Gemini 3.7 Flash je pojmenovaný multimodální profil uvažování od Googlu pro programování, agentní pracovní postupy a vícekrokové provádění. Vychází z Gemini 3.6 Flash s algoritmickými změnami uvažování a podporou agentního porozumění videu. Text, obrázky, zvuk, video a PDF mohou tvořit zdrojový materiál pro textový výsledek. Užitečné výstupy zahrnují cílenou revizi kódu, porovnání designové předlohy s implementací nebo analýzu událostí v nahrávce podloženou zdrojem.
Vývojářský průvodce 3.7 zdůrazňuje větší shodu s designem při práci pro počítače a web. Pro tuto úlohu poskytněte zamýšlenou předlohu, příslušný zdroj a pozorovatelný nesoulad. Požadujte porovnání konkrétních prvků, jako jsou rozestupy, stavy komponent, hierarchie textu nebo chování interakcí. U porovnání designu požadujte seznam nesouladů mezi předlohou panelu nastavení a jeho existující implementací, přičemž každá navrhovaná oprava má být navázána na snímek obrazovky nebo zdroj. Výsledek by měl určit potřebné změny, aniž by bez upozornění rozšiřoval design nad rámec dodaných požadavků.
U programátorského pracovního postupu uveďte cíl, existující chování, příslušné soubory a omezení. Google představuje 3.7 jako model pro řešení softwarových problémů a omezení neúspěšných agentních smyček, užitečná kontrola však stále ověřuje skutečnou úpravu a výsledek validace. V konverzaci zachovejte posloupnost pozorování z nástrojů, aby pozdější krok nevycházel z vymyšleného popisu kódové základny. Závěrečný výsledek může rozlišovat navrhovanou změnu od změny potvrzené prostřednictvím nástrojů připojené aplikace.
Dokumentované úrovně přemýšlení jsou low, medium a high, přičemž výchozí je medium. Low podporuje rychlejší ohraničené odpovědi, zatímco high je určeno pro obtížné uvažování a rozsáhlejší práci s nástroji. Gemini 3.7 Flash nepodporuje přemýšlení minimal. Krátká analýza jednoho nesouladu rozhraní a hlubší zkoumání více souborů proto vyžadují různé volby úsilí. Než požádáte o delší posloupnost uvažování a akcí, definujte konečný výstup a podmínky, které musí splnit.
Přesná stránka modelu uvádí volání funkcí, spouštění kódu, vyhledávání v souborech, ukotvení ve vyhledávání, ukotvení v Maps a URL context. Computer Use je označeno jako preview a strukturované výstupy mohou definovat záznam výsledku. Požadavek na funkci je navrhovaná operace, kterou má připojená aplikace provést a vrátit její výsledek. U agentní úlohy přiřaďte nástroji jasný účel a před požadavkem na pokračování modelu zachovejte skutečný výsledek. U extrakce z dokumentu definujte pole, přijatelné hodnoty a reprezentaci chybějících informací.
Tato edice podporuje agentní porozumění videu. Dodejte příslušnou nahrávku a uveďte zkoumanou událost nebo vztah. Praktické zadání se může ptát, která viditelná akce vysvětluje změnu stavu, nebo požadovat uspořádaný popis událostí s podklady z klipu. Obrázky a stránky PDF mohou podobně podpořit vizuální porovnání či porovnání dokumentů. Výstup zůstává textový: výklad, extrahovaná data, kód nebo písemné vysvětlení. Generované video, výtvarné dílo nebo řeč patří do samostatných profilů modelů.
Přesná tabulka API 3.7 od Googlu specifikuje 1,048,576 vstupních tokenů a 65,536 výstupních tokenů, zatímco nativní karta popisuje kontext až 1M a textový výstup 64K. Do přípravy vstupu zahrňte instrukce, předchozí tahy a dodaná média. Pro profil výrobce jsou uvedeny dávkové zpracování a ukládání do mezipaměti spolu s možnostmi Flex a Priority. U kolekce nezávislých požadavků zachovejte identifikátory zdrojů a jednotný formát výsledku, aby každou odpověď bylo možné ověřit podle jejího vlastního vstupu.
Možná omezení zahrnují halucinace a občasné zpomalení nebo překročení časového limitu. Uzávěrka znalostí je březen 2026, přičemž některé oblasti jsou omezeny na leden 2025. Pokud závěr závisí na novějších faktech, poskytněte aktuální zdrojové materiály. Užitečným odlišením této edice je její dokumentované zaměření na softwarové problémy, dodržování designu a uvažování o videu; tyto výsledky kontrolujte podle skutečné předlohy, kódu nebo médií, místo abyste pojmenovaný historický profil nahrazovali novějšími funkcemi.
", "aboutText": "Gemini 3.7 Flash je pojmenovaný multimodální profil uvažování od Googlu pro programování, agentní pracovní postupy a vícekrokové provádění. Vychází z Gemini 3.6 Flash s algoritmickými změnami uvažování a podporou agentního porozumění videu. Text, obrázky, zvuk, video a PDF mohou tvořit zdrojový materiál pro textový výsledek. Užitečné výstupy zahrnují cílenou revizi kódu, porovnání designové předlohy s implementací nebo analýzu událostí v nahrávce podloženou zdrojem.\n\nVývojářský průvodce 3.7 zdůrazňuje větší shodu s designem při práci pro počítače a web. Pro tuto úlohu poskytněte zamýšlenou předlohu, příslušný zdroj a pozorovatelný nesoulad. Požadujte porovnání konkrétních prvků, jako jsou rozestupy, stavy komponent, hierarchie textu nebo chování interakcí. U porovnání designu požadujte seznam nesouladů mezi předlohou panelu nastavení a jeho existující implementací, přičemž každá navrhovaná oprava má být navázána na snímek obrazovky nebo zdroj. Výsledek by měl určit potřebné změny, aniž by bez upozornění rozšiřoval design nad rámec dodaných požadavků.\n\nU programátorského pracovního postupu uveďte cíl, existující chování, příslušné soubory a omezení. Google představuje 3.7 jako model pro řešení softwarových problémů a omezení neúspěšných agentních smyček, užitečná kontrola však stále ověřuje skutečnou úpravu a výsledek validace. V konverzaci zachovejte posloupnost pozorování z nástrojů, aby pozdější krok nevycházel z vymyšleného popisu kódové základny. Závěrečný výsledek může rozlišovat navrhovanou změnu od změny potvrzené prostřednictvím nástrojů připojené aplikace.\n\nDokumentované úrovně přemýšlení jsou low, medium a high, přičemž výchozí je medium. Low podporuje rychlejší ohraničené odpovědi, zatímco high je určeno pro obtížné uvažování a rozsáhlejší práci s nástroji. Gemini 3.7 Flash nepodporuje přemýšlení minimal. Krátká analýza jednoho nesouladu rozhraní a hlubší zkoumání více souborů proto vyžadují různé volby úsilí. Než požádáte o delší posloupnost uvažování a akcí, definujte konečný výstup a podmínky, které musí splnit.\n\nPřesná stránka modelu uvádí volání funkcí, spouštění kódu, vyhledávání v souborech, ukotvení ve vyhledávání, ukotvení v Maps a URL context. Computer Use je označeno jako preview a strukturované výstupy mohou definovat záznam výsledku. Požadavek na funkci je navrhovaná operace, kterou má připojená aplikace provést a vrátit její výsledek. U agentní úlohy přiřaďte nástroji jasný účel a před požadavkem na pokračování modelu zachovejte skutečný výsledek. U extrakce z dokumentu definujte pole, přijatelné hodnoty a reprezentaci chybějících informací.\n\nTato edice podporuje agentní porozumění videu. Dodejte příslušnou nahrávku a uveďte zkoumanou událost nebo vztah. Praktické zadání se může ptát, která viditelná akce vysvětluje změnu stavu, nebo požadovat uspořádaný popis událostí s podklady z klipu. Obrázky a stránky PDF mohou podobně podpořit vizuální porovnání či porovnání dokumentů. Výstup zůstává textový: výklad, extrahovaná data, kód nebo písemné vysvětlení. Generované video, výtvarné dílo nebo řeč patří do samostatných profilů modelů.\n\nPřesná tabulka API 3.7 od Googlu specifikuje 1,048,576 vstupních tokenů a 65,536 výstupních tokenů, zatímco nativní karta popisuje kontext až 1M a textový výstup 64K. Do přípravy vstupu zahrňte instrukce, předchozí tahy a dodaná média. Pro profil výrobce jsou uvedeny dávkové zpracování a ukládání do mezipaměti spolu s možnostmi Flex a Priority. U kolekce nezávislých požadavků zachovejte identifikátory zdrojů a jednotný formát výsledku, aby každou odpověď bylo možné ověřit podle jejího vlastního vstupu.\n\nMožná omezení zahrnují halucinace a občasné zpomalení nebo překročení časového limitu. Uzávěrka znalostí je březen 2026, přičemž některé oblasti jsou omezeny na leden 2025. Pokud závěr závisí na novějších faktech, poskytněte aktuální zdrojové materiály. Užitečným odlišením této edice je její dokumentované zaměření na softwarové problémy, dodržování designu a uvažování o videu; tyto výsledky kontrolujte podle skutečné předlohy, kódu nebo médií, místo abyste pojmenovaný historický profil nahrazovali novějšími funkcemi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "0f0c845bdd1eb679a1431d81bf4f714b433ea887bfd7d01f0a2078c382b50564", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "cs", "methods": [ { "html": "google/gemini-3.7-flash:batchGemini 3.7 Flash kombinuje multimodální uvažování s programováním a vícekrokovou agentní prací. Profil 3.7 od Googlu zdůrazňuje věrnost designovým předlohám a agentní porozumění videu s uvažováním low, medium a high. Přijímá text a média, vrací text a má dokumentované limity vstupu/výstupu 1,048,576/65,536 tokenů.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Gemini 3.7 Flash je pojmenovaný multimodální profil uvažování od Googlu pro programování, agentní pracovní postupy a vícekrokové provádění. Vychází z Gemini 3.6 Flash s algoritmickými změnami uvažování a podporou agentního porozumění videu. Text, obrázky, zvuk, video a PDF mohou tvořit zdrojový materiál pro textový výsledek. Užitečné výstupy zahrnují cílenou revizi kódu, porovnání designové předlohy s implementací nebo analýzu událostí v nahrávce podloženou zdrojem.
Vývojářský průvodce 3.7 zdůrazňuje větší shodu s designem při práci pro počítače a web. Pro tuto úlohu poskytněte zamýšlenou předlohu, příslušný zdroj a pozorovatelný nesoulad. Požadujte porovnání konkrétních prvků, jako jsou rozestupy, stavy komponent, hierarchie textu nebo chování interakcí. U porovnání designu požadujte seznam nesouladů mezi předlohou panelu nastavení a jeho existující implementací, přičemž každá navrhovaná oprava má být navázána na snímek obrazovky nebo zdroj. Výsledek by měl určit potřebné změny, aniž by bez upozornění rozšiřoval design nad rámec dodaných požadavků.
U programátorského pracovního postupu uveďte cíl, existující chování, příslušné soubory a omezení. Google představuje 3.7 jako model pro řešení softwarových problémů a omezení neúspěšných agentních smyček, užitečná kontrola však stále ověřuje skutečnou úpravu a výsledek validace. V konverzaci zachovejte posloupnost pozorování z nástrojů, aby pozdější krok nevycházel z vymyšleného popisu kódové základny. Závěrečný výsledek může rozlišovat navrhovanou změnu od změny potvrzené prostřednictvím nástrojů připojené aplikace.
Dokumentované úrovně přemýšlení jsou low, medium a high, přičemž výchozí je medium. Low podporuje rychlejší ohraničené odpovědi, zatímco high je určeno pro obtížné uvažování a rozsáhlejší práci s nástroji. Gemini 3.7 Flash nepodporuje přemýšlení minimal. Krátká analýza jednoho nesouladu rozhraní a hlubší zkoumání více souborů proto vyžadují různé volby úsilí. Než požádáte o delší posloupnost uvažování a akcí, definujte konečný výstup a podmínky, které musí splnit.
Přesná stránka modelu uvádí volání funkcí, spouštění kódu, vyhledávání v souborech, ukotvení ve vyhledávání, ukotvení v Maps a URL context. Computer Use je označeno jako preview a strukturované výstupy mohou definovat záznam výsledku. Požadavek na funkci je navrhovaná operace, kterou má připojená aplikace provést a vrátit její výsledek. U agentní úlohy přiřaďte nástroji jasný účel a před požadavkem na pokračování modelu zachovejte skutečný výsledek. U extrakce z dokumentu definujte pole, přijatelné hodnoty a reprezentaci chybějících informací.
Tato edice podporuje agentní porozumění videu. Dodejte příslušnou nahrávku a uveďte zkoumanou událost nebo vztah. Praktické zadání se může ptát, která viditelná akce vysvětluje změnu stavu, nebo požadovat uspořádaný popis událostí s podklady z klipu. Obrázky a stránky PDF mohou podobně podpořit vizuální porovnání či porovnání dokumentů. Výstup zůstává textový: výklad, extrahovaná data, kód nebo písemné vysvětlení. Generované video, výtvarné dílo nebo řeč patří do samostatných profilů modelů.
Přesná tabulka API 3.7 od Googlu specifikuje 1,048,576 vstupních tokenů a 65,536 výstupních tokenů, zatímco nativní karta popisuje kontext až 1M a textový výstup 64K. Do přípravy vstupu zahrňte instrukce, předchozí tahy a dodaná média. Pro profil výrobce jsou uvedeny dávkové zpracování a ukládání do mezipaměti spolu s možnostmi Flex a Priority. U kolekce nezávislých požadavků zachovejte identifikátory zdrojů a jednotný formát výsledku, aby každou odpověď bylo možné ověřit podle jejího vlastního vstupu.
Možná omezení zahrnují halucinace a občasné zpomalení nebo překročení časového limitu. Uzávěrka znalostí je březen 2026, přičemž některé oblasti jsou omezeny na leden 2025. Pokud závěr závisí na novějších faktech, poskytněte aktuální zdrojové materiály. Užitečným odlišením této edice je její dokumentované zaměření na softwarové problémy, dodržování designu a uvažování o videu; tyto výsledky kontrolujte podle skutečné předlohy, kódu nebo médií, místo abyste pojmenovaný historický profil nahrazovali novějšími funkcemi.
POST /v1/batchestexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Poleendpoint | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity /v1/chat/completions | Výchozí— |
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity google/gemini-3.7-flash:batch | Výchozí— |
Polerequests | Typbatch_item[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polerequests[].custom_id | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polerequests[].body.messages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polecompletion_window | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity 24h | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polerequests[].body.model | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity google/gemini-3.7-flash:batch, google/gemini-3.7-flash | Výchozí— |
Poleprovider.only | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity google-vertex/global | Výchozí— |
Poleprovider.allow_fallbacks | Typboolean|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity false, null | Výchozí— |
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktendpoint, model, requests |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrrepresentation | Kontraktvložené requests[]; každá položka obsahuje custom_id a body |
Parametrrequest_endpoint_profile | Kontrakt/v1/chat/completions |
Parametrfile_material | KontraktVolající může lokálně načíst skutečný soubor JSONL v kódování UTF-8 do requests[]. Nepoužívá se účel nahrání, input_file_id ani odkaz na soubor. Chybějící nebo prázdné podklady zákazníka zastaví přípravu před POST. |
Parametrserialization_order | Kontraktendpoint, model, provider (je-li uveden), completion_window (je-li uvedeno), requests nakonec |
Parametroptional_controls | Kontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrschema_scope | KontraktTěla požadavků Text Chat Completions v dokumentované obálce pro vložené dávkové požadavky Batch. |
Životní cyklus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · skutečné response.id z původní odpovědi na vytvoření; stejný uživatel, klíč a skupina
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00075 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00375 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.000075 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0000833333333333334 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00075 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00375 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.000075 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0000833333333333334 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.7-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.7-flash:batch', 'google/gemini-3.7-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.7-flash:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nvložený JSON v results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nUchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Uchovejte úplný původní JSON se stavem, každý výsledek a custom_id a úplné tělo odpovědi nebo chyby. Dokončené results[] uložte jako JSONL bez filtrování.
Uchovejte původní ID operace. Odpověď 503 result_pending_check obsahuje X-Should-Retry:false; původní dávku s neznámým výsledkem nikdy znovu neodesílejte.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleresults[].custom_id | Typstring |
Poleresults[].response.body.choices[].message.content | Typstring|null |
Poleresults[].error | Typobject|null |
Poleusage | Typobject|null |
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Poleendpoint | Typstring |
Polestatus | Typstring |
Polerequest_counts | Typobject |
Poleresults[].id | Typstring |
Poleresults[].response.status_code | Typinteger |
Poleresults[].response.request_id | Typstring |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná dokumentovaná obálka vložených požadavků, duplicitní klíče, nesprávná identita položky nebo rozpor s nastavenými schopnostmi modelu. | Další krokPřed jakýmkoli novým odesláním opravte označená pole. |
Odpověď401 · authentication_error | PodmínkaNeplatný klíč API. | Další krokPoužijte autorizovaný klíč Ailoot. |
Odpověď403 · permission_error | PodmínkaSkupina pro dávkové požadavky není dostupná. | Další krokZkontrolujte oprávnění klíče a skupiny. |
Odpověď422 · invalid_request_error | PodmínkaDávkové požadavky se účtují ze zůstatku; vytvoření v rámci předplatného se odmítá. | Další krokPoužijte autorizovanou skupinu s účtováním ze zůstatku. |
Odpověď422 · price_unavailable | PodmínkaPro vstup dávky nelze vypočítat cenovou nabídku. | Další krokUchovejte odpověď; použijte dokumentovaný vstup pro danou rodinu API. |
Odpověď402 · billing_error | PodmínkaRezerva pro dávku není dostupná. | Další krokPřed novým požadavkem vyřešte podmínky přijetí. |
Odpověď503 · price_unavailable | PodmínkaCena dávkové metody nebo nativní sazby nejsou dostupné. | Další krokUchovejte odpověď; nenahrazujte ceny jinými. |
Odpověď503 · api_error | PodmínkaPřesná trasa dodavatele není dostupná. | Další krokUchovejte odpověď pro opravu směrování. |
Odpověď503 · result_pending_check | PodmínkaPůvodní výsledek vyžaduje kontrolu; X-Should-Retry:false. | Další krokUchovejte původní operation_id/id a načítejte jeho stav; původní POST nikdy neopakujte. |
Odpověď404 · not_found | PodmínkaOperace pro kontrolu stavu dávky neexistuje nebo patří jiné identitě. | Další krokPoužijte přesné původní id a stejného uživatele, klíč a skupinu. |
Ailoot Ultra google/gemini-3.7-flash:batch
Použijte cesty metod uvedené výše.