Gemini 3.6 Flash je univerzální multimodální profil Googlu pro programování, znalostní práci a vykonávání úloh pomocí agentů. Vychází z Gemini 3.5 Flash se zaměřením na lepší multimodální výkon a efektivitu využití tokenů. Model přijímá text, obrázky, zvuk, video a PDF a vrací text. Užitečné zadání může kombinovat kód, snímek obrazovky a požadavek nebo porovnat graf či vizuální plán s písemnými omezeními a vytvořit ověřené vysvětlení nebo cílenou revizi.
Vývojářský průvodce zdůrazňuje méně zbytečných kroků uvažování, konverzačních kroků a volání nástrojů při vícekrokové práci spolu s cílenějšími úpravami. Pro diagnostiku poskytněte pozorovanou chybu, příslušný zdroj a chování, které má zůstat beze změny. Při ladění grafu požadujte, aby model prozkoumal, proč graf vykresluje nesprávnou datovou řadu, určil související transformaci dat a navrhl jednu opravu se zachováním okolního rozvržení. Výsledek pak lze porovnat se skutečnými vstupními daty a požadovaným chováním grafu.
Programové prozkoumání před změnami je charakteristické chování popisované pro 3.6. Výrobce uvádí, že model častěji před provedením změn zkoumá problém pomocí diagnostického kódu. To může pomoci při složitém zkoumání, průvodce však upozorňuje, že při běžné práci na frontendu může přidat průzkumné kroky. Uveďte, zda úloha potřebuje zkoumání, jednoduchou úpravu nebo porovnání designu. Dodejte informace, které tento rozdíl objasní, a určete povolené akce nástrojů připojené aplikace.
Zdůrazněno je také prostorové a multimodální uvažování: výklad grafů, převod vizuálních plánů a webová rozvržení s více prvky. Poskytněte příslušný pohled nebo stránky, určete, co se má vyložit, a požadujte podklady pro závěr. U designové úlohy přiložte konkrétní pokyny pro rozvržení a styl. Výrobce uvádí důraz na funkční kód a skutečnost, že hodnotitelé někdy upřednostňovali vizuální styl dřívějších modelů, což činí výslovné vizuální zadání užitečným. Výsledek ověřte podle skutečného diagramu nebo designových požadavků.
Medium je dokumentovaná výchozí úroveň přemýšlení. Tabulka přemýšlení Googlu pro konkrétní model uvádí minimal, low, medium a high; migrační průvodce 3.6 používá ve svých příkladech úsilí medium nebo high. Přesná stránka uvádí volání funkcí, spouštění kódu, vyhledávání v souborech, ukotvení ve vyhledávání, ukotvení v Maps, URL context a strukturované výstupy s Computer Use jako funkcí v režimu preview. Vstupy funkcí a požadovaný výsledek definujte jasně. Funkce zvolená modelem potřebuje skutečný výsledek aplikace, než se pozdější odpověď může opírat o její výsledek. U strukturované analýzy definujte schéma a zdrojové podklady potřebné pro každé zjištění.
Průvodce 3.6 mění přípravu oproti dřívějším požadavkům Gemini. Označuje nastavení vzorkování temperature, top-p a top-k za zastaralá, odmítá předvyplněnou závěrečnou zprávu s rolí modelu a k ovládání odpovědi doporučuje systémové instrukce nebo strukturované výstupy. Pravidla odpovědí funkcí přiřazují odpověď k jejímu volání podle identity a názvu a základ Gemini 3 zachovává podpisy myšlenek při vícekolové konverzaci. Praktické pokračování by mělo přenášet nezměněnou relevantní historii a výsledek nástroje, nikoli napodobovat začátek předchozí odpovědi.
Nativní karta specifikuje vstupní kontext až 1M a textový výstup 64K; přesná tabulka API uvádí 1,048,576 vstupních tokenů a 65,536 výstupních tokenů. Instrukce, historii a média započítejte do vstupu a požadujte výstup přiměřený úloze. Stránka výrobce uvádí také ukládání do mezipaměti, dávkové zpracování a zpracování Flex a Priority. Při zpracování nezávislých záznamů zachovejte výslovný identifikátor záznamu a formát výsledku. Výstupem je textový artefakt, i když podklady zahrnují fotografie, zvuk nebo video.
Možná omezení zahrnují halucinace a občasné zpomalení nebo překročení časového limitu. Uzávěrka v březnu 2026 zahrnuje oblasti, jejichž znalosti zůstávají omezeny na leden 2025, proto přiložte novější materiály nebo použijte dokumentovaný postup ukotvení, pokud záleží na aktuálních faktech. Ověřte výpočty, odkazy na zdroje, vizuální výklady a navrhované úpravy. Charakteristickou přípravou pro tuto edici je cílené diagnostické zadání, jasný rozsah nástrojů a výslovná designová omezení následovaná kontrolou výsledku.
", "aboutText": "Gemini 3.6 Flash je univerzální multimodální profil Googlu pro programování, znalostní práci a vykonávání úloh pomocí agentů. Vychází z Gemini 3.5 Flash se zaměřením na lepší multimodální výkon a efektivitu využití tokenů. Model přijímá text, obrázky, zvuk, video a PDF a vrací text. Užitečné zadání může kombinovat kód, snímek obrazovky a požadavek nebo porovnat graf či vizuální plán s písemnými omezeními a vytvořit ověřené vysvětlení nebo cílenou revizi.\n\nVývojářský průvodce zdůrazňuje méně zbytečných kroků uvažování, konverzačních kroků a volání nástrojů při vícekrokové práci spolu s cílenějšími úpravami. Pro diagnostiku poskytněte pozorovanou chybu, příslušný zdroj a chování, které má zůstat beze změny. Při ladění grafu požadujte, aby model prozkoumal, proč graf vykresluje nesprávnou datovou řadu, určil související transformaci dat a navrhl jednu opravu se zachováním okolního rozvržení. Výsledek pak lze porovnat se skutečnými vstupními daty a požadovaným chováním grafu.\n\nProgramové prozkoumání před změnami je charakteristické chování popisované pro 3.6. Výrobce uvádí, že model častěji před provedením změn zkoumá problém pomocí diagnostického kódu. To může pomoci při složitém zkoumání, průvodce však upozorňuje, že při běžné práci na frontendu může přidat průzkumné kroky. Uveďte, zda úloha potřebuje zkoumání, jednoduchou úpravu nebo porovnání designu. Dodejte informace, které tento rozdíl objasní, a určete povolené akce nástrojů připojené aplikace.\n\nZdůrazněno je také prostorové a multimodální uvažování: výklad grafů, převod vizuálních plánů a webová rozvržení s více prvky. Poskytněte příslušný pohled nebo stránky, určete, co se má vyložit, a požadujte podklady pro závěr. U designové úlohy přiložte konkrétní pokyny pro rozvržení a styl. Výrobce uvádí důraz na funkční kód a skutečnost, že hodnotitelé někdy upřednostňovali vizuální styl dřívějších modelů, což činí výslovné vizuální zadání užitečným. Výsledek ověřte podle skutečného diagramu nebo designových požadavků.\n\nMedium je dokumentovaná výchozí úroveň přemýšlení. Tabulka přemýšlení Googlu pro konkrétní model uvádí minimal, low, medium a high; migrační průvodce 3.6 používá ve svých příkladech úsilí medium nebo high. Přesná stránka uvádí volání funkcí, spouštění kódu, vyhledávání v souborech, ukotvení ve vyhledávání, ukotvení v Maps, URL context a strukturované výstupy s Computer Use jako funkcí v režimu preview. Vstupy funkcí a požadovaný výsledek definujte jasně. Funkce zvolená modelem potřebuje skutečný výsledek aplikace, než se pozdější odpověď může opírat o její výsledek. U strukturované analýzy definujte schéma a zdrojové podklady potřebné pro každé zjištění.\n\nPrůvodce 3.6 mění přípravu oproti dřívějším požadavkům Gemini. Označuje nastavení vzorkování temperature, top-p a top-k za zastaralá, odmítá předvyplněnou závěrečnou zprávu s rolí modelu a k ovládání odpovědi doporučuje systémové instrukce nebo strukturované výstupy. Pravidla odpovědí funkcí přiřazují odpověď k jejímu volání podle identity a názvu a základ Gemini 3 zachovává podpisy myšlenek při vícekolové konverzaci. Praktické pokračování by mělo přenášet nezměněnou relevantní historii a výsledek nástroje, nikoli napodobovat začátek předchozí odpovědi.\n\nNativní karta specifikuje vstupní kontext až 1M a textový výstup 64K; přesná tabulka API uvádí 1,048,576 vstupních tokenů a 65,536 výstupních tokenů. Instrukce, historii a média započítejte do vstupu a požadujte výstup přiměřený úloze. Stránka výrobce uvádí také ukládání do mezipaměti, dávkové zpracování a zpracování Flex a Priority. Při zpracování nezávislých záznamů zachovejte výslovný identifikátor záznamu a formát výsledku. Výstupem je textový artefakt, i když podklady zahrnují fotografie, zvuk nebo video.\n\nMožná omezení zahrnují halucinace a občasné zpomalení nebo překročení časového limitu. Uzávěrka v březnu 2026 zahrnuje oblasti, jejichž znalosti zůstávají omezeny na leden 2025, proto přiložte novější materiály nebo použijte dokumentovaný postup ukotvení, pokud záleží na aktuálních faktech. Ověřte výpočty, odkazy na zdroje, vizuální výklady a navrhované úpravy. Charakteristickou přípravou pro tuto edici je cílené diagnostické zadání, jasný rozsah nástrojů a výslovná designová omezení následovaná kontrolou výsledku.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "458a8127553e86d6580ac8b1d8545def6b16853f8dc6c9f9c64564a3d2320bd2", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "cs", "methods": [ { "html": "google/gemini-3.6-flash:batchGemini 3.6 Flash je multimodální textový model Googlu pro programování, prostorovou analýzu a vícekrokové agenty. Zdůrazňuje diagnostické zkoumání, cílené úpravy a méně zbytečných prováděcích smyček. Přijímá text, obrázky, zvuk, video a PDF, podporuje nástroje a strukturovaný výstup a má vstupní limit 1,048,576 tokenů.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Gemini 3.6 Flash je univerzální multimodální profil Googlu pro programování, znalostní práci a vykonávání úloh pomocí agentů. Vychází z Gemini 3.5 Flash se zaměřením na lepší multimodální výkon a efektivitu využití tokenů. Model přijímá text, obrázky, zvuk, video a PDF a vrací text. Užitečné zadání může kombinovat kód, snímek obrazovky a požadavek nebo porovnat graf či vizuální plán s písemnými omezeními a vytvořit ověřené vysvětlení nebo cílenou revizi.
Vývojářský průvodce zdůrazňuje méně zbytečných kroků uvažování, konverzačních kroků a volání nástrojů při vícekrokové práci spolu s cílenějšími úpravami. Pro diagnostiku poskytněte pozorovanou chybu, příslušný zdroj a chování, které má zůstat beze změny. Při ladění grafu požadujte, aby model prozkoumal, proč graf vykresluje nesprávnou datovou řadu, určil související transformaci dat a navrhl jednu opravu se zachováním okolního rozvržení. Výsledek pak lze porovnat se skutečnými vstupními daty a požadovaným chováním grafu.
Programové prozkoumání před změnami je charakteristické chování popisované pro 3.6. Výrobce uvádí, že model častěji před provedením změn zkoumá problém pomocí diagnostického kódu. To může pomoci při složitém zkoumání, průvodce však upozorňuje, že při běžné práci na frontendu může přidat průzkumné kroky. Uveďte, zda úloha potřebuje zkoumání, jednoduchou úpravu nebo porovnání designu. Dodejte informace, které tento rozdíl objasní, a určete povolené akce nástrojů připojené aplikace.
Zdůrazněno je také prostorové a multimodální uvažování: výklad grafů, převod vizuálních plánů a webová rozvržení s více prvky. Poskytněte příslušný pohled nebo stránky, určete, co se má vyložit, a požadujte podklady pro závěr. U designové úlohy přiložte konkrétní pokyny pro rozvržení a styl. Výrobce uvádí důraz na funkční kód a skutečnost, že hodnotitelé někdy upřednostňovali vizuální styl dřívějších modelů, což činí výslovné vizuální zadání užitečným. Výsledek ověřte podle skutečného diagramu nebo designových požadavků.
Medium je dokumentovaná výchozí úroveň přemýšlení. Tabulka přemýšlení Googlu pro konkrétní model uvádí minimal, low, medium a high; migrační průvodce 3.6 používá ve svých příkladech úsilí medium nebo high. Přesná stránka uvádí volání funkcí, spouštění kódu, vyhledávání v souborech, ukotvení ve vyhledávání, ukotvení v Maps, URL context a strukturované výstupy s Computer Use jako funkcí v režimu preview. Vstupy funkcí a požadovaný výsledek definujte jasně. Funkce zvolená modelem potřebuje skutečný výsledek aplikace, než se pozdější odpověď může opírat o její výsledek. U strukturované analýzy definujte schéma a zdrojové podklady potřebné pro každé zjištění.
Průvodce 3.6 mění přípravu oproti dřívějším požadavkům Gemini. Označuje nastavení vzorkování temperature, top-p a top-k za zastaralá, odmítá předvyplněnou závěrečnou zprávu s rolí modelu a k ovládání odpovědi doporučuje systémové instrukce nebo strukturované výstupy. Pravidla odpovědí funkcí přiřazují odpověď k jejímu volání podle identity a názvu a základ Gemini 3 zachovává podpisy myšlenek při vícekolové konverzaci. Praktické pokračování by mělo přenášet nezměněnou relevantní historii a výsledek nástroje, nikoli napodobovat začátek předchozí odpovědi.
Nativní karta specifikuje vstupní kontext až 1M a textový výstup 64K; přesná tabulka API uvádí 1,048,576 vstupních tokenů a 65,536 výstupních tokenů. Instrukce, historii a média započítejte do vstupu a požadujte výstup přiměřený úloze. Stránka výrobce uvádí také ukládání do mezipaměti, dávkové zpracování a zpracování Flex a Priority. Při zpracování nezávislých záznamů zachovejte výslovný identifikátor záznamu a formát výsledku. Výstupem je textový artefakt, i když podklady zahrnují fotografie, zvuk nebo video.
Možná omezení zahrnují halucinace a občasné zpomalení nebo překročení časového limitu. Uzávěrka v březnu 2026 zahrnuje oblasti, jejichž znalosti zůstávají omezeny na leden 2025, proto přiložte novější materiály nebo použijte dokumentovaný postup ukotvení, pokud záleží na aktuálních faktech. Ověřte výpočty, odkazy na zdroje, vizuální výklady a navrhované úpravy. Charakteristickou přípravou pro tuto edici je cílené diagnostické zadání, jasný rozsah nástrojů a výslovná designová omezení následovaná kontrolou výsledku.
POST /v1/batchestexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Poleendpoint | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity /v1/chat/completions | Výchozí— |
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity google/gemini-3.6-flash:batch | Výchozí— |
Polerequests | Typbatch_item[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polerequests[].custom_id | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polerequests[].body.messages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polecompletion_window | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity 24h | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polerequests[].body.model | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity google/gemini-3.6-flash:batch, google/gemini-3.6-flash | Výchozí— |
Poleprovider.only | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity google-vertex/global | Výchozí— |
Poleprovider.allow_fallbacks | Typboolean|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity false, null | Výchozí— |
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktendpoint, model, requests |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrrepresentation | Kontraktvložené requests[]; každá položka obsahuje custom_id a body |
Parametrrequest_endpoint_profile | Kontrakt/v1/chat/completions |
Parametrfile_material | KontraktVolající může lokálně načíst skutečný soubor JSONL v kódování UTF-8 do requests[]. Nepoužívá se účel nahrání, input_file_id ani odkaz na soubor. Chybějící nebo prázdné podklady zákazníka zastaví přípravu před POST. |
Parametrserialization_order | Kontraktendpoint, model, provider (je-li uveden), completion_window (je-li uvedeno), requests nakonec |
Parametroptional_controls | Kontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrschema_scope | KontraktTěla požadavků Text Chat Completions v dokumentované obálce pro vložené dávkové požadavky Batch. |
Životní cyklus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · skutečné response.id z původní odpovědi na vytvoření; stejný uživatel, klíč a skupina
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00075 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00375 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.000075 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0000833333333333334 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00075 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00375 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.000075 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0000833333333333334 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.6-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.6-flash:batch', 'google/gemini-3.6-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.6-flash:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nvložený JSON v results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nUchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Uchovejte úplný původní JSON se stavem, každý výsledek a custom_id a úplné tělo odpovědi nebo chyby. Dokončené results[] uložte jako JSONL bez filtrování.
Uchovejte původní ID operace. Odpověď 503 result_pending_check obsahuje X-Should-Retry:false; původní dávku s neznámým výsledkem nikdy znovu neodesílejte.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleresults[].custom_id | Typstring |
Poleresults[].response.body.choices[].message.content | Typstring|null |
Poleresults[].error | Typobject|null |
Poleusage | Typobject|null |
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Poleendpoint | Typstring |
Polestatus | Typstring |
Polerequest_counts | Typobject |
Poleresults[].id | Typstring |
Poleresults[].response.status_code | Typinteger |
Poleresults[].response.request_id | Typstring |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná dokumentovaná obálka vložených požadavků, duplicitní klíče, nesprávná identita položky nebo rozpor s nastavenými schopnostmi modelu. | Další krokPřed jakýmkoli novým odesláním opravte označená pole. |
Odpověď401 · authentication_error | PodmínkaNeplatný klíč API. | Další krokPoužijte autorizovaný klíč Ailoot. |
Odpověď403 · permission_error | PodmínkaSkupina pro dávkové požadavky není dostupná. | Další krokZkontrolujte oprávnění klíče a skupiny. |
Odpověď422 · invalid_request_error | PodmínkaDávkové požadavky se účtují ze zůstatku; vytvoření v rámci předplatného se odmítá. | Další krokPoužijte autorizovanou skupinu s účtováním ze zůstatku. |
Odpověď422 · price_unavailable | PodmínkaPro vstup dávky nelze vypočítat cenovou nabídku. | Další krokUchovejte odpověď; použijte dokumentovaný vstup pro danou rodinu API. |
Odpověď402 · billing_error | PodmínkaRezerva pro dávku není dostupná. | Další krokPřed novým požadavkem vyřešte podmínky přijetí. |
Odpověď503 · price_unavailable | PodmínkaCena dávkové metody nebo nativní sazby nejsou dostupné. | Další krokUchovejte odpověď; nenahrazujte ceny jinými. |
Odpověď503 · api_error | PodmínkaPřesná trasa dodavatele není dostupná. | Další krokUchovejte odpověď pro opravu směrování. |
Odpověď503 · result_pending_check | PodmínkaPůvodní výsledek vyžaduje kontrolu; X-Should-Retry:false. | Další krokUchovejte původní operation_id/id a načítejte jeho stav; původní POST nikdy neopakujte. |
Odpověď404 · not_found | PodmínkaOperace pro kontrolu stavu dávky neexistuje nebo patří jiné identitě. | Další krokPoužijte přesné původní id a stejného uživatele, klíč a skupinu. |
Ailoot Ultra google/gemini-3.6-flash:batch
Použijte cesty metod uvedené výše.