Source: https://ailoot.ai/models/cs/google-gemini-embedding-2-preview/ Canonical: https://ailoot.ai/models/cs/google-gemini-embedding-2-preview/ Language: cs # Google: Gemini Embedding 2 Preview [Markdown](https://ailoot.ai/models/cs/google-gemini-embedding-2-preview/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/cs/google-gemini-embedding-2-preview/facts.json) ## [Google: Gemini Embedding 2 Preview](https://ailoot.ai/models/cs/google-gemini-embedding-2-preview/) Gemini Embedding 2 Preview převádí text, obrázky, zvuk, video a PDF na číselné vektory v jediném multimodálním prostoru. Jeho samostatně dokumentovaný profil předběžné verze podporuje vyhledávání a porovnávání napříč modalitami, vstup 8192 tokenů a flexibilní rozměry vektorů. - [**Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace** `POST /v1/embeddings` `google/gemini-embedding-2-preview`](https://ailoot.ai/models/cs/google-gemini-embedding-2-preview/#method-0) O modelu Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu. Gemini Embedding 2 Preview je pojmenovaná předběžná edice nativní multimodální embeddingové rodiny společnosti Google. Mapuje text, obrázky, video, zvuk a PDF do společného číselného prostoru s reprezentací sémantického záměru ve více než 100 jazycích. Výstupem jsou embeddingy: vektory používané k porovnávání a vyhledávání souvisejícího materiálu. Identita této předběžné edice zůstává oddělená od stabilní edice Gemini Embedding 2 a neznamená zaměnitelné váhy ani totožný vektorový prostor. Původní oznámení popisuje jako navazující aplikace vyhledávání napříč modalitami, klasifikaci, shlukování, analýzu sentimentu a generování rozšířené o vyhledávání. Textový dotaz může najít související vizuální položku, zatímco obrázek nebo klip mohou také sloužit jako výchozí podklad hledání. Aplikace ukládá reprezentace, porovnává je a vrací odpovídající záznamy; samostatný jazykový model může z nalezeného zdrojového materiálu napsat odpověď. Samotný embedding neobsahuje vysvětlení v přirozeném jazyce ani přepis. Vlastní stránka modelu dokumentuje vstupní limit 8192 tokenů a rozměry výstupu od 128 do 3072 s doporučenými velikostmi 768, 1536 a 3072. Oznámení předběžné verze uvádí výchozí hodnotu 3072 a popisuje Matryoshka Representation Learning, které zachovává užitečné informace v kratších počátečních částech reprezentace. Pro vektory, které se mají porovnávat, zachovávejte jeden zvolený rozměr a u kolekce uchovávejte edici modelu, místo abyste slučovali reprezentace pouze proto, že mají stejnou délku. Oznámení předběžné verze dokumentuje až šest obrázků PNG nebo JPEG na požadavek, až 120 sekund videa MP4 nebo MOV a dokumenty PDF až o šesti stránkách. Dokumentuje také přímé vytváření embeddingů zvuku bez mezilehlého textového přepisu. Tyto specifikace pocházejí z vlastního oznámení předběžné verze, nikoli z pozdějšího průvodce stabilní verzí. Oznámení nestanovuje všechny aktuální limity délky zvuku, kodeků nebo vzorkování snímků pro tento konkrétní předběžný profil. Prokládaný multimodální vstup umožňuje reprezentaci zachytit vztahy mezi médii, například obrázkem a jeho popiskem. V katalogu produktů dodávejte fotografii a schválený popis společně, pokud popisují jeden vyhledatelný objekt. U kolekce dokumentů rozdělte zdroj na tematicky zaměřené pasáže nebo stránky a zachovejte jeho název a umístění. V knihovně médií zvolte klip odpovídající události, kterou mají uživatelé najít, a u uloženého záznamu zachovejte původní časový rozsah. Užitečná úloha vyhledávání vyjasňuje zamýšlený vztah. Otázka hledající vysvětlení, hledání vizuálně podobných položek a shlukování podle tématu jsou odlišné úlohy, i když používají stejnou zdrojovou kolekci. Obsah připravujte konzistentně, zaznamenávejte edici a rozměr a každý vektor uchovávejte propojený se zdrojem. Podobnost poskytuje kandidáty ke kontrole aplikací; nedokazuje, že dva záznamy uvádějí stejný fakt nebo že nalezený zdroj plně odpovídá na otázku. Při praktickém vyhledávání médií reprezentujte vybraný obrázek nebo úryvek videa a porovnejte jej s popisem požadovaného obsahu. Odpovídající zdroj předložte s popiskem nebo časovým rozsahem, aby jej uživatel mohl zkontrolovat. U znalostního asistenta vyhledejte příslušnou stránku nebo pasáž před generováním písemné odpovědi. Úlohou modelu Preview je multimodální číselná reprezentace podporující tyto kroky výběru, zatímco ukládání, pravidla řazení a konečná odpověď zůstávají součástí navazujícího pracovního postupu. **Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace** `POST /v1/embeddings` `google/gemini-embedding-2-preview` [`google/gemini-embedding-2-preview`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-embedding-2-preview&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-embedding-2-preview&fmt=embeddings) Google /`google/gemini-embedding-2-preview` ### Úvod Gemini Embedding 2 Preview převádí text, obrázky, zvuk, video a PDF na číselné vektory v jediném multimodálním prostoru. Jeho samostatně dokumentovaný profil předběžné verze podporuje vyhledávání a porovnávání napříč modalitami, vstup 8192 tokenů a flexibilní rozměry vektorů. Přijímané vstupy Text Výsledky embedding ### Dostupné v Ailoot · vstupy a metody **Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace** `POST /v1/embeddings` Vstup `text` Výstup `embedding` Kontext 8 192 tokens Výstupní formát json | Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity google/gemini-embedding-2-preview | Výchozí— | | Pole`input` | Typ`string\|string[]` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— | Kombinace vstupních materiálů **text\_to\_embedding** Parametry a životní cyklus metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, input | | Parametr`input_shapes` | Kontraktstring, string\[\] | | Parametr`material_types` | Kontrakttext | Životní cyklus: `synchronous_json` Uchovejte každý vrácený vektor a index. Z tohoto minimálního textového profilu se neodvozuje podpora obrázků, zvuku ani souborových objektů. ### Tarify Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody. Rychlý režim Neuvedeno Při výběru rychlého režimu Režim flex Neuvedeno Při výběru režimu flex Maximální intenzita uvažování Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default) #### Sazby Ailoot #### Ceny podle konfigurace | Konfigurace | Tabulka sazeb | Poplatek | | --- | --- | --- | | KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.0004** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **—** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **—** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů | Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. [Jak funguje rezervace a vyúčtování →](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/reserve/) ### Příklady požadavků #### Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace Úplné minimální tělo požadavku JSONcurl · minimální textové embeddingy ```json { "model": "google/gemini-embedding-2-preview", "input": [ "First document", "Second document" ] } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" cat > embedding-request.json <<'JSON_REQUEST' { "model": "google/gemini-embedding-2-preview", "input": [ "First document", "Second document" ] } JSON_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @embedding-request.json -o embedding-response.json ``` ### Přijímání a ukládání výsledků #### Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace json ##### Uchovejte všechny dokončené výsledky Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu. Uchovejte každý vektor spolu s jeho indexem. Počet vektorů musí odpovídat počtu vstupů; jejich rozměr musí být jednotný. ##### Pokud je nutné ověřit původní odpověď Samostatný endpoint úloh pro embeddingy se nezavádí. Pole odpovědi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`object` | Typstring | | Pole`model` | Typstring | | Pole`data[].index` | Typinteger | | Pole`data[].embedding` | Typfinite float\[\] | | Pole`usage` | Typobject | Chyby a další kroky | Odpověď | Podmínka | Další krok | | --- | --- | --- | | Odpověď400 · `invalid_request_error` | PodmínkaChybí model nebo je JSON chybný. | Další krokOpravte označená pole. | | Odpověď413 · `invalid_request_error` | PodmínkaByl překročen nastavený limit velikosti těla požadavku. | Další krokZmenšete skutečný materiál. | | Odpověď422 · `invalid_request_error` | PodmínkaVstup nebo ovládací parametry porušují aktuální pravidla pro danou metodu. | Další krokPoužijte zobrazený minimální textový vstup bez převzatých ovládacích parametrů. | | Odpověď503 · `billing_error` | PodmínkaPřijetí požadavku nebo cenovou nabídku nelze navázat. | Další krokZachovejte odpověď; nenahrazujte pravidla jinými. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`google/gemini-embedding-2-preview`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-embedding-2-preview&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-embedding-2-preview&fmt=embeddings) #### Aliasy cest metod Použijte cesty metod uvedené výše. #### Související ID modelů [`google/gemini-embedding-2-preview`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=google%2Fgemini-embedding-2-preview&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-embedding-2-preview&fmt=embeddings) FAQ · Google: Gemini Embedding 2 Preview Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné? `POST /v1/embeddings` · `google/gemini-embedding-2-preview`: `text` → `embedding` Jaká pole požadavek používá? `POST /v1/embeddings` · `google/gemini-embedding-2-preview`: `model`, `input` Jaké limity platí? `POST /v1/embeddings` · `google/gemini-embedding-2-preview`: `ctx`: `8192` Připojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes nebo vlastní aplikaci. ## Společnost a její portfolio projektů Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách. ## Nakupujte tokeny se slevou. Sleva předplatného pro pravidelnou práci. Promo kódy až 50% na nákup tokenů. Předplatné Pro pravidelné požadavky vyberte tarif se slevou. Promo kód až 50% Při nákupu zadejte kód. Cena se přepočítá podle probíhající akce. Výdaje v historii U každého požadavku se uloží model, tokeny a částka. [Vybrat předplatné](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/subscriptions/) · [Zobrazit ceny modelů](https://ailoot.ai/models/cs/) ## Připojte API k produktu, který prodáváte. SaaS, aplikace a boti podle nabídky a licenční smlouvy Ailoot. Pro přeprodej požádejte o licenci přeprodejce. Komerční aplikace Začleňte generování textu, obrázků, videa a zvuku do placených funkcí své služby. Licence pro přeprodejce Pošlete popis projektu a způsob poskytování přístupu. Vyžádejte písemné podmínky použití a přeprodeje. Dokumenty na webu Nabídka, licenční smlouva a zásady zpracování dat jsou dostupné před připojením. [Požádat o licenci přeprodejce](mailto:support@ailoot.ai) · [Nabídka a licenční smlouva](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=cs) ## Ailoot · Společnost a její portfolio projektů Ailoot staví na dlouhodobých provozních zkušenostech, široké klientské základně, stabilních službách a průběžném sledování KPI. Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách. Ailoot využívá tyto provozní zkušenosti k poskytování přístupu přes API k funkcím AI v produktech zákazníků, agentech, aplikacích a automatizacích.