a ovládání počítače, zatímco 3.6 Flash zdůrazňuje složitější programování a prostorovou práci. Před začleněním odpovědi do většího pracovního postupu zkontrolujte extrahovaná pole, výsledky nástrojů a zachované instrukce.
", "aboutText": "Gemini 3.5 Flash-Lite je multimodální textový profil Googlu zaměřený na vykonávání úloh, určený k opakované práci s daty a úzce vymezeným úlohám subagentů. Vychází z Gemini 3.1 Flash-Lite a zlepšuje porozumění dokumentům, spolehlivost nástrojů a dodržování instrukcí mezi jednotlivými kroky konverzace. Přijímá text, obrázky, zvuk, video a PDF a vrací text. Užitečným výsledkem je jeden extrahovaný záznam, klasifikace, krátký překlad nebo ohraničená analýza s pomocí nástrojů v rámci větší úlohy.\n\nPři analýze dokumentů definujte podstatná pole a podklady, které musí každé pole uchovat. Poskytněte příslušné stránky a určete reprezentaci chybějících nebo nejednoznačných informací. Při extrakci ze zpráv podpory extrahujte ze zprávy kód produktu, zmíněný problém a podpůrnou větu a v odpovědi ponechte identifikátor zprávy. Dokument s více kandidáty pro jedno pole by je neměl bez upozornění sloučit do jediné odhadnuté hodnoty. Strukturovaný JSON může výsledek zpřístupnit následnému zpracování, pokud jeho schéma odpovídá skutečné úloze.\n\nDokumentované úrovně přemýšlení jsou minimal, low, medium a high s výchozí hodnotou minimal. Výrobce ji doporučuje pro velkoobjemovou extrakci, směrování a klasifikaci, zatímco medium nebo high je vhodné pro autonomní práci subagentů zahrnující volání nástrojů, spouštění kódu nebo několik kroků uvažování. Průvodce u těchto delších úloh výslovně doporučuje zvýšit úsilí, aby se předešlo předčasnému ukončení práce s nástroji. Extrakci jednoho pole a porovnání dokumentů s výjimkami proto prospívají různé volby úsilí. Minimal je podporované nastavení této edice, nikoli obecné nastavení přenositelné na každý model Flash.\n\nÚzce vymezené zadání subagenta by mělo obsahovat jednu úlohu, její zdrojové materiály, povolené nástroje a požadovanou konečnou podobu. Může například prozkoumat tabulku podle uvedeného pravidla a vrátit dotčené řádky s příslušnými hodnotami. Výrobce také zdůrazňuje zpracování tabulkových dat a práci s frontendovým JavaScriptem s pomocí výpočetně nenáročného spouštění kódu. Okolní aplikace zůstává odpovědná za spuštění požadované funkce a vrácení skutečného výsledku. Dokončený výsledek udržujte rozlišitelný od neprovedeného návrhu nebo nevyřešené otázky ke vstupu.\n\nPřesná stránka 3.5 Flash-Lite uvádí volání funkcí, spouštění kódu, vyhledávání v souborech, ukotvení ve vyhledávání, ukotvení v Maps a URL context s Computer Use označeným jako preview. Strukturovaný výstup a přemýšlení jsou podporovány. U persony nebo úlohy používané ve vícekolové konverzaci uchovávejte skutečné instrukce a pozorování z nástrojů, aby pozdější odpovědi sledovaly stejné zadání. Vývojářský průvodce zdůrazňuje silnější zachování persony než u 3.1 Flash-Lite. Používejte stručnou roli a kontrakt výstupu namísto opětovného definování cíle při každém navazujícím požadavku.\n\nPrůvodce pro tuto edici také označuje starší nastavení vzorkování a předvyplněné závěrečné zprávy modelu za zastaralé. Ohraničenou odpověď řiďte výslovnými instrukcemi nebo schématem, místo pokusů začít odpověď uvnitř syntetické zprávy s rolí modelu. Tam, kde to rozhraní vyžaduje, zachovejte kontext podpisů myšlenek Gemini 3 a přiřazujte výsledky funkcí k jejich voláním. Tato pravidla přípravy podporují pokračování, které si uchová podklady potřebné k dokončení stejné úlohy.