Gemini 3 Flash Preview je model uvažování od Googlu pro multimodální porozumění, programování a agentní úlohy. Přijímá text, obrázky, video, zvuk a PDF a vrací text. Požadavek tak může propojit písemné instrukce, zdrojové soubory, vizuální pozorování a historii konverzace kolem jednoho problému. Výsledkem může být vysvětlení, návrh kódu, extrahovaná data nebo plán podložený těmito materiály, nikoli vygenerovaný obrázek nebo mluvená odpověď.
Přesná karta modelu uvádí vstupní limit 1,048,576 tokenů a výstupní limit 65,536 tokenů. Zdroj a výsledek plánujte odděleně: dlouhý úryvek repozitáře, kolekce dokumentů nebo nahrávka se vejdou pouze tehdy, pokud se jejich zpracovaná reprezentace a instrukce vejdou do vstupního rozpočtu, a odpověď stále potřebuje vlastní přidělenou délku. Související zdroje označte a určete, které materiály jsou autoritativní. U dlouhého promptu vývojářský průvodce doporučuje umístit konkrétní otázku za data a výslovně ji navázat na předchozí informace.
Přemýšlení je dynamické a dokumentovanou výchozí hodnotou pro tento model je high. Podporované úrovně jsou minimal, low, medium a high. Jde o relativní rozsahy uvažování, nikoli o zaručené počty tokenů. Minimal může u obtížného programátorského problému stále zahrnovat určité uvažování. Úroveň vybírejte podle úlohy: krátká transformace a ladicí problém s více podmínkami potřebují odlišné zacházení. Používejte přímé, jasné instrukce namísto vynucování složitých rituálů uvažování v promptu; požadujte konečný výstup a kontroly, které jej učiní použitelným.
Karta výrobce uvádí strukturované výstupy, volání funkcí, spouštění kódu, ovládání počítače, vyhledávání v souborech, ukotvení ve vyhledávání, ukotvení v Google Maps, URL context a ukládání do mezipaměti. V dokumentovaném postupu Gemini 3 lze vestavěné nástroje kombinovat s voláním vlastních funkcí. Aplikace definuje funkce, kontroluje jejich argumenty, provádí přijaté akce a zasílá zpět jejich výsledky. U asistenta pro kód může nástroj pro čtení souboru nebo řízený spouštěč testů dodat konkrétní podklady pro další krok. Navrhovaná akce a pozorovaný výsledek nástroje by měly v závěrečné zprávě zůstat oddělené.
Pro programování poskytněte příslušné soubory, jazyk, očekávané chování a vstup, který problém demonstruje. Stanovte rozsah změny a pojmenujte rozhraní nebo chování, které musí zůstat zachováno. Požadujte upravenou implementaci a případy, které se mají ověřit. U analytické dokumentové úlohy definujte otázku, povinná pole a odkazy na zdroje. Pokud používáte strukturovaný výstup, poskytněte schéma s jasným významem polí a pravidly pro chybějící hodnoty. Validujte jeho syntaxi i to, zda každá hodnota vyplývá z původního materiálu.
U multimodální analýzy určete, co je podstatné v každém zdroji. Snímek obrazovky může podpořit vysvětlení rozhraní, PDF může dodat tabulku nebo graf a nahrávka může poskytnout mluvené či viditelné události. Vývojářský průvodce rozebírá ovládání rozlišení médií, protože detail mění zpracovanou reprezentaci a spotřebu tokenů. Pracovní postup výrobce pro spouštění kódu může ořezat či přiblížit dodané obrázky, provádět výpočty z vizuálních dat a přidávat anotace před přípravou odpovědi modelem. Čitelnost drobného textu může vyžadovat jiné nastavení než široký popis scény. Příslušnou stránku, obrázek nebo klip uchovávejte dostupné, aby bylo možné pozorování ověřit, místo abyste plynulé shrnutí považovali za důkaz správného přečtení každého detailu.
Stav konverzace a nástrojů musí být ve vybraném rozhraní zachován. Gemini 3 používá podpisy myšlenek k přenášení kontextu uvažování mezi voláními; vývojářský průvodce rozlišuje spravovanou stavovou historii a ručně spravovanou bezstavovou historii. Při pokračování úlohy s nástroji nebo revizi výsledku zachovejte potřebný kontext. Google také doporučuje ponechat výchozí temperature 1.0 namísto přebírání postupu s nízkou hodnotou temperature, který může u složitých úloh způsobit smyčky nebo zhoršené chování. Jde o integrační postupy výrobce, nikoli o nová tvrzení o přenosové vrstvě konkrétní aplikace.
Textový model neuvádí generování obrázků nebo zvuku ani Live API. Průvodce také odlišuje vizuální porozumění od segmentace obrázků na úrovni pixelů, která není podporovanou schopností Gemini 3 Flash. Používejte vhodný závěrečný výsledek pro skutečnou úlohu: pozorování propojená se zdroji, strukturovaný záznam, změnu kódu nebo rozhodnutí s uvedenými předpoklady. Zkontrolujte aritmetiku, ověřte kód v zamýšleném prostředí a přezkoumejte vrácené informace z nástrojů. Pokud záleží na aktuálních faktech, použijte nakonfigurované zdroje ukotvení nebo dodaná aktuální data namísto předpokladu, že znalosti modelu představují živou databázi.
", "aboutText": "Gemini 3 Flash Preview je model uvažování od Googlu pro multimodální porozumění, programování a agentní úlohy. Přijímá text, obrázky, video, zvuk a PDF a vrací text. Požadavek tak může propojit písemné instrukce, zdrojové soubory, vizuální pozorování a historii konverzace kolem jednoho problému. Výsledkem může být vysvětlení, návrh kódu, extrahovaná data nebo plán podložený těmito materiály, nikoli vygenerovaný obrázek nebo mluvená odpověď.\n\nPřesná karta modelu uvádí vstupní limit 1,048,576 tokenů a výstupní limit 65,536 tokenů. Zdroj a výsledek plánujte odděleně: dlouhý úryvek repozitáře, kolekce dokumentů nebo nahrávka se vejdou pouze tehdy, pokud se jejich zpracovaná reprezentace a instrukce vejdou do vstupního rozpočtu, a odpověď stále potřebuje vlastní přidělenou délku. Související zdroje označte a určete, které materiály jsou autoritativní. U dlouhého promptu vývojářský průvodce doporučuje umístit konkrétní otázku za data a výslovně ji navázat na předchozí informace.\n\nPřemýšlení je dynamické a dokumentovanou výchozí hodnotou pro tento model je high. Podporované úrovně jsou minimal, low, medium a high. Jde o relativní rozsahy uvažování, nikoli o zaručené počty tokenů. Minimal může u obtížného programátorského problému stále zahrnovat určité uvažování. Úroveň vybírejte podle úlohy: krátká transformace a ladicí problém s více podmínkami potřebují odlišné zacházení. Používejte přímé, jasné instrukce namísto vynucování složitých rituálů uvažování v promptu; požadujte konečný výstup a kontroly, které jej učiní použitelným.\n\nKarta výrobce uvádí strukturované výstupy, volání funkcí, spouštění kódu, ovládání počítače, vyhledávání v souborech, ukotvení ve vyhledávání, ukotvení v Google Maps, URL context a ukládání do mezipaměti. V dokumentovaném postupu Gemini 3 lze vestavěné nástroje kombinovat s voláním vlastních funkcí. Aplikace definuje funkce, kontroluje jejich argumenty, provádí přijaté akce a zasílá zpět jejich výsledky. U asistenta pro kód může nástroj pro čtení souboru nebo řízený spouštěč testů dodat konkrétní podklady pro další krok. Navrhovaná akce a pozorovaný výsledek nástroje by měly v závěrečné zprávě zůstat oddělené.\n\nPro programování poskytněte příslušné soubory, jazyk, očekávané chování a vstup, který problém demonstruje. Stanovte rozsah změny a pojmenujte rozhraní nebo chování, které musí zůstat zachováno. Požadujte upravenou implementaci a případy, které se mají ověřit. U analytické dokumentové úlohy definujte otázku, povinná pole a odkazy na zdroje. Pokud používáte strukturovaný výstup, poskytněte schéma s jasným významem polí a pravidly pro chybějící hodnoty. Validujte jeho syntaxi i to, zda každá hodnota vyplývá z původního materiálu.\n\nU multimodální analýzy určete, co je podstatné v každém zdroji. Snímek obrazovky může podpořit vysvětlení rozhraní, PDF může dodat tabulku nebo graf a nahrávka může poskytnout mluvené či viditelné události. Vývojářský průvodce rozebírá ovládání rozlišení médií, protože detail mění zpracovanou reprezentaci a spotřebu tokenů. Pracovní postup výrobce pro spouštění kódu může ořezat či přiblížit dodané obrázky, provádět výpočty z vizuálních dat a přidávat anotace před přípravou odpovědi modelem. Čitelnost drobného textu může vyžadovat jiné nastavení než široký popis scény. Příslušnou stránku, obrázek nebo klip uchovávejte dostupné, aby bylo možné pozorování ověřit, místo abyste plynulé shrnutí považovali za důkaz správného přečtení každého detailu.\n\nStav konverzace a nástrojů musí být ve vybraném rozhraní zachován. Gemini 3 používá podpisy myšlenek k přenášení kontextu uvažování mezi voláními; vývojářský průvodce rozlišuje spravovanou stavovou historii a ručně spravovanou bezstavovou historii. Při pokračování úlohy s nástroji nebo revizi výsledku zachovejte potřebný kontext. Google také doporučuje ponechat výchozí temperature 1.0 namísto přebírání postupu s nízkou hodnotou temperature, který může u složitých úloh způsobit smyčky nebo zhoršené chování. Jde o integrační postupy výrobce, nikoli o nová tvrzení o přenosové vrstvě konkrétní aplikace.\n\nTextový model neuvádí generování obrázků nebo zvuku ani Live API. Průvodce také odlišuje vizuální porozumění od segmentace obrázků na úrovni pixelů, která není podporovanou schopností Gemini 3 Flash. Používejte vhodný závěrečný výsledek pro skutečnou úlohu: pozorování propojená se zdroji, strukturovaný záznam, změnu kódu nebo rozhodnutí s uvedenými předpoklady. Zkontrolujte aritmetiku, ověřte kód v zamýšleném prostředí a přezkoumejte vrácené informace z nástrojů. Pokud záleží na aktuálních faktech, použijte nakonfigurované zdroje ukotvení nebo dodaná aktuální data namísto předpokladu, že znalosti modelu představují živou databázi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický příklad v angličtině
Keep a sorting helper immutable\n\nFix this JavaScript helper so it returns users sorted by name without changing the input array: function sortedUsers(users) { return users.sort((a,b) => a.name.localeCompare(b.name)); }. Preserve each user object. Return the revised function and tests for alphabetical order, an empty array and the unchanged original array.A revised function and three small test examples covering sorting and non-mutation.Check that the returned array is a different array and the original sequence is unchanged after the call.gemini-3-flash-previewGemini 3 Flash Preview kombinuje multimodální porozumění a uvažování s textovým výstupem. Podporuje analýzu kódu, dokumentů a vizuálních podkladů, strukturované výsledky a pracovní postupy orientované na nástroje se čtyřmi dokumentovanými úrovněmi přemýšlení pro volbu hloubky analýzy.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Gemini 3 Flash Preview je model uvažování od Googlu pro multimodální porozumění, programování a agentní úlohy. Přijímá text, obrázky, video, zvuk a PDF a vrací text. Požadavek tak může propojit písemné instrukce, zdrojové soubory, vizuální pozorování a historii konverzace kolem jednoho problému. Výsledkem může být vysvětlení, návrh kódu, extrahovaná data nebo plán podložený těmito materiály, nikoli vygenerovaný obrázek nebo mluvená odpověď.
Přesná karta modelu uvádí vstupní limit 1,048,576 tokenů a výstupní limit 65,536 tokenů. Zdroj a výsledek plánujte odděleně: dlouhý úryvek repozitáře, kolekce dokumentů nebo nahrávka se vejdou pouze tehdy, pokud se jejich zpracovaná reprezentace a instrukce vejdou do vstupního rozpočtu, a odpověď stále potřebuje vlastní přidělenou délku. Související zdroje označte a určete, které materiály jsou autoritativní. U dlouhého promptu vývojářský průvodce doporučuje umístit konkrétní otázku za data a výslovně ji navázat na předchozí informace.
Přemýšlení je dynamické a dokumentovanou výchozí hodnotou pro tento model je high. Podporované úrovně jsou minimal, low, medium a high. Jde o relativní rozsahy uvažování, nikoli o zaručené počty tokenů. Minimal může u obtížného programátorského problému stále zahrnovat určité uvažování. Úroveň vybírejte podle úlohy: krátká transformace a ladicí problém s více podmínkami potřebují odlišné zacházení. Používejte přímé, jasné instrukce namísto vynucování složitých rituálů uvažování v promptu; požadujte konečný výstup a kontroly, které jej učiní použitelným.
Karta výrobce uvádí strukturované výstupy, volání funkcí, spouštění kódu, ovládání počítače, vyhledávání v souborech, ukotvení ve vyhledávání, ukotvení v Google Maps, URL context a ukládání do mezipaměti. V dokumentovaném postupu Gemini 3 lze vestavěné nástroje kombinovat s voláním vlastních funkcí. Aplikace definuje funkce, kontroluje jejich argumenty, provádí přijaté akce a zasílá zpět jejich výsledky. U asistenta pro kód může nástroj pro čtení souboru nebo řízený spouštěč testů dodat konkrétní podklady pro další krok. Navrhovaná akce a pozorovaný výsledek nástroje by měly v závěrečné zprávě zůstat oddělené.
Pro programování poskytněte příslušné soubory, jazyk, očekávané chování a vstup, který problém demonstruje. Stanovte rozsah změny a pojmenujte rozhraní nebo chování, které musí zůstat zachováno. Požadujte upravenou implementaci a případy, které se mají ověřit. U analytické dokumentové úlohy definujte otázku, povinná pole a odkazy na zdroje. Pokud používáte strukturovaný výstup, poskytněte schéma s jasným významem polí a pravidly pro chybějící hodnoty. Validujte jeho syntaxi i to, zda každá hodnota vyplývá z původního materiálu.
U multimodální analýzy určete, co je podstatné v každém zdroji. Snímek obrazovky může podpořit vysvětlení rozhraní, PDF může dodat tabulku nebo graf a nahrávka může poskytnout mluvené či viditelné události. Vývojářský průvodce rozebírá ovládání rozlišení médií, protože detail mění zpracovanou reprezentaci a spotřebu tokenů. Pracovní postup výrobce pro spouštění kódu může ořezat či přiblížit dodané obrázky, provádět výpočty z vizuálních dat a přidávat anotace před přípravou odpovědi modelem. Čitelnost drobného textu může vyžadovat jiné nastavení než široký popis scény. Příslušnou stránku, obrázek nebo klip uchovávejte dostupné, aby bylo možné pozorování ověřit, místo abyste plynulé shrnutí považovali za důkaz správného přečtení každého detailu.
Stav konverzace a nástrojů musí být ve vybraném rozhraní zachován. Gemini 3 používá podpisy myšlenek k přenášení kontextu uvažování mezi voláními; vývojářský průvodce rozlišuje spravovanou stavovou historii a ručně spravovanou bezstavovou historii. Při pokračování úlohy s nástroji nebo revizi výsledku zachovejte potřebný kontext. Google také doporučuje ponechat výchozí temperature 1.0 namísto přebírání postupu s nízkou hodnotou temperature, který může u složitých úloh způsobit smyčky nebo zhoršené chování. Jde o integrační postupy výrobce, nikoli o nová tvrzení o přenosové vrstvě konkrétní aplikace.
Textový model neuvádí generování obrázků nebo zvuku ani Live API. Průvodce také odlišuje vizuální porozumění od segmentace obrázků na úrovni pixelů, která není podporovanou schopností Gemini 3 Flash. Používejte vhodný závěrečný výsledek pro skutečnou úlohu: pozorování propojená se zdroji, strukturovaný záznam, změnu kódu nebo rozhodnutí s uvedenými předpoklady. Zkontrolujte aritmetiku, ověřte kód v zamýšleném prostředí a přezkoumejte vrácené informace z nástrojů. Pokud záleží na aktuálních faktech, použijte nakonfigurované zdroje ukotvení nebo dodaná aktuální data namísto předpokladu, že znalosti modelu představují živou databázi.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity gemini-3-flash-preview | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Textová konverzace | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Text · text UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
Parametrfile_material | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrcontrol_scope | KontraktTextová konverzace; stream je booleovská hodnota a ve výchozím nastavení je false. |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Aliasy metody: /chat/completions
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.
Délka kontextu není limitem výstupu.
Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.001 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.006 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0001 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0001666666666666666 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.001 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.006 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0001 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0001666666666666666 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gemini-3-flash-preview","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gemini-3-flash-preview", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra gemini-3-flash-preview, google/gemini-3-flash-preview
/chat/completions
gemini-3-flash-previewGemini 3 Flash Preview kombinuje multimodální porozumění a uvažování s textovým výstupem. Podporuje analýzu kódu, dokumentů a vizuálních podkladů, strukturované výsledky a pracovní postupy orientované na nástroje se čtyřmi dokumentovanými úrovněmi přemýšlení pro volbu hloubky analýzy.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Gemini 3 Flash Preview je model uvažování od Googlu pro multimodální porozumění, programování a agentní úlohy. Přijímá text, obrázky, video, zvuk a PDF a vrací text. Požadavek tak může propojit písemné instrukce, zdrojové soubory, vizuální pozorování a historii konverzace kolem jednoho problému. Výsledkem může být vysvětlení, návrh kódu, extrahovaná data nebo plán podložený těmito materiály, nikoli vygenerovaný obrázek nebo mluvená odpověď.
Přesná karta modelu uvádí vstupní limit 1,048,576 tokenů a výstupní limit 65,536 tokenů. Zdroj a výsledek plánujte odděleně: dlouhý úryvek repozitáře, kolekce dokumentů nebo nahrávka se vejdou pouze tehdy, pokud se jejich zpracovaná reprezentace a instrukce vejdou do vstupního rozpočtu, a odpověď stále potřebuje vlastní přidělenou délku. Související zdroje označte a určete, které materiály jsou autoritativní. U dlouhého promptu vývojářský průvodce doporučuje umístit konkrétní otázku za data a výslovně ji navázat na předchozí informace.
Přemýšlení je dynamické a dokumentovanou výchozí hodnotou pro tento model je high. Podporované úrovně jsou minimal, low, medium a high. Jde o relativní rozsahy uvažování, nikoli o zaručené počty tokenů. Minimal může u obtížného programátorského problému stále zahrnovat určité uvažování. Úroveň vybírejte podle úlohy: krátká transformace a ladicí problém s více podmínkami potřebují odlišné zacházení. Používejte přímé, jasné instrukce namísto vynucování složitých rituálů uvažování v promptu; požadujte konečný výstup a kontroly, které jej učiní použitelným.
Karta výrobce uvádí strukturované výstupy, volání funkcí, spouštění kódu, ovládání počítače, vyhledávání v souborech, ukotvení ve vyhledávání, ukotvení v Google Maps, URL context a ukládání do mezipaměti. V dokumentovaném postupu Gemini 3 lze vestavěné nástroje kombinovat s voláním vlastních funkcí. Aplikace definuje funkce, kontroluje jejich argumenty, provádí přijaté akce a zasílá zpět jejich výsledky. U asistenta pro kód může nástroj pro čtení souboru nebo řízený spouštěč testů dodat konkrétní podklady pro další krok. Navrhovaná akce a pozorovaný výsledek nástroje by měly v závěrečné zprávě zůstat oddělené.
Pro programování poskytněte příslušné soubory, jazyk, očekávané chování a vstup, který problém demonstruje. Stanovte rozsah změny a pojmenujte rozhraní nebo chování, které musí zůstat zachováno. Požadujte upravenou implementaci a případy, které se mají ověřit. U analytické dokumentové úlohy definujte otázku, povinná pole a odkazy na zdroje. Pokud používáte strukturovaný výstup, poskytněte schéma s jasným významem polí a pravidly pro chybějící hodnoty. Validujte jeho syntaxi i to, zda každá hodnota vyplývá z původního materiálu.
U multimodální analýzy určete, co je podstatné v každém zdroji. Snímek obrazovky může podpořit vysvětlení rozhraní, PDF může dodat tabulku nebo graf a nahrávka může poskytnout mluvené či viditelné události. Vývojářský průvodce rozebírá ovládání rozlišení médií, protože detail mění zpracovanou reprezentaci a spotřebu tokenů. Pracovní postup výrobce pro spouštění kódu může ořezat či přiblížit dodané obrázky, provádět výpočty z vizuálních dat a přidávat anotace před přípravou odpovědi modelem. Čitelnost drobného textu může vyžadovat jiné nastavení než široký popis scény. Příslušnou stránku, obrázek nebo klip uchovávejte dostupné, aby bylo možné pozorování ověřit, místo abyste plynulé shrnutí považovali za důkaz správného přečtení každého detailu.
Stav konverzace a nástrojů musí být ve vybraném rozhraní zachován. Gemini 3 používá podpisy myšlenek k přenášení kontextu uvažování mezi voláními; vývojářský průvodce rozlišuje spravovanou stavovou historii a ručně spravovanou bezstavovou historii. Při pokračování úlohy s nástroji nebo revizi výsledku zachovejte potřebný kontext. Google také doporučuje ponechat výchozí temperature 1.0 namísto přebírání postupu s nízkou hodnotou temperature, který může u složitých úloh způsobit smyčky nebo zhoršené chování. Jde o integrační postupy výrobce, nikoli o nová tvrzení o přenosové vrstvě konkrétní aplikace.
Textový model neuvádí generování obrázků nebo zvuku ani Live API. Průvodce také odlišuje vizuální porozumění od segmentace obrázků na úrovni pixelů, která není podporovanou schopností Gemini 3 Flash. Používejte vhodný závěrečný výsledek pro skutečnou úlohu: pozorování propojená se zdroji, strukturovaný záznam, změnu kódu nebo rozhodnutí s uvedenými předpoklady. Zkontrolujte aritmetiku, ověřte kód v zamýšleném prostředí a přezkoumejte vrácené informace z nástrojů. Pokud záleží na aktuálních faktech, použijte nakonfigurované zdroje ukotvení nebo dodaná aktuální data namísto předpokladu, že znalosti modelu představují živou databázi.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity gemini-3-flash-preview | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Text · text UTF-8
řetězec messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.001 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.006 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0001 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0001666666666666666 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.001 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.006 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0001 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0001666666666666666 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
{\n "model": "gemini-3-flash-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3-flash-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3-flash-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra gemini-3-flash-preview, google/gemini-3-flash-preview
/chat/completions
google/gemini-3-flash-previewGemini 3 Flash Preview kombinuje multimodální porozumění a uvažování s textovým výstupem. Podporuje analýzu kódu, dokumentů a vizuálních podkladů, strukturované výsledky a pracovní postupy orientované na nástroje se čtyřmi dokumentovanými úrovněmi přemýšlení pro volbu hloubky analýzy.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Gemini 3 Flash Preview je model uvažování od Googlu pro multimodální porozumění, programování a agentní úlohy. Přijímá text, obrázky, video, zvuk a PDF a vrací text. Požadavek tak může propojit písemné instrukce, zdrojové soubory, vizuální pozorování a historii konverzace kolem jednoho problému. Výsledkem může být vysvětlení, návrh kódu, extrahovaná data nebo plán podložený těmito materiály, nikoli vygenerovaný obrázek nebo mluvená odpověď.
Přesná karta modelu uvádí vstupní limit 1,048,576 tokenů a výstupní limit 65,536 tokenů. Zdroj a výsledek plánujte odděleně: dlouhý úryvek repozitáře, kolekce dokumentů nebo nahrávka se vejdou pouze tehdy, pokud se jejich zpracovaná reprezentace a instrukce vejdou do vstupního rozpočtu, a odpověď stále potřebuje vlastní přidělenou délku. Související zdroje označte a určete, které materiály jsou autoritativní. U dlouhého promptu vývojářský průvodce doporučuje umístit konkrétní otázku za data a výslovně ji navázat na předchozí informace.
Přemýšlení je dynamické a dokumentovanou výchozí hodnotou pro tento model je high. Podporované úrovně jsou minimal, low, medium a high. Jde o relativní rozsahy uvažování, nikoli o zaručené počty tokenů. Minimal může u obtížného programátorského problému stále zahrnovat určité uvažování. Úroveň vybírejte podle úlohy: krátká transformace a ladicí problém s více podmínkami potřebují odlišné zacházení. Používejte přímé, jasné instrukce namísto vynucování složitých rituálů uvažování v promptu; požadujte konečný výstup a kontroly, které jej učiní použitelným.
Karta výrobce uvádí strukturované výstupy, volání funkcí, spouštění kódu, ovládání počítače, vyhledávání v souborech, ukotvení ve vyhledávání, ukotvení v Google Maps, URL context a ukládání do mezipaměti. V dokumentovaném postupu Gemini 3 lze vestavěné nástroje kombinovat s voláním vlastních funkcí. Aplikace definuje funkce, kontroluje jejich argumenty, provádí přijaté akce a zasílá zpět jejich výsledky. U asistenta pro kód může nástroj pro čtení souboru nebo řízený spouštěč testů dodat konkrétní podklady pro další krok. Navrhovaná akce a pozorovaný výsledek nástroje by měly v závěrečné zprávě zůstat oddělené.
Pro programování poskytněte příslušné soubory, jazyk, očekávané chování a vstup, který problém demonstruje. Stanovte rozsah změny a pojmenujte rozhraní nebo chování, které musí zůstat zachováno. Požadujte upravenou implementaci a případy, které se mají ověřit. U analytické dokumentové úlohy definujte otázku, povinná pole a odkazy na zdroje. Pokud používáte strukturovaný výstup, poskytněte schéma s jasným významem polí a pravidly pro chybějící hodnoty. Validujte jeho syntaxi i to, zda každá hodnota vyplývá z původního materiálu.
U multimodální analýzy určete, co je podstatné v každém zdroji. Snímek obrazovky může podpořit vysvětlení rozhraní, PDF může dodat tabulku nebo graf a nahrávka může poskytnout mluvené či viditelné události. Vývojářský průvodce rozebírá ovládání rozlišení médií, protože detail mění zpracovanou reprezentaci a spotřebu tokenů. Pracovní postup výrobce pro spouštění kódu může ořezat či přiblížit dodané obrázky, provádět výpočty z vizuálních dat a přidávat anotace před přípravou odpovědi modelem. Čitelnost drobného textu může vyžadovat jiné nastavení než široký popis scény. Příslušnou stránku, obrázek nebo klip uchovávejte dostupné, aby bylo možné pozorování ověřit, místo abyste plynulé shrnutí považovali za důkaz správného přečtení každého detailu.
Stav konverzace a nástrojů musí být ve vybraném rozhraní zachován. Gemini 3 používá podpisy myšlenek k přenášení kontextu uvažování mezi voláními; vývojářský průvodce rozlišuje spravovanou stavovou historii a ručně spravovanou bezstavovou historii. Při pokračování úlohy s nástroji nebo revizi výsledku zachovejte potřebný kontext. Google také doporučuje ponechat výchozí temperature 1.0 namísto přebírání postupu s nízkou hodnotou temperature, který může u složitých úloh způsobit smyčky nebo zhoršené chování. Jde o integrační postupy výrobce, nikoli o nová tvrzení o přenosové vrstvě konkrétní aplikace.
Textový model neuvádí generování obrázků nebo zvuku ani Live API. Průvodce také odlišuje vizuální porozumění od segmentace obrázků na úrovni pixelů, která není podporovanou schopností Gemini 3 Flash. Používejte vhodný závěrečný výsledek pro skutečnou úlohu: pozorování propojená se zdroji, strukturovaný záznam, změnu kódu nebo rozhodnutí s uvedenými předpoklady. Zkontrolujte aritmetiku, ověřte kód v zamýšleném prostředí a přezkoumejte vrácené informace z nástrojů. Pokud záleží na aktuálních faktech, použijte nakonfigurované zdroje ukotvení nebo dodaná aktuální data namísto předpokladu, že znalosti modelu představují živou databázi.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity google/gemini-3-flash-preview | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Příklady: system, user, assistant, tool, function Podmínky: Tyto role jsou výslovně zastoupeny typy kompatibility zdrojového kódu; přesná sada rolí zůstává specifická pro daný model. Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: role=tool; použijte skutečně vrácené ID | Výchozí— |
Polemessages[].name | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Předávejte zpět skutečně vrácené uvažování tam, kde je tento model používá | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestop | Typstring|string[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity function Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj typu funkce je dodán | Výchozí— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleresponse_format | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleservice_tier | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleinstructions | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Výchozí— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemodalities | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity text | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: provider.options je na této textové trase Ultra odmítáno | Výchozí— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Hodnota 1h je ve skutečných umístěních mezipaměti promptů odmítána | Výchozí— |
Text · text UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
Parametrfile_material | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
Parametroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Kontraktspecifické pro model; nástroje uživatelských funkcí se liší od hostovaných nástrojů |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.
Délka kontextu není limitem výstupu.
Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.001 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.006 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0001 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0001666666666666666 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.001 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.006 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0001 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0001666666666666666 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-3-flash-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3-flash-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3-flash-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra gemini-3-flash-preview, google/gemini-3-flash-preview
/chat/completions
google/gemini-3-flash-previewGemini 3 Flash Preview kombinuje multimodální porozumění a uvažování s textovým výstupem. Podporuje analýzu kódu, dokumentů a vizuálních podkladů, strukturované výsledky a pracovní postupy orientované na nástroje se čtyřmi dokumentovanými úrovněmi přemýšlení pro volbu hloubky analýzy.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Gemini 3 Flash Preview je model uvažování od Googlu pro multimodální porozumění, programování a agentní úlohy. Přijímá text, obrázky, video, zvuk a PDF a vrací text. Požadavek tak může propojit písemné instrukce, zdrojové soubory, vizuální pozorování a historii konverzace kolem jednoho problému. Výsledkem může být vysvětlení, návrh kódu, extrahovaná data nebo plán podložený těmito materiály, nikoli vygenerovaný obrázek nebo mluvená odpověď.
Přesná karta modelu uvádí vstupní limit 1,048,576 tokenů a výstupní limit 65,536 tokenů. Zdroj a výsledek plánujte odděleně: dlouhý úryvek repozitáře, kolekce dokumentů nebo nahrávka se vejdou pouze tehdy, pokud se jejich zpracovaná reprezentace a instrukce vejdou do vstupního rozpočtu, a odpověď stále potřebuje vlastní přidělenou délku. Související zdroje označte a určete, které materiály jsou autoritativní. U dlouhého promptu vývojářský průvodce doporučuje umístit konkrétní otázku za data a výslovně ji navázat na předchozí informace.
Přemýšlení je dynamické a dokumentovanou výchozí hodnotou pro tento model je high. Podporované úrovně jsou minimal, low, medium a high. Jde o relativní rozsahy uvažování, nikoli o zaručené počty tokenů. Minimal může u obtížného programátorského problému stále zahrnovat určité uvažování. Úroveň vybírejte podle úlohy: krátká transformace a ladicí problém s více podmínkami potřebují odlišné zacházení. Používejte přímé, jasné instrukce namísto vynucování složitých rituálů uvažování v promptu; požadujte konečný výstup a kontroly, které jej učiní použitelným.
Karta výrobce uvádí strukturované výstupy, volání funkcí, spouštění kódu, ovládání počítače, vyhledávání v souborech, ukotvení ve vyhledávání, ukotvení v Google Maps, URL context a ukládání do mezipaměti. V dokumentovaném postupu Gemini 3 lze vestavěné nástroje kombinovat s voláním vlastních funkcí. Aplikace definuje funkce, kontroluje jejich argumenty, provádí přijaté akce a zasílá zpět jejich výsledky. U asistenta pro kód může nástroj pro čtení souboru nebo řízený spouštěč testů dodat konkrétní podklady pro další krok. Navrhovaná akce a pozorovaný výsledek nástroje by měly v závěrečné zprávě zůstat oddělené.
Pro programování poskytněte příslušné soubory, jazyk, očekávané chování a vstup, který problém demonstruje. Stanovte rozsah změny a pojmenujte rozhraní nebo chování, které musí zůstat zachováno. Požadujte upravenou implementaci a případy, které se mají ověřit. U analytické dokumentové úlohy definujte otázku, povinná pole a odkazy na zdroje. Pokud používáte strukturovaný výstup, poskytněte schéma s jasným významem polí a pravidly pro chybějící hodnoty. Validujte jeho syntaxi i to, zda každá hodnota vyplývá z původního materiálu.
U multimodální analýzy určete, co je podstatné v každém zdroji. Snímek obrazovky může podpořit vysvětlení rozhraní, PDF může dodat tabulku nebo graf a nahrávka může poskytnout mluvené či viditelné události. Vývojářský průvodce rozebírá ovládání rozlišení médií, protože detail mění zpracovanou reprezentaci a spotřebu tokenů. Pracovní postup výrobce pro spouštění kódu může ořezat či přiblížit dodané obrázky, provádět výpočty z vizuálních dat a přidávat anotace před přípravou odpovědi modelem. Čitelnost drobného textu může vyžadovat jiné nastavení než široký popis scény. Příslušnou stránku, obrázek nebo klip uchovávejte dostupné, aby bylo možné pozorování ověřit, místo abyste plynulé shrnutí považovali za důkaz správného přečtení každého detailu.
Stav konverzace a nástrojů musí být ve vybraném rozhraní zachován. Gemini 3 používá podpisy myšlenek k přenášení kontextu uvažování mezi voláními; vývojářský průvodce rozlišuje spravovanou stavovou historii a ručně spravovanou bezstavovou historii. Při pokračování úlohy s nástroji nebo revizi výsledku zachovejte potřebný kontext. Google také doporučuje ponechat výchozí temperature 1.0 namísto přebírání postupu s nízkou hodnotou temperature, který může u složitých úloh způsobit smyčky nebo zhoršené chování. Jde o integrační postupy výrobce, nikoli o nová tvrzení o přenosové vrstvě konkrétní aplikace.
Textový model neuvádí generování obrázků nebo zvuku ani Live API. Průvodce také odlišuje vizuální porozumění od segmentace obrázků na úrovni pixelů, která není podporovanou schopností Gemini 3 Flash. Používejte vhodný závěrečný výsledek pro skutečnou úlohu: pozorování propojená se zdroji, strukturovaný záznam, změnu kódu nebo rozhodnutí s uvedenými předpoklady. Zkontrolujte aritmetiku, ověřte kód v zamýšleném prostředí a přezkoumejte vrácené informace z nástrojů. Pokud záleží na aktuálních faktech, použijte nakonfigurované zdroje ukotvení nebo dodaná aktuální data namísto předpokladu, že znalosti modelu představují živou databázi.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity google/gemini-3-flash-preview | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Text · text UTF-8
řetězec messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.001 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.006 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0001 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0001666666666666666 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.001 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.006 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0001 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0001666666666666666 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
{\n "model": "google/gemini-3-flash-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3-flash-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3-flash-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra gemini-3-flash-preview, google/gemini-3-flash-preview
/chat/completions
Technický příklad v angličtině
Keep a sorting helper immutable\n\nFix this JavaScript helper so it returns users sorted by name without changing the input array: function sortedUsers(users) { return users.sort((a,b) => a.name.localeCompare(b.name)); }. Preserve each user object. Return the revised function and tests for alphabetical order, an empty array and the unchanged original array.A revised function and three small test examples covering sorting and non-mutation.Check that the returned array is a different array and the original sequence is unchanged after the call.