\n\nNativní karta uvádí kontext až 1M a textový výstup 64K; přesná stránka API specifikuje 1,048,576 vstupních tokenů a 65,536 výstupních tokenů. Instrukce, záznamy, historie a média se všechny započítávají do přípravy vstupu. Pro profil výrobce jsou uvedeny možnosti ukládání do mezipaměti, dávkového zpracování, Flex a Priority. U opakovaných požadavků používejte stabilní identifikátory a stručný jednotný formát odpovědi, aby každou extrakci bylo možné porovnat s jejím zdrojem. Zvukový, obrazový nebo video vstup v tomto profilu vytváří textový výklad nebo přepis, nikoli generovanou řeč či výtvarný výstup.\n\nMožná omezení zahrnují halucinace a občasná zpoždění nebo překročení časového limitu. Uzávěrka znalostí je březen 2026, přičemž některé oblasti jsou omezeny na leden 2025. Extrakce závislá na zdroji by měla vracet to, co dodaný materiál podporuje; otázky na aktuální fakta potřebují aktuální podklady. Ve srovnání s 3.1 Flash-Lite tento profil přidává dokumentované schopnosti vykonávání úloh a ovládání počítače, zatímco 3.6 Flash zdůrazňuje složitější programování a prostorovou práci. Před začleněním odpovědi do většího pracovního postupu zkontrolujte extrahovaná pole, výsledky nástrojů a zachované instrukce.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "49e4d688864670febd14a963d6ed363450613c722c9dadd09b6123f1d31190b7", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "cs", "methods": [ { "html": "google/gemini-3.5-flash-lite:batchGemini 3.5 Flash-Lite je multimodální model Googlu pro soustředěné úlohy subagentů, analýzu dokumentů a opakovanou extrakci dat. Výchozí uvažování minimal se hodí pro ohraničené záznamy; medium nebo high je dokumentováno pro vícekrokovou práci s nástroji. Vrací text nebo strukturované výsledky z textu, obrázků, zvuku, videa a PDF.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Gemini 3.5 Flash-Lite je multimodální textový profil Googlu zaměřený na vykonávání úloh, určený k opakované práci s daty a úzce vymezeným úlohám subagentů. Vychází z Gemini 3.1 Flash-Lite a zlepšuje porozumění dokumentům, spolehlivost nástrojů a dodržování instrukcí mezi jednotlivými kroky konverzace. Přijímá text, obrázky, zvuk, video a PDF a vrací text. Užitečným výsledkem je jeden extrahovaný záznam, klasifikace, krátký překlad nebo ohraničená analýza s pomocí nástrojů v rámci větší úlohy.
Při analýze dokumentů definujte podstatná pole a podklady, které musí každé pole uchovat. Poskytněte příslušné stránky a určete reprezentaci chybějících nebo nejednoznačných informací. Při extrakci ze zpráv podpory extrahujte ze zprávy kód produktu, zmíněný problém a podpůrnou větu a v odpovědi ponechte identifikátor zprávy. Dokument s více kandidáty pro jedno pole by je neměl bez upozornění sloučit do jediné odhadnuté hodnoty. Strukturovaný JSON může výsledek zpřístupnit následnému zpracování, pokud jeho schéma odpovídá skutečné úloze.
Dokumentované úrovně přemýšlení jsou minimal, low, medium a high s výchozí hodnotou minimal. Výrobce ji doporučuje pro velkoobjemovou extrakci, směrování a klasifikaci, zatímco medium nebo high je vhodné pro autonomní práci subagentů zahrnující volání nástrojů, spouštění kódu nebo několik kroků uvažování. Průvodce u těchto delších úloh výslovně doporučuje zvýšit úsilí, aby se předešlo předčasnému ukončení práce s nástroji. Extrakci jednoho pole a porovnání dokumentů s výjimkami proto prospívají různé volby úsilí. Minimal je podporované nastavení této edice, nikoli obecné nastavení přenositelné na každý model Flash.
Úzce vymezené zadání subagenta by mělo obsahovat jednu úlohu, její zdrojové materiály, povolené nástroje a požadovanou konečnou podobu. Může například prozkoumat tabulku podle uvedeného pravidla a vrátit dotčené řádky s příslušnými hodnotami. Výrobce také zdůrazňuje zpracování tabulkových dat a práci s frontendovým JavaScriptem s pomocí výpočetně nenáročného spouštění kódu. Okolní aplikace zůstává odpovědná za spuštění požadované funkce a vrácení skutečného výsledku. Dokončený výsledek udržujte rozlišitelný od neprovedeného návrhu nebo nevyřešené otázky ke vstupu.
Přesná stránka 3.5 Flash-Lite uvádí volání funkcí, spouštění kódu, vyhledávání v souborech, ukotvení ve vyhledávání, ukotvení v Maps a URL context s Computer Use označeným jako preview. Strukturovaný výstup a přemýšlení jsou podporovány. U persony nebo úlohy používané ve vícekolové konverzaci uchovávejte skutečné instrukce a pozorování z nástrojů, aby pozdější odpovědi sledovaly stejné zadání. Vývojářský průvodce zdůrazňuje silnější zachování persony než u 3.1 Flash-Lite. Používejte stručnou roli a kontrakt výstupu namísto opětovného definování cíle při každém navazujícím požadavku.
Průvodce pro tuto edici také označuje starší nastavení vzorkování a předvyplněné závěrečné zprávy modelu za zastaralé. Ohraničenou odpověď řiďte výslovnými instrukcemi nebo schématem, místo pokusů začít odpověď uvnitř syntetické zprávy s rolí modelu. Tam, kde to rozhraní vyžaduje, zachovejte kontext podpisů myšlenek Gemini 3 a přiřazujte výsledky funkcí k jejich voláním. Tato pravidla přípravy podporují pokračování, které si uchová podklady potřebné k dokončení stejné úlohy.
Nativní karta uvádí kontext až 1M a textový výstup 64K; přesná stránka API specifikuje 1,048,576 vstupních tokenů a 65,536 výstupních tokenů. Instrukce, záznamy, historie a média se všechny započítávají do přípravy vstupu. Pro profil výrobce jsou uvedeny možnosti ukládání do mezipaměti, dávkového zpracování, Flex a Priority. U opakovaných požadavků používejte stabilní identifikátory a stručný jednotný formát odpovědi, aby každou extrakci bylo možné porovnat s jejím zdrojem. Zvukový, obrazový nebo video vstup v tomto profilu vytváří textový výklad nebo přepis, nikoli generovanou řeč či výtvarný výstup.
Možná omezení zahrnují halucinace a občasná zpoždění nebo překročení časového limitu. Uzávěrka znalostí je březen 2026, přičemž některé oblasti jsou omezeny na leden 2025. Extrakce závislá na zdroji by měla vracet to, co dodaný materiál podporuje; otázky na aktuální fakta potřebují aktuální podklady. Ve srovnání s 3.1 Flash-Lite tento profil přidává dokumentované schopnosti vykonávání úloh a ovládání počítače, zatímco 3.6 Flash zdůrazňuje složitější programování a prostorovou práci. Před začleněním odpovědi do většího pracovního postupu zkontrolujte extrahovaná pole, výsledky nástrojů a zachované instrukce.
POST /v1/batchestexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Poleendpoint | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity /v1/chat/completions | Výchozí— |
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity google/gemini-3.5-flash-lite:batch | Výchozí— |
Polerequests | Typbatch_item[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polerequests[].custom_id | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polerequests[].body.messages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polecompletion_window | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity 24h | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polerequests[].body.model | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity google/gemini-3.5-flash-lite:batch, google/gemini-3.5-flash-lite | Výchozí— |
Poleprovider.only | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity google-vertex/global | Výchozí— |
Poleprovider.allow_fallbacks | Typboolean|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity false, null | Výchozí— |
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktendpoint, model, requests |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrrepresentation | Kontraktvložené requests[]; každá položka obsahuje custom_id a body |
Parametrrequest_endpoint_profile | Kontrakt/v1/chat/completions |
Parametrfile_material | KontraktVolající může lokálně načíst skutečný soubor JSONL v kódování UTF-8 do requests[]. Nepoužívá se účel nahrání, input_file_id ani odkaz na soubor. Chybějící nebo prázdné podklady zákazníka zastaví přípravu před POST. |
Parametrserialization_order | Kontraktendpoint, model, provider (je-li uveden), completion_window (je-li uvedeno), requests nakonec |
Parametroptional_controls | Kontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrschema_scope | KontraktTěla požadavků Text Chat Completions v dokumentované obálce pro vložené dávkové požadavky Batch. |
Životní cyklus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · skutečné response.id z původní odpovědi na vytvoření; stejný uživatel, klíč a skupina
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0003 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0025 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00003 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0003 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0025 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00003 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.5-flash-lite:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.5-flash-lite:batch', 'google/gemini-3.5-flash-lite']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.5-flash-lite:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nvložený JSON v results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nUchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Uchovejte úplný původní JSON se stavem, každý výsledek a custom_id a úplné tělo odpovědi nebo chyby. Dokončené results[] uložte jako JSONL bez filtrování.
Uchovejte původní ID operace. Odpověď 503 result_pending_check obsahuje X-Should-Retry:false; původní dávku s neznámým výsledkem nikdy znovu neodesílejte.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleresults[].custom_id | Typstring |
Poleresults[].response.body.choices[].message.content | Typstring|null |
Poleresults[].error | Typobject|null |
Poleusage | Typobject|null |
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Poleendpoint | Typstring |
Polestatus | Typstring |
Polerequest_counts | Typobject |
Poleresults[].id | Typstring |
Poleresults[].response.status_code | Typinteger |
Poleresults[].response.request_id | Typstring |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná dokumentovaná obálka vložených požadavků, duplicitní klíče, nesprávná identita položky nebo rozpor s nastavenými schopnostmi modelu. | Další krokPřed jakýmkoli novým odesláním opravte označená pole. |
Odpověď401 · authentication_error | PodmínkaNeplatný klíč API. | Další krokPoužijte autorizovaný klíč Ailoot. |
Odpověď403 · permission_error | PodmínkaSkupina pro dávkové požadavky není dostupná. | Další krokZkontrolujte oprávnění klíče a skupiny. |
Odpověď422 · invalid_request_error | PodmínkaDávkové požadavky se účtují ze zůstatku; vytvoření v rámci předplatného se odmítá. | Další krokPoužijte autorizovanou skupinu s účtováním ze zůstatku. |
Odpověď422 · price_unavailable | PodmínkaPro vstup dávky nelze vypočítat cenovou nabídku. | Další krokUchovejte odpověď; použijte dokumentovaný vstup pro danou rodinu API. |
Odpověď402 · billing_error | PodmínkaRezerva pro dávku není dostupná. | Další krokPřed novým požadavkem vyřešte podmínky přijetí. |
Odpověď503 · price_unavailable | PodmínkaCena dávkové metody nebo nativní sazby nejsou dostupné. | Další krokUchovejte odpověď; nenahrazujte ceny jinými. |
Odpověď503 · api_error | PodmínkaPřesná trasa dodavatele není dostupná. | Další krokUchovejte odpověď pro opravu směrování. |
Odpověď503 · result_pending_check | PodmínkaPůvodní výsledek vyžaduje kontrolu; X-Should-Retry:false. | Další krokUchovejte původní operation_id/id a načítejte jeho stav; původní POST nikdy neopakujte. |
Odpověď404 · not_found | PodmínkaOperace pro kontrolu stavu dávky neexistuje nebo patří jiné identitě. | Další krokPoužijte přesné původní id a stejného uživatele, klíč a skupinu. |
Ailoot Ultra google/gemini-3.5-flash-lite:batch
Použijte cesty metod uvedené výše